邊緣計算與協同醫(yī)療方案_第1頁
邊緣計算與協同醫(yī)療方案_第2頁
邊緣計算與協同醫(yī)療方案_第3頁
邊緣計算與協同醫(yī)療方案_第4頁
邊緣計算與協同醫(yī)療方案_第5頁
免費預覽已結束,剩余11頁可下載查看

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、邊緣計算與協同醫(yī)療方案數字融合的時代ClientIOTData CenterNewMemory Technologies SolutionsProgrammableSolutionsStorageComputeScaleNetwork Orchestration云技術從誕生以來,在各個領域已經發(fā)揮了不可替代的作用。醫(yī)療機構最終擁抱了云計算. 他們建立了自己的私有云,在云平臺的基礎上實現了業(yè)務應用的虛擬化,實現了靈活的管理。我的云伙伴云U私有云“皇冠的寶石”公有云軟件即服務混合云的企業(yè)將越來越多到2017年,50%的企業(yè)將有混合云的部署 - Gartner/thomas_bittman/2017

2、/03/06/the-edge-will-eat-the-cloud/我的云U私有云“皇冠上的寶石”公有云軟件即服務區(qū)域平臺安全負載接口標準服務實時性MobileHomeIndustrialNetwork InfrastructureData Center / CloudEdgeVirtualized, Reconfigurable, Software-Defined, AutonomousEdgeEdgeEdgeComputing 包括:數據采集,數據優(yōu)化安全控制存儲需要高帶寬的內容,應用部署實時決策是云計算架構的一部分邊緣計算指在靠近物或數據源頭的網絡邊緣側,融合網絡、計 算、存儲、應用核

3、心能力的開放平臺,就近提供邊緣 智能 服務,滿足行業(yè)數字化在敏捷連接、實時業(yè)務、數據優(yōu)化、應 用智能、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。http:/www.ee.co.za/article/the-drivers-and-benefits-of-edge-computing.htmlThree types of Edge computing-從本地設備中采集大量數據,匯聚 并實施控制-例如,醫(yī)療中的監(jiān)護設備管理。 實時的分析處理,降低了數據 傳輸到云端的延遲。擁有本地存儲,并進行數據處理, 成為內容分布網絡的一部分例如影像設備所產生的數據, 占用打了帶寬,可以在邊緣先 進行處理,然后再進行云端傳

4、 輸本地數據中心外圍的應用和處理平 臺,將本地數據中心和公有云分隔 開來,保證安全性例如與其他機構數據共享和協 作的平臺SCALE8Additional security to ensure safe, trusted transactionsAwareness of client-centric objectives to enable autonomyRapid innovationReal-timeand affordableprocessing andscaling under acyber-physicalcommonsystem controlinfrastructureDynam

5、ic pooling of local unused resources from participating end- user devicesSecurity安全Cognition認知Efficiency高效Latency實時Agility敏捷協同邊緣是連接多個數據擁有者的邊緣,這些數據擁 有者在地理位置上市分布的,但具有各自的物理位置 和網絡結構終端用戶可以通過預先定義的服務接口獲取虛擬共享 數據,而服務應用程序則可以通過這些公共接口提供 給終端用戶所需要的復雜服務。這些公共服務有協同邊緣架構中參與者提供,并且計 算任務只會在參與者的數據設備內部執(zhí)行,而對終端 用戶是透明的,由此確保了數

6、據的隱私性和完整性。施巍松教授 美國韋恩州立大學計算機系教授,博士生導師/xpls/icp.jsp?arnumber=7488250安全的數據交換通用的API 服務數據的清洗及預處理邊緣人工智能服 務離線服務可穿戴設備醫(yī)療監(jiān)護醫(yī)學影像樓宇管理協作科研區(qū)域醫(yī)療平均每家醫(yī)院有150張床每張床大約設備狀況2:1 8:1大約全球有9500萬臺各類醫(yī)療設備每天每個ICU產生 1.5GB 數據每個患者 CT產生大約 20GB數據1 秒鐘: 是FDA允許的設備發(fā)送報警的最長時間Patient monitoring is 5ms or faster; a patient changes from living

7、 to dying in less than a second*Data sourced from CDC and American Hospital Association with GEHC LCS validation.工作模式Per BedICE Manager Provides data storage, edgeanalytics, and application platform(i7)ICE HubsEnables legacy medical device connectivity (i3)Per HospitalICE Cluster ProvidesBig Data An

8、alytics and ActionableInsights (Xeon)13Upload/RegistrationDICOMStorage managementIndexDBFilePlatform ManagementProfileLogSecurityAccess ControlQuality ControlReportImage SharingDiagnosticRegistrationVerificationPACS Cloud醫(yī)療機構(無PACS)醫(yī)療機構(無PACS)影像存儲影像服務遠程閱片中心專家閱片智能網關智能網關AnalysisAIVendor NeutralArchive

9、(VNA)數據交換云共享 在醫(yī)院/機構保存數據 發(fā)送計算力到數據加速組學和影像工作流 加速運行時一個量級一天完成隱私保護數據共享 在保持隱私的同時執(zhí)行多 個站點的安全聯合計算 安全共享可擴展的基因組數據庫 存儲大量患者變異數據并 執(zhí)行數據庫計算各級可擴展性AustinLocalBig DataLocal ComputeBostonLocal Big DataOHSULocal Big DataLocal ComputeCloudFor Public DataShared DataCentral FunctionWorkflow orchestrationLocalComputeSecurity

10、 withHarmony Point所有開源技術、互操作與社區(qū)標準和最佳實踐傳統的醫(yī)院前置服務,面臨架構,運維的復雜性。單機使用效率不高,安全性,可靠性缺少保障。 在邊緣服務層面,超融合一體化方案是理想選擇傲騰(Optane Memory),運用3D XPoint的非易失 性存儲器技術的傲騰內存,堪稱是英特爾25年來存 儲技術的革命性突破,能提供高吞吐量、低延遲、 高QoS(服務質量)和高耐久性的特質Compute Flash StorageVirtualizati onConverged:“Tried and True”Hyper Converged InfrastructureNext Generation Hyper-Converged Infrastructure超融合方案簡化了硬件的復雜性,利用軟件實現 服務并簡化管理整合的計算、網絡、存儲和服務器虛擬化等資源 和技術軟件驅動的智能化提供了更高的性

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論