1、一、填空變量按其性質(zhì)可以分為 連續(xù)變量和非連續(xù)變量。樣本統(tǒng)計數(shù)是總體參數(shù)的估計量。生物統(tǒng)計學(xué)是研究生命過程中以樣本來推斷總體的一門學(xué)科。生物統(tǒng)計學(xué)的基本內(nèi)容包括 試驗設(shè)計、統(tǒng)計分析兩大部分。統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展過程經(jīng)歷了 古典記錄統(tǒng)計學(xué)、近代描述統(tǒng)計學(xué)、現(xiàn)代推斷統(tǒng)計學(xué)3個階段。生物學(xué)研究中，一般將樣本容量 n>30稱為大樣本。試驗誤差可以分為 隨機誤差、系統(tǒng)誤差兩類。資料按生物的性狀特征可分為 數(shù)量性狀資料變量和質(zhì)量性狀資料變量。直方圖適合于表示 連續(xù)變量資料的次數(shù)分布。變量的分布具有兩個明顯基本特征，即 集中性和離散性。反映變量集中性的特征數(shù)是 平均數(shù)，反映變量離散性的特征數(shù)是 變異數(shù)。麗然用

2、量一樣本標(biāo)準(zhǔn)差的計算公式S= ''。如果事件A和事件B為獨立事件，則事件 A與事件B同時發(fā)生地概率P (AB)= P(A)*P(B)。二項分布的形狀是由n和p兩個參數(shù)決定的。正態(tài)分布曲線上，以確定曲線在x軸上的中心位置，b確定曲線的展開程度。樣本平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤吃等于o-Zo xt分布曲線和正態(tài)分布曲線相比，頂部偏 低，尾部偏高。統(tǒng)計推斷主要包括 假設(shè)檢驗和參數(shù)估計兩個方面。參數(shù)估計包括點估計和區(qū)間估計。假設(shè)檢驗首先要對總體提出假設(shè)， 一般應(yīng)作兩個假設(shè)，一個是無效假設(shè)，一個是 備擇假設(shè)。對一個大樣本的平均數(shù)來說，一般將接受區(qū)和否定區(qū)的兩個臨界值寫作 N-U a八_ p+u a (

3、T X在頻率的假設(shè)檢驗中，當(dāng)np或nq<30時，需進行連續(xù)性矯正。22檢驗主要有3種用途：一個樣本方差的同質(zhì)性檢驗、 適應(yīng)性檢驗和獨立性檢驗。X檢驗中，在自由度df = (1)時，需要進行連續(xù)性矯正，其矯正的笈=(p85)。 72分布是連續(xù)型資料的分布，其取值區(qū)間為0.+ 8)0豬的毛色受一對等位基因控制，檢驗兩個純合親本的F2代性狀分離比是否符合孟德爾第一遺傳規(guī)律應(yīng)采用適應(yīng)性檢驗法。獨立性檢驗的形式有多種，常利用 列聯(lián)表進行檢驗。根據(jù)對處理效應(yīng)的不同假定，方差分析中的數(shù)學(xué)模型可以分為 固定模型、隨機模 型和混合模型混合模型3類。在進行兩因素或多因素試驗時，通常應(yīng)該設(shè)置 重復(fù)，以正確估計

4、試驗誤差，研究 因素間的交互作用。在方差分析中，對缺失數(shù)據(jù)進行彌補時，應(yīng)使補上來數(shù)據(jù)后，誤差平方和最小。方差分析必須滿足 正態(tài)性、可加性、方差同質(zhì)性3個基本假定。如果樣本資料不符合方差分析的基本假定，則需要對其進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，常用的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法有平方根轉(zhuǎn)換、對數(shù)轉(zhuǎn)換、正反弦轉(zhuǎn)換等。相關(guān)系數(shù)的取值范圍是-1,1 用來說明回歸方程代表性大小的統(tǒng)計分析指標(biāo)是 Fo統(tǒng)計上常用回歸分析來研究呈因果關(guān)系的兩個變量間的關(guān)系，用相關(guān)分析來研究呈平行關(guān)系的兩個變量間的關(guān)系。對于簡單直線回歸方程，其回歸平方和的自由度為 1。在直線回歸方程中，自變量改變一個單位，依變量平均增加或減少的單位數(shù)可用b來進行表小。試驗設(shè)計

5、包括3個基本要素，即處理因素，受試對象和處理效應(yīng)。試驗設(shè)計中遵循隨機的原則可以起到控制和降低試驗誤差的作用。對比設(shè)計的統(tǒng)計分析采用的是 百分比法，而隨機區(qū)組設(shè)計的統(tǒng)計分析采用的是 方 差分析法。裂區(qū)設(shè)計中一般將精度要求高的因素安排在 副區(qū)，精度要求低的因素安排在主 區(qū)。正交設(shè)計常采用正交表來科學(xué)合理地安排試驗設(shè)計。二、判斷(X)對于有限總體不必用統(tǒng)計推斷方法。(X)資料的精確性高，其準(zhǔn)確性也一定高。(力在試驗設(shè)計中，隨機誤差只能減少，而不可能完全消除。(X)統(tǒng)計學(xué)上的試驗誤差，通常指隨機誤差。(X)計數(shù)資料也稱連續(xù)性變量資料，計量資料也稱非連續(xù)性變量資料。(X)條形圖和多邊形圖均適合于表示計數(shù)

6、資料的次數(shù)分布。(V)離均差平方和為最小。(V)資料中出現(xiàn)最多的那個觀測值或最多一組的中點值，稱為眾數(shù)(X)變異系數(shù)是樣本變量的絕對變異量。(X)事件A的發(fā)生與事件B的發(fā)生毫無關(guān)系，則事件 A和事件B為互斥事件。 xxn_x.n(X)二項分布函數(shù)Cn p q 恰好是二項式(p + q)展開式的第x項，故稱二 項分布。(X)樣本標(biāo)準(zhǔn)差s是總體標(biāo)準(zhǔn)差的無偏估計值.(“正態(tài)分布曲線形狀與樣本容量 n值無關(guān)。(V) x2是隨自由度變化的一組曲線。(X)作假設(shè)檢驗時，如果I u >u a,應(yīng)接受H0,否定Ha。(力作單尾檢驗時，查u或t分布表(雙尾)時，需將雙尾概率乘以 2再查表。(X)第一類錯誤

7、和第二類錯誤的區(qū)別是：第一類錯誤只有在接受H0時才會發(fā)生；第二類錯誤只有在否定 Ho時才會發(fā)生。(X)當(dāng)總體方差。2未知時需要用t檢驗法進行假設(shè)檢驗。(X)在假設(shè)檢驗中，對大樣本(n>30),用u檢驗法，對小樣本(n< 30 ) 用t檢驗。(X)成對數(shù)據(jù)顯著性檢驗的自由度等于2 (n-1 )。(V)在進行區(qū)間估計時，a越小，則相應(yīng)的置信區(qū)間越大。(X)方差的同質(zhì)性是指所有樣本的方差都是相等的。(V)在小樣本資料中，成組數(shù)據(jù)和成對數(shù)據(jù)的假設(shè)檢驗都是采用 t檢驗的方法。(V)在同一顯著水平下，雙尾檢驗的臨界正態(tài)離差大于單尾檢驗。(x ) 72檢驗只適用于離散型資料的假設(shè)試驗。(V) ”

8、檢驗中進行2XC (03)列聯(lián)表的獨立性檢驗時，不需要進行連續(xù)性矯正對同一資料，進行校正的 ”值要比未矯正的X值小(V)片 檢驗時，當(dāng)”> 7：時，否定H0,接受Ha,說明差異達顯著水平。(X)比較觀測值與理論值是否符合的假設(shè)檢驗稱為獨立性試驗。(V) LSD檢驗方法實質(zhì)上就是t檢驗。(V) 二因素有重復(fù)觀測值的數(shù)據(jù)資料可以分析兩個因素間的互作效應(yīng)。(X) 方差分析中的隨機模型，在對某因素的主效進行檢驗時，其F值是以誤差項方差為分母的。(V)在方差分析中，如果沒有區(qū)分因素的類型，可能會導(dǎo)致錯誤的結(jié)論。(X)在方差分析中，對缺失數(shù)據(jù)進行彌補，所彌補的數(shù)據(jù)可以提供新的信息。(V)對轉(zhuǎn)換后的數(shù)

9、據(jù)進行方差分析，若經(jīng)檢驗差異顯著，在進行平均數(shù)的多重比較時需要用轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)進行計算。(X)當(dāng)直線相關(guān)系數(shù)r=0時，說明變量之間不存在任何相關(guān)關(guān)系。(V)如果兩個變量的變動方向一致，同時呈上升或下降趨勢，則二者是正相關(guān)關(guān)系。(X)相關(guān)系數(shù)r有正負(fù)、大小之分，因而它反映的是兩現(xiàn)象之間具體的數(shù)量變動關(guān)系。(X)回歸系數(shù)b的符號與相關(guān)系數(shù)r的符號，可以相同也可以不同。(x)回歸分析和相關(guān)分析一樣，所分析的兩個變量都一定是隨機變量。(X)在直線回歸分析中，兩個變量是對等的，不需要區(qū)分因變量和自變量。(X )正相關(guān)指的就是兩個變量之間的變動方向都是上升的。(V)理論上講，如果試驗沒有誤差，精確度和準(zhǔn)確度

10、是一致的。(X)試驗設(shè)計中設(shè)置重復(fù)的目的是為了消除試驗誤差。(X)對比設(shè)計體現(xiàn)了實驗設(shè)計中的重復(fù)和隨機原則,但未體現(xiàn)局部控制的原則(X)裂區(qū)設(shè)計中一般主區(qū)之間比副區(qū)之間的實驗空間更為接近，所以主區(qū)的實驗誤差多小于副區(qū)誤差。(V)在無交互左營的正交試驗中，各實驗因素的水平數(shù)減 1之和加1,即為所需要做的最少試驗次數(shù)。三、名詞解釋樣本:從總體中抽出的若干個體所構(gòu)成的集合稱為樣本總體:具有相同性質(zhì)所組成的集合稱為總體連續(xù)變量：表示在變量范圍內(nèi)可抽出某一范圍內(nèi)的所有值，變量之間是連續(xù)的無限的。非連續(xù)變量：也稱為離散型變量，表示在變量數(shù)列中僅能取得固定數(shù)值，并且通常是整數(shù)。準(zhǔn)確性:也稱準(zhǔn)確度，是指在調(diào)查

11、或試驗中某一試驗指標(biāo)或性狀的觀測值與真值的接近程度。精確性:也稱精確度指在調(diào)查或試驗中同一試驗指標(biāo)或性狀的重復(fù)觀測值彼此接近程度的大小。資料:實驗或調(diào)查獲得的大量的原始數(shù)據(jù)。數(shù)量性狀資料：由計數(shù)、度量、測量得到的資料。質(zhì)量性狀資料：只能觀察不能測量的資料。計數(shù)資料：由計數(shù)法得到的數(shù)據(jù)。計量資料:有測量、度量得到的數(shù)據(jù)。普查:指對研究對象的每一個個體都進行測量或度量的一種全面調(diào)查抽樣調(diào)查：是一種非全面調(diào)查它是根據(jù)一定的原則或研究對象抽取一部分個體進 行測量和度量把得到的數(shù)據(jù)資料作為樣本進行統(tǒng)計處理然后利用樣本特征數(shù)對總體進行推斷。全距（極差）：最大觀測值與最小觀測值的差值。組中值:組中上限與下限

12、的中間值。算數(shù)平均數(shù)：總體或樣本資料中各個觀測值的綜合除以觀測值個數(shù)所得的商。中位數(shù):按順序排列位置居中的觀測數(shù)。眾數(shù):出現(xiàn)次數(shù)最多的一組數(shù)。幾何平均數(shù)：觀測數(shù)的乘積再開觀測數(shù)的個數(shù)次方得到的值。方差:用樣本容量n來除以離均差平方和得到的平均的平方和。標(biāo)準(zhǔn)差:方差的平方根。變異系數(shù):標(biāo)準(zhǔn)差除以樣本平均數(shù)。概率：某事件在N次重復(fù)試驗發(fā)生了 M止匕，當(dāng)次數(shù)n不斷增大時，事件A發(fā)生的頻率就越來越接近一確定值于是定義 P為事件A發(fā)生的概率。和事件：兩事件至少有一件發(fā)生構(gòu)成的新事件。積事件：兩事件同時發(fā)生構(gòu)成的新事件?；コ馐录翰荒芡瑫r發(fā)生的兩事件。對立事件：必有一個發(fā)生的兩事件。獨立事件：毫無關(guān)系的兩

13、事件。完全事件系：事件兩兩相斥，構(gòu)成的整體稱為完整事件系。概率加法定理：互斥事件的出現(xiàn)的概率等于他們各自概率之和。概率乘法定理：獨立事件同時發(fā)生的概率等于他們各自概率的積。伯努利大數(shù)定律：實驗條件不變的情況下，重復(fù)次數(shù)越多，頻率越接近理論概率。辛欽大數(shù)定律：n無限大時，樣本平均數(shù)和總體平均數(shù)相等。無偏估計值：如果所有可能樣本的某一統(tǒng)計數(shù)的平均數(shù)等于總體相應(yīng)參數(shù)，則稱蓋統(tǒng)計數(shù)為總體相應(yīng)參數(shù)的無偏估計值0中心極限定理：如果被抽取的樣本不是正態(tài)總體，但具有平均數(shù)和方差，當(dāng)樣本 容量不斷增大，樣本平均數(shù)的分布也越來越接近正態(tài)分布切具有平均數(shù)和方差， 著成為中心極限定理。統(tǒng)計推斷：根據(jù)帶隨機性的觀測數(shù)據(jù)

14、（樣本）以及問題的條件和假定（模型），而對未知事物作出的，以概率形式表述的推斷。假設(shè)才驗：根據(jù)總體的的理論分布和小概率原理對未知或不完全知道的的總體提出兩種彼此對立的假設(shè)，然后又樣本的實際結(jié)果經(jīng)過一定的計算， 做出在一定概 率意義上應(yīng)該接受的那種假設(shè)推斷。參數(shù)估計：至樣品結(jié)果對總體參數(shù)在一定的概率水平下做出的估計。小概率原理：如果抽樣結(jié)果使得小概率事件發(fā)生， 則拒絕假設(shè)，如果沒有使小概 率事件發(fā)生則接受假設(shè)，一般認(rèn)為等于或是小于0.01或是0.05得讓概率為校概 率。顯著水平：在進行無效假設(shè)和被擇假設(shè)后，要確定一個否定 H0的概率標(biāo)準(zhǔn)，這 個標(biāo)準(zhǔn)較顯著水平。方差同質(zhì)性：表明樣本是否來自同一整體

15、?？阱e誤：如果h0是真實的假設(shè)檢驗、卻否定了它，犯了一個否定真實假設(shè)檢驗 的錯誤。F錯誤：如果H0不是真實的，假設(shè)檢驗的時候卻接受了它否定了 HA這樣就犯了接受不真實假設(shè)的錯誤 適合性檢驗：比較觀測值和理論值是否符合的假設(shè)檢驗。獨立性檢驗：研究兩個或兩個以上因子之間是相互獨立的檢驗。因素：試驗中所研究的影響試驗指標(biāo)的原因水平：試驗因素的不同狀態(tài)試驗單位：能接受不同試驗處理的獨立的試驗載體重復(fù)：一個處理實施在兩個或兩個以上的試驗單位上。多重比較：平均數(shù)兩兩間的互相比較交互作用：一因子對另一因子的不同水準(zhǔn)有不同的效果。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換:在方差分析前進行適當(dāng)?shù)奶幚硐嚓P(guān)分析：描述兩個或兩個以上變量間關(guān)系密切程

16、度的統(tǒng)計方法。回歸分析：一種研究與測度變量之間關(guān)系的技術(shù)。對具有相關(guān)關(guān)系的現(xiàn)象擇一適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)關(guān)系式，用以說明一個或一組變量變動時，另一變量或一組變量平均變動 的情況，這種關(guān)系式稱為回歸方程?；貧w系數(shù)：回歸方程式AY=bX+a 中之斜率b,稱為回歸系數(shù)。回歸截距：回歸方程式AY=bX+a 中之斜率a,稱為回歸截距。離回歸平方和：為了明確解釋變量和隨機誤差各產(chǎn)生的效應(yīng)是多少，統(tǒng)計學(xué)上把數(shù)據(jù)點與它在回歸直線上相應(yīng)位置的差異稱殘差，把每個殘差的平方后加起來，稱為殘差平方和，它表示隨機誤差的效應(yīng)?；貧w平方和：反映自變量與因變量之間的相關(guān)程度的偏差平方和相關(guān)系數(shù)：相關(guān)系數(shù)是變量之間相關(guān)程度的指標(biāo)。樣本相關(guān)

17、系數(shù)用r表示，總體相關(guān)系數(shù)用p表小。 決定系數(shù)：相關(guān)系數(shù)的平方即為決定系數(shù)。z轉(zhuǎn)換：要估計相關(guān)系數(shù)的置信區(qū)間，需要將 r轉(zhuǎn)換為Zo試驗設(shè)計：在進行實驗或調(diào)查之前對整個實驗或調(diào)查過程應(yīng)作一個全面安排這就 是試驗設(shè)計。試驗結(jié)果重演：是指在相同條件下，重復(fù)進行相同實驗?zāi)艿玫脚c原實驗結(jié)果相同或相近的結(jié)果。處理因素：是指研究中欲進行實驗的特定因素。主效應(yīng)：試驗因素相對獨立的作用稱為該因素的主效應(yīng)?；プ鳎簝蓚€或兩個以上處理因素間相互作用所產(chǎn)生的效應(yīng)。受試對象：是處理因素的客體，實際上就是根據(jù)研究目的而確定的觀測總體， 即前面所提到的實驗單位。處理效應(yīng)：是處理因素作用于受試對象的反映，是研究結(jié)果的最終體現(xiàn)。

18、誤差：在試驗過程中受偶然影響使觀測值偏離試驗處理真值的差異稱為試驗誤差。隨機誤差：也稱偶然誤差，指在同一因素的多次測量中，由于各種不可預(yù)測的偶 然因素導(dǎo)致的誤差。系統(tǒng)誤差：是指在同一量的多次測量過程中，保持恒定或以可預(yù)知的方式變化的測量誤差。重復(fù)：在試驗中，同一處理設(shè)置的試驗單位稱為重復(fù)隨機：是指一個重復(fù)中的某一處理或處理組合被安排在哪一個試驗單位，沒有主觀成見。局部控制：根據(jù)非處理因素的變化趨勢將大的試驗環(huán)境分解成若干個相對一致的小環(huán)境，在小環(huán)境內(nèi)分成若干個試驗處理，在局部對非試驗因素進行控制， 這就是局部控制四.單選(0)1下面變量中屬于非連續(xù)性變量的是 A身高 B體重 0血型 D血壓(A

19、 )2對某魚塘不同年齡魚的尾數(shù)進行統(tǒng)計分析時，可做成圖來表示。A條形圖 B直方圖 0多邊形圖D折線圖(B ) 3關(guān)于平均數(shù)，下列說法正確的是 A正態(tài)分布的算術(shù)均數(shù)與幾何平均數(shù)相等B正態(tài)分布的算術(shù)平均數(shù)與中位數(shù)相等0正態(tài)分布的中位數(shù)與幾何平均數(shù)相等D正態(tài)分布的算術(shù)平均數(shù)、中位數(shù)、幾何平均數(shù)均相等(D ) 4如果對各觀測值加上一個常數(shù) a,其標(biāo)準(zhǔn)差A(yù)擴大幾倍 B擴大a倍 0擴大a2倍D不變(A ) 5比較大學(xué)生和幼兒園孩子身高變異度，應(yīng)采用的指標(biāo)是 A標(biāo)準(zhǔn)差 B方差 0變異系數(shù)D平均數(shù)一批種蛋的孵化率為80% ,同時用2枚種蛋進行孵化，則至少有一枚能孵化出小雞的概率為 A 。A 0.96 B 0.

20、640 0.80 D 0.90關(guān)于泊松分布參數(shù)族昔誤的說法是_0A 產(chǎn)入 B 仃2=九0 仃=九 D 九=np設(shè)x服從N(225,25),現(xiàn)以n=100抽樣，其標(biāo)準(zhǔn)誤為 BA 1.5B 0.5C 0.25D 2.25正態(tài)分布曲線由參數(shù) 口和仃決定,口值相同時，。取_D時正態(tài)曲線展開程度最大，曲線最矮寬。A 0.5B 1 C 2 D 3t分布、F分布的取值區(qū)間分別為 A oA (- oo, + oo)；0, +00)C 0,+°°)；0,+oo)D 0, +00); (-00, +00)兩樣本平均數(shù)進行比較時，分別取以下檢驗水平，以 A所對應(yīng)的犯第二類錯誤的概率最小。A =0

21、.20 B 1=0.10 C 二=0.05D 1=0.01當(dāng)樣本容量n<30且總體方差仃2未知時，平均數(shù)的檢驗方法是A oA t檢驗 B檢驗 C F檢驗 D ”檢驗兩樣本方差的同質(zhì)性檢驗用 BA N檢驗 B F檢驗 C t檢驗 D 72檢驗進行平均數(shù)的區(qū)間估計時, BAn越大，區(qū)間越小，估計的精確性越小Bn越大，區(qū)間越小，估計的精確性越大C仃越大，區(qū)間越大，估計的精確性越大D。越大，區(qū)間越小，估計的精確性越大已知某批25個小麥樣本的平均蛋白質(zhì)含量X和仃，則其在95%置信度下的蛋白質(zhì)含量的點估計L=DoA X 土 N0.05仃 B x 土t0.05bC X 土 »0.05b7D

22、x土 t0.05仃7(A) X檢驗中檢驗統(tǒng)計量72值的計算公式為_2A 2=、.EE2B 2=、.EO28-E )iv E】2(C) 72檢驗時，如果實得.產(chǎn)A P< a，應(yīng)接受Ho,否定HaB P>a,應(yīng)接受Ha,否定H0C P<«，應(yīng)否定H0,接受HaD P> 口，應(yīng)否定H0,接受Ha(B)在遺傳學(xué)上常用來檢驗所得的結(jié)果是否符合性狀分離規(guī)律。A 獨立性檢驗B適合性檢驗C方差分析D同質(zhì)性檢驗(D)對于總合計數(shù)n為500的5個樣本資料作72檢驗,其自由度為A 499B 496(B)rxc列聯(lián)表的厘2檢驗的自由度為A (r-1)+(c-1) B (r-1)(c

23、-1) C rc - 1D rc-2k k2(C) 1 £ 2(% -x.)表示i 1 j 1A組內(nèi)平方和B組問平方和C總平方和D總方差(A) 2在單因素方差分析中,2Z(xij - xi.)表小A組內(nèi)平方和B組問平方和C總平方和D總方差(B) 3方差分析計算時，可使用種方法對數(shù)據(jù)進行初步整理。 A全部疏忽均減去一個值B每一處理減去一個值C每一處理減去該處理的平均數(shù)D全部數(shù)據(jù)均除以總平均數(shù)在回歸直線中y=a +bx中，b<0,則x與y之間的相關(guān)系數(shù) DA r=0 B r=1 C 0<r<1 D 1<r<0由樣本求得r= -0.09,同一資料作回歸分析時，

24、b值應(yīng)為 BA b<0B b>0 C b=0 D b >0簡單線性回歸系數(shù)t檢驗，其自由度為 A QA n -2 B n-1 C n D 2n -1QQQQQBB正相關(guān)還是負(fù)相關(guān)D單相關(guān)還是負(fù)相關(guān)B變量之間的變動關(guān)系D變量之間的因果關(guān)系A(chǔ)線性相關(guān)還是非線性相關(guān)C完全相關(guān)還是不完全相關(guān)相關(guān)分析室研究 CA變量之間的數(shù)量關(guān)系C變量之間的相互關(guān)系的密切程度在回歸直線y=a +bx中，b表示 CA當(dāng)x增加一個單位時，y增加a的數(shù)量B當(dāng)y增加一個單位時，x增加b的數(shù)量C當(dāng)x增加一個單位時，y的平均增加量D當(dāng)x增加一個單位時，x的平均增加量當(dāng)相關(guān)系數(shù)r=0時，表明 AB相關(guān)程度較小A現(xiàn)象之間完全無關(guān)C現(xiàn)象之間完全相關(guān)D無直線相關(guān)關(guān)系若計算得以相關(guān)系數(shù)r=0.94 ,則 BA x與y之間一定存在因果關(guān)系B同一資料作回歸分析時，求得回歸系數(shù)一定為正值C同一資料作回歸分析時，求得回歸系數(shù)一定為負(fù)值D求得回歸截距a>0根據(jù)樣本算得一相關(guān)系數(shù)r,經(jīng)t檢驗，P<0.01 ,說明 A 。A兩變量有高度相關(guān)B r來自高度相關(guān)的相關(guān)總體C r來自總體相關(guān)系數(shù)p的總體D r來自p W0總體若r<r則則在 冰準(zhǔn)上可以認(rèn)為相應(yīng)的量變量