1、中國醫(yī)療AI市場發(fā)展專題分析市場發(fā)展背景、現(xiàn)狀及趨勢分析2分析說明INSTRUCTIONS數(shù)據(jù)來源分析范疇分析主要針對中國醫(yī)療AI市場發(fā)展進行分析，包括醫(yī)療AI定義、醫(yī)療AI發(fā)展背景、醫(yī)療AI發(fā)展概況、供應(yīng)商情況及院內(nèi) 外醫(yī)療AI落地場景等多個層面；報告從醫(yī)療AI發(fā)展的背景、應(yīng)用、現(xiàn)狀出發(fā)進行思考，提出市場未來發(fā)展方向分析涉及的關(guān)鍵字：醫(yī)療AI、醫(yī)院信息系統(tǒng)、診斷輔助、健康管理等；分析的國家和區(qū)域：主要包括中國大陸，不包括港澳臺地區(qū)。數(shù)據(jù)來源：易觀根據(jù)市場廠商訪談、市場公開信息、易觀自有監(jiān)測數(shù)據(jù)以及易觀分析模型估算獲得；易觀千帆：千帆分析全國網(wǎng)民，分析超過99.9%的APP活躍行為。千帆行業(yè)劃

2、分細致，APP收錄量高，分析45領(lǐng)域、 300+行業(yè)、全網(wǎng)TOP 4萬多款A(yù)PP。千帆是數(shù)字化企業(yè)、投資公司、廣告公司優(yōu)選的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，2015年至今累計服務(wù) 客戶數(shù)量400+。3報告摘要背景醫(yī)療健康行業(yè)供需失衡矛盾由來已久，醫(yī)療AI有望打破僵局技術(shù)條件相對成熟、醫(yī)院信息化建設(shè)深入、居民健康意識提升成為醫(yī)療AI發(fā)展的原動力應(yīng)用AI醫(yī)療影像是目前細分領(lǐng)域中最成熟的應(yīng)用，在提升診療效率和準確率方面益處明顯醫(yī)療AI在C端的應(yīng)用集中在問診及健康管理兩大版塊中，智能化程度仍有很大進步空間現(xiàn)狀支付方缺乏付費動力，商業(yè)模式不清晰導(dǎo)致了目前醫(yī)療AI廠商并沒有實現(xiàn)贏利同質(zhì)化競爭嚴重，多種企業(yè)進入賽道，技術(shù)及渠道

3、的整合正在進行趨勢AI技術(shù)將被廣泛應(yīng)用于醫(yī)療云服務(wù)的場景當中，企業(yè)在應(yīng)用層仍有機會持續(xù)看好AI醫(yī)療影像及藥品挖掘兩個細分領(lǐng)域、研究將持續(xù)向更多病種展開、研究門檻逐步提升目錄CONTENTS中國醫(yī)療AI市場發(fā)展背景中國醫(yī)療AI市場發(fā)展趨勢分析010203中國醫(yī)療AI市場發(fā)展現(xiàn)狀分析4PART 1中國醫(yī)療AI市場發(fā)展背景56數(shù)據(jù)驅(qū)動精益成長醫(yī)療AI廣泛運用人工智能技術(shù)賦能醫(yī)療行業(yè)，幫助醫(yī)院、患者 提升診療效率與精準度醫(yī)療AI泛指應(yīng)用人工智能技術(shù)，包含但不限于智能傳感器、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片、開源開放平臺等技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)療健康領(lǐng)域。人工智能技術(shù) 對算力、算法、數(shù)據(jù)提出了更高的要求，醫(yī)療領(lǐng)域具有大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)，

4、對更精準更高效的診療、操作存在現(xiàn)實需求，因而成為AI技 術(shù)落地的重要場景。廣義的智能化包含很多內(nèi)容，這里定義的醫(yī)療AI是真正具有自主學(xué)習能力可以有效進行深度拓展的項目和相關(guān)應(yīng)用。技術(shù)核心服務(wù)對象最終目標人工智能技術(shù)包括硬件在算力的提升，深度學(xué) 習算法的進化以及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)帶 來的資源配合圖像識別技術(shù)的發(fā)展迅速，在醫(yī) 療領(lǐng)域的落地應(yīng)用最為突出醫(yī)院、患者兩端醫(yī)院端以醫(yī)院信息化為載體，為 院內(nèi)、院間的信息化系統(tǒng)賦能患者端以輕問診和健康管理形態(tài) 多見，解決健康數(shù)據(jù)的收集、分 析、應(yīng)用問題提升診療效率與精準度無論是醫(yī)學(xué)圖像識別還是臨床決 策支持系統(tǒng)，抑或是輔助藥物挖 掘，其最終的目的都是盡可能提 升診療效

5、率，減少誤診偏差提高 診療精準度具有自主學(xué)習能力可以有效進行深度拓展政策頻發(fā)，行業(yè)革新加科技創(chuàng)新進一步推進醫(yī)療AI發(fā)展時間政策相關(guān)內(nèi)容2015年5月關(guān)于全面推開縣級公立醫(yī)院綜合改革的實施意見關(guān)于城市公立醫(yī)院綜合改革試點的指導(dǎo)意見 ：醫(yī)保支付方式改革，上下聯(lián)動（分級診療）， 信息化2016年6月關(guān)于積極推動醫(yī)療、 醫(yī)保、醫(yī)藥聯(lián)動改革的指導(dǎo)意見 ：加大醫(yī)保管理機制創(chuàng)新，促進醫(yī)藥分開2017年2月智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動計劃(2017-2020年)：發(fā)展健康養(yǎng)老數(shù)據(jù)管理和智能分析系統(tǒng)2017年7月國務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知：推廣應(yīng)用人工智能治療新模式、新手段,建立快速精準的智能醫(yī)療體

6、系2017年10月關(guān)于深化審評審批制度改革鼓勵藥品醫(yī)療器械創(chuàng)新的意見：加強藥品醫(yī)療器械全生命周期管理2017年12月促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃(2018-2020年：重點培育醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)2018年1月關(guān)于改革完善全科醫(yī)生培養(yǎng)與使用激勵機制的意見：加快培養(yǎng)大批合格全科醫(yī)生，加強基層醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系建設(shè)2017-2018年政府工作報告：培育新興產(chǎn)業(yè)，利用技術(shù)加快改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè) 發(fā)展智能產(chǎn)業(yè)、拓展智能生活2018年4月高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃：推動在醫(yī)療領(lǐng)域形成新產(chǎn)業(yè)和新業(yè)態(tài)2018年4月關(guān)于促進“互聯(lián)網(wǎng) +醫(yī)療健康”發(fā)展的意見：推進“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能應(yīng)用服務(wù)等七方面醫(yī)藥行業(yè)

7、層面無論是藥品供給側(cè)改革還是公立醫(yī) 院改革，在產(chǎn)品或信息流通方面提 高了要求倒逼技術(shù)革新短時間內(nèi)提升基層診療水平，加強 醫(yī)療人才隊伍建設(shè)還需要技術(shù)幫助技術(shù)創(chuàng)新層面技術(shù)助力醫(yī)療行業(yè)改革，加速醫(yī)療 行業(yè)改造新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展同時為大健康行業(yè)提 供了包括智能硬件、AI藥物挖掘、3D打印等新的賽道醫(yī)療行業(yè)改革加科技創(chuàng)新 進一步推進醫(yī)療AI的發(fā)展落地7醫(yī)療健康行業(yè)供需失衡矛盾由來已久，醫(yī)療AI有望打破僵局2002年中國65歲以上老齡人口占比超過7%，標志著中國進入老齡化社會，2010年進入深度老齡化階段。在此之后老年人口撫養(yǎng)比不斷增加，意味著老齡化 帶來的社會問題愈發(fā)明顯，在其中就包括醫(yī)療健康需求的增加。醫(yī)療

8、資源供給方面，每萬人擁有醫(yī)生、護士數(shù)量與發(fā)達國家甚至同等收入國家存在差距，另外城鄉(xiāng)差距顯著。除城鄉(xiāng)差距外，還存在地域差距，醫(yī)療資源配 置不均問題凸顯。綜上，在面臨供需失衡矛盾時，依靠技術(shù)手段將醫(yī)生診療能力下沉，解放醫(yī)護工作提升診療效率成為首選，也正如此醫(yī)療AI得以大力發(fā)展。11.912.312.713.113.714.31515.92010-2017年中國老年人口撫養(yǎng)比老年撫養(yǎng)比 線性 (老年撫養(yǎng)比)76798592971021081093032343638394043每萬人擁有衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)量城市農(nóng)村2010年2011年2012年2013年2014年2015年2016年2017年衛(wèi)生技術(shù)人員

9、：包括執(zhí)業(yè)醫(yī)師、執(zhí)業(yè)助理醫(yī)師、注冊護士、藥師（士）、檢驗技師（士）、影像技師、衛(wèi)生監(jiān)督員和見習 醫(yī)（藥、護、技）師（士）等衛(wèi)生專業(yè)人員。不包括從事管理工作的衛(wèi)生技術(shù)人員(如院長、副院長、黨委書記等)2010年2011年2012年2013年2014年2015年2016年2017年老年撫養(yǎng)比：指某一人口中老年人口數(shù)與勞動年齡人口數(shù)之比。通常用百分比表示。用以表明每100名勞動年齡人口要負 擔多少名老年人。老年人口撫養(yǎng)比是從經(jīng)濟角度反映人口老化社會后果的指標之一。2017年每萬人擁有職業(yè)醫(yī)師（含助理醫(yī)師）數(shù)量為24， 擁有注冊護士人數(shù)是27，與同等收入國家存在差距9數(shù)據(jù)驅(qū)動精益成長技術(shù)發(fā)展使人工智能

10、實踐成為可能，醫(yī)療行業(yè)信息化基礎(chǔ)良好 將更有利于醫(yī)療AI的落地應(yīng)用底 層 基 礎(chǔ)上 層 應(yīng) 用大規(guī)模平行計算的FPGA和GPU構(gòu)架的發(fā)展量子計算機等技術(shù)發(fā)展保障算力人工智能概念由來已久，但是曾經(jīng)礙于算力、算法不成熟、數(shù)據(jù)資源的缺乏，未能得到廣泛應(yīng)用。時至今日，包括計算能力、模型算法、數(shù)據(jù)資源等條件的日漸成熟，人工智能開始在各個行業(yè)落地。醫(yī)療領(lǐng)域中，醫(yī)院信息化為醫(yī)療AI的介入搭建了基礎(chǔ)，人工智能從數(shù)據(jù)獲取到數(shù)據(jù)加工最終給予反饋的工作邏輯可以應(yīng)用于醫(yī)療行業(yè) 診前、診中、診后的各個模塊。算力算法深度學(xué)習模型應(yīng)用在圖像識別中 后使錯誤率一再降低目前卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成為圖像識別 領(lǐng)域應(yīng)用最廣泛的算法模型數(shù)據(jù)

11、醫(yī)院信息化幫助臨床數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化 便于數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)應(yīng)用生物體征感知在只能可穿戴上的 應(yīng)用進一步幫助獲取健康數(shù)據(jù)醫(yī)院信息化系統(tǒng)：HIS、PACS、CIS等軟件系統(tǒng)云計算硬件、芯片算法數(shù)據(jù) 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)獲取圖像識別語音識別自然語言生成生物體征感知數(shù)據(jù)加工醫(yī)學(xué)知識庫臨床數(shù)據(jù)庫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習數(shù)據(jù)訓(xùn)練與評估數(shù)據(jù)反饋輔助診斷輔助決策健康管理方案藥物挖掘等診前診中診后居民健康意識提升、智能設(shè)備普及使得醫(yī)療AI在健康管理上的 應(yīng)用迎來發(fā)展契機中國居民健康素養(yǎng)水平逐年提升，雖然指數(shù)仍處于低位，但是居民對健康的關(guān)注和健康知識、技能的掌握正在逐年提升。根據(jù)易觀數(shù)據(jù)監(jiān)測，2018年包括智能手環(huán)、血壓計、血糖儀在 內(nèi)的醫(yī)療健康智能

12、硬件的市場規(guī)模在154.6億人民幣，較2015 年增長超過一倍。C端市場對健康的認識提升，對智能硬件的接受度和使用度提升，無疑會促進醫(yī)療AI在健康管理上的應(yīng)用，最終幫助醫(yī)療健康市 場完成由重醫(yī)療到重健康的轉(zhuǎn)變。8.80%9.48%9.89%10.25%11.58%2014年2015年75.6084.64154.602015-2018年中國醫(yī)療健康智能硬件市場規(guī)模市場規(guī)模（億元人民幣）123.862016年2017年www.analys2012年2013年 Analysys 易觀 國家衛(wèi)健委2012-2017年中國居民健康素養(yǎng)水平未來醫(yī)療發(fā)展路徑14.18%從重醫(yī)療到重健康從普世經(jīng)驗到精準醫(yī)療

13、患者從被動到主動10數(shù)據(jù)驅(qū)動精益成長2015年2016年2017年2018年數(shù)據(jù)說明：醫(yī)療健康智能硬件市場規(guī)模包括以運動健身為主的智能手環(huán)、手表類產(chǎn)品以及血壓計、血糖儀等家用醫(yī)療器械PART 2中國醫(yī)療AI市場發(fā)展現(xiàn)狀分析11數(shù)據(jù)驅(qū)動精益成長2018年，秉承國家級政策， 各省市地方關(guān)于醫(yī)療AI的 政策相繼出臺，推動醫(yī)療 AI 項目落地。2018 年，AI技術(shù)積累多年，醫(yī)療AI進入市場啟動期，全面落地仍需時間人工智能概念在1956年被首次確立，從最初的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯到現(xiàn)在的深度學(xué)習，技術(shù)從萌芽到落地也經(jīng)歷了一些列的起伏AI在醫(yī)療最早的應(yīng)用可以追溯到1978年的“關(guān)幼波肝病診療程序”，隨后我國

14、加快開展醫(yī)療AI產(chǎn)品的研發(fā)。1996年專注人工智能研發(fā)的企業(yè)開始出現(xiàn)，2015年賽道內(nèi)廠商數(shù)量達到峰值開始進行整合2018年全國已有上千家三甲醫(yī)院引入AI產(chǎn)品，但同質(zhì)化、贏利模式不清晰的行業(yè)痛點依舊存在。伴隨巨頭的進入，整合進一步加劇并且會持續(xù)一段時間BIIIIIVVIVIIE市場啟動期(2019- -)市場成熟期高速發(fā)展期探索期(2018年前)市 場 認 可 度時間AFGHVIII經(jīng)過長期探索，廠商找到可以被用 戶付費認可的服務(wù)方式，找到合理 的盈利模式，IPO開始。經(jīng)過高速發(fā)展，市場進 入成熟期。新技術(shù)、新替代性模式成為廠商需要面對的新風險IPO熱點轉(zhuǎn)移， 廠商收入增加， 實現(xiàn)盈利。新技術(shù)

15、、新替代性模式 出現(xiàn)，產(chǎn)品、廠商開始 逐漸退出市場1996 年 ， 專注D人工智能研發(fā)的 廠商相繼出現(xiàn)1978年，“關(guān)幼波肝 病診療程序”被認為 是第一次將專家系統(tǒng) 應(yīng)用到中醫(yī)領(lǐng)域，此 后，“中國中醫(yī)治療 專家系統(tǒng)”、“林如 高骨傷計算機診療系 統(tǒng)”相繼出現(xiàn)，可以 認為是醫(yī)療AI的雛形CII經(jīng)過20余年的發(fā) 展， 人工智能研 發(fā)企業(yè)數(shù)量達到 頂峰。2015年后醫(yī)療AI 投融資數(shù)“百度醫(yī)靈”、阿里“ET量逐年攀升,百度、 醫(yī)療大腦”2.0、騰訊“數(shù)阿里、騰訊等巨字診療裝備研發(fā)專項”等頭進入市場， 市發(fā)布、啟動進一步推高市 V場整合開始場熱度12醫(yī)療AI市場受資本關(guān)注，巨頭深入產(chǎn)業(yè)布局多年近年來，

16、資本對AI+醫(yī)療的關(guān)注是有目共睹的：投融資事件數(shù)量上較為突出，2018年投融資總額達到1176億元，僅次于汽車和制造業(yè)傳統(tǒng)的醫(yī)療巨頭和科技巨頭對醫(yī)療AI領(lǐng)域也十分關(guān)注：強生、西門子等布局包括機器人、影像、輔助診斷在內(nèi)的多個醫(yī)療AI領(lǐng)域，2018年 谷歌、阿里、騰訊等在醫(yī)療AI領(lǐng)域也均有新成果與其他領(lǐng)域相比，AI+醫(yī)療起步稍晚但爆發(fā)迅速，創(chuàng)業(yè)企業(yè)多達上千家，未來一段時間將處于淘汰、整合的狀態(tài)21120049200543421017297 99 852748 46 3519125 2636 40 35安防近三年AI+各行業(yè)投融資事件數(shù)量2016年2017年2018年醫(yī)療巨頭科技巨頭強生發(fā)力手術(shù)機器

17、人和數(shù)字手術(shù)解決方案：2017年成立Verb Surgical，隨后持續(xù)收 購軟件、機器人企業(yè)西門子正積極布局數(shù)字化和人工智能：產(chǎn)品 包 括 AI 影 像 解 讀 平 臺 AI-RadCompanion 、 臨 床 決 策 支 持 系 統(tǒng) AI- Pathway Companion、醫(yī)療云端大數(shù)據(jù) 平臺teamplay等13醫(yī)療AI領(lǐng)域2018年Google 公布了AI 輔助乳腺癌診斷 的最新成果阿里的“Doctor You”再度拓展到糖尿病 慢性管理領(lǐng)域、啟動面向醫(yī)療AI的第三方 人工智能開放平臺騰訊發(fā)布醫(yī)療AI應(yīng)用“騰訊覓影”，應(yīng)用于早期食道癌診斷等百度發(fā)布“百度靈醫(yī)”發(fā)力智能分診、眼 底

18、篩查、臨床輔助決策支持系統(tǒng)醫(yī)療汽車教育金融制造家居2018年上述AI+行業(yè)的投融資總數(shù)量占人工智能投融資總量的90.78%圍繞診療全流程，醫(yī)療AI產(chǎn)品面向企業(yè)、個人兩大服務(wù)場景：數(shù)據(jù)資源和成果效益是細分領(lǐng)域發(fā)展原動力醫(yī)療AI在B端應(yīng)用的場景主要包括：AI醫(yī)學(xué)影像、輔助診斷、藥物研發(fā)、 疾病預(yù)測。在C端的應(yīng)用場景主要包括：在線問診、健康管理。機器人類 產(chǎn)品，包括導(dǎo)診機器人和手術(shù)機器人，大多數(shù)是按照既定程序運行未達到 人工智能程度，因此不在本次報告中展示。AI醫(yī)學(xué)影像輔助診斷的一個分支，是醫(yī)療+AI結(jié)合最為成熟的一個領(lǐng)域:在 肺結(jié)節(jié)、眼底、乳腺等領(lǐng)域均有較為成熟的產(chǎn)品，其他病種的研發(fā)也在持 續(xù)進行

19、。獲得三類醫(yī)療器械證書和擺脫試用轉(zhuǎn)變贏利模式是影響該領(lǐng)域應(yīng) 用的瓶頸。醫(yī)學(xué)影像是醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的主要體現(xiàn)方式，因此針對影像的研究具有訓(xùn)練數(shù)據(jù) 較易獲取、成果效益明顯的特點而成為醫(yī)療AI的主要切入點，隨著電子病 歷建設(shè)逐漸完成，輔助診斷和健康管理等方面的研發(fā)和落地將會加快。訓(xùn)練數(shù)據(jù)較易獲取、成果效益明顯推高AI醫(yī)學(xué)影像熱度C端場景（個人用戶、企業(yè)用戶等）B端場景（醫(yī)院、藥企、防疫部門等）AI醫(yī)學(xué)影像技術(shù)成熟度： 應(yīng)用成熟度：輔助診斷技術(shù)成熟度：應(yīng)用成熟度：藥物研發(fā)技術(shù)成熟度： 應(yīng)用成熟度：在線問診技術(shù)成熟度： 應(yīng)用成熟度：疾病預(yù)測技術(shù)成熟度： 應(yīng)用成熟度：健康管理技術(shù)成熟度：應(yīng)用成熟度：14B端場景：

20、從醫(yī)院試用到醫(yī)療器械審批，行業(yè)整合加劇機器學(xué)習過程及醫(yī)院角色歷史訓(xùn)練數(shù)據(jù)訓(xùn)練校準偏差審核補充補充診斷模型產(chǎn)生 結(jié)果患者數(shù)據(jù)輸入 變量 患者數(shù)據(jù)診斷數(shù)據(jù) 醫(yī)學(xué)知識提供訓(xùn)練數(shù)據(jù)使用校準應(yīng)用最終結(jié)果結(jié)果應(yīng)用數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)方向醫(yī)院角色醫(yī)院在醫(yī)療AI產(chǎn)品從研發(fā)到落地過程中扮演 著重要角色，創(chuàng)業(yè)公司以往經(jīng)常以醫(yī)院試用 的方式介入醫(yī)院渠道：診斷結(jié)果以上可以概括AI醫(yī)療影像、輔助診斷類產(chǎn)品的研發(fā)及應(yīng)用過程；藥物研發(fā)及疾病預(yù)測路徑有所不同系統(tǒng)集成供應(yīng)商醫(yī)療器械供應(yīng)商互聯(lián)網(wǎng)巨頭醫(yī)療AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)成熟渠道渠道價值15 整合加劇2018年8月起，新版醫(yī)療器械分類目錄 開始實施：醫(yī)療AI產(chǎn)品需申辦醫(yī)療器械許可 證后進入商用市場

21、試用合作 持證上崗C端場景:AI提升問診效率，智能硬件與健康管理服務(wù)融合發(fā)展5.815.935.023.263.323.213.263.432017年第一季度2017年第二季度2017年第三季度2017年第四季度 2018年第一季度2018年第二季度 2018年第三季度 2018年第四季度AI的使用帶來單次問診效率的提升平均單次使用時長（分鐘）數(shù)據(jù)說明：以易觀千帆中平安好醫(yī)生數(shù)據(jù)為例，平均單次使用時長=人均單日使 用時長/人均單日啟動次數(shù)在線問診APP單次使用時長有效降低健康管理服務(wù)健康管理市場呈現(xiàn)服務(wù)、產(chǎn)品融合發(fā)展的狀態(tài)服務(wù)產(chǎn)品健康篩查智能硬件保健品/健康食品AI應(yīng)用：1.30%161.40

22、%1.80%1.40%1.50%1.80%2.00%1.90%2017年Q1 2017年Q2 2017年Q32017年Q4 2018年Q1 2018年Q2 2018年Q3 2018年Q4融合智能識別獲取數(shù)據(jù)智能規(guī)劃調(diào)節(jié)健康指導(dǎo) 健康管理行業(yè)活躍用戶全網(wǎng)滲透率中國醫(yī)療AI市場圖譜：圍繞醫(yī)療資源的布局率先展開基礎(chǔ)硬件基 礎(chǔ) 設(shè) 施主交換機集中存儲基礎(chǔ)系統(tǒng)軟件操作系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫安全防護網(wǎng)絡(luò)運營商醫(yī)療云大數(shù)據(jù)平臺服務(wù)器上 層 應(yīng) 用B端場景C端場景醫(yī) 療 影 像輔 助 診 斷健 康 管 理在 線 問 診疾 病 預(yù) 測藥 物 研發(fā)17支付方動力不足是當前醫(yī)療AI產(chǎn)品商業(yè)化落地的主要瓶頸醫(yī)院以“電子膠片”模式

23、轉(zhuǎn)移支付方信息化程度不夠、醫(yī)生使用意愿不強醫(yī)療器械審批重新定義市場關(guān)系政策強制信息化深入藥廠/科研機構(gòu)等做原研藥、創(chuàng)新藥動力不足仿制藥后必將大力發(fā)展原研藥、創(chuàng)新藥新藥政策保證知識產(chǎn)權(quán)收益政府當前醫(yī)療付費模式缺乏對效率、控費、 患者滿意度的考量效果計費結(jié)算方式的嘗試引入商業(yè)保險企業(yè)企業(yè)缺乏對員工開展健康管理福利的意識企業(yè)缺乏支付動力企業(yè)福利意識的提升引入商業(yè)保險個人個人健康管理意識還比較薄弱知識付費意愿仍在培養(yǎng)階段市場從重醫(yī)療到重健康的有效引導(dǎo)支付方當前瓶頸動力/趨勢18短時間內(nèi)，AI醫(yī)療產(chǎn)品商業(yè)化落地仍需政策環(huán)境激發(fā)各支付方動力；長期看，動力需要市場認同及配套運行機制加以維持PART 3中國醫(yī)療AI市場發(fā)展趨勢分析19醫(yī)療數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長，AI技術(shù)將助力數(shù)據(jù)應(yīng)用層快速發(fā)展1.3340.002010年2020年F2010-2020年中國醫(yī)療數(shù)據(jù)總量單位：萬億GB30倍近十年，醫(yī)療數(shù)據(jù)總量呈現(xiàn)出爆發(fā)增長的態(tài)勢。圍繞數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)安全等展開的醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)也在有序開展中，有關(guān)數(shù)據(jù)應(yīng)用的探索也在同步進行。目前超過90%醫(yī)療數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)來自醫(yī)學(xué)影像，圖片數(shù)據(jù)結(jié)