1、導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬(wàn)珺)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論理論方法方法EViewsEViews應(yīng)用應(yīng)用 郭存芝郭存芝 杜延軍杜延軍 李春吉李春吉 編著編著電子教案導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬(wàn)珺)第一章第一章 導(dǎo)導(dǎo) 論論 學(xué)習(xí)目的學(xué)習(xí)目的 了解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的課程性質(zhì)、基本內(nèi)容、思想方法、發(fā)展歷史、在經(jīng)濟(jì)學(xué)科中的地位等，形成學(xué)好計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的初步思路，為課程學(xué)習(xí)的進(jìn)一步展開(kāi)作好準(zhǔn)備。導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬(wàn)珺)第一章第一章 導(dǎo)導(dǎo) 論論 基本要求基本要求 初步認(rèn)識(shí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的課程性質(zhì)、基本內(nèi)容、思想方法等，了解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展歷史、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)學(xué)科中的地位，明白

2、學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的價(jià)值和意義所在。導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬(wàn)珺) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義第一節(jié)第一節(jié) 什么是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)什么是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與其它學(xué)科的關(guān)系計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與其它學(xué)科的關(guān)系 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)容體系計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)容體系導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬(wàn)珺)一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的英文單詞是Econometrics，本意是“經(jīng)濟(jì)計(jì)量”，研究經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的計(jì)量方法，因此有時(shí)也譯為“經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)”。 將將EconometricsEconometrics譯為譯為“計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)”是為了強(qiáng)調(diào)它是是為了強(qiáng)調(diào)它是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)的一門(mén)分支學(xué)科，不僅

3、要研究經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的計(jì)量現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)的一門(mén)分支學(xué)科，不僅要研究經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的計(jì)量方法，還要研究經(jīng)濟(jì)問(wèn)題發(fā)展變化的數(shù)量規(guī)律。方法，還要研究經(jīng)濟(jì)問(wèn)題發(fā)展變化的數(shù)量規(guī)律。 導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬(wàn)珺)一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義 第一屆諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主挪威經(jīng)濟(jì)學(xué)家第一屆諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主挪威經(jīng)濟(jì)學(xué)家R. R. FrischFrisch將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)定義為經(jīng)濟(jì)理論、統(tǒng)計(jì)學(xué)和將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)定義為經(jīng)濟(jì)理論、統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)的結(jié)合；數(shù)學(xué)的結(jié)合； P.A.SamuelsonP.A.Samuelson、T.C.KoopmansT.C.Koopmans、R.StoneR.Stone將將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)定義為計(jì)

4、量經(jīng)濟(jì)學(xué)定義為“應(yīng)用合適的方法對(duì)經(jīng)濟(jì)理論應(yīng)用合適的方法對(duì)經(jīng)濟(jì)理論和觀察到的事實(shí)加以聯(lián)系和推導(dǎo)，對(duì)現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)和觀察到的事實(shí)加以聯(lián)系和推導(dǎo)，對(duì)現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行定量分析象進(jìn)行定量分析”。 導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬(wàn)珺)一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是以經(jīng)濟(jì)理論為指導(dǎo)，以經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)為依據(jù)，以數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)方法為手段，通過(guò)建立、估計(jì)、檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)模型，揭示客觀經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中存在的隨機(jī)因果關(guān)系的一門(mén)應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)的分支學(xué)科。導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬(wàn)珺)二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與其它學(xué)科的關(guān)系二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與其它學(xué)科的關(guān)系 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)理論、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)的結(jié)合，是經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)

5、的交叉學(xué)科（或邊緣學(xué)科）。 導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬(wàn)珺)二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與其它學(xué)科的關(guān)系二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與其它學(xué)科的關(guān)系 1933年弗里希提出：“用數(shù)量方法探討經(jīng)濟(jì)學(xué)可以從幾個(gè)方面著手，但任何一個(gè)方面都不能和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)混為一談。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)絕非一碼事；它也不同于我們所說(shuō)的一般經(jīng)濟(jì)理論，盡管經(jīng)濟(jì)理論大部分具有一定的數(shù)量特征，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)也不應(yīng)視為數(shù)學(xué)應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)學(xué)的同義詞。經(jīng)驗(yàn)表明，統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)理論和數(shù)學(xué)，對(duì)于真正了解現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)生活的數(shù)量關(guān)系，都是必要的，但本身并非是充分條件，三者結(jié)合起來(lái)才是強(qiáng)有力的，這種結(jié)合便構(gòu)成了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)”。導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬(wàn)珺) 計(jì)量經(jīng)

6、濟(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)的聯(lián)系主要是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)對(duì)這些學(xué)科的應(yīng)用。 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與其它學(xué)科的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與其它學(xué)科的聯(lián)系聯(lián)系導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬(wàn)珺)（對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)的應(yīng)用）（對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)的應(yīng)用）第一，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的選擇和確定，包括對(duì)變量和經(jīng)濟(jì)模型的選擇，需要經(jīng)濟(jì)學(xué)理論提供依據(jù)和思路第二，計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析中對(duì)經(jīng)濟(jì)模型的修改和調(diào)整，如改變函數(shù)形式、增減變量等，需要有經(jīng)濟(jì)理論的指導(dǎo)和把握 第三，計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析結(jié)果的解讀和應(yīng)用也需要經(jīng)濟(jì)理論提供基礎(chǔ)、背景和思路計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與其它學(xué)科的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與其它學(xué)科的聯(lián)系聯(lián)系導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬(wàn)珺)（對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用）（對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用）第一，計(jì)量經(jīng)濟(jì)

7、分析所采用的數(shù)據(jù)的收集與處理、參數(shù)的估計(jì)等，需要使用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法和技術(shù)來(lái)完成第二，參數(shù)估計(jì)值、模型的預(yù)測(cè)結(jié)果的可靠性，需要使用統(tǒng)計(jì)方法加以分析、判斷。 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與其它學(xué)科的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與其它學(xué)科的聯(lián)系聯(lián)系導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬(wàn)珺)（對(duì)數(shù)學(xué)的應(yīng)用）（對(duì)數(shù)學(xué)的應(yīng)用）第一，對(duì)非線(xiàn)性函數(shù)進(jìn)行線(xiàn)性轉(zhuǎn)化的方法和技巧，是數(shù)學(xué)在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用 第二，任何的參數(shù)估計(jì)歸根結(jié)底都是數(shù)學(xué)運(yùn)算，較復(fù)雜的參數(shù)估計(jì)方法，或者較復(fù)雜的模型的參數(shù)估計(jì)，更需要相當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)知識(shí)和數(shù)學(xué)運(yùn)算能力第三，在計(jì)量經(jīng)濟(jì)理論和方法的研究方面，需要用到許多的數(shù)學(xué)知識(shí)和原理 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與其它學(xué)科的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與其它學(xué)科的聯(lián)系聯(lián)系導(dǎo)論

8、(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬(wàn)珺)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與其它學(xué)科的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與其它學(xué)科的區(qū)別區(qū)別 經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)中的任何一門(mén)學(xué)科，都不能替代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，這三門(mén)學(xué)科簡(jiǎn)單地合起來(lái)，也不能替代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。 導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬(wàn)珺)（經(jīng)濟(jì)學(xué)與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)）（經(jīng)濟(jì)學(xué)與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)） 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)則要對(duì)經(jīng)濟(jì)理論所確定的數(shù)量關(guān)系作出具體估計(jì)，也就是對(duì)經(jīng)濟(jì)理論進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)的證明。 經(jīng)濟(jì)學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)一般根據(jù)邏輯推理得出結(jié)論，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象和過(guò)程的本質(zhì)與規(guī)律，大多是定性的表述。雖然理論經(jīng)濟(jì)學(xué)有時(shí)也會(huì)涉及經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象和過(guò)程的數(shù)量關(guān)系，如產(chǎn)出隨投入要素的增減而增減，但不提供這類(lèi)數(shù)量關(guān)系的具體度量，不說(shuō)明隨投入

9、要素的增減產(chǎn)出增減多少。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與其它學(xué)科的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與其它學(xué)科的區(qū)別區(qū)別導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬(wàn)珺)（統(tǒng)計(jì)學(xué)與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)）（統(tǒng)計(jì)學(xué)與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)）計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是以問(wèn)題為導(dǎo)向，以經(jīng)濟(jì)模型為核心 統(tǒng)計(jì)學(xué)則是以數(shù)據(jù)為核心，常常也是以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)對(duì)經(jīng)濟(jì)理論的實(shí)證作用較強(qiáng)。 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)對(duì)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題有更重要的指導(dǎo)作用。（數(shù)學(xué)與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)）（數(shù)學(xué)與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)）數(shù)學(xué)只是計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析及其理論研究的工具 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與其它學(xué)科的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與其它學(xué)科的區(qū)別區(qū)別導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬(wàn)珺)三、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)容體系三、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)容體系（1）經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)（2）理

10、論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)（3）宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)（4）廣義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與狹義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬(wàn)珺)經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)區(qū)分依據(jù)：區(qū)分依據(jù)：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展時(shí)期及其理論方法上的特征計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展時(shí)期及其理論方法上的特征 經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)上世紀(jì)上世紀(jì)70年代以前年代以前共同特征共同特征 1）在模型類(lèi)型上，采用隨機(jī)模型；）在模型類(lèi)型上，采用隨機(jī)模型； 2）在模型導(dǎo)向上，以經(jīng)濟(jì)理論為導(dǎo)向；）在模型導(dǎo)向上，以經(jīng)濟(jì)理論為導(dǎo)向； 3）在模型結(jié)構(gòu)上，采用線(xiàn)性或可化為線(xiàn)性的模型，反映變量之間的因果關(guān)系；）在模型結(jié)構(gòu)上，采用線(xiàn)性或可化為線(xiàn)性的模型，反映變量之

11、間的因果關(guān)系； 4）在數(shù)據(jù)類(lèi)型上，采用時(shí)間序列數(shù)據(jù)或截面數(shù)據(jù)；）在數(shù)據(jù)類(lèi)型上，采用時(shí)間序列數(shù)據(jù)或截面數(shù)據(jù)； 5）在估計(jì)方法上，采用最小二乘法或最大似然法。）在估計(jì)方法上，采用最小二乘法或最大似然法。 導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬(wàn)珺)經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)區(qū)分依據(jù)：區(qū)分依據(jù)：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展時(shí)期及其理論方法上的特征計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展時(shí)期及其理論方法上的特征 非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)（現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)）上世紀(jì)上世紀(jì)70年代以后年代以后內(nèi)容包括內(nèi)容包括 1）模型類(lèi)型非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)問(wèn)題；）模型類(lèi)型非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)問(wèn)題； 2）模型導(dǎo)向非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)問(wèn)題；）模型導(dǎo)向非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)問(wèn)題； 3）

12、模型結(jié)構(gòu)非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)問(wèn)題；）模型結(jié)構(gòu)非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)問(wèn)題； 4）數(shù)據(jù)類(lèi)型非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)問(wèn)題；）數(shù)據(jù)類(lèi)型非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)問(wèn)題； 5）估計(jì)方法非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)問(wèn)題五個(gè)方面的內(nèi)容。）估計(jì)方法非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)問(wèn)題五個(gè)方面的內(nèi)容。導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬(wàn)珺)理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論與方法研究計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論與方法應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)運(yùn)用理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)所提供的理論與方法研究運(yùn)用理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)所提供的理論與方法研究 特定領(lǐng)域的具體經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的數(shù)量關(guān)系，側(cè)重于建立與應(yīng)用模型過(guò)程中的特定領(lǐng)域的具體經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的數(shù)量關(guān)系，側(cè)重于建立與應(yīng)用模型過(guò)程中的實(shí)際問(wèn)題的處理，

13、除依賴(lài)?yán)碚撚?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)外，需要依賴(lài)經(jīng)濟(jì)理論建立模實(shí)際問(wèn)題的處理，除依賴(lài)?yán)碚撚?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)外，需要依賴(lài)經(jīng)濟(jì)理論建立模型，根據(jù)具體的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、預(yù)測(cè)、評(píng)價(jià)等。型，根據(jù)具體的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、預(yù)測(cè)、評(píng)價(jià)等。導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬(wàn)珺)宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)區(qū)分依據(jù)：區(qū)分依據(jù)：對(duì)應(yīng)于宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)與微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的劃分對(duì)應(yīng)于宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)與微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的劃分利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論與方法，建立宏觀經(jīng)濟(jì)模型，利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論與方法，建立宏觀經(jīng)濟(jì)模型，分析宏觀經(jīng)濟(jì)變量之間的數(shù)量關(guān)系。分析宏觀經(jīng)濟(jì)變量之間的數(shù)量關(guān)系。宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)對(duì)個(gè)人和家庭的經(jīng)濟(jì)行為進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)分析，主要包對(duì)個(gè)人和家庭的

14、經(jīng)濟(jì)行為進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)分析，主要包括面板數(shù)據(jù)模型的理論方法、離散選擇模型的理括面板數(shù)據(jù)模型的理論方法、離散選擇模型的理論方法、選擇性樣本模型的理論方法，這些理論論方法、選擇性樣本模型的理論方法，這些理論方法都屬于非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的范疇。方法都屬于非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的范疇。導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬(wàn)珺)廣義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與狹義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)廣義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)泛指所有利用經(jīng)濟(jì)理論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)定量研究現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的理論、泛指所有利用經(jīng)濟(jì)理論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)定量研究現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的理論、方法、技術(shù)，包括回歸分析、時(shí)間序列分析、投入產(chǎn)出分析等。方法、技術(shù)，包括回歸分析、時(shí)間序列分析、投入產(chǎn)出分析等。 狹義計(jì)量經(jīng)濟(jì)

15、學(xué)（通常）指以回歸分析為核心揭示現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題中的因果關(guān)系的理論與方法。指以回歸分析為核心揭示現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題中的因果關(guān)系的理論與方法。導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬(wàn)珺)第二節(jié)第二節(jié) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究的步驟計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究的步驟模型的檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蛥?shù)的估計(jì)理論模型的設(shè)定模型的應(yīng)用導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬(wàn)珺)第一步、理論模型的設(shè)定定義: 理論模型的設(shè)定，是對(duì)理論模型的設(shè)定，是對(duì)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的數(shù)學(xué)描述或模擬經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的數(shù)學(xué)描述或模擬，涉及，涉及變變量的設(shè)定、模型函數(shù)形式的設(shè)定、參數(shù)取值范圍的設(shè)定量的設(shè)定、模型函數(shù)形式的設(shè)定、參數(shù)取值范圍的設(shè)定三個(gè)方面三個(gè)方面.描述經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的變量一般都可以歸為兩類(lèi):

16、一類(lèi)是受其他變量影響或決定的因變量一類(lèi)是受其他變量影響或決定的因變量 一類(lèi)是影響或決定其他變量的自變量一類(lèi)是影響或決定其他變量的自變量 被解釋變量被解釋變量 解釋變量解釋變量 導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬(wàn)珺)第一方面、變量的設(shè)定 （解釋變量的設(shè)定）第一，解釋變量應(yīng)是根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論或?qū)嵺`經(jīng)驗(yàn)確定的被解釋變第一，解釋變量應(yīng)是根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論或?qū)嵺`經(jīng)驗(yàn)確定的被解釋變 量的主要影響因素；量的主要影響因素；第二，若有多個(gè)解釋變量，需注意避免解釋變量之間的相關(guān)性。第二，若有多個(gè)解釋變量，需注意避免解釋變量之間的相關(guān)性。 第三，在設(shè)定解釋變量的同時(shí)，應(yīng)注意保證與解釋變量對(duì)應(yīng)的第三，在設(shè)定解釋變量的同時(shí)，

17、應(yīng)注意保證與解釋變量對(duì)應(yīng)的 觀察數(shù)據(jù)的可得性；觀察數(shù)據(jù)的可得性；導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬(wàn)珺)第二方面、模擬函數(shù)形式的設(shè)定 初步設(shè)定第一，直接采用數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)已有的函數(shù)形式第一，直接采用數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)已有的函數(shù)形式 第二，根據(jù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)或已有研究經(jīng)驗(yàn)設(shè)定第二，根據(jù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)或已有研究經(jīng)驗(yàn)設(shè)定第三，根據(jù)樣本觀察數(shù)據(jù)反映出來(lái)的變量之間的關(guān)系設(shè)定第三，根據(jù)樣本觀察數(shù)據(jù)反映出來(lái)的變量之間的關(guān)系設(shè)定 模型函數(shù)形式是反映解釋變量對(duì)被解釋變量影響的數(shù)學(xué)表達(dá)式。 第四，對(duì)于其他事先無(wú)法確定模型函數(shù)形式的情況，可采用各種可第四，對(duì)于其他事先無(wú)法確定模型函數(shù)形式的情況，可采用各種可 能的函數(shù)形式進(jìn)行模擬，選擇模

18、擬結(jié)果最好的函數(shù)形式。能的函數(shù)形式進(jìn)行模擬，選擇模擬結(jié)果最好的函數(shù)形式。 導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬(wàn)珺)第三方面、函數(shù)取值范圍的設(shè)定參數(shù)取值范圍的設(shè)定主要根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論或?qū)嵺`經(jīng)驗(yàn)給出 例如:0A0101011tQAe K LA生產(chǎn)函數(shù)模型生產(chǎn)函數(shù)模型中有中有4 4個(gè)參數(shù)個(gè)參數(shù)效率系數(shù)效率系數(shù)、技術(shù)進(jìn)步速度、技術(shù)進(jìn)步速度、資本的產(chǎn)出彈性、資本的產(chǎn)出彈性、勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性、勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性，根據(jù)經(jīng)濟(jì)含義，可將這些參數(shù)，根據(jù)經(jīng)濟(jì)含義，可將這些參數(shù)的取值范圍設(shè)定為的取值范圍設(shè)定為導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬(wàn)珺)01根據(jù)經(jīng)濟(jì)含義，根據(jù)經(jīng)濟(jì)含義，CY消費(fèi)函數(shù)模型消費(fèi)函數(shù)模型中的參數(shù)中的參數(shù)

19、表示邊際消費(fèi)傾向，表示邊際消費(fèi)傾向，可將其取值范圍設(shè)定為可將其取值范圍設(shè)定為例如:第三方面、函數(shù)取值范圍的設(shè)定參數(shù)取值范圍的設(shè)定主要根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論或?qū)嵺`經(jīng)驗(yàn)給出 事實(shí)上，理論模型中的待估參數(shù)大都具有特定的經(jīng)濟(jì)含義，可根據(jù)經(jīng)濟(jì)含義事先確定其取值范圍。 參數(shù)取值范圍的設(shè)定可用來(lái)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蛥?shù)估計(jì)結(jié)果的合理性。導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬(wàn)珺)第二步、模型參數(shù)的估計(jì) 核心內(nèi)容模型的結(jié)構(gòu)參數(shù)模型的結(jié)構(gòu)參數(shù) 隨機(jī)誤差項(xiàng)的分布參數(shù)隨機(jī)誤差項(xiàng)的分布參數(shù) 包含在模型方程中的反映模型結(jié)構(gòu)特征的參數(shù)，包含在模型方程中的反映模型結(jié)構(gòu)特征的參數(shù)，每一個(gè)結(jié)構(gòu)參數(shù)以一個(gè)字母（多為希臘字母）表示每一個(gè)結(jié)構(gòu)參數(shù)以一個(gè)字母

20、（多為希臘字母）表示 隨機(jī)誤差項(xiàng)的分布參數(shù)主要是隨機(jī)誤差項(xiàng)的均值和方差隨機(jī)誤差項(xiàng)的分布參數(shù)主要是隨機(jī)誤差項(xiàng)的均值和方差 導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬(wàn)珺)對(duì)于單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型對(duì)于單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型對(duì)于聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型對(duì)于聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型通常采用普通最小二乘法、極大似然法等 參數(shù)估計(jì)方法 通常采用兩階段最小二乘法、三階段最小二 乘法等參數(shù)估計(jì)方法第二步、模型參數(shù)的估計(jì)導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬(wàn)珺)兩個(gè)不同概念兩個(gè)不同概念一個(gè)基本原則一個(gè)基本原則第二步、模型參數(shù)的估計(jì) 以公式形式表示的參數(shù)估計(jì)結(jié)果，是隨機(jī)變量以公式形式表示的參數(shù)估計(jì)結(jié)果，是隨機(jī)變量參數(shù)估計(jì)量參

21、數(shù)估計(jì)量 將具體的樣本觀察數(shù)據(jù)代入?yún)?shù)估計(jì)公式得到的參數(shù)將具體的樣本觀察數(shù)據(jù)代入?yún)?shù)估計(jì)公式得到的參數(shù) 估計(jì)結(jié)果，是具體的數(shù)值估計(jì)結(jié)果，是具體的數(shù)值參數(shù)估計(jì)參數(shù)估計(jì)值得到的參數(shù)估計(jì)值盡可能接近參數(shù)的真實(shí)值得到的參數(shù)估計(jì)值盡可能接近參數(shù)的真實(shí)值 因此，一般要求參數(shù)估計(jì)量滿(mǎn)足小樣本性質(zhì)因此，一般要求參數(shù)估計(jì)量滿(mǎn)足小樣本性質(zhì)線(xiàn)性性、無(wú)偏性、有效性，線(xiàn)性性、無(wú)偏性、有效性，或者至少滿(mǎn)足大樣本性質(zhì)或者至少滿(mǎn)足大樣本性質(zhì)一致性、漸近無(wú)偏性、漸近有效性。一致性、漸近無(wú)偏性、漸近有效性。導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬(wàn)珺)第三步、模型的檢驗(yàn)為何要檢驗(yàn)？為何要檢驗(yàn)？在模型設(shè)定過(guò)程中，可能由于所依據(jù)的在模型

22、設(shè)定過(guò)程中，可能由于所依據(jù)的經(jīng)濟(jì)理論對(duì)研究對(duì)象的解釋不充分經(jīng)濟(jì)理論對(duì)研究對(duì)象的解釋不充分，或者由于或者由于自身對(duì)研究對(duì)象的認(rèn)識(shí)的欠缺自身對(duì)研究對(duì)象的認(rèn)識(shí)的欠缺，導(dǎo)致變量選擇的偏差或模型函數(shù)形，導(dǎo)致變量選擇的偏差或模型函數(shù)形式設(shè)定的錯(cuò)誤；式設(shè)定的錯(cuò)誤； 在模型參數(shù)估計(jì)過(guò)程中，可能由于在模型參數(shù)估計(jì)過(guò)程中，可能由于樣本數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)錯(cuò)誤樣本數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)錯(cuò)誤、代表性差代表性差，或者由，或者由于于其他信息的不可靠其他信息的不可靠，導(dǎo)致參數(shù)估計(jì)值與真實(shí)值存在較大差距。，導(dǎo)致參數(shù)估計(jì)值與真實(shí)值存在較大差距。 無(wú)論是單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，還是聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，都是建立在無(wú)論是單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，還是聯(lián)立方

23、程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，都是建立在一定的假設(shè)前提下的，如果模型的建立一定的假設(shè)前提下的，如果模型的建立違背了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本假設(shè)違背了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本假設(shè)，也會(huì)，也會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤的結(jié)果。導(dǎo)致錯(cuò)誤的結(jié)果。 導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬(wàn)珺)第三步、模型的檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)計(jì)量經(jīng)濟(jì)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ皖A(yù)測(cè)檢驗(yàn) 統(tǒng)計(jì)推斷檢驗(yàn)四個(gè)方面導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬(wàn)珺)第一方面、經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)定義： 對(duì)模型參數(shù)估計(jì)值的符號(hào)、大小、相互關(guān)系在經(jīng)濟(jì)意義上的對(duì)模型參數(shù)估計(jì)值的符號(hào)、大小、相互關(guān)系在經(jīng)濟(jì)意義上的合理性所作的檢驗(yàn)，主要是將模型參數(shù)的估計(jì)值與事先設(shè)定的模合理性所作的檢驗(yàn)，主要是將模型參數(shù)的估計(jì)值與事先設(shè)定的模

24、型參數(shù)取值范圍進(jìn)行比較。型參數(shù)取值范圍進(jìn)行比較。 經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的一項(xiàng)經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的一項(xiàng)最基本的檢驗(yàn)最基本的檢驗(yàn) 導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬(wàn)珺)第一方面、經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)具體方法： 如果參數(shù)估計(jì)值在事先設(shè)定的模型參數(shù)的取值范圍之內(nèi)，說(shuō)明所做的計(jì)量如果參數(shù)估計(jì)值在事先設(shè)定的模型參數(shù)的取值范圍之內(nèi)，說(shuō)明所做的計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究與經(jīng)濟(jì)理論或已有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)相符，可繼續(xù)進(jìn)行其他的檢驗(yàn)、分析等；經(jīng)濟(jì)研究與經(jīng)濟(jì)理論或已有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)相符，可繼續(xù)進(jìn)行其他的檢驗(yàn)、分析等； 如果參數(shù)估計(jì)值不在事先設(shè)定的模型參數(shù)取值范圍之內(nèi)，說(shuō)明所做的計(jì)量如果參數(shù)估計(jì)值不在事先設(shè)定的模型參數(shù)取值范圍之內(nèi)，

25、說(shuō)明所做的計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究可能存在一定的問(wèn)題，需要從經(jīng)濟(jì)研究可能存在一定的問(wèn)題，需要從模型設(shè)定、樣本數(shù)據(jù)、參數(shù)估計(jì)模型設(shè)定、樣本數(shù)據(jù)、參數(shù)估計(jì)等方面等方面仔細(xì)推敲，尋找原因，對(duì)模型作出相應(yīng)的調(diào)整或修改。仔細(xì)推敲，尋找原因，對(duì)模型作出相應(yīng)的調(diào)整或修改。 導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬(wàn)珺)第一方面、經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)例1：在對(duì)城鎮(zhèn)居民儲(chǔ)蓄的研究中設(shè)定了如下模型：在對(duì)城鎮(zhèn)居民儲(chǔ)蓄的研究中設(shè)定了如下模型：tttSY5235.630.12ttSY其中，其中，tS表示第表示第t t年的城鎮(zhèn)居民儲(chǔ)蓄余額，年的城鎮(zhèn)居民儲(chǔ)蓄余額，tY表示第表示第t t年的城鎮(zhèn)居民可支配收入總額，年的城鎮(zhèn)居民可支配收入總額，t是隨

26、機(jī)誤差項(xiàng)，表示各種隨機(jī)因素的影響。經(jīng)參數(shù)估計(jì)得到如下回歸方程：是隨機(jī)誤差項(xiàng)，表示各種隨機(jī)因素的影響。經(jīng)參數(shù)估計(jì)得到如下回歸方程：tYtS 該模型中，城鎮(zhèn)居民儲(chǔ)蓄余額該模型中，城鎮(zhèn)居民儲(chǔ)蓄余額 應(yīng)隨城鎮(zhèn)居民可支配收入總額應(yīng)隨城鎮(zhèn)居民可支配收入總額 的增加而的增加而 的估計(jì)值為負(fù)，從經(jīng)濟(jì)意義上無(wú)法解釋?zhuān)瑧?yīng)的估計(jì)值為負(fù)，從經(jīng)濟(jì)意義上無(wú)法解釋?zhuān)瑧?yīng)01 ，這里參數(shù)，這里參數(shù) 增加，即增加，即 查找原因?qū)δＰ妥鞒鱿鄳?yīng)的調(diào)整或修改。查找原因?qū)δＰ妥鞒鱿鄳?yīng)的調(diào)整或修改。導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬(wàn)珺)例2：lnlnlnttttCPY在對(duì)職工家庭糧食消費(fèi)需求的研究中設(shè)定了如下模型：在對(duì)職工家庭糧食消費(fèi)

27、需求的研究中設(shè)定了如下模型：其中，其中，tC表示第表示第t t年的人均糧食消費(fèi)支出，年的人均糧食消費(fèi)支出，tP表示第表示第t t年的糧食價(jià)格，年的糧食價(jià)格， tY表示第表示第t t年的人均可支配收入，年的人均可支配收入，t是隨機(jī)誤差項(xiàng)，表示各種隨機(jī)因素的影響。是隨機(jī)誤差項(xiàng)，表示各種隨機(jī)因素的影響。 經(jīng)參數(shù)估計(jì)得到如下回歸方程：經(jīng)參數(shù)估計(jì)得到如下回歸方程：ln3.163.32ln1.09lntttCPY 該模型是一個(gè)對(duì)數(shù)模型，參數(shù)該模型是一個(gè)對(duì)數(shù)模型，參數(shù) 、 有著明確的經(jīng)濟(jì)意義，分別表示價(jià)格、有著明確的經(jīng)濟(jì)意義，分別表示價(jià)格、 、 的估計(jì)值的符號(hào)與其經(jīng)濟(jì)的估計(jì)值的符號(hào)與其經(jīng)濟(jì) 的估計(jì)值之和應(yīng)近

28、似的估計(jì)值之和應(yīng)近似 的估計(jì)值之和為的估計(jì)值之和為-2.23-2.23，從經(jīng)濟(jì)意義上無(wú)法解釋?zhuān)瑧?yīng)，從經(jīng)濟(jì)意義上無(wú)法解釋?zhuān)瑧?yīng) 人均可支配收入的需求彈性。就單個(gè)參數(shù)而言，人均可支配收入的需求彈性。就單個(gè)參數(shù)而言， 、 、 意義相符，取值范圍也大體適當(dāng)。但根據(jù)經(jīng)濟(jì)意義，意義相符，取值范圍也大體適當(dāng)。但根據(jù)經(jīng)濟(jì)意義， 等于等于1，因?yàn)榧Z食價(jià)格與人均可支配收入同時(shí)增長(zhǎng)，因?yàn)榧Z食價(jià)格與人均可支配收入同時(shí)增長(zhǎng)1%時(shí)，人均糧食消費(fèi)支出也時(shí)，人均糧食消費(fèi)支出也 應(yīng)該增長(zhǎng)約應(yīng)該增長(zhǎng)約1%。這里。這里 查找原因?qū)δＰ妥鞒鱿鄳?yīng)的調(diào)整或修改。查找原因?qū)δＰ妥鞒鱿鄳?yīng)的調(diào)整或修改。導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬(wàn)珺)

29、 需要指出，并非所有的經(jīng)濟(jì)理論都完全正確，實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)更不一定就是對(duì)隱含于經(jīng)濟(jì)活動(dòng)之后的經(jīng)濟(jì)規(guī)律的正確把握，檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)理論、發(fā)現(xiàn)和發(fā)展經(jīng)濟(jì)理論也是計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究的主要任務(wù)。如果經(jīng)過(guò)反復(fù)推敲，證明模型的設(shè)定和參數(shù)的估計(jì)都正確無(wú)誤，而是經(jīng)濟(jì)理論本身不完善，或者是經(jīng)驗(yàn)的東西本身存在偏差，就應(yīng)當(dāng)提出修正經(jīng)濟(jì)理論或經(jīng)驗(yàn)說(shuō)法的建議。小結(jié)：導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬(wàn)珺)第二方面、統(tǒng)計(jì)推斷檢驗(yàn) 統(tǒng)計(jì)推斷檢驗(yàn)是利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)中的統(tǒng)計(jì)推斷方法對(duì)模型參數(shù)統(tǒng)計(jì)推斷檢驗(yàn)是利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)中的統(tǒng)計(jì)推斷方法對(duì)模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果的可靠性進(jìn)行的檢驗(yàn)。一般包括擬合優(yōu)度檢驗(yàn)、變量顯著估計(jì)結(jié)果的可靠性進(jìn)行的檢驗(yàn)。一般包括擬合優(yōu)度檢驗(yàn)

30、、變量顯著性檢驗(yàn)（性檢驗(yàn)（t t 檢驗(yàn)）、方程顯著性檢驗(yàn)（檢驗(yàn)）、方程顯著性檢驗(yàn)（F F 檢驗(yàn)）等。檢驗(yàn)）等。定義：導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬(wàn)珺)第三方面、計(jì)量經(jīng)濟(jì)檢驗(yàn) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)檢驗(yàn)是針對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的基本假設(shè)展開(kāi)的，因?yàn)橛?jì)量經(jīng)濟(jì)檢驗(yàn)是針對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的基本假設(shè)展開(kāi)的，因?yàn)橛?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型是建立在若干基本假設(shè)的前提之下的，不滿(mǎn)足基本計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型是建立在若干基本假設(shè)的前提之下的，不滿(mǎn)足基本假設(shè)的模型，會(huì)使通常的計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法失去效用，使參數(shù)估計(jì)量的假設(shè)的模型，會(huì)使通常的計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法失去效用，使參數(shù)估計(jì)量的性質(zhì)得不到保證，使模型失去應(yīng)用價(jià)值。性質(zhì)得不到保證，使模型失去應(yīng)用價(jià)值。 定義

31、：計(jì)量經(jīng)濟(jì)檢驗(yàn)一般包括異方差性檢驗(yàn)、自相關(guān)性檢驗(yàn)、多重共線(xiàn)性檢驗(yàn)等。導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬(wàn)珺)第四方面、模型預(yù)測(cè)檢驗(yàn)定義：模型預(yù)測(cè)檢驗(yàn)主要檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蛥?shù)估計(jì)值的穩(wěn)定性以及相對(duì)樣本數(shù)據(jù)模型預(yù)測(cè)檢驗(yàn)主要檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蛥?shù)估計(jì)值的穩(wěn)定性以及相對(duì)樣本數(shù)據(jù)變化的靈敏度，以確定所建立的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型是否可以拓展到樣本觀變化的靈敏度，以確定所建立的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型是否可以拓展到樣本觀察數(shù)據(jù)以外的范圍。察數(shù)據(jù)以外的范圍。1）換一組樣本數(shù)據(jù)重新估計(jì)模型參數(shù)，將新得到的 參數(shù)估計(jì)值與原來(lái)的參數(shù)估計(jì)值進(jìn)行比較，檢驗(yàn) 二者之間差距的顯著性。2）將所建立的模型用于樣本以外的實(shí)際預(yù)測(cè)，將得 到的預(yù)測(cè)值與實(shí)際值進(jìn)行比

32、較，檢驗(yàn)二者之間差 距的顯著性。導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬(wàn)珺)第四步、模型的應(yīng)用結(jié)構(gòu)分析經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)政策評(píng)價(jià)檢驗(yàn)和發(fā)展經(jīng)濟(jì)理論 導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬(wàn)珺)第一方面、結(jié)構(gòu)分析 結(jié)構(gòu)分析是對(duì)客觀經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中變量之間關(guān)系的研究，主要分析經(jīng)濟(jì)變量結(jié)構(gòu)分析是對(duì)客觀經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中變量之間關(guān)系的研究，主要分析經(jīng)濟(jì)變量或結(jié)構(gòu)參數(shù)的變化對(duì)整個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的影響?；蚪Y(jié)構(gòu)參數(shù)的變化對(duì)整個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的影響。 常用的結(jié)構(gòu)分析方法：邊際分析邊際分析乘數(shù)分析乘數(shù)分析彈性分析彈性分析研究某一變量的絕對(duì)變化對(duì)另一變量的直接影響，是最簡(jiǎn)單研究某一變量的絕對(duì)變化對(duì)另一變量的直接影響，是最簡(jiǎn)單 的結(jié)構(gòu)分析形式的結(jié)構(gòu)分析形

33、式 研究某一變量的絕對(duì)變化對(duì)另一變量的綜合影響，包括直接研究某一變量的絕對(duì)變化對(duì)另一變量的綜合影響，包括直接 影影 響與間接影響，使用聯(lián)立方程模型的簡(jiǎn)化式進(jìn)行響與間接影響，使用聯(lián)立方程模型的簡(jiǎn)化式進(jìn)行 乘數(shù)分析乘數(shù)分析 十分方便。十分方便。 研究某一變量的相對(duì)變化對(duì)另一變量的影響程度，以變量的研究某一變量的相對(duì)變化對(duì)另一變量的影響程度，以變量的 變化率的形式度量，使用對(duì)數(shù)模型可直接進(jìn)行彈性分析。變化率的形式度量，使用對(duì)數(shù)模型可直接進(jìn)行彈性分析。導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬(wàn)珺)第二方面、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè) 經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)是利用估計(jì)了參數(shù)并通過(guò)了檢驗(yàn)的模型，在樣本數(shù)據(jù)以外，經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)是利用估計(jì)了參數(shù)并通過(guò)

34、了檢驗(yàn)的模型，在樣本數(shù)據(jù)以外，由已知或事先測(cè)定的解釋變量，預(yù)測(cè)對(duì)應(yīng)的被解釋變量的數(shù)值。由已知或事先測(cè)定的解釋變量，預(yù)測(cè)對(duì)應(yīng)的被解釋變量的數(shù)值。 對(duì)被解釋變量在同一空間狀態(tài)下的未來(lái)預(yù)測(cè) 對(duì)被解釋變量在不同空間狀態(tài)下的空間預(yù)測(cè)導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬(wàn)珺)第三方面、政策評(píng)價(jià) 政策評(píng)價(jià)是將經(jīng)濟(jì)目標(biāo)作為被解釋變量，將經(jīng)濟(jì)政策作為解釋變量，政策評(píng)價(jià)是將經(jīng)濟(jì)目標(biāo)作為被解釋變量，將經(jīng)濟(jì)政策作為解釋變量，利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型對(duì)各種可供選擇的經(jīng)濟(jì)政策方案的實(shí)施后果進(jìn)行模擬利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型對(duì)各種可供選擇的經(jīng)濟(jì)政策方案的實(shí)施后果進(jìn)行模擬測(cè)算，從中選擇較好的政策方案。測(cè)算，從中選擇較好的政策方案。三種方法

35、：三種方法：1）工具目標(biāo)法。 2）政策模擬。 3）最優(yōu)控制方法。 導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬(wàn)珺)第四方面、檢驗(yàn)和發(fā)展經(jīng)濟(jì)理論 檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)理論檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)理論就是按照經(jīng)濟(jì)理論設(shè)定理論模型，利用實(shí)際經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)就是按照經(jīng)濟(jì)理論設(shè)定理論模型，利用實(shí)際經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)和檢驗(yàn)，得出經(jīng)濟(jì)理論是否與客觀經(jīng)濟(jì)事實(shí)相符的結(jié)論。對(duì)模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)和檢驗(yàn)，得出經(jīng)濟(jì)理論是否與客觀經(jīng)濟(jì)事實(shí)相符的結(jié)論。 發(fā)展經(jīng)濟(jì)理論發(fā)展經(jīng)濟(jì)理論就是針對(duì)某一經(jīng)濟(jì)活動(dòng)設(shè)定各種可能的模型，利用就是針對(duì)某一經(jīng)濟(jì)活動(dòng)設(shè)定各種可能的模型，利用實(shí)際經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)對(duì)各種模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)和檢驗(yàn)，從中發(fā)現(xiàn)與實(shí)際經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)擬合最實(shí)際經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)對(duì)各種模型進(jìn)行

36、參數(shù)估計(jì)和檢驗(yàn)，從中發(fā)現(xiàn)與實(shí)際經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)擬合最好的模型。好的模型。 導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬(wàn)珺)第三節(jié)第三節(jié) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型與數(shù)據(jù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型與數(shù)據(jù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型中的變量及變量間的關(guān)系計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型中的方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中應(yīng)用的數(shù)據(jù)導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬(wàn)珺)一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型中的變量及變量間的關(guān)系變量被解釋變量與解釋變量被解釋變量與解釋變量?jī)?nèi)生變量與外生變量?jī)?nèi)生變量與外生變量虛擬變量虛擬變量導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬(wàn)珺)被解釋變量與解釋變量被解釋變量與解釋變量（因果差異）（因果差異）是模型的分析研究對(duì)象，是具有某種概率分布的隨機(jī)變量，也稱(chēng)為“因變

37、量”或“應(yīng)變量”（dependent variable）、“回歸子”（regressand）等。 是分析研究對(duì)象的主要影響因素，是確定性的變量，也稱(chēng)為“自變量”（independent variable）、“回歸元”（regressor）等。被解釋變量解釋變量導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬(wàn)珺)內(nèi)生變量與外生變量?jī)?nèi)生變量與外生變量（是否由模型系統(tǒng)決定）（是否由模型系統(tǒng)決定） 內(nèi)生變量外生變量是由模型系統(tǒng)決定同時(shí)可能也對(duì)模型系統(tǒng)產(chǎn)生影響的變量，是具有某種概率分布的隨機(jī)變量 是不由模型系統(tǒng)決定但對(duì)模型系統(tǒng)產(chǎn)生影響的變量，是確定性的變量 導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬(wàn)珺)虛擬變量虛擬變

38、量 虛擬變量（dummy variables）是表征政策、條件等影響研究對(duì)象的定性因素的人工變量，其取值一般只取“0”或“1”。 例如 以糧食產(chǎn)量為被解釋變量，建立我國(guó)糧食生產(chǎn)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，除播種面積、化肥用量等變量外，政策因素不可忽視。因?yàn)?980年前后實(shí)施了不同的政策，即使上述變量都沒(méi)有變化，糧食產(chǎn)量也會(huì)發(fā)生較大的變化。 因此，需要在解釋變量中引入政因此，需要在解釋變量中引入政策變量，用一個(gè)虛擬變量表示。對(duì)策變量，用一個(gè)虛擬變量表示。對(duì)于于1980年以前的年份，將該虛擬變年以前的年份，將該虛擬變量的樣本觀察數(shù)據(jù)設(shè)定為量的樣本觀察數(shù)據(jù)設(shè)定為“0”；對(duì)；對(duì)于于1980年以后的年份，將該虛擬

39、變年以后的年份，將該虛擬變量的樣本觀察數(shù)據(jù)設(shè)定為量的樣本觀察數(shù)據(jù)設(shè)定為“1”。這。這樣，通過(guò)虛擬變量可反映樣，通過(guò)虛擬變量可反映1980年前年前后政策因素的不同影響。后政策因素的不同影響。導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬(wàn)珺)一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型中的變量及變量間的關(guān)系變量間的關(guān)系解釋變量與被解釋變量之間的因果關(guān)系解釋變量與被解釋變量之間的因果關(guān)系1）單向因果關(guān)系）單向因果關(guān)系2）相互影響關(guān)系）相互影響關(guān)系3）恒等關(guān)系）恒等關(guān)系導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬(wàn)珺)1）單向因果關(guān)系）單向因果關(guān)系 經(jīng)濟(jì)變量之間的單向因果關(guān)系是單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)變量之間的單向因果關(guān)系是單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型研究的對(duì)

40、象，指經(jīng)濟(jì)變量之間存在經(jīng)濟(jì)學(xué)模型研究的對(duì)象，指經(jīng)濟(jì)變量之間存在單向的內(nèi)在聯(lián)系，一個(gè)（一組）經(jīng)濟(jì)變量的水單向的內(nèi)在聯(lián)系，一個(gè)（一組）經(jīng)濟(jì)變量的水平直接影響或決定另一個(gè)經(jīng)濟(jì)變量的水平。這平直接影響或決定另一個(gè)經(jīng)濟(jì)變量的水平。這種影響或決定關(guān)系，不僅是數(shù)值上的聯(lián)系，而種影響或決定關(guān)系，不僅是數(shù)值上的聯(lián)系，而且有相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)意義。如生產(chǎn)函數(shù)模型中資本、且有相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)意義。如生產(chǎn)函數(shù)模型中資本、勞動(dòng)、技術(shù)等投入要素與產(chǎn)出之間的關(guān)系，資勞動(dòng)、技術(shù)等投入要素與產(chǎn)出之間的關(guān)系，資本、勞動(dòng)、技術(shù)是本、勞動(dòng)、技術(shù)是“因因”、產(chǎn)出是、產(chǎn)出是“果果”；再；再如職工工資收入與其工齡、職務(wù)、職稱(chēng)、學(xué)歷如職工工資收入與其工齡

41、、職務(wù)、職稱(chēng)、學(xué)歷之間的關(guān)系，工齡、職務(wù)、職稱(chēng)、學(xué)歷是之間的關(guān)系，工齡、職務(wù)、職稱(chēng)、學(xué)歷是“因因”、工資收入是、工資收入是“果果”。導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬(wàn)珺)2）相互影響關(guān)系）相互影響關(guān)系 經(jīng)濟(jì)變量之間的相互影響關(guān)系是聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模經(jīng)濟(jì)變量之間的相互影響關(guān)系是聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型研究的對(duì)象，指變量之間存在雙向的因果關(guān)系，即一變型研究的對(duì)象，指變量之間存在雙向的因果關(guān)系，即一變量的變化既引起另一變量的變化，反過(guò)來(lái)也受另一變量變量的變化既引起另一變量的變化，反過(guò)來(lái)也受另一變量變化的影響。如人均收入的增加會(huì)引起人均消費(fèi)的增加，反化的影響。如人均收入的增加會(huì)引起人均消費(fèi)的增加，

42、反過(guò)來(lái)，因?yàn)槿司M(fèi)的增加能推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，也能引起人過(guò)來(lái)，因?yàn)槿司M(fèi)的增加能推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，也能引起人均收入的增加；再如，平均工資上升，往往推動(dòng)物價(jià)上漲，均收入的增加；再如，平均工資上升，往往推動(dòng)物價(jià)上漲，反過(guò)來(lái)，物價(jià)上漲也會(huì)促進(jìn)工資上升。當(dāng)經(jīng)濟(jì)變量之間存反過(guò)來(lái)，物價(jià)上漲也會(huì)促進(jìn)工資上升。當(dāng)經(jīng)濟(jì)變量之間存在相互影響關(guān)系時(shí)，單獨(dú)考察其中的一個(gè)方面，或分別考在相互影響關(guān)系時(shí)，單獨(dú)考察其中的一個(gè)方面，或分別考察兩個(gè)方面，往往不能正確把握和透徹解釋經(jīng)濟(jì)變量的關(guān)察兩個(gè)方面，往往不能正確把握和透徹解釋經(jīng)濟(jì)變量的關(guān)系和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的規(guī)律，只有把它們當(dāng)作一個(gè)整體來(lái)考察，系和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的規(guī)律，只有把它們當(dāng)作一個(gè)整體來(lái)

43、考察，才有可能真正把握經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的內(nèi)在規(guī)律和趨勢(shì)。才有可能真正把握經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的內(nèi)在規(guī)律和趨勢(shì)。導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬(wàn)珺)3）恒等關(guān)系）恒等關(guān)系 恒等關(guān)系是一種特殊的變量關(guān)系，實(shí)際上通常就是一恒等關(guān)系是一種特殊的變量關(guān)系，實(shí)際上通常就是一些變量的定義，例如，儲(chǔ)蓄等于可支配收入減去消費(fèi)。些變量的定義，例如，儲(chǔ)蓄等于可支配收入減去消費(fèi)。恒等關(guān)系是變量之間的確定關(guān)系，不需要針對(duì)它們進(jìn)行恒等關(guān)系是變量之間的確定關(guān)系，不需要針對(duì)它們進(jìn)行分析。但由于恒等關(guān)系是連接經(jīng)濟(jì)變量關(guān)系的橋梁，也分析。但由于恒等關(guān)系是連接經(jīng)濟(jì)變量關(guān)系的橋梁，也是構(gòu)成經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的重要組成部分，在研究相互影響關(guān)系是構(gòu)成經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的

44、重要組成部分，在研究相互影響關(guān)系的聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型中，常常用一些恒等關(guān)系，的聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型中，常常用一些恒等關(guān)系，作為維系系統(tǒng)中變量之間聯(lián)系、保持經(jīng)濟(jì)模型完整性的作為維系系統(tǒng)中變量之間聯(lián)系、保持經(jīng)濟(jì)模型完整性的重要環(huán)節(jié)。重要環(huán)節(jié)。導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬(wàn)珺)二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型中的方程分類(lèi)1）隨機(jī)方程）隨機(jī)方程2）恒等方程）恒等方程反應(yīng)經(jīng)濟(jì)變量之間的隨機(jī)因果關(guān)系反應(yīng)經(jīng)濟(jì)變量之間的隨機(jī)因果關(guān)系 反應(yīng)經(jīng)濟(jì)變量之間的確定數(shù)量關(guān)系反應(yīng)經(jīng)濟(jì)變量之間的確定數(shù)量關(guān)系單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型 聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬(wàn)珺)行為方程制度方程技術(shù)方程隨機(jī)方程

45、恒等方程定義方程平衡方程反映居民、企業(yè)、政府經(jīng)濟(jì)行為的隨機(jī)方程。反映居民、企業(yè)、政府經(jīng)濟(jì)行為的隨機(jī)方程。 反映客觀經(jīng)濟(jì)技術(shù)關(guān)系的隨機(jī)方程。反映客觀經(jīng)濟(jì)技術(shù)關(guān)系的隨機(jī)方程。反映政府政策、規(guī)定的隨機(jī)方程。反映政府政策、規(guī)定的隨機(jī)方程。反映經(jīng)濟(jì)學(xué)或經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)對(duì)經(jīng)濟(jì)變量的定反映經(jīng)濟(jì)學(xué)或經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)對(duì)經(jīng)濟(jì)變量的定 義的恒等方程。義的恒等方程。反映變量之間的某種平衡關(guān)系的恒等方程。反映變量之間的某種平衡關(guān)系的恒等方程。導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬(wàn)珺)三、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型一種分類(lèi)1）單方程模型）單方程模型2）聯(lián)立方程模型）聯(lián)立方程模型只含有一個(gè)方程的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型；只含有一個(gè)方程的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型； 由

46、多個(gè)方程組成的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型；由多個(gè)方程組成的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型；3）時(shí)間序列模型）時(shí)間序列模型反映經(jīng)濟(jì)變量與時(shí)間變量之間關(guān)系的反映經(jīng)濟(jì)變量與時(shí)間變量之間關(guān)系的 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型；計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型；聯(lián)系：（a）聯(lián)立方程模型是由多個(gè)單方程模型有機(jī)組合而成，）聯(lián)立方程模型是由多個(gè)單方程模型有機(jī)組合而成，（b）單方程模型在聯(lián)立方程模型有很多應(yīng)用，）單方程模型在聯(lián)立方程模型有很多應(yīng)用，（c）時(shí)間序列模型也是一種單方程模型，）時(shí)間序列模型也是一種單方程模型，導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬(wàn)珺)三、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型二種分類(lèi)1）靜態(tài)模型）靜態(tài)模型2）動(dòng)態(tài)模型）動(dòng)態(tài)模型 只考慮本期經(jīng)濟(jì)變量之間關(guān)系的只考慮本期經(jīng)濟(jì)

47、變量之間關(guān)系的 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型；計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型； 引入了滯后變量（如前期收入、前期引入了滯后變量（如前期收入、前期 消費(fèi)、前期利率等）的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型；消費(fèi)、前期利率等）的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型；區(qū)別： 與靜態(tài)模型相比，動(dòng)態(tài)模型可以反映經(jīng)濟(jì)變量各期水平之間與靜態(tài)模型相比，動(dòng)態(tài)模型可以反映經(jīng)濟(jì)變量各期水平之間的影響，更確切地描述了經(jīng)濟(jì)變量之間的相互關(guān)系。因此，動(dòng)態(tài)的影響，更確切地描述了經(jīng)濟(jì)變量之間的相互關(guān)系。因此，動(dòng)態(tài)模型越來(lái)越成為了一種應(yīng)用較為廣泛的重要計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型。模型越來(lái)越成為了一種應(yīng)用較為廣泛的重要計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型。導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬(wàn)珺)三、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型其它分類(lèi)1）均衡模型

48、與非均衡模型）均衡模型與非均衡模型 2）宏觀模型與微觀模型）宏觀模型與微觀模型3）國(guó)家模型與地區(qū)模型）國(guó)家模型與地區(qū)模型4）年度模型與季度模型（或月份模型）年度模型與季度模型（或月份模型）5）預(yù)測(cè)模型與政策分析模型）預(yù)測(cè)模型與政策分析模型導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬(wàn)珺) 建立或選擇計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，總體上應(yīng)該從實(shí)際問(wèn)題和實(shí)際建立或選擇計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，總體上應(yīng)該從實(shí)際問(wèn)題和實(shí)際情況出發(fā)，以相關(guān)經(jīng)濟(jì)理論為基礎(chǔ)。因?yàn)椴煌哪Ｐ瓦m合不同的研情況出發(fā)，以相關(guān)經(jīng)濟(jì)理論為基礎(chǔ)。因?yàn)椴煌哪Ｐ瓦m合不同的研究目的和需要，時(shí)間序列模型比較適合于作短期預(yù)測(cè)；單方程模型究目的和需要，時(shí)間序列模型比較適合于作短

49、期預(yù)測(cè)；單方程模型可以進(jìn)行長(zhǎng)期規(guī)律的研究；對(duì)于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的分析，特別是動(dòng)態(tài)分可以進(jìn)行長(zhǎng)期規(guī)律的研究；對(duì)于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的分析，特別是動(dòng)態(tài)分析，則是聯(lián)立方程模型比較有效。而且，模型的種類(lèi)和規(guī)模應(yīng)根據(jù)析，則是聯(lián)立方程模型比較有效。而且，模型的種類(lèi)和規(guī)模應(yīng)根據(jù)研究的經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的要求確定。對(duì)于要求比較低的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究，研究的經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的要求確定。對(duì)于要求比較低的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究，就應(yīng)選擇比較簡(jiǎn)單的時(shí)間序列模型或單方程模型，而且變量的個(gè)數(shù)就應(yīng)選擇比較簡(jiǎn)單的時(shí)間序列模型或單方程模型，而且變量的個(gè)數(shù)不需要太多、函數(shù)的形式不需要太復(fù)雜，因?yàn)榉匠虃€(gè)數(shù)越多、變量不需要太多、函數(shù)的形式不需要太復(fù)雜，因?yàn)榉匠虃€(gè)數(shù)越多、變量個(gè)數(shù)越

50、多、方程形式越復(fù)雜，模型就越復(fù)雜，研究分析的難度就越個(gè)數(shù)越多、方程形式越復(fù)雜，模型就越復(fù)雜，研究分析的難度就越大，并且，研究分析的效果也不一定好。大，并且，研究分析的效果也不一定好。 導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬(wàn)珺)四、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中應(yīng)用的數(shù)據(jù)幾種常見(jiàn)的數(shù)據(jù)1）時(shí)間序列數(shù)據(jù)）時(shí)間序列數(shù)據(jù)（time series data） 2）截面數(shù)據(jù)）截面數(shù)據(jù)（cross sectional data） 3）面板數(shù)據(jù)）面板數(shù)據(jù)（panal data） 4）虛擬變量數(shù)據(jù)）虛擬變量數(shù)據(jù)（dummy variables data） 導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬(wàn)珺)1）時(shí)間序列數(shù)據(jù)）時(shí)間序列數(shù)據(jù)（

51、time series data） 年度數(shù)據(jù)年度數(shù)據(jù) 季節(jié)數(shù)據(jù)季節(jié)數(shù)據(jù)月份數(shù)據(jù)月份數(shù)據(jù) 同一觀察對(duì)象在不同時(shí)間點(diǎn)上的取值的統(tǒng)計(jì)序列，可理解為隨同一觀察對(duì)象在不同時(shí)間點(diǎn)上的取值的統(tǒng)計(jì)序列，可理解為隨時(shí)間變化而生成的數(shù)據(jù)。時(shí)間變化而生成的數(shù)據(jù)。 年度數(shù)據(jù)不存在季節(jié)性影響，相對(duì)平穩(wěn)一年度數(shù)據(jù)不存在季節(jié)性影響，相對(duì)平穩(wěn)一些，比較能反映長(zhǎng)期的規(guī)律性，但數(shù)據(jù)量往往些，比較能反映長(zhǎng)期的規(guī)律性，但數(shù)據(jù)量往往較少，不能滿(mǎn)足計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究的需要。季節(jié)數(shù)較少，不能滿(mǎn)足計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究的需要。季節(jié)數(shù)據(jù)和月份數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量較多，容易滿(mǎn)足計(jì)量經(jīng)據(jù)和月份數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量較多，容易滿(mǎn)足計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究的樣本數(shù)量要求，但季節(jié)性影響較明濟(jì)研究的

52、樣本數(shù)量要求，但季節(jié)性影響較明顯，穩(wěn)定性也相對(duì)較差。顯，穩(wěn)定性也相對(duì)較差。 導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬(wàn)珺) 許多不同的觀察對(duì)象在同一時(shí)間點(diǎn)上的取值的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)集合，許多不同的觀察對(duì)象在同一時(shí)間點(diǎn)上的取值的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)集合，可理解為對(duì)一個(gè)隨機(jī)變量重復(fù)抽樣獲得的數(shù)據(jù)。可理解為對(duì)一個(gè)隨機(jī)變量重復(fù)抽樣獲得的數(shù)據(jù)。 由于是在同一時(shí)間點(diǎn)上的取值，與時(shí)間序列數(shù)據(jù)相比，截面數(shù)由于是在同一時(shí)間點(diǎn)上的取值，與時(shí)間序列數(shù)據(jù)相比，截面數(shù)據(jù)具有性質(zhì)比較穩(wěn)定的優(yōu)點(diǎn)，對(duì)分析方法的要求比較低。通過(guò)截面據(jù)具有性質(zhì)比較穩(wěn)定的優(yōu)點(diǎn)，對(duì)分析方法的要求比較低。通過(guò)截面數(shù)據(jù)對(duì)樣本均值、方差等的計(jì)算，可推斷隨機(jī)變量總體的均值、方數(shù)據(jù)

53、對(duì)樣本均值、方差等的計(jì)算，可推斷隨機(jī)變量總體的均值、方差等。差等。2）截面數(shù)據(jù)）截面數(shù)據(jù)（cross sectional data） 導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬(wàn)珺) 結(jié)合了時(shí)間序列數(shù)據(jù)和截面數(shù)據(jù)特征的數(shù)據(jù)，是多個(gè)觀察對(duì)象結(jié)合了時(shí)間序列數(shù)據(jù)和截面數(shù)據(jù)特征的數(shù)據(jù)，是多個(gè)觀察對(duì)象在不同時(shí)間點(diǎn)上的取值的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)集合。在不同時(shí)間點(diǎn)上的取值的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)集合。 面板數(shù)據(jù)的最大特點(diǎn)是數(shù)據(jù)量較多，能夠比較全面地反映相面板數(shù)據(jù)的最大特點(diǎn)是數(shù)據(jù)量較多，能夠比較全面地反映相關(guān)關(guān)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題橫向和縱向的特征與規(guī)律，可以同時(shí)進(jìn)行多種類(lèi)型的計(jì)量經(jīng)濟(jì)問(wèn)題橫向和縱向的特征與規(guī)律，可以同時(shí)進(jìn)行多種類(lèi)型的計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析，并將橫

54、向和縱向的規(guī)律進(jìn)行比較印證等。因此，面板數(shù)經(jīng)濟(jì)分析，并將橫向和縱向的規(guī)律進(jìn)行比較印證等。因此，面板數(shù)據(jù)在計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究中的應(yīng)用價(jià)值較大。據(jù)在計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究中的應(yīng)用價(jià)值較大。3）面板數(shù)據(jù)）面板數(shù)據(jù)（panal data） 導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬(wàn)珺) 人為設(shè)定的虛擬變量的取值。虛擬變量是對(duì)研究對(duì)象的定性影響因人為設(shè)定的虛擬變量的取值。虛擬變量是對(duì)研究對(duì)象的定性影響因素（如戰(zhàn)爭(zhēng)、自然災(zāi)害、政治因素、政策變動(dòng)等定性事實(shí)，人的性別、素（如戰(zhàn)爭(zhēng)、自然災(zāi)害、政治因素、政策變動(dòng)等定性事實(shí)，人的性別、職務(wù)、職稱(chēng)、學(xué)歷等定性特征）的描述，職務(wù)、職稱(chēng)、學(xué)歷等定性特征）的描述， 虛擬變量數(shù)據(jù)通常由虛擬變量

55、數(shù)據(jù)通常由0 0和和1 1構(gòu)成。虛擬變量的取值為構(gòu)成。虛擬變量的取值為1 1，表示虛，表示虛擬變量所描述的定性事實(shí)存在，或者表示虛擬變量所描述的定性因擬變量所描述的定性事實(shí)存在，或者表示虛擬變量所描述的定性因素的類(lèi)型為基礎(chǔ)類(lèi)型或肯定類(lèi)型；虛擬變量的取值為素的類(lèi)型為基礎(chǔ)類(lèi)型或肯定類(lèi)型；虛擬變量的取值為0 0，表示虛擬，表示虛擬變量所描述的定性事實(shí)不存在，或者表示虛擬變量所描述的定性因變量所描述的定性事實(shí)不存在，或者表示虛擬變量所描述的定性因素的類(lèi)型為比較類(lèi)型或否定類(lèi)型。素的類(lèi)型為比較類(lèi)型或否定類(lèi)型。 4）虛擬變量數(shù)據(jù)）虛擬變量數(shù)據(jù)（dummy variables data） 導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件

56、-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬(wàn)珺)2. 數(shù)據(jù)的質(zhì)量1）完整性）完整性2）準(zhǔn)確性）準(zhǔn)確性 3）可比性）可比性4）一致性）一致性四、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中應(yīng)用的數(shù)據(jù)導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬(wàn)珺)1）完整性）完整性 指模型中所有變量在每個(gè)樣本點(diǎn)上都必須有觀察數(shù)據(jù)，指模型中所有變量在每個(gè)樣本點(diǎn)上都必須有觀察數(shù)據(jù)，所有變量的樣本觀察數(shù)據(jù)都一樣多。所有變量的樣本觀察數(shù)據(jù)都一樣多。 以某以某100個(gè)居民個(gè)居民家庭為樣本，研究居家庭為樣本，研究居民家庭的消費(fèi)與收入民家庭的消費(fèi)與收入之間的關(guān)系，要求有之間的關(guān)系，要求有這這100個(gè)家庭的完整個(gè)家庭的完整的收入和消費(fèi)數(shù)據(jù)，的收入和消費(fèi)數(shù)據(jù)，不能出現(xiàn)某個(gè)家庭只不能出現(xiàn)某個(gè)家庭

57、只有消費(fèi)數(shù)據(jù)沒(méi)有收入有消費(fèi)數(shù)據(jù)沒(méi)有收入數(shù)據(jù)，或者只有收入數(shù)據(jù)，或者只有收入數(shù)據(jù)沒(méi)有消費(fèi)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)沒(méi)有消費(fèi)數(shù)據(jù)的情況。情況。 實(shí)際研究中，常常會(huì)出現(xiàn)樣本數(shù)據(jù)不完整的情實(shí)際研究中，常常會(huì)出現(xiàn)樣本數(shù)據(jù)不完整的情況，即數(shù)據(jù)遺失。出現(xiàn)數(shù)據(jù)遺失時(shí)，若樣本容量較況，即數(shù)據(jù)遺失。出現(xiàn)數(shù)據(jù)遺失時(shí)，若樣本容量較大，且樣本點(diǎn)之間的聯(lián)系不緊密，可將存在數(shù)據(jù)大，且樣本點(diǎn)之間的聯(lián)系不緊密，可將存在數(shù)據(jù)遺失問(wèn)題的樣本點(diǎn)剔除，由剩余樣本點(diǎn)組成完整遺失問(wèn)題的樣本點(diǎn)剔除，由剩余樣本點(diǎn)組成完整的樣本數(shù)據(jù)；若樣本容量有限，或樣本點(diǎn)之間的的樣本數(shù)據(jù)；若樣本容量有限，或樣本點(diǎn)之間的聯(lián)系較緊密，則需要采用適當(dāng)方法將遺失的數(shù)據(jù)聯(lián)系較緊密，則

58、需要采用適當(dāng)方法將遺失的數(shù)據(jù)補(bǔ)齊，從而得到完整的樣本數(shù)據(jù)。補(bǔ)齊，從而得到完整的樣本數(shù)據(jù)。例如：例如：導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬(wàn)珺)2）準(zhǔn)確性）準(zhǔn)確性 指樣本數(shù)據(jù)必須準(zhǔn)確反映經(jīng)濟(jì)變量的狀態(tài)或水平。指樣本數(shù)據(jù)必須準(zhǔn)確反映經(jīng)濟(jì)變量的狀態(tài)或水平。 通過(guò)對(duì)相關(guān)數(shù)通過(guò)對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)的對(duì)照，在一定據(jù)的對(duì)照，在一定程度上對(duì)樣本數(shù)據(jù)程度上對(duì)樣本數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性作出判斷；的準(zhǔn)確性作出判斷；對(duì)樣本數(shù)據(jù)中的異對(duì)樣本數(shù)據(jù)中的異常值進(jìn)行必要的分常值進(jìn)行必要的分析、調(diào)查，排除異析、調(diào)查，排除異常值是錯(cuò)誤數(shù)據(jù)的常值是錯(cuò)誤數(shù)據(jù)的情況，等等。情況，等等。 數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與樣本數(shù)據(jù)的采集直接相關(guān)，通常是數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與樣本數(shù)據(jù)的采

59、集直接相關(guān)，通常是研究者所不能控制的。因?yàn)橛?jì)量經(jīng)濟(jì)研究涉及經(jīng)濟(jì)生活研究者所不能控制的。因?yàn)橛?jì)量經(jīng)濟(jì)研究涉及經(jīng)濟(jì)生活的方方面面，使用的變量和數(shù)據(jù)十分廣泛，樣本數(shù)據(jù)的的方方面面，使用的變量和數(shù)據(jù)十分廣泛，樣本數(shù)據(jù)的取得主要依靠公開(kāi)出版的統(tǒng)計(jì)資料，研究者很少會(huì)經(jīng)歷取得主要依靠公開(kāi)出版的統(tǒng)計(jì)資料，研究者很少會(huì)經(jīng)歷數(shù)據(jù)的采集過(guò)程。盡管如此，在進(jìn)行計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究的過(guò)數(shù)據(jù)的采集過(guò)程。盡管如此，在進(jìn)行計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究的過(guò)程中，也要盡可能地追求數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。程中，也要盡可能地追求數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。例如：例如：導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬(wàn)珺)3）可比性）可比性 指數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)口徑必須相同，不同樣本點(diǎn)上的數(shù)據(jù)要有可比

60、性。指數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)口徑必須相同，不同樣本點(diǎn)上的數(shù)據(jù)要有可比性。 采用年度數(shù)據(jù)對(duì)某一城市的市區(qū)生活用電量與人口數(shù)量的關(guān)系進(jìn)行研究采用年度數(shù)據(jù)對(duì)某一城市的市區(qū)生活用電量與人口數(shù)量的關(guān)系進(jìn)行研究，要求各年的生活用電量與人口數(shù)量的統(tǒng)計(jì)口徑必須相同。若由于城市化的，要求各年的生活用電量與人口數(shù)量的統(tǒng)計(jì)口徑必須相同。若由于城市化的推進(jìn)，城市區(qū)劃發(fā)生了變化，將某一郊縣劃入了市區(qū)，市區(qū)范圍有所擴(kuò)大，推進(jìn)，城市區(qū)劃發(fā)生了變化，將某一郊縣劃入了市區(qū)，市區(qū)范圍有所擴(kuò)大，則會(huì)造成該市市區(qū)生活用電量與人口數(shù)量數(shù)據(jù)的前后統(tǒng)計(jì)口徑上的變化。則會(huì)造成該市市區(qū)生活用電量與人口數(shù)量數(shù)據(jù)的前后統(tǒng)計(jì)口徑上的變化。 實(shí)際研究中，常常會(huì)出