1、第六章第六章 頻域圖像增強(qiáng)頻域圖像增強(qiáng)6.1 頻域增強(qiáng)原理頻域增強(qiáng)原理6.2 低通濾波低通濾波6.3 高通濾波高通濾波6.4 帶通和帶阻濾波帶通和帶阻濾波6.5 同態(tài)濾波同態(tài)濾波6.6 頻域技術(shù)與空域技術(shù)頻域技術(shù)與空域技術(shù)空域增強(qiáng)：對(duì)像素進(jìn)行操作011100000頻域空間：頻域空間： 不同頻率分量的組合不同頻率分量的組合頻域增強(qiáng)示例頻域增強(qiáng)示例回想回想 ：5.2.1 2-D傅里葉變換傅里葉變換 1 變換對(duì)公式u,v為頻率變量） 1010/ )(j2exp),( 1),(NuNvNvyuxvuFNyxf1010/ )(j2exp),( 1),(NxNyNvyuxyxfNvuF 平均值：上式說(shuō)明：

2、如果f(x,y)是一幅圖像，則在原點(diǎn)的傅利葉變換與圖像的平均灰度級(jí)成正比補(bǔ)充：頻率分量和圖像空間特征之間的聯(lián)系？補(bǔ)充：頻率分量和圖像空間特征之間的聯(lián)系？ 1：u=v=0，F(xiàn)(u，v對(duì)應(yīng)一幅圖像的平均灰度對(duì)應(yīng)一幅圖像的平均灰度級(jí)級(jí) 2：低頻對(duì)應(yīng)著圖像的慢變化分量，如圖像的平滑部：低頻對(duì)應(yīng)著圖像的慢變化分量，如圖像的平滑部分分 3：較高的頻率對(duì)應(yīng)圖像中變化越來(lái)越快的灰度級(jí)，：較高的頻率對(duì)應(yīng)圖像中變化越來(lái)越快的灰度級(jí)，如邊緣或噪聲等尖銳部分如邊緣或噪聲等尖銳部分兩個(gè)關(guān)鍵：兩個(gè)關(guān)鍵：1 ）從圖像空間到頻域空間的變換用）從圖像空間到頻域空間的變換用T表示）表示） 以及反變換用以及反變換用T-1表示）表示

3、）2 ）在頻域空間進(jìn)行增強(qiáng)操作用）在頻域空間進(jìn)行增強(qiáng)操作用EH表示）表示）6.1 頻域增強(qiáng)原理頻域增強(qiáng)原理故有三個(gè)步驟：（1轉(zhuǎn)換到頻域空間 (2) 在頻域空間對(duì)圖像進(jìn)行增強(qiáng)（3將增強(qiáng)后的圖像再?gòu)念l域空間變換到圖像空間整個(gè)增強(qiáng)過(guò)程可表示為：其中g(shù)(x,y)為頻域增強(qiáng)后的圖像1H( , ) ( , ) g x yTET f x yEH增強(qiáng)操作增強(qiáng)操作 時(shí)域：時(shí)域： g(x,y)= f(x,y) *h(x,y) 頻域：頻域： G(u,v)=F(u,vH(u,v) g(x,y)= F-1G(u,v) =F-1F(u,vH(u,v) 因此，在頻域中進(jìn)行增強(qiáng)是相當(dāng)直觀的。因此，在頻域中進(jìn)行增強(qiáng)是相當(dāng)直觀的

4、。轉(zhuǎn)移函數(shù)轉(zhuǎn)移函數(shù)具體步驟：具體步驟： (1) (1) 計(jì)算需增強(qiáng)的圖像的傅立葉變換計(jì)算需增強(qiáng)的圖像的傅立葉變換F(u,v)F(u,v)；(2) (2) 將其與一個(gè)根據(jù)需要設(shè)計(jì)的轉(zhuǎn)移函數(shù)將其與一個(gè)根據(jù)需要設(shè)計(jì)的轉(zhuǎn)移函數(shù)H(u,v)H(u,v)相乘；相乘；(3) (3) 再將結(jié)果再將結(jié)果G(u,v)G(u,v)傅立葉反變換得到增強(qiáng)的圖像。傅立葉反變換得到增強(qiáng)的圖像。基本流程基本流程Fourier變換的頻率特性變換的頻率特性 頻域增強(qiáng)示例頻域增強(qiáng)示例 根據(jù)根據(jù)H(u,v)設(shè)計(jì)不同，常用的增強(qiáng)方法設(shè)計(jì)不同，常用的增強(qiáng)方法有：有：(1)低通濾波低通濾波(2)高通濾波高通濾波 (3)帶通和帶阻濾波帶通和

5、帶阻濾波(4)同態(tài)濾波同態(tài)濾波6.2 低通濾波低通濾波頻域基本濾波模型：頻域基本濾波模型：),(),(),(vuFvuHvuG作用：消除噪聲作用：消除噪聲,平滑圖像平滑圖像重點(diǎn)：重點(diǎn)： 設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)H(u,v)，衰減，衰減F(u,v)的高頻成分，保留的高頻成分，保留其低頻分量其低頻分量二維理想低通濾波器特點(diǎn)：二維理想低通濾波器特點(diǎn)：小于小于D0的頻率可以完全不受影響地通過(guò)濾波器，而大于的頻率可以完全不受影響地通過(guò)濾波器，而大于D0的的頻率則完全通不過(guò)頻率則完全通不過(guò)D01HD0()(u,vu,v剖面圖剖面圖Huv)(u,v一、理想低通濾波器一、理想低通濾波器(ILPF)(ILPF)00),(0),

6、(1),(DvuDDvuDvuHD(u,v)是從點(diǎn)是從點(diǎn)(u,v)到頻率平面到頻率平面原點(diǎn)的距離，原點(diǎn)的距離，D(u,v)=(u2+v2)1/2留意：這種直上直下的濾波器不能用實(shí)際的電子器件實(shí)現(xiàn)。但可留意：這種直上直下的濾波器不能用實(shí)際的電子器件實(shí)現(xiàn)。但可以計(jì)算機(jī)模擬實(shí)現(xiàn)以計(jì)算機(jī)模擬實(shí)現(xiàn)(a) 透視圖，透視圖，(b)以圖像顯示的濾波器，以圖像顯示的濾波器， (c)濾波器的剖面圖。濾波器的剖面圖。濾波器的幾種表示方式濾波器的幾種表示方式h(x)1-D ILPF頻域圖頻域圖時(shí)域圖時(shí)域圖 傅利葉反變換傅利葉反變換特點(diǎn)：模糊和特點(diǎn)：模糊和 “振鈴景象振鈴景象2-D ILPF：D01HD0()(u,vu

7、,v 傅利葉反變換傅利葉反變換h(x,y)h(x,y)卷積結(jié)果卷積結(jié)果圖像圖像h(x,y)以圖像顯示的濾波器以圖像顯示的濾波器原圖原圖卷積結(jié)果卷積結(jié)果振鈴和模糊現(xiàn)象振鈴和模糊現(xiàn)象濾波后濾波后h(x,y)有兩個(gè)主要的特征：有兩個(gè)主要的特征： 在原點(diǎn)處的一個(gè)主要成分，及呈周期性的同心圓環(huán)成分。在原點(diǎn)處的一個(gè)主要成分，及呈周期性的同心圓環(huán)成分。 中心成分主要決定模糊。中心成分主要決定模糊。 同心圓成分決定了理想濾波器振鈴現(xiàn)象的特性，同心圓的同心圓成分決定了理想濾波器振鈴現(xiàn)象的特性，同心圓的半徑反比于半徑反比于D0的值。的值。 h(x,y)以圖像顯示的濾波器以圖像顯示的濾波器D01HD0()(u,vu

8、,v2-D ILPF(a)半徑為半徑為5的頻域的頻域ILPF；(b)相應(yīng)的空域圖像注意相應(yīng)的空域圖像注意振鈴）；振鈴）；(c)空間域的空間域的5個(gè)脈沖模擬個(gè)脈沖模擬象素值；象素值；(d)空域空域(b)和和(c)的卷積。的卷積。D01HD0()(u,vu,vh(x,y)D0越?。涸叫。罕Ａ舻母哳l分量越少，圖像越模糊保留的高頻分量越少，圖像越模糊截止頻率的大小對(duì)圖像的影響截止頻率的大小對(duì)圖像的影響D0越小：同心圓半徑越大，圖像越模糊越小：同心圓半徑越大，圖像越模糊50D110D450D680D包含了包含了92%, 94.6%, 96.4%, 98%，99.5%的圖像功率。的圖像功率。(a)尺寸為尺

9、寸為500 x500象素的圖像象素的圖像圓環(huán)半徑分別為圓環(huán)半徑分別為 5, 15, 30, 80 ， 230(b)圖像的傅立葉譜圖像的傅立葉譜結(jié)論：圖像的大部分能量集中在低頻結(jié)論：圖像的大部分能量集中在低頻理想低通濾波器在截理想低通濾波器在截?cái)囝l率分別為斷頻率分別為5、15、30、80和和230時(shí)的濾波時(shí)的濾波結(jié)果結(jié)果去掉的總能量分別為去掉的總能量分別為8%、5.4%、3.6%、2%和和0.5%。Butterworth 低通濾波器低通濾波器-物理上可實(shí)現(xiàn)物理上可實(shí)現(xiàn)一個(gè)階為一個(gè)階為n，截?cái)囝l率為，截?cái)囝l率為D0的的Butterworth低通濾波器低通濾波器(BLPF)的轉(zhuǎn)移函數(shù)為：的轉(zhuǎn)移函數(shù)為

10、：01HDD0()u,vu,v截?cái)囝l率：截?cái)囝l率： 使使H (u, v)最大值降到某個(gè)百分比的頻率最大值降到某個(gè)百分比的頻率nDvuDvuH20/ ),(11),(D0二、巴特沃思低通濾波器二、巴特沃思低通濾波器BLPF）如：如： 使使H(u, v) = 0.5即降到即降到50%）時(shí)，）時(shí)，D(u, v) = D0(a) (a) 透視圖，透視圖，(b)(b)以圖像顯示的濾波器，以圖像顯示的濾波器，(c)(c)階數(shù)從階數(shù)從1 1到到4 4的濾波器橫截面。的濾波器橫截面。高低頻率間的過(guò)渡比較平滑，高低頻率間的過(guò)渡比較平滑， “振鈴現(xiàn)象存在？振鈴現(xiàn)象存在？在什么條件下，變成在什么條件下，變成ILPF

11、？結(jié)論：截?cái)囝l率相同時(shí)，隨著階的增大，振鈴現(xiàn)象越明顯。結(jié)論：截?cái)囝l率相同時(shí)，隨著階的增大，振鈴現(xiàn)象越明顯。特殊地特殊地,n=1,無(wú)振鈴無(wú)振鈴h(x,y)n=1n=2n=20n=5以圖像顯示的以圖像顯示的h(x,y)截?cái)囝l率截?cái)囝l率D0=5階為階為2的的Butterworth低通濾低通濾波器，在截?cái)囝l率分別為波器，在截?cái)囝l率分別為5、15、30、80、和、和230時(shí)的濾時(shí)的濾波結(jié)果。波結(jié)果。abcdefn不變，截?cái)囝l率變化不變，截?cái)囝l率變化01HDD0()u,vu,vD0三、其他低通濾波器三、其他低通濾波器梯形低通濾波器梯形低通濾波器 特點(diǎn)：特點(diǎn)： 高低頻率間有個(gè)過(guò)渡，可減弱一些振鈴現(xiàn)象；高低頻

12、率間有個(gè)過(guò)渡，可減弱一些振鈴現(xiàn)象； 但過(guò)渡不夠光滑，導(dǎo)致振鈴一般比巴特沃思低通濾波器但過(guò)渡不夠光滑，導(dǎo)致振鈴一般比巴特沃思低通濾波器要強(qiáng)一些要強(qiáng)一些00( , )( , )( , )D u vDDD u vDD u vD001( , )( , )0D u vDH u vDD三、其他低通濾波器三、其他低通濾波器指數(shù)低通濾波器指數(shù)低通濾波器特點(diǎn)：特點(diǎn)： 高低頻率間有比較光滑的過(guò)渡，所以振鈴現(xiàn)象比較弱；高低頻率間有比較光滑的過(guò)渡，所以振鈴現(xiàn)象比較弱； 相對(duì)于相對(duì)于BLPF，指數(shù)低通濾波器的，指數(shù)低通濾波器的H(u,v)隨頻率增加在開(kāi)隨頻率增加在開(kāi)始階段一般衰減比較快，對(duì)高頻分量的濾除能力較強(qiáng)，模糊始

13、階段一般衰減比較快，對(duì)高頻分量的濾除能力較強(qiáng)，模糊較大；較大； 0( , )exp ( , )/ nH u vD u vD01HDD0()u,vu,vBLPF指數(shù)濾波器特例指數(shù)濾波器特例-高斯低通濾波器高斯低通濾波器(GLPF）2022/ ),(),(DvuDevuH(a)透視圖，透視圖， (b)以圖像顯示的濾波器以圖像顯示的濾波器 (c)各種各種D0值的濾波器橫截面值的濾波器橫截面留意：由于高斯低通濾波器的傅立葉反變換也是高斯的，濾波無(wú)振留意：由于高斯低通濾波器的傅立葉反變換也是高斯的，濾波無(wú)振鈴鈴a bc de f(a)原圖象原圖象(b)(f)用高斯低通濾用高斯低通濾波器濾波結(jié)果，其截波器

14、濾波結(jié)果，其截止頻率為半徑值分別止頻率為半徑值分別為為5, 15, 30, 80, 和和130所對(duì)應(yīng)的頻率值。所對(duì)應(yīng)的頻率值。思索思索分析以下各濾波器振鈴現(xiàn)象強(qiáng)弱及模糊程度D01HD0()(u,vu,v01HDD0()u,vu,v理想低通濾波器理想低通濾波器2階階Butterworth低通濾波器低通濾波器低通濾波器的應(yīng)用實(shí)例低通濾波器的應(yīng)用實(shí)例字符識(shí)別：通過(guò)模糊圖像，橋接斷裂字符的裂縫字符識(shí)別：通過(guò)模糊圖像，橋接斷裂字符的裂縫印刷和出版業(yè)印刷和出版業(yè)6.3 高通濾波器高通濾波器目的：保留高頻，去除低頻目的：保留高頻，去除低頻作用：銳化作用：銳化00),(1),(0),(DvuDDvuDvuH一

15、、理想高通濾波器一、理想高通濾波器(IHPF)理想的高通濾波器理想的高通濾波器(IHPF)的轉(zhuǎn)移函數(shù)為：的轉(zhuǎn)移函數(shù)為：IHPF在物理上無(wú)法用電子器件實(shí)現(xiàn)。在物理上無(wú)法用電子器件實(shí)現(xiàn)。01D0u,v()Hu,v()DHuv)(u,v IHPF空域形式空域形式(a) (b) (c)結(jié)論：圖像得到銳化，且結(jié)論：圖像得到銳化，且D0越大，銳化越明顯越大，銳化越明顯 振鈴問(wèn)題在振鈴問(wèn)題在(a)和和(b)中十分明顯中十分明顯D0=15D0=30D0=80頻域高通濾波的傳遞函數(shù)可以由下式得到：頻域高通濾波的傳遞函數(shù)可以由下式得到：相同截止頻率，低通和高通是互補(bǔ)的相同截止頻率，低通和高通是互補(bǔ)的),(1),(

16、vuHvuHlphpD01HD0()(u,vu,v01D0u,v()Hu,v()DBLPF 巴特沃斯高通濾波器巴特沃斯高通濾波器梯形低通梯形低通 梯形高通梯形高通指數(shù)型低通指數(shù)型低通 指數(shù)型高通指數(shù)型高通),(1),(vuHvuHlphp01HDD0()u,vu,v01u,vD0()Hu,v()DH(u, v)D(u, v)1D0H(u, v)D(u, v)/D0101D0u,v()Hu,v()D01u,vD0()Hu,v()DH(u, v)D(u, v)/D01H(u, v)D(u, v)1D0指數(shù)高通指數(shù)高通BHPFIHPF梯形高通梯形高通典型高通濾波器典型高通濾波器 一個(gè)階為一個(gè)階為n，

17、截?cái)囝l率為，截?cái)囝l率為D0的的Butterworth高高通濾波器通濾波器 的轉(zhuǎn)移函數(shù)為：的轉(zhuǎn)移函數(shù)為：nvuDDvuH20),(/11),(二、巴特沃思高通濾波器二、巴特沃思高通濾波器(BHPF)01u,vD0()Hu,v()D (a)理想的，理想的，(b)巴特沃思型巴特沃思型 結(jié)論：振鈴現(xiàn)象比結(jié)論：振鈴現(xiàn)象比IHPF弱弱D0=15D0=30D0=802階階Butterworth高通濾波器高通濾波器 （a原圖原圖 (b)理想高通濾波處理后的圖理想高通濾波處理后的圖(c)(c)巴特沃斯高通濾波后的圖巴特沃斯高通濾波后的圖三、指數(shù)型高通特例三、指數(shù)型高通特例 -高斯型高通濾波器高斯型高通濾波器(G

18、HPF)2022/ ),(1),(DvuDevuHH(u, v)D(u, v)/D01(a)理想的，理想的，(b)巴特沃思型和巴特沃思型和(c)高斯頻域高通濾波器及相應(yīng)的灰度剖面圖高斯頻域高通濾波器及相應(yīng)的灰度剖面圖D0=15D0=30D0=8001D0u,v()Hu,v()D01u,vD0()Hu,v()DH(u, v)D(u, v)/D01H(u, v)D(u, v)1D0指數(shù)高通指數(shù)高通BHPFIHPF梯形高通梯形高通典型高通濾波器典型高通濾波器 （a原圖原圖 (b)理想高通濾波處理后的圖理想高通濾波處理后的圖(c)(c)巴特沃斯高通濾波后的圖巴特沃斯高通濾波后的圖 (d) (d)梯形高

19、通濾波處理后的圖梯形高通濾波處理后的圖Fourier變換的高通濾波變換的高通濾波三、高頻增強(qiáng)濾波器三、高頻增強(qiáng)濾波器在高通的基礎(chǔ)上保留一定的低頻分量。在高通的基礎(chǔ)上保留一定的低頻分量。6.3 高通濾波高通濾波cvuHvuHe),(),(),(),(),(vucFvuGvuGe),(),(),(vuFvuHvuG),(),(),(yxcfyxgyxge常數(shù)常數(shù)c (0,1)6.3 高通濾波高通濾波( , )( , )eH u vkH u vc( , )( , )( , )eG u vkG u vcF u v),(),(),(vuFvuHvuG( , )( , )( , )egx ykg x yc

20、f x y常數(shù)常數(shù)k (大于大于1）實(shí)際中，還可以進(jìn)一步加強(qiáng)高頻分量：實(shí)際中，還可以進(jìn)一步加強(qiáng)高頻分量： 對(duì)原始圖進(jìn)行高通濾波后的圖像對(duì)原始圖進(jìn)行高通濾波后的圖像 用原始圖減去低通濾波圖像用原始圖減去低通濾波圖像 F(u,v): 原始圖像的傅立葉變換原始圖像的傅立葉變換 FL(u,v): 原始圖低通濾波后的傅立葉變換原始圖低通濾波后的傅立葉變換 FH(u,v): 原始圖高通濾波后的傅立葉變換原始圖高通濾波后的傅立葉變換等效等效( , )( , )( , )LHF u vF u vFu v6.4 高頻提升濾波器高頻提升濾波器高頻提升高頻提升high-boost濾波器：濾波器： 把原始圖乘以一個(gè)放

21、大系數(shù)把原始圖乘以一個(gè)放大系數(shù)A再減去低通圖再減去低通圖討論：討論： A = 1 ：高通濾波器：高通濾波器 A 1 ： 原始圖的一部分與高通圖相加原始圖的一部分與高通圖相加(,)(,)(,)(1)(,)(,)H BLHGu vAFu vFu vAFu vFu v(a).原圖；原圖； (b).高通濾波圖高通濾波圖 (c).A=2高頻提升；高頻提升；(d).對(duì)對(duì)c的結(jié)果進(jìn)行直方圖均衡化處理的結(jié)果。的結(jié)果進(jìn)行直方圖均衡化處理的結(jié)果。 加性噪聲：加性噪聲和圖像信號(hào)強(qiáng)度不相關(guān)。加性噪聲：加性噪聲和圖像信號(hào)強(qiáng)度不相關(guān)。 乘性噪聲：乘性噪聲和圖像信號(hào)是相關(guān)的乘性噪聲：乘性噪聲和圖像信號(hào)是相關(guān)的補(bǔ)充：噪聲類型

22、補(bǔ)充：噪聲類型),(),(),(yxnyxgyxf),(),(),(),(yxgyxnyxgyxf椒鹽噪聲：黑圖像上的白點(diǎn)，白圖像上的黑點(diǎn)。椒鹽噪聲：黑圖像上的白點(diǎn)，白圖像上的黑點(diǎn)。問(wèn)題問(wèn)題1： 噪聲是加性噪聲，可否使用濾波器去除？噪聲是加性噪聲，可否使用濾波器去除？ 如果是乘性噪聲呢？如果是乘性噪聲呢？),(),(),(yxnyxgyxf),(),(),(),(yxgyxnyxgyxf問(wèn)題問(wèn)題2： 發(fā)光源照明成像發(fā)光源照明成像提示: 觀察人臉與頭發(fā)交界處，眼睛，衣領(lǐng)6.5 同態(tài)濾波（同態(tài)濾波（ Homogeneous）一幅圖像f(x,y)的灰度：與物體所受照度i(x,y)和反射分量r(x,y

23、)的乘積成正比 1),(0,),(0),(),(),(yxryxiyxryxiyxfi(x,y)：照度分量，其頻譜特性集中在低頻段：照度分量，其頻譜特性集中在低頻段r(x,y)：反射分量，包含景物的細(xì)節(jié)：反射分量，包含景物的細(xì)節(jié),其頻譜特性集中在高頻段其頻譜特性集中在高頻段 改善圖象的基本思想改善圖象的基本思想: 加強(qiáng)高頻，減弱低頻，增加對(duì)比度加強(qiáng)高頻，減弱低頻，增加對(duì)比度 問(wèn)題集中在：?jiǎn)栴}集中在： 1)首先把首先把f(x,y)的兩個(gè)分量在頻率域能夠分開(kāi)的兩個(gè)分量在頻率域能夠分開(kāi) 2) 然后壓縮低頻，增強(qiáng)高頻然后壓縮低頻，增強(qiáng)高頻 設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)H(u,v)( , )( , ) ( , )f x y

24、i x y r x y步驟步驟),(),(),(vuRvuIvuFln( , )ln ( , )ln ( , )f x yi x yr x y( , ) ( , )( , ) ( , )( , ) ( , )H u v F u vH u v I u vH u v R u v( , )( , ) ( , )f x yi x y r x y步驟步驟),(),(),(yxhyxhyxhrif( , )exp ( , ) exp ( , ) exp ( , ) firg x yhx yh x yh x y( , ) ( , )( , ) ( , )( , ) ( , )H u v F u vH u v

25、 I u vH u v R u v（4 4反變換到空域：反變換到空域：（5 5兩邊取指數(shù)：兩邊取指數(shù)：步驟：lnFFTH(u,v)(FFT)-1expf(x,y)g(x,y)同態(tài)濾波函數(shù)同態(tài)濾波函數(shù)Homogeneous0H(u,v)D(u,v)LHHH1lnFFTH(u,v)(FFT)-1expf(x,y)g(x,y)H(u,v)設(shè)計(jì)HL1 :增強(qiáng)高頻增強(qiáng)高頻01u,vD0()Hu,v()D對(duì)比對(duì)比BHPFH homo(u,v)=HH - H L H high (u,v)+H L 效果示例HL = 0.5，HH = 2.0）提示: 觀察人臉與頭發(fā)交界處，眼睛，衣領(lǐng)(a) (b)(a)原圖像，

26、原圖像，(b)用同態(tài)濾波處理后的圖像用同態(tài)濾波處理后的圖像(注意掩體內(nèi)的細(xì)節(jié)注意掩體內(nèi)的細(xì)節(jié))HL = 0.5，HH = 2.0應(yīng)用應(yīng)用2：同態(tài)濾波消除乘性噪聲：同態(tài)濾波消除乘性噪聲g(x,y)=f(x,y)+n(x,y)*f(x,y)= f(x,y) 1+n(x,y) 第一步：第二步： 傅里葉變換到頻域第三步：設(shè)計(jì)一低通H (u,v)，濾除噪聲分量 ln( , )ln( , )ln1( , )ln( , )( , )g x yf x yn x yf x yn x ylnFFTH(u,v)(FFT)-1expf(x,y)g(x,y)D01HD0()(u,vu,v思考題思考題 在天體研究所獲得圖像中有一些相距很遠(yuǎn)的在天體研究所獲得圖像中有一些相距很遠(yuǎn)的對(duì)應(yīng)恒星的亮點(diǎn)。由于大氣散射原因而疊加的照對(duì)應(yīng)恒星的亮點(diǎn)。由于大氣散射原因而疊加的照度常使這些亮點(diǎn)很難看清楚。如果將這類圖像模度常使這些亮點(diǎn)很難看清楚。如果將這類圖像模型化為恒定亮度的背景與一組脈沖的乘積，請(qǐng)?jiān)O(shè)型化為恒定亮度的背景與一組脈沖的乘積，請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)一種增強(qiáng)方法將對(duì)應(yīng)恒星的亮點(diǎn)提取出來(lái)計(jì)一種增強(qiáng)方法將對(duì)應(yīng)恒星的亮點(diǎn)提取出來(lái)同態(tài)濾波同態(tài)濾波1應(yīng)用不同，H(u,v)設(shè)計(jì)也不同2） 結(jié)合了線性和非線性技術(shù) 典型應(yīng)用：消除乘性噪聲和光照引起的不均lnFFTH(u,v)(FFT)-1expf