1、時間序列判別分析回歸分析 是由一個或一組非隨機變量來估計或預(yù)測某一個隨機變量的觀測值時，所建立的數(shù)學模型和所進行的統(tǒng)計分析，稱為回歸分析。如果這個模型是線性的，就稱為線性回歸分析。研究兩個變量間的相關(guān)關(guān)系的回歸分析，稱為一元回歸分析。一元線性回歸模型 在一元回歸分析里，我們要考察的是隨機變量 與非隨機變量 之間的相互關(guān)系。雖然 和 之間沒有確定的函數(shù)關(guān)系。但是我們可以借助函數(shù)關(guān)系來表達它們之間的統(tǒng)計規(guī)律性。用以近似地描述具有相關(guān)關(guān)系的變量間的聯(lián)系的函數(shù)，稱為回歸函數(shù)。 由于 與 之間不存在完全確定的函數(shù)關(guān)系，因此必須把隨機波動產(chǎn)生的影響考慮在內(nèi)。于是有一元線性回歸模型的一般形式為其中 是固定的

2、未知參數(shù)，也稱為回歸系數(shù)，自變量 是非隨機可精確觀測的， 是均值為0，方差為 的隨機變量，在模型中它代表其他隨機因素對Y產(chǎn)生的影響。 一元線性回歸分析的主要任務(wù)是用樣本值對回歸系數(shù) 和 作點估計；對 作假設(shè)檢驗；在 處對 作預(yù)測，并對 作區(qū)間估計。記 ，那么 ，稱為 對 的回歸直線方程。 的無偏估計為殘差平方和參數(shù) 的置信水平為 的置信區(qū)間為參數(shù) 的置信水平為 的置信區(qū)間為參數(shù) 的置信水平為 的置信區(qū)間為用 的回歸值 作為 的預(yù)測值，同時 的置信水平為 的預(yù)測區(qū)間為 用最小二乘法尋找參數(shù) 的估計值，使離差平方和達極小 經(jīng)整理后,得正規(guī)方程組得到的解為：我們記：那么解可以表示為：多元線性回歸模型

3、 有多個自變量的線性回歸模型稱為多元線性回歸模型。假定 是一個可以觀測的隨機變量， 為k個自變量，且有現(xiàn)假定對于變量 與自變量 已得到n組觀測數(shù)據(jù)如下： 與 觀測值表在理論模型式1下，可以認為表中數(shù)據(jù)滿足假設(shè)記那么上式可用矩陣表示為未知參數(shù) 估計式為于是，有經(jīng)驗回歸方程為 的無偏估計為于是，有經(jīng)驗回歸方程為對于給定自變量 ，用來預(yù)測 稱 為 的點預(yù)測， 的 的置信區(qū)間為用spss進行回歸分析某牙膏制造企業(yè)為了更好地拓展產(chǎn)品市場，有效地管理庫存，公司董事會要求銷售部門根據(jù)市場調(diào)查，找出公司生產(chǎn)的牙膏銷售量與銷售價格、廣告投入等之間的關(guān)系，從而預(yù)測出在不同價格和廣告費用下的銷售量。為此，銷售部的研

4、究人員收集了過去30個銷售周期每個銷售周期為4周公司生產(chǎn)的牙膏的銷售量、銷售價格、投入的廣告費用，以及同期其它廠家生產(chǎn)的同類牙膏的市場平均銷售價格，分析牙膏銷售量與其它因素的關(guān)系，為制訂價格策略和廣告投入策略提供數(shù)量依據(jù)。牙膏銷售量與銷售價格、廣告費用等數(shù)據(jù)首先在spss中導入數(shù)據(jù)，由于差價是根據(jù)廠家自己定價和其他廠家平均價決定的，所有靈活性更好，將差價作為x1，將廣告費作為x2，銷量作為y。在spss中畫出y與x1的散點圖。以便我們觀察y與x1的關(guān)系。 由圖中我們大致可以看出差價x1與銷量y是線性關(guān)系。 畫出y與x2的散點圖，我們大致的也可以看出y與x2也是線性關(guān)系。所以我們可以認為y與x1

5、、x2的關(guān)系是線性的。即：y=ax1+bx2+c 所以我們在spss中做多元回歸分析，得到結(jié)果如下。其中R方=0.886表示y的88.6%可以有模型確定。 F=104.967F0.05(2,29)=3.33，顯著性水平sig0F0.05(3,29)=2.93，顯著性水平sig大約等于00.05。所以可以認為模型是可以用的。 由上面的表我們可以知道：Y=1.307X1-3.696X2+0.349X2*X2+17.324 這樣我們就得到了回歸方程，我們可以根據(jù)差價和廣告費投入只能大致的進行銷量估計。因為我們從回歸方程中可以看到，當我們進行大量的廣告費投入的話，根據(jù)回歸方程算出銷量是大幅增加的，但是

6、現(xiàn)實生活中我們不可能無限制的增加。時間序列所謂時間序列，是指觀察或記錄到的一組按時間順序排列的數(shù)據(jù)，經(jīng)常用X1,X2,Xn表示。序列包含了產(chǎn)生該序列的系統(tǒng)的歷史行為的全部信息。根本思想: 根據(jù)系統(tǒng)有限長度的運行記錄觀察數(shù)據(jù)，建立能夠比較精確地反映時間序列中所包含的動態(tài)依存關(guān)系的數(shù)學模型，并借以對系統(tǒng)的未來行為進行預(yù)報時間序列分析簡稱時序分析,是一種根據(jù)動態(tài)數(shù)據(jù)揭示系統(tǒng)動態(tài)結(jié)構(gòu)和規(guī)律的統(tǒng)計方法，是統(tǒng)計學科的一個分支。用spss進行時間序列分析 數(shù)據(jù)來自中國統(tǒng)計出版社出版的?中國統(tǒng)計年鑒?，數(shù)據(jù)年限為19782004年。用時間序列分析，我國未來兩年末從業(yè)人員人數(shù)和三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)有什么樣的開展趨勢

7、？數(shù)據(jù)：通過spss分析得到開展趨勢圖將數(shù)據(jù)導入spss，得到結(jié)果如下同時spss給出了預(yù)測值判別分析判別分析和聚類分析的區(qū)別聚類分析：是根據(jù)研究對象的特征對研究對象進行分類的多元統(tǒng)計分析技術(shù)的總稱。它直接比較各事物之間的性質(zhì)，將性質(zhì)相近的歸為一類，將性質(zhì)差異較大的歸入不同的類。判別分析:是根據(jù)多種因素(指標)對事物的影響來實現(xiàn)對事物的分類，從而對事物進行判別分類的統(tǒng)計方法。判別分析適用于已經(jīng)掌握了歷史上分類的每一個類別的假設(shè)干樣品，希望根據(jù)這些歷史的經(jīng)驗樣品，總結(jié)出分類的規(guī)律性判別函數(shù)來指導未來的分類用spss做判別分析： 為研究1991年中國城鎮(zhèn)居民月平均收入狀況，按標準化歐氏平方距離、離

8、差平方和聚類方法將30個省、市、自治區(qū)分為三種類型。試建立判別函數(shù)，判定廣東、西藏分別屬于哪個收入類型。1991年30個省、市、自治區(qū)城鎮(zhèn)居民月平均收人數(shù)據(jù)表 x1：人均生活費收入 x6：人均各種獎金、超額工資 x2：人均國有經(jīng)濟單位職工工資 x7：人均各種津貼(國有+集體) x3：人均來源于國有經(jīng)濟單位標準工資 x8：人均從工作單位得到 的其他收入 x4：人均集體所有制工資收入 x9：個體勞動者收入 x5：人均集體所有制職工標準工資 將數(shù)據(jù)導入spss，為了分組我們引入一個新的變量分組，1、2、3分別代表組G1、G2、G3，這樣我們用spss的判別分析得到結(jié)果如下。 這表說明我們有28個變量已經(jīng)分組占93.3%，有兩個沒有分組。 這個是建立函數(shù)情況，說明用兩個函數(shù)就可以對模型進行統(tǒng)計。 這個是函數(shù)的假設(shè)性檢驗，在0.