1、四川省蘆山“4.20”7.0級地震公路災(zāi)情遙感監(jiān)測評估(題目與結(jié)論關(guān)聯(lián)不大）（個(gè)人認(rèn)為如果要考慮與基金的關(guān)聯(lián)度，約稿可以寫一篇題目為“3S”技術(shù)在四川省蘆山“4.20”7.0級地震突發(fā)事件中的應(yīng)用）任玉環(huán)1，許清1，劉萌萌1，劉向龍2，吳忠宜2，張懷珍1，劉亞嵐1,* 通訊作者：劉亞嵐：（1968），女，博士，研究員，研究方向?yàn)檫b感圖像理解與應(yīng)用。liuyl 基金項(xiàng)目：國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)基金預(yù)研項(xiàng)目（91024004）與國家自然基金項(xiàng)目（40971201）。（1.中國科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所 北京 100101；2. 交通運(yùn)輸部科學(xué)研究院 北京 100029）摘要：四川省蘆山“420”7.

2、0級強(qiáng)烈地震發(fā)生后，次生地質(zhì)災(zāi)害造成災(zāi)區(qū)多處公路損毀，快速、準(zhǔn)確地監(jiān)測公路災(zāi)情，對公路應(yīng)急搶通保通至關(guān)重要，也是應(yīng)急救災(zāi)的一項(xiàng)重要而基礎(chǔ)性的工作。利用遙感影像和信息提取技術(shù)獲取公路災(zāi)情為交通應(yīng)急指揮服務(wù)是一種有效的途徑。本文利用遙感二號(hào)衛(wèi)星影像與中科院遙感與數(shù)字地球研究所拍攝的機(jī)載航空影像，結(jié)合交通運(yùn)輸部相關(guān)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，重點(diǎn)針對公路災(zāi)情開展了遙感監(jiān)測與詳細(xì)的評估分析。在公路周邊共發(fā)現(xiàn)433處地質(zhì)災(zāi)害點(diǎn)，災(zāi)害類型以崩塌為主。其中對公路已造成影響的災(zāi)害點(diǎn)197處，損毀公路總長度約10公里。另有潛在危險(xiǎn)性較大的災(zāi)害點(diǎn)63處，對公路構(gòu)成嚴(yán)重威脅，需注意加強(qiáng)防范。經(jīng)實(shí)地驗(yàn)證，公路災(zāi)情信息提取結(jié)果真實(shí)可靠。

3、本文的信息提取與分析結(jié)果已分別在震后第二天和第三天上報(bào)到交通運(yùn)輸部，為高效組織開展公路搶修保通提供了科學(xué)的依據(jù)。關(guān)鍵詞：蘆山地震，地質(zhì)災(zāi)害，公路災(zāi)情，遙感Survey(Monitorning) and Evaluation(Assessment) of HighwayHighway(Road) disaster after Ms 7.0 Lushan, Sichuan Earthquake Based on Remote SensingRen Yuhuan1, Xv Qing1, Liu Mengmeng1, Liu Xianglong2, Wu Zhongyi2, Zhang Huaizhe

4、n1, Liu yalan1,*(1. Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China, 100101;2. China Academy of Transportation Sciences, Ministry of Transport of Peoples Republic of China, Beijing, China,100029)Abstract: After the 7.0 magnitude Sichuan Lushan earthquake oc

5、curred on Apr. 20th, 2013, the secondary geological disasters caused many damages of highwayhighway(road). It was an important and basic work(job) of emergency relief for highwayhighway(road) disaster monitoring fast and accurately. There was a mature and effective way of obtaining highwayhighway(ro

6、ad) disaster information based on remote sensing images and information extraction technology. Using(Utilizing) Yaogan II remote sensing satellite images as well as(and) airborne aerial images acquired by Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, this the paper focu

7、sed on highwayhighway(road) disasters monitorningsurvey with image-based visual interpretation and analysis methods. After information extraction, it found 433 geological disasters around roads were found and collapse was the main types of disaster. were mainly. collapse. There were 197 disasters wh

8、ich have impacted highwayhighway(road) and the total length of damaged sections was about 10 km. Meantime, there were 63 disasters which posed a serious threat to highwayhighway(road) and, which should be needed to payid attention to prevention. The field investigation proved the road disaster extra

9、ction results in this study were reliable. The highwayhighway(road) disaster survey(monitorning) results have been reported was provided to the Ministry of Transport of Peoples Republic of China within two days after the earthquake, which providedand the result was a sufficient basis for carrying ou

10、t road repair scientifically and effectively.Key words: Lusan earthquake; Geological disaster; HighwayHighway(Road) disaster; Remote sensing1 引言北京時(shí)間2013年4月20日8時(shí)02分四川省雅安市蘆山縣（北緯30.3度，東經(jīng)103.0度）發(fā)生7.0級地震1，震源深度13公里, 最大烈度為IX度，VI度區(qū)及以上總面積為18682平方公里2。四川及周邊的重慶、甘肅、陜西、貴州、云南等省市都有明顯震感。截至2013年4月24日14時(shí)30分，共造成196人死亡，

11、11470人受傷3。據(jù)中國地震局網(wǎng)站消息，截至2013年5月7日20時(shí)，共記錄到余震8182次，其中3.0級以上余震122次，最大余震5.7級4。中國地震局經(jīng)研究決定將地震名稱規(guī)范為：四川省蘆山“420”7.0級強(qiáng)烈地震。公路是抗震救災(zāi)的“生命線”，地震引起的滑坡、崩塌等次生地質(zhì)災(zāi)害造成多處公路損毀，導(dǎo)致救災(zāi)車輛、人員和物資難以進(jìn)入，嚴(yán)重影響了應(yīng)急救災(zāi)速度。地震發(fā)生后，318國道在雅安市雨城區(qū)境內(nèi)路段塌方，道路中斷，經(jīng)搶修于20日下午5時(shí)恢復(fù)通行5。210省道蘆山縣至阿壩州小金縣段也因塌方中斷，于21日晚19時(shí)搶通6。寶興縣境內(nèi)道路嚴(yán)重?fù)p毀，一度成為孤島7。快速、準(zhǔn)確地監(jiān)測公路災(zāi)情，是應(yīng)急救災(zāi)

12、的一項(xiàng)重要而基礎(chǔ)性的工作。經(jīng)過2008年汶川地震8,9、2010年玉樹地震10等的應(yīng)用實(shí)踐，遙感技術(shù)在震后災(zāi)害監(jiān)測中的重要作用日益凸顯，技術(shù)方法也逐漸成熟。在蘆山“420”7.0級強(qiáng)烈地震發(fā)生后，遙感技術(shù)也同樣發(fā)揮了重要的作用，同時(shí)，全國各部門的應(yīng)急響應(yīng)速度也明顯提升。地震發(fā)生當(dāng)天，交通運(yùn)輸部科學(xué)研究院與中國科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所的災(zāi)區(qū)交通遙感監(jiān)測聯(lián)合工作組，針對災(zāi)區(qū)公路災(zāi)情進(jìn)行了監(jiān)測分析。本文即是該項(xiàng)工作的成果總結(jié)。2 數(shù)據(jù)源與研究區(qū)域2.1 數(shù)據(jù)源本文所利用的數(shù)據(jù)主要包括遙感二號(hào)衛(wèi)星數(shù)據(jù)以及中國科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所于地震發(fā)生后5個(gè)多小時(shí)內(nèi)獲取的航空遙感影像數(shù)據(jù)。同時(shí)，為了分析震害

13、對公路造成的影響，并給出損毀路段的具體位置，本文還利用了四川省1：100萬縣級行政區(qū)劃圖和四川省1：10 萬國道、省道、縣道分布矢量數(shù)據(jù)。圖1 蘆山地震災(zāi)區(qū)遙感影像覆蓋范圍示意圖Fig.1 Sketch map of remote sensing images coverage for Lushan earthquake四川省蘆山“420”7.0級強(qiáng)烈地震發(fā)生后，中科院遙感與數(shù)字地球研究所第一時(shí)間啟動(dòng)應(yīng)急響應(yīng)預(yù)案，緊急協(xié)調(diào)飛行航線。20日9時(shí)50分，航空遙感飛機(jī)B-4101攜帶光學(xué)傳感器從四川綿陽機(jī)場起飛，開始執(zhí)行雅安地區(qū)地震災(zāi)情遙感監(jiān)測任務(wù)。13時(shí)37分，第一架次返航，獲取了覆蓋地震災(zāi)區(qū)蘆山

14、、寶興、邛崍等縣市的航空遙感數(shù)據(jù)，空間分辨率0.6米。16時(shí)，第一批航空遙感數(shù)據(jù)從四川傳回到中科院遙感與數(shù)字地球研究所。經(jīng)過整夜的處理，21日生產(chǎn)出高分辨率航空條帶數(shù)據(jù)，面向國內(nèi)抗震救災(zāi)相關(guān)部門和單位實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。此次共享的航空遙感影像數(shù)據(jù)覆蓋范圍包括雅安市的蘆山縣中南部、寶興縣東南部、天全縣東部、雨城區(qū)北部、名山縣北部，以及成都市的邛崍市中西部、蒲江縣西部，有效覆蓋面積約2600平方公里。本文所用數(shù)據(jù)即主要是此次共享的航空影像數(shù)據(jù)以及地震當(dāng)天獲取的遙感二號(hào)全色衛(wèi)星數(shù)據(jù)，遙感二號(hào)數(shù)據(jù)過境時(shí)間為20日14：13。影像數(shù)據(jù)覆蓋范圍如圖1所示。2.2 研究區(qū)域本文對航空影像、遙感二號(hào)衛(wèi)星影像覆蓋范圍

15、內(nèi)的所有區(qū)域進(jìn)行了公路災(zāi)情監(jiān)測，即研究區(qū)域包括了雅安市的蘆山縣、寶興縣、天全縣、雨城區(qū)、名山縣等區(qū)縣的部分區(qū)域，以及成都市的邛崍市、蒲江縣等區(qū)縣的部分區(qū)域。研究重點(diǎn)為蘆山縣、寶興縣、天全縣等重災(zāi)區(qū)。蘆山縣為四川省雅安市所轄縣，位于四川盆地西緣，盆地周山區(qū)縣。北與汶川，東北與崇州、大邑縣，東南與邛崍，南與雨城區(qū)，西南與天全縣，西北與寶興縣相連，縣城位于蘆陽鎮(zhèn)。幅員面積1364平方公里，轄6鎮(zhèn)9鄉(xiāng)，人口12萬。距雅安市市區(qū)33公里，位于龍門山前緣構(gòu)造帶南段。龍門山斷裂帶上地震多發(fā)，2008年的汶川大地震即發(fā)生在距離蘆山縣北部大川鎮(zhèn)僅69公里處。此次蘆山“420”7.0級強(qiáng)烈地震的震中則位于該縣龍門

16、鄉(xiāng)。天全縣為四川省雅安市所轄縣，位于四川盆地周山區(qū)西緣，地處二郎山東麓，青衣江之濱?？h境東與蘆山縣、雨城區(qū)接壤，南連滎經(jīng)縣，西接滬定縣、康定縣，北鄰寶興縣，縣城設(shè)城廂鎮(zhèn)?？偯娣e2400平方公里，轄23個(gè)鄉(xiāng)（鎮(zhèn)），人口13.8萬人。境內(nèi)地貌呈深中切割，地勢西北高，東南低。寶興縣為四川省雅安市所轄縣，位于四川西部，雅安市北部，夾金山下，幅員面積3114平方公里。全境褶皺密集，斷裂發(fā)育，形成以高山為主的地貌。地勢西北高，東南低，地表崎嶇。3 數(shù)據(jù)處理與信息提取3.1數(shù)據(jù)處理為滿足震后第一時(shí)間應(yīng)急救災(zāi)的需要，及時(shí)準(zhǔn)確地將監(jiān)測結(jié)果提交給相關(guān)部門，服務(wù)應(yīng)急救災(zāi)決策，信息提取的時(shí)效性非常關(guān)鍵。因此，對于遙感

17、影像僅進(jìn)行幾何糾正處理，參考數(shù)據(jù)為研究區(qū)域1：10萬公路網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。3.2 公路災(zāi)情信息提取本文研究工作主要面向公路應(yīng)急搶險(xiǎn)需求，開展震害對公路網(wǎng)絡(luò)的影響監(jiān)測。本次震害主要是崩塌、滑坡、泥石流等次生地質(zhì)災(zāi)害。由于圖像計(jì)算機(jī)自動(dòng)分類等方法針對遙感影像的震害信息提取適應(yīng)程度較低，造成信息提取結(jié)果精度不高，人工目視解譯仍然是最準(zhǔn)確、最有效的信息提取方式。同時(shí)，由于此次地震的重災(zāi)區(qū)范圍相對較小，目視解譯的效率可以滿足要求。因此，本文在建立公路震害遙感影像解譯標(biāo)志的基礎(chǔ)上，主要采用目視解譯的方式進(jìn)行公路災(zāi)情信息提取。另外，為加快信息提取速度，根據(jù)已有路網(wǎng)數(shù)據(jù)，重點(diǎn)排查路網(wǎng)附近（公路兩側(cè)各1公里范圍內(nèi)）的次

18、生地質(zhì)災(zāi)害分布及其對公路的影響情況。根據(jù)2008年汶川地震后交通應(yīng)急監(jiān)測的經(jīng)驗(yàn)11，總結(jié)在高分辨率航空遙感影像上公路震害影像特征如表1所示。此次獲取的航空遙感影像上的典型公路震害如圖2所示。根據(jù)公路震害航空遙感影像特征，可在航空遙感影像上迅速確定公路震害位置和規(guī)模。另外，在尚未獲取航空影像前，為了以最快的速度提供公路災(zāi)情信息，本文利用地震當(dāng)天獲得的遙感二號(hào)影像進(jìn)行了公路災(zāi)情判識(shí)。公路震害在遙感二號(hào)影像上的特征除了顏色/色調(diào)不夠豐富外，其它特征與在航空影像上類似。本文對影像覆蓋范圍內(nèi)的202.8km國道、106.1km省道、576.5km縣道，以及多條鄉(xiāng)村公路周邊災(zāi)情進(jìn)行了監(jiān)測與分析。分析結(jié)果可

19、疊加到google earth上，便于應(yīng)急救災(zāi)部門直觀查看受災(zāi)位置和地形狀況。表1 公路震害航空遙感影像特征Table 1 Features of highwayHighway(Road) disaster in aerial remote sensing image崩塌滑坡泥石流/碎屑流完好/損毀公路色調(diào)/顏色呈深灰、灰白或黃褐色，新的崩塌色調(diào)淺，老的色調(diào)深。較均勻的灰白色?；麦w的邊緣常由于含水性的增強(qiáng)而色調(diào)相對較暗。形成區(qū)植被不發(fā)育，色調(diào)淺灰灰白色；流通區(qū)溝槽彎曲段常見灰白色的堆積物；堆積區(qū)色調(diào)淺灰灰白色。完好公路：色調(diào)均一，一般偏暗，灰褐色。損毀公路：均一色調(diào)被大塊的灰白色圖斑打破。形

20、狀呈現(xiàn)為塊狀、細(xì)長的扇形或線狀等不規(guī)則斑塊。崩塌體后緣發(fā)育有直線形或弧形的陡峭山崖與絕壁。壁頂常見一組或幾組節(jié)理平面上呈鋸齒狀。形狀不一，最典型的是滑坡體與后壁、兩側(cè)壁構(gòu)成圈椅狀地形，其它如舌形、弧形、橢圓形、長椅形、倒梨形、牛角形、平行四邊形、菱形、樹葉形、疊瓦形、馬蹄形、匙形、鏟形、不規(guī)則形等也很普遍。形成區(qū)多呈勺狀、漏斗狀、瓢狀、橢圓狀等三面環(huán)山；流通區(qū)溝槽寬窄曲直不一，多呈平形狀、樹枝狀的游蕩性河段或干溝；堆積區(qū)常呈扇狀地形。輪廓清晰但不固定。完好公路：連續(xù)的寬度基本一致的條帶狀。損毀公路：連續(xù)的條帶形狀被大塊不規(guī)則圖斑破壞，完好與損毀路段相間分布，形成多條孤立、相互不連接的路段。紋理

21、總體影像紋理粗糙。陡崖的下方多有粗細(xì)間雜的粗糙感或呈花斑狀的錐形紋理。滑坡堆積體表面紋理粗糙，呈顆粒狀；滑坡后壁平滑細(xì)膩。均勻分布的顆粒狀、斑點(diǎn)狀紋理。紋理結(jié)構(gòu)粗糙的是粗礫堆積物，細(xì)膩的是細(xì)礫堆積物，溝槽順直段具沖刷圖像特征，缺少堆積物。高分辨率影像上略顯流動(dòng)紋理。完好公路：平滑細(xì)膩，有規(guī)律的圖像影紋結(jié)構(gòu)。損毀公路：粗糙，雜亂。陰影無明顯陰影特征。無明顯陰影特征。無明顯陰影特征。無大小規(guī)模不一面積一般較大規(guī)模不一根據(jù)道路等級的不同，寬度1070米， 長度遠(yuǎn)大于寬度。圖案多呈“片幫式”沿陡壁連續(xù)分布，有的在壁腳形成大小不等雜亂無章的影像結(jié)構(gòu)粗糙的堆積裙坡。崩塌輪廓線明顯。滑坡體后壁發(fā)育有弧形異常

22、影像，包括陡坎、地形變異線、色調(diào)異常線等；前緣邊坡向谷地凸出，常有地形微突起及小型崩滑堆積影像。完好公路：通常整體構(gòu)成蛇狀圖案，有兩條平行的邊線。損毀公路：圖案形狀被破壞，一條或兩條邊線改變或消失。位置多分布在溝谷、河流、鐵路、公路等陡峭邊坡地段。多分布在溝谷、河流等有一定滑動(dòng)條件的陡峭邊坡的局部凹陷地段，或河道偏移異常部位。一般發(fā)生在高山峽谷區(qū)及其出口部位，沿溝谷分布。損毀路段多分布在溝谷中、河流旁等陡峭邊坡地段的公路上。組合不生長植被。兩邊有滑坡溝，兩溝之間有前緣，前緣不是河就是洼地?；w周圍應(yīng)有兩條大的沖溝，呈雙溝同源之勢。源頭常發(fā)育密集的細(xì)溝、切溝，常見崩塌、滑坡現(xiàn)象。泥石流/碎屑流溝

23、谷下游地段是大河寬谷或山麓平原。一般損毀路段附近有崩塌、滑坡或泥石流等地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生。其它特征大型崩塌區(qū)的崩塌物可以堵塞河谷，迫使河道改道；較小的崩塌呈線狀，有時(shí)多個(gè)崩塌發(fā)生在同一個(gè)坡面上，形成崩塌群?；w巖層產(chǎn)狀與周圍巖層產(chǎn)狀不連續(xù)。滑坡體上植被稀疏或無植被生長，呈灰色或灰白色，與周圍植被的綠色形成明顯的反差。進(jìn)入主河河谷，可以改變河流方向和河谷形態(tài)，迫使河流在此發(fā)生明顯的拐彎，沿扇形地邊緣通過。判斷標(biāo)志色調(diào)、紋理、圖案、位置等色調(diào)、形狀等特征色調(diào)、形狀、位置色調(diào)、形狀、紋理等 a）崩塌體掩埋公路 b）碎屑流掩埋公路圖2 蘆山地震災(zāi)區(qū)典型公路震害航空遙感影像a) highwayhighway(

24、road) buried by collapse masses b) highwayhighway(road) buried by debris flowFig.2 Typical cases of highwayhighway(road) disaster after Lushan earthquake in aerial images4 結(jié)果分析與實(shí)地驗(yàn)證4.1結(jié)果分析本文通過對航空影像與遙感二號(hào)衛(wèi)星影像的目視解譯與分析，在公路周邊共發(fā)現(xiàn)433處地質(zhì)災(zāi)害點(diǎn)，具體統(tǒng)計(jì)信息見表2。災(zāi)害類型以崩塌為主，規(guī)模普遍不大。（1）已經(jīng)對公路造成影響的地質(zhì)災(zāi)害點(diǎn)197處，損毀公路總長度約10公里，多屬輕度

25、損毀，一般經(jīng)過清理即可通行，搶修難度不大。（2）監(jiān)測范圍內(nèi)的震害對國道318造成損毀7處，總長度300米；對省道210造成損毀17處，總長度812米；對縣道造成損毀18處，總長度962米，其余損毀路段為鄉(xiāng)村公路。根據(jù)公路矢量數(shù)據(jù)的起始點(diǎn)樁號(hào)信息，可統(tǒng)計(jì)出公路損毀地段的起始點(diǎn)樁號(hào)。這些詳細(xì)的數(shù)據(jù)為交通部門科學(xué)有效地組織開展公路搶修保通提供了充分的依據(jù)。（3）分布于公路兩側(cè)各1公里范圍內(nèi)的尚未對公路造成影響的地質(zhì)災(zāi)害點(diǎn)236處，其中潛在危險(xiǎn)性（如何確定，確定的依據(jù)沒講）較大的災(zāi)害點(diǎn)63處，一旦出現(xiàn)大或特大暴雨有形成泥石流的可能，將對公路構(gòu)成嚴(yán)重威脅，需注意加強(qiáng)防范，還應(yīng)特別注意公路兩側(cè)山體可能出現(xiàn)

26、的崩塌、滑坡等。以上的解譯與分析結(jié)果以3期監(jiān)測快報(bào)（附圖如圖3所示）分別于4月21日早、晚，以及4月22日上午上報(bào)交通運(yùn)輸部，得到有關(guān)部領(lǐng)導(dǎo)的肯定。表2 蘆山地震災(zāi)區(qū)公路災(zāi)情遙感監(jiān)測統(tǒng)計(jì)表Table 2 Statistics table of highwayhighway(road) disaster monitoring based on remote sensing after Lushan earthquake 快報(bào)編號(hào)所用數(shù)據(jù)災(zāi)害點(diǎn)(處)對公路已造成影響的災(zāi)害點(diǎn)（處）損毀公路長度（米）總數(shù)國道省道縣道其它總長國道省道縣道其它01遙感二號(hào)4420204301600270002航空3551

27、490171212079140812554654803航空744450435166314001381385合計(jì)43319771718155100073008129627933圖3 蘆山地震災(zāi)區(qū)公路損毀遙感監(jiān)測快報(bào)附圖（圖上有圖名，應(yīng)該去掉）Fig. 3 Attached map of highwayhighway(road) disaster monitoring report (result) based on remote sensing after Lushan earthquake4.2 實(shí)地驗(yàn)證2013年4月28日，蘆山“4.20 ”7.0級地震發(fā)生后8天，交通運(yùn)輸部組織專業(yè)隊(duì)伍赴蘆

28、山地震災(zāi)區(qū)開展了實(shí)地調(diào)查，對公路災(zāi)情遙感監(jiān)測結(jié)果進(jìn)行了驗(yàn)證。共踩點(diǎn)9處，點(diǎn)位具體信息及公路災(zāi)情遙感檢測精度如表3所示，其中5處公路災(zāi)情被成功檢測出。分析未檢測出的4處公路災(zāi)情點(diǎn)發(fā)現(xiàn)，除了6號(hào)點(diǎn)，其它點(diǎn)處的影像有厚云覆蓋或路面并無明顯損毀。另外，由于遙感二號(hào)衛(wèi)星影像僅有全色波段，且受天氣影響，影像質(zhì)量不高，致使6號(hào)點(diǎn)處的公路災(zāi)情未能檢測出來。可見，基于遙感的方法能夠以較高的精度檢測出明顯的路面損毀。表3 蘆山地震災(zāi)區(qū)公路災(zāi)情實(shí)地驗(yàn)證信息表(沒有驗(yàn)證時(shí)間，建議補(bǔ)上）Table 3 Field survey table of highwayhighway(road) disaster after L

29、ushan earthquake點(diǎn)號(hào)路段區(qū)間位置公路類型點(diǎn)位經(jīng)緯度公路災(zāi)情影像覆蓋情況檢測精度1廬山寶興縣省道2101025144E301109N崩塌體掩埋路基航空影像覆蓋已檢測出2廬山寶興縣省道2101024917E301604N崩塌體掩埋路基衛(wèi)星影像覆蓋，厚云未檢測出3廬山寶興縣省道2101024620E301942N小魚溪橋，大量崩塌體掩埋路基航空影像覆蓋已檢測出4廬山寶興縣省道2101024816E302054N崩塌體掩埋路基航空影像覆蓋已檢測出5蘆山縣龍門寶盛鄉(xiāng)縣道1030227E301739N玉溪橋，橋梁人行道被震落，橋主體無損傷衛(wèi)星影像覆蓋未檢測出6蘆山縣龍門寶盛鄉(xiāng)縣道10302

30、18E301758N高位落石，砸毀路基衛(wèi)星影像覆蓋未檢測出7蘆山縣龍門寶盛鄉(xiāng)縣道1030215E301807N高位落石，砸毀路基衛(wèi)星影像覆蓋已檢測出（6檢測出，7沒有原因是什么，建議講一下）8蘆山縣龍門寶盛鄉(xiāng)縣道1030206E301832N寶盛大橋，橋頭被崩塌的巨石砸毀衛(wèi)星影像覆蓋已檢測出9蘆山縣龍門寶盛鄉(xiāng)縣道1025940E301915N路基被掏空航空影像覆蓋未檢測出5 結(jié)論與討論本文通過開展蘆山地震交通遙感應(yīng)急監(jiān)測，為科學(xué)高效地組織開展公路搶修保通提供了依據(jù)。通過本文的工作，可以得到以下兩點(diǎn)結(jié)論：（1）遙感數(shù)據(jù)獲取途徑不斷增加，遙感技術(shù)在交通應(yīng)急中的作用日益顯著（感覺與研究內(nèi)容得到的結(jié)論

31、關(guān)聯(lián)不大，個(gè)人覺得應(yīng)該是引言的內(nèi)容）受到遙感影像數(shù)據(jù)源的限制，我國的交通應(yīng)急遙感研究及應(yīng)用尚處于起步階段，尤其是數(shù)據(jù)時(shí)效性差，致使在以往的交通應(yīng)急中遙感技術(shù)所發(fā)揮的作用尚不明顯。而通過2008年汶川地震、2010年玉樹地震以及2013年蘆山地震后的交通應(yīng)急，遙感技術(shù)所發(fā)揮的作用日益關(guān)鍵和顯著。特別是在蘆山地震后，中科院遙感與數(shù)字地球所利用第一時(shí)間拍攝的機(jī)載航空影像數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)獲取后10多個(gè)小時(shí)內(nèi)就獲得了大致的公路災(zāi)情。國家測繪地理信息局也利用無人機(jī)等靈活機(jī)動(dòng)的方式獲取了災(zāi)區(qū)遙感數(shù)據(jù)，并組織相關(guān)部門對公路損毀情況進(jìn)行了判定。隨著國家和各部委對遙感應(yīng)用的日益重視，我國自主遙感數(shù)據(jù)的獲取途徑不斷增加

32、，數(shù)據(jù)質(zhì)量也穩(wěn)步提升。資源一號(hào)02C、資源三號(hào)、天繪一號(hào)等高分辨率衛(wèi)星已經(jīng)穩(wěn)定運(yùn)行，高分一號(hào)衛(wèi)星已成功發(fā)射，高分系列其它衛(wèi)星也即將發(fā)射，結(jié)合災(zāi)后機(jī)載航空飛機(jī)和無人機(jī)遙感的及時(shí)響應(yīng)，將形成全方位立體監(jiān)測體系，這必將提升我國利用遙感技術(shù)進(jìn)行交通應(yīng)急監(jiān)測的能力和水平。（2）應(yīng)急響應(yīng)速度大幅提升，遙感數(shù)據(jù)共享機(jī)制明顯改善（感覺與研究內(nèi)容得到的結(jié)論關(guān)聯(lián)不大）2008年汶川地震后，衛(wèi)星數(shù)據(jù)多在兩天后才獲得，機(jī)載航空和無人機(jī)遙感圖像也在兩天后才陸續(xù)開始拍攝；且各個(gè)部門之間的共享通道不暢通，嚴(yán)重影響了遙感圖像在應(yīng)急救災(zāi)中的作用。而蘆山地震后，國內(nèi)各部門的應(yīng)急相應(yīng)速度得到了很大提升，數(shù)據(jù)共享通道的暢通程度明顯改

33、善。中科院遙感與數(shù)字地球研究所于地震發(fā)生當(dāng)天，即4月20日下午即獲得了第一景衛(wèi)星遙感圖像遙感二號(hào)全色圖像；震后不到兩個(gè)小時(shí)即開始針對災(zāi)區(qū)開始了航空影像拍攝，第二天即面向全國各應(yīng)用部門展開了免費(fèi)共享，使得數(shù)據(jù)發(fā)揮的作用最大化，為遙感數(shù)據(jù)的共享起到了表率作用，為交通遙感應(yīng)急提供了良好的數(shù)據(jù)保障途徑。當(dāng)然，遙感技術(shù)在交通應(yīng)急中作用還未得到充分地發(fā)揮，還存在一系列問題，需要各方面配合解決，主要包括以下幾個(gè)方面：（1）需要突破遙感數(shù)據(jù)處理的技術(shù)瓶頸在短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)高精度的遙感數(shù)據(jù)處理仍然存在很多未解決的技術(shù)問題，這是提高災(zāi)后應(yīng)急效率的瓶頸。在蘆山地震后，中科院遙感與數(shù)字地球研究所于第一時(shí)間獲取了災(zāi)區(qū)的機(jī)載

34、航空遙感影像，但是從20日16時(shí)第一批數(shù)據(jù)傳回到21日11時(shí)數(shù)據(jù)共享實(shí)現(xiàn)，共經(jīng)歷了約19個(gè)小時(shí)的數(shù)據(jù)處理，所用時(shí)間遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于信息提取時(shí)間。且這一數(shù)據(jù)處理過程僅進(jìn)行了條帶拼接和幾何粗糾正，后期的信息提取尚需進(jìn)一步的幾何精糾正?？梢?，要進(jìn)一步提高應(yīng)急響應(yīng)速度，亟需突破遙感數(shù)據(jù)處理精度和時(shí)間的技術(shù)瓶頸。（2）需要建立公眾互動(dòng)途徑，以獲取現(xiàn)場災(zāi)情并驗(yàn)證遙感分析結(jié)果在本次蘆山地震公路災(zāi)情應(yīng)急監(jiān)測中，聯(lián)合工作組遇到了災(zāi)情解譯僅在室內(nèi)完成，信息提取結(jié)果難以快速實(shí)地驗(yàn)證的難題。而與此同時(shí)，災(zāi)害現(xiàn)場有大批志愿者、記者、救援人員等，他們可以實(shí)時(shí)采集到災(zāi)害現(xiàn)場的實(shí)地信息。事實(shí)上，現(xiàn)場人員也采集了一些實(shí)地信息，但這些信

35、息多零散地以新聞報(bào)道、微博等方式發(fā)表，分散雜亂，且沒有地理位置信息。如能將現(xiàn)場人員采集的實(shí)地信息整合到解譯結(jié)果中，一方面可以對解譯結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證，另一方面也可以將現(xiàn)場照片等信息加入進(jìn)來，使應(yīng)急決策人員對現(xiàn)場情況產(chǎn)生更真實(shí)、直觀的印象，將有利于做出更有針對性的決策。如何將公眾現(xiàn)場采集的信息收集和利用起來是需要政府部門協(xié)調(diào)解決的一個(gè)關(guān)鍵問題。2012年四川省地震局已經(jīng)向各市州的防震減災(zāi)部門發(fā)放了災(zāi)情采集PDA（掌上電腦）共計(jì)2056臺(tái)12，這是四川省災(zāi)情速報(bào)網(wǎng)絡(luò)分布最廣、最主要的災(zāi)情獲取手段之一。然而，災(zāi)情采集PDA主要面向地震系統(tǒng)專業(yè)人員、三網(wǎng)一員的工作人員以及專業(yè)救援隊(duì)，尚沒有在公眾中普及，且在

36、蘆山地震中這種終端是否發(fā)揮了應(yīng)有的作用，目前尚未見到報(bào)道。（3）需要建立遙感群判讀決策分析工作平臺(tái)（感覺與研究內(nèi)容得到的結(jié)論關(guān)聯(lián)不大）在每次重大災(zāi)害應(yīng)急中，多個(gè)相關(guān)部門都投入了大量的人員對遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行判讀分析，重復(fù)勞動(dòng)較多，且不能相互利用。如何發(fā)揮更多人的智慧又避免不必要的時(shí)間浪費(fèi)，需要一種通用的軟件，即“災(zāi)害應(yīng)急遙感群判讀決策分析工作平臺(tái)”。它是類似于Google Earth的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，可使遙感解譯專家的解譯結(jié)果疊加在該系統(tǒng)中，同時(shí)也可將現(xiàn)場人員利用手機(jī)采集的現(xiàn)場照片、采集點(diǎn)的經(jīng)緯度以及其它信息通過網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)皆撓到y(tǒng)中，是一種實(shí)現(xiàn)各種信息真正共享的有效途徑。該系統(tǒng)需要借助政府和相關(guān)部門的力量建

37、立相應(yīng)的機(jī)制才能實(shí)現(xiàn)推廣應(yīng)用，真正在應(yīng)急中發(fā)揮作用。參考文獻(xiàn)：1 China Seismic Network Center. Ms 7.0 Earthquake Strike Lushan County in Yaan, SichuanEB/OL. 2013-04-20/ 2013-05-08中國地震臺(tái)網(wǎng)中心.四川省雅安市蘆山縣發(fā)生7.0級地震EB/OL. 2013-04-20/ 2013-05-082 China Seismological Bureau. Seismic Intensity Map of Ms 7.0 Lushan Earthquake Is Released by Chi

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