1、精品摘要：本文在對數(shù)據(jù)挖掘的概念概述的基礎(chǔ)上， 著重介紹了數(shù)據(jù)挖掘在物流業(yè)中的應(yīng)用。關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；物流業(yè)；信息系統(tǒng)一、數(shù)據(jù)挖掘概述數(shù)據(jù)挖掘，是指從大量的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。它是數(shù)據(jù)庫研究中的一個新領(lǐng)域， 融合了數(shù)據(jù)庫、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計學(xué)等多個領(lǐng)域的理論和技術(shù)，把人們對數(shù)據(jù)的應(yīng)用從低層次的查詢， 提升到從數(shù)據(jù)中挖掘知識， 提供決策支持的層級。從商業(yè)角度看， 數(shù)據(jù)挖掘是一種商業(yè)信息處理技術(shù)， 特點(diǎn)是對商業(yè)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)換、分析等，從中提取可用于輔助商業(yè)決策的關(guān)鍵數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)是從大量數(shù)據(jù)中

2、，發(fā)現(xiàn)隱藏于其后的規(guī)律或數(shù)據(jù)間的關(guān)系， 從而服務(wù)于決策。 數(shù)據(jù)挖掘一般有以下幾類任務(wù)：1、分類。分類分析就是通過分析樣本數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，為每個類別做出準(zhǔn)確的描述，或挖掘出分類規(guī)則， 然用這個分類規(guī)welcome精品則對其他記錄進(jìn)行分類。2、聚類。聚類是把一組個體按照相似性歸成若干類別，即“物以類聚”。聚類將沒有分類的記錄，在不知道應(yīng)分成幾類的情況下，按照數(shù)據(jù)內(nèi)在的差異性，合理地劃分成幾類，并確定每個記錄所屬類別。3、關(guān)聯(lián)分析。數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)是數(shù)據(jù)庫中存在的一類重要的可被發(fā)現(xiàn)的知識。 若兩個或多個變量的取值之間存在某種規(guī)律性， 就稱為關(guān)聯(lián)，關(guān)聯(lián)分析的目的是找出數(shù)據(jù)庫中隱藏的關(guān)聯(lián)網(wǎng)。4、預(yù)測。預(yù)測是根據(jù)

3、對象屬性之過去觀察值來預(yù)測該屬性未來之值。數(shù)據(jù)挖掘自動在大型數(shù)據(jù)庫中尋找預(yù)測性信息。5、偏差檢測。數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)常有一些異常記錄，稱之為偏差。偏差包括很多潛在的知識，如分類中的反常實(shí)例、不滿足規(guī)則的特例等。二、數(shù)據(jù)挖掘在物流業(yè)中的應(yīng)用現(xiàn)代物流系統(tǒng)是一個龐大復(fù)雜的系統(tǒng)， 特別是全程物流， 包括運(yùn)輸、倉儲、配送、搬運(yùn)、包裝和再加工等環(huán)節(jié)，每個環(huán)節(jié)信welcome精品息流量十分巨大， 使企業(yè)很難對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行及時、 準(zhǔn)確的處理。為了幫助決策者快速、準(zhǔn)確地做出決策，提高企業(yè)的運(yùn)作效率，降低物流成本、 增加收益， 就需要一種新的數(shù)據(jù)分析技術(shù)來處理數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能幫助企業(yè)在物流信息系統(tǒng)管理中，及時、準(zhǔn)

4、確地收集和分析各種信息， 對客戶的行為及市場趨勢進(jìn)行有效的分析，了解不同客戶的愛好， 從而為客戶提供有針對性的產(chǎn)品和服務(wù)，提高各類客戶對企業(yè)和產(chǎn)品的滿意度。物流決策系統(tǒng)是一種結(jié)合了數(shù)據(jù)挖掘和人工智能的新型經(jīng)營決策系統(tǒng)，主要通過人工智能對原料采購、加工生產(chǎn)、分銷配送到商品銷售的各個環(huán)節(jié)的信息進(jìn)行采集， 并利用數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘?qū)ζ溥M(jìn)行分析處理，確定相應(yīng)的經(jīng)營策略。數(shù)據(jù)倉庫作為數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)， 它具有面向主題的、 集成的、隨時間變化的特性。 各個聯(lián)機(jī)事務(wù)處理系統(tǒng)作為數(shù)據(jù)倉庫的原始數(shù)據(jù)源，以文件方式提供企業(yè)在日常活動中收集的數(shù)據(jù)資料和報表，同時還有大量的外部信息等數(shù)據(jù)。 基于數(shù)據(jù)挖掘的物流信息的體系

5、結(jié)構(gòu)主要由以下幾部分組成：1、采購進(jìn)貨管理系統(tǒng)。主要功能是面對供貨商的作業(yè)，包括向廠商發(fā)出訂購信息或接收廠商的出貨信息、采購決策、 存貨控制、采購價格管理等信息管理子系統(tǒng)。welcome精品2、銷貨出貨管理系統(tǒng)。其功能是收集客戶需求信息、記錄客戶購買信息、管理銷售價格、處理應(yīng)收貨款及退款等。3、庫存儲位管理系統(tǒng)。 該系統(tǒng)包括儲存管理、進(jìn)出貨管理、機(jī)械設(shè)備管理、流通加工等功能子系統(tǒng)，負(fù)責(zé)相關(guān)信息的處理。4、財務(wù)管理和結(jié)算系統(tǒng)。財務(wù)管理系統(tǒng)主要功能是對銷售管理系統(tǒng)和采購系統(tǒng)所形成的應(yīng)付、 應(yīng)收帳進(jìn)行會計操作， 同時對物流中心的整個業(yè)務(wù)與資金進(jìn)行平衡、 測算和分析， 編制財務(wù)報表，并與銀行進(jìn)行轉(zhuǎn)帳。

6、 結(jié)算系統(tǒng)主要功能是利用現(xiàn)有的業(yè)務(wù)信息管理系統(tǒng)和計算機(jī)處理能力， 自動為客戶提供各類業(yè)務(wù)費(fèi)用信息，為廣大物流企業(yè)的自動結(jié)算提供一套完整的解決方案。5、運(yùn)輸配送管理系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括出貨配送管理、運(yùn)輸調(diào)度計劃、分配計劃等功能子系統(tǒng)。6、物流分析系統(tǒng)。其主要功能是應(yīng)用技術(shù)與運(yùn)籌決策模型，完善物流分析技術(shù)。7、物流決策支持系統(tǒng)。此系統(tǒng)的功能獲取內(nèi)部各系統(tǒng)業(yè)務(wù)信息，取得外部信息，并結(jié)合內(nèi)部和外部信息編制各種報告，提welcome精品供分析圖表。通過建立決策支持系統(tǒng)，及時地掌握商流、物流、資金流和信息流所產(chǎn)生的信息并加以利用， 在數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、 運(yùn)籌學(xué)模型的基礎(chǔ)上，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘工具對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行多角度、立體的分析， 實(shí)現(xiàn)對物流中心的資源的綜合管理， 為決策提供科學(xué)決策的依據(jù)。隨著物流信息化水平的提高， 物流戰(zhàn)略已從內(nèi)部一體化