1、第6講 大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)了 社會(huì)科學(xué)研究方法在大數(shù)據(jù)編輯中的應(yīng)用案例教學(xué) 2011年英國(guó)騷亂，有傳媒稱為倫敦之炎、倫敦暴動(dòng)，是2011年8月6日晚上在英國(guó)首都倫敦開始的一系列社會(huì)騷亂事件，一直持續(xù)到8月10日才平息。騷亂發(fā)生后，人們對(duì)于騷亂的起因以及應(yīng)該采取何種政策應(yīng)對(duì)進(jìn)行了激烈的辯論。 衛(wèi)報(bào)網(wǎng)站認(rèn)為現(xiàn)階段的這種討論更多的是一種憑空想象而缺乏實(shí)實(shí)在在的證據(jù)，特別是缺乏與騷亂參與者相關(guān)的證據(jù)，比如是什么導(dǎo)致了騷亂，為什么他們要參與制造騷亂和搶劫，他們做這些事情的時(shí)候頭腦中在想些什么，這場(chǎng)騷亂與以前發(fā)生的騷亂是相似還是有質(zhì)上的不同？騷亂還會(huì)持續(xù)下去么？ 2011年9月，衛(wèi)報(bào)網(wǎng)站宣布將研究一個(gè)月前發(fā)生的

2、英國(guó)騷亂并進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤。這項(xiàng)名為“解讀騷亂”的網(wǎng)站專題旨在運(yùn)用大數(shù)據(jù)編輯策略回答為什么騷亂從倫敦北部托特納姆蔓延到英國(guó)六大城市。主案例：衛(wèi)報(bào)網(wǎng)2011解讀騷亂1請(qǐng)輸入文本內(nèi)容請(qǐng)輸入文本內(nèi)容2請(qǐng)輸入文本內(nèi)容請(qǐng)輸入文本內(nèi)容3請(qǐng)輸入文本內(nèi)容請(qǐng)輸入文本內(nèi)容4請(qǐng)輸入文本內(nèi)容請(qǐng)輸入文本內(nèi)容過(guò)渡頁(yè)主案例：衛(wèi)報(bào)網(wǎng)2011年解讀騷亂專題大數(shù)據(jù)與新聞編輯數(shù)據(jù)調(diào)研：大數(shù)據(jù)編輯的第一步數(shù)據(jù)呈現(xiàn)：大數(shù)據(jù)編輯需要“淺”表達(dá)如何做到大數(shù)據(jù)編輯的“巧”應(yīng)用1請(qǐng)輸入文本內(nèi)容請(qǐng)輸入文本內(nèi)容2請(qǐng)輸入文本內(nèi)容請(qǐng)輸入文本內(nèi)容3請(qǐng)輸入文本內(nèi)容請(qǐng)輸入文本內(nèi)容4請(qǐng)輸入文本內(nèi)容請(qǐng)輸入文本內(nèi)容大數(shù)據(jù)與新聞編輯關(guān)鍵詞解釋 大數(shù)據(jù)（big data

3、），指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法通過(guò)目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)的4V特點(diǎn)：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價(jià)值）。案例教學(xué)牛津大學(xué)教授維克托邁爾-舍恩伯格認(rèn)為大數(shù)據(jù)具備三大特性：第一，我們可以獲得和某個(gè)現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不只是少量樣本。第二，由于有了更多的數(shù)據(jù)，我們可以接受更多的混雜、更多數(shù)據(jù)上的不精確。第三，我們分析大數(shù)據(jù)主要為了判斷現(xiàn)在“為什么”、預(yù)測(cè)未來(lái)“是什么”。由此可見，大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)于復(fù)雜議題的新聞報(bào)道有著重大啟示，而大數(shù)據(jù)時(shí)代的三大核心技術(shù)（移動(dòng)

4、互聯(lián)網(wǎng)、便攜智能終端、云計(jì)算）使得復(fù)雜議題的新聞生產(chǎn)呈現(xiàn)出融合報(bào)道的趨勢(shì)。請(qǐng)輸入文本內(nèi)容1請(qǐng)輸入文本內(nèi)容請(qǐng)輸入文本內(nèi)容2請(qǐng)輸入文本內(nèi)容請(qǐng)輸入文本內(nèi)容3請(qǐng)輸入文本內(nèi)容請(qǐng)輸入文本內(nèi)容4請(qǐng)輸入文本內(nèi)容請(qǐng)輸入文本內(nèi)容數(shù)據(jù)調(diào)研：大數(shù)據(jù)編輯的第一步采用大數(shù)據(jù)策略完成復(fù)雜議題報(bào)道的第一步 作為騷亂發(fā)生后對(duì)騷亂趨勢(shì)判斷和發(fā)生原因的唯一一次調(diào)查，“解讀騷亂”獲得了約瑟夫朗特里基金會(huì)和開放社會(huì)基金會(huì)的資助。這是從1967年底特律騷亂研究由底特律自由報(bào)和密歇根大學(xué)社會(huì)研究學(xué)院合作完成的調(diào)查中獲得的靈感，它采用問(wèn)卷這一定量研究的方法，通過(guò)對(duì)居住在騷亂地區(qū)的人與居住在外圍地區(qū)的人進(jìn)行比較，對(duì)騷亂發(fā)生的原因提出了質(zhì)疑。這

5、是采用大數(shù)據(jù)策略完成復(fù)雜議題報(bào)道的第一步。案例教學(xué)招募調(diào)查者秘密采訪騷亂參與人 （1）按照事情發(fā)生的時(shí)間順序，引導(dǎo)受訪者回憶參與騷亂的經(jīng)過(guò)。（2）注重細(xì)節(jié)，特別注意詢問(wèn)人們參與的“渠道”。（3）了解參與主體特征，特別是人的心理反應(yīng)、想法和態(tài)度。（4）著重調(diào)查騷亂發(fā)生地英國(guó)的社會(huì)現(xiàn)實(shí)背景。請(qǐng)輸入文本內(nèi)容請(qǐng)輸入文本內(nèi)容主動(dòng)與研究機(jī)構(gòu)合作進(jìn)行專業(yè)化數(shù)據(jù)分析請(qǐng)輸入文本內(nèi)容請(qǐng)輸入文本內(nèi)容請(qǐng)輸入文本內(nèi)容請(qǐng)輸入文本內(nèi)容請(qǐng)輸入文本內(nèi)容請(qǐng)輸入文本內(nèi)容請(qǐng)輸入文本內(nèi)容請(qǐng)輸入文本內(nèi)容案例教學(xué)脫落上下文 作者稱記者經(jīng)常報(bào)道一些天文數(shù)字，但是卻沒(méi)有提供上下文進(jìn)行說(shuō)明。當(dāng)政治家討論資金撥款時(shí)，那些高達(dá)百萬(wàn)甚至千萬(wàn)的金額應(yīng)該

6、和任務(wù)本身的大小聯(lián)系起來(lái)。盡管英國(guó)前首相布萊爾承諾的免費(fèi)托兒服務(wù)高達(dá)3億英鎊，但文章指出每個(gè)兒童每周只能獲得1.15英鎊。“因此，當(dāng)一些數(shù)據(jù)顯得很大時(shí)，從現(xiàn)實(shí)角度來(lái)講，卻顯得非常的小，”BBC專家稱。報(bào)道“震驚的數(shù)字” 記者很容易被那些極端的數(shù)字所震驚，而不是去做足夠的研究。一些看似具有新聞價(jià)值的金額可能預(yù)示其準(zhǔn)確性的問(wèn)題或?qū)ζ湟饬x的誤解。專注突出值，忽略平均數(shù) 當(dāng)報(bào)道數(shù)據(jù)時(shí)，避免報(bào)道集合內(nèi)那些突出，但不能準(zhǔn)確表現(xiàn)整體的數(shù)字。例如，在一篇標(biāo)題為“全球變暖可能導(dǎo)致氣溫上升11攝氏度”的文章中，引用了一個(gè)氣候預(yù)測(cè)模型。但是該模型在2000次測(cè)試中只有一次預(yù)測(cè)氣候上升11度這個(gè)標(biāo)題具有很強(qiáng)的欺騙性。

7、報(bào)道但不解釋波動(dòng)大量的報(bào)道提到數(shù)字的上升或下降，但是后面往往缺乏支持它的部門。“例如，使用手機(jī)增加風(fēng)險(xiǎn)，飲酒讓乳腺癌發(fā)病率提高四倍，”它說(shuō)?！斑@些數(shù)據(jù)往往有一個(gè)令人沮喪的遺漏：任何有用的說(shuō)明信息?！痹趫?bào)道中提到變化的原因和數(shù)量變化的出發(fā)點(diǎn)十分重要，BBC編輯：使用數(shù)據(jù)易犯的最大錯(cuò)誤1請(qǐng)輸入文本內(nèi)容請(qǐng)輸入文本內(nèi)容2請(qǐng)輸入文本內(nèi)容請(qǐng)輸入文本內(nèi)容3請(qǐng)輸入文本內(nèi)容請(qǐng)輸入文本內(nèi)容4請(qǐng)輸入文本內(nèi)容請(qǐng)輸入文本內(nèi)容數(shù)據(jù)呈現(xiàn)：大數(shù)據(jù)編輯需要“淺”表達(dá)暴徒故事的形象化呈技術(shù)組從270個(gè)采訪對(duì)象當(dāng)中選取了87個(gè)，并將其深度訪談做成了互動(dòng)的新聞幻燈暴徒的自白。 一個(gè)每邊由5張照片構(gòu)成的長(zhǎng)方形是主界面，中間是一張幻燈，

8、照片里反應(yīng)的是采訪對(duì)象描述的相關(guān)場(chǎng)景。案例教學(xué)謠言傳播的可視化呈現(xiàn)研究者們首先根據(jù)每條微博的“標(biāo)簽”（比如#英國(guó)騷亂、#伯明翰騷亂），抽取出與騷亂相關(guān)的微博，獲得了一個(gè)由260萬(wàn)條微博組成的數(shù)據(jù)庫(kù)。然后，他們與曾經(jīng)報(bào)道過(guò)騷亂的記者合作，找出7個(gè)影響最廣的謠言，并把它們從最像玩笑的“倫敦已經(jīng)部署了坦克武裝”，到最容易誤導(dǎo)人們的“騷亂發(fā)生是因?yàn)榫齑蛄艘粋€(gè)16歲的女孩”依次排列下來(lái)。案例教學(xué)技術(shù)人員表示：“我們遇到的第二項(xiàng)挑戰(zhàn)是當(dāng)一個(gè)謠言擴(kuò)散后，如何使它的傳播可視化。我們決定把它展示成小圓圈聚合成更大圓圈的形式，這種聚合會(huì)形成一個(gè)集群，每一個(gè)集群都包含對(duì)某個(gè)特定微博的轉(zhuǎn)發(fā)。要做到這個(gè)，我們需要確定

9、哪些微博屬于同一集群。研究人員告訴我們用一種來(lái)文史特距離參數(shù)法可以找到某個(gè)距離內(nèi)的所有微博。區(qū)分了所有集群后，我們研發(fā)了一種系統(tǒng)可以使圓圈和集群隨著時(shí)間變化的伸縮可視化，并增加了一個(gè)消失（Decay）的功能，這樣它們就可以隨著時(shí)間慢慢縮小直至消失。隨著其它觀點(diǎn)的聲音加入，集群就不斷地?cái)U(kuò)大或縮小?！卑咐虒W(xué)1請(qǐng)輸入文本內(nèi)容請(qǐng)輸入文本內(nèi)容2請(qǐng)輸入文本內(nèi)容請(qǐng)輸入文本內(nèi)容3請(qǐng)輸入文本內(nèi)容請(qǐng)輸入文本內(nèi)容4請(qǐng)輸入文本內(nèi)容請(qǐng)輸入文本內(nèi)容如何做到大數(shù)據(jù)編輯的“巧”應(yīng)用“巧”應(yīng)用“公信力市場(chǎng)”需要準(zhǔn)確可靠的數(shù)與專業(yè)研究機(jī)構(gòu)的合作促使研究結(jié)果客觀中立多媒體手段的可視化呈現(xiàn)造就精彩“故事”案例教學(xué)12345思考題1、你對(duì)在多媒體編輯前展開科學(xué)的實(shí)證調(diào)查有什么看