1、醫(yī)療行業(yè)數據治理解決方案新醫(yī)療，新智慧目錄 / Contents背景介紹治理概念0103解決方案0204實踐總結01背景介紹Background introduction大數據基石02治理概念數據定義及分類什么是數據是以文本、數字、圖形、圖像、聲音和視頻等格式對事實進行表 現。業(yè)務視角：當事人、資產、財務、營銷活動、協(xié)議、事件、內部 組織、產品、渠道分類數據視角：主數據、參考數據、交易數據、元數據、分析數據什么是數據治理？數據治理戰(zhàn)略組織和角色政策和標準項目和服務問題估值數據架構管理企業(yè)數據模型價值鏈分析相關的數據架構數據開發(fā)分析數據建模數據庫設計實施數據操作管理獲取恢復調優(yōu)保留清除數據安全管

2、理標準分級管理授權審計參考數據和 主數據管理外部規(guī)范內部規(guī)范客戶數據產品數據維度管理數據倉庫和 商務智能管理架構事實培訓和支持監(jiān)控和調優(yōu)文檔和內容管理獲取和儲存?zhèn)浞莺突謴蛢热莨芾頇z索保留元數據管理架構整合控制交付數據質量管理規(guī)范分析度量改進數據治理是對數據資產的管理行使權力和控制的活動集合（規(guī)劃、監(jiān)控和執(zhí) 行）。數據治理職能指導其他數據管理職能如何執(zhí)行。數據治理，誰之責？而IT部門，也飽受其苦：數據定義和業(yè)務規(guī)則，業(yè)務部門最清楚； 數據錄入，業(yè)務人員負責；數據使用，業(yè)務人員是用戶； 數據考核，業(yè)務部門有權力領導：數據不對？從哪里出的？ 業(yè)務部門：從系統(tǒng)出的！IT部門：領導：IT部門負責查明原因

3、，解決問題！ IT部門：于是，數據的問題，被廣泛的認為是IT部門的職責。由IT管理制定的決策由業(yè)務管理制定的決策數據治理，是業(yè)務部門與IT部門共同的職責企業(yè)信息模型信息需求信息規(guī)范質量要求問題解決業(yè)務運營模型IT領導力 資本投資研發(fā)投入數據治理模型EIM戰(zhàn)略EIM政策EIM標準EIM指標EIM服務數據庫架構數據集成架構數據倉庫架構元數據架構技術元數據24數據治理的組織架構25領導小組數據標準及安全小組數據治理小組數據服務小組信 息 化 部業(yè) 務 部 門數 據 標 準 專 員數 據 安 全 專 員大數數據據集搜成集專員家數 據 倉 庫 架 構 師商 務 智 能 專 家業(yè) 務 專 家技 術 專 家

4、數 據 管 理 專 員03數據治理解決方案Data governance Solutions（1） 數據戰(zhàn)略及組織制定數據戰(zhàn)略建立數據團隊高層獲得高層支持； 隱私和數據治理；支持建立內部案例； 持續(xù)支持；（2） 數據架構數倉分層建模架構 集市層信息層 基礎層 接口層 業(yè)務層（3） 模型標準-標準化業(yè)務術語指標屬性 參考（3） 模型標準-建模步驟概念建模邏輯建模 物理建模（3） 標準模型-主數據標準建模方法論CRUD矩陣是Sybase公司的CASE工具集，使用它可以方便地對管理信息系統(tǒng)進行分析設計，它幾乎包括了數據庫模型設計的全過型、物理數據模型。正方雙向自動生成腳本、自動生成數據 報告。（3）

5、 建模工具推薦EXCELPowerDesigner 程。利用Power Designer可以制作數據流程圖、概念數據模（4） 盤點數據資產協(xié)作盤點12342.內容語義識別4.數據資產報告智能、快速、準確為企業(yè)梳理和盤點數據資產，實現數據資產高效數字化、資產化！數據資 產清單暗數據 發(fā)現暗數據發(fā)現數據源1.數據格式特征3.數據資產地圖（4） 盤點數據資產-暗數據資產化，從數據認識數據（5） 數據清洗開發(fā)ETL開發(fā)030105020406圖形化操作界面鼠標拖曳、簡單配置；內置常用流程模板；內置豐富轉化組件內置多達200個功能組件；包含轉化、映射、統(tǒng)計、加密、檢驗等；自主開發(fā)、二次開發(fā)支持；豐富數據

6、源支持文件、數據庫、大數據、消息隊列；支持HTTP、FTP、Web Service；非入侵式增量采集技術采用增量日志挖掘技術；對于源庫無依賴，且資源占用少；實時性、一致性、完整性；業(yè)務連續(xù)性、無干擾；內存流式處理技術流水線處理機制；實時同步延時秒級；異常處理及自恢復核心進程保障；錯誤數據自動處理；斷點續(xù)傳、數據恢復；邏輯復制，支持DML、DDL同步；目標：讓用戶數據資產更干凈！數據支 撐平臺（5） 美創(chuàng)數據清洗工具患者主索引（數據）庫姓名本地索引性 別出生年月地址身份證電話婚姻 狀況李林200808080001289男1980-5-17杭州市西湖區(qū)康樂新村26幢10212345678未婚李林T

7、200876498653M杭州市西湖區(qū)康樂新村330719800517557512345678N李林V78906431690986411980-5-17330719198005175575123456781患者注冊患者匹配患者更新患者合并患者拆分患者查詢交叉指引信息唯一為每個患者分配全局唯一的ID號， 確?；颊咝畔⑽ㄒ恍孕畔⑼暾麑⒏鱾€系統(tǒng)的數據整合到一張表保證患者信 息的完整性智能匹配通過設置匹配權重，系統(tǒng)自動對各業(yè)務中患 者信息進行智能匹配標準規(guī)范支持國際規(guī)范，支持HL7 V2 V3標準， 支持IHE PIX￥PDQ集成規(guī)范姓名本地索引性 別出生年月地址身份證電話婚姻 狀況李林813baa3

8、6-bb27-4fdb-a9e4- 7a28d6d5f4dd男1980-5-17杭州市西湖區(qū)康樂新村26號102330719800517557512345678未婚數據（監(jiān)5）控美創(chuàng)數據清洗工具（6） 數據管理（6） 數據管理-主數據價值對主數據管理統(tǒng)一并規(guī)范管理唯一一致實現各系統(tǒng)間的基礎數據同步詳細工作流管理及詳細日志血緣分析血緣分析用來定位問題產生的 根源數據地圖查看企業(yè)全局數據的分布、復雜 度、表的使用頻率，來制定下一 步的數據發(fā)展治理方向影響分析影響分析通常用來預測變更所 產生的影響范圍（6） 數據管理-元數據價值數據資產圖形化（6） 數據管理-數據質量常見問題：定義缺失 數據異常信息

9、缺失或不準確 一致性完整性 生命周期 代碼問題（6） 數據管理-數據質量管理04實踐總結Industry Practice數據治理解決方案源數據識別敏感數據發(fā)現數據發(fā)現與分類（暗數據發(fā)現和分類）數據業(yè)務模型數據分級分類數據關系源數據質量報告數據管理（數據管控平臺）任務管理主數據建設工作流管理服務管理待處理主數據數據標準體系文件元模型管理元數據管理元數據采集影響分析版本管理數據血緣分析數據質量數據質量控制數據質量報告數據中心數據采集與清洗（數據支撐平臺）數據抽取數據重構、聚集數據采集和格式轉化流程監(jiān)控數據清洗實時挖掘數據源業(yè)務系統(tǒng)數據第三方數據文檔/日志物聯網數據互聯網數據非結構化數據圖片/影像MIS系統(tǒng)數據渠道系統(tǒng)數據結構化數據數據應用決策支持時空數據可視化數據大屏智能數據應用其他行業(yè)應用數據