1、環(huán)境污染紅利的規(guī)制績效分析以山西省為例周璇1 孫慧21、中國地質大學，地球科學與資源學院博士生，專業(yè)：資源產業(yè)經濟，北京市，100083E-mail: 2、中國地質大學，地球科學與資源學院博士生，專業(yè)：資源產業(yè)經濟，北京市，100083E-mail: 摘要：為了探究經濟體對污染紅利的規(guī)制績效，本文對山西省四類污染紅利指標的狀況進行了實證研究，結果發(fā)現(xiàn)：（1）工業(yè)SO2、工業(yè)廢氣已越過庫茲涅茨曲線拐點，未來兩者的排放量均會隨著GDP增加而下降；工業(yè)廢物排放量尚未到達拐點，與GDP增長將是正相關關系；工業(yè)廢水污染紅利水平不符合庫茲涅茨曲線。（2）山西省經濟發(fā)展對SO2、廢氣、廢物污染紅利的依賴程度

2、遠高于全國水平，對廢水污染紅利的依賴程度先高后低。（3）山西利用環(huán)境污染紅利的水平逐年降低，降幅高于全國水平，對其抑制的強度逐年增強，高于全國水平。（4）山西對污染紅利的抑制短期內會給其經濟發(fā)展帶來不利影響。關鍵詞：污染紅利；庫茲涅茨拐點；污染紅利依存度；污染紅利依存曲線；產業(yè)競爭力1 引言為了解釋日益惡化的環(huán)境狀況，經濟學界有不同的理論觀點。第一種稱為環(huán)境生產要素學說：Sibert(1974)1，Baumol and Oates(1989) 2等人認為，環(huán)境其實是一種生產要素，以環(huán)境稟賦的形式決定比較優(yōu)勢的形成。Lopez3、Thampapillai4等人指出，把污染要素當作紅利(環(huán)境生產要

3、素比較優(yōu)勢)使用會招致環(huán)境污染。第二種理論是“環(huán)境庫茲涅茨假說”。Grossman 和Krueger5認為經濟增長會導致環(huán)境污染； Panayotou6進一步指出，經濟增長與環(huán)境污染是一種倒U型的庫茲涅茨曲線關系。國內外大量的實證研究表明：環(huán)境質量與經濟增長除了呈現(xiàn)典型的倒U型外 ,還呈現(xiàn)出正U型、單調遞增或單調遞減型、S型和N型等不同形狀，而且各國或各地區(qū)出現(xiàn)拐點的時間也有所不同7。污染紅利的使用會惡化環(huán)境質量，因此，如何規(guī)避污染紅利的過度使用，國外學術界有兩種觀點：第一種觀點認為，由于環(huán)境污染是環(huán)境這種生產要素被過度使用造成的，政府必須建立完善的產權保護機制、市場交易機制和嚴厲的環(huán)境標準，

4、才 第一作者簡介：周璇（1971 ），女，中國地質大學在讀博士研究生、中北大學經濟與管理學院講師，從事資源產業(yè)經濟研究。Email：能防止環(huán)境的不斷惡化。第二種觀點認為，既然環(huán)境要素豐裕的國家會生產污染密集型產品，故發(fā)達國家可以將污染密集型產業(yè)轉移到發(fā)展中國家，然后根據(jù)比較優(yōu)勢原理，從發(fā)展中國家進口污染密集型產品，從而達到抑制本國把環(huán)境生產要素當作紅利使用，污染環(huán)境的行為8。國內學者對于污染紅利的研究起步較晚，涉獵也較少。張樂才從環(huán)境稟賦的形成機理出發(fā)，對污染紅利的形成機理進行了探求9，證明了污染紅利會帶來污染集聚10，同時對浙江省抑制污染紅利的過程進行了實證研究，最終得出了抑制環(huán)境

5、污染紅利并不會影響GDP增長率的結論11。從以上的理論綜述可以看出：經濟學界對污染紅利的抑制方法已提出了較為可行的建議，但是，污染紅利被抑制后的發(fā)展趨勢會有什么樣的特征？對經濟發(fā)展會有什么影響？相關研究較為匱乏。因此，本文決定以環(huán)境污染較為嚴重的山西省為例，對污染紅利的動態(tài)變化及其規(guī)制績效進行研究。環(huán)境庫茲涅茨曲線反映了人均收入與環(huán)境狀況之間的關系，因此，它也可以用來描述人均收入和環(huán)境污染紅利變化的特征。本文擬用庫茲涅茨曲線對污染紅利的動態(tài)變化進行分析。對于山西省經濟發(fā)展對污染紅利的依賴程度，本文擬用污染紅利依存度及其曲線進行分析。對于山西省抑制污染紅利后的經濟績效，文章擬用產業(yè)市場競爭力進行

6、分析。文章擬用歷年污染排放指標來對污染紅利進行表征，即用有代表性的“三廢”指標：歷年工業(yè)SO2排放量、工業(yè)廢氣排放總量、工業(yè)廢水排放量、工業(yè)固體廢物產生量來分別代表SO2污染紅利、工業(yè)廢氣污染紅利、工業(yè)廢水污染紅利、工業(yè)固體廢物污染紅利,而山西省的經濟增長水平則用山西省人均實際GDP（不變價）來衡量。文中所用數(shù)據(jù)分別來自于1989年2010年的中國統(tǒng)計年鑒、山西統(tǒng)計年鑒和新中國五十五年統(tǒng)計資料匯編等相關資料。2 污染紅利視角下的庫茲涅茨曲線拐點2.1山西省環(huán)境污染狀況建國以來，山西省作為煤炭資源富集區(qū)和全國能源基地，形成了以煤焦、電力、冶金等產業(yè)為主的資源型產業(yè)結構，在經濟發(fā)展的過程中，產生了

7、嚴重的環(huán)境污染問題，“三廢”排放量特別是廢氣和固體廢物排放量很大，且呈現(xiàn)出逐年增加的趨勢（見圖1）。圖1山西省工業(yè)廢氣和固體廢物排放量趨勢圖2.2 模型設定環(huán)境庫茲涅茨曲線可以用來描述人均收入和環(huán)境污染紅利變化的特征，由于其存在拐點，所以我們可以將該曲線拐點左邊視為污染紅利擴大區(qū)域，說明人類對污染紅利的利用隨著人均收入增加而擴大；環(huán)境庫茲涅茨曲線拐點右邊則視為污染紅利縮小區(qū)域，說明污染紅利利用隨著人均收入增加而縮小。本文以人均實際GDP為自變量 ,各種污染物排放量為因變量 ,采用山西省1989年2009年的時間序列數(shù)據(jù)，以二次多項式函數(shù) 、三次多項式函數(shù)兩種形式，對山西省污染紅利的運用狀況進行

8、回歸分析。采用的二次多項式和三次多項式簡化模型表達式為：Xi= +1Yi+2Yi2+ e（1）Xi= +1Yi+2Yi2+3Yi3+e（2）式中，代表常數(shù)，i為解釋變量的系數(shù)，e代表正常的誤差項，Xi代表環(huán)境污染紅利狀況，分別用工業(yè)SO2排放量、工業(yè)廢氣排放總量、工業(yè)廢水排放量、工業(yè)固體廢物產生量表示。Yi為歷年經濟增長水平，用山西省人均實際GDP表示。2.3 實證結果利用Eviews 5.0軟件，本文對山西4類污染紅利指標與人均實際GDP的庫茲涅茨曲線回歸情況進行了估計（時間跨度為19892009年）。其中，F(xiàn)S表示廢水污染紅利、SO2表示二氧化硫污染紅利、FW表示工業(yè)固體廢物排放污染紅利、

9、FQ表示工業(yè)廢氣排放量污染紅利。相關結果整理見表1。污染指標CGDP GDP2GDP3R2F檢驗Prob.SO252.270280.008112-2.66E-070.6717.920（7.153516）（4.333622）（-3.154939）FW1770.8520.937573-1.38E-050.98367.690（4.78673）（9.892852）（-3.220084）FS61043.76-7.7670230.000663-1.61E-08 0.577.600.002（12.67756）（-3.722937）（2.882718）(-2.320348)FQ3764.7240.000129

10、-4.04E-09 0.99897.170（15.96552）（18.48563）(-12.02881)表1 山西省污染紅利的庫茲涅茨拐點估計 SO2污染紅利的庫茲涅茨拐點回歸結果表明，山西SO2污染紅利與人均實際GDP之間的關系可以表示為：SO2=52.27028+0.008112 GDP-（2.66E-07）GDP2（3） 由（3）式可以看出，山西SO2污染紅利與人均GDP的庫茲涅茨曲線為倒U型，經計算其拐點位于人均GDP為15248元處，這一結果表明，當人均GDP低于15248元時，隨著該指標的上升，山西SO2污染紅利將增加；而當該指標達到15248時，隨著人均GDP的增加，山西SO2污

11、染紅利將減少。山西統(tǒng)計年鑒2010顯示，2007年山西人均GDP為16899.6元，已經超過15248元，故從2007年開始，山西SO2污染紅利隨人均GDP 的增加而日漸縮小。工業(yè)廢物污染紅利的庫茲涅茨拐點表1顯示，山西工業(yè)廢物污染紅利與人均實際GDP的EKC模型為：FW=1770.852+0.937573 GDP-（1.38E-05）GDP2（4）由（4）式可以看出，山西工業(yè)廢物污染紅利與人均GDP的庫茲涅茨曲線為倒U型，拐點位于人均GDP為33970元處，這一結果表明，當人均GDP低于33970元時，隨著該指標的上升，山西工業(yè)廢物污染紅利將增加；而當該指標達到33970元時，隨著人均GDP

12、的增加，山西工業(yè)廢物污染紅利將減少。山西統(tǒng)計年鑒2010顯示，2009年山西省人均GDP為21522元（現(xiàn)價衡量），離拐點33970元還很遠，因此，山西省工業(yè)廢物紅利還處于庫茲涅茨曲線左邊。說明山西工業(yè)廢物污染紅利將隨著人均GDP增長而增長，污染紅利的利用強度還將進一步擴大。 工業(yè)廢水污染紅利的庫茲涅茨拐點由表1可以得出，山西工業(yè)廢水污染紅利與人均實際GDP的EKC模型為：FS= GDP+0.000663 GDP2-（1.61E-08）GDP3（5）由（5）式可以算出，山西工業(yè)廢水污染紅利與人均GDP的庫茲涅茨曲線為一元三次函數(shù)，呈現(xiàn)出明顯的倒N形特征, 不具有環(huán)境庫茲涅茨曲線特征。拐點有兩個

13、：一個拐點位于人均GDP為8472元處，另一個拐點則位于人均GDP為18982元處。這一結果表明，當人均GDP低于8472元時，山西工業(yè)廢水污染紅利在逐年下降；而當該指標達到8472元時，隨著人均GDP的增加，山西工業(yè)廢水污染紅利在逐年增加；當該指標達到18982元時，隨著人均GDP的增加，山西廢水污染紅利又在逐年下降，這種現(xiàn)象與山西省經濟發(fā)展狀況密切相關。進入二十世紀八十年代后期九十年代初期，山西煤炭業(yè)發(fā)展較為緩慢，工業(yè)廢水排放總量呈現(xiàn)出逐年下降的趨勢，這種狀況一直持續(xù)到1996年，即九十年代后期到二十一世紀初是山西省能源重化工基地建設時期, 能源等重化工業(yè)發(fā)展迅速, 工業(yè)廢水排放量呈現(xiàn)出逐

14、年上升的趨勢。進入二十一世紀初, 隨著經濟發(fā)展戰(zhàn)略的調整, 特別是煤炭等市場供求狀況發(fā)生變化, 煤炭等能源工業(yè)發(fā)展步伐放慢,工業(yè)廢水排放相應呈現(xiàn)出下降趨勢。 工業(yè)廢氣污染紅利的庫茲涅茨拐點由表1可以看出，由于GDP一次方的t值為-0.548686,Prob.值為0.5904，大于0.05，所以GDP一次方與山西工業(yè)廢氣污染沒有關系，因此，山西工業(yè)廢氣污染紅利與人均GDP的EKC模型為：FQ=3764.724.+0.000129 GDP2-（4.04E-09）GDP3（6） 由（6）式可以算出，山西工業(yè)廢氣污染紅利與人均GDP的庫茲涅茨曲線雖然為一元三次方函數(shù)，但是，由于自變量沒有一次方，所以，

15、山西工業(yè)廢氣污染紅利與人均GDP仍具有環(huán)境庫茲涅茨曲線特征。拐點位于人均GDP21287元處。山西統(tǒng)計年鑒2010顯示，2009年山西省人均GDP為21522元（現(xiàn)價），已過拐點21287元，說明2009年山西省工業(yè)廢氣紅利已處于庫茲涅茨曲線右邊，表明山西工業(yè)廢氣污染紅利隨著人均GDP增長而減少。2.4 結果分析綜合上述4類污染紅利指標的變化趨勢結果，我們可以得到以下結論：目前山西污染紅利因其指標特性不同而呈現(xiàn)出不同的發(fā)展態(tài)勢：工業(yè)SO2污染紅利、工業(yè)固體廢物污染紅利、工業(yè)廢氣污染紅利均符合庫茲涅茨曲線，其中，工業(yè)SO2、工業(yè)廢氣已經越過拐點，兩者未來均會隨著經濟增長而呈現(xiàn)出逐年縮小的趨勢，而

16、工業(yè)廢物離拐點較遠，未來必然會隨著經濟的發(fā)展而繼續(xù)上升；工業(yè)廢水污染紅利與庫茲涅茨曲線不相吻合，隨著人均GDP的增加呈現(xiàn)出明顯的倒N形特征。3 污染紅利依存度與依存指數(shù)上述污染紅利視角下的庫茲涅茨曲線拐點分析了山西省環(huán)境污染與經濟增長的關系，但是，這只是從山西單一個省份的角度出發(fā)，且度量的只是污染紅利的變化特征，如果站在全國的角度，山西省歷年的污染紅利又會表現(xiàn)出怎樣的特點？相對于全國來說，山西的經濟發(fā)展水平對環(huán)境污染紅利的依賴程度又如何？筆者借用外貿依存度定義，將污染紅利依存度定義為：污染排放量與GDP的比值，以此來衡量經濟發(fā)展對污染紅利的依賴程度：污染紅利依存度越高，則說明該地區(qū)經濟發(fā)展對污

17、染紅利的依賴程度越大，也說明該地區(qū)經濟發(fā)展對環(huán)境破壞的程度越高。3.1 污染紅利依存度指標本文采用1997年2009年山西省及全國的數(shù)據(jù)，選取以下4個指標來計算廢氣、廢水、廢物及SO2污染紅利依存度，具體計算結果見表2.(1)廢水紅利依存度=（廢水排放量/GDP）×100%(2)SO2紅利依存度=（SO2排放量/GDP)×100%(3)廢氣紅利依存度=（廢氣排放量/GDP)×100%(4)廢物紅利依存度=（廢物排放量/GDP)×100%表2 山西與全國污染紅利依存度比較(%)廢氣SO2廢水廢物年份山西全國山西全國山西全國山西全國19973.51.446.

18、717.328.519983.91.488.124.829.419993.81.474.420.725.522.03.70.920003.61.420014.01.559.117.815.320024.01.551.616.00.820034.51.547.715.910.820043.71.539.614.18.820053.61.536.313.97.620063.81.631.312.29.011.12.

19、40.720073.71.524.29.600.720083.31.318.57.700.620093.21.317.26.505.46.920.63.2 實證結果分析3.2.1污染紅利依存度由表2可以看出，山西省廢氣污染紅利依存度平均比全國水平高出2倍多，SO2污染紅利依存度在2003年之前比全國水平高出3倍多，之后才在2倍多徘徊；廢物污染依存度平均比全國水平高四倍多，2000年甚至高達5倍，說明山西省歷年經濟發(fā)展對這三者的依賴程度均遠高于全國，也說明了該地區(qū)經濟發(fā)展對環(huán)境破壞的程度遠大于全國水平。與其他三方面不同，山西省廢水污染紅利依存度在1999年前要

20、高于全國水平，從2000年開始則低于全國水平，說明山西省經濟發(fā)展對廢水紅利的依賴程度在1999年前高于全國，從2000年開始則低于全國水平。3.2.2 污染紅利依存度曲線污染紅利依存度指標只是反映了山西經濟發(fā)展水平對環(huán)境污染紅利的依賴程度。污染紅利依存度曲線則反映了經濟主體對污染紅利利用或抑制的變化趨勢：如果污染紅利曲線呈上升趨勢，則說明經濟主體正擴大污染紅利的利用強度；反之，如果污染紅利曲線呈下降趨勢，則說明經濟主體在對污染紅利采取抑制措施。由表2和圖2中可以看出，山西廢水、廢物、廢氣、SO2利用強度均是先升后降，降幅均高于全國水平：廢氣污染紅利依存度由2003年的最高點4.5%降為2009

21、年的3.2%，而全國則由最高點1.6%降為1.3%；SO2污染紅利依存度由1999年的最高點88.1%降為2009年的17.2%，而全國則由最高點24.8%降為6.5%；山西廢水污染紅利水平由1998年的最高點29.4%降為2009年的5.4%，而全國水平則由最高點23.8%降為6.9%；山西廢物污染紅利依存度由2000年的最高點4.2%降為2009年的2%，而全國則由最高點0.9%降為0.6%，由此可以看出，山西省對環(huán)境污染紅利的使用在逐年降低，降幅高于全國水平，說明山西省對廢水、廢氣、SO2、廢物污染紅利的抑制強度在逐年增強，高于全國水平。由山西省歷年來對環(huán)境污染采取的措施及效果來看，這種

22、分析結果是與山西省實際發(fā)展狀況吻合的。圖2山西環(huán)境污染紅利依存度曲線4 山西省污染密集型產業(yè)市場競爭力前面的分析表明，山西省對污染紅利的利用呈現(xiàn)出逐年縮小的特征，這顯然得益于經濟體對污染紅利所采取的抑制措施，可這種抑制措施會對地區(qū)經濟發(fā)展產生什么樣的影響？本文決定用產業(yè)區(qū)位商指標、產業(yè)貢獻率指標來對山西省污染密集型產業(yè)的市場競爭力進行分析，以求得污染紅利的規(guī)制績效水平。4.1產業(yè)區(qū)位商指標區(qū)位商表示的是小區(qū)域某行業(yè)占大區(qū)域同業(yè)的比重與小區(qū)域總產值占大區(qū)域總產值的比重之比，它是反映區(qū)域產業(yè)競爭力的重要指標，由哈蓋特（PHaggett）首先提出并運用于區(qū)位分析中，其模型為：LQkij= (ekj/

23、ej)/(E kj /Ej) (7)其中，LQkij是區(qū)位商；ej是第j個區(qū)域的總產值；ekj是j區(qū)域內k產業(yè)的產值；Ej是大區(qū)域的總產值；E kj是大區(qū)域內k產業(yè)的產值。當某一產業(yè)的區(qū)位商大于1時，表明該產業(yè)專業(yè)化程度比較高，在整個區(qū)域中具有一定競爭力。反之，如果區(qū)位商小于1，則表示該產業(yè)競爭力比較弱。根據(jù)中國統(tǒng)計年鑒2010和山西統(tǒng)計年鑒2010相關數(shù)據(jù)，我們計算了山西省2009年污染密集型產業(yè)的區(qū)位商，具體結果見表3。表32009年山西污染密集型產業(yè)區(qū)位商行業(yè)指數(shù)排名煤炭開采和洗選業(yè)12.36 1石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)3.19 2黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)2.13 3電力、熱力的生產

24、和供應業(yè)1.59 4專用設備制造業(yè)1.07 5黑色金屬礦采選業(yè)1.02 6有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)0.79 7水的生產和供應業(yè)0.72 8化學原料及化學制品制造業(yè)0.67 9燃氣生產和供應業(yè)0.60 10飲料制造業(yè)0.55 11醫(yī)藥制造業(yè)0.51 12非金屬礦物制品業(yè)0.47 13從表3可知，山西省煤炭開采和洗選業(yè)、石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)、黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、電力、熱力的生產和供應業(yè)、專用設備制造業(yè)、黑色金屬礦采選業(yè)等的區(qū)位商均大于1，屬于區(qū)位優(yōu)勢產業(yè)。根據(jù)有關污染密集型產業(yè)的分類可知12，這些區(qū)位優(yōu)勢產業(yè)均屬于重污染密集型產業(yè)。由此可見，從區(qū)位商視角分析，山西省競爭力較強的產業(yè)主

25、要是重污染密集型產業(yè)。4.2產業(yè)貢獻率指標前面的區(qū)位商指標已經表明，山西競爭力較強的產業(yè)主要是重污染密集型產業(yè)。很顯然，如果這些污染密集型產業(yè)對山西經濟增長的貢獻率較大，則說明山西污染紅利抑制沒有妨礙經濟發(fā)展；反之，則說明山西污染紅利抑制阻礙了經濟發(fā)展。區(qū)域產業(yè)對經濟增長的貢獻率，是以各產業(yè)所占比重為權數(shù)對各自的增長率進行加權平均計算而得，其計算公式如下：假設Di為第I 產業(yè)的經濟增長貢獻率，Gv為GDP 增長率，Gvi為第I產業(yè)增加值的增加率，Pi為第I產業(yè)增加值占GDP的比重8。因此，第I 產業(yè)對經濟增長的貢獻率Di可以表示為：Di =GviPi /Gv (8)本文運用20022010年山

26、西統(tǒng)計年鑒2010中的數(shù)據(jù)，計算了2001年2009年山西省競爭力較強的污染密集型產業(yè)區(qū)位商前六位（區(qū)位商值大于1）的產業(yè)對經濟增長的貢獻率（見圖3）。圖3顯示，山西歷年主要污染密集型產業(yè)對GDP的貢獻率呈現(xiàn)出先升后降的趨勢，如煤炭開采和選冶業(yè)對GDP增長率的貢獻率在2005年達到了最高位61.6%，此后，隨著政府對環(huán)境污染的日益重視，重污染密集型產業(yè)的污染紅利受到了抑制，所有的重污染密集型產業(yè)貢獻率指標均開始下降，如煤炭開采和選冶業(yè)對GDP增長率的貢獻率在2009年下降為6.6%，說明了經濟體對這些污染密集型產業(yè)采取的抑制措施，會給山西省GDP增長帶來負面影響，也會阻礙山西省的經濟發(fā)展。圖3

27、 山西主要污染密集型產業(yè)對經濟增長的貢獻率(%)4.3 簡要結論上述分析表明，山西省對污染紅利的抑制呈現(xiàn)出越來越嚴厲的趨勢，從而妨礙了經濟發(fā)展，這可從兩個方面體現(xiàn)出來：從產業(yè)區(qū)位商指標分析，山西競爭力較強的產業(yè)主要是重污染密集型產業(yè)；從產業(yè)貢獻率指標分析，山西抑制污染密集型產業(yè)短期內對該地區(qū)GDP增長具有負作用。5 結論本文采用庫茲涅茨拐點、污染紅利依存度與依存度曲線、污染密集型產業(yè)競爭力等方法對山西抑制污染紅利的績效進行了實證分析，得到了以下研究結果：第一、從4類污染紅利指標的庫茲涅茨拐點分析來看：工業(yè)SO2污染紅利、工業(yè)固體廢物污染紅利、工業(yè)廢氣污染紅利均符合庫茲涅茨曲線，其中，工業(yè)SO2

28、、工業(yè)廢氣已經越過拐點，未來會呈現(xiàn)出逐年縮小的趨勢，而工業(yè)廢物離拐點較遠，未來必然會隨著經濟的發(fā)展而繼續(xù)上升；工業(yè)廢水污染紅利與庫茲涅茨曲線不相吻合，隨著人均GDP的增加呈現(xiàn)出明顯的倒N形特征。第二、從污染紅利依存度與依存指數(shù)視角分析：山西省廢氣、廢物、SO2的污染紅利依存度要遠高于全國水平，說明山西歷年經濟發(fā)展對其的依賴程度遠高于全國；而廢水污染紅利依存度在1999年前高于全國水平，從2000年開始，低于全國水平，說明山西省經濟發(fā)展對廢水紅利的依賴程度在1999年前高于全國，2000年開始則低于全國水平。另外，這四者對污染紅利的利用強度趨勢均是先升后降，這與山西省的經濟發(fā)展狀況是吻合的。第三

29、，從產業(yè)區(qū)位商指標分析，山西競爭力較強的產業(yè)主要是重污染密集型產業(yè)，但山西對污染紅利的抑制也呈現(xiàn)出越來越強的趨勢；從產業(yè)貢獻率指標分析，山西抑制污染密集型產業(yè)短期內對該地區(qū)GDP增長具有負作用。當然，本文只是對抑制污染紅利的績效進行了初步研究。我們認為，此文的研究至少在兩個方面值得進一步深化。首先，就地域而言，我們的研究只是以山西省污染紅利作為研究對象，應該還要和跨省或跨國污染紅利抑制績效進行對比分析。其次，就污染紅利而言，我們的研究僅限于4類污染紅利指標，故結論的客觀性略顯欠缺。未來的研究應從地域與污染紅利這兩個方向進行拓展，從而使研究結果更具有說服性。參考文獻1 Siebert H. En

30、vironmental Protection and InternationalSpecialization J. WeltwirtschaftlichesArchio，1974，110(3):494-508. 2 Baumol W J，Oates W E. The Theory of Environmental Policy M. Cambridge, Massachusetts:CambridgeUniversity Press,19893 López R. The Environment as a Factor of Production: The Effects of Eco

31、nomic Growth and Trade LiberalizationJ. Journal of Environmental Economics and Management，1994,(27):84-163. 4 Thampapillai et al. The Environmental Kuznets Curve Effectand the Scarcity of Natural Resources: A Simple Case Study ofAustralia1J. Invited Paper presented to Australian Agricultural Resourc

32、e Economics Society, 2003，(24): 28-45. 5 Grossman，G. M. ，Krueger，A. B. Environmental Impact of a North American Free Trade AgreementDB/OL. National Bureauof Economic Research，Working Paper，1991. Available at SSRN: http: / /ssrm. com/abstract = 232073.6 Panayotou，T. Demystifying the Environmental Kuz

33、nets Curve: Turning a Black Box into a Policy ToolJ. Environment andDevelopment Economics， 1997，( 2) : 465 -484.7 梁四寶.經濟增長與環(huán)境質量基于山西省環(huán)境庫茲涅茨曲線的實證檢驗.經濟管理,2003,23-24:51.8 張樂才.浙江污染紅利抑制的規(guī)制績效.華東經濟管理,2011(25),10:9-10.9 張樂才.環(huán)境稟賦與污染紅利.財經問題研究,2011(333),8:22-28.10 張樂才.污染紅利與污染集聚的機理與實證.中國人口·資源與環(huán)境,2011(21)2:6

34、-10.11 張樂才.浙江污染紅利抑制的規(guī)制績效.華東經濟管理,2011(25),10:9-13.12 趙細康.環(huán)境保護與產業(yè)國際競爭力M.北京:中國社會科學出版社,2003:50-128.Performance analysis of environmental pollution regulation of dividend_County of Shanxi province as an exampleZhouxuan SunhuiAbstract: To explore the regulation performance of pollution dividend,the article analyzes four pollution dividend