1、第一節(jié)第一節(jié)一、土地需求預測的概念二、土地需求量預測的內容三、土地需求兩預測的方法四、基礎數(shù)據(jù)預測一、土地需求預測的概念（一）預測（一）預測：是人們利用已經掌握的知識和手段、預先推知和判斷事物未來或未知狀況的結果。 （二）預測五要素：（二）預測五要素：預測者-人預測依據(jù)-知識預測方法-手段預測對象-事物未來或未知狀況預測結果-預先推知和判斷（三）土地利用遠景預測的客觀必要性（三）土地利用遠景預測的客觀必要性1、人口和經濟發(fā)展與土地之間存在密不可分的聯(lián)系，談及人口與經濟發(fā)展的設想，必然把土地這一重要限制因素加以考慮。2、土地利用總體規(guī)劃是對一定區(qū)域內，對區(qū)域的開發(fā)、利用、保護在空間上，時間上所作

2、的總體安排和布局，其基礎是對各項用地需求量進行預測。（四）土地利用遠景預測程序（四）土地利用遠景預測程序1、確定預測目標土地預測的目的要對于預測地域的未來土地利用結構比例、農用地(包括耕地面積)和非農用地的規(guī)模等作出預計和推測，以指導當前土地資源管理工作和控制未來的土地利用。 2、制定預測計劃預測計劃的內容：預測工作組織領導收集資料的途徑和方法預測期限(分近期為12年，中期為35年，長期為5年以上)預測范圍(如省、市、縣等)。其中預測期限的長短對于資料的收集和預測方法的選擇關系很大。 3、收集基礎資料4、檢查現(xiàn)有資料5、選擇預測方法6、分析預測誤差預測誤差的大小決定著預測的可靠性程度。若誤差大

3、，就需要分析產生誤差的原因，從而改進預測方法和修改預測數(shù)學模型，使預測結果盡可能符合和接近實際。7、提交預測成果二、土地需求量預測的內容（一）基礎數(shù)據(jù)預測包括人口預測、消費水平預測、作物產量預測和城市化水平預測。（二）農業(yè)用地預測包括耕地、園地、牧草地、林地及水產養(yǎng)殖用地的預測。農業(yè)用地的需求量主要取決于人口發(fā)展規(guī)模、消費水平變化及經濟發(fā)展對農產品的需求量。（三）建設用地預測 建設用地按用地類型可劃分為城鄉(xiāng)居民點用地、工業(yè)用地、礦山用地、交通運輸用地、水利用地、風景旅游區(qū)用地、軍事用地等。 按國家土地利用計劃管理體制，建設用地分為農業(yè)建設用地和非農業(yè)建設用地，非農業(yè)建設用地又分為國家建設用地、

4、集體建設用地和農村個人建房用地。三、土地需求量預測方法從預測模式看，分為兩大范疇1、探索性預測：即根據(jù)一事物過去和現(xiàn)在的狀態(tài)和發(fā)展趨勢規(guī)律，有條件地延續(xù)到將來，預測未來的發(fā)展和演變。它建筑在“可能”的基礎上，回答“在保存現(xiàn)有趨勢下，什么最可能發(fā)生？”2、規(guī)范性預測（或目標預測）：即首先確定一事物將來必定要實現(xiàn)的目標，研究圍繞達到這個目標應采取的措施手段，并估計達到目標的可能時間和順序，建筑在“需要”的基礎上，回答：“通過什么途徑到預期的目標？” 探索性預測和規(guī)范性預測各具重要意義，應互相補充配合使用。按預測方法一般可分為：1、定性預測： 主要根據(jù)預測對象的性質、特點、過去和現(xiàn)狀的延續(xù)情況等，對

5、土地利用進行非數(shù)量化的分析，然后根據(jù)這些分析，對土地利用的未來發(fā)展趨勢作出預測和判斷。 定性預測是依靠人們的主觀判斷來取得預測的結果。 在定性預測方法中常用因素分析法。 2、定量預測 主要是通過建立數(shù)學模型和應用電子計算機運算，對土地利用進行定量分析，然后根據(jù)這種分析，對于未來土地利用的發(fā)展趨勢作出預測和判斷。 這種方法不直接依靠人們的主觀判斷，而主要依靠充分的歷史資料，計算出未來土地利用可能出現(xiàn)的結果，因此，定量預測一般比定性預測較為精確。 定量預測所用的方法，主要是各種數(shù)學模型。3、綜合預測 綜合預測主要是指兩種以上方法的綜合運用，這種綜合有時是定性方法和定量方法的綜合，有時是定量方法和定

6、量方法的綜合。但在大多數(shù)情況下是定性方法和定量方法的綜合但在大多數(shù)情況下是定性方法和定量方法的綜合，這種預測兼有定性預測和定量預測的長處，因此，預測的精度和可靠性較高。四、土地需求量定量預測方法的類型四、土地需求量定量預測方法的類型專家評估法趨勢外推法模擬法這三類方法廣泛應用于土地利用總體規(guī)劃的人口和土地需求量預測1、趨勢預測法（趨勢外推法）將變量過去變動趨勢延續(xù)到未來，得到的預測變量數(shù)值就稱為趨勢預測法。即：根據(jù)規(guī)劃區(qū)域歷年的某一變量（例如：作物單產）資料，繪制出歷年某一變量（如作物單產）動態(tài)變化趨勢散點圖，根據(jù)散點圖選擇適當?shù)臄?shù)學模型加以擬合，獲得某一變量（如作物單產）預測模型，然后通過外

7、推法進行某一變量的預測。常用的數(shù)學模型有 直線模型 指數(shù)模型 二次拋物線模型其中，直線模型一般適合于中、短期的預測；指數(shù)和二次拋物線模型適合于長期的預測。模型求解（可參考計量地理學P90第五章 地理系統(tǒng)要素間的相關分析與回歸分析）無論是哪一種模型： 首先必須求函數(shù)中的參數(shù)a和b，確定未知參數(shù)最常用的方法是最小二乘法。 參數(shù)a和b求出后，便可得到預測模型。 模型的效果檢驗，預測模型求出來以后，它的效果如何，用它來進行預測精度如何，需要做進一步的誤差估算和顯著性檢驗。 經過檢驗合格的，則利用預測模型進行相關預測。bxay2cxbxayxaby 2、回歸預測法 是根據(jù)變量之間的相互關系，利用其他變量

8、的已知值來推斷預測變量的數(shù)值，是通過表明兩個或幾個變量之間關系的數(shù)學方程式進行預測的一種方法。 例如：利用作物單產與其影響因素之間存在著一定的函數(shù)或統(tǒng)計相關的原理，通過標準樣區(qū)的農作物單位產量及其諸影響因素的資料，建立單產與其影響因素之間的函數(shù)關系式，即產量預測模型，然后利用該模型進行單產的預測。產量與其影響因素的數(shù)學關系式為：實例：計量地理學P118某一國家某一經濟區(qū)內木材生產指數(shù) Y（以1995年為100）受該區(qū)森林蓄積量指數(shù) X1、木材價格指數(shù) X2 和運輸距離指數(shù) X3 的影響，如下表，試建立其三元線性回歸模型，并檢驗其有無實際意義，并對該區(qū)2010年的木材生產進行預測。設所求的線性回

9、歸模型為：通過最小二乘法計算其參數(shù)，并建立預測模型，進行預測。nnxbxbxbby22110編號年序森林蓄積量指數(shù) X1木材價格指數(shù) X2運輸距離指數(shù) X3木材生產指數(shù) Y1199295.584.730.488.421993102.1103.762.099.73199497.7110.982.195.441995100.0100.0100.0100.051996105.2100.6114.0107.961997101.5114.7125.2108.77199899.3113.9140.2105.53322110 xbxbxbby五、基礎數(shù)據(jù)預測（一）人口預測人口預測是社會經濟發(fā)展的要求，人是消

10、費者，生產者和能自身再生產的資源。人口預測是計算控制性用地指標的重要依據(jù)。（二）消費水平預測（三）作物產量預測指對未來生產產品產量的預測和推算。常采用趨勢外推法和回歸預測法。（四）城市化水平預測（一）人口預測人口預測就是根據(jù)規(guī)劃區(qū)域或單位現(xiàn)有人口狀況和可以預計到的未來發(fā)展趨勢，測算未來某個時點人口的狀況，包括人口數(shù)量、人口性別和年齡構成等。1、部門預測法即用計劃 生育主管部門人口發(fā)展規(guī)劃預測的成果，（預測數(shù)據(jù)較為可靠且易于取得）但其人口發(fā)展規(guī)劃有時只提供總人口預測，缺少土地利用總體規(guī)劃所需要的城鎮(zhèn)非農業(yè)人口和農業(yè)人口的預測。以上述總人口數(shù)量作為總的控制指標，然后對城鎮(zhèn)非農業(yè)人口和農業(yè)人口分別進

11、行預測。 城鎮(zhèn)非農業(yè)人口可參照城鎮(zhèn)部門規(guī)劃成果，分析城鎮(zhèn)非農業(yè)人口占總人口比重及發(fā)展趨勢，預測出不同規(guī)劃階段人口數(shù)量。 農業(yè)人口預測數(shù)可直接用總人口數(shù)減去城鎮(zhèn)非農業(yè)人口數(shù)求得。例如：某縣1997年總人口數(shù)為44.22萬人，其中城鎮(zhèn)非農業(yè)人口為6.51萬人，占總人口的14.72%。根據(jù)近年人口資料分析，城鎮(zhèn)非農業(yè)人口占總人口的比重，每年以0.32個百分點增長。按此速度發(fā)展，到2010年城鎮(zhèn)非農業(yè)人口占總人口的比重為18.88%。根據(jù)總人口預測到2010年為50.10萬人，則城鎮(zhèn)非農業(yè)人口為9.46萬人，農業(yè)人口預測數(shù)為40.64萬人。說明： 2、人口自然增長法它以現(xiàn)有總人口為基數(shù)，通過預測期內人

12、口的自然增長和機械增長，確定預測末期的總人口數(shù)，公式：使用這種方法的前提條件是，規(guī)劃區(qū)域的人口數(shù)基本上按照一定比例增長，并假定該地區(qū)人口今后仍按此平均增長率繼續(xù)增長下去，這樣即可利用幾何級數(shù)求末項的公式，又稱復利公式，推算規(guī)劃年的人口數(shù)。 人口增長率：是指一定時期內人口自然增長數(shù)（出生人數(shù)減去死亡人數(shù)）與人口總數(shù)之比，等于出生率與死亡率之差。1332. 072.1488.18可取自然普查資料，也可根據(jù)計劃生育委員會要求確定。人口機械增長人口機械增長數(shù)是指遷入人口與遷出人口之差，確定方法很多，如采用一元線性回歸方法等。 例如：某市以1998年末人口實際機械增長數(shù)為基數(shù)向上調查9年，即1990-1

13、998年，設各年為 x ，每年度人口實際機械增長數(shù)為 Y ，并確定變量間呈直線變化關系，求出回歸方程模型為 ，以此推出預測年人口機械增長數(shù)。如需要預測2010年人口機械增長數(shù)，則在X處代入2010，則可計算出Y。3、勞動平衡法此法是建立在按一定比例分配社會勞動力的基礎上，以基本人口、服務人口和被撫養(yǎng)人口三者之間比例關系為依據(jù)預測未來人口。此法一般適用于城市和城鎮(zhèn)居民點的人口預測。公式為：基本人口：是指直接參加生產活動的勞動力人數(shù)，其數(shù)據(jù)可根據(jù)規(guī)劃區(qū)域的社會經濟發(fā)展計劃加以計算匯總而得。服務人口：是指從事行政管理和服務性行業(yè)的勞動力人數(shù)，它與居民的生活水平、生活福利設施的完善程度、居民點性質功能

14、等因素有關。被撫養(yǎng)人口：是指未成年或喪失勞動能力和沒有參加生產活動的人數(shù)。 bxay40004 . 015. 018001000）（p例如：若已知某集鎮(zhèn)2001年年底人口數(shù)為2000人，其中基本人口數(shù)為1 000人，根據(jù)該集鎮(zhèn)的社會經濟發(fā)展計劃，估計2005年基本人口將增加800人，服務人口占總人口的比重為15，被撫養(yǎng)人口占總人口的比重為40，則該集鎮(zhèn)2005年總人口數(shù)為：（二）消費水平預測歸結為人口對食品需求量預測。1、確定每人每天(或每人每年)為維持正常生活所需的食品數(shù)量，如糧食、蔬菜、肉、魚、蛋、油等數(shù)量。這種方法可從當?shù)貙嶋H情況出發(fā)，但由于各地人民食品種類不一，計算缺乏統(tǒng)一標準。2、計

15、算每人每天應達到的熱量(kJ)、蛋白質(g)和脂肪(g)，根據(jù)規(guī)劃區(qū)域每人每年所需的熱量、蛋白質和脂肪總量，依據(jù)各種食物的營養(yǎng)成分(熱量、蛋白質和脂肪)折算成糧食、肉類、蔬菜等數(shù)量，這種方法具有統(tǒng)一量綱，便于比較。 聯(lián)合國糧食組織(FAO)提出一人一晝夜享有9623.2kJ (千焦)熱量的食物消費為糧食自給標準；一人一晝夜享有37656kJ(千焦)(折算成糧食為每人每年占有糧食1000kg)熱量的食物消費為糧食根本解決標準。西方農業(yè)經濟學家根據(jù)當前農業(yè)科技水平指出，一個國家的人均耕地面積達不到0.4hm2是難以根本解決糧食問題的。 FAO提出了維持正常生活的最低標準：熱量9 978.84kI人

16、天，蛋白質75g人天，脂肪65g人天，以便衡量溫飽水平。例如：我國的20世紀末實現(xiàn)小康型目標，人民食物消費和營養(yǎng)的基本目標是：人均每日主要營養(yǎng)供給量達到世界平均水平。其中熱量10878.4kJ、蛋白質72g(優(yōu)質蛋白質約占23)、脂肪72g。為此每人每年需口糧213kg，水果23kg，蔬菜120kg，肉類25kg，蛋類10kg，奶類6kg，水產品9kg，食用植物油8kg，食糖8kg。各地應根據(jù)經濟發(fā)展的差異和具體民情，對上述全國平均食物消費水平加以修正。 （三）作物產量預測1、趨勢外推法2、回歸預測法通過統(tǒng)計大量觀察，找出影響產量的因素，建立回歸方程：nnxbxbxbby221103、年平均增

17、長率法公式：（四）城市化水平預測1、城市化或都市化或城鎮(zhèn)化、城市化或都市化或城鎮(zhèn)化(Urbanization)：是指人類社會逐漸向城市方式的生存狀態(tài)不斷推進的過程。城市化的量度量度一般可采用主要指標法和復合指標法。目前描述城市化發(fā)展程度的常用指標常用指標有：人口比例指標和土地利用指標。 人口比例指標：是指城市人口占總人口的比例。 土地利用指標系非城市用地(耕地、林地、草地、荒山、海灘等)轉為城市用地(工廠、商店、住宅等)的比率。 復合指標法采用反映城市化水平的四方面指標即：規(guī)劃區(qū)域的城市人口占其所在區(qū)域總人口的百分比；人口密度即單位城市土地面積的人口數(shù)；城市(建成區(qū))的大?。怀鞘?建成區(qū))之間

18、的平均距離： 預測年期史資料求得，年平均增長率，根據(jù)歷預測基期作物單產水平預測期末作物單產水平其中naarrhmkgahmkgaraannnnn1/102020的數(shù)量建成區(qū)規(guī)劃區(qū)域內城市規(guī)劃區(qū)域的面積；之間的平均距離；建成區(qū)城市其中，NAsNAs2122、城市化水平預測方法商品糧供應率預測法該法的理論依據(jù)是變農村人口為城鎮(zhèn)人口、農業(yè)人口為非農業(yè)人口的規(guī)模和速度取決于農業(yè)生產水平和糧食商品率。 國民生產總值預測法 將世界137個國家和地區(qū)城市水平與國民經濟發(fā)展水平(人均國民生產總值)進行回歸分析，得到下列模型：3、基礎投資規(guī)模預測法 據(jù)有關資料表明，每位新增城鎮(zhèn)人口平均基建投資為6000 700

19、0元，若增加1.6億人，則需增加基建投資達9600 11200億元。按規(guī)劃期18年計，每年需投資約為545億620億，再將其與可能增加基建投資額相比，就可確定新增城鎮(zhèn)人口和計算城市化水平。 4、農業(yè)人口轉化預測法 此法是根據(jù)城市人口的自然增長率、機械遷移人口數(shù)和農業(yè)人口轉移為城鎮(zhèn)人口數(shù)進行推算，其公式為：5、多指標綜合預測法常采用農業(yè)生產發(fā)展水平預測(商品糧增長量預測和農業(yè)勞動力轉移數(shù)量預測)、工業(yè)增長速度預測、國民收入增長率預測和基建投資數(shù)額預測等多指標綜合預測法，根據(jù)預測結果加以綜合，可得高、中、低三種方案。結合考慮其他相關因素，最終預測城市化水平。）人美元（該國人均國民生產總值）；的比重

20、（城鎮(zhèn)人口占國家總人口式中：xyLgxy%96.7455.40帶眷系數(shù)。剩余勞動力轉化率；積；每個勞動力負擔耕地面規(guī)劃年耕地面積；勞動力系數(shù)；基期年農業(yè)總人口；人口自然增長率；預測年限；機械遷移量；基期年城鎮(zhèn)常住人口；規(guī)劃年城鎮(zhèn)人口；式中：RtsdArncyyRtsdrAncryynnnn000011第二節(jié) 農業(yè)用地需求量預測耕地需求量預測園地需求量預測林地需求量預測牧草地需求量預測養(yǎng)殖水域需求量及潛力預測一、耕地需求量預測1、是根據(jù)各類農作物產品需求量和各類農作物產品的單位面積產量，求出各類農作物產品的耕地需求量，求和后可得到耕地需求量，即各類農作物產品的需求量，直接采用政府制定的國民經濟或農業(yè)發(fā)展規(guī)劃中 規(guī)定的總產指標，或根據(jù)規(guī)劃總人口數(shù)，人均需求量和當?shù)仄渌枨罅考皣矣嗁徚看_定。各類農作物產品的單位面積產量，可利用歷史資料結合科學技術發(fā)展和投入水平，采用多種方法，如回歸法、灰色系統(tǒng)模型等進行預測，重要的是糧食作物單產預測。2、耕地總需求量有時也可根據(jù)糧食作物占用的耕地面積及其占用耕地比例計算，即3、耕地需求量包括大田作物(糧食作物、經濟作物、綠肥和特種作物)用地、人工飼料地、蔬菜地需求量。 大田作物用地需求量預測確定各類大田作物的內部需求量（V）確定各類大田作物的商品率（P）確定各類大田作物的總產量（W）：確定大田作物加權平均單產（ ）：種農作物