1、移動(dòng)數(shù)據(jù)分析TalkingData 業(yè)務(wù)拓展高級(jí)總監(jiān) 劉洋2014-8移動(dòng)大數(shù)據(jù)1234567目錄移動(dòng)數(shù)據(jù)分析及目的移動(dòng)數(shù)據(jù)分析的意義移動(dòng)數(shù)據(jù)分析的思路移動(dòng)數(shù)據(jù)分析的方法和步驟移動(dòng)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)及意義TalkingData 對(duì)移動(dòng)數(shù)據(jù)分析的幫助移動(dòng)數(shù)據(jù)分析的前景及核心移動(dòng)大數(shù)據(jù)移動(dòng)應(yīng)用是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的重要載體，移動(dòng)應(yīng)用的數(shù)據(jù)分析是指在獲得移動(dòng)應(yīng)用用戶使用等基本數(shù)據(jù)情況下，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，深入挖掘用戶使用的特點(diǎn)，找到產(chǎn)品設(shè)計(jì)的不足，發(fā)現(xiàn)運(yùn)營推廣的機(jī)遇，優(yōu)化產(chǎn)品及運(yùn)營策略，提升移動(dòng)應(yīng)用的質(zhì)量移動(dòng)數(shù)據(jù)分析及目的移動(dòng)數(shù)據(jù)分析的目的1、深入挖掘用戶使用的特點(diǎn)2、找到產(chǎn)品設(shè)計(jì)的不足5、提升移動(dòng)應(yīng)用的質(zhì)量4、優(yōu)

2、化產(chǎn)品和運(yùn)營策略3、發(fā)現(xiàn)運(yùn)營推廣的機(jī)遇移動(dòng)大數(shù)據(jù)監(jiān)控移動(dòng)應(yīng)用運(yùn)營狀態(tài)提升移動(dòng)應(yīng)用推廣效果優(yōu)化移動(dòng)應(yīng)用功能及體驗(yàn)發(fā)現(xiàn)移動(dòng)應(yīng)用產(chǎn)品問題移動(dòng)數(shù)據(jù)分析的意義移動(dòng)大數(shù)據(jù)移動(dòng)數(shù)據(jù)分析思路用戶的新增和啟動(dòng)活躍分析時(shí)段分析地域分析版本分布設(shè)備機(jī)型運(yùn)營商和網(wǎng)絡(luò)錯(cuò)誤報(bào)告用戶留存流失用戶用戶的生命周期用戶回訪日啟動(dòng)次數(shù)使用間隔使用時(shí)長(zhǎng)頁面訪問 大多數(shù)初期開發(fā)者對(duì)移動(dòng)數(shù)據(jù)分析一頭霧水，即使是有一定經(jīng)驗(yàn)的開發(fā)者，在分析數(shù)據(jù)的時(shí)候也時(shí)常覺得是一件有難度的事情，其實(shí)，只要遵循一定的思路和方法，移動(dòng)數(shù)據(jù)分析是一件有趣的事情移動(dòng)大數(shù)據(jù)移動(dòng)數(shù)據(jù)分析流程移動(dòng)數(shù)據(jù)的分析流程就是一個(gè)發(fā)現(xiàn)問題、分析問題和解決問題的過程在做移動(dòng)數(shù)據(jù)分析之

3、前，必須要想好這樣三個(gè)問題：移動(dòng)大數(shù)據(jù)移動(dòng)數(shù)據(jù)分析流程明確目的，建立規(guī)則選擇系統(tǒng)，部屬應(yīng)用 測(cè)量指標(biāo)，分析現(xiàn)象追蹤問題，持續(xù)改進(jìn)移動(dòng)大數(shù)據(jù)移動(dòng)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)1、使用時(shí)長(zhǎng)2、使用頻率 3、使用間隔4、訪問深度使用行為類指標(biāo)使用行為類指標(biāo) 1、新增用戶2、啟動(dòng)次數(shù)3、活躍用戶4、留存用戶用戶分析類指標(biāo)用戶分析類指標(biāo)1、用戶獲取成本2、目標(biāo)事件轉(zhuǎn)化率渠道運(yùn)營類指標(biāo)渠道運(yùn)營類指標(biāo)1、錯(cuò)誤次數(shù)2、錯(cuò)誤率應(yīng)用質(zhì)量類指標(biāo)應(yīng)用質(zhì)量類指標(biāo)移動(dòng)大數(shù)據(jù)移動(dòng)數(shù)據(jù)分析指標(biāo)的意義 用戶的新增和啟動(dòng)活躍分析時(shí)段分析地域分析版本分布設(shè)備機(jī)型運(yùn)營商和網(wǎng)絡(luò)錯(cuò)誤報(bào)告用戶留存流失用戶用戶的生命周期用戶回訪日啟動(dòng)次數(shù)使用間隔使用時(shí)長(zhǎng)頁

4、面訪問 分析用戶參與觀測(cè)用戶獲取渠道數(shù)據(jù)渠道管理尋找典型用戶提升轉(zhuǎn)化和貨幣化基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析指標(biāo) 深度數(shù)據(jù)分析指標(biāo) 移動(dòng)大數(shù)據(jù)正確的數(shù)據(jù)分析運(yùn)營模型 病毒式傳播獲取收入提高留存率提高活躍度獲取用戶 數(shù)據(jù)分析的本質(zhì)最小化用戶獲取成本最大化用戶生命周期價(jià)值增加用戶參與度提高用戶付費(fèi)轉(zhuǎn)化率移動(dòng)大數(shù)據(jù)移動(dòng)數(shù)據(jù)分析的平衡移動(dòng)數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品運(yùn)營市場(chǎng)移動(dòng)應(yīng)用移動(dòng)大數(shù)據(jù)60,000,000110,000,000140,000,000230,000,000340,000,000538,000,000700,000,0000100,000,000200,000,000300,000,000400,000,000500,

5、000,000600,000,000700,000,000800,000,0002012-2月 2012-5月 2012-8月 2012-11月 2013-2月 2013-5月 2013-8月 2013-11月 2014-2月 2014-6月累計(jì)設(shè)備覆蓋截至2014年6月，TalkingData SDK已覆蓋超過7億設(shè)備。為超過30000款A(yù)pp提供數(shù)據(jù)服務(wù)。數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)TalkingData 數(shù)據(jù)移動(dòng)大數(shù)據(jù)App Analytics數(shù)據(jù)分析功能實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)應(yīng)用核心指標(biāo)幫助您實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)應(yīng)用的用戶量、活躍情況、用戶留存流失、詳細(xì)使用行為等關(guān)鍵數(shù)據(jù)。15分鐘的集成獲得4大類30項(xiàng)指標(biāo)。透析渠道推廣數(shù)據(jù)

6、渠道報(bào)表簡(jiǎn)單易用，通過我們提供的6項(xiàng)核心評(píng)判指標(biāo)，可幫助快速的分清渠道的優(yōu)劣。多維度監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，自定義事件及漏斗，個(gè)性化使用習(xí)慣，專業(yè)化數(shù)據(jù)分析移動(dòng)大數(shù)據(jù)App Analytics 移動(dòng)應(yīng)用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析給誰用移動(dòng)創(chuàng)業(yè)CEO，COO，CTO移動(dòng)產(chǎn)品經(jīng)理，主管移動(dòng)推廣運(yùn)營人員移動(dòng)開發(fā)者如何工作提供集成至應(yīng)用內(nèi)的統(tǒng)計(jì)分析SDK，在集成后，SDK會(huì)收集標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)發(fā)送至分析服務(wù)器，計(jì)算后以標(biāo)準(zhǔn)報(bào)表做展示為了什么獲得全行業(yè)設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)信息獲得用戶對(duì)每類app的行為日志鋪墊設(shè)備覆蓋，儲(chǔ)備解決什么幫助獲得完整的業(yè)務(wù)指標(biāo)體系，更好的衡量并考核運(yùn)營情況，開展精細(xì)運(yùn)營幫助收集并分析用戶行為，進(jìn)行用戶畫像，基于數(shù)據(jù)來優(yōu)化產(chǎn)品，改善流程移動(dòng)大數(shù)據(jù)打開用戶的魔方，挖掘出用戶深層次的需求改善產(chǎn)品，填補(bǔ)用戶心里的漏洞對(duì)移動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘移動(dòng)大數(shù)據(jù)“無尺度網(wǎng)絡(luò)模型”的作者艾伯特-拉斯洛巴拉巴西認(rèn)為人類93%的行為是可以預(yù)測(cè)的。數(shù)據(jù)作為人類活動(dòng)的痕跡，就