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1、工業(yè)大數(shù)據(jù)在工業(yè)企業(yè)中的典型應(yīng)用介紹工業(yè)大數(shù)據(jù)可廣泛應(yīng)用于企業(yè)整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程。下面按照企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程的研發(fā)設(shè)計(jì)、供應(yīng)鏈、生產(chǎn)制造、營(yíng)銷與服務(wù)環(huán)節(jié),對(duì)工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景及其應(yīng)用進(jìn)行探討。4.1 研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景在研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié),工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用主要有產(chǎn)品協(xié)同設(shè)計(jì)、設(shè)計(jì)仿真、工藝流程優(yōu)化等。產(chǎn)品協(xié)同設(shè)計(jì),主要是利用大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析、處理等技術(shù)處理產(chǎn)品數(shù)據(jù),建立企業(yè)級(jí)產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫(kù),以便不同地域可以訪問(wèn)相同的設(shè)計(jì)數(shù)據(jù),從而實(shí)現(xiàn)多站點(diǎn)協(xié)同、滿足工程組織的設(shè)計(jì)協(xié)同要求。設(shè)計(jì)仿真,是指將大數(shù)據(jù)技術(shù)與產(chǎn)品仿真排程相結(jié)合,提供更好的設(shè)計(jì)工具,減少產(chǎn)品交付周期。如波音公司通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)化設(shè)計(jì)模型,將機(jī)翼
2、的風(fēng)洞實(shí)驗(yàn)次數(shù)從2005年11次縮減至2014年的1次;瑪莎拉蒂通過(guò)數(shù)字化工具加速產(chǎn)品設(shè)計(jì),開(kāi)發(fā)效率提高30%。工藝流程優(yōu)化,主要是應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析功能,深入了解歷史工藝流程數(shù)據(jù),找出工藝步驟和投入之間的模式和關(guān)系,對(duì)過(guò)去彼此孤立的各類數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總和分析,評(píng)估和改進(jìn)當(dāng)前操作工藝流程。例如一家排名前五強(qiáng)的生物藥品制造商廣泛收集與工藝步驟和使用材料相關(guān)的數(shù)據(jù),應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),來(lái)確定不同工藝參數(shù)之間的相關(guān)性,以及參數(shù)對(duì)產(chǎn)量的影響,最終確定影響最大的9種參數(shù),針對(duì)與這9種參數(shù)相關(guān)的工藝流程做出調(diào)整,從而把疫苗產(chǎn)量增加了50%以上。4.2 供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用主要體
3、現(xiàn)在供應(yīng)鏈優(yōu)化,即通過(guò)全產(chǎn)業(yè)鏈的信息整合,使整個(gè)生產(chǎn)系統(tǒng)達(dá)到協(xié)同優(yōu)化,讓生產(chǎn)系統(tǒng)更加動(dòng)態(tài)靈活,進(jìn)一步提高生產(chǎn)效率和降低生產(chǎn)成本。主要應(yīng)用有供應(yīng)鏈配送體系優(yōu)化和用戶需求快速響應(yīng)。供應(yīng)鏈配送體系優(yōu)化,主要是通過(guò)RFID等產(chǎn)品電子標(biāo)識(shí)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)獲得供應(yīng)商、庫(kù)存、物流、生產(chǎn)、銷售等完整產(chǎn)品供應(yīng)鏈的大數(shù)據(jù),利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,確定采購(gòu)物料數(shù)量、運(yùn)送時(shí)間等,實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈優(yōu)化。如海爾公司供應(yīng)鏈體系很完善,它以市場(chǎng)鏈為紐帶,以訂單信息流為中心,帶動(dòng)物流和資金流的運(yùn)動(dòng),整合全球供應(yīng)鏈資源和全球用戶資源。在海爾供應(yīng)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié),客戶數(shù)據(jù)、企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)、供應(yīng)商數(shù)據(jù)被匯總到供應(yīng)鏈體系中,通過(guò)供
4、應(yīng)鏈上的大數(shù)據(jù)采集和分析,海爾公司能夠持續(xù)進(jìn)行供應(yīng)鏈改進(jìn)和優(yōu)化,保證了海爾對(duì)客戶的敏捷響應(yīng)。用戶需求快速響應(yīng)。即利用先進(jìn)數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)工具,對(duì)實(shí)時(shí)需求預(yù)測(cè)與分析,增強(qiáng)商業(yè)運(yùn)營(yíng)及用戶體驗(yàn)。例如,電子商務(wù)企業(yè)京東商城,通過(guò)大數(shù)據(jù)提前分析和預(yù)測(cè)各地商品需求量,從而提高配送和倉(cāng)儲(chǔ)的效能,保證了次日貨到的客戶體驗(yàn)。4.3 生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景在制造環(huán)節(jié),工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用主要有智能生產(chǎn)、生產(chǎn)流程優(yōu)化、設(shè)備預(yù)測(cè)維護(hù)、生產(chǎn)計(jì)劃與排程、能源消耗管控和個(gè)性化定制等應(yīng)用。智能生產(chǎn)。就是生產(chǎn)線、生產(chǎn)設(shè)備都將配備傳感器,抓取數(shù)據(jù),然后經(jīng)過(guò)無(wú)線通信連接互聯(lián)網(wǎng),傳輸數(shù)據(jù),對(duì)生產(chǎn)本身進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控。而生產(chǎn)所產(chǎn)生的數(shù)
5、據(jù)同樣經(jīng)過(guò)快速處理、傳遞,反饋至生產(chǎn)過(guò)程中,將工廠升級(jí)成為可以被管理和被自適應(yīng)調(diào)整的智能網(wǎng)絡(luò),使得工業(yè)控制和管理最優(yōu)化,對(duì)有限資源進(jìn)行最大限度使用,從而降低工業(yè)和資源的配置成本,使得生產(chǎn)過(guò)程能夠高效地進(jìn)行。生產(chǎn)流程優(yōu)化。利用大數(shù)據(jù)技術(shù),對(duì)工業(yè)產(chǎn)品的生產(chǎn)過(guò)程建立虛擬模型,仿真并優(yōu)化生產(chǎn)流程,當(dāng)所有流程和績(jī)效數(shù)據(jù)都能在系統(tǒng)中重建時(shí),這種透明度將有助于制造商改進(jìn)其生產(chǎn)流程。設(shè)備預(yù)測(cè)維護(hù)。建立大數(shù)據(jù)平臺(tái),從現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中獲取軸承振動(dòng)、溫度、壓力、流量等數(shù)據(jù)。通過(guò)構(gòu)建基于規(guī)則的故障診斷、基于案例的故障診斷、設(shè)備狀態(tài)劣化趨勢(shì)預(yù)測(cè)、部件剩余壽命預(yù)測(cè)等模型,通過(guò)數(shù)據(jù)分析進(jìn)行設(shè)備故障預(yù)測(cè)
6、與診斷。如燕山石化建立星環(huán)大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析計(jì)算,使設(shè)備故障診斷和趨勢(shì)預(yù)測(cè)等功能的延遲控制在5秒之內(nèi);利用大數(shù)據(jù)分析自動(dòng)生成的檢修維護(hù)計(jì)劃,保證了設(shè)備維護(hù)更有針對(duì)性,減少了“過(guò)修”和“失修”現(xiàn)象,節(jié)省成本。生產(chǎn)計(jì)劃與排程。收集客戶訂單、生產(chǎn)線、人員等數(shù)據(jù),通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)現(xiàn)歷史預(yù)測(cè)與實(shí)際的偏差概率,考慮產(chǎn)能約束、人員技能約束、物料可用約束、工裝模具約束,通過(guò)智能的優(yōu)化算法,制定預(yù)計(jì)劃排產(chǎn),并監(jiān)控計(jì)劃與現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際的偏差,動(dòng)態(tài)的調(diào)整計(jì)劃排產(chǎn)。能源消耗管控、延長(zhǎng)設(shè)備壽命。通過(guò)對(duì)企業(yè)生產(chǎn)線各關(guān)鍵環(huán)節(jié)能耗排放和輔助傳動(dòng)輸配環(huán)節(jié)的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)控管理,收集生產(chǎn)線、關(guān)鍵環(huán)節(jié)能耗等相關(guān)數(shù)據(jù),建立能耗仿
7、真模型,進(jìn)行多維度能耗模型仿真預(yù)測(cè)分析,獲得生產(chǎn)線各環(huán)節(jié)的節(jié)能空間數(shù)據(jù),協(xié)同操作智能優(yōu)化負(fù)荷與能耗平衡,從而實(shí)現(xiàn)整體生產(chǎn)線柔性節(jié)能降耗減排;及時(shí)發(fā)現(xiàn)能耗的異?;蚍逯登闆r,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程中的能源消耗實(shí)時(shí)優(yōu)化。風(fēng)力渦輪機(jī)制造商Vestas對(duì)天氣數(shù)據(jù)及渦輪儀表數(shù)據(jù)進(jìn)行交叉分析,并對(duì)風(fēng)力渦輪機(jī)布局進(jìn)行改善,由此增加了風(fēng)力渦輪機(jī)的電力輸出水平并延長(zhǎng)了服務(wù)壽命;魯南化工有限公司將多年積累的氣化爐運(yùn)行數(shù)據(jù),包括近十幾年的所有極差操作、最好操作、容易出事故的各種數(shù)據(jù)用于培訓(xùn)操作人員,使多噴嘴氣化裝置實(shí)現(xiàn)單爐年運(yùn)行開(kāi)工率達(dá)到97%以上。個(gè)性化定制。采集客戶個(gè)性化需求數(shù)據(jù)、工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)、外部環(huán)境數(shù)據(jù)等信息,建立
8、個(gè)性化產(chǎn)品模型,將產(chǎn)品信息傳遞給智能設(shè)備,進(jìn)行設(shè)備調(diào)整、原材料準(zhǔn)備,生產(chǎn)出符合個(gè)性化需求的定制產(chǎn)品。如紅領(lǐng)集團(tuán)通過(guò)建立西服個(gè)性化定制平臺(tái),將成衣的各種款式和設(shè)計(jì)都數(shù)字化,利用大數(shù)據(jù)技術(shù),對(duì)物料數(shù)據(jù)整合管理,實(shí)現(xiàn)了里料、縫線、袖口的自動(dòng)搭配,工廠3000人,每天可以一款一件不重樣地定制西裝1200套。4.4 營(yíng)銷與服務(wù)環(huán)節(jié)工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景在市場(chǎng)營(yíng)銷環(huán)節(jié),利用大數(shù)據(jù)挖掘用戶需求和市場(chǎng)趨勢(shì),找到機(jī)會(huì)產(chǎn)品,進(jìn)行生產(chǎn)指導(dǎo)和后期市場(chǎng)營(yíng)銷分析。建立用戶對(duì)商品需求的分析體系,挖掘用戶深層次的需求;建立科學(xué)的商品生產(chǎn)方案分析系統(tǒng),結(jié)合用戶需求與產(chǎn)品生產(chǎn),形成滿足消費(fèi)者預(yù)期的各品類生產(chǎn)方案等。如我國(guó)海爾集團(tuán)利
9、用SCRM會(huì)員大數(shù)北京天拓四方科技有限公司是西門子工業(yè)自動(dòng)化和驅(qū)動(dòng)集團(tuán)核心分銷商一級(jí)代理商及系統(tǒng)集成商據(jù)平臺(tái),提取數(shù)以萬(wàn)計(jì)用戶數(shù)據(jù),通過(guò)“ook-like”模型將用戶分類,然后結(jié)合智能語(yǔ)義分析工具,分析客戶需求,優(yōu)化用戶體驗(yàn)。在產(chǎn)品售出服務(wù)環(huán)節(jié),工業(yè)數(shù)據(jù)推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新服務(wù)模式,從被動(dòng)服務(wù)、定期服務(wù)發(fā)展成為主動(dòng)服務(wù)、實(shí)時(shí)服務(wù)。通過(guò)搭建企業(yè)產(chǎn)品數(shù)據(jù)平臺(tái),圍繞智能裝備、智能家居、可穿戴設(shè)備、智能聯(lián)網(wǎng)汽車等多類智能產(chǎn)品,采集產(chǎn)品數(shù)據(jù),建立產(chǎn)品性能預(yù)測(cè)分析模型,提供智能產(chǎn)品服務(wù)。例如GE能源監(jiān)測(cè)和診斷(M&D)中心,收集全球50多個(gè)國(guó)家上千臺(tái)GE燃?xì)廨啓C(jī)的數(shù)據(jù),每天就能為客戶收集10G的數(shù)據(jù),通過(guò)分析來(lái)自系統(tǒng)內(nèi)的傳感器振動(dòng)和溫度信號(hào)的恒定大數(shù)據(jù)流,這些大數(shù)據(jù)分析將為GE公司對(duì)燃?xì)廨啓C(jī)故障診斷和預(yù)警提供支撐;固特異輪胎跟IMS合作推出了FuelMax產(chǎn)品就利用分析輪胎壓力提醒用戶如何保養(yǎng)輪胎更加省油,每年可以給一輛集裝箱客車節(jié)省3000美元的油耗。天拓四方自主品牌的全球領(lǐng)先的數(shù)網(wǎng)星遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)采集及應(yīng)用管理平臺(tái)系統(tǒng),作為基于云平臺(tái)的工業(yè)物聯(lián)解決方案,可最低成本實(shí)現(xiàn)云解析通道打通,利用超大數(shù)據(jù)處理能力的軟件
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