1、常用市場預測方法的特點預測方法因素與條件定性方法定量方法延伸性預測（時間序列分析）因果分析專家會議法德爾菲法類推預測法移動平均法指數(shù)平滑法趨勢外推法回歸分析法消費系數(shù)法彈性系數(shù)法方法簡介組織有關方面專家，通過會議形式進行預測，綜合專家意見，得出結論專家會議法的發(fā)展，對專家匿名調查，多輪反饋整理，對結果進行統(tǒng)計分析運用事物發(fā)展相似性原理，對相互類似產(chǎn)品的出現(xiàn)和發(fā)展過程進行對比性分析為消除不規(guī)律性影響，取時間序列中連續(xù)幾個數(shù)據(jù)值的平均值與移動平均法相似，考慮歷史數(shù)據(jù)遠近期作用/、同，給予/、同權重，要求數(shù)據(jù)量少運用數(shù)學模型，擬合一條趨勢線，外推未米事物的發(fā)展運用因果關系建立回歸分析模型，包括F線性

2、回歸、多元線性回歸和非線性回歸等對廣品在各行業(yè)消費進行分析，結合行業(yè)規(guī)劃，預測需求總量運用兩個變量之間的彈性系數(shù)進行預測適用的時間范圍及用途長期預測長期預測長期預測短期預測短期預測短、中期預測短、中、長期預測短、中、長期預測短、中、長期預測需要的數(shù)據(jù)資料市場歷史發(fā)展資料和信息將專家意見綜合分析與處理多年歷史資料數(shù)據(jù)最低要求5-10個數(shù)據(jù)最低要求5-10個至少5年數(shù)據(jù)需要幾年數(shù)據(jù)需要幾年數(shù)據(jù)需要幾年數(shù)據(jù)精確度較好較好尚好尚好較好短期好，中期較好很好很好較好預測所用時間較長長短短短取決于分析能力取決于分析能力短市場預測的基本方法(1)市場預測的方法分類市場預測方法一般可以分為定性預測和定量預測兩大

3、類。1)定性預測：是建立在經(jīng)驗判斷的基礎上，并對判斷結果進行有效處理的預測方法，適用于預測對象受到各種因素的影響，又無法對其影響因素進行定量分析的情況。定性預測的基本原理是運用邏輯學的方法，來推斷預測對象未來的發(fā)展趨勢。定性預測受個人經(jīng)驗判斷的影響，具有一定的局限性。定性預測常用方法有：專家會議法、德爾菲法、類推預測法等。2)定量預測：常用方法有回歸分析法、彈性系數(shù)法、移動平均法、指數(shù)平滑法等多種方法。它們都是建立在歷史數(shù)據(jù)和統(tǒng)計資料的基礎上，建立合適的數(shù)學模型，通過分析和計算，推斷出未來的經(jīng)濟發(fā)展和市場變化情況。由于影響事物的因素是多方面的，很多因素的變化是不可預知的、難以量化的,比如國家政

4、策的變化、人們消費偏好的改變等，因此定量預測的結果也存在一定誤差，需要進行修正。(2)各種預測方法比較不同的市場預測方法具有不同的條件、應用范圍和預測精度?？筛鶕?jù)預測周期、產(chǎn)品生命周期、預測對象、數(shù)據(jù)資料、精度要求、時間與費用限制等因素，選擇適當?shù)姆椒āＲ部梢圆捎脦追N方法，進行組合預測，相互驗證或修正。在實踐中，多采用定性預測與定量預測方法進行組合。(3)德爾菲法德爾菲法是在許多領域廣泛應用的一種專家分析方法。尤其適用于長期需求預測。1)德爾菲法的特點匿名性。減少交叉影響、權威效應，使專家毫無顧慮地提出和修改自己的意見。反饋性。要多次輪番征求意見，且每輪都將上輪較集中的意見信息反饋給專豕參考。

5、收斂性。每輪意見收集后，重新整理問題，再次征詢專家意見。每輪都通過整理問題和提供集中意見供專家參考，進而使意見更趨于集中廣泛性。采用通信函詢方式，可在廣泛范圍內(nèi)征詢專家意見。德爾菲法突出的優(yōu)點是：便于獨立思考，獨立估測；既集思廣益，又經(jīng)濟合理；利于探索解決問題；具有廣泛的應用范圍。不足是：易忽視少數(shù)人的創(chuàng)意；缺少思想交鋒和商討；容易受組織者主觀意向的影響。2)德爾菲法程序。包括五個步驟：建立預測工作組。10-20人，負責預測的組織。成員要理解德爾菲法實質，具備必要專業(yè)知識，能進行統(tǒng)計和數(shù)據(jù)處理。選擇專家。20人左右，可根據(jù)預測問題的規(guī)模和重要程度調整。設計調查表。所提問題應明確，回答方式應簡單

6、，便于對調查結果的匯總和整理。組織調查實施。一般調查要經(jīng)過2-3輪。第一輪將背景、對象、相應時間表格給專家發(fā)揮。第2輪將統(tǒng)計和修正的第1輪結果表給專家再評價、判斷。如有必要再依據(jù)第2輪預測結果制定調查表進行第3輪預測。匯總處理調查結果。將調查結果匯總，進行進一步的統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)處理。專家應答意見的概率分布一般接近或符合正態(tài)分布，這是對專家意見進行數(shù)理統(tǒng)計處理的理論基礎。3)德爾菲法的運用范圍。缺乏足夠的資料。如新產(chǎn)品的生產(chǎn)與經(jīng)營作長遠規(guī)劃或大趨勢預測。因時間長可變因素太多，具體量化不太可能時影響預測事件的因素太多。主觀因素對預測事件的影響較大。(4)回歸分析法一個事物的發(fā)展變化經(jīng)常與其他事物存

7、在直接與間接的聯(lián)系，通過統(tǒng)計分析可能找到其中的規(guī)律?；貧w分析法是描述分析相關因素相互關系的一種數(shù)理統(tǒng)計方法，通過建立一個或一組自變量與相關隨機變量的回歸分析模型，來預測相關隨機變量的未來值。采用這種方法需要占有充分的歷史數(shù)據(jù)，預測的準確性還與市場的成熟度密切相關?；貧w分析法按分析中自變量的個數(shù)分為一元回歸與多元回歸；按自變量與因變量的關系分為線性回歸與非線性回歸。一元線性回歸模型形式為：y=a+bx+e式中：y-因變量，即擬進行預測的變量;x-自變量，即引起因變量y變化的變量;a、b-表示x和y之間關系的系數(shù)；e誤差項o(5)時間序列在市場預測中，經(jīng)常遇到按時間排列的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，如按月份、季度和

8、年度統(tǒng)計的GDP、發(fā)電量、客運量、銷售量等數(shù)據(jù)，稱為時間序列。時間序列預測就是通過對預測目標本身時間序列的處理，研究預測目標的變化趨勢。時間序列預測方法包括簡單移動平均法、指數(shù)平滑法、趨勢外推法等。1)簡單移動平均法。簡單移動平均法是預測將來某一時期的平均預測值的一種方法。該方法按對過去若干歷史數(shù)據(jù)求算術平均數(shù)，并把該數(shù)據(jù)作為以后時期的預測值。簡單移動平均法可以表述為：Ft+i=1/nEXi2)指數(shù)平滑法。指數(shù)平滑法又稱指數(shù)加權平均法，實際是加權的移動平均法，它是選取各時期權重數(shù)值為遞減指數(shù)數(shù)列的均值方法。指數(shù)平滑法解決了移動平均法需要n個觀測值和不考慮t-n前時期數(shù)據(jù)的缺點，通過某種平均方式

9、，消除歷史統(tǒng)計序列中的隨機波動，找出其中主要的發(fā)展趨勢。根據(jù)平滑次數(shù)的不同，指數(shù)平滑有一次指數(shù)平滑、二次指數(shù)平滑、三次指數(shù)平滑和高次指數(shù)平滑。只介紹一次指數(shù)平滑法。一次指數(shù)平滑法又稱簡單指數(shù)平滑，是一種較為靈活的時間序列預測方法，這種方法在計算預測值時對于歷史數(shù)據(jù)的觀測值給予不同的權重。一次指數(shù)平滑法適用于市場觀測呈水平波動，無明顯上升或下降趨勢情況下的預測，它以本期指數(shù)平滑值作為下期的觀測值，對于時間序列Xi、X2、X3，xt,一次平滑指數(shù)公式為：Xt+i=FtFt=oXt+(1-9Ft-i式中民平滑系數(shù)，0a1;xt-歷史數(shù)據(jù)序列x在t時的觀測值；Ft、Ft-1-分別為t時和t-1時的平滑

10、值。(6)彈性系數(shù)法彈性系數(shù)法是一種相對簡單易行的定量預測方法。彈性是一個相對量，可衡量某一變量的改變所引起的另一變量的相對變化。彈性總是針對兩個變量而言的。例如，需求的價格彈性系數(shù)所考察的兩個變量是某一特定商品的價格和需求量；能源彈性則是考察國內(nèi)生產(chǎn)總值與能源消費量之間的關系。彈性系數(shù)分析方法可用來研究經(jīng)濟聯(lián)系的性質和特點。1）收入彈性。商品需求的收入彈性是指商品價格保持不變時，該商品購買量變化比例與消費者收入的變化比例之比。收入彈性可表示為：收入彈性=購買量變化比例/收入變化比例2）價格彈性。商品需求的價格彈性是指當收入水平保持不變時，該商品購買量變化比例與價格變化比例之比。價格彈性可表示為：價格彈性=購買量變化比例/價格變化比例一般價格彈性均為負數(shù)，這反映了價格的變動方向與需求量變動方向的不一致性。價格上升，需求量會下降；價格下降，需求量會上升。3）能源彈性。能源彈性可反映能源消費與國民經(jīng)濟發(fā)展指標的關系，用以分析預測國民經(jīng)濟發(fā)展對能源的需求和能源生產(chǎn)量、消費量增長變化的影響。能源消費可細分為電力、煤炭、石油、天然氣等消費，可分別計算有關的彈性。國民經(jīng)濟發(fā)展指標一般包括國內(nèi)生產(chǎn)總值、工農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、國民收入、主要產(chǎn)品產(chǎn)量等，可按這些指標計算不同的能源彈性。能源的國內(nèi)生產(chǎn)總值彈性，是指能源消費量變化比例與國