1、上海朱蘭質(zhì)量研究院六西格瑪綠帶培訓(xùn)考試試題姓名: 公司/部門:單項(xiàng)選擇：1. 六西格瑪改進(jìn)的五個(gè)階段 D M A、I、C中的D表示。a. 實(shí)施b. 界定c. 設(shè)計(jì)d. 缺陷2. 在最初的團(tuán)隊(duì)會(huì)議上，團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)該： a .建立基本的規(guī)則和討論成員的責(zé)任b .在項(xiàng)目的目標(biāo)、范圍、計(jì)劃和時(shí)間表上達(dá)成一致意見c .確定可行的會(huì)議時(shí)間和地點(diǎn)d .以上都對(duì)3. 某零件有2個(gè)關(guān)鍵特性，經(jīng)檢驗(yàn)在 500個(gè)產(chǎn)品中有25個(gè)產(chǎn)品存 在缺陷，其中，有20個(gè)產(chǎn)品經(jīng)返修消除了缺陷，則該生產(chǎn)過程 的是：a . 95%b. 90%c . 99%d . 97.5%4. 在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，彷 主要描述一正態(tài)概率分布的 。a .平均值b .

2、分布情況c .離散程度d.集中程度5. 在（狩野）模型中，當(dāng)質(zhì)量特性不充足時(shí)，顧客很不滿意；當(dāng)充 足時(shí)，顧客充其量不會(huì)不滿意指的是下面哪一種質(zhì)量？a. 魅力質(zhì)量b.當(dāng)然質(zhì)量c.線形質(zhì)量6.通常我們所說六西格瑪質(zhì)量水平對(duì)應(yīng) 輸出質(zhì)量特性的分布中心相對(duì)目標(biāo)值a.沒有c.有+1.5(Td.b.d.一元質(zhì)量3.4缺陷率是考慮了過程_偏移。(T 或一1.5 (T有+1.5有-1.5CT7. 六西格瑪管理的核心特征是 a.最高顧客滿意度b . 3.4c.最低資源成本d.經(jīng)濟(jì)性8. 過程圖代表供方、輸入、過程、輸出、顧客， 個(gè)子步驟？其中P 一般包含a. 21-40b. 16-20c . 5-7d. 8-1

3、59. 選擇團(tuán)隊(duì)成員時(shí)應(yīng)采用的方法是:a.流程分析c.項(xiàng)目相關(guān)方分析10. 一個(gè)項(xiàng)目特許書不包含a .問題/目標(biāo)陳述c .解決問題的方案.因果分析.矩陣分析b.項(xiàng)目范圍d.項(xiàng)目進(jìn)度11. 一個(gè)穩(wěn)定的過程，標(biāo)準(zhǔn)差為 100。這個(gè)過程中標(biāo)準(zhǔn)差是25的樣本均值的a . 20b . 4c . 100d.以上都不對(duì)12. 測量系統(tǒng)的精密度和準(zhǔn)確度意思： a .相同b.相反c .分別代表精確性和可追溯性d.分別代表一致性和正確性13. 對(duì)同一工序的四臺(tái)設(shè)備進(jìn)行過程能力研究，得到如下數(shù)據(jù)：設(shè)備號(hào)均值X過程波動(dòng)(T)#16002.5#26051.0#35981.5#45951.5假定規(guī)格要求是600 

4、7; 10且可得到穩(wěn)定的平均值，那么最好的設(shè)備是：a .設(shè)備#1b.設(shè)備# 2c .設(shè)備#3d.設(shè)備# 414.正態(tài)均值的90%的置信區(qū)間是從13.8067至18.1933。這個(gè)意思是：a .總體中所有樣本值的 90%落在13.867至13.1933b .總體中所有值的 90%落在13.8067至18.1933c .均值落在13.8067至18.1933區(qū)間的概率是90%d .置信區(qū)間變差均值的概率為90%15. 項(xiàng)目界定和測量時(shí)，需要確定缺陷機(jī)會(huì)和及西格瑪水平，統(tǒng)計(jì)了其過程輸出，有4個(gè)特性都可能出現(xiàn)缺陷，在抽樣10000件產(chǎn)品 中，特性I缺陷數(shù)為15,特性缺陷數(shù)為10,特性山缺陷數(shù)為 &am

5、p;特性W缺陷為 3，該項(xiàng)目過程的缺陷機(jī)會(huì)、西格瑪水平應(yīng) 為。a. 4, 360, 4.9 彷b. 1, 3600, 4.2 crc. 4, 900, 4.62 5 rd. 1 , 1100, 4.55 r16. 在六西格瑪改進(jìn)過程中，確定當(dāng)前水平（基線）是階段的活動(dòng)要點(diǎn)。a .界定b.測量c .分析d.控制17. 加工某一零件，需經(jīng)過三道工序，已知第一、二、三道工序的不合格品率分別是 2% 3% 5%且各道工序互不影響，則流通合 格品率。b. 0.097a . 0.969c . 0.903d. 0.69918. 由多個(gè)操作者采用一種量具，多次測量同一零件的同一特性時(shí)所獲得的測量值不同，是由于

6、。a .測量系統(tǒng)的b量具的重復(fù)性c .測量人員的再現(xiàn)性d.計(jì)量基準(zhǔn)偏差19. 在做測量系統(tǒng)分析時(shí)，以下哪種做法應(yīng)當(dāng)避免 a .只選擇兩名操作者參加測量數(shù)據(jù)b .只選擇了 5個(gè)零件作為測量對(duì)象c .測量時(shí)采用盲測的d .樣品經(jīng)過了挑選，并且只選擇接近規(guī)范中心的零件20. 某工序使用兩臺(tái)設(shè)備同時(shí)加工，A設(shè)備平均缺陷率110 , B設(shè)備平均缺陷率100，正確意見是： a. B設(shè)備的缺陷率與A無顯著差別b. B設(shè)備的缺陷率明顯比A低c.應(yīng)結(jié)合A B缺陷率波動(dòng)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)對(duì)比d.兩臺(tái)設(shè)備不可相比21. 如對(duì)上題做假設(shè)檢驗(yàn)，最合理的選擇是 。a.: B與A的缺陷率不相等，H1: B的缺陷率比A低b. : B與

7、A的缺陷率相等，cB與A的缺陷率不相等，d. : B與A的缺陷率相等，22. 的作用是a.預(yù)防缺陷d .以上都是H1 : B的缺陷率與A不相等H1: B與A的缺陷率相等H1 : B的缺陷率比A低b. 持續(xù)改進(jìn)c .降低成本23. 在做時(shí)，考慮頻度（O）與探測度（D）之間的關(guān)系應(yīng)是a.基本相同b.完全相同c .因果關(guān)系d.相互獨(dú)立24. 分析發(fā)現(xiàn)200,其中9，為了降低S值，應(yīng)當(dāng)采取的措施是a.修改設(shè)計(jì)b. 重新評(píng)價(jià)c .提高檢測能力d.分析原因25. 在方差分析表中用于顯著性檢驗(yàn)的是 a. Z檢驗(yàn) b. t檢驗(yàn) c. F檢驗(yàn) d .2檢驗(yàn)26. 為了考察某產(chǎn)品經(jīng)化學(xué)處理前后的含脂率的波動(dòng)是否有

8、變化，你可以選用以下哪種假設(shè)檢驗(yàn)的方法？其均值大于零。如果把該觀測值從樣本中刪去，a . 2 T b . t c. 1- T27. 為了保持產(chǎn)品質(zhì)量的持續(xù)穩(wěn)定，制圖。a.偶發(fā)質(zhì)量問題的關(guān)鍵過程c. 過程能力很差 < 0.528. 分析階段常用的工具和技術(shù)有a.劣質(zhì)成本分析c. 方差分析29. 改進(jìn)階段常用的工具和技術(shù)有a .試驗(yàn)設(shè)計(jì)c. 方差分析30. 控制階段常用的工具和技術(shù)有a.回歸分析b .控制圖驗(yàn)設(shè)計(jì)31. 含有n個(gè)觀測值的樣， 于樣本的均值， 實(shí)？a .均值和標(biāo)準(zhǔn)差都有變化持不變d. 2應(yīng)該針對(duì)哪些過程建立控制用控b.過程能力很強(qiáng)2d. 所有生產(chǎn)過程b .控制圖d. 過程改進(jìn)b

9、.質(zhì)量功能展開d. 過程改進(jìn)c .假設(shè)檢驗(yàn)d .試其中有一個(gè)觀測值恰好等問以下哪一條屬b .均值和標(biāo)準(zhǔn)差都保c .均值不變，標(biāo)準(zhǔn)差增大減小d .均值不變，標(biāo)準(zhǔn)差32. 要研究X和Y的關(guān)系應(yīng)采用什么圖形進(jìn)行分析A. 1 B. 2 C. 3 D. 433.要研究指標(biāo)隨時(shí)間的變化A. 1 B. 2 C. 3：5cattcrplDti.Matrix Plot . 氏Marginal Plot.曲ogramStem-and-Leaf.Prflbabttl-lat.FfYiprirfllrTF.Ik* 1 Interval Plot,|：；= mdvldud Value Plot.|Q ttarChart

10、. 上 Pie Chart.34. 要想通過柱狀條顯示一個(gè)單一特征變化的圖形 工具是：A. 1 B. 2 C. 3 D. 4L-2-Gontojr Pbti.B霽 3D Scatterpbt. 3D Syrfacc Plotci-rC2C3C4C5I OWpEipiDirDailySundayonthQuaxl oe13 alt more SunJ91. W5“8, 51123. .272LBL »82SortoirL &丄tb 總516.V!7»S. JU1 服 57b涉也2J4ADost mi Her allMS-(55J5.M別-FDSL 7*84Chsrlf

11、irte Cibfferx?er258.515299. as7.®as13d. 75J5CtiicafiU|jj Area Granh., Sun rimes559.®139.73!51,592flChicaea Tub me733. *0LIW.25283.312509. =2TCJj.LuuLdti Eauiuizer198. ea348.7407.LBfl.51935鼻Denvet Post252,24T.7B104.445血cm9Ku Llie R-gizrtcr206.20344.52L31155. C3G10jlartfori Courart23k IS223.

12、08S0.T7114Sl36011Hoiis'ton Chronicle446.76620.761E6.IBS27X3331!Iar.2M City Stojt28.423. JI10E.K261ML 48713Los Angml妣總 Haxly iiWiC18E.14202.81BU.bbl此r 6ClCEC3zur.dsyCdyorfthC5Iransposc Lolumrs35. 要想針對(duì)以上數(shù)據(jù)進(jìn)行行列轉(zhuǎn)換，不正確的操作是:""ranapcaethc lollop ng caluTin:zd蟲o陽 ir«nfp£Ke廣 lnccwm:rk

13、:hcDrNem?- I(邛帕圖<*r dfi ：.dIijii -nnCrasts variafc ie ftames yang column:|(OptiDnaOThI|jOKCancol在文本框中輸入：A. “” B. “” C.crri-HJPl NBAI.-gpgnPrq證tt.|qr比uM 5axe ProjBiiCtrl-rSSav-e Project As, “Prcjsct DKCiUtiri.open 妙ritsliEPC . sWJ 5d vo 口J i cl it Wei IIkqISav-g-Current Wcrksh&slt AWcrksheet D

14、«crpbcr.住 O-Ery DdtabiKC DCBC)., Qpanqr#d.ether HkSdZje Vfi J川 Ai .CtrlP芻 Erin* WarksheeL. dPrirtt Setup.ExtL “握訓(xùn)嘶噺冊(cè)id2FaMFOrr匪翔址緬習(xí)-町J36. 軟件操作時(shí)，要想導(dǎo)入文件中的數(shù)據(jù)，可使用以下命令：A. 1B. 2C. 3 或 4D. 1 或 2E. 2或337. 軟件操作時(shí)要想打開一個(gè)表格，可使用以下命令：A. 1B. 2C. 3D. 438. 我們收集了 100個(gè)罐頭的重量數(shù)據(jù)，采用軟件進(jìn)行處理，請(qǐng)問重量標(biāo)準(zhǔn)差是:NN*Q11000344.790.437

15、4.3719.10332.00342.00345.00Q3MaximumRange348.00356.0024.00A. 344.79 B. 4.37 C. 19.10 D. 24 E. 0.43739.通過軟件的處理計(jì)算出了人的脈搏的分布狀況請(qǐng)問脈搏標(biāo)準(zhǔn)差95%的置信區(qū)間？Summa ry f or P u l s elAnderson-Darling Normality TestA-Squared P-ValueMeanStDevVarianceSkewnessKurtosisMinimum1st Quartile Median3rd QuartileMaximum0.980.01372.

16、87011.009121.1920.397389-0.4424439248.00064.00071.00080.000100.00095% Confidence Interval for Mean70.59075.14995% Confidence Interval for Median68.00074.00095% Confidence Interval for StDev9.61512.8789 5 % C o n f i d e n c e I n t e r v a l sMean ,Median7072747668A 9.61512.878B 6874C 70.5975.149D72

17、.870 121.19240.脈搏均值95%的置信區(qū)間是多少?A 9.61512.878B6874C 70.5975.149D72.870 121.19241.如果要將得到的圖片放在項(xiàng)目文件中進(jìn)行管理，請(qǐng)問應(yīng)按哪個(gè)按鈕：A. 1 B. 2 C. 3 D. 442.用計(jì)算正態(tài)分布的概率時(shí)，已知分位數(shù)求累積概率應(yīng)當(dāng)選擇A. 1 B. 2 C. 343. 用計(jì)算正態(tài)分布的概率時(shí)，已知累積概率求分位數(shù)應(yīng)當(dāng)選擇:A. 1B. 2C. 344. 用計(jì)算正態(tài)分布的概率時(shí)，已知x求概率密度函數(shù)應(yīng)當(dāng)選擇:A. 1B. 2C. 345. 已知(10，22)，概率P(6vX<14)為多少？A. 1- 2(2)

18、B. 2 (2) -1 C. 2u 2-1D.1 -2u246. 從計(jì)算機(jī)計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布分位數(shù)的輸出結(jié)果中，可知標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布0.95分位數(shù)是:P( X <= x )x0.91.28155P( X <= x )x0.951.64485P( X <= x )x0.1-1.28155P( X <= x )x0.05-1.64485D. 1.28155A. -1.6448 B. -1.28155 C. 1.644847. 從牌號(hào)220V60W的燈泡中隨機(jī)抽取50個(gè)，測定其消耗的電力(單160 6162636465power "J i 7>41 4-LQ、ivu

19、Probability Plot of power 據(jù)是否服從正態(tài)分布？5% C1置信水平下判定數(shù)tnecr e959080706050403020105Mea n62.84StDev0.8094N50AD0.646P-Value0.087A.不服從正態(tài)分布B.服從正態(tài)分布C.無法拒絕其服從正態(tài)分 布D.無法判斷從某絹毛廠隨機(jī)抽取10個(gè)某種燒毛絹線樣本的強(qiáng)力數(shù)據(jù)處理結(jié)果如 下（單位：克）：Summary for strengthAnderson-Darling Normality TestA-SquaredP-Value0.600.084Mean224.50StDev26.75Variance

20、715.61Skewness-0.790771Kurtosis0.493635N10Minimum176.001st Quartile212.25Median229.503rd Quartile240.00Maximum265.0095% Confidence Interval for Mean205.36243.6495% Confidence Interval for Median208.65240.0095% Confidence Interval for StDev18.4048.8448. 該樣本的標(biāo)準(zhǔn)差是多少?D. 229.5A. 26.75 B. 27.5 C. 715.6149

21、. 該樣本的中位數(shù)是多少？A. 224.5 B. 26.75 C. 715.61 D. 229.550. 該廠該種燒毛絹線的標(biāo)準(zhǔn)差為多少？A. 26.75 B. 27.5 C. 27.6D. 229.551. 若規(guī)格要求為235 40，其潛在的過程能力指數(shù)為。A. 0.5 B. 0.485 C. 0.483D. 229.5對(duì)某產(chǎn)品一項(xiàng)關(guān)鍵質(zhì)量特性的測量系統(tǒng)進(jìn)行重復(fù)性與再現(xiàn)性分析，結(jié)果如下:SourceTotal GafcRepeststilityRepircduc 讓 ilily PstlTlPh Total Vari alienStdDev .3D.0.05305?O.C62O5T0,000

22、0000咖560.183152Stiiirz far(5.15 * 列0. 3195920. 3195G20,0)00006850723694BJ237 7 3 2 37 71 - IV W3 3 0 4 33- 3 刖以E*4h. JAJh hi* 誠 v-nn-i W Va-M-IUxa»*M* Uf iiliHumber of Distinct CaieEoiies = 3 d BJT1 If r52. 測量系統(tǒng)可以接受嗎？A.可接受 B.不可接受 C. 無法判斷53您依據(jù)什么得到此結(jié)論?A.值 B.分辨率 C.極差控制圖D. A 或B54.影響的主要原因是A.重復(fù)性 B. 再

23、現(xiàn)性 C. 一致性D.差異性養(yǎng)牛場為了估算牛的體重，摸索牛身高H體長L、肚圍C與體重W的關(guān)系，抽14頭牛進(jìn)行了測量，回歸分析結(jié)果如下:W L, C, h49 + 0.433 L + 0.501 C + 0.899 hTP48.7119.30.410.692L0.43310.14233.040.012C0.50050.15993.130.011H0.89940.90750.990.345S =2.21593=98.7%()=98.3%FP33628.61209.5246.320.0001049.14.9133677.755. 可以認(rèn)為牛肚圍A.無關(guān) B.56. 可以認(rèn)為牛身高A.無關(guān)B.57.

24、可以認(rèn)為牛體長A.無關(guān)B.C與體重W有關(guān)嗎？ 有關(guān) C.無法判斷H與體重W有關(guān)嗎？ 有關(guān) C.無法判斷L與體重W有關(guān)嗎？ 有關(guān) C.無法判斷58. 按照上述數(shù)據(jù)請(qǐng)判斷回歸方程有效性？A.回歸方程有效B.回歸方程有效，但因方程中存在不顯著因子方程還可優(yōu)化C.因方程中存在不顯著因子，回歸方程無效95%95%1367.6911.495(364.400, 370.983)(361.810, 373.572)LC118024059. 按照牛體長、肚圍與牛體重建立的回歸方程，我們可以求出當(dāng)牛的體長為180，肚圍為240時(shí)，我們有95%的把握認(rèn)為牛的體重 應(yīng)當(dāng)在。A. 367.691 B. 180 240

25、C. 364.400, 370.983 D.361.810, 373.572FP3146.448.83.580.04712163.513.615309.9S = 3.691= 47.24%() = 34.05%95%n14 / 181 414.4833.157(*)2 49.7353.566 (*)3 4 12.8081.506(*)請(qǐng)根據(jù)以上針對(duì)不同地毯耐磨性的單因子方差分析案例做出判斷:60. 在a =0.05水平上不同地毯之間是否存在顯著性差異？A.存在差異 B.不存在差異 C.無法判斷61. 本次方差分析一共評(píng)估了 種不同的地毯？A. 3B. 4C. 12d. 1562. 每種地毯共取

26、了多少個(gè)樣本量？A. 3B. 4C. 12d. 15h2.9gW2.8o2.72.6Main Effects Plot for Weight3.3菊花生長重量主效應(yīng)圖5 42 22-03 3 3 >量重均廣2請(qǐng)根據(jù)以上不同品種（）的菊花在不同區(qū)域（）生長重量（）情況主效應(yīng) 圖做出判斷：63. 不同品種的菊花生長重量之間是否存在顯著性差異？A.存在明顯差異B.差異不明顯C.無法判斷64. 在不同區(qū)域生長的菊花重量之間是否存在顯著性差異？A.存在明顯差異B.差異不明顯C.無法判斷=128.8 - 13.11+ 0.3289 *2S = 6.00002= 79.3%() = 73.4%F P2963.81481.90413.390.0047252.0036.00091215.81F P128.5000.190.6731935.30825.980.001請(qǐng)根據(jù)以上回歸方程案例做出判斷：65. 在a =0.05水平上回歸方程是否顯著？A.顯著B.不顯著C.無法判斷66. 在a =0.05水平上，一次方程是否顯著？A.顯著B.不顯著C.無法判斷67. 在a =0.05水平上，二次方程是否顯著？A.顯著 B. 不顯