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文檔簡介

1、.PAGE :.;QC七大手法講義 目 錄 2006年2月22日 TOC o 1-3 h z u HYPERLINK l _Toc128835618 背 景 PAGEREF _Toc128835618 h 1 HYPERLINK l _Toc128835619 前 言 PAGEREF _Toc128835619 h 2 HYPERLINK l _Toc128835620 第一章 柏拉圖 PAGEREF _Toc128835620 h 4 HYPERLINK l _Toc128835621 第一節(jié) 柏拉圖的定義 PAGEREF _Toc128835621 h 4 HYPERLINK l _Toc

2、128835622 第二節(jié) 柏拉圖的功用與本卷須知 PAGEREF _Toc128835622 h 4 HYPERLINK l _Toc128835623 第三節(jié) 柏拉圖制造步驟與實(shí)例 PAGEREF _Toc128835623 h 8 HYPERLINK l _Toc128835624 第二章 魚骨圖 PAGEREF _Toc128835624 h 13 HYPERLINK l _Toc128835625 第一節(jié) 魚骨圖的定義、目的與運(yùn)用要點(diǎn) PAGEREF _Toc128835625 h 13 HYPERLINK l _Toc128835626 第二節(jié) 因果圖制造步驟與實(shí)例 PAGEREF

3、 _Toc128835626 h 14 HYPERLINK l _Toc128835627 第三章直方圖 PAGEREF _Toc128835627 h 17 HYPERLINK l _Toc128835628 第一節(jié) 直方圖的定義 PAGEREF _Toc128835628 h 17 HYPERLINK l _Toc128835629 第二節(jié) 直方圖的運(yùn)用目的與功用 PAGEREF _Toc128835629 h 17 HYPERLINK l _Toc128835630 第三節(jié) 直方圖的制造步驟與實(shí)例 PAGEREF _Toc128835630 h 20 HYPERLINK l _Toc12

4、8835631 第四節(jié) 直方圖的看法及其運(yùn)用 PAGEREF _Toc128835631 h 23 HYPERLINK l _Toc128835632 第四章 腦力激蕩法 PAGEREF _Toc128835632 h 27 HYPERLINK l _Toc128835633 第一節(jié) 概述 PAGEREF _Toc128835633 h 27 HYPERLINK l _Toc128835634 第二節(jié) 腦力激蕩法的運(yùn)用要點(diǎn) PAGEREF _Toc128835634 h 28 HYPERLINK l _Toc128835635 第五章 分布圖 PAGEREF _Toc128835635 h 3

5、1 HYPERLINK l _Toc128835636 第一節(jié) 分布圖的定義 PAGEREF _Toc128835636 h 31 HYPERLINK l _Toc128835637 第二節(jié) 分布圖的功用、目的 PAGEREF _Toc128835637 h 31 HYPERLINK l _Toc128835638 第三節(jié) 分布圖的種類與分析 PAGEREF _Toc128835638 h 31 HYPERLINK l _Toc128835639 第四節(jié) 分布圖的判讀 PAGEREF _Toc128835639 h 33 HYPERLINK l _Toc128835640 第五節(jié) 分布圖制造步

6、驟與實(shí)例 PAGEREF _Toc128835640 h 39 HYPERLINK l _Toc128835641 第六章 查檢表 PAGEREF _Toc128835641 h 41 HYPERLINK l _Toc128835642 第一節(jié) 查檢表定義 PAGEREF _Toc128835642 h 41 HYPERLINK l _Toc128835643 第二節(jié) 查檢表設(shè)計(jì)要點(diǎn)及步驟 PAGEREF _Toc128835643 h 43 HYPERLINK l _Toc128835644 第七章 圖形法 PAGEREF _Toc128835644 h 45 HYPERLINK l _To

7、c128835645 第一節(jié) 雷達(dá)圖 PAGEREF _Toc128835645 h 45 HYPERLINK l _Toc128835646 第二節(jié) 餅型圖 PAGEREF _Toc128835646 h 46 HYPERLINK l _Toc128835647 第三節(jié) 甘特圖 PAGEREF _Toc128835647 h 47 HYPERLINK l _Toc128835648 第四節(jié) 推移圖 PAGEREF _Toc128835648 h 48 HYPERLINK l _Toc128835649 總 結(jié) PAGEREF _Toc128835649 h 52背 景2005年年中,控股公司

8、在吉林建龍?jiān)囖k自主管理活動,緊接著9月又在承德建龍?jiān)囖k,2006年開場在各鋼鐵子公司全面實(shí)施自主管理活動。其間,控股公司企劃部曾派專家及工業(yè)工程師至各子公司進(jìn)展培訓(xùn)及現(xiàn)場輔導(dǎo),培訓(xùn)教材及內(nèi)容包括:及。培訓(xùn)講義內(nèi)針對的運(yùn)用大約做了一個鐘頭的引見,各子公司企劃處及分廠綜合管理室擔(dān)任自主管理活動推進(jìn)的人員提議企劃部可以針對進(jìn)一步深化的引見,讓企劃人員也能充分了解QC手法的目的和運(yùn)用,以便日后順利接手,廣泛落實(shí)自主管理活動。故根據(jù)編制思緒的深化,編制了本,有兩項(xiàng)特別意義:把腦力激蕩法取代層別法,依本人的閱歷,腦力激蕩法比層別法效果好,且符合國內(nèi)需求,腦力激蕩法可使人人參與討論,人人有提供意見的時機(jī),到

9、達(dá)集思廣益的效果。利用腦力激蕩法發(fā)明新想象、新點(diǎn)子,這樣可將以前的“判別性會議變成“創(chuàng)意性會議。把日本的管理圖和管理表合二為一稱為圖形法,與臺灣中鋼堅(jiān)持一致。此修訂之后的作為培訓(xùn)企劃處人員及自主管理活動擔(dān)任推進(jìn)人員的教材,效果更佳。企劃部高級特聘專家:齊育金 謹(jǐn)識2006年2月22日前 言一、什么(What)是QC?QC=Quality Control質(zhì)量控制(QC)是指控制制造產(chǎn)品或效力的質(zhì)量,使產(chǎn)品或效力質(zhì)量到達(dá)最優(yōu)良的形狀。以5W1H來闡明二、QC七大手法是什么(What)?柏拉圖Pareto Diagram抓重點(diǎn)特性要因圖Causes & Effects Chart或稱魚骨圖(Fish

10、 Bone Diagram)追緣由直方圖Histogram顯分布腦力激蕩法Brain storming激創(chuàng)意分布圖Scattered Diagram看相關(guān)查檢表Check List找數(shù)據(jù)圖形法Statistical Chart收成果日本、 中鋼 、寶鋼、建龍自主管理七大手法對比表寶鋼臺灣中鋼日本建龍備注陳列圖巴雷特折線柏拉圖柏拉圖柏拉圖重點(diǎn)分析因果圖魚骨圖魚骨圖魚骨圖根據(jù)4M對策表根據(jù)5W1H,找出要素要因?qū)Σ叻謱影l(fā)層別法腦力激蕩法直方圖直方圖直方圖直方圖必需多做案例,給一線員工練習(xí),即常態(tài)分布表分布圖分布圖分布圖分布圖一次回歸分析管理圖管理圖/圖表管理圖圖形法管理表查檢表查檢表查檢表三、QC

11、七大手法在什么地方(Where)推行最有效?在制造工廠(如鋼廠、造船廠、加工廠) ;電器家電 組裝廠;汽車消費(fèi)線組裝。四、QC七大手法在何時(When)推行:四個月成果發(fā)表會一次,一年三次成果發(fā)表會;日常任務(wù):作統(tǒng)計(jì)分析、歸納時可采用;專案報告。五、QC七大手法學(xué)習(xí)對象是誰(Who)?圈友;專案工程師、管理師;作業(yè)長以上指點(diǎn);全體員工。六、為什么(Why)要學(xué)習(xí)QC七大手法?發(fā)揚(yáng)團(tuán)隊(duì)(Teamwork)力量和精神,集思廣益,腦力激蕩;注重結(jié)果更注重過程,如評審表發(fā)表會成果占20%,活動過程占80%;注重協(xié)作更注重分工,如方案書、改善對策表等,分工合理,人人參與;既注重改善,更注重創(chuàng)意,開發(fā)人的

12、腦力資源;注重繼續(xù)效果,更注重規(guī)范化的建立,當(dāng)作培訓(xùn)教材;目的要量化,更要有原始資料,整理、分析、歸納資料;因果要清楚,手段與目的要明晰。經(jīng)要因分析、柏拉圖分析,因果清楚,才不會把主題弄錯。七、如何(How)去實(shí)現(xiàn): 1、各階層主管要注重尤其是董事長和總經(jīng)理更要注重。 2、組織公司委員會和廠處委員會擔(dān)任推進(jìn)。 3、培訓(xùn):圈友人人參與。 4、聘請專家擔(dān)任輔導(dǎo)。 5、定期開圈會,討論本作業(yè)區(qū)的問題、研討問題、處理問題。 6、要定期舉行成果發(fā)表會 7、要有鼓勵制度。八、QC七大手法的作用1、協(xié)助我們作好日常平安消費(fèi)管理,到達(dá)降本增效的目的。2、可在混沌不明的情況下,認(rèn)清問題關(guān)鍵在于搜集數(shù)據(jù),分析、歸

13、納問題,進(jìn)而處理問題。第一章 柏拉圖第一節(jié) 柏拉圖的定義柏拉圖Pareto Analysis又名重點(diǎn)分析圖:根據(jù)所搜集的數(shù)據(jù),以不同區(qū)分規(guī)范單位(t、次數(shù)、kwh、個)加以整理、分類,計(jì)算出各分類工程所占的比例而按照大小順序陳列,再加上累積值的圖形。第二節(jié) 柏拉圖的功用與本卷須知一、柏拉圖的功用它可以迅速掌握問題重點(diǎn),了解問題的根本癥結(jié)所在;掌握重要要因。每個緣由占整個問題的百分比,使他能把握問題的重心,抓住重點(diǎn),對癥下藥,處理問題;確認(rèn)改善效果。二、柏拉圖的本卷須知:分析柏拉圖只需抓住前面45項(xiàng)緣由就可以;柏拉圖的分類工程不要太少,45項(xiàng)較適宜,最多不超越9項(xiàng),假設(shè)分類工程太多,超越9項(xiàng),可

14、劃入“其它,假設(shè)分類工程太少,少于4項(xiàng),做的柏拉圖無實(shí)踐意義;做成的柏拉圖假設(shè)發(fā)現(xiàn)各工程分配比例差不多時,柏拉圖失去意義,與柏拉圖法那么不符,應(yīng)從其它角度搜集數(shù)據(jù)再做分析;柏拉圖是管理改善的手段而非目的,假設(shè)數(shù)據(jù)類別曾經(jīng)很清楚者,那么無需再花時間制造柏拉圖。 二、運(yùn)用要點(diǎn)搜集或調(diào)查詢題發(fā)生的緣由,將各項(xiàng)緣由逐一列明并分項(xiàng)統(tǒng)計(jì),求出各項(xiàng)緣由對全部問題緣由發(fā)生的百分比,例如呵斥產(chǎn)品剔退(問題)的緣由有A、B、C、D、E五種要素,見以下圖1-1。據(jù)調(diào)查的數(shù)據(jù)(問題)顯示,A占剔退緣由的50%,B占30%,C占10%,D占7%,E占3%。柏拉圖明顯的通知我們,處理問題要先處理主要緣由,如A、B緣由己占

15、全數(shù)的80%,那么先處理A、B兩問題。問題處理了百分之八十,換句話說,每月剔退量只剩百分之二十的問題了,效果良好。100806040200 A B C D E100%80%60%40%20%0%問題緣由公噸05年十二月份轉(zhuǎn)爐煉鋼碳命中失敗次數(shù)統(tǒng)計(jì)表工程時間吹煉總爐數(shù)設(shè)備爐數(shù)料爐數(shù)人為爐數(shù)吹煉時間爐數(shù)沒命中總計(jì)數(shù)12月1日5011212月2日481112月3日4921312月4日5111212月5日521112月6日542212月7日5221312月8日511112月9日491112月10日5311212月11日4812312月12日532212月13日4911212月14日542212月15日

16、48121412月16日5212312月17日552212月18日5321312月19日4812312月20日4912305年十二月份轉(zhuǎn)爐煉鋼碳命中失敗次數(shù)統(tǒng)計(jì)表續(xù) 工程時間吹煉總爐數(shù)設(shè)備爐數(shù)料爐數(shù)人為爐數(shù)吹煉時間爐數(shù)沒命中總計(jì)數(shù)12月21日482212月22日5321312月23日492212月24日542212月25日4811212月26日5221312月27日5512312月28日532212月29日48111312月30日492212月31日53123總計(jì)1580192817872料 28/72 38.89%;設(shè)備 19/72 26.39% ;人為 17/72 23.61%吹煉時間 8

17、/72 11.11%100%94.59%81.08%67.57%54.05%40.54%27.03%13.51%0% 料 設(shè)備 人為 吹煉時間38.89%65.28%88.89%100%圖1-1 柏拉圖剔退緣由比率10080604020222850459次數(shù)高溫攪拌猛烈L/N熔損鋁線彎曲工程10080604020221728334356次數(shù)其它鋁線圈人為機(jī)械工程圖1-2 柏拉圖法2圖1-3 柏拉圖法3三、柏拉圖應(yīng)本卷須知:分析柏拉圖只需抓住前面45項(xiàng)緣由就可以;柏拉圖的分類工程不要太少,45項(xiàng)較適宜,最多不超越9項(xiàng),假設(shè)分類工程太多,超越9項(xiàng),可劃入“其它,假設(shè)分類工程太少,少于4項(xiàng),做的柏拉

18、圖無實(shí)踐意義;做成的柏拉圖假設(shè)發(fā)現(xiàn)各工程分配比例差不多時,柏拉圖失去意義,與柏拉圖法那么不符,應(yīng)從其它角度搜集數(shù)據(jù)再做分析;柏拉圖是管理改善的手段而非目的,假設(shè)數(shù)據(jù)項(xiàng)別曾經(jīng)很清楚者,那么無需再花時間制造柏拉圖。第三節(jié) 柏拉圖制造步驟與實(shí)例一、柏拉圖的制造步驟繪制柏拉圖可以按照以下步驟進(jìn)展:搜集數(shù)據(jù);把數(shù)據(jù)分類好的工程進(jìn)展匯總,由多到少進(jìn)展排序,并計(jì)算累積百分比;繪制橫軸與縱軸刻度,留意縱橫坐標(biāo)要平衡勻稱;繪制柱狀圖;繪制累計(jì)積分曲線;記入必要事項(xiàng)如總檢察數(shù)、不良數(shù)、檢查者、繪制者、日期等;分析柏拉圖。二、柏拉圖制造案例 案例一、某熱軋廠品管部對8月熱軋中寬帶外表不良進(jìn)展統(tǒng)計(jì),總不良數(shù)為148卷

19、,其中不良數(shù)分布為:步驟一、搜集數(shù)據(jù)。8月熱軋中寬帶外表不良統(tǒng)計(jì)表序號不良工程(緣由)不良數(shù)占不良總數(shù)百分比%1外表裂痕5335.8%2孔洞106.8%3壓痕53.4%4折邊128.1%5邊裂3624.3%6劃傷74.7%7折疊2215%8異物壓入31.9%合計(jì)148100%制表人:李光地 羅亮 統(tǒng)計(jì)日期:9月1日步驟二、把分類好的工程進(jìn)展匯總,工程依不良數(shù)由多到少進(jìn)展排序,并計(jì)算累計(jì)百分比。8月熱軋中寬帶外表不良累積統(tǒng)計(jì)表序號不良工程不良數(shù)占不良總數(shù)百分比(%)累積百分比%1外表裂痕5335.8%35.8%2孔洞3624.3%60.1%3壓痕2215%75.1%4折邊128.1%83.2%5

20、邊裂106.8%90%6劃傷74.7%94.7%7折疊53.4%98.1%8異物壓入31.9%100%合計(jì)148100%步驟三、繪制橫軸與縱軸刻度。畫出橫軸與縱軸,橫軸表示不良工程,左邊縱軸表示不良數(shù),右邊表示不良率。左邊縱橫最高刻度是不良總數(shù)148卷,右邊縱軸最高刻度是不良率100%。 左邊的縱軸刻度和右邊的縱軸最高刻度是在一條程度線。外表裂痕 孔洞 壓痕 折邊 邊裂 劃傷 折疊 異物壓入 0%60%10%20%30%40%50%70%80%90%100%1481401301201101009080706050403020100不良數(shù)累積百分比步驟四、繪制柱狀圖。在左縱軸與橫縱軸區(qū)域間找出坐

21、標(biāo)點(diǎn),共8個坐標(biāo)點(diǎn);將各不良工程畫出坐標(biāo),也就是柱狀圖。外表裂痕 孔洞 壓痕 折邊 邊裂 劃傷 折疊 異物壓入 0%148140130120110100908070605040302010060%10%20%30%40%50%70%80%90%100%不良數(shù) 累積百分比步驟五、繪制累積積分曲線 針對累積積分曲線在右縱軸與橫縱軸區(qū)域間找出坐標(biāo)點(diǎn),共8點(diǎn);用折線將8點(diǎn)銜接起來。外表裂痕 孔洞 壓痕 折邊 邊裂 劃傷 折疊 異物壓入0%148140130120110100908070605040302010060%10%20%30%40%50%70%80%90%100%不良數(shù)累積百分比35.8%60

22、.1%75.1%83.2%90%94.7%98.1%步驟六、記入必要事項(xiàng):總檢查數(shù)12800卷總不良數(shù):148卷不良率:1.16%作為基準(zhǔn)值目的值:不良率降為1%每卷單重:5噸價差:200元/噸不合格減少量=12800*5*(1.16%-1%)=102.4噸效益:200元/噸*102.4噸=20,480元年效益:20480元 12245,760元.步驟七、分析柏拉圖從以上柏拉圖可以看出:制程中外表裂痕、孔洞、壓痕、折邊占總不良率的83.2%,這四項(xiàng)是9月份重點(diǎn)改善的工程,不良率的83.2%對應(yīng)多少數(shù)量,有數(shù)量就可以換算金額建議用魚骨圖對這三項(xiàng)不良進(jìn)展緣由分析。案例四、14月攪拌站處置387爐,

23、其中剔退3爐、轉(zhuǎn)用15爐、合計(jì)18爐。攪拌站異常發(fā)生統(tǒng)計(jì)表 時間工程1月2月3月4月合計(jì)百分比處置爐數(shù)1009010196387不合格機(jī)械1221633.33%人為 1022527.78%鋁圈0120316.67%其他1111422.22%不合格合計(jì)347418根據(jù)上表得到柏拉圖如下所示:11.11%22.22%33.33%44.44%55.56%66.67%77.78%88.89%100%機(jī)械 人為 鋁圈 其他 0%33.33%61.11%77.78%第二章 魚骨圖第一節(jié) 魚骨圖的定義、目的與運(yùn)用要點(diǎn)一、定義:當(dāng)一個問題的特性結(jié)果遭到一些要因緣由影響時,將這些要因加以整理,成為有相互關(guān)系且有

24、條理的圖形,這個圖形就稱為特性要因圖,又叫魚骨圖Fish-Bone Diagram。二、目的:魚骨圖又稱特性要因圖(Cause-And-Effect Diagram),用以畫出一切能夠會影響流程或質(zhì)量的相關(guān)因子,可以詳細(xì)明了一切問題的發(fā)生緣由,并加以歸類,提供處理問題的廣度(各種分類)及深度(各項(xiàng)細(xì)目)。三、功用整理問題;清查真正的緣由;尋覓對策。四、魚骨圖的構(gòu)成須利用腦力激蕩法,啟發(fā)每個人的思緒,開掘問題的緣由所在,繪在魚骨圖上,“骨表示分類,“刺表示細(xì)目,使問題的緣由綱目清楚,設(shè)法處理最重要緣由,緣由消除后,將對策規(guī)范化,魚骨圖實(shí)例如以下圖所示:剔退鋼板人員進(jìn)料設(shè)備方法任務(wù)閱歷缺乏知識缺乏

25、判別錯誤超越厚度公差平坦度不夠記號設(shè)備缺點(diǎn)配料缺乏放樣錯誤尺寸不符彎曲弧形刀隙未調(diào)好基準(zhǔn)線未抓準(zhǔn)圖2-1 魚骨圖分析緣由五、繪制因果圖應(yīng)本卷須知 腦力激蕩:要集合全員的知識與閱歷,運(yùn)用腦力激蕩法,集思廣益。 以現(xiàn)實(shí)為根據(jù):分析大緣由時應(yīng)根據(jù)詳細(xì)情況,適當(dāng)增減或另立名目,除人、設(shè)備、物料、方法、環(huán)境等要素外有時還包括其它如動力、管理等方面。 緣由分析愈細(xì)愈好,愈細(xì)那么更能找出關(guān)鍵緣由或處理問題的方法。 在進(jìn)展緣由逐層分解時要充分運(yùn)用5W2H的方法分析。 無因果關(guān)系者,予以剔除,不予分類。 多加利用過去搜集的資料。 重點(diǎn)放在處理問題上,并依結(jié)果提出對策,依5W2H原那么執(zhí)行。 根據(jù)特性別,分別制造

26、不同的特性要因圖。 大要因 (大骨)通常代表是一個詳細(xì)方向。 中要因(中骨)通常代表的是一個概念、想法。 小要因(小刺)通常代表的是詳細(xì)事件。至少要有4根大骨、3根中骨及2根小骨。一支特性要因圖就會有24個小要因,且這些要因都不能反復(fù)。對要因發(fā)問,為什么?(Why?);對對策發(fā)問,如何(How)。第二節(jié) 因果圖制造步驟與實(shí)例 一、因果圖制造步驟:確定待分析的質(zhì)量問題,將其寫在右側(cè)的方框內(nèi),畫出主干,箭頭指向右端。見圖2-2所示。質(zhì)量問題結(jié)果小緣由中緣由大緣由詳細(xì)方向詳細(xì)方向圖 2-2 魚骨圖緣由層級 確定該問題中影響質(zhì)量緣由的分類方法。普通分析工序質(zhì)量問題,常按其影響要素主要有四個M, (1)

27、人(Man)、(2)設(shè)備(Machine)、(3)原料(Material)、(4)方法(Method),另加環(huán)境或其它等分類;作圖時,依次畫出大支,箭頭方向從左到右斜指向主干,在箭頭尾端寫上緣由分類工程。見圖2-3所示。質(zhì)量問題結(jié)果人機(jī)料法環(huán)圖 2-3 魚骨圖大要因?qū)蛹墝⒏鞣诸惞こ谭謩e展開,每個中支表示各工程中呵斥質(zhì)量問題的一個緣由。作圖時,中支平行于主干,箭頭指向大枝,將緣由記在中支后面或上下方。將緣由再展開,分別畫小支,小支是呵斥中支的緣由,依次展開,直至細(xì)到能采取措施為止。分析圖上標(biāo)出的緣由能否有脫漏,最后在構(gòu)成共識的根底上,把最能夠是問題根紅筆或特殊符號標(biāo)識,畫上方框,作為質(zhì)量改良的重

28、點(diǎn)。注明因果圖的稱號、繪圖時間、繪制者、參與分析人員等必要工程。二、魚骨圖實(shí)例客房部贊揚(yáng)率添加員工設(shè)備資料環(huán)境方法上崗培訓(xùn)不多新招聘人員多人手緊張效力認(rèn)識不夠效力態(tài)度不好未建立任務(wù)規(guī)范存儲規(guī)定不清公共設(shè)備維護(hù)不當(dāng)空調(diào)缺點(diǎn)電梯修繕不及時 客房設(shè)備缺點(diǎn)多氣溫變化存儲環(huán)境無防潮設(shè)備衛(wèi)生紙差衛(wèi)生用品過期圖2-4 實(shí)例1預(yù)備任務(wù)軸承整理 回 裝軸承拆出設(shè)備定位慢軸承刮修費(fèi)時不熟練、人力少協(xié)調(diào)差特殊任務(wù)種類多風(fēng)蓋吊出危險工具預(yù)備費(fèi)時密封膏難涂上空間小 油量調(diào)整不易固定銷難逼出心軸難頂高丈量范圍小螺絲緊空間小密封膏難清理無工具技術(shù)不熟練刮修點(diǎn)難找無掛勾無平臺人員墮落易碎黏性強(qiáng)上蓋不易翻轉(zhuǎn)油管阻撓程度量測慢上

29、軸承拆解費(fèi)時風(fēng)蓋擋住鋼索不易穿入軸承蓋難拆解試車慢軸承回裝費(fèi)時鋼索不易穿入外蓋及周邊設(shè)備回裝費(fèi)時黏性強(qiáng)降低聯(lián)軸器裝配工時圖2-5 實(shí)例2直方圖第一節(jié) 直方圖的定義將所搜集的數(shù)據(jù)、特性值或結(jié)果值,在橫軸上適當(dāng)?shù)赜蚍殖蓭讉€相等區(qū)間,并將各區(qū)間內(nèi)測定值所出現(xiàn)的次數(shù)累加起來,用柱形畫出的圖形。第二節(jié) 直方圖的運(yùn)用目的與功用一、運(yùn)用目的測知制程才干;測知數(shù)據(jù)的真?zhèn)?;測知分配型態(tài);計(jì)算產(chǎn)品不良率;調(diào)查能否混入兩個以上的不同群體;藉以訂定規(guī)格界限;規(guī)格與規(guī)范值之比較;可用于制程控制;求分配的平均值與規(guī)范差。二、功用(1) 表示質(zhì)量正態(tài)分布 :直方圖為次數(shù)分配的一種表示方法,即將組界繪制在橫軸,次數(shù)繪在縱軸所

30、構(gòu)成的圖形,經(jīng)常用來表示質(zhì)量正態(tài)分布。如以下圖3-1所示:圖3-1(2)可作控制圖:設(shè)上、下限,有助于規(guī)范的設(shè)定,以長條方式展現(xiàn)數(shù)據(jù)次數(shù)的圖形,協(xié)助確認(rèn)過程的改動,它顯示產(chǎn)品丈量值變動的情形,一旦規(guī)范值設(shè)定后,可將丈量值與規(guī)范相比較。直方圖是綜合一組數(shù)據(jù)的變異的圖形,直方圖的圖形本質(zhì)使人能一目了然地看清楚實(shí)踐搜集數(shù)據(jù)與規(guī)格或規(guī)范的變異,假設(shè)以數(shù)字表示,難以顯示變異。我們總希望制程才干在規(guī)格或規(guī)范內(nèi),且是最好的制程,平均值與規(guī)格的中心相一致如圖1所示,假照實(shí)踐的制程在規(guī)格界限外,即超越控制上限(Upper Control Line ,UCL)或規(guī)范下限(Lower Control Line ,L

31、CL)如圖3-2、圖3-3、圖3-5。假設(shè)實(shí)踐制程在規(guī)格界限內(nèi),但雙尾離規(guī)格界限太遠(yuǎn)如圖3-2表示制程才干強(qiáng),但制造本錢較高,對公司而言不算是好景象,我們必需記住,要以最經(jīng)濟(jì)的方式消費(fèi),本錢低,質(zhì)量好,只需滿足顧客的需求,就是到達(dá)制造的目的。下面五個圖例可以協(xié)助 我們了解直方圖對過程工序才干的判別,請參考:LCLUCLLCLUCL圖3-3 過程才干比規(guī)格好得多圖3-2 過程才干剛好LCLUCLLCLUCL圖3-4 中心偏左的過程才干圖3-5 中心偏右的過程才干注:UCL=規(guī)范上限LCL=規(guī)范下限 UCL = Upper Control LineLCL = Lower Control Line圖

32、3-6 分散度過大的過程才干第三節(jié) 直方圖的制造步驟與實(shí)例一、直方圖的制造步驟搜集同一類型的數(shù)據(jù),最好在50個以上。計(jì)算極差。找出一切數(shù)據(jù)中的最大值與最小值,計(jì)算極差即全距設(shè)定組數(shù)。根據(jù)數(shù)據(jù)的個數(shù)進(jìn)展分組,其分組原那么普通是:數(shù)據(jù)總數(shù)50100100250250組數(shù)610組712組1020組確定丈量最小單位。按小數(shù)點(diǎn)的位數(shù)來決議整數(shù)位丈量單位為1,假設(shè)數(shù)據(jù)是50或100時,那么它的最小丈量單位為1;小數(shù)點(diǎn)為1位時,丈量最小單位為0.1,假設(shè)數(shù)據(jù)為1.5或50.8時,那么它的最小丈量單位為0.1。小數(shù)點(diǎn)為2位時,丈量最小單位為0.01,假設(shè)數(shù)據(jù)為1.05或50.85 時,那么它的丈量最小單位為0

33、.01。組距。計(jì)算求出各組的上、下限值。,第一組上限值=第一組下限值+組距;第二組下限值=第一組上限值,第二組上限值=第二組下限值+組距;第組下限值=第組上限值,第組上限值=第組下限值+組距。 計(jì)算出各組的中心值。 制造頻數(shù)分布表。組別組距上下限值中心值次數(shù) 按頻數(shù)分布圖繪制出直方圖。對繪制出的柏拉圖進(jìn)展分析。二、直方圖舉例:案例一、為考核某齒輪尺寸的質(zhì)量程度,隨即在一批產(chǎn)品中抽樣測得數(shù)據(jù)100個,此產(chǎn)品規(guī)格為:24.56.0mm。(注:UCL=30.5mm、CL=24.5mm、LCL=18.5mm)搜集數(shù)據(jù),如下表所示:1234567891022.123.422.627.722.923.72

34、4.521.324.721.225.824.523.221.321.624.124.817.421.920.323.924.624.322.724.626.730.026.023.124.622.821.822.624.025.122.419.323.923.621.525.023.624.924.826.423.926.618.323.225.321.725.023.521.724.327.229.025.023.822.322.228.024.621.625.224.826.727.628.525.824.625.322.527.525.524.824.623.818.819.925.12

35、4.822.626.624.125.023.420.621.326.322.924.421.523.123.428.922.420.126.226.4算出極差R。 根據(jù)直方圖的操作步驟“(3)中的分組原那么,此例中分組為:=10。本組數(shù)據(jù)有一位小數(shù)點(diǎn),所以本組的丈量最小單位為:0.1。計(jì)算組距: 求出各組的上、下限值。第一組下限值=第二組下限值第一組上限值=17.35+1.3=18.65詳細(xì)上下限值如下:第一組:17.3518.65 第六組:23.8525.15第二組:18.6519.95 第七組:25.1526.45第三組:19.9521.25 第八組:26.4527.75第四組:21.25

36、22.55 第九組:27.7529.05第五組:22.5523.85 第十組:29.0530.35計(jì)算中心值。,。制造頻數(shù)分布表如下表所示:組別組距上下限值中心值頻數(shù)117.3518.6518.002218.6519.9519.303319.9521.2520.605421.2522.5521.9016522.5523.8523.2020623.8525.1524.5029725.1526.4525.8012826.4527.7527.108927.7529.0528.4041029.0530.3529.701按頻數(shù)分布圖繪制出直方圖如以下圖。分析:此直方圖屬正態(tài)分布,服從統(tǒng)計(jì)規(guī)律,可認(rèn)定過程

37、較為穩(wěn)定。第四節(jié) 直方圖的看法及其運(yùn)用一、直方圖的外形只需看直方圖的外形就可以了解其過程安定或異常。安定的過程就像鐘鈴一樣左右對稱。直方圖有島型、雙峰型、缺齒型。這些形狀出現(xiàn),必定是過程發(fā)生某種緣由所致。正常型:是正態(tài)分布,服從統(tǒng)計(jì)規(guī)律,過程正常,如以下圖所示: 圖3-2缺齒型:不是正態(tài)分布,不服從統(tǒng)計(jì)規(guī)律,能夠的緣由是:丈量儀器準(zhǔn)確度不夠,而要求的準(zhǔn)確度較高。次數(shù)分配表上分組不當(dāng),如作圖時分組太多。圖3-3偏態(tài)型:不是正態(tài)分布,不服從統(tǒng)計(jì)規(guī)律,能夠的緣由是:習(xí)慣作業(yè)呵斥作業(yè)方法不對;工具、冶具、模具曾經(jīng)磨損或松動。圖3-4離島型:原料或過程發(fā)生異常時的分配形狀,離島闡明過程一定有某種異常緣由

38、發(fā)生,有找出其異常緣由的必要。只需去除這種離島,就可以制造充分符合規(guī)格界限的制品。圖3-5 絕壁型:一端切掉的分布型態(tài)。過程才干不夠,檢查部門為了要確保數(shù)量而把規(guī)格外的制品略微修正使其合格時會出現(xiàn),所以和離島型一樣有早期改善必要。圖3-6雙峰形:不是正態(tài)分布,不服從統(tǒng)計(jì)規(guī)律,能夠的緣由是:有兩個不同的組合,如兩部機(jī)器或兩家不同的供應(yīng)商;在過程中有變異產(chǎn)生,而作了較大調(diào)整。作業(yè)者或測時器不同時也有能夠發(fā)生此種直方圖。圖3-7二、與規(guī)格比較將規(guī)格值計(jì)入直方圖,可檢討過程才干。制品變異比規(guī)格寬度要窄,平均值在中央,此種分配的外形是理想的,規(guī)格界限假設(shè)在規(guī)范差的4倍之處,那就是更為理想的形狀了。如以下

39、圖3-8所示:圖3-8圖3-9變異情況大致與圖3-9一樣,但平均值稍偏左,過程略微變化就容易發(fā)生不良,平均值有移到中心的必要。圖3-9圖3-10平均值良好,但變異稍大,剛好和規(guī)格的兩端吻合,假設(shè)略微增大,很可能出現(xiàn)不良品,最好平均值堅(jiān)持原狀,但變異方面應(yīng)采取減少的對策。圖3-10圖3-11變異太大,兩側(cè)都超越規(guī)格界限值,發(fā)生不良品,應(yīng)立刻檢討減少差別的對策,如規(guī)格無法變卦,過程改善亦無法立刻采取對策,那最好是用全數(shù)選別的對策。圖3-11 圖3-12變異非常小,對規(guī)格而言還有富余,如能把變異略微放大也沒有關(guān)系,如此效率能提高,耗費(fèi)品、資料能減少,管理也較輕松。同時有必要時,和有關(guān)部門聯(lián)絡(luò),把規(guī)格

40、減少,采取規(guī)格減少對策。圖3-12圖3-13雖滿足規(guī)格,但中心值接近旁邊且左端尾部被切除,這是為要符合規(guī)格作過選別。應(yīng)該檢討選別前的直方圖,把變異減小,并把平均值移到中央,此種措施是必要的。圖3-13圖3-14一方的分配的平均或變異都在良好形狀,也符合規(guī)格,但有“離島制品出現(xiàn),發(fā)生不良景象,這是過程有異常景象出現(xiàn),應(yīng)調(diào)查離島緣由,采取對策。圖3-14 第四章 腦力激蕩法第一節(jié) 概述一、簡要闡明普通人的思想常受生活習(xí)慣、環(huán)境及邏輯的學(xué)習(xí)方式的影響,而將個人的思緒局限在某個范圍內(nèi),經(jīng)常遇到問題卻找不出癥結(jié)所在,而實(shí)踐緣由很能夠非常簡單。這是由于當(dāng)事者,只留意點(diǎn)的垂直思索,沒有留意面的程度思索,而問

41、題的處理方法往往隱藏在另一點(diǎn)的下面,而使他無法發(fā)現(xiàn)。普通所稱的腦力可以分為以下四種: 吸收力(察看、留意)腦力 記憶力(覺得、記憶) 垂直思索力 了解力(分析、判別) 發(fā)明力(靈感) 程度思索力圖4-1 腦力分類現(xiàn)代人類腦力的吸收力與記憶力已比不上計(jì)算機(jī),但目前計(jì)算機(jī)無了解力和發(fā)明力,因此人類須充分發(fā)揚(yáng)了解力和發(fā)明力,尤其是發(fā)明力的運(yùn)用,亦即多運(yùn)用程度的思索法,較容易處理問題。愛因斯坦說過:想象力比智識重要,腦力激蕩法就是利用人類發(fā)明性的想象力來處理問題的,發(fā)明的想象構(gòu)成方式,如以下圖4-2所示:空 想再生的想象 空堂 (把過去的記憶 發(fā)明的想象重新想出來) 圖4-2 發(fā)明的想象構(gòu)成方式二、腦

42、力激蕩法功用利用人的表現(xiàn)欲來開發(fā)腦力資源,集眾人的智慧來研討問題的癥結(jié),可以開掘許多問題的潛在緣由。三、腦力激蕩法技巧的運(yùn)用A.會議:腦力激蕩法的運(yùn)用,必需借著會議討論方式進(jìn)展,大家海闊天空地議論,不受限制,大家彼此腦力激蕩下,激發(fā)出新的想象或方法,所謂三個臭皮匠,勝過一個諸葛亮。此種會議不是普通判別性的會議,而是屬于發(fā)明性的會議。B.配合魚骨圖的運(yùn)用,把每個成員想的想象或方法在魚骨圖上闡明,如此可使問題的緣由綱目清楚。C.焦點(diǎn)法:以較簡單的日常標(biāo)題來作焦點(diǎn)討論,再以模擬方式強(qiáng)迫聯(lián)想,如以下圖4-3表示: 秋天 落葉 收割 存糧 臺風(fēng) 大風(fēng) 吹倒房子 錢會損失 銀行 儲蓄 洪水 預(yù)防 有備無患

43、 圖4-3 焦點(diǎn)法例如D.缺陷列舉法:例如“運(yùn)用的資料有無缺陷?鋼種、尺寸正確嗎?“此種改善方法對嗎?有無更好的方法?E.希望目的列舉法:例如假設(shè)有更方便的產(chǎn)品多好!假設(shè)產(chǎn)品能攜帶。第二節(jié) 腦力激蕩法的運(yùn)用要點(diǎn)一、腦力激蕩法的四大原那么摒絕批判想象:對任何觀念持有反對意見時,必需保管至稍后之時期,會議中不論他人想象是好是壞,絕不加批判。歡迎“自在奔放,異想天開的意見,必需毫無拘謹(jǐn),廣泛地想,觀念愈奇特愈好。想象愈多愈好,不要顧慮想象內(nèi)容的好壞。根據(jù)他人的“想象聯(lián)想另一個想象,即利用一個靈贊賞發(fā)另外一個靈感,或者是把他人的想象加以修正轉(zhuǎn)變成更好的想象。二、腦力激蕩法在實(shí)施中應(yīng)留意的事項(xiàng) 腦力激蕩

44、法會議的預(yù)備時間:30分左右,不要超越一小時。會議室:安靜、不受別事打攪,最好切掉。記錄員最好有二人。預(yù)備小鈴,圈員有違反根本規(guī)那么時,用按鈴來管理睬議。 腦力激蕩法的實(shí)施要領(lǐng)運(yùn)用腦力激蕩術(shù)時,假設(shè)無適當(dāng)?shù)臉?biāo)題,是不易勝利的。不能同時有兩個以上的標(biāo)題混在一同。問題太大時,要分成幾個小題。發(fā)明力強(qiáng),分析力亦要強(qiáng),更需具有幽默感。腦力激蕩法分析問題,時間以15分至60分鐘為宜。圈長之外,需指定一位助理,將圈員的想象,簡要地寫在黑板上。書寫時,字體要明晰,用以啟發(fā)其它圈員的聯(lián)想。運(yùn)用腦力激蕩,會產(chǎn)生出無數(shù)的創(chuàng)意,有時在一小時內(nèi)會有400條以上的創(chuàng)意,但這些創(chuàng)意不一定均具有適用性。需求把許多想出來的創(chuàng)

45、意,經(jīng)過評價,以選取處理問題所必需的創(chuàng)意。評價腦力激蕩所想出來的創(chuàng)意,圈員最好受過發(fā)明性思索訓(xùn)練,能客觀地判別,并對問題有廣泛的認(rèn)識。評價各種創(chuàng)意時,可用以下分類處置:立刻可以實(shí)施者。需較長時間,加以研討或調(diào)查者。短少適用性者。三、腦力激蕩法應(yīng)防止的詞句自主管理活動圈圈長或圈員用腦力激蕩法處理問題時,不能運(yùn)用以下的“絕句,如運(yùn)用這些詞句,會把圈員所提出的創(chuàng)意完全抹殺。實(shí)際上可以說得通,但實(shí)踐上并不如此??峙律霞壷鞴懿粫邮堋R郧霸囘^了。違反公司的根本政策或方針。會被人訕笑的。沒有價值吧!能夠沒有這么多的時間。能夠大家不會贊成。我以前想過了,只是沒有多大的把握。以后再想想看,或以后才研討吧!第五

46、章 分布圖第一節(jié) 分布圖的定義 一、分布圖的定義把相互有關(guān)聯(lián)的對應(yīng)數(shù)據(jù),在方格紙上以縱軸表示結(jié)果,以橫軸表示緣由;然后用點(diǎn)表示出分布形狀,根據(jù)分布的形狀來判別對應(yīng)數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)系。這種圖形叫做“分布圖,也有人稱之為“相關(guān)圖。第二節(jié) 分布圖的功用、目的一、分布圖的功用檢定兩變數(shù)間的相關(guān)性。從特性要求尋覓最適要因。從要因預(yù)估特性程度。二、分布圖的目的知道兩組數(shù)據(jù)或緣由與結(jié)果之間能否有相關(guān)及相關(guān)程度。根據(jù)各種能夠影響緣由層別繪制分布圖,可找出最適宜的要因。檢視能否為不相關(guān)。第三節(jié) 分布圖的種類與分析一、分布圖普通有以下四種類型,分別是: 正相關(guān):當(dāng)變量x增大時,另一個變量y也增大。相關(guān)性強(qiáng):如馬力

47、與載重的關(guān)系;相關(guān)性中:如收入與銷售的關(guān)系;相關(guān)性弱:如體重與身高的關(guān)系。負(fù)相關(guān):當(dāng)變量x增大時,另一個變量y卻減少。相關(guān)性強(qiáng):如投資率與失業(yè)率的關(guān)系;相關(guān)性中:如舉重力與年齡的關(guān)系;相關(guān)性弱:如血壓與年齡的關(guān)系。不相關(guān):當(dāng)變量x或y增大時,另一個變量或x并不改動。如氣壓與溫度的關(guān)系。曲線相關(guān):當(dāng)變量x增大時,另一個變量y也隨著增大,但到達(dá)某一個值后,那么當(dāng)x值增大時,y反而減少,反之亦然。如記憶與年齡的關(guān)系。二、分布圖分析分布圖如以下圖表5-1,常用于檢定特性與要因二變量之間能否確實(shí)存有某種關(guān)系,它不是用于證明一變量引起另一變量,但卻能明確地顯示該關(guān)系能否存在,以及相關(guān)性的強(qiáng)弱。表5-1 各

48、種分布圖分析圖 示相關(guān)性解 說Y體重KGX(身高)正 相 關(guān)X值添加時,Y值也隨之添加,假設(shè)控制X值,那么Y也將自然受制例:身高vs體重 訓(xùn)練vs績效Y體重KGX(身高)能夠?yàn)檎嚓P(guān)X值添加時,Y值也隨之略增,Y能夠有除了X之外的其它影響變量。Y體重KG X(身高)相 關(guān)X與Y沒有線性相關(guān)性Y體重KG X(身高)能夠?yàn)樨?fù)相關(guān)X值添加能夠會導(dǎo)致Y值有減少的趨勢。例:質(zhì)量Vs顧客訴賠 訓(xùn)練Vs不良品Y體重KG X(身高)負(fù) 相 關(guān)X值添加能夠會導(dǎo)致Y值有減少,因此或許只控制X以取代控制Y,(例如:當(dāng)Y不易量測,而X便于量測時)三、在制造分布圖時,應(yīng)留意以下事項(xiàng)兩組變量的對應(yīng)數(shù)至少在30個以上,最好

49、50個,100個最正確。找出x、y的最大值及最小值建立x、y坐標(biāo)。通常橫坐標(biāo)用來表示緣由或自變量,縱坐標(biāo)表示效果或因變量。分布圖繪制后,分析分布圖應(yīng)謹(jǐn)慎,由于分布圖是用來了解一個變量與另一個變量之間能夠存在的關(guān)系,這種關(guān)系需求進(jìn)一步的分析,最好作進(jìn)一步的調(diào)查。第四節(jié) 分布圖的判讀正相關(guān)點(diǎn)子從左下至右上分布者,如以下圖:圖5-2 強(qiáng)正相關(guān)關(guān)系圖5-3 中度正相關(guān)關(guān)系圖5-4 弱正相關(guān)關(guān)系負(fù)相關(guān)點(diǎn)子從左上至右下分布者,如以下圖:圖5-5 強(qiáng)負(fù)相關(guān)關(guān)系圖5-6 中度負(fù)相關(guān)關(guān)系圖5-7 弱負(fù)相關(guān)關(guān)系無相關(guān)點(diǎn)子分布無向上或向下傾向者:x與y之間看不出有何相關(guān)關(guān)系;x或y增大時,y(或x)并不改動; 以上

50、兩種情形均成為無相關(guān),如以下圖所示:圖5-8 無相關(guān)關(guān)系曲線相關(guān)點(diǎn)子分布不是呈直線傾向,而是彎曲變化者。當(dāng)x開場增大時,y也隨之增大,但到達(dá)某一值后,那么當(dāng)x值增大時,y反而減少,反之亦然,稱為曲線相關(guān)。如以下圖所示:圖5-9 曲線相關(guān)關(guān)系利用中間值進(jìn)展相關(guān)分析在前面四種分布形狀依然沒有方法判別的時候,可以利用中間值來分析。這種方法不需求用復(fù)雜的公式計(jì)算,也不需求畫特別的圖形,只需算出圖上的點(diǎn)有多少,然后比較可以判別了。它的步驟有三點(diǎn):求出中間值:所謂中間值,就是將對應(yīng)數(shù)據(jù)按大小順序陳列,取出中間值。在分布圖上畫出中間值線。求出中間值畫出橫軸和縱軸的平行線各一條,如此把分布圖分為四個象限,然后

51、計(jì)算各象限的點(diǎn)數(shù)。如以下圖所示:圖5-11 中間值相關(guān)分析圖作比較判別:計(jì)算好了各象限點(diǎn)數(shù)之后,假設(shè):假設(shè)其左下及右上的象限第及第象限表示直線的正方向,左上及右下的象限第及第象限表示直線的負(fù)方向。正方向的點(diǎn)數(shù)和n1+n3與負(fù)方向的點(diǎn)數(shù)和n2+n4,如各占1/2,表示無直線關(guān)系;假設(shè)正方向點(diǎn)數(shù)和遠(yuǎn)大于負(fù)方向點(diǎn)數(shù)和時,表示耿直線關(guān)系;假設(shè)正方向點(diǎn)數(shù)和遠(yuǎn)小于負(fù)方向點(diǎn)數(shù)和時,表示負(fù)直線關(guān)系。第五節(jié) 分布圖制造步驟與實(shí)例一、分布圖的制造步驟把搜集兩個變量的數(shù)據(jù)至少30組以上,并描畫在坐標(biāo)系上,找出數(shù)據(jù)之中的最大值和最小值。畫出縱軸與橫軸刻度,計(jì)算組距。將各組對數(shù)據(jù)標(biāo)示在坐標(biāo)上。記錄必要事項(xiàng)。二、分布圖制

52、造實(shí)例案例一、馬達(dá)延續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)時間與速度分布圖為確認(rèn)馬達(dá)延續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)后,速度能否發(fā)生改動,經(jīng)實(shí)驗(yàn)獲得以下數(shù)據(jù)。時間速度時間速度時間速度時間速度時間速度133073251325019210251712320828514244202042616533089300152372119727159431110270162312219128151530411264172252318529145629712257182182417830133由以上數(shù)據(jù)得到分布圖如以下圖所示:此分布圖顯示出馬達(dá)運(yùn)轉(zhuǎn)時間與速度呈強(qiáng)負(fù)相關(guān)關(guān)系案例二、添加劑的分量和相應(yīng)的產(chǎn)出率分布圖添加劑的分量和相應(yīng)的產(chǎn)出率序號添加劑g產(chǎn)出率序號添加劑g

53、產(chǎn)出率18.788.70%168.489.40%29.291.10%178.286.40%38.691.20%189.292.20%49.289.50%198.790.90%58.789.60%209.490.50%68.789.20%218.789.60%78.587.70%228.388.10%89.288.50%238.990.80%98.586.60%248.988.60%108.389.60%259.392.80%118.688.90%268.787.20%128.988.40%279.192.50%138.887.40%288.791.20%148.487.40%298.888.2

54、0%158.889.10%308.990.40%由以上數(shù)據(jù)得到分布圖如以下圖所示:此分布圖顯示出添加劑的分量和相應(yīng)的產(chǎn)出率之間存在著弱正相關(guān)關(guān)系第六章 查檢表第一節(jié) 查檢表定義一、查檢表的定義以簡單的數(shù)據(jù)、運(yùn)用容易了解的方式做成圖形或表格。表中記有查檢的必要工程,只需記上檢查記號,并加以統(tǒng)計(jì)整理,就可作為進(jìn)一步分析或核對檢查之用。用一種簡單的方式將問題查檢出來的表格或圖即叫做查檢表。進(jìn)一步說就是在搜集數(shù)據(jù)時設(shè)計(jì)的一種簡單的表格,將有關(guān)工程和預(yù)定搜集的數(shù)據(jù),依其運(yùn)用目的以很簡單的符號填注,而且很容易搜集整理以了解現(xiàn)狀,作分析或作為核對點(diǎn)檢運(yùn)用,這種設(shè)計(jì)出來的表格稱之為查檢表。第二節(jié) 數(shù)據(jù)概述一、

55、數(shù)據(jù)數(shù)據(jù):所謂數(shù)據(jù),就是根據(jù)丈量所得到的數(shù)值和資料等現(xiàn)實(shí)。數(shù)據(jù)現(xiàn)實(shí);以數(shù)據(jù)追蹤質(zhì)量,讓數(shù)聽說實(shí)話。二、數(shù)據(jù)搜集重點(diǎn):搜集正確的數(shù)據(jù);防止客觀的判別;要把握現(xiàn)實(shí)真相;取樣方法;測定方法與設(shè)備。三、數(shù)據(jù)的種類1. 定量數(shù)據(jù)計(jì)量值:如長度、時間、分量等延續(xù)性數(shù)據(jù);計(jì)數(shù)值:如缺陷數(shù)、不良品數(shù)、樣品數(shù)、人數(shù)等非延續(xù)性數(shù)據(jù)。2. 定性數(shù)據(jù)如衣服的美感等以優(yōu)先級、等級為根據(jù)的數(shù)據(jù)。第三節(jié) 檢查表的目的與意義一、查檢表的目的提供一個記錄數(shù)據(jù)的規(guī)范化格式,以協(xié)助資料搜集。假設(shè)要知道制程的變異情形,這時可利用檢查表搜集資料,如表6-1所示。這種做法免除數(shù)據(jù)的反復(fù)抄錄及計(jì)算錯誤,而能得出與直方圖一樣的效果,是一種頗

56、為適用的工具。二、查檢表的意義可用簡單規(guī)范化的格式填入一連串驗(yàn)核工程,并能簡易地搜集數(shù)據(jù),表格可用于數(shù)量化的分析。檢查表通常用以搜集不良工程個數(shù),例如缺陷熱軋鋼卷訂單尺寸厚度規(guī)格為8.300mm0.04mm,現(xiàn)欲知消費(fèi)位置及缺陷緣由之類的數(shù)據(jù),統(tǒng)計(jì)如下表6-1所示。表6-1 消費(fèi)流程檢查表規(guī)格偏向檢查個數(shù)次數(shù) 5 10 15 20+0.07+7+0.06+6+0.05+5X1+0.04+4XX2+0.03+3XXXX4+0.02+2XXXXXX6+0.01+1XXXXXXXXX98.3000XXXXXXXXXXX11-0.01-1XXXXXXXX8-0.02-2XXXXXXX7-0.03-3X

57、XX3-0.04-4XX2-0.05-5X1-0.06-6X1-0.07-7總計(jì)55三、檢查表的整理時應(yīng)本卷須知:做緣由分析或采取對策時,須有數(shù)據(jù)作為根據(jù);清楚運(yùn)用目的;改善前與改善后所具備條件要一致;搜集完后須馬上運(yùn)用時效性;記錄時要力求正確及明晰。第四節(jié)、檢查表的種類檢查表根據(jù)用途不同,可以分為兩類,即“記錄用檢查表和“點(diǎn)檢用檢查表。記錄用:記錄用檢查表是把數(shù)據(jù)分類為幾個別工程別,以符號或數(shù)字記錄所構(gòu)成的圖或表。如在已分組的數(shù)字表上打記號即出現(xiàn)次數(shù);或直接在產(chǎn)品或零件的圖面上打記號所構(gòu)成的表;直接運(yùn)用不良的制品或零件,依不同的種類、工程別、緣由別等陳列出來所成的表等,這種檢查表主要是調(diào)查作

58、業(yè)結(jié)果的情形,不單是記錄每天的數(shù)據(jù),并且可看出那一工程的數(shù)據(jù)特別集中。點(diǎn)檢用:點(diǎn)檢用查檢表是為要確認(rèn)作業(yè)實(shí)施、機(jī)械設(shè)備的實(shí)施情形或?yàn)轭A(yù)防發(fā)生不良或事故,確保平安時運(yùn)用。如機(jī)械定期保養(yǎng)點(diǎn)檢表、不平安處所點(diǎn)檢表、登山配備點(diǎn)檢表等,這些點(diǎn)檢表主要是調(diào)查作業(yè)過程的情形,可防止作業(yè)的遺落或忽略。第五節(jié) 查檢表設(shè)計(jì)要點(diǎn)及步驟一、查檢表的設(shè)計(jì)要點(diǎn)要一眼能看出整體外形,要簡明、易填寫、易層別、記錄的工程和方式力求簡單;盡能夠以符號記入防止文字或數(shù)字的出現(xiàn);工程盡量減少,查檢工程以4-6項(xiàng)為原那么,其它項(xiàng)要列入;查檢工程要隨時檢討,必要的加進(jìn)去,不用要的刪去活動期間要不斷加以修正。要將檢查結(jié)果反響至有關(guān)單位,數(shù)

59、據(jù)出現(xiàn)多時馬上采取行動;要盡量用“、正等簡單符號來表示查檢內(nèi)容的統(tǒng)計(jì)情況,如數(shù)種符號同時運(yùn)用于一個查檢表時,要在符號后注明清楚所代表的意義。二、查檢表的設(shè)計(jì)步驟 記錄用查檢表的設(shè)計(jì)步驟決議要搜集的數(shù)據(jù)及分類工程決議要記錄的查檢表格式同時列出多項(xiàng)對特性最有關(guān)的分類工程,設(shè)計(jì)出同時能包括所列出各項(xiàng)分類工程的查檢表。如下表6-2所示:表6-2 記錄用查檢表格式作業(yè)者AB合計(jì)機(jī)械NO.1NO.1NO.1NO.1不良種類尺寸疵點(diǎn)資料其它尺寸疵點(diǎn)資料其它尺寸疵點(diǎn)資料其它尺寸疵點(diǎn)資料其它月 日月 日月 日月 日月 日決議記錄數(shù)據(jù)的記號不一定只用“的記法,假設(shè)運(yùn)用“、等記號時,一張的查檢表里可以同時記入數(shù)種的數(shù)據(jù);決議搜集數(shù)據(jù)的方法;決議記錄的方法。點(diǎn)檢用查檢表的設(shè)計(jì)步驟逐一列出需點(diǎn)檢的工程;須點(diǎn)檢的工程是“非做不可的工程,“非檢查不可的事項(xiàng)等。點(diǎn)檢有順序要求時需注明 號碼,依順序陳列。必需點(diǎn)檢的工程,盡能夠以機(jī)械、制程、人員等層別之。例:每天上班前的點(diǎn)檢工程工程查檢工程查檢1洗 臉2刮 胡 子3飯后服藥4衣服整齊5檢查攜帶物6鞋子擦亮7與

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