1、泓域咨詢/中山汽車自動駕駛項目可行性研究報告目錄第一章 總論6一、 項目名稱及投資人6二、 編制原則6三、 編制依據7四、 編制范圍及內容8五、 項目建設背景8六、 結論分析9主要經濟指標一覽表11第二章 背景、必要性分析13一、 激光雷達高等級自動駕駛必備傳感器13二、 ADAS滲透率加速，帶動車載攝像頭高速發(fā)展17三、 HUD多信息時代人車交互窗口19四、 深度參與國內國際雙循環(huán)，加快融入新發(fā)展格局23第三章 市場預測26一、 車燈：“功能”走向“智能”26二、 單車搭配攝像頭數(shù)量呈增加趨勢30三、 車載CIS智能駕駛下的千億賽道31第四章 產品規(guī)劃方案34一、 建設規(guī)模及主要建設內容34

2、二、 產品規(guī)劃方案及生產綱領34產品規(guī)劃方案一覽表34第五章 項目選址36一、 項目選址原則36二、 建設區(qū)基本情況36三、 推動產業(yè)高端化發(fā)展，加快建設現(xiàn)代產業(yè)體系39四、 全面融入灣區(qū)城市群發(fā)展體系43五、 項目選址綜合評價46第六章 SWOT分析說明47一、 優(yōu)勢分析（S）47二、 劣勢分析（W）49三、 機會分析（O）49四、 威脅分析（T）51第七章 法人治理結構55一、 股東權利及義務55二、 董事57三、 高級管理人員61四、 監(jiān)事64第八章 運營管理67一、 公司經營宗旨67二、 公司的目標、主要職責67三、 各部門職責及權限68四、 財務會計制度71第九章 建設進度分析75一

3、、 項目進度安排75項目實施進度計劃一覽表75二、 項目實施保障措施76第十章 節(jié)能說明77一、 項目節(jié)能概述77二、 能源消費種類和數(shù)量分析78能耗分析一覽表78三、 項目節(jié)能措施79四、 節(jié)能綜合評價80第十一章 安全生產81一、 編制依據81二、 防范措施84三、 預期效果評價89第十二章 投資計劃90一、 投資估算的依據和說明90二、 建設投資估算91建設投資估算表95三、 建設期利息95建設期利息估算表95固定資產投資估算表97四、 流動資金97流動資金估算表98五、 項目總投資99總投資及構成一覽表99六、 資金籌措與投資計劃100項目投資計劃與資金籌措一覽表100第十三章 項目經

4、濟效益評價102一、 基本假設及基礎參數(shù)選取102二、 經濟評價財務測算102營業(yè)收入、稅金及附加和增值稅估算表102綜合總成本費用估算表104利潤及利潤分配表106三、 項目盈利能力分析106項目投資現(xiàn)金流量表108四、 財務生存能力分析109五、 償債能力分析110借款還本付息計劃表111六、 經濟評價結論111第十四章 項目招標方案113一、 項目招標依據113二、 項目招標范圍113三、 招標要求114四、 招標組織方式114五、 招標信息發(fā)布118第十五章 項目總結119第十六章 附表附錄121營業(yè)收入、稅金及附加和增值稅估算表121綜合總成本費用估算表121固定資產折舊費估算表12

5、2無形資產和其他資產攤銷估算表123利潤及利潤分配表124項目投資現(xiàn)金流量表125借款還本付息計劃表126建設投資估算表127建設投資估算表127建設期利息估算表128固定資產投資估算表129流動資金估算表130總投資及構成一覽表131項目投資計劃與資金籌措一覽表132第一章 總論一、 項目名稱及投資人（一）項目名稱中山汽車自動駕駛項目（二）項目投資人xx有限公司（三）建設地點本期項目選址位于xx（以最終選址方案為準）。二、 編制原則本項目從節(jié)約資源、保護環(huán)境的角度出發(fā)，遵循創(chuàng)新、先進、可靠、實用、效益的指導方針。保證本項目技術先進、質量優(yōu)良、保證進度、節(jié)省投資、提高效益，充分利用成熟、先進經

6、驗，實現(xiàn)降低成本、提高經濟效益的目標。1、力求全面、客觀地反映實際情況，采用先進適用的技術，以經濟效益為中心，節(jié)約資源，提高資源利用率，做好節(jié)能減排，在采用先進適用技術的同時，做好投資費用的控制。2、根據市場和所在地區(qū)的實際情況，合理制定產品方案及工藝路線，設計上充分體現(xiàn)設備的技術先進，操作安全穩(wěn)妥，投資經濟適度的原則。3、認真貫徹國家產業(yè)政策和企業(yè)節(jié)能設計規(guī)范，努力做到合理利用能源和節(jié)約能源。采用先進工藝和高效設備，加強計量管理，提高裝置自動化控制水平。4、根據擬建區(qū)域的地理位置、地形、地勢、氣象、交通運輸?shù)葪l件及安全，保護環(huán)境、節(jié)約用地原則進行布置；同時遵循國家安全、消防等有關規(guī)范。5、在

7、環(huán)境保護、安全生產及消防等方面，本著“三同時”原則，設計上充分考慮裝置在上述各方面投資，使得環(huán)境保護、安全生產及消防貫穿工程的全過程。做到以新代勞，統(tǒng)一治理，安全生產，文明管理。三、 編制依據1、承辦單位關于編制本項目報告的委托；2、國家和地方有關政策、法規(guī)、規(guī)劃；3、現(xiàn)行有關技術規(guī)范、標準和規(guī)定；4、相關產業(yè)發(fā)展規(guī)劃、政策；5、項目承辦單位提供的基礎資料。四、 編制范圍及內容根據項目的特點，報告的研究范圍主要包括：1、項目單位及項目概況；2、產業(yè)規(guī)劃及產業(yè)政策；3、資源綜合利用條件；4、建設用地與廠址方案；5、環(huán)境和生態(tài)影響分析；6、投資方案分析；7、經濟效益和社會效益分析。通過對以上內容的

8、研究，力求提供較準確的資料和數(shù)據，對該項目是否可行做出客觀、科學的結論，作為投資決策的依據。五、 項目建設背景激光雷達：高等級自動駕駛必備傳感器。在類似于隧道，車庫等弱光的環(huán)境，通過攝像頭的算法實現(xiàn)L3甚至更高等級的自動駕駛在技術原理上存在一定的缺陷，而激光雷達則可以有效解決。目前機械式激光雷達、混合固態(tài)激光雷達（MEMS）、固態(tài)激光雷達（OPA&FLASH）協(xié)同發(fā)展，根據TrendForce的數(shù)據，未來車載激光雷達將是激光雷達的主要應用場景，在2020和2025年市占率分別為60.0%和83.0%，其市場規(guī)模將從2020年的4.09億美元上升至2025年的24.34億美元，年復合增長

9、率為42.9%。六、 結論分析（一）項目選址本期項目選址位于xx（以最終選址方案為準），占地面積約47.00畝。（二）建設規(guī)模與產品方案項目正常運營后，可形成年產xx套自動駕駛設備的生產能力。（三）項目實施進度本期項目建設期限規(guī)劃24個月。（四）投資估算本期項目總投資包括建設投資、建設期利息和流動資金。根據謹慎財務估算，項目總投資20162.84萬元，其中：建設投資16248.58萬元，占項目總投資的80.59%；建設期利息354.11萬元，占項目總投資的1.76%；流動資金3560.15萬元，占項目總投資的17.66%。（五）資金籌措項目總投資20162.84萬元，根據資金籌措方案，xx有限

10、公司計劃自籌資金（資本金）12936.27萬元。根據謹慎財務測算，本期工程項目申請銀行借款總額7226.57萬元。（六）經濟評價1、項目達產年預期營業(yè)收入（SP）：40500.00萬元。2、年綜合總成本費用（TC）：30481.00萬元。3、項目達產年凈利潤（NP）：7345.49萬元。4、財務內部收益率（FIRR）：28.01%。5、全部投資回收期（Pt）：5.28年（含建設期24個月）。6、達產年盈虧平衡點（BEP）：12104.77萬元（產值）。（七）社會效益本項目生產所需的原輔材料來源廣泛，產品市場需求旺盛，潛力巨大；本項目產品生產技術先進，產品質量、成本具有較強的競爭力，三廢排放少，

11、能夠達到國家排放標準；本項目場地及周邊環(huán)境經考察適合本項目建設；項目產品暢銷，經濟效益好，抗風險能力強，社會效益顯著，符合國家的產業(yè)政策。本項目實施后，可滿足國內市場需求，增加國家及地方財政收入，帶動產業(yè)升級發(fā)展，為社會提供更多的就業(yè)機會。另外，由于本項目環(huán)保治理手段完善，不會對周邊環(huán)境產生不利影響。因此，本項目建設具有良好的社會效益。（八）主要經濟技術指標主要經濟指標一覽表序號項目單位指標備注1占地面積31333.00約47.00畝1.1總建筑面積53413.421.2基底面積17859.811.3投資強度萬元/畝339.952總投資萬元20162.842.1建設投資萬元16248.582.

12、1.1工程費用萬元14310.352.1.2其他費用萬元1500.402.1.3預備費萬元437.832.2建設期利息萬元354.112.3流動資金萬元3560.153資金籌措萬元20162.843.1自籌資金萬元12936.273.2銀行貸款萬元7226.574營業(yè)收入萬元40500.00正常運營年份5總成本費用萬元30481.00""6利潤總額萬元9793.98""7凈利潤萬元7345.49""8所得稅萬元2448.49""9增值稅萬元1875.20""10稅金及附加萬元225.02&quo

13、t;"11納稅總額萬元4548.71""12工業(yè)增加值萬元15261.84""13盈虧平衡點萬元12104.77產值14回收期年5.2815內部收益率28.01%所得稅后16財務凈現(xiàn)值萬元11337.55所得稅后第二章 背景、必要性分析一、 激光雷達高等級自動駕駛必備傳感器面對復雜環(huán)境，激光雷達具有優(yōu)勢。對于自動駕駛，目前市場上存在兩個方案：視覺為主的方案：以攝像頭為主，能夠感知豐富的外部環(huán)境并且較為完整地識別物體的整體外形及構造，但是容易受到外部環(huán)境光的影響。目前主要車企以特斯拉為主。激光雷達方案：以激光雷達為主，使用激光探測周圍環(huán)境并構成高

14、分辨率的三維圖像，隨后與毫米波雷達，攝像頭等設備協(xié)同完成自動駕駛。優(yōu)勢在于監(jiān)測距離較視覺方案更長、精度更高并且不受外部環(huán)境光的影響。但是當遇到極端雨、雪、霧霾天氣時會影響到其發(fā)射光束，從而影響內部的三維構圖，同時激光雷達后期維修費用較高。無可否認的是，在面對相對復雜的場景時，激光雷達具有絕對的優(yōu)勢，并且難以被替代。在類似于隧道，車庫等弱光的環(huán)境，通過攝像頭的算法實現(xiàn)L3甚至更高等級的自動駕駛在技術原理上存在一定的缺陷，而激光雷達則可以有效解決。同時攝像頭+毫米波的組合在應對汽車高速場景時，對于非標準靜態(tài)的物體也有一定的識別障礙，這也是為什么特斯拉在全球范圍內偶爾會出現(xiàn)一些由于自動駕駛帶來的事故

15、的原因。激光雷達根據結構，可以分為機械式激光雷達、混合固態(tài)激光雷達（MEMS）、固態(tài)激光雷達（OPA&FLASH）：機械式激光雷達技術目前相對成熟。其發(fā)射系統(tǒng)和接受系統(tǒng)通過旋轉發(fā)射頭，實現(xiàn)激光有線到面的轉變，并且形成多個豎直方向的多面激光排布，達到動態(tài)掃描并動態(tài)接受的目的。但由于其成本較高、裝配復雜同時存在光路調試等過程，同時由于不停旋轉，在行車環(huán)境下沒有足夠的可靠性，導致發(fā)展初期難以符合車規(guī)要求?；旌瞎虘B(tài)激光雷達將機械部件做的更加小巧從而可以隱藏在外殼中，使得從外觀上看不從外觀上看不到機械旋轉，同時使用MEMS等半導體器件來代替機械掃描的選準裝置，兼具固態(tài)和機械的特性。同時由于減低了

16、機械的旋轉幅度，有效降低了行車過程中出現(xiàn)問題的幾率，又大大降低了成本。目前混合固態(tài)激光雷達技術已經初步成熟，后續(xù)或將有相關項目陸續(xù)落地。固態(tài)激光雷達包括光學相控陣（OPA）和FLASH兩種。相比于混合固態(tài)激光雷達，全固態(tài)激光雷達在結構中去除了旋轉部件，實現(xiàn)了較小的體積的同時保證了高速的數(shù)據采集以及高清的分辨率。其中：光學相控陣（OPA）運用了相干的原理，通過多個光源形成矩陣，不同的光束在相互疊加后有的方向會相互抵消而有的則會增強，從而實現(xiàn)在特定方向上額主光束，并且控制主光束往不同方向進行掃描。由于其徹底去除了機械機構，自身不用旋轉，OPA具有掃描速度快，精度高，可控性好，體積小巧等特點。Fla

17、sh固態(tài)激光雷達，與MEMS和OPA不同，其可以在短時間內快速發(fā)出大面積的激光區(qū)域，并通過高靈敏度的接收器進行接受，完成對于周圍環(huán)境的繪制。其優(yōu)點在于快速、高效，但與之同時由于其原理造成的探測距離較短在實際應用中很難避免。激光雷達作為新能源汽車未來實現(xiàn)L4甚至L5的必備傳感器，隨著認證的逐步通過以及相關項目的逐步落地，未來將在新能源汽車產業(yè)鏈中扮演至關重要的角色。目前全球激光雷達市場可以分為：車載應用（ADAS+自動駕駛）、產業(yè)與運輸、智慧城市三大應用場景，根據TrendForce的數(shù)據，在2020年全球三大應用場景的總市場規(guī)模為6.82億美元，預計將在2025年增長至29.32億美元，年復合

18、增長率約為33.9%；其中車載是全球激光雷達的主要應用場景，在2020和2025年市占率分別為60.0%和83.0%，其市場規(guī)模將從2020年的4.09億美元上升至2025年的24.34億美元，年復合增長率為42.9%。目前自動駕駛領域，L2及以下的等級不需要依托激光雷達便可實現(xiàn)（例如特斯拉Modle3），所以我們認為激光雷達在L2及以下級別中不是必要的傳感器，激光雷達方案在L3中開始使用，并在L4及以上等級開始普及。由于目前L3及以上等級的自動駕駛在全球范圍內滲透率依舊較低，目前也僅有少數(shù)汽車廠商推出了自身搭載激光雷達的車型，所以目前激光雷達產業(yè)仍然還未到產業(yè)爆發(fā)期。我們預計未來3年激光雷達

19、將伴隨未來自動駕駛等級的提高以及世界范圍在“高等級自動駕駛離不開激光雷達”這一觀點認知的逐步統(tǒng)一中實現(xiàn)產業(yè)的飛速發(fā)展。目前全球激光雷達領域仍處于競爭格局初期，行業(yè)百花齊放。目前根據Yole的統(tǒng)計數(shù)據，全球范圍內至少有80家主營激光雷達的公司，其中有超過60家業(yè)務聚焦于車載激光雷達市場，截止2021Q3已經有14家公司獲得相關車載激光雷達訂單。目前全球格局仍不明朗，根據Yole的統(tǒng)計，在2021年全球汽車和工業(yè)領域激光雷達市場份額第一是法國Valeo，市占率為28%，速騰聚創(chuàng)、大疆、華為、禾賽科技市占率分別為10%、7%、3%、3%。其中Valeo激光雷達Scala是目前唯一實現(xiàn)量產的ADAS車

20、輛激光雷達，已經進入例如奧迪A8、奔馳S級、本田Legend等車型中。全球激光雷達龍頭公司Velodyne公司由于機械式激光雷達壽命、難過車規(guī)等因素目前在前裝市場中尚未有較大進展，但隨著公司近期提出的MEMS半固態(tài)解決方案，未來有望在汽車市場搶占一定份額。國內公司禾賽科技同時布局機械式和MEMS半固態(tài)激光雷達，目前公司產品作為無人駕駛汽車中的主激光雷達，受到包括百度，博世、戴姆勒公司青睞。二、 ADAS滲透率加速，帶動車載攝像頭高速發(fā)展車用攝像頭需求增長主要來源于ADAS系統(tǒng)的發(fā)展和普及。ADAS是自動駕駛的主流應用技術方案，其關鍵是視覺系統(tǒng)，通過感知道路環(huán)境增加駕駛員可見性，并在駕駛員疏忽時

21、對危險情況做出反應，加大對行車安全的保障。未來5年自動駕駛汽車出貨量將保持高速增長，帶動車載攝像頭放量。根據IDC，預計全球自動駕駛汽車合計出貨量將能從2020年的2773.5萬輛增至2024年的5424.7萬輛，滲透率預計超過5成，2020-2024年CAGR達18.3%，其中L3級別2024年出貨量或將達到約69萬輛。輔助駕駛成為汽車研發(fā)的重點方向，L1至L5級別越高自動化水平越高。汽車自動化駕駛通常分為5個級別，L0即人工駕駛；L2半自動化駕駛較為普及，是大多數(shù)車型已經具備的功能；L3幾乎能完成全部自動駕駛，目前僅有奧迪A8為已上市L3級別車型；L4只有在特定地段才需人工操縱其余時間告別

22、駕駛員；L5純自動駕駛目前還只停留在概念階段，無需人類操作駕駛以及辨別路況將徹底改變人們出行觀念。通常L2級別的自動駕駛汽車會配備2顆以上攝像頭，級別越高、功能越完善的車型則會配備更多的攝像頭，未來L5級別的車型至少將裝載11顆攝像頭，需求持續(xù)提升。相對于傳統(tǒng)燃油車，電動車更加適合應用自動駕駛技術，優(yōu)勢在于：1）電機的響應速度更快，安全性更高；2）自動駕駛需要額外增加攝像頭、雷達等電氣設備，電動車使用這些設備的時候不需要油電轉換，能量損耗低；3）傳統(tǒng)燃油車的LIN、CAN總線網絡在自動駕駛上已經無法應付過來了，需要升級到更快的MOST及車載以太網總線。燃油車由于平臺化、模塊化的重復利用，牽連眾

23、多，很難在架構上推倒重來。國內外電動車領域的領頭羊公司都是通過互聯(lián)網精神樹立品牌形象，在產品塑造上更加注重科技感，電動車電子化程度高，更加敢于應用先進的智能駕駛技術，車載鏡頭受益于這個電動車發(fā)展大浪潮。將智能汽車自動駕駛分為5個階段，分別為：輔助駕駛階段（DA）、部分自動駕駛階段（PA）、有條件自動駕駛階段（CA）、高度自動駕駛階段（HA）和完全自動駕駛階段（FA）。2020年發(fā)布的智能網聯(lián)汽車技術路線圖2.0中指出：在2025年，我國PA與CA級智能網聯(lián)汽車市場份額占比應超50%。（L2+L350%）；到2030年PA與CA級份額超70%，HA級網聯(lián)汽車份額達到20%。（L2+L370%，L

24、420%）；到2035年，中國方案智能網聯(lián)汽車產業(yè)體系更加完善，各類網聯(lián)式高度自動駕駛車輛廣泛運行于中國廣大地區(qū)。（L3以上網聯(lián)汽車廣泛使用）根據Statista數(shù)據顯示，全球ADAS市場規(guī)模預計從2015年的7.64億美元提升至2023年的31.95億美元規(guī)模，年復合增長率為19.58%。根據HISMarkit的數(shù)據顯示，中國2021年L2的級的網聯(lián)汽車滲透率為20%，L3級則為0，如果在未來要實現(xiàn)上述條件：2025年L2與L3合計份額超過50%，2030年超70%，則仍有較大的市場空間。全球ADAS滲透率加速，2025年全球僅有14%車輛不具備ADAS。根據RolandBerger研究預測

25、，預計到2025年全球所有地區(qū)40%車輛具有L1級功能，L2及更高的功能車輛占比將達到45%，在全球范圍內將僅有14%的車輛沒有實現(xiàn)ADAS功能。在具體ADAS功能中，根據RolandBerger數(shù)據預測，2025年L1L2級別的功能滲透率將較2020年有較大提升，而L3及以上的ADAS功能將進入大眾視野中，其中HWP、遠程泊車的滲透率將達到9%，全自動駕駛的滲透率也將達到1%。而全球ADAS滲透率的加速，勢必將帶動車載攝像頭、激光雷達等細分行業(yè)上下游的景氣程度，祥光產業(yè)鏈中的公司或將從中深度獲利。三、 HUD多信息時代人車交互窗口抬頭顯示系統(tǒng)HUD首次適用于槍械瞄具中，后來演變至戰(zhàn)斗機座艙罩

26、或透明板上，用于反應飛機速度、高度、雷達等信息。后來隨著汽車的興起和普及該技術逐漸應用于車輛中，該技術在汽車中的應用使得駕駛員不必在道路和儀表板中來回切換，增加了行車的安全性，目前隨著新能源汽車的興起以及自動駕駛的普及，需要駕駛員觀察的儀表信息由之前的速度、車輛情況演變?yōu)閷Ш叫畔?、附近車輛情況、限速情況、智能駕駛情況等，駕駛員很難在駕駛車輛途中頻繁轉移視線至中控臺或儀表板，這些轉變使得HUD技術的應用范圍加大，同時其重要程度也有大幅提升。HUD主要分為三種類型，分別為組合型抬頭顯示系統(tǒng)C-HUD、風擋型抬頭顯示W-HUD和增強現(xiàn)實型抬頭顯示系統(tǒng)AR-HUD。其中C-HUD主要用于汽車改裝市場，

27、通常在汽車儀表上方或頂部加裝一塊半透明樹脂板，隨后將其作為投影介質呈現(xiàn)出虛像，目前由于C-HUD成像區(qū)域較小、內容受限、成像高度低、汽車碰撞時容易造成駕駛員二次傷害等因素，已經被基本淘汰。W-HUD為目前的主流方案。主要利用曲面反射放大成像技術，將前擋風玻璃作為反射介質進行成像，可以支持較大額呈現(xiàn)區(qū)域和更遠的投射距離，但由于其需要根據前擋風玻璃的尺寸和曲率搭配高精度反射鏡來使其成像清晰，導致其成本較高。AR-HUD：融合AR，達到與現(xiàn)實融合效果。AR-HUD同W-HUD一樣，也通過前擋風玻璃作為介質進行成像，但是其融合了AR技術，可以達到最終的成像效果與真實世界融合的目的，同時AR-HUD整合

28、了車輛的各種傳感器和ADAS信息，將W-HUD無法顯示的內容以3D的形式進行展現(xiàn)，相對于W-HUD，AR-HUD在VID、FOV、畫面尺寸等關鍵參數(shù)上都有較大幅度的升級。目前根據成像原理和影像源，AR-HUD成像方式可分為四種：TFT、DLP、LCOS、LBS-MEMS。TFT：目前是HUD行業(yè)最成熟、常見的解決方案。利用LED發(fā)射光經過液晶單元后將屏幕的信息映射到目標區(qū)域，在行業(yè)內相對成熟，參與廠家較多且都具有自身的特色方案，成本目前控制在較低水平。DLP：采用德州儀器專利產品DMD芯片，并利用其自身獨立微型鏡片控制相關角度，來時間光學字節(jié)輸出，相較于TFT技術，DLP容易獲得更高的亮度，同

29、時由于其自身結構的特點，DLP技術相較于TFT能夠很好地應對太陽光倒灌問題。但是DLP的缺點也較為明顯：成本較高且為德州儀器額專利技術。LCOS：屬于新型Micro-LCD放射式投影技術，有機結合了LCD和CMOS集成電路，具備大屏幕、高亮度、高分辨率等特點。LBS-MEMS：是一種將三基色激光模組與MEMS結合的顯示技術，利用MEMS微鏡掃描，結合RGB激光束的光來成像。由于采用激光光源，其具有色域更廣，無需聚焦等優(yōu)點，同時自身體積也較小，并且可以根據圖像信息調節(jié)光源的亮度。目前全球HUD產業(yè)上游可歸納為HUD相關原材料及核心部件，例如LED光源、投影芯片、PCB板、玻璃、光學鏡片等，相關部

30、件及關鍵材料的技術水平要求較高，且海外公司優(yōu)勢較為顯著，例如DLP技術路徑中，德州儀器公司便壟斷了先關的上游芯片技術，上游也是HUD產業(yè)鏈中的核心。中游屬于HUD的制造商，例如國內的水晶光電目前HUD產品進入爬坡量產階段，并已經在紅旗E-HS9中投入使用。下游為大型整車廠，其銷量的多少將直接影響到中游的盈利能力，未來隨著AR-HUD的放量以及成本進一步優(yōu)化，將進一步下沉至中低端產品中。智能汽車帶動，HUD裝機數(shù)量激增。雖然HUD技術在多年前便在世界范圍的各大車廠的中高端汽車中使用，但是受限于當時的通信技術、顯示技術、人機交互體驗等多方面原因，搭載HUD的汽車數(shù)量一直呈現(xiàn)緩慢遞增態(tài)勢，近兩年隨著

31、新能源汽車銷量的快速增長以及顯示技術的升級帶來的HUD成本下移，以及解決了早期分辨率低、重影難以消除等問題，HUD的配套量快速增長。根據蓋世汽車研究院的整理，我國乘用車HUD配套量在2020年達到76.5萬套，同比增長超100%。在多信息化的今天，駕駛員除了需要關注當前的路況信息，還需要留意導航、未來路況、車輛情況等多重信息，在安全駕駛的前提下可以說HUD在如今成為了智能汽車中駕駛員與信息之間重要的交互平臺伴隨著HUD的搭載量提升，HUD升級也在悄然進行，ARHUD滲透率未來將會提升。目前市場主流HUD仍然是W-HUD，但是由于其自身技術的限制，W-HUD未來將無法滿足智能駕駛所需的多信息交互

32、需求，我們認為AR-HUD在未來將成為HUD的主流方案。根據蓋世汽車網預測，到2025年我國AR-HUD滲透率將由2021年的1%提升至15%，配套量將達到340萬套。目前全球HUD市場基本被海外壟斷，國產替代空間巨大。世界范圍內主要公司有：日本精機、大陸、日本電裝、偉世通、博世等，中國目前主要的供應商為華陽集團、水晶光電、澤景電子等。根據高工汽車研究院數(shù)據顯示，2021H1在W-HUD市場中，全球前五的企業(yè)占據了市場超95%的市場，前三名分別是日本精機、日本電裝、華陽集團，其中國內額供應商華陽集團憑借自身在長城、長安、廣汽等客戶的項目訂單增加使其市占率躋身世界前列。四、 深度參與國內國際雙循

33、環(huán)，加快融入新發(fā)展格局堅持統(tǒng)籌利用好國內國外兩個市場、兩種資源，以擴大內需為戰(zhàn)略基點，依托我國超大規(guī)模市場優(yōu)勢，以創(chuàng)新驅動、高質量供給引領和創(chuàng)造新需求，推動更大范圍、更寬領域、更深層次對外開放，為全省打造新發(fā)展格局戰(zhàn)略支點提供有力支撐。（一）深入實施擴大內需戰(zhàn)略持續(xù)擴大有效投資。持續(xù)優(yōu)化投資結構，促進投資穩(wěn)定增長，充分發(fā)揮投資對優(yōu)化供給結構的關鍵作用，力爭“十四五”時期完成投資7000億元，投資率提高至45%左右。圍繞強弱項、補短板，推動新基建與傳統(tǒng)基建一體謀劃、協(xié)同推進，加大新型基礎設施投資力度，補齊交通、教育、醫(yī)療、環(huán)境等傳統(tǒng)基礎設施建設短板，實施一批強基礎、增功能、利長遠的重大基礎設施項

34、目。狠抓工業(yè)投資，加快推動企業(yè)設備更新和技術改造，引進培育一批投資大、效益好、技術高、用地少、帶動強的戰(zhàn)略性新興產業(yè)項目，推動工業(yè)投資成為投資增長的關鍵支撐。加大政府和社會資本合作力度，推動解決民間投資用地、用能、人才引進、政策配套、報建審批等實際困難，鼓勵民間資本參與重大基礎設施、重點產業(yè)、新型城鎮(zhèn)化項目建設，支持民間資本加大5G 網絡、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網、物聯(lián)網等新型基礎設施投資建設力度。（二）積極融入全國統(tǒng)一大市場拓展產業(yè)發(fā)展腹地。積極參與粵港澳大灣區(qū)、省“一核一帶一區(qū)”及都市圈建設，加強與周邊城市戰(zhàn)略對接、協(xié)同聯(lián)動，推動優(yōu)勢產業(yè)鏈條向粵西地區(qū)延伸。發(fā)揮中山制造優(yōu)勢，增強與京津冀、長三

35、角、成渝等先進地區(qū)和城市在科技、產業(yè)、人才、教育、環(huán)保、旅游等領域合作，支持企業(yè)優(yōu)先布局國內，有序開展產業(yè)共建。落實對口支援、對口合作、對口幫扶和扶貧協(xié)作工作，深化援受兩地交往交流交融，扎實推進產業(yè)合作、合作園區(qū)建設和人才交流。創(chuàng)造公平可預期的市場環(huán)境，引導更多國內先進企業(yè)、創(chuàng)新機構、資金資本、高層次人才來中山發(fā)展。（三）提升對外開放水平培育外貿發(fā)展新優(yōu)勢。加快打造高能級外貿發(fā)展平臺，推進跨境電商綜試區(qū)建設，高標準規(guī)劃建設跨境電商產業(yè)園，爭取翠亨新區(qū)納入廣東自貿區(qū)擴區(qū)范圍，推進藥品進口口岸建設，積極申報綜合保稅區(qū)，做強古鎮(zhèn)燈飾、小欖鎖具、南頭家電、沙溪休閑服裝等國家和省外貿轉型基地。持續(xù)優(yōu)化外

36、貿結構，擴大機電產品出口，推動加工貿易企業(yè)由OEM（原始設備生產商）向ODM（原始設計制造商）、OBM（原始品牌制造商）轉型，鼓勵先進設備進口。大力發(fā)展外貿新業(yè)態(tài)新模式，推進服務貿易創(chuàng)新發(fā)展，完善市場采購平臺建設。優(yōu)化通關環(huán)境，完善口岸布局和建設，深化智能通關改革，推動港口通關提速降費。第三章 市場預測一、 車燈：“功能”走向“智能”隨著新能源車的銷量持續(xù)增長以及汽車互聯(lián)、自動駕駛的不斷升級，車燈升級也在進行中，在LED照明技術的升級下，車燈與車載傳感器在算法的加持下，能夠實現(xiàn)根據路面的情況進行多樣光的他調節(jié)，實現(xiàn)例如多道路模式切換、智能轉向、無眩光遠光、行人警示等照明功能。車燈由之前的保障夜

37、間行車安全、警示車輛的單一功能產品，逐漸向車輛信息數(shù)據輸出載體的角色演化，實現(xiàn)從“功能”到“智能”的角色升級。LED將維持其主流車燈燈源地位。在汽車前燈目前的演變情況來看，我們認為未來LED燈將維持主流角色，其使用壽命、高效率、高耐用性等特質在車規(guī)認證中也將具有較大優(yōu)勢，同時在實現(xiàn)車燈智能化的進程中，LED燈源由于其模塊化性能較好、體積小、響應速度快等優(yōu)點也將更好地實現(xiàn)車燈的智能化。雖然目前激光大燈在某些高端車型中已經應用且性能優(yōu)于LED燈，但是受限于高成本，短期內無法快速滲透到中低端車型中。隨著技術的發(fā)展，以及對于復雜環(huán)境的應對需求，結合了較高的工藝，提高產品的安全性，智能大燈孕育而生。智能

38、大燈的出現(xiàn)有效擴大了夜間的照明范圍，改善了遠光炫目的問題，實現(xiàn)了車燈的智能自動調節(jié)，成功將車燈向“智能”的角色發(fā)展。目前LED在智能車燈中應用較為廣泛，但是也有類似于寶馬的車廠較為青睞激光大燈，LED車燈又演變?yōu)榫仃囀絃ED大燈，并從功能上可以區(qū)分為AFS、ADB、DLP等智能方案，不同的車廠有自身的偏好。其中Ø 矩陣式LED：將車燈內部的多個LED燈光按照矩形排列，形成多個照明分區(qū)。實現(xiàn)多個分區(qū)的精準控制，是實現(xiàn)自動切換遠近光、改變照明范圍、改變照明角度、調節(jié)車燈亮度的基礎，目前矩陣式LED車燈已經AFS：自適應前照燈系統(tǒng)俗稱轉向大燈，由傳感器、ECU、車燈控制系統(tǒng)等協(xié)同作用，實現(xiàn)

39、車燈在轉彎時能夠自動控制車燈偏轉，從而保證駕駛視野中沒有燈光盲區(qū)。ADB：自適應遠光系統(tǒng)，在AFS的基礎上實現(xiàn)了車輛根據路況自適應切換遠近光的智能燈光控制系統(tǒng)，其內部的傳感器在感知到有車輛或者行人的情況下將控制燈光關閉或調暗部分遠光照明區(qū)域，從而在避免被照目標眩目的同時保證其余照明的清晰度。DLP：數(shù)字光處理，可以理解為將ADB進行更多的分區(qū)，從而實現(xiàn)了多區(qū)域的光線精細調節(jié)。而精細地調節(jié)所帶來的便是車燈投影成為現(xiàn)實，車燈也作為一個信息的傳遞窗口，在智能化中走上更高臺階。通過分析汽車之家2021年1-11月累計銷量前25的車型，通過對比可以發(fā)現(xiàn)目前LED車燈在10萬以上的車型中已經十分普遍，并有

40、向下繼續(xù)滲透的趨勢。在20萬元以上給的車型中，可搭載智能車燈的車型開始增加，其中以AFS和ADB為主的技術方案較為流行，但是目前很多車型雖然具有搭載智能車燈的能力，卻只在頂配車型中出現(xiàn)或需要消費者額外付費選裝，導致最終的綜合滲透率依舊較低。根據前瞻產業(yè)研究院的數(shù)據，我國在2019年AFS大燈滲透率為18%，而ADB的僅為1.8%。我們認為未來新車型搭載智能車燈的占比將會進一步提升，同時隨著汽車智能化的加速普及和LED車燈成本的進一步下降，智能車燈在我國的滲透率將會在近幾年飛速提升。激光大燈尚未普及，目前應用于高端車型中。相對于LED大燈，激光大燈的優(yōu)勢是明顯的，傳統(tǒng)LED大燈發(fā)光強度通常為10

41、0流明，而激光大燈可以做到170流明，并且照射范圍可達前方600米，幾乎兩倍于傳統(tǒng)LED大燈，使得駕駛人員即使在人煙稀少的地區(qū)，依舊可以在很大程度上避免由于照明帶來的安全隱患。但是目前激光大燈成本依舊較高，雖然今年來搭載激光大燈的車輛逐年增加，但是仍然只存在于高端車型中，向下滲透仍需很長時間。目前全球車燈行業(yè)集中度較高，根據Varroc統(tǒng)計數(shù)據，全球2020年前五大廠商份額累計約74%，其中日本小系、意大利馬瑞利、法國法雷奧份額為全球前三，占比分別為25.3%、13.9%、12.8%。國內華域、星宇股份等廠商發(fā)力追高，在2019年的我國車燈份額占比中，華域視覺占比28%，星宇股份占比9%，其中

42、華域視覺前身為上海小系，由于自身具有日本小系的技術以及相關背景，在被華域汽車收購后延續(xù)了其技術工藝，在全球范圍內設立7個生產基地和8個海外研發(fā)中心，客戶涵蓋大眾、別克、豐田、寶馬、特斯拉等全球知名客戶，產品覆蓋前、后、轉向燈。星宇股份成立于1993年，自創(chuàng)立初期專注于車燈業(yè)務，企業(yè)由鹵素燈一路進化到目前的智能車燈，旗下產品進入大眾、寶馬、豐田、寶馬等知名廠商。百億市場空間，智能車燈規(guī)模穩(wěn)步增長。根據太平洋汽車網數(shù)據，2019年我國乘用車銷量2069.8萬輛，我們根據我國2019年的AFS滲透率18%、ADB滲透率1.8%，通過均價可以估算出2019年我國AFS和ADB智能車燈規(guī)模約為115.5

43、億元。假設2021年滲透率達到20%，ADB滲透率達到2.2%，則根據中汽協(xié)數(shù)據，我國2021年全國乘用車銷量2627.5萬測算出AFS和ADB車型銷量分別為525.5萬和57.8萬，根據目前市場中AFS2500的均價以及ADB5000元的價格測算，我國在2021年AFS及ADB總市場規(guī)模達到160.3億。同時全球智能車燈市場規(guī)模也在穩(wěn)健增長，根據GMIResearch數(shù)據，全球智能車燈的規(guī)模將從2019年45.2億美元上升至2025年64億美元。二、 單車搭配攝像頭數(shù)量呈增加趨勢預計未來L4+單車配備攝像頭數(shù)量有望達到11-16目。車載攝像頭按照安裝位置可分為前視、環(huán)視、后視、側視和內視，自

44、動駕駛技術升級需要更高、更全面的感知力，車輛對于攝像頭的需求量將隨自動駕駛系統(tǒng)功能區(qū)域豐富，等級升高而不斷增加。到L4/L5自動駕駛級別，前視依高低端程度需要1-3目，側視需要2-4目，后視倒車需求1目，環(huán)視及自動泊車輔助系統(tǒng)將需要4目，艙內駕駛員監(jiān)測需要1-2目，未來乘客監(jiān)測也將增加1目需求，另外汽車行車記錄儀或者事件記錄儀也會產生1目剛需，基于上述分析，預測未來L4及以上自動駕駛攝像頭需求或將達到單車11-16目。預計到2025年單車搭載攝像頭數(shù)量達到7-9目。目前特斯拉Modle3車型自動駕駛等級為L2，搭載的車載攝像頭數(shù)量是8目，在自動駕駛等級以及搭載鏡頭數(shù)量上屬于中等水平。根據汽車主

45、機廠以及RolandBerger的研究數(shù)據我們發(fā)現(xiàn)，到2025年全球范圍內L2+等級自動駕駛車輛將占新能源汽車較大比例，我們預計L4及以上自動駕駛等級的車輛將搭載11-16目攝像頭，L2及以上等級的車輛將至少搭載6目以上的攝像頭，則2025年全球新能源單車搭載攝像頭的數(shù)量預計在7-9目。此外智能手機的多攝迭代也可給車載鏡頭的發(fā)展一定的參考：自從華為、蘋果于2016年發(fā)布了自身首款雙攝手機后的兩年，雙攝手機成為了智能手機的標準，在隨后的4-5年時間，手機后攝數(shù)量也由兩顆增加到近四顆，根據Counterpoint統(tǒng)計，2020年全球智能手機平均后攝數(shù)量為3.7顆，其中4顆及以上的智能手機市占率達2

46、9%。特斯拉是全球智能汽車行業(yè)的引領者，自2016年發(fā)布旗下Modle3型號車后，使得新能源汽車徹底走向大眾市場，Modle3車型在經歷硬件升級后，目前搭載8個車載攝像頭（前置3個，側方前視2個，側方后視2個，后視鏡頭1個），則根據特斯拉在新能源汽車行業(yè)中的地位以及引導能力，我們判斷行業(yè)的趨勢在近幾年中會向其不斷靠近，甚至會有三成以上的廠商超越這個標準，即搭載更多數(shù)量的車載鏡頭（傳感器）來時間高等級自動駕駛。三、 車載CIS智能駕駛下的千億賽道特斯拉、蔚來等造車新勢力走在技術前沿，引領智能汽車行業(yè)發(fā)展，作為智能汽車最引人矚目的技術當屬自動駕駛。環(huán)境感知是實現(xiàn)自動駕駛最關鍵的環(huán)節(jié)之一，環(huán)境感知的

47、核心是傳感器（sensor），目前主要的傳感器分為兩種，攝像頭和雷達。區(qū)別在于攝像頭是通過第三方發(fā)射波（光）感知信息，而雷達是通過自己發(fā)射波來感知信息。雷達根據探測距離、分辨率的不同，分為超聲波雷達、毫米波雷達和激光雷達（LiDAR）。激光雷達具有測距遠、分辨率高的優(yōu)點，但價格昂貴；毫米波雷達體積小，天氣適應性較強，成本較激光雷達低很多，主要分為24GHz和77GHz/79GHz，后者測距更遠，制造工藝難度更大，其局限性在于對靜止物體的分析精度不夠；攝像頭成本最低，但易受天氣影響，且需要復雜的算法支持工作。根據Yole，2025年ADAS攝像頭模組市場規(guī)模有望達81億美元。智能汽車迭代升級勢不

48、可擋，汽車為未來CMOS圖像傳感器高增速市場。車載攝像頭最初主要應用在倒車系統(tǒng)中，隨著5G商用落地以及ADAS（AdvancedDrivingAssistanceSystem，高級駕駛輔助系統(tǒng)）快速普及，汽車加速智能化步伐，感知技術作為自動駕駛技術發(fā)展的一大核心，催化車用圖像傳感器迎來量價齊升。根據Omdia，預計2020-2030年，汽車攝像頭及工業(yè)視覺將成為圖像傳感器增速最快的兩大下游領域，其中汽車十年間年均復合增速預計將能達到近20%之高。造車新勢力攝像頭配備更加激進，有望加速CIS上車進程。造車新勢力在推動技術變革上一向表現(xiàn)出更加積極地姿態(tài)，與傳統(tǒng)車企漸進式提升自動化水平不同，蔚來等造

49、車新勢力多采用“一步到位”的技術發(fā)展路線，跳過L1、L2級，加速推進L3、L4車型量產上市，自然的，其在自動駕駛傳感層的上也領先一步，率先“安排”更多數(shù)量攝像頭“上車”。從統(tǒng)計情況來看，同為L3級別的奧迪A8和奔馳S配備攝像頭分別為5及6個，而“造車新勢力”特斯拉、蔚來、理想、小鵬的L2+級別自動駕駛汽車配備攝像頭數(shù)量大都在8個以上，蔚來最新發(fā)布的L4級別豪華車型ET7搭載11顆800萬像素攝像頭，索尼概念電動車Vision-S更是搭載了18個攝像頭。車載CIS呈現(xiàn)出向高分辨率發(fā)展的趨勢，價值量有望不斷提升。L1-L2低水平的智能汽車對CIS的分辨率要求并不高，而隨自動駕駛等級提升，汽車所承擔

50、的駕駛任務更加復雜，無論從功能還是安全方面考慮，都需要其能夠實現(xiàn)更高的物體辨識準確度，這意味著汽車要采用更高分辨率的CIS。根據TSR，目前VGA和200萬像素CIS仍為車用CIS出貨的主流，但未來200萬像素及以上CIS占比將加速提升，預計至2023年200萬像素和500萬及以上像素CIS出貨量將分別達到10.42億顆和1.54億顆。長期來看，自動駕駛為汽車行業(yè)發(fā)展大趨勢且應用推廣不斷加速，車載CIS為潛在百億美元大市場。目前汽車圖像傳感器均價約為4-5美元，類比手機市場發(fā)展趨勢，未來車載攝像頭高端化也將能帶動CIS價值量逐漸提升。根據我們測算，2020年全球汽車CIS市場規(guī)模為12.2億美

51、金，到2025年有望達到54億美金，CAGR34.7%。長期來看假設每年全球汽車產量在8000萬到1億輛之間，未來汽車平均搭載13個攝像頭的情況下，CIS單車價值量有望超過100美元，推算下來，全球汽車圖像傳感器市場空間將達到近100億美元。第四章 產品規(guī)劃方案一、 建設規(guī)模及主要建設內容（一）項目場地規(guī)模該項目總占地面積31333.00（折合約47.00畝），預計場區(qū)規(guī)劃總建筑面積53413.42。（二）產能規(guī)模根據國內外市場需求和xx有限公司建設能力分析，建設規(guī)模確定達產年產xx套自動駕駛設備，預計年營業(yè)收入40500.00萬元。二、 產品規(guī)劃方案及生產綱領本期項目產品主要從國家及地方產業(yè)

52、發(fā)展政策、市場需求狀況、資源供應情況、企業(yè)資金籌措能力、生產工藝技術水平的先進程度、項目經濟效益及投資風險性等方面綜合考慮確定。具體品種將根據市場需求狀況進行必要的調整，各年生產綱領是根據人員及裝備生產能力水平，并參考市場需求預測情況確定，同時，把產量和銷量視為一致，本報告將按照初步產品方案進行測算。產品規(guī)劃方案一覽表序號產品（服務）名稱單位單價（元）年設計產量產值1自動駕駛設備套xx2自動駕駛設備套xx3自動駕駛設備套xx4.套5.套6.套合計xx40500.00全球ADAS滲透率加速，預計2025年全球僅有14%車輛不具備ADAS。根據RolandBerger研究預測，預計到2025年全球

53、所有地區(qū)40%車輛具有L1級功能，L2及更高的功能車輛占比將達到45%，在全球范圍內將僅有14%的車輛沒有實現(xiàn)ADAS功能。在具體ADAS功能中，2025年L1L2級別的功能滲透率將較2020年有較大提升，而L3及以上的ADAS功能將進入大眾視野中，其中HWP、遠程泊車的滲透率將達到9%，全自動駕駛的滲透率也將達到1%。第五章 項目選址一、 項目選址原則節(jié)約土地資源，充分利用空閑地、非耕地或荒地，盡可能不占良田或少占耕地；應充分利用天然地形，選擇土地綜合利用率高、征地費用少的場址。二、 建設區(qū)基本情況廣東省中山市，古稱香山，人杰地靈，名人輩出，是一代偉人孫中山先生的故鄉(xiāng)。位于珠江三角洲中南部，

54、珠江口西岸，北連廣州，毗鄰港澳，總面積1783.67平方公里，常住人口338萬人，連續(xù)多年位居廣東省經濟總量前列。中山是一座社會和諧、經濟興旺、環(huán)境優(yōu)美、民生幸福的現(xiàn)代化城市?！笆奈濉睍r期，中山將開啟全面建設社會主義現(xiàn)代化新征程，建設更具實力、更富活力、更有魅力的國際化現(xiàn)代化創(chuàng)新型城市，奮力打造“灣區(qū)樞紐、精品中山”，努力建設珠江東西兩岸融合發(fā)展的支撐點、沿海經濟帶的樞紐城市、粵港澳大灣區(qū)的重要一極。綜合考慮未來五年發(fā)展趨勢和條件，我市“十四五”時期經濟社會發(fā)展努力實現(xiàn)以下目標：努力打造灣區(qū)經濟發(fā)展新增長極。在質量效益明顯提升基礎上實現(xiàn)經濟持續(xù)健康較快發(fā)展，GDP年均增長6.5%左右。國家創(chuàng)

55、新型城市取得突破性進展，研發(fā)經費投入年均增長10%左右，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)設立研發(fā)機構比例達到60%以上，高新技術企業(yè)突破4200家，基本建成大灣區(qū)國際科技創(chuàng)新中心重要承載區(qū)和科技成果轉化基地?，F(xiàn)代化經濟體系建設取得重大進展，產業(yè)基礎高級化、產業(yè)鏈現(xiàn)代化水平明顯提高，先進制造業(yè)、高技術制造業(yè)占規(guī)模以上工業(yè)增加值比重分別達到50%和25%，現(xiàn)代服務業(yè)增加值占服務業(yè)增加值比重達到63%，培育1個產值5000億元（智能家居）、1個3000億元（電子信息）、1個2000億元（裝備制造）、1個1000億元（健康醫(yī)藥）產業(yè)集群，打造一批國家級先進制造業(yè)集群。努力打造改革開放新高地。改革的系統(tǒng)性整體性協(xié)同性進

56、一步增強，重點領域和關鍵環(huán)節(jié)攻堅取得重大進展，產權制度、要素市場化配置體制機制、投融資機制、國有企業(yè)改革、行政管理體制、城市空間治理、生態(tài)環(huán)境治理機制等重點領域取得一批重大改革成果，高標準市場體系基本建成，市場主體充滿活力，重大平臺建設實現(xiàn)突破，項目審批、工程建設等事權下放力度進一步加大，市鎮(zhèn)兩級運轉機制更加順暢。雙向開放邁上新臺階，與港澳合作、深中一體化發(fā)展取得示范性成就，為全省構建“一核一帶一區(qū)”區(qū)域發(fā)展格局提供重要支撐。貿易和投資便利化自由化接近國際先進地區(qū)水平，全球資源配置能力顯著提升，高水平開放型經濟新體制基本形成。展望2035年，中山經濟實力、科技實力、城市功能品質、人民生活水平穩(wěn)

57、居全國同類城市前列，基本實現(xiàn)社會主義現(xiàn)代化，在全面建設社會主義現(xiàn)代化國家新征程中走在全省前列、再創(chuàng)新的輝煌。經濟高質量發(fā)展取得重大進展，經濟總量邁上新臺階，基本實現(xiàn)新型工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化、農業(yè)農村現(xiàn)代化，邁入國家創(chuàng)新型城市前列，建成現(xiàn)代化經濟體系，形成國際一流的營商環(huán)境，國際合作和競爭優(yōu)勢更加顯著，形成高水平全面開放新格局?；緦崿F(xiàn)市域治理體系和治理能力現(xiàn)代化，人民平等參與、平等發(fā)展權利得到充分保障，成為全省最安全穩(wěn)定、最公平公正、法治環(huán)境最好地區(qū)之一。率先建成教育強市、文化強市、體育強市、健康中山，市民素質和社會文明程度達到新高度，文化軟實力顯著增強。廣泛形成綠色生產生活方式，資源節(jié)約集約利用水平國內領先，生態(tài)環(huán)境質量實現(xiàn)根本性改善，建成嶺南特色的美麗生態(tài)城。人民生活更加美好，共同富裕率先取