1、智慧醫(yī)療人工智應(yīng)用場(chǎng)景分析新醫(yī)療，新智慧智慧醫(yī)療目錄C O N T E N T S1. 中國(guó)醫(yī)療人工智能發(fā)展綜述2. 醫(yī)療人工智能十大產(chǎn)品發(fā)展分析3. 醫(yī)療人工智能發(fā)展六大趨勢(shì)與四大挑戰(zhàn) 中國(guó)醫(yī)療人工智能發(fā)展綜述4醫(yī)療人工智能應(yīng)用場(chǎng)景與技術(shù)路線4 中國(guó)醫(yī)療人工智能發(fā)展綜述 中國(guó)醫(yī)療人工智能發(fā)展綜述1.2 醫(yī)療人工智能應(yīng)用場(chǎng)景與技術(shù)路線醫(yī)療人工智能應(yīng)用場(chǎng)景與技術(shù)路線智能影像輔助診斷 細(xì)胞病理診斷圖像識(shí)別語(yǔ)音交互語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫(xiě)自然語(yǔ)言處理數(shù)據(jù)挖掘診斷治療醫(yī)療流程輔助健康管理藥物研發(fā)醫(yī)學(xué)科研平臺(tái)相似案例搜索營(yíng)養(yǎng)學(xué)：食物識(shí)別尋找適應(yīng)癥病歷結(jié)構(gòu)化智能問(wèn)診認(rèn)知計(jì)算智能放療系統(tǒng)輔助診療系統(tǒng)語(yǔ)音電子病歷導(dǎo)診機(jī)器人靶

2、點(diǎn)篩選健康虛擬助理醫(yī)學(xué)臨床研究下圖呈現(xiàn)的是國(guó)內(nèi)人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的主流應(yīng)用場(chǎng)景與技術(shù)路線，通過(guò)該圖能夠?qū)χ袊?guó)醫(yī)療人工智能的格局有清晰的了解。5醫(yī)療人工智能產(chǎn)品應(yīng)用場(chǎng)景分析14 醫(yī)療人工智能十大產(chǎn)品發(fā)展分析7中國(guó)十大醫(yī)療人工智能產(chǎn)品總覽場(chǎng)景產(chǎn)品形態(tài)功能技術(shù)成熟度使用效果醫(yī)學(xué)影像智能影像輔助診斷系統(tǒng)軟件病灶自動(dòng)識(shí)別與標(biāo)注等細(xì)胞病理自動(dòng)診斷分析儀軟件+硬件細(xì)胞病理篩查智能放療系統(tǒng)軟件靶區(qū)自動(dòng)勾畫(huà)、放療計(jì)劃自動(dòng)設(shè)計(jì)虛擬助理語(yǔ)音電子病歷軟件+硬件語(yǔ)音輸入自動(dòng)轉(zhuǎn)化為電子病歷導(dǎo)診機(jī)器人硬件掛號(hào)、就醫(yī)流程引導(dǎo)、預(yù)問(wèn)診等智能問(wèn)診APP軟件預(yù)問(wèn)診、自診健康管理健康大數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)采集健康數(shù)據(jù)，進(jìn)行行為干預(yù)健康管

3、理AI系統(tǒng)系統(tǒng)提供健康A(chǔ)I底層技術(shù)精神健康診療一體機(jī)軟件+硬件精神心理健康檢診療藥物研發(fā)藥物研發(fā)引擎系統(tǒng)尋找適應(yīng)癥、尋找病人注：技術(shù)成熟度和使用效果根據(jù)產(chǎn)品出現(xiàn)時(shí)間、落地情況、發(fā)展情況、涉足企業(yè)數(shù)量、專(zhuān)家及行業(yè)人士訪談評(píng)估得出中國(guó)10大醫(yī)療人工智能產(chǎn)品總覽將對(duì)醫(yī)療人工智能十大主流產(chǎn)品的產(chǎn)品形態(tài)、功能、技術(shù)成熟度、使用效果、落地難點(diǎn)、發(fā)展情況、企業(yè)案例等方面進(jìn)行分析。 醫(yī)療人工智能十大產(chǎn)品發(fā)展分析醫(yī)療人工智能圖譜（按產(chǎn)品分類(lèi)的部分企業(yè)）智能影像輔助診斷系統(tǒng)細(xì)胞病理自動(dòng) 診斷分析儀智能放療系統(tǒng)醫(yī)療大數(shù)據(jù)語(yǔ)音電子病歷智能問(wèn)診APP精神健康診療一體機(jī)藥物發(fā)現(xiàn)引擎健康大數(shù)據(jù)平臺(tái)導(dǎo)診機(jī)器人健康管理AI系統(tǒng)

4、8智能影像輔助診斷系統(tǒng)9 醫(yī)療人工智能十大產(chǎn)品發(fā)展分析 醫(yī)療人工智能十大產(chǎn)品發(fā)展分析2.1 智能影像輔助診斷系統(tǒng)智能影像輔助診斷系統(tǒng)18智能影像輔助診斷產(chǎn)品圖 圖片來(lái)源：深睿醫(yī)療提供產(chǎn)品說(shuō)明書(shū)產(chǎn)品功能：病灶自動(dòng)識(shí)別與標(biāo)注，自動(dòng)生成結(jié)構(gòu)化報(bào)告；結(jié)節(jié)對(duì)照分析功能技術(shù)成熟度： 產(chǎn)品使用效果：針對(duì)病種：肺癌、糖網(wǎng)眼底病變、乳腺癌、 腦卒中、冠心病、食管癌等提供企業(yè)：推想科技、深睿醫(yī)療、匯醫(yī)慧 影、零氪科技等產(chǎn)品落地難點(diǎn)：CNDA針對(duì)影像AI輔助診 斷系統(tǒng)的類(lèi)目的規(guī)定尚在建立中，三類(lèi)器 械證的申請(qǐng)難度較大；醫(yī)生對(duì)產(chǎn)品的接受 程度與信任度等。 醫(yī)療人工智能十大產(chǎn)品發(fā)展分析2.1 智能影像輔助診斷系統(tǒng)產(chǎn)品功

5、能沿醫(yī)學(xué)路徑拓展，四大因素影響產(chǎn)品落地產(chǎn)品發(fā)展現(xiàn)狀：智能影像輔助診斷系統(tǒng)的基礎(chǔ)功能是對(duì)電子影像完成病灶自動(dòng)識(shí)別與標(biāo)注，但這一功能只是影像診斷的第一步， 距離成為醫(yī)生的輔助診斷工具的產(chǎn)品定位還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，產(chǎn)品要真正為醫(yī)生整個(gè)診斷決策過(guò)程中提供幫助。目前，頭部企業(yè)針對(duì)某 一病種的產(chǎn)品，在基礎(chǔ)功能達(dá)到成熟后，依照醫(yī)學(xué)診斷路徑開(kāi)發(fā)其他功能。以肺結(jié)節(jié)為例，系統(tǒng)識(shí)別結(jié)節(jié)后將篩查結(jié)果依照專(zhuān)家 共識(shí)標(biāo)準(zhǔn)自動(dòng)生成結(jié)構(gòu)化報(bào)告，并且進(jìn)一步開(kāi)發(fā)結(jié)節(jié)對(duì)照分析功能，自動(dòng)搜尋歷史影像資料，分析對(duì)比結(jié)節(jié)變化及新生結(jié)節(jié)。產(chǎn)品落地：目前產(chǎn)品落地主要受四個(gè)方面的影響。產(chǎn)品落地11企業(yè)由于醫(yī)院數(shù)量多，有規(guī)模的達(dá)到 4萬(wàn)家左右，企業(yè)推進(jìn)

6、產(chǎn)品落地 不易形成規(guī)模效應(yīng)，進(jìn)入醫(yī)院成 本依然很高。產(chǎn)品產(chǎn)品落地要看是否真正為醫(yī)生診 斷提供幫助。據(jù)了解，目前成熟 度高的產(chǎn)品很少。醫(yī)院以其他醫(yī)院使用情況和接受程度 作為參考選擇是否使用；同時(shí)院 方考慮產(chǎn)品對(duì)醫(yī)生產(chǎn)生的價(jià)值。審批產(chǎn)品只有獲得CNDA認(rèn)證才能夠進(jìn)入醫(yī)院采購(gòu)流程，進(jìn)入商業(yè)化 階段。 醫(yī)療人工智能十大產(chǎn)品發(fā)展分析2.1 智能影像輔助診斷系統(tǒng)12產(chǎn)品技術(shù)成熟度：肺癌、糖網(wǎng)眼底篩查最成熟，針對(duì)其他病種的產(chǎn)品大多處于使用或研發(fā)階段針對(duì)病種涉足企業(yè)（舉例）產(chǎn)品技術(shù)成熟度肺癌推想科技、深睿醫(yī)療、匯醫(yī)慧影、圖瑪深維、體素科技、依圖醫(yī)療、萬(wàn)里云醫(yī)療、零氪科技等糖網(wǎng)眼底病變體素科技、泰立瑞、Aird

7、oc、肽積木、上海孚視、BigVision、致遠(yuǎn)慧圖、愛(ài)爾眼科等腦卒中推想科技、深睿醫(yī)療等冠心病體素科技等骨折匯醫(yī)慧影、Airdoc等食管癌騰訊覓影等皮膚病哪吒保貝、Airdoc等肝癌Airdoc等前列腺深睿醫(yī)療等心血管疾病樂(lè)普醫(yī)療等乳腺癌視見(jiàn)醫(yī)療、醫(yī)?？萍嫉柔槍?duì)不同病種的相關(guān)企業(yè)和產(chǎn)品技術(shù)成熟度注：產(chǎn)品技術(shù)成熟度根據(jù)落地醫(yī)療機(jī)構(gòu)的數(shù)量、涉足企業(yè)的數(shù)量、專(zhuān)家及行業(yè)人士的訪談評(píng)估得出億歐（） 醫(yī)療人工智能十大產(chǎn)品發(fā)展分析2.1 智能影像輔助診斷系統(tǒng)產(chǎn)品效果：判斷標(biāo)準(zhǔn)從閱片速度、準(zhǔn)確率到敏感度、特異度，最終要看醫(yī)生的接受程度、信任度影像AI企業(yè)對(duì)產(chǎn)品效果判斷標(biāo)準(zhǔn)的認(rèn)知經(jīng)歷了一個(gè)逐步深入的過(guò)程，這三

8、個(gè)判斷標(biāo)準(zhǔn)并不矛盾，而是相輔相成的關(guān)系。目前在實(shí)際應(yīng)用中，由于產(chǎn)品無(wú)法杜絕漏診問(wèn)題，放射科醫(yī)生需對(duì)AI分析過(guò)的影像復(fù)核，AI未能有效減少醫(yī)生的工作量，提高診 斷效率，隨著數(shù)據(jù)訓(xùn)練的積累，產(chǎn)品的成熟度和使用效果會(huì)越來(lái)越完善。閱片速度與診斷的準(zhǔn)確率敏感度與特異度醫(yī)生接受程度與信任度敏感度：又稱(chēng)真陽(yáng)性率，即患者 被診斷為陽(yáng)性的概率，真陽(yáng)性（真陽(yáng)性假陰性）此值越大， 診斷越靈敏；特異度：又稱(chēng)真陰性率，即未患病的人被診斷為陰性的概率，真 陰性（真陰性假陽(yáng)性）此值 越大，診斷越精確。13閱片速度：一般在30秒內(nèi)完成；準(zhǔn)確率：以肺結(jié)節(jié)篩查的產(chǎn)品為 例，平均達(dá)到90%以上。接受度：體現(xiàn)在產(chǎn)品是否符合醫(yī) 學(xué)路徑

9、和醫(yī)生的診斷習(xí)慣；信任度：體現(xiàn)在醫(yī)生閱片工作中的使用比例，產(chǎn)品一旦產(chǎn)生診斷失誤，醫(yī)生就會(huì)失去信任感，甚 至不再使用；關(guān)鍵在于產(chǎn)品性能能夠保持在穩(wěn)定的水平上。 醫(yī)療人工智能十大產(chǎn)品發(fā)展分析2.1 智能影像輔助診斷系統(tǒng)產(chǎn)品盈利模式：模式已經(jīng)較為清晰，但現(xiàn)在談?dòng)芰€為時(shí)過(guò)早以目前的盈利模式，盈利能力不容樂(lè)觀：目前影像AI企業(yè)以提供技術(shù)服務(wù)解決方案為主，需針對(duì)不同病種進(jìn)行研發(fā)、打造產(chǎn)品線， 國(guó)內(nèi)有規(guī)模的醫(yī)院4萬(wàn)家以上，企業(yè)難以形成規(guī)模效應(yīng)，以目前的盈利模式很難實(shí)現(xiàn)盈利，對(duì)于研發(fā)和人才投入極高的人工智能企 業(yè)很難實(shí)現(xiàn)盈利。認(rèn)為，未來(lái)國(guó)內(nèi)外醫(yī)療器械廠商可能會(huì)與做AI軟件系統(tǒng)的創(chuàng)企探索合作方式。兩者的結(jié)

10、合，對(duì)創(chuàng)企而言，能夠借助醫(yī)療 器械廠商的資源實(shí)力和軟硬一體化的高附加值服務(wù)，快速找到盈利的路徑；對(duì)醫(yī)療器械廠商而言，一方面能夠使產(chǎn)品附加值更高，另一方面提升企業(yè)技術(shù)實(shí)力和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。服務(wù)對(duì)象服務(wù)類(lèi)型盈利方式提供輔助診斷系統(tǒng)； 提供影像云平臺(tái)服務(wù)出售license收取年費(fèi) / 一次性出售 /按使用次數(shù)收費(fèi)醫(yī)院、第三方影像中心、 體檢機(jī)構(gòu)AI軟件系統(tǒng)嵌入器械， 作為附加功能利益分成 /收取服務(wù)費(fèi)醫(yī)療器械廠商當(dāng)前未來(lái)14 醫(yī)療人工智能十大產(chǎn)品發(fā)展分析2.1 智能影像輔助診斷系統(tǒng)產(chǎn)品舉例：InferRead CT Lung、InferRead DR Chest23產(chǎn)品介紹：InferRead CT L

11、ung（肺部輔助篩查產(chǎn)品） 最為成熟，對(duì)微小結(jié)節(jié)與磨玻璃結(jié)節(jié)的敏感度極強(qiáng)， 可輔助醫(yī)生避免因疲勞產(chǎn)生的漏診的現(xiàn)象。擅長(zhǎng)病種：肺癌早篩產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)：以其高性能的并行運(yùn)算能力，有效挖掘肺 癌的核心特征點(diǎn)，高效判斷不同序列影像是否存在疑 似癌癥的特征，實(shí)現(xiàn)肺癌早診、早治的技術(shù)性突破。產(chǎn)品落地：國(guó)內(nèi)落地150家以上醫(yī)院，以三甲醫(yī)院為 主。提供企業(yè)：產(chǎn)品名片速覽產(chǎn)品特點(diǎn)高效閱片：根據(jù)與醫(yī)生閱片速度的調(diào)查對(duì)比顯示，由系統(tǒng)輔助完 成CT的診斷工作，可以提升CT流轉(zhuǎn)率超過(guò)3倍。敏感度高：通過(guò)對(duì)比機(jī)器與醫(yī)生針對(duì)不同大小的結(jié)節(jié)以及不同類(lèi) 型的結(jié)節(jié)（實(shí)性結(jié)節(jié)，鈣化結(jié)節(jié)，半實(shí)性結(jié)節(jié)，磨玻璃結(jié)節(jié)）的 檢出率，產(chǎn)品高于專(zhuān)家級(jí)

12、醫(yī)生的結(jié)節(jié)篩查敏感度，能夠大大幫助 醫(yī)生找到容易被忽視的微小結(jié)節(jié)。同時(shí)，人工智能對(duì)半實(shí)性，磨 玻璃結(jié)節(jié)有很高的檢出率，醫(yī)生非常容易忽視，惡性率高達(dá)59%。助力結(jié)構(gòu)化報(bào)告：系統(tǒng)識(shí)別結(jié)節(jié)后將篩查結(jié)果依照專(zhuān)家共識(shí)標(biāo)準(zhǔn) 自動(dòng)生成結(jié)構(gòu)化報(bào)告描述，實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)描述結(jié)構(gòu)化報(bào)告，提升工作 效率，提升醫(yī)療數(shù)據(jù)質(zhì)量。結(jié)節(jié)動(dòng)態(tài)追蹤：肺內(nèi)小結(jié)節(jié)很難通過(guò)形態(tài)學(xué)一次獲得可靠診斷， 需要對(duì)患者進(jìn)行定期追蹤觀察評(píng)斷病變良惡性，選擇適宜的時(shí)機(jī) 給予恰當(dāng)干預(yù)。而結(jié)節(jié)追蹤觀察不僅需要找到不同時(shí)段的影像資 料，還需要找到所有歷史結(jié)節(jié)并逐一對(duì)照分析生長(zhǎng)變化，判斷性 質(zhì)。InferRead CT 肺部輔助篩查產(chǎn)品目前已可以提供結(jié)節(jié)對(duì)照 分析

13、功能，自動(dòng)搜尋歷史影像資料，分析對(duì)比結(jié)節(jié)變化及新生結(jié) 節(jié)，將醫(yī)生從繁瑣對(duì)照工作中解放出來(lái)。注：以上數(shù)據(jù)均來(lái)自三甲醫(yī)院多中心的測(cè)試結(jié)果 醫(yī)療人工智能十大產(chǎn)品發(fā)展分析2.1 智能影像輔助診斷系統(tǒng)推想科技走在智能影像輔助診斷產(chǎn)品的前端影像界專(zhuān)家評(píng)論劉士遠(yuǎn) 中華放射學(xué)會(huì)侯任主任委員 上海長(zhǎng)征醫(yī)院放射科“人工智能的應(yīng)用”: 我們很欣喜的看到，基于深度學(xué)習(xí)的影像 產(chǎn)品已經(jīng)落地，推想科技的人工智能在長(zhǎng)征醫(yī)院已進(jìn)入“正在進(jìn) 行時(shí)”。隨著人工智能產(chǎn)品的進(jìn)化，提高醫(yī)生工作效率和工作質(zhì) 量，給予醫(yī)生更多便利，必然是未來(lái)的發(fā)展方向。伍建林 中華放射學(xué)會(huì)心胸組組長(zhǎng) 大連中山醫(yī)院副院長(zhǎng)“人工智能的發(fā)展”: 人工智能助力我

14、們提高效率、減輕負(fù)擔(dān)、 精準(zhǔn)做事，成為我們不離不棄的“好朋友”。推想科技已在此領(lǐng) 域做出了優(yōu)秀的成績(jī)，有關(guān) AI- 智能影像診斷產(chǎn)品已適用于臨床 并突顯出巨大的潛力。夏黎明 全國(guó)磁共振組委員 武漢同濟(jì)醫(yī)院放射科主任“人工智能的意義”: 通過(guò)和推想科技的合作，我體會(huì)到人工智 能的意義在于首先是提高醫(yī)生、科室和醫(yī)院的效率;第二，隨著計(jì) 算機(jī)看過(guò)的病例越多，樣本量越大，它的準(zhǔn)確率就越高，因而能 夠幫助減少誤診和漏診。公司發(fā)展推想科技是國(guó)內(nèi)第一家將智能影像輔助診斷系統(tǒng)臨床應(yīng)用的公司。走在產(chǎn)品落地的前端國(guó)內(nèi)醫(yī)院截至2018年5月統(tǒng)計(jì)，在復(fù)旦全國(guó)醫(yī)院的排行榜中， 排名前50的醫(yī)院已進(jìn)入30家。包括北京協(xié)和

15、醫(yī)院、上海長(zhǎng)征醫(yī)院、華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院附屬同濟(jì)醫(yī) 院等。國(guó)際化以國(guó)內(nèi)較為成熟的產(chǎn)品打開(kāi)國(guó)際市場(chǎng)的大門(mén)。目前已經(jīng)落地國(guó)家：日本和美國(guó)為主，歐洲德國(guó)、西班牙、 意大利、瑞士、英國(guó)、法國(guó)等。16 醫(yī)療人工智能十大產(chǎn)品發(fā)展分析2.1 智能影像輔助診斷系統(tǒng)產(chǎn)品舉例：深睿醫(yī)生（Dr. Wise）產(chǎn)品介紹：產(chǎn)品針對(duì)肺癌、乳腺、腦卒中、急診骨折 等病種的輔助篩查與診斷。功能覆蓋早期診斷、輔助 決策、輔助治療、特征提取。擅長(zhǎng)病種：肺癌早篩產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)：產(chǎn)品在在篩查，診斷，決策方面具有優(yōu)勢(shì)。在肺癌早篩方面，智能診斷僅需30秒。肺結(jié)節(jié)檢出的敏感性及特異性已達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平，其準(zhǔn)確率達(dá)98.8%。產(chǎn)品落地：超過(guò)100

16、家醫(yī)院，三甲醫(yī)院70%，基層醫(yī) 院30%提供企業(yè)：產(chǎn)品名片速覽產(chǎn)品特點(diǎn)：提供給醫(yī)生及時(shí)準(zhǔn)確的病灶篩查功能，配合深睿專(zhuān)業(yè)影像閱讀器 的模塊化瀏覽功能及統(tǒng)計(jì)功能，快速自動(dòng)分析病灶性質(zhì)，輸出更 加準(zhǔn)確的結(jié)構(gòu)化報(bào)告。提供醫(yī)學(xué)影像云端儲(chǔ)存及云端病灶篩查解決方案。通過(guò)高速迭代 云端人工智能算法，提供更加全面的篩查檢出服務(wù)以外，運(yùn)用強(qiáng) 大的計(jì)算設(shè)備支持針對(duì)病灶的屬性更為全面的數(shù)據(jù)分析。單個(gè)獨(dú)立醫(yī)療機(jī)構(gòu)，可將單臺(tái)深睿AI系統(tǒng)放置在影像科的檢查設(shè) 備附近，影像檢查設(shè)備將獲取的數(shù)據(jù)重建成可閱讀的影像數(shù)據(jù)（DICOM），保證相應(yīng)速度最快的前提下，自動(dòng)或手動(dòng)送到深 睿AI系統(tǒng)數(shù)據(jù)中儲(chǔ)存，系統(tǒng)將會(huì)調(diào)取新影像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理

17、，并將 結(jié)果存在系統(tǒng)中或醫(yī)院的PACS中供醫(yī)生進(jìn)一步確認(rèn)。17 醫(yī)療人工智能十大產(chǎn)品發(fā)展分析2.1 智能影像輔助診斷系統(tǒng)深睿醫(yī)療致力于打造智能影像輔助診斷產(chǎn)品2.0公司發(fā)展深睿醫(yī)療是智能影像診斷領(lǐng)域里綜合實(shí)力突出，發(fā) 展飛速的一家具有代表性的企業(yè)。致力于打造產(chǎn)品2.0通過(guò)人工智能將資深醫(yī)師的經(jīng)驗(yàn)、標(biāo)記后的數(shù) 據(jù)、隨訪的趨勢(shì)進(jìn)行綜合學(xué)習(xí)，結(jié)合對(duì)病史病 例，影像的檢查，體外診斷檢查等檢查數(shù)據(jù)， 形成知識(shí)圖譜。在一個(gè)病種中依據(jù)篩查、確診、治療到預(yù)后評(píng) 估、隨訪的醫(yī)學(xué)路徑垂直進(jìn)行產(chǎn)品的更新迭代， 實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品功能的完整性，形成一個(gè)智能診斷診療 系統(tǒng)，能夠真正的對(duì)醫(yī)生診斷起到幫助，滿(mǎn)足醫(yī) 生的需求。云平臺(tái)產(chǎn)

18、品結(jié)合新型互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的業(yè)態(tài)，提供診斷服務(wù)，拓展2c端的產(chǎn)品，直接為患者提供服務(wù)。18讓看病不再困難：堅(jiān)信AI要緊密結(jié)合醫(yī)療臨床需求，立志引領(lǐng)人 工智能“深度學(xué)習(xí)”技術(shù)趨勢(shì)。團(tuán)隊(duì)人才：公司源自著名的北大信息科學(xué)人工智能創(chuàng)新中心，凝聚了一大批國(guó)內(nèi)外頂尖的人工智能人才和醫(yī)學(xué)影像專(zhuān)家。深睿的 智能專(zhuān)業(yè)模型算法團(tuán)隊(duì)，都是來(lái)自北京大學(xué)中科院斯坦福大 學(xué)的博士及高級(jí)科研人員，其中70%的成員都在ICCV AAAI CVPR等頂級(jí)會(huì)議上發(fā)表過(guò)文章，團(tuán)隊(duì)有很多在醫(yī)療行業(yè)著名跨國(guó) 公司工作多年的自身影像專(zhuān)家和管理專(zhuān)家，這些都為項(xiàng)目將來(lái)從研發(fā)到落地埋下堅(jiān)實(shí)深厚的基礎(chǔ)。發(fā)展速度：公司在成立之初就開(kāi)發(fā)出用于肺癌篩查的醫(yī)

19、學(xué)影像輔 助診斷系統(tǒng)，該系統(tǒng)已經(jīng)在100多家國(guó)內(nèi)醫(yī)院及醫(yī)療機(jī)構(gòu)進(jìn)行臨床 試用，產(chǎn)品日趨成熟和完善，獲得了使用方高度贊揚(yáng)。乳腺、腦 卒中，急診骨折檢測(cè)等方向的人工智能產(chǎn)品也在逐步完善中。未來(lái)規(guī)劃：未來(lái)5年，打造一個(gè)前瞻性的AI醫(yī)療閉環(huán)生態(tài)圈，包括 全科問(wèn)診、早查、精準(zhǔn)診斷、病歷數(shù)據(jù)挖掘、手術(shù)智能導(dǎo)航等。 覆蓋了分診、檢查、診斷、治療、復(fù)診整個(gè)醫(yī)療流程。細(xì)胞病理自動(dòng)診斷分析儀19 醫(yī)療人工智能十大產(chǎn)品發(fā)展分析 醫(yī)療人工智能十大產(chǎn)品發(fā)展分析2.2 細(xì)胞病理學(xué)自動(dòng)診斷分析儀細(xì)胞病理自動(dòng)診斷分析儀28細(xì)胞病理自動(dòng)診斷分析儀產(chǎn)品圖 圖片來(lái)源：蘭丁高科官網(wǎng)產(chǎn)品說(shuō)明書(shū)產(chǎn)品功能：細(xì)胞病理篩查 技術(shù)成熟度： 產(chǎn)品

20、使用效果：針對(duì)病種：宮頸癌、乳腺癌、膀胱癌、胃 癌、直腸癌、白血病等提供企業(yè)：蘭丁高科產(chǎn)品落地難點(diǎn)：病理醫(yī)生嚴(yán)重缺乏，需對(duì) 基層醫(yī)生進(jìn)行產(chǎn)品使用培訓(xùn)。 醫(yī)療人工智能十大產(chǎn)品發(fā)展分析2.2 細(xì)胞病理學(xué)自動(dòng)診斷分析儀人工智能在細(xì)胞病理診斷發(fā)揮極大價(jià)值，解決病理科室的痛點(diǎn)29產(chǎn)品描述：病理是醫(yī)學(xué)界的“金標(biāo)準(zhǔn)”，也是許多疾病診斷的最終確定指標(biāo)，細(xì)胞病理是病理學(xué)的一種。利用細(xì)胞病理自動(dòng)診斷 系統(tǒng)對(duì)標(biāo)本中細(xì)胞核的132個(gè)參數(shù)進(jìn)行綜合智能分析，將掃描記錄到的所有細(xì)胞進(jìn)行分類(lèi)，并計(jì)算細(xì)胞核的DNA倍體變化，從而 確定是否有病變細(xì)胞及其所占比例，據(jù)此發(fā)現(xiàn)癌前病變或早期癌，是反映病變預(yù)后及其惡性程度的特異性指征；

21、同時(shí)，記憶細(xì)胞 位置，便于醫(yī)生通過(guò)控制軟件，對(duì)每個(gè)細(xì)胞重新定位進(jìn)行鏡下人工復(fù)核，增加診斷的準(zhǔn)確性。人工智能技術(shù)與細(xì)胞病理學(xué)的結(jié)合，在癌癥篩查上具有普適性。針對(duì)細(xì)胞檢測(cè)的病種有宮頸癌、乳腺癌、膀胱癌、胃癌、直腸癌、 白血病等，利用這一技術(shù)提早發(fā)現(xiàn)癌細(xì)胞病變，進(jìn)行早期的診斷。涉足企業(yè)有蘭丁高科、麥克奧迪醫(yī)療、Deepcare、迪英加等。細(xì)胞位置記憶病理醫(yī)生只需復(fù)核檢測(cè)報(bào) 告，極大降低工作強(qiáng)度DNA倍體變化計(jì)算利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)識(shí)別細(xì)胞有絲分裂倍體異常對(duì)細(xì)胞核參數(shù)智能分析細(xì)胞分類(lèi)痛點(diǎn)醫(yī)生短缺工作強(qiáng)度我國(guó)病理醫(yī)生嚴(yán)重短缺，注冊(cè)的病 理醫(yī)生1.02萬(wàn)。與規(guī)定每100張床配 備1-2名病理醫(yī)生的標(biāo)準(zhǔn)差距懸

22、殊， 病理醫(yī)生的缺口總數(shù)達(dá)9萬(wàn)人以上， 目前病理醫(yī)生只滿(mǎn)足了10%的醫(yī)療 需求。病理醫(yī)生工作強(qiáng)度大，通常必須 花費(fèi)大量的時(shí)間檢查細(xì)胞病理切 片，需要在上億級(jí)像素的病理圖 片中從識(shí)別微小的癌細(xì)胞，導(dǎo)致 診斷誤差大。利用AI算法病理醫(yī)生TBS質(zhì)控復(fù)片計(jì)算機(jī)閱片、生成DNA報(bào)告自動(dòng)掃描診斷DNA染色TBS質(zhì)控1.液基制片2.直接涂片細(xì)胞病理自動(dòng)診斷流程人工取材、制片 醫(yī)療人工智能十大產(chǎn)品發(fā)展分析2.2 細(xì)胞病理學(xué)自動(dòng)診斷分析儀細(xì)胞病理學(xué)自動(dòng)診斷分析儀：以宮頸癌篩查為例，企業(yè)配合國(guó)家推進(jìn)“兩癌篩查”計(jì)劃在各類(lèi)癌癥中，宮頸癌是唯一一個(gè)通過(guò)預(yù)防篩查而實(shí)現(xiàn)根除的惡性腫瘤。國(guó)家實(shí)施兩癌篩查（乳腺癌&宮頸癌）計(jì)

23、劃，2009年至 今，每年投入約4億元為1000萬(wàn)女性進(jìn)行免費(fèi)的宮頸癌篩查，而我國(guó)約3.5億適齡女性。我國(guó)總體篩查比例為21.4%，其中城市為 25%，農(nóng)村為18%。世界發(fā)達(dá)國(guó)家覆蓋率達(dá)80%。按國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)，宮頸癌需要進(jìn)行定期重復(fù)篩查，每三年全面覆蓋適齡女性一次， 原則上一年覆蓋1億人左右。產(chǎn)品發(fā)展情況：蘭丁高科的核心產(chǎn)品-細(xì)胞DNA自動(dòng)檢測(cè)分析儀（II型），已經(jīng)獲得CFDA、FDA、CE認(rèn)證，落地全國(guó)300多個(gè)醫(yī) 療機(jī)構(gòu)，配合國(guó)家推進(jìn)宮頸癌篩查工作。同時(shí)在深圳第三方病理檢驗(yàn)中心也在穩(wěn)步推進(jìn)，覆蓋健康體檢人群。30服務(wù)對(duì)象服務(wù)類(lèi)型盈利方式在醫(yī)院投放設(shè)備 已落地300+個(gè)出售耗材， 如細(xì)胞固定劑等

24、醫(yī)院婦科篩查女性 僅湖南省47萬(wàn)例云診斷平臺(tái)國(guó)家兩癌篩查 專(zhuān)項(xiàng)資金宮頸癌篩查女性 國(guó)家計(jì)劃1000萬(wàn)自建第三方檢測(cè)中心： 投放設(shè)備+云診斷平臺(tái)按次數(shù)付費(fèi)健康體檢人群3.5億適齡女性業(yè)務(wù)模式85%基于大量高質(zhì) 量標(biāo)注數(shù)據(jù)訓(xùn) 練模型， 宮頸 癌篩查敏感度 達(dá)到85% 以上。一般宮頸癌陰 性95% ， 陽(yáng)性5%。分析儀排 除95%陰性。95%病理醫(yī)生復(fù)核 5%陽(yáng)性標(biāo)本。 隨機(jī)抽查95% 的陽(yáng)性標(biāo)本。5%+95%分析儀把隨機(jī)抽 查的每張標(biāo)本內(nèi) 細(xì)胞按危險(xiǎn)程度 排列，醫(yī)生只需 看前的10- 20 個(gè)。產(chǎn)品使用效果：分析儀結(jié)束了僅靠人工診斷癌細(xì)胞的歷史，人工 智能可以精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)宮頸癌早期病變。10-20注：

25、2018年4月截止云平臺(tái)預(yù)計(jì)完成150萬(wàn)例樣本診斷；橙色表示市 場(chǎng)規(guī)模。智能放療系統(tǒng) 醫(yī)療人工智能十大產(chǎn)品發(fā)展分析31 醫(yī)療人工智能十大產(chǎn)品發(fā)展分析2.3 智能放療系統(tǒng)智能放療系統(tǒng)32智能放療系統(tǒng)產(chǎn)品圖圖片來(lái)源：連心醫(yī)療官網(wǎng)產(chǎn)品說(shuō)明書(shū)產(chǎn)品功能：靶區(qū)自動(dòng)勾畫(huà)&放療計(jì)劃自動(dòng)設(shè)計(jì)技術(shù)成熟度： 產(chǎn)品使用效果： 針對(duì)病種：腫瘤提供企業(yè)：連心醫(yī)療、全域醫(yī)療、醫(yī)諾、 睿佳科技、視見(jiàn)醫(yī)療等產(chǎn)品落地難點(diǎn)：需對(duì)專(zhuān)家勾畫(huà)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)和 專(zhuān)家放療計(jì)劃病歷深度學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)獲取難 度大。 醫(yī)療人工智能十大產(chǎn)品發(fā)展分析2.3 智能放療系統(tǒng)25智能放療系統(tǒng)：人工智能在腫瘤治療場(chǎng)景下的應(yīng)用企業(yè)產(chǎn)品名稱(chēng)智能靶區(qū)勾畫(huà)智能放療計(jì)劃落地情況

26、優(yōu)勢(shì)連心 醫(yī)療智能放療 云平臺(tái)通過(guò)基于Demons的形變配準(zhǔn)、 Rya-TracingDirect Aperture Optimization等算法基于深度學(xué)習(xí) 的自動(dòng)化靶區(qū)勾畫(huà)，精準(zhǔn)度高度 92%。把原來(lái)醫(yī)生需要3-4小的工作量縮 短至3.5分鐘。提供腳本API，支持計(jì)劃參數(shù) 自定義，諸如射野數(shù)目、機(jī) 架角度、權(quán)重等提供計(jì)劃專(zhuān) 家?guī)欤С钟?jì)劃自動(dòng)對(duì)比和 評(píng)估已落地17家頭部 腫瘤醫(yī)院放療科。 到2018年底計(jì)劃 達(dá)到40家。自動(dòng)勾畫(huà)算法優(yōu)勢(shì)： 頭頸部13個(gè)危及器官 已完成，胸部危及器 官正在研發(fā)中，包括 食道、氣管、肺、脊 髓、心臟、乳腺等部 位。全域 醫(yī)療精準(zhǔn)云放 療協(xié)作 系統(tǒng)ARPlan

27、ner提供單模態(tài)、多模態(tài)等 多種配準(zhǔn)融合方式，結(jié)合豐富的靶 區(qū)勾畫(huà)工具，2D/3D畫(huà)刷、圖像分 割、器官提取、輪廓擴(kuò)張等，幫助 醫(yī)生更快更好地完成靶區(qū)勾畫(huà)。 可以將原來(lái)幾小時(shí)的勾靶工作縮短 至幾分鐘。獨(dú)家代理全球先進(jìn)的 mdaccAutoPlan放療計(jì)劃算 法可將原來(lái)長(zhǎng)達(dá)3至5小時(shí)甚至 幾天的計(jì)劃設(shè)計(jì)工作縮減至 30分鐘。已在中國(guó)多家醫(yī) 院落地應(yīng)用。放療計(jì)劃算法優(yōu)勢(shì)： 由 國(guó) 際 著 名 的 MD Anderson癌癥中心歷 經(jīng)多年積累的治療計(jì) 劃大數(shù)據(jù)，開(kāi)發(fā)的智 能精準(zhǔn)放療計(jì)劃算法。放射治療是治療腫瘤手段之一，腫瘤放療流程復(fù)雜，包括模擬定位、靶區(qū)勾畫(huà)、計(jì)劃設(shè)計(jì)、計(jì)劃驗(yàn)證、治療實(shí)施等。靶區(qū)勾畫(huà)

28、和 計(jì)劃設(shè)計(jì)是放療非常重要的兩個(gè)環(huán)節(jié)。產(chǎn)品發(fā)展情況（以連心醫(yī)療與全域醫(yī)療為例）兩家企業(yè)智能放療產(chǎn)品對(duì)比資料來(lái)源：根據(jù)公開(kāi)資料整理億歐（）語(yǔ)音電子病歷26 醫(yī)療人工智能十大產(chǎn)品發(fā)展分析 醫(yī)療人工智能十大產(chǎn)品發(fā)展分析2.4 語(yǔ)音電子病歷語(yǔ)音電子病歷35語(yǔ)音電子病歷產(chǎn)品實(shí)拍圖（醫(yī)用麥克風(fēng)+軟件） 圖片來(lái)源：中科匯能提供產(chǎn)品說(shuō)明書(shū)產(chǎn)品功能：語(yǔ)音輸入自動(dòng)轉(zhuǎn)化為電子病歷，節(jié)省醫(yī)生手動(dòng)錄入電子病歷的時(shí)間。技術(shù)成熟度： 使用效果：提供企業(yè)：科大訊飛、云知聲、中科匯能產(chǎn)品落地難點(diǎn)：醫(yī)院對(duì)產(chǎn)品不是剛需，采 購(gòu)積極性不高；改變醫(yī)生習(xí)慣；醫(yī)院落地 溝通成本高。 醫(yī)療人工智能十大產(chǎn)品發(fā)展分析2.4 語(yǔ)音電子病歷語(yǔ)音電子

29、病歷：是醫(yī)生需要的工具，但不是醫(yī)院的剛需，醫(yī)院落地需要進(jìn)行科室定制化，并且綁定科室pacs系統(tǒng)主要應(yīng)用的科室有病理、超聲、影像科等。醫(yī)院落地問(wèn)題產(chǎn)品不是醫(yī)院剛需產(chǎn)品發(fā)展現(xiàn)狀：壁壘較高，目前還是3家企業(yè)，科大訊飛、云知聲、中科匯能。產(chǎn)品需要與醫(yī)院合作獲取病歷數(shù)據(jù)、提取語(yǔ)料；與醫(yī)院合作，進(jìn)入科室需花費(fèi)幾十萬(wàn)元以上。語(yǔ)音識(shí)別難度大，需構(gòu)建較完備的醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜；產(chǎn)品使用過(guò)程中進(jìn)行信號(hào)采集、降噪、模型訓(xùn)練，背后需要強(qiáng)大技術(shù)團(tuán)隊(duì)支撐。未來(lái)發(fā)展方向：企業(yè)產(chǎn)品不局限于語(yǔ)音電子病歷，利用語(yǔ)音識(shí)別的工具，拓展其他領(lǐng)域，比如手術(shù)科室的拓展，打造智能手術(shù)室。產(chǎn)品落地問(wèn)題：醫(yī)院采購(gòu)設(shè)備一般以科室牽頭，而產(chǎn) 品的科室針對(duì)

30、性不強(qiáng)。而如果醫(yī)院牽 頭采購(gòu)，與溝通關(guān)聯(lián)方多，溝通成本 高，導(dǎo)致落地成本高。但導(dǎo)致客單價(jià)低需改變醫(yī)生習(xí)慣與院方溝通成本高產(chǎn)品綁定科室pacs系統(tǒng)解決方法28采集科室醫(yī)生常用語(yǔ)料，構(gòu) 建科室的醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜，使 語(yǔ)音識(shí)別更加精準(zhǔn)產(chǎn)品科室定制導(dǎo)診機(jī)器人29 醫(yī)療人工智能十大產(chǎn)品發(fā)展分析 醫(yī)療人工智能十大產(chǎn)品發(fā)展分析2.5 導(dǎo)診機(jī)器人導(dǎo)診機(jī)器人導(dǎo)診機(jī)器人實(shí)拍圖 圖片來(lái)源：公開(kāi)資料產(chǎn)品說(shuō)明書(shū)產(chǎn)品功能：院內(nèi)掛號(hào)、科室分布及就醫(yī)流程引導(dǎo)、預(yù)問(wèn)診、常規(guī)檢查技術(shù)成熟度： 產(chǎn)品使用效果：提供企業(yè)：科大訊飛、杭州百世伽、進(jìn)化 者小胖機(jī)器人等產(chǎn)品落地難點(diǎn)：預(yù)問(wèn)診的準(zhǔn)確率不高，產(chǎn) 品性能不穩(wěn)定。 醫(yī)療人工智能十大產(chǎn)品發(fā)

31、展分析2.5 導(dǎo)診機(jī)器人導(dǎo)診機(jī)器人： 醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜的豐富度決定預(yù)問(wèn)診準(zhǔn)確率39導(dǎo)診機(jī)器人落地醫(yī)院科大訊飛曉曼導(dǎo)診機(jī)器人北京301醫(yī)院、合肥第一人民醫(yī)院科大訊飛曉醫(yī)導(dǎo)診機(jī)器人廣西中醫(yī)藥大學(xué)第一附屬醫(yī)院百世伽Mansure One智能導(dǎo)診機(jī)器人西京醫(yī)院、湘雅醫(yī)院打令小寶導(dǎo)診機(jī)器人昆明醫(yī)科大學(xué)第一附屬醫(yī)院、哈爾濱第一醫(yī)院進(jìn)化者小胖導(dǎo)診機(jī)器人湖北武漢同濟(jì)醫(yī)院、武漢江夏區(qū)第一人民醫(yī)院、蘇北醫(yī)院銀杏寶寶導(dǎo)診機(jī)器人鄭州大學(xué)附屬鄭州中心醫(yī)院小智導(dǎo)診機(jī)器人泉州市兒童醫(yī)院廣州品淼A(chǔ)ndy導(dǎo)診機(jī)器人廣州市第一人民醫(yī)院若水醫(yī)生康寶導(dǎo)診機(jī)器人華西第二醫(yī)院旗瀚科技三寶導(dǎo)診機(jī)器人深圳市福田人民醫(yī)院博為護(hù)士助手機(jī)器人北大深圳

32、醫(yī)院資料來(lái)源：根據(jù)公開(kāi)資料整理億歐（）產(chǎn)品發(fā)展情況：導(dǎo)診機(jī)器人根據(jù)自身的智能傳感器以及前置平板攝像頭可以獲取患者的體溫、心率、血氧、血壓4大體征數(shù)據(jù)和 臉色、舌苔、表情等圖像數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)分析3-5分鐘就可以完成導(dǎo)診建議。據(jù)了解，部分型號(hào)導(dǎo)診機(jī)器人在一些三甲醫(yī)院進(jìn)行 了臨床驗(yàn)證，預(yù)問(wèn)診方面準(zhǔn)確率達(dá)90%以上，但還有優(yōu)化的空間。預(yù)問(wèn)診功能的優(yōu)化取決于系統(tǒng)醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜的搭建豐富度。產(chǎn)品使用效果：數(shù)據(jù)顯示，目前平均一家三甲醫(yī)院的日門(mén)診總量約為6000人次，難以確保每位患者得到精準(zhǔn)的服務(wù)。而擔(dān)任導(dǎo)診 工作的往往是護(hù)士、實(shí)習(xí)生，其醫(yī)學(xué)專(zhuān)業(yè)度也相對(duì)較低。導(dǎo)診機(jī)器人的使用，一定程度上緩解醫(yī)院的導(dǎo)診人員的工作

33、，患者也能得到相對(duì)精準(zhǔn)到位的服務(wù)，節(jié)省了雙方大量的時(shí)間，提高了工作效率。導(dǎo)診機(jī)器人落地醫(yī)院智能問(wèn)診APP32 醫(yī)療人工智能十大產(chǎn)品發(fā)展分析 醫(yī)療人工智能十大產(chǎn)品發(fā)展分析2.6 智能問(wèn)診APP智能問(wèn)診APP智能問(wèn)診 患者信息 癥狀病史初步診斷報(bào)告醫(yī)生問(wèn)診產(chǎn)品示意圖診斷報(bào)告醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜推薦用藥產(chǎn)品功能： 院內(nèi)預(yù)問(wèn)診、院外自診技術(shù)成熟度： 產(chǎn)品使用效果：提供企業(yè)：預(yù)問(wèn)診：醫(yī)院APP等；自診： 康夫子、九大夫、推薦用藥、半個(gè)醫(yī)生等產(chǎn)品落地難點(diǎn)：醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜搭建需要大 量高質(zhì)量的病歷數(shù)據(jù)。產(chǎn)品說(shuō)明書(shū)院內(nèi)“預(yù)問(wèn)診”院外“自診”醫(yī)藥電商 線下藥店33 醫(yī)療人工智能十大產(chǎn)品發(fā)展分析2.6 智能問(wèn)診APP智能問(wèn)

34、診APP：目前企業(yè)應(yīng)先進(jìn)行醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜的搭建工作產(chǎn)品發(fā)展現(xiàn)狀：醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜搭建是關(guān)鍵，知識(shí)圖譜搭建需依據(jù)電子病歷、醫(yī)生診斷報(bào)告、治療方案等多維度數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和分 析，數(shù)據(jù)來(lái)源多元化，知識(shí)圖譜更復(fù)雜。其中對(duì)病歷數(shù)據(jù)更高要求，必須經(jīng)過(guò)專(zhuān)家嚴(yán)格審核。其中搭建過(guò)程中，需團(tuán)隊(duì)中40%醫(yī) 學(xué)人員進(jìn)行綜合性判斷，嚴(yán)重依賴(lài)醫(yī)學(xué)專(zhuān)業(yè)知識(shí)。認(rèn)為，現(xiàn)階段應(yīng)先完善醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜，重點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和分析，才能使問(wèn)診結(jié)果更加準(zhǔn)確，智能問(wèn)診準(zhǔn)確率更高。醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜診斷報(bào)告數(shù)據(jù)醫(yī)學(xué)人員病歷 診斷報(bào)告 治療方案審核智能問(wèn)診搭建34健康大數(shù)據(jù)平臺(tái)35 醫(yī)療人工智能十大產(chǎn)品發(fā)展分析 醫(yī)療人工智能十大產(chǎn)品發(fā)展分析2.7 健康大數(shù)據(jù)平臺(tái)

35、健康大數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品示意圖保險(xiǎn)手機(jī)廠商企業(yè)智能硬件體檢一體機(jī)健康服務(wù)健康大數(shù)據(jù)平臺(tái)AI算法健康行為干預(yù)標(biāo) 準(zhǔn) 化 數(shù) 據(jù) 接 入 能 力標(biāo) 準(zhǔn) 化 服 務(wù) 體 系產(chǎn)品功能：獲取健康數(shù)據(jù)，利用AI算法數(shù) 據(jù)分析，to C端進(jìn)行健康行為干預(yù)，to B 端提供數(shù)據(jù)SDK服務(wù)和員工健康管理。技術(shù)成熟度： 產(chǎn)品使用效果： 提供企業(yè)：妙健康行業(yè)中的問(wèn)題：健康大數(shù)據(jù)采集不完整，AI算法構(gòu)建困難；數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題。產(chǎn)品說(shuō)明書(shū)36健康大數(shù)據(jù)平臺(tái)：健康數(shù)據(jù)采集，打破數(shù)據(jù)孤島智能硬件是健康類(lèi)數(shù)據(jù)的主要來(lái)源。目前個(gè)人的健康類(lèi)數(shù)據(jù)獨(dú)立存在于各智能硬件之中，“數(shù)據(jù)孤島”明顯。蘋(píng)果生態(tài)相對(duì)成熟， 通過(guò)健康A(chǔ)pp、智能手表，以及其

36、他基于IOS系統(tǒng)的供應(yīng)商智能穿戴等設(shè)備將數(shù)據(jù)進(jìn)行的收集。小米生態(tài)以較為豐富的自有產(chǎn)品線 進(jìn)行健康數(shù)據(jù)采集，而無(wú)法接入其他品牌智能設(shè)備。妙健康旗下“妙+” 則打造開(kāi)放的健康數(shù)據(jù)接入平臺(tái)，可以采集多品類(lèi)、多 品牌的智能設(shè)備，致力于打破數(shù)據(jù)孤島，挖掘數(shù)據(jù)深層價(jià)值，提供更多的服務(wù)。IOS系統(tǒng)Apple Watch智能手表iPhone健康A(chǔ)pp榮耀 體脂秤小米 手環(huán)小米小米體重秤血壓計(jì)記錄健康 數(shù)據(jù)的硬件華為咕咚樂(lè)心赤道有品智能云康寶 手環(huán)手環(huán)手環(huán)手環(huán)體脂秤體脂秤 醫(yī)療人工智能十大產(chǎn)品發(fā)展分析2.7 健康大數(shù)據(jù)平臺(tái)IOS系統(tǒng)的智能穿戴供應(yīng)商小米 手表17個(gè)品類(lèi)超過(guò)300款智能穿戴設(shè)備數(shù)據(jù)37 醫(yī)療人工智

37、能十大產(chǎn)品發(fā)展分析2.7 健康大數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品案例：妙健康“妙+”健康大數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品介紹：健康數(shù)據(jù)及服務(wù)開(kāi)放式平臺(tái)產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)：獨(dú)創(chuàng)的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)SDK開(kāi)放接口，可面向全 球范圍內(nèi)符合條件的行業(yè)用戶(hù)開(kāi)放。應(yīng)用場(chǎng)景：手機(jī)廠商、保險(xiǎn)企業(yè)、企業(yè)等。商業(yè)模式：數(shù)據(jù)平臺(tái)授權(quán)服務(wù)、數(shù)據(jù)SDK服務(wù)、提供健康管理解決方案，打造B2B2C模式。提供企業(yè)：產(chǎn)品名片速覽妙健康是一個(gè)集健康數(shù)據(jù)收集、健康行為干預(yù)、健康增值服務(wù)于一 體的綜合性健康管理平臺(tái)，主要產(chǎn)品有“妙+”和“健康行為指數(shù)M 值”、“妙健康”APP以及AI算法平臺(tái)“妙云”?！懊?”接入包括智能硬件數(shù)據(jù)、體檢、用戶(hù)自評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)，以及移動(dòng)醫(yī)療 的預(yù)約掛號(hào)、醫(yī)生咨詢(xún)等各

38、項(xiàng)服務(wù)；目前已接入智能手環(huán)、血壓 計(jì)、血糖儀、體脂秤、體溫計(jì)等17個(gè)品類(lèi)超過(guò)300款智能穿戴設(shè) 備數(shù)據(jù)，以及8大品類(lèi)的數(shù)百項(xiàng)健康服務(wù)。獨(dú)創(chuàng)的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)SDK開(kāi)放接口，可面向全球范圍內(nèi)符合條件的行 業(yè)用戶(hù)開(kāi)放。接入【妙+SDK】的企業(yè)，可共享國(guó)內(nèi)最大的健康 數(shù)據(jù)及服務(wù)，無(wú)需逐一洽談尋求合作?！敖】敌袨橹笖?shù)”M值-妙健康獨(dú)創(chuàng)的健康行為算法通過(guò)收集“妙健康A(chǔ)PP”用戶(hù)與健康相關(guān)的行為，并依據(jù)一定的AI算法進(jìn)行評(píng)價(jià)的分值，未來(lái)M值在健康數(shù)據(jù)完整性采集后依托“妙云”AI算法進(jìn)行更加智能化的健康行為干預(yù)。“妙” 健康大數(shù)據(jù)平臺(tái)38妙健康A(chǔ)PP: M值標(biāo) 準(zhǔn) 化 數(shù) 據(jù) 接 入 能 力標(biāo) 準(zhǔn) 化 服 務(wù) 體

39、系智能 硬件體檢 一體機(jī)健康 服務(wù)手機(jī) 廠商保險(xiǎn)企業(yè)健康管理AI系統(tǒng)39 醫(yī)療人工智能十大產(chǎn)品發(fā)展分析 醫(yī)療人工智能十大產(chǎn)品發(fā)展分析2.8 健康管理AI系統(tǒng)健康管理AI系統(tǒng)產(chǎn)品示意圖產(chǎn)品說(shuō)明書(shū)產(chǎn)品功能：利用AI技術(shù)、結(jié)合健康醫(yī)療 專(zhuān)業(yè)產(chǎn)品與服務(wù)，為B端提供技術(shù)賦能。技術(shù)成熟度： 產(chǎn)品使用效果： 提供企業(yè)：健康有益行業(yè)中的問(wèn)題：健康醫(yī)療知識(shí)圖譜的構(gòu)建需要過(guò)程。技 術(shù) 層圖像識(shí)別姿態(tài)識(shí)別三維重建NLP知識(shí)圖譜增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)營(yíng)養(yǎng)學(xué)臨床醫(yī)學(xué)運(yùn)動(dòng)學(xué)中醫(yī)學(xué)心理學(xué)知識(shí)庫(kù)數(shù) 據(jù) 層智能穿戴設(shè)備 記錄數(shù)據(jù)App數(shù)據(jù)體檢 數(shù)據(jù)病歷 數(shù)據(jù)基因測(cè) 序數(shù)據(jù)其他傳感器 獲取到的數(shù)據(jù)應(yīng) 用 層硬件 終端工具類(lèi)健康管 理系統(tǒng)模塊類(lèi)

40、系統(tǒng)應(yīng)用類(lèi)產(chǎn)品個(gè)人健康健康醫(yī)療服務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析 系統(tǒng)底層支撐類(lèi)產(chǎn)品服務(wù)類(lèi)內(nèi)容類(lèi)健康醫(yī)療 數(shù)據(jù)可視化 系統(tǒng)解決方案類(lèi)輔助問(wèn) 診系統(tǒng)實(shí)物類(lèi)健康 醫(yī)療 知識(shí)40 醫(yī)療人工智能十大產(chǎn)品發(fā)展分析2.8 健康管理AI系統(tǒng)健康管理AI系統(tǒng)：利用AI技術(shù)和健康醫(yī)療知識(shí)圖譜，進(jìn)行精準(zhǔn)健康管理下圖是AI技術(shù)在精準(zhǔn)健康管理中身體評(píng)測(cè)與設(shè)備的具體應(yīng)用。食物識(shí)別圖像識(shí)別語(yǔ)音交互三維重建自然語(yǔ)言處理姿態(tài)識(shí)別生活方式評(píng)測(cè)慢病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)測(cè)多組學(xué)評(píng)測(cè)音箱冰箱跑步機(jī)知識(shí)圖譜眼底篩查行為干預(yù)運(yùn)動(dòng)指示跑步姿勢(shì)矯正運(yùn)動(dòng)形態(tài)識(shí)別慢病管理食物質(zhì)量測(cè)算食物管理跑步節(jié)奏身體 評(píng)測(cè)設(shè) 備41 醫(yī)療人工智能十大產(chǎn)品發(fā)展分析2.8 健康管理AI系統(tǒng)產(chǎn)品

41、舉例：健康有益ego-AI精準(zhǔn)健康管理系統(tǒng)產(chǎn)品介紹：健康管理AI底層技術(shù)搭建。產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)：健康管理AI底層技術(shù)優(yōu)勢(shì)，專(zhuān)業(yè)技術(shù)能力 優(yōu)勢(shì)，醫(yī)療健康的知識(shí)圖譜。應(yīng)用場(chǎng)景：智能終端設(shè)備、互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、養(yǎng)老地產(chǎn)、 線下零售、體檢/保險(xiǎn)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)等。商業(yè)模式：系統(tǒng)平臺(tái)授權(quán)服務(wù)、健康管理AI技術(shù)解決 方案、健康類(lèi)服務(wù)與產(chǎn)品分發(fā)。提供企業(yè)：健康有益-致力于健康管理的AI技術(shù)型公司產(chǎn)品名片速覽“雙2B”模式，占領(lǐng)流量入口+健康管理各類(lèi)潛在場(chǎng)景智能終端設(shè)備：手機(jī)、音箱、電視、冰箱等接入ego系統(tǒng)的食物識(shí)別、健康管理語(yǔ)音交互等功能各類(lèi)App：運(yùn)動(dòng)類(lèi)、慢性病管理類(lèi)等接入ego系統(tǒng)的健康管理語(yǔ)音交互功能以及各類(lèi)服務(wù)企事業(yè)

42、單位接入ego系統(tǒng)整體解決方案，為員工提供健康管理服務(wù)養(yǎng)老地產(chǎn) / 高檔社區(qū)接入ego系統(tǒng)整體解決方案，以及各類(lèi)服務(wù)智能硬件線下零售店店內(nèi)設(shè)置軟硬件的體驗(yàn)區(qū)，互利共贏體檢 / 保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)根據(jù)體檢機(jī)構(gòu)的需求，提供ego系統(tǒng)的部分功能與服務(wù)醫(yī)院：手術(shù)康復(fù)科、慢病管理科、營(yíng)養(yǎng)科等根據(jù)醫(yī)院科室的需求，提供ego系統(tǒng)的部分功能與服務(wù)流 量 入 口健 康 管 理 各 類(lèi) 潛 在 場(chǎng) 景42精神健康治療一體機(jī)43 醫(yī)療人工智能十大產(chǎn)品發(fā)展分析 醫(yī)療人工智能十大產(chǎn)品發(fā)展分析2.9 精神心理健康檢測(cè)治療一體機(jī)精神健康診療一體機(jī)52精神健康診療一體機(jī)產(chǎn)品圖 圖片來(lái)源：萬(wàn)靈盤(pán)古提供產(chǎn)品說(shuō)明書(shū)產(chǎn)品功能：嵌入AI診斷工具

43、模型、非藥物 干預(yù)模型和藥物治療模型。以問(wèn)答的方式， 采集聲音、表情的變化進(jìn)行精神心理疾病 相關(guān)性分析，進(jìn)而進(jìn)行干預(yù)治療。針對(duì)病種：心境障礙技術(shù)成熟度： 產(chǎn)品使用效果： 提供企業(yè)：萬(wàn)靈盤(pán)古產(chǎn)品落地難點(diǎn)：模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)不足，技術(shù) 成熟度不高。但產(chǎn)品落地速度快，今年預(yù) 計(jì)可在社區(qū)醫(yī)院體檢中心落地50家以上。 醫(yī)療人工智能十大產(chǎn)品發(fā)展分析2.9 精神心理健康檢測(cè)治療一體機(jī)精神健康管理：人工智能或可成為精神心理疾病診療替代性工具精神疾病發(fā)展現(xiàn)狀53企業(yè)參與者：目前國(guó)內(nèi)只有萬(wàn)靈盤(pán)古 一家企業(yè)涉足。市場(chǎng)較為空白，需要 更多參與者加入這一領(lǐng)域推動(dòng)發(fā)展。供給端精神心理治療師、精神 科醫(yī)生嚴(yán)重缺乏精神診療缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)需求端社會(huì)壓力大，心境障礙人群 增多，患者意識(shí)不斷增強(qiáng)人們更加的關(guān)注自己的愉悅， 自己的角色AI在精神心理疾病診斷和診療的作用診斷上：使用嵌入診斷工具模 型、非藥物干預(yù)模型、藥物治 療模型的一體機(jī)。治療上：目前還是以精神心理治療師進(jìn) 行治療為主，以AI治療為輔。根據(jù)患者每天的情況的變化做 出治療調(diào)整。未來(lái)：隨著數(shù)據(jù)的積累和模型的優(yōu)化