1、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)習(xí)報(bào)告影響我國教育支出的計(jì)量分析摘要：21 世紀(jì)國家之間綜合實(shí)力的競爭歸根結(jié)底是人才的競爭，我國能否在新世紀(jì)實(shí)現(xiàn)穩(wěn)步較快的發(fā)展取決于高素質(zhì)、多元化人力資本的投入多寡。因此提高我國的教育水平，增加高素質(zhì)人力資源是當(dāng)務(wù)之急。而教育經(jīng)費(fèi)的投入情況在很大程度上影響教育的現(xiàn)狀和未來發(fā)展。本文收集相關(guān)數(shù)據(jù)并利用 EViews 軟件對模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)和檢驗(yàn)，對我國 1978-2003 年教育經(jīng)費(fèi)支出情況進(jìn)行多因素的實(shí)證分析。關(guān)鍵詞：國家教育支出 影響因素 計(jì)量模型分析一、建立一個(gè)理論假說眾所周知，影響一個(gè)國家的教育支出的因素有很多，本文假定以下幾個(gè)為主要因素： X1 我國各年 GDP 數(shù)值（億元

2、）、X2 普通高校在校生數(shù)量（萬人）、X3 普通高校數(shù)量（所）、 X4 普通高校教師數(shù)(萬人)。預(yù)計(jì)四個(gè)因素對我國教育支出 Y 都有正向影響。二、 數(shù)據(jù)與建模1、 影響因素的概述經(jīng)過分析高等教育經(jīng)費(fèi)對我國的總體教育投入有很大影響，因此我們選取我國各年 GDP 數(shù)值（億元）、普通高校在校生數(shù)量（萬人）、普通高校數(shù)量（所）、普通高校教師數(shù)(萬人)為解釋變量。2、 實(shí)證模型構(gòu)建2.1 相關(guān)數(shù)據(jù)2.2 數(shù)據(jù)處理（估計(jì)模型參數(shù)） OLS 回歸結(jié)果如下回歸方程為 Y = 245.62 + 0.0289X1+4.0582X2-0.4389X3-15.727 X4 T = (1.779)(24.270)(9.

3、236)(-0.708)(-0.781)2.3 模型檢驗(yàn)2.4 模型的檢驗(yàn)與修正2.4.1（1）多重共線性檢驗(yàn)由以上相關(guān)系數(shù)矩陣可以看出，各個(gè)解釋變量之間的相關(guān)系數(shù)較高，證實(shí)存在嚴(yán)重的多重共線性。（2）多重共線性修正處理1）逐步回歸處理：運(yùn)用 OLS 方法求 y 對各個(gè)變量的回歸。結(jié)合經(jīng)濟(jì)意義和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)選出擬合效果最好的一元線性回歸方程。由以上幾個(gè)回歸結(jié)果得出 R 2 從大到小依次是 X1 X2 X4 X3 2）逐步回歸。以含 X1 的模型為基礎(chǔ)，將其與解釋變量逐一加入由回歸結(jié)果經(jīng)過 t 檢驗(yàn)需要把 X2 納入模型。在 X1 X2 的模型中加入 X3，經(jīng)檢驗(yàn)雖然參數(shù) t 檢驗(yàn)都是顯著的，但是

4、X3 的系數(shù)為負(fù)值，與經(jīng)濟(jì)意義不相符，所以不應(yīng)把 X3 納入模型。在 X1 X2 的模型中加入 X4，回歸結(jié)果如下X4 的系數(shù)小于零不符合實(shí)際的經(jīng)濟(jì)意義，故舍去 X4。所以修正后的最優(yōu)模型是：Y=-512.2766+ 0.02859x1+3.7348x2T=(-10.7691)(15.8)(11.7334)R2=0.9934F=1739.872.4.2 異方差檢驗(yàn)在 5%的顯著水平下，Obs*R-squared=5.177260> 2（6-1）=1.1455 表明存在異方差2.4.3 自相關(guān)檢驗(yàn)D.W.統(tǒng)計(jì)量值為 0.436403，n=26,k=3,查表的臨界值：dl=1.143 du=

5、1.652.D.W<dl,所以模型存在正的自相關(guān)。2.4.4 最終結(jié)果即相對合理的模型Y=-512.2766+ 0.02859x1+3.7348x2T=(-10.7691)(15.8)(11.7334)R2=0.9934F=1739.87三、 模型分析與說明這說明，在其他因素不變的情況下，當(dāng)國內(nèi)生產(chǎn)總值每增加一億元，教育經(jīng)費(fèi)投放量增加 0.02859 億元；普通高等學(xué)校在校生數(shù)量增加一萬人，教育經(jīng)費(fèi)投放量增加 3.7348 億元。四、 實(shí)習(xí)感悟通過這次計(jì)量經(jīng)濟(jì)的實(shí)習(xí)，讓我深刻的認(rèn)識到經(jīng)濟(jì)計(jì)量對于實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題的分析的重要性，更體會到現(xiàn)代計(jì)量軟件如 Eviews 等軟件在解決和分析經(jīng)濟(jì)問題時(shí)的重要性。通過這次的實(shí)驗(yàn)操作，完成模型的參數(shù)估計(jì)，模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，建立了經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型，實(shí)習(xí)過程讓我對經(jīng)濟(jì)計(jì)量建模有一個(gè)直觀感性而且深刻的認(rèn)識，并較為熟悉的掌握了現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析軟件的實(shí)際操作流程。同時(shí)，我從中體會和獲取到了用 Ev