1、統(tǒng)計分析方法概述一、統(tǒng)計總體與樣本統(tǒng)計總體必須有下面三個性質1、同質性即總體由具有某一共同性質表現的基本單位所組成。例如工業(yè)企業(yè)作為總體是因為每個工業(yè)企業(yè)都是從事工業(yè)生產活動的單位具有相同的經濟職能。2、大量性由統(tǒng)計研究的目的決定我們只有通過大量事物的觀察、分析和研究才能發(fā)現從其普遍聯(lián)系中表現出來的規(guī)律。3、變異性總體各單位除了必須有某一共同標志表現作為它們形成統(tǒng)計總體和客觀依據以外還必須要在所研究標志上存在變異。例如高等院校這個統(tǒng)計總體除了都是從事高等教育的教學活動這一共同性質之外各高等院校在隸屬主管部門、院校性質、招生規(guī)模和專業(yè)設置等各方面又有所差異。樣本是指從統(tǒng)計總體中抽取出來作為代表這

2、一總體的部分單位組成的集合體。樣本有下列 4 個特點 1、代表性 樣本代表總體的程度越高樣本計算的抽樣指標與總體指標的誤差就越小2、客觀性從總體中抽取樣本時必須排除主觀因素的影響保證樣本的中選或不中選不受調查者或被調查者的主觀影響3、隨機性一個統(tǒng)計總體可以抽取不同的許多樣本至于到底抽取樣本是哪一個完全取決于樣本的隨機性4、排他性樣本單位必須抽取自總體內部而不能抽取總體外部的單位二、統(tǒng)計數據收集方案統(tǒng)計數據收集方案也稱為統(tǒng)計調查方案。它是在收集統(tǒng)計數據之前制定出一個周密、完整的調查方案用以指導這個調查工作使調查得以順利實施和完成的計劃。 一個完整的統(tǒng)計數據收集方案通常包括以下積分方面的內容調查目

3、的、調查對象和調查單位、調查項目和調查表、調查時間和期限、調查的組織工作等。1、調查目的調查研究所要解決的問題它所回答的是“為什么調查”、“調查要解決什么樣的問題”。調查的目的應該盡可能規(guī)定得具體明確突出中心它是確定調查對象、調查項目等的基礎。2、 調查對象和調查單位調查對象是根據調查目的確定的調查研究的總體和調查范圍。調查單位是構成調查對象中的每一個單位它是調查項目和調查內容的承擔者和載體也是我們收集數據、 分析數據的基本單位。 3、 調查項目 調查項目要解決的問題是 “調查什么 ”也就是調查的具體內容。通俗地說調查項目就是一份在調查過程中應該獲得答案的各種問題的清單。 4、 調查時間和時限

4、 調查時間是調查資料所屬的時間即所謂的客觀時間。如果所要調查的是時期現象調查時間就是資料所反映的起止時間如果所調查的對象是時點現象調查時間就是規(guī)定的統(tǒng)一標準時間。調查時限是進行調查工作的期限包括搜集資料和保送資料的整個工作所需要的時間即所謂的主觀時間。5、 調查的組織工作調查的工作組織計劃使調查工作在業(yè)務組織上、措施上得到有力的保證。組織工作計劃包括明確調查機構、調查地點和選擇調查方法等問題。一種重要的調查方法問卷調查是以書面提出問題的方式搜集資料的一種研究方法即調查者就調查項目編制成表式分發(fā)或郵寄給有關人員請示填寫答案然后回收整理、統(tǒng)計和研究。它是根據調查目的將所需調查的同題具體化使調查者能

5、順利地獲取必要的信息資料并便于統(tǒng)計分析。 問卷是用來收集調查數據的一種工具問卷設計是其中的關鍵問卷設計的過程一般包括1、 確定所需信息。調查者必須在問卷設計之前就要把握所有達到研究目的和驗證研究假設所需要的信息并決定所有用于分析使用這些信息的方法比如頻率分布、統(tǒng)計檢驗等并按這些分析方法所要求的形式來收集資料把握信息。2、 確定問卷的類型。根據市場調查中使用問卷方法的不同可將問卷分成自填式問卷和訪問式問卷根據問卷發(fā)放方式不同可將問卷分為送發(fā)式問卷、郵寄式問卷、報刊式問卷、人員訪問式問卷、電話訪問式問卷和網上訪問式問卷六種。在確定問卷類型時先必須綜合考慮這些制約因素調研費用、時效性要求、被調查對象

6、和調查內容。3、 確定問卷內容。確定問題的內容最好與被調查對象聯(lián)系起來4、 確定問題類型問題的類型歸納起來分為四種自由問答題、兩項選擇題、多項選擇題和順位式問答題其中后三類均可以稱為封閉式問題。5、 確定問題的措辭為保證問卷的質量一般要遵循以下幾條法則1問題的陳述應盡量簡潔 2 避免提帶有雙重或多重含義的問題 3 最好不用反義疑問句避免否定句 4 注意避免問題的從眾效應和權威效應 6、 確定問題的順序 一般而言開頭部分安排比較容易的問題中間部分安排一些核心問題結尾部分安排一些背景資料還有就是注意問題的邏輯順序7、 問卷的排版和布局問卷排版布局總的要求是整齊、美觀便于閱讀、作答和統(tǒng)計。8、 問卷

7、的測試問卷初稿設計工作基本完成之后不要急于投入使用特別是對于一些規(guī)模的問卷調查最好的辦法是先組織問卷的測試如果發(fā)現問題再及時修改。 9、 問卷的定稿 當問卷測試工作完成確定沒有必要再進一步修改后可以考慮定稿問卷定稿后就可以交付打印。正式投入使用 10、 問卷的評價 問卷的評價實際上是對問卷的設計質量進行一次總體性評估三、常用統(tǒng)計分析方法統(tǒng)計分析是幫助人們提高控制數字的能力透過這些龐雜的數字和復雜的關系揭示事物的本質、特點和發(fā)展變化的內在規(guī)律的一種有利的工具。常用統(tǒng)計分析方法有1、 方差分析 方差分析是 20 世紀 20 年代發(fā)展起來的一種統(tǒng)計分析方法目前它在心理學、生物學、醫(yī)學等試驗數據分析中

8、被廣泛使用。從形式上看它是檢驗多個總體均值是否相等的一種統(tǒng)計分析方法從內容上看它卻是研究多個變量之間關系的一種實用、有效的統(tǒng)計分析方法。2、 相關與回歸分析在自然界和社會現象中任何現象都不是孤立的而是普遍聯(lián)系和相互制約的?，F象間的普遍聯(lián)系、相互制約往往表現為相互依存的關系這種依存關系通常由函數關系和相關關系兩種類型。 函數是指現象之間是一種嚴格的確定性的依存關系表現為某一現象發(fā)生變化另一現象也隨之發(fā)生變化而且有確定的值與之對應。這種關系可通過精確的數學表達式來反映 相關關系是指客觀現象之間確實存在的但數量上不是嚴格對應的依存關系。 函數關系往往通過相關關系表現出來而當對現象之間的內在聯(lián)系和規(guī)律

9、性了解更加清楚的時候相關關系又可能轉化為函數關系。 回歸分析通過一個變量或一些變量的變化解釋另一變量的變化。其主要內容和步驟是首先根據理論和對問題的分析判斷將變量分為自變量和因變量其次設法找出合適的數學方程式即回歸模型描述變量間的關系由于涉及到變量具有不確定性接著還要對回歸模型進行統(tǒng)計檢驗統(tǒng)計檢驗過后最后是利用回歸模型根據自變量去估計、預測因變量。 3、 時間數列分析 時間數列亦稱為動態(tài)數列或時間序列就是把反映某一現象的同一指標在不同時間上的取值按時間的先后順序排列所形成的一個動態(tài)數列。它反映社會經濟現象發(fā)展變化的過程和特點是研究現象發(fā)展變化的趨勢和規(guī)律以及對未來狀態(tài)進行科學預測的重要依據。

10、時間數列分析最常用的方法有兩種一是指標分析法二是構成因素分析法。 所謂指標分析法是指通過計算一系列時間數列分析指標包括發(fā)展水平、平均發(fā)展水平、增減量、平均增減量、發(fā)展速度、平均發(fā)展速度、增減速度和平均增減速度等來揭示現象的發(fā)展狀況和發(fā)展變化程度的分析方法。 構成因素分析法是將時間數列看作是由長期趨勢、季節(jié)變動、循環(huán)變動和不規(guī)則變動集中因素所構成的通過對這些因素的分解分析揭示現象隨時間變化而演變的規(guī)律并在揭示這些規(guī)律的基礎上假定事物今后的發(fā)展趨勢遵循這些規(guī)律從而對事物的未來發(fā)展做出預測。四、常用統(tǒng)計軟件1、SPSSstatistical package for the social scienc

11、e社會科學統(tǒng)計軟件包 SPSS for Windows 是一個組合式軟件包它集數據整理、分析功能于一身基本功能包括數據管理、統(tǒng)計分析、圖表分析、輸出管理等等。 SPSS 統(tǒng)計分析過程包括描述性統(tǒng)計、均值比較、一般線性模型、相關分析、回歸分析、對數線性模型、聚類分析、數據簡化、生存分析、時間序列分析和多重響應等幾大類它的分析結果清晰、直觀、易學易用而且可以直接讀取 Excel 及 DBF 數據文件現已推廣到多種操作系統(tǒng)的計算機上 利用 SPSS 進行統(tǒng)計處理的基本過程如下 1 數據的錄入 將數據以電子表格的方式輸入到 SPSS 中也可以從其他可轉換的數據文件中讀出數據。數據錄入的工作分兩個步驟一

12、是定義變量二是錄入變量值。 2 數據的預分析 在原始數據錄入完成后要對數據進行必要的預分析如數據分組、排序、分布圖、平均數、標準差的描述等以掌握數據的基本特點和基本情況保證后續(xù)工作的有效性也為確定應采用的統(tǒng)計檢驗方法提供依據。3 統(tǒng)計分析按研究的要求和數據的情況確定統(tǒng)計分析方法然后對數據進行統(tǒng)計分析。4 統(tǒng)計結果可視化在統(tǒng)計過程進行完后SPSS 會自動生成一系列數據表其中包含了統(tǒng)計處理產生的整套數據。為了能更形象地呈現數據需要利用SPSS 提供的圖形生成工具將所得數據可視化。如前所述SPSS 提供了許多圖形來進行數據的可視化處理使用時可根據數據的特點和研究的需求來進行選擇。5 保存和導出分析結

13、果數據結果生成完之后則可將它以SPSS 自帶的數據格式進行存貯同時也可利用SPSS 的輸出功能以常見的數據格式進行輸出以供其他系統(tǒng)使用。2、 SASstatistical analysis system 統(tǒng)計分析系統(tǒng)SAS 是美國 SAS 軟件研究院所研制的一套大型集成應用軟件系統(tǒng)具有完備的數據存取、數據管理、數據分析和數據展現功能。 SAS 系統(tǒng)的特點 1 使用靈活方便數據處理功能齊全 2 SAS 語言是編程能力強且簡單易學的非過程語言 3 SAS 系統(tǒng)把數據處理與統(tǒng)計分析融為一體4 適用性強應用面廣最簡單的區(qū)分SPSS主要是菜單式操作所有分析直接利用軟件自帶模塊進行你需要做的就是點擊鼠標選

14、菜單。傻瓜式操作不需要了解一種分析方法的始末就能做分析還可以做不錯的圖表。SAS 需要從頭到尾自己寫程序?？梢詫崿F很多自己需要的算法。由于是非過程語言第四代語言近乎自然英語的非過程語言表達其特點是用戶不必告訴SAS“怎么做 ”只需告訴它要 “做什么 ”就行了例子用統(tǒng)計軟件進行主成分分析主成分分析是利用降維的思想在損失很少信息的前提下把多個指標轉化為幾個綜合指標的多元統(tǒng)計方法。通常把轉化后的綜合指標稱之為主成分其中每個主成分都是原始變量的線性組合且各個主成分之間互不相關這就使得主成分比原始變量具有某些更優(yōu)越的性能。這樣在研究復雜問題時就可以只考慮少數幾個主成分而不至于損失太多信息從而更容易抓住主

15、要矛盾揭示事物內部變量之間的規(guī)律性同時使問題得到簡化提高分析效率。實際問題中遇到指標較多且各指標相關關系較大時人們?？紤]應用主成分分析的方法主成分分析法的一般步驟第一步首先需要判斷待分析的原始變量是否適合做主成分分析同樣的需要判定指標之間的相關性可以使用SPSS 中的 “CorrelationMatrix 相關系數矩陣 ”判定。第二步規(guī)范指標值如果指標的單位不同則需要消除指標間不同量綱的影響即對原始數據進行標準化處理將原始數據處理成均值為0、方差為 1 的歸一化分析數據。使用SPSS 時因子分析和主成分分析中的標準化處理都是自動進行的第三步確定主成分如果數據是標準化后的則從相關系數矩陣出發(fā)求得

16、特征值與對應的特征向量而對同度量或是取值范圍在同量級而不需要標準化的數據則直接從協(xié)方差矩陣求特征值與特征向量如果使用SPSS 則其會自動對指標數據進行標準化處理因此通常用的是相關系數矩陣。主成分個數的確定有兩個標準1 累計貢獻率即前k 個主成分保留原觀測變量信息的比重達到85 以上這通?？梢员ＷC樣本排序的穩(wěn)定。每個主成分yk的貢獻率等于它的特征值k除以原始指標個數p 累計貢獻率等于各主成分貢獻率順序相加 2 特征值在特征值的均值以上由于由標準化數據的相關矩陣求得的特征值均值 1 因此只要取特征值 1 的前 k 個主成分即可。 確定主成分個數 m 用 SPSS 軟件中表 “TotalVariance Explained 總方差解釋 ”的主成分方差累計貢獻率 85、結合表 “Component Matrix 初始因子載荷陣”中變量不出現丟失確定主成分個數m。 第四步建立主成分方程可以利用SPSS建立 “Component Matrix 載”荷矩陣它給出了標準化原始變量用公因子線性表示的近似表達式然后將第 i 列向量除以第i 個特征根的開根后就得到第i 個主成分的變量系數。得到每個主成分系數后就可以寫出主成分表達式。在因子分析中建立的是“Rotated Component Matrix 旋”轉后因子載荷陣它直接給出了因