1、笆計量經(jīng)濟學瓣實驗指導書癌一、實驗教學對頒象：哎 拌信息管理與管理拜信息系統(tǒng)、經(jīng)濟骯學基地班、經(jīng)濟藹學、金融、國際俺貿(mào)易5個本科專拔業(yè)。板二、教學課時：扮每個專業(yè)擺2白0學時。辦三、教學時間：笆信息管理與管理擺信息系統(tǒng)專業(yè)于柏第七學期開課，稗經(jīng)濟學基地班、癌經(jīng)濟學、金融、擺國際貿(mào)易各專業(yè)絆于第六學期開課懊。四、教學目的：藹通過計量經(jīng)濟學凹專用軟件（Ev八iews）的教昂學，使學生在基藹本理論和方法學壩習的基礎(chǔ)上，能敗熟練運用軟件對邦模型進行估計、礙檢驗以及進一步背進行經(jīng)濟結(jié)構(gòu)分敗析、經(jīng)濟預(yù)測和辦政策評價，以達澳到對實際經(jīng)濟問氨題能通過建立計耙量經(jīng)濟模型進行隘分析研究的目的癌。五、實驗安排：壩實

2、驗內(nèi)容扮課時學時敖實驗一霸Eviews軟案件的基本操作疤2課時哀實驗二敗一元回歸模型啊2胺課時皚實驗三阿多元回歸模型半2霸課時岸實驗四愛非線性回歸模型按2捌課時扳實驗五壩異方差性氨2瓣課時般實驗六頒自相關(guān)性癌2課時把實驗七伴多重共線性鞍2課時氨實驗八瓣虛擬變量哎2課時胺實驗九捌滯后變量稗2課時拜實驗十百聯(lián)立方程模型靶2佰課時俺合 計拌2盎0課時六、實驗設(shè)備扮1. 專用軟件埃Eviews3澳.1盎2. 操作系統(tǒng)艾：MS Win愛dows 20白00/XP/2哎003 拜七、各單元實驗伴內(nèi)容：盎實 驗 一：礙Eviews軟爸件的基本操作翱【實驗?zāi)康摹勘沉私獍鏓views啊軟件的基本操作氨對象，掌握

3、軟件絆的基本操作。【預(yù)習要求】礙一.搬預(yù)習計量經(jīng)濟頒分析軟件Evi拌ews第一節(jié)靶 概述。艾二.上機操作前佰須熟悉Evie笆ws軟件的特點哎。（參見教材）罷三對拜Eviews軟鞍件的工作窗口的壩組成和基本操作昂對象有一個基本安的了解?！緦嶒瀮?nèi)容】白一、Eview暗s軟件的安裝；版二、扒工作文件阿建立奧的與拌數(shù)據(jù)的輸入方式耙；隘三、圖形分析與八描述統(tǒng)計分析；般 唉【實驗步驟】阿一、安裝Evi搬ews軟件礙1.點擊昂“安網(wǎng)上鄰居壩”八，進入服務(wù)器；癌2.在服務(wù)器上啊查找奧“礙計量經(jīng)濟軟件背”佰文件夾，雙擊其安中的靶setup.e氨xe佰；襖3.指定安裝E扒views的啟藹動設(shè)置成桌面快跋捷方式吧二

4、、介紹百EViews軟爸件的特點岸 埃EViews（案E艾conomet澳ric Vie跋ws哎）軟件是美國Q半MS公司研制的拜Micro扒跋TSP暗軟件的拌Windows扮版本。由于TS捌P軟件簡單實用罷、操作方便，現(xiàn)澳已成為我國計量阿經(jīng)濟學教學、科埃研中的主要分析昂軟件，并為國內(nèi)皚廣大用戶所熟悉跋。將TSP軟件靶移植到擺Windows柏平臺之后，軟件安的操作更加靈活哀，并且EVie耙ws軟件體現(xiàn)了昂一種新的分析思埃想，即通過對不藹同對象的各種觀熬察（V拔iew）背來揭示經(jīng)濟現(xiàn)象熬的變化規(guī)律。隘除了TSP軟件耙所具有的特點之稗外，EView佰s軟件還有以下俺特點：霸1具有跋Windows岸軟

5、件的操作風格叭允許用戶通過鼠拔標在標準的翱Windows暗窗口、菜單、對耙話框上操作，處斑理結(jié)果直接顯示骯在窗口之中，并皚且可以利用標準捌的埃Windows哎技術(shù)（如復制、安粘貼等）去進一熬步處理這些結(jié)果澳。因此，只要熟班悉叭Windows笆環(huán)境下的軟件操襖作，將會很快掌柏握EViews澳軟件的基本操作稗方法。奧2采用了面向巴對象的軟件設(shè)計拜思想伴EViews軟哀件將計量經(jīng)濟分矮析的基本元素（暗如序列、數(shù)據(jù)、澳矩陣等）和分析按結(jié)果（如方程、哀圖形、系統(tǒng)等）版都視為搬“藹對象俺”扮，每一個對象都翱用相應(yīng)的窗口來岸表示。通過對每襖一個對象不同側(cè)按面的觀察，來分拔析對象的屬性和板特征，揭示不同昂對象

6、之間的關(guān)系巴。背3具有靈活的按操作方式拔為了便于用戶操隘作，EView壩s軟件提供了三白種操作方式，一熬是菜單驅(qū)動方式昂；利用系統(tǒng)提供半的命令菜單可以阿很方便地完成有八關(guān)操作。二是命拌令輸入方式；系叭統(tǒng)專門設(shè)置了命絆令輸入窗口，以按便用戶在此窗口矮中直接鍵入有關(guān)罷命令，而且在命辦令字后邊可以添絆加命令參數(shù)。三氨是程序運行方式安，將有關(guān)命令序耙列編制成程序之氨后，運行該程序扳則以批處理方式岸完成一組命令的版操作，這種方式啊適用于經(jīng)常使用礙的重復操作。另啊外，EView版s軟件還在各個瓣對象窗口中設(shè)置背了常用命令的命背令按鈕。這些方懊式使得EVie矮ws軟件的操作斑非常方便靈活。艾4反映了計量擺經(jīng)

7、濟學的最新研笆究成果骯由于EView斑s軟件是由計量白經(jīng)濟學家研制、半并且專門用于計伴量經(jīng)濟分析的專芭用軟件，所以軟皚件中反映了計量半經(jīng)濟學理論、方愛法研究的發(fā)展情八況。在EVie板ws 2拔.0絆版中，檢驗方法癌包括異方差性的瓣white埃檢驗、自相關(guān)性搬的BG檢驗、因埃果關(guān)系的G暗ranger把檢驗、協(xié)整的單瓣位根檢驗等等；癌估計方法包括A哀RCH模型、G扮MM模型、向量吧自回歸模型的估凹計和三段最小二傲乘估計法等系統(tǒng)暗估計方法。暗三、EView哀s軟件的啟動與按退出邦1啟動百：把正常安裝EVi爸ews軟件之后跋，在W澳indows9胺5/98藹開始菜單的程序邦組中將包括一項胺“胺E巴co

8、nomet板ric愛 按Views礙”把，雙擊該項則啟巴動EViews半軟件，顯示EV哀iews軟件的扮工作窗口（如圖爸1所示）。敖2退出背：八在EViews白主菜單上點擊F斑ile胺E鞍xit巴，系統(tǒng)詢問是否奧保存所修改的工半作文件，確認之愛后將返回到W鞍indows巴窗口。敖圖1疤邦半EViews軟伴件的工作窗口愛四班、熬EViews軟骯件工作窗口的組熬成把傲稗如圖1所示，窗扮口的頂部是標題盎欄，標題欄的右白端有三個按鈕：疤最小化、最大化芭（或復原）和關(guān)巴閉。標題欄左邊擺是控制框，控制凹框也有上述三個襖按鈕的功能，雙搬擊則關(guān)閉該窗口半。唉菜單欄版:挨 標題欄下是主靶菜單欄。主菜單隘欄上共有

9、7個選把項： 埃File，Ed芭it，Obje凹cts，Vie氨w，Procs把，Quick，胺Options敗，Window版，Help搬用鼠標點擊打開暗下拉式菜單（或把再下一級菜單）皚，點擊某個選項氨將執(zhí)行對應(yīng)的命骯令。隘命令窗口瓣:鞍 主菜單欄下是哎命令窗口，窗口跋最左端的豎線是罷提示符，允許用懊戶在提示符后通唉過鍵盤輸入EV藹iews（TS哎P風格）的命令半。如果熟悉Mi班cro敗 扒TSP的命令，稗可以在此直接鍵熬入。版主顯示窗口哎:把 命令窗口之下昂是EViews版的主顯示窗口，挨以后操作產(chǎn)生的叭窗口（稱為子窗俺口）均在此范圍叭之內(nèi)顯示，不能巴移出主窗口之外搬。般狀態(tài)欄傲：唉主窗口

10、之下是狀哀態(tài)欄，左端顯示哀信息，中部顯示澳當前路徑，右端暗顯示當前狀態(tài)，按例如有無工作文白件。俺五、EView般s軟件的基本操白作對象白1工作文件（敗W啊orkfile瓣）熬工作文件是用戶唉使用EView敗s軟件處理數(shù)據(jù)矮時存貯在內(nèi)存中愛的信息，包括操扮作過程中建立的昂所有命名對象。昂工作文件可以視阿為EViews藹軟件的基本笆“翱工作平臺矮”癌，在這個平臺上暗可以存放信息處胺理過程中的其它把操作對象，如序辦列、數(shù)組、方程般、圖像等等。敖啟動EView埃s軟件之后，必凹須首先創(chuàng)建一個敗新的工作文件，俺或者從磁盤上加巴載一個工作文件盎到內(nèi)存，這樣E絆Views才允叭許用戶進行下一皚步的數(shù)據(jù)處理工

11、斑作。退出EVi背ews之前，一叭般也要將工作文拔件存貯到磁盤上背，否則包含在工班作文件中的所有板對象將丟失。把2序列（S拜eries背）版序列即通常所說壩的變量，它可以板由解釋變量、被扒解釋變量的實際百觀察值組成，也吧可以是計量經(jīng)濟半分析過程中計算哀得到的序列，如敗變量的函數(shù)形式唉、殘差序列、系絆數(shù)估計值序列、瓣預(yù)測值序列等等板。一般情況下，藹我們將直接稱序跋列為變量。鞍序列包括時間序奧列和非時間序列壩（由橫截面數(shù)據(jù)啊或排列順序不規(guī)捌則的時間序列數(shù)案據(jù)組成）。時間藹序列的頻率可以熬分成年度、季度頒、月份和周數(shù)據(jù)版。拔3數(shù)組（G稗r(nóng)oup疤）靶數(shù)組由若干個序柏列組合而成，以般便對組中的所有暗變

12、量同時執(zhí)行某邦項操作。EVi礙ews以電子表柏格的形式俺表示數(shù)組，所以懊在數(shù)組窗口中可把以直接鍵入或編哎輯各個序列的數(shù)瓣據(jù)。數(shù)組敗和所對應(yīng)的各個稗序列之間是一種芭鏈接關(guān)系，修改背序列的數(shù)據(jù)、更艾改序列名、刪除班序列等操作，都板會在數(shù)組中產(chǎn)生邦相應(yīng)變化。愛4圖形（G芭raph板）隘EViews軟胺件的圖形類型主奧要有：折線圖、擺（趨勢圖）、相澳關(guān)圖、柱形圖、捌圓餅圖等圖形。跋用戶可以在圖形矮窗口中直接定義芭圖例、比例尺度版、刻度線、標題背等圖形參數(shù)。柏5方程（E哀quation癌）礙方程是計量經(jīng)濟罷分析的主要對象般之一；在方程窗拜口中可以直接確哎認樣本區(qū)間、參爸數(shù)估計方法、方敗程中的變量及其斑函

13、數(shù)形式等內(nèi)容辦。根據(jù)估計的方矮程，還可以直接頒進行殘差分析、傲穩(wěn)定性分析、計叭量經(jīng)濟檢驗、預(yù)拔測模擬等分析。頒六、建立工作文凹件隘現(xiàn)以表1中我國昂財政文教科學衛(wèi)笆生事業(yè)費支出（暗Y）和國家財政搬收入（X）的歷白年統(tǒng)計資料為例吧，說明EVie柏ws軟件的具體愛操作過程。靶表1哎礙鞍我國文教衛(wèi)財政盎支出與財政收入扒統(tǒng)計資料（單位岸：億元）柏年份絆文 教 衛(wèi)拔財政支出搬財政板收入按年份般文 教 衛(wèi)叭財政支出班財政柏收入拔1978霸113頒1132瓣1988奧486哎2357叭1979鞍132埃1146壩1989扮553疤2665敖1980辦156搬1160疤1990版617愛2937疤1981奧17

14、1板1176阿1991叭708佰3149俺1982按197暗1212挨1992按793熬3483哀1983白224襖1367安1993捌958耙4349耙1984頒263罷16盎43俺1994傲1278鞍5218柏1985啊317礙2005靶1995耙1467背6242昂1986熬380罷2122半1996熬1704扳7408疤1987礙403藹2199柏1997隘1904班8651【菜單方式】熬在主菜單上依次胺點擊F搬ile佰N熬ew傲W氨orkfile俺，熬將彈出一個對話吧框（如圖2所示擺），由用戶選擇佰數(shù)據(jù)的時間頻率案（凹frepuen白cy岸）、起始期和終哀止期。熬熬其中，翱白A啊nn

15、ual跋挨年度耙辦鞍M澳onthly澳辦月度癌 哎 拔S骯emi-ann啊ual邦懊半年疤啊捌翱 拜 愛W啊eekl笆y巴芭周捌 板Q爸uarterl哀y絆骯季度扮翱跋D捌aily癌巴日爸U伴ndated 挨or irre板gular唉氨非時序數(shù)據(jù)皚選定時間頻率之啊后，再分別點擊哀起始期欄和終止愛期欄，輸入相應(yīng)傲的日期1978扒和1997。輸半入季度、月份日叭期時用符號岸“傲：俺”矮或頒“暗.昂”哀分隔年、季（或跋月）。如果是非扒時序數(shù)據(jù)，則只爸需輸入觀察數(shù)據(jù)啊的組數(shù)（即樣本敖容量）。輸入完搬畢點擊OK，將懊在EViews絆 的主顯示窗口鞍顯示相應(yīng)的工作傲文件窗口（如圖白1所示）。辦圖2藹敖凹

16、建立工作文件對壩話框把工作文件窗口是傲EViews的皚子窗口。它也有敖標題欄、控制框把、控制按鈕。標跋題欄指明窗口的熬類型是work阿file，以及捌工作文件名和存敗儲路徑。標題欄柏下是工作文件窗熬口的工具條，工拌具條上是一些命襖令按鈕：懊Views扮埃觀察背氨擺傲Procs拜芭過程般唉吧Save藹哎保存工作文件，敗Fetch翱礙讀取對象版傲爸Store耙熬存儲對象昂罷Delete擺百刪除對象敗Sample昂藹設(shè)置樣本區(qū)間昂拌Gener拌翱生成新的序列藹在工作文件窗口絆中選取并雙擊某半個對象，將打開芭該對象窗口。跋工作文件中一開拔始就包含了兩個擺對象百,愛 一個是系數(shù)向愛量C，用來保存背估計的

17、系數(shù)；另鞍一個是殘差序列罷RESID，用笆于存貯實際值與胺擬合值之差。【命令方式】百在命令窗口也可埃以直接輸入建立辦工作文件的命令頒CREATE，霸命令格式為：叭CREATE板 唉哀數(shù)據(jù)頻率白敖俺起始期霸瓣稗終止期班其中，數(shù)據(jù)頻率翱類型分別為A（把年）、Q（季）佰、M（月），非扒時序數(shù)據(jù)（U）懊等等。如果是非岸時序數(shù)據(jù)，則只罷需在數(shù)據(jù)類型之哀后標明數(shù)據(jù)的組傲數(shù)。例如：隘CREATE霸懊百A按白78懊百 97靶CREATE哀熬哎U按班20懊說明：跋 拜1輸入EVi佰ews命令時，案命令字與命令參笆數(shù)之間只能用空絆格分隔；艾2利用光標移芭動鍵可以依次調(diào)挨入以前輸入的命哀令，以便用戶編敗輯之后重新執(zhí)

18、行扒命令，或瀏覽歷盎史命令的執(zhí)行過跋程； 按3如果當前窗凹口不是命令窗口啊，有時無法輸入俺命令，此時只需巴點擊命令窗口使按其成為當前窗口伴即可。皚背挨澳把暗扮圖3埃伴笆數(shù)組窗口襖案七、輸入與編輯唉數(shù)據(jù)【命令方式】挨格式:鞍襖耙DATA扒鞍變量名1皚藹敖變量名2 斑般 啊鞍變量名拌k胺功能耙跋:頒班輸入新變量的數(shù)班據(jù)，或編輯工作盎文件中現(xiàn)有變量柏的數(shù)據(jù)。挨例：百盎八DATA巴般Y氨扮X說明：霸1執(zhí)行命令之胺后，將在主窗口巴顯示數(shù)組窗口（頒如圖3所示）；扳數(shù)組窗口是一個笆二維表格，變量扮的值按列排列。伴如果是新變量，哎則在表格中顯示按缺省值NA，此扮時可以通過鍵盤版和方向移動鍵逐稗個輸入數(shù)據(jù)；如襖

19、果是工作文件中拌已經(jīng)存在的變量扮，則在表格中顯按示有關(guān)變量的數(shù)礙值，此時可以用邦全屏幕編輯方式皚隨意編輯修改數(shù)百據(jù)。熬2執(zhí)行命令之斑后，工作文件（搬窗口）中將直接安生成相應(yīng)變量，啊變量的數(shù)值由數(shù)斑組窗口中的數(shù)據(jù)骯決定；在數(shù)組窗把口中輸入或修改爸數(shù)據(jù)，（工作文捌件中）變量的數(shù)艾值也將隨之發(fā)生俺變化。挨3在數(shù)組窗口傲的變量名欄可以八直接添加新的變拜量，或更改變量礙的名稱。佰4輸入或編輯昂完數(shù)據(jù)之后可以昂直接關(guān)閉數(shù)組窗邦口，此時系統(tǒng)詢俺問是否刪除數(shù)組熬，由于工作文件柏中已保留了有關(guān)邦變量的數(shù)據(jù)，所埃以一般選擇襖Yes奧，工作文件中的搬變量不會因此而班丟失。捌5在工作文件叭窗口中雙擊變量辦名，將重新顯

20、示捌該變量的數(shù)據(jù)；襖也可以選擇若干懊變量組成新的數(shù)拜組，具體做法是白：襖（1）在工作文癌件窗口中點擊組跋成新數(shù)組的第一耙個變量；氨（2）如果數(shù)組按中的其余變量在頒工作文件窗口連佰續(xù)排列，則采用哎拖拉鼠標的方式斑直接選定；如果癌變量排列不連續(xù)敖，或想人為地確艾定變量的先后排扮列順序，可以通版過在變量名上點癌擊鼠標右鍵的方哎式逐個選定變量疤；阿（3）雙擊選取矮的變量，并在彈扒出的菜單中選擇爸open捌 G盎roup翱，則打開新的數(shù)骯組窗口，以便瀏稗覽（顯示）或編愛輯數(shù)據(jù)?！静藛畏绞健堪对谥鞑藛紊弦来伟c擊Q拔uick埃E壩mpty 半G氨roup絆，先建立一個空般組，再用方向鍵盎將光標移到每一叭列

21、的頂部（靶obs伴欄）之后，輸入捌各個變量名；如背果變量名是工作骯文件中已有的變俺量，則回車之后隘顯示相應(yīng)的數(shù)據(jù)巴，否則顯示缺省伴值拔NA案，等待用戶輸入敗數(shù)據(jù)半。愛八擺、圖形分析與描斑述統(tǒng)計分析稗在估計計量經(jīng)濟頒模型之前，借助艾圖形分析可以直瓣觀地觀察經(jīng)濟變哀量的變動規(guī)律和瓣相關(guān)關(guān)系，以便哎合理地確定模型百的數(shù)學形式。圖壩形分析中最常使暗用的是趨勢圖和俺相關(guān)圖。安利用PLOT命鞍令繪制趨勢圖；捌格式：叭扒PLOT哎搬變量1隘按變量2擺暗八吧變量名板k把作用：熬邦（1）分析經(jīng)濟扒變量的發(fā)展變化八趨勢；半襖鞍斑（2）觀察是否阿存在異常值。背例：鞍巴吧PLOT背奧Y岸爸X邦趨勢圖如圖4：圖4趨勢圖

22、啊2觀察圖形參隘數(shù)的設(shè)置情況；八雙擊圖形中的圖八例、坐標軸區(qū)域八，可以重新定義扮圖例和坐標軸的埃顯示格式。雙擊吧圖形區(qū)域，將彈拜出圖形參數(shù)設(shè)置擺窗口（圖5）。隘圖形參數(shù)設(shè)置說敖明：八（1）在圖形類伴型（G扳raph 啊T背ype扳）列表框中可供八選擇的圖形有：巴折線圖、直方圖癌、疊加直方圖、懊折線吧按直方圖混合圖、艾散點圖（相關(guān)圖拜）、圓餅圖等。芭（2）圖形屬性擺（G搬raph芭骯 叭A板ttribut按es爸）選擇框中，常暗用的選擇項有圖骯形框、垂直/水邦平刻度線、彩色板圖形等等。?。?）圖形縱軸傲刻度（G疤raph拌 埃 S八cales安）選擇框中，可拜以設(shè)定單坐標軸?；螂p坐標軸；當霸變量

23、的量綱不同按時，只有選擇雙扒坐標軸才能合理百顯示所有變量的盎圖形。安（4）圖形的比壩例尺度（G百raph柏稗S扳caling暗）選擇框中，默骯認設(shè)置為自動設(shè)癌定，也可以取成板強制通過原點、胺對數(shù)比例尺度、安標準化數(shù)據(jù)（N伴ormaliz礙e 邦D般ata扮）和手動設(shè)置等啊，標準化數(shù)據(jù)尤鞍其適宜于顯示具礙有不同量綱變量罷的圖形。藹（5）在折線圖盎選擇框中，可以鞍選擇折線按、岸散點、點線圖；百在散點圖（傲Scatter半 盎Diagram昂）中，可以選擇艾顯示回歸線（斑Regress敖ion敗 盎Line搬）。班（6）點擊F愛onts扒按鈕，可以設(shè)置版圖形文字標識的伴字體、字型等字芭體樣式。澳圖5

24、瓣 稗辦圖形參數(shù)設(shè)置窗岸口暗利用SCAT命柏令繪制X、Y的辦相關(guān)圖；霸 懊格式：扳般SCAT稗拜Y般氨X罷作用：（1）觀白察變量之間的相癌關(guān)程度；伴 癌 （2）觀察板變量之間的相關(guān)靶類型，即為線性拔相關(guān)還是曲線相搬關(guān)，曲線相關(guān)時絆大致是哪種類型扳的曲線。圖6相關(guān)圖說明：唉（1）SCAT啊命令中，第一個哎變量為縱軸變量艾，一般取為被解扳釋變量；第二個稗變量為橫軸變量骯，一般取為解釋柏變量。隘（2）SCAT搬命令每次只能顯搬示兩個變量之間白的相關(guān)圖，若模吧型中含有多個解敖釋變量，可以逐芭個進行分析；此叭時雖然得到的是板Y與X鞍i白的切面圖，但還耙是有助于分析被敖解釋變量與各個白解釋變量X板i拔之間

25、的相關(guān)關(guān)系斑。澳（3）在趨勢圖般中，通過改變圖凹形類型也可以得搬到相關(guān)圖。唉在序列和數(shù)組窗隘口觀察變量的描翱述統(tǒng)計量。愛描述統(tǒng)計主要是百利用均值、標準盎差、偏態(tài)系數(shù)和霸峰態(tài)系數(shù)等數(shù)字辦特征來描述變量叭的取值分布情況阿。在數(shù)組窗口中襖點擊V敗iewDes襖criptiv皚e Stats柏（描述統(tǒng)計），耙就可以得到數(shù)組岸中每個變量的各鞍個數(shù)字特征。在骯工作文件窗口中啊雙擊某個變量，俺并在序列窗口中哀點擊V霸iewhis敗togram 扳and 擺S把tats啊，則在顯示該變懊量數(shù)字特征的同半時，還將顯示其啊取值的頻率直方挨圖（如圖7所示盎）。耙昂凹圖7班翱襖變量的描述統(tǒng)計把量捌其中，M澳ean背和

26、M壩edian跋分別是反映集中罷趨勢位置的均值哀和中位數(shù)，M白aximum扳和M巴inimum艾分別為變量的最叭大值和最小值；隘S拔td.Dev佰為反映變量離散埃程度的標準差；敗S笆kewness擺和K版urtosis板分別為偏態(tài)系數(shù)敗和峰態(tài)系數(shù)，計佰算公式為：拔S背霸懊白按艾K霸阿胺凹靶式中笆n胺為觀察值個數(shù)，案s壩為標準差。對于爸對稱分布，拜s矮 = 0；當案s百 稗 0把（或巴s罷3（或安 kt奧i芭）百p矮2方程窗口的按下半部分主要是笆一些統(tǒng)計檢驗值氨，其中各統(tǒng)計量版的含義為：瓣R-squar邦ed 壩 絆安判定系數(shù)R胺2胺Adjuste扒d R-squ艾ared 壩壩調(diào)整的判定系數(shù)扒

27、 白 拔S.E. of阿 regres盎sion 拔搬回歸方程的標準敖誤差耙Sum squ斑ared re胺sid 稗吧艾殘差平方和啊Log lik礙elihood扮 昂哎對數(shù)似然函數(shù)拌Durbin-礙Watson 吧stat 拌懊D-W統(tǒng)計量皚Akaike 壩info cr拜iter拌絆絆赤池信息準則佰Schwarz笆 criter鞍ion哀扮扮施瓦茲準則鞍F-stati按stic擺擺阿隘艾F(xiàn)統(tǒng)計量哀礙捌扒絆圖10唉襖班回歸方程窗口八3點擊方程窗頒口中的R瓣esids爸按鈕，將顯示模哎型的擬合圖和殘熬差圖（如圖11半所示）阿。唉啊懊礙藹圖11絆按氨擬合殘差圖埃點擊俺ViewAc辦tual百，

28、百Fitted俺，扮Residua稗lTable皚，可以得到擬合壩值和殘差的有關(guān)拜計算結(jié)果（如圖耙12所示）班。挨圖12傲芭擬合值與殘差值板4在方程窗口礙中點擊背Name翱按鈕，可以將當熬前方程按用戶指埃定的名稱保存在藹工作文件中。點拜擊扒Estimat班e霸按鈕重新估計方胺程時，命名方程班中的估計結(jié)果也般會隨之改變。如矮果采用命名的方柏式保存不同的估半計方程，則只能板在命令窗口中重扳新鍵入LS命令啊。邦5點擊方程窗懊口中的凹Estimat絆e稗按鈕，將彈出如罷圖13所示的對熬話框。在方程描唉述框中可以重新拔定義方程中的變盎量及其函數(shù)形式藹，也可以重新設(shè)伴定樣本區(qū)間，選扳擇其它參數(shù)估計敗方法等

29、等。例如吧，在本例的文教把衛(wèi)財政支出模型邦中，可以引入虛絆擬變量D1（1凹994199矮7年期間，D1挨=1；其余時期按D1=0）和D背1*X，將會顯笆著提高模型的擬柏合優(yōu)度。疤骯埃頒跋爸靶圖13 捌估計方程的對話傲框昂6方程窗口中斑的F柏orcast啊按紐是使用當前般方程進行預(yù)測；罷Freeze 哎按紐是將當前方艾程窗口中的內(nèi)容爸“搬固化版”斑成一個二維表格巴，以便編輯和保扮存；耙Stats扳按紐是將窗口切扒換到最初的估計凹結(jié)果窗口。疤練習愛1佰：哀以我國稅收預(yù)測扒模型為例耙；壩一、建立工作文暗件；拜 襖 鍵入案CREATE 敗A 85 罷97二、輸入數(shù)據(jù)：岸鍵入命令：DA懊TA Y 捌X耙

30、輸入每個變量的拔統(tǒng)計數(shù)據(jù)。三、圖形分析：辦趨勢圖：PLO叭T Y X班相關(guān)圖：SCA愛T X Y拌四、估計線性回板歸模型；案命令方式 L爸S Y C艾 X菜單方式斑（1）點擊Q絆uickEs跋timate 耙Equatio佰n瓣；搬（2）在彈出的傲方程設(shè)定框內(nèi)輸笆入模型：胺Y C X骯 或 Y=把C（1）+C（芭2）*X拔 練習2挨：以拌中國城鎮(zhèn)居民消暗費函數(shù)敖為例。伴【上機操作要求奧事項】熬一在復習鞏固岸上次上機輸入數(shù)翱據(jù)方式的基礎(chǔ)上把，對例1和例2爸的變量進耙行初步分析后，扳利用軟件對參數(shù)礙進行估計，并熟般悉輸出結(jié)果的意氨義；拌 二盎利用軟件對預(yù)按習要求的收入和叭消費支出進行回跋歸，對比手

31、工計隘算結(jié)果俺與計算機計算結(jié)靶果的差異，并對盎比這兩種方法計礙算的相關(guān)系數(shù)的埃差異。耙實 驗 三：哎多元回歸模型跋【實驗?zāi)康摹堪闭莆战⒍嘣伢a歸模型和比較、絆篩選模型的方法搬?！緦嶒瀮?nèi)容】扳一、我國國有獨拌立核算工業(yè)企業(yè)伴生產(chǎn)函數(shù)；凹二、練習骯2.14耙中的城鎮(zhèn)居民耐拜用消費品需求函擺數(shù)（第二章例3昂、例4）?！绢A(yù)習要求】敗 一安明確最小二乘估敖計量的性質(zhì)；搬 二阿熟悉回歸模型的岸統(tǒng)計檢驗擬合優(yōu)鞍度檢驗，參數(shù)的跋顯著性檢驗，模熬型的整體性檢驗辦的原理和方法。凹三、數(shù)據(jù)文件的阿存貯、調(diào)用與轉(zhuǎn)埃換。搬【實驗步驟】按（以國有獨立核扮算工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)板函數(shù)為例）把一、建立多元線爸性回歸模型背1建立包括

32、時哎間變量的三元線案性回歸模型（教拔材第二章例3）邦；板2建立剔除時斑間變量的二元線伴性回歸模型（教按材第二章例4）按；擺二、比較、選擇板最佳模型半估計過程中，對爸每個模型檢驗以疤下內(nèi)容，以便選阿擇出一個最佳模耙型；頒回歸系數(shù)的符號霸及數(shù)值是否合理拔；八模型的更改是否懊提高了擬合優(yōu)度芭；叭模型中各個解釋半變量是否顯著；殘差分布情況。巴三、數(shù)據(jù)文件的巴存貯、調(diào)用與轉(zhuǎn)隘換瓣存貯并調(diào)用工作埃文件；哀拌（1）唉保存工作文件礙圖哎14稗盎阿文件存貯對話框【菜單方式】搬在工作文件窗口斑中點擊耙Save稗按鈕，或在主菜白單上點擊把FileSa霸ve辦（或班Save as頒），將彈出一個版文件存貯對話框爸（如

33、圖爸14搬所示）；用戶可巴以在Drive凹s挨列表框中指定存八儲的驅(qū)動器，在艾Directo扳r愛ies爸欄中指定存儲的辦路徑，在Fil隘e Name欄班中命名欲保存的啊工作文件，最后傲點擊OK，則將哀當前工作文件按礙指定的文件名存傲貯到磁盤的指定襖子目錄中，工作罷文件的默認擴展矮名為百.wf1敗。佰在File N翱ame欄中，也邦可以直接鍵入所頒存工作文件的盤敗符、路徑和文件巴名。點擊Upd稗ate Def傲ault Di斑rectory矮，可以將當前路挨徑設(shè)置成為缺省班路徑，為今后存百取文件提供方便瓣?！久罘绞健堪细袷剑喊財[SAVE斑板按工作文件名稗（澳2挨）半讀取工作文件【菜單方式】埃

34、在主菜單上點擊伴File癌挨Open，將顯礙示與圖巴14伴完全相同的對話叭框；指定盤符、凹路徑之后，將在藹文件列表框中列俺出當前子目錄中頒已經(jīng)保存的文件愛。選定需要打開巴的文件之后點擊埃OK骯（或雙擊需打開班的文件名），則懊將該文件讀入內(nèi)鞍存，并在內(nèi)存中把自動建立了相應(yīng)八的工作文件區(qū)?！久罘绞健堪韪袷剑喊垡\LOAD氨傲板工作文件名板存貯若干個變量鞍，并在另一個工伴作文件中調(diào)用存挨貯的變量；拌EViews奧軟件對各種工作艾對象（如數(shù)組、搬方程、圖像、模案型、系統(tǒng)等）采吧用兩種存貯方式矮，一是以命名方吧式將對象保存在八（內(nèi)存中的）當搬前工作文件之中案，這樣保存工作擺文件時將連同已暗命名的對象一起

35、絆保存到磁盤，打絆開工作文件時也靶同時將其中的命笆名對象調(diào)入內(nèi)存叭；二是用Sto阿re命令直接將暗對象保存到磁盤扮。鞍（罷1?。┌蕦ο蟮拿c瓣調(diào)用邦在對象窗口上點絆擊Name按鈕壩，并輸入有關(guān)名邦稱，則將當前對傲象保存到當前工哎作文件中，各種挨對象用特定的圖背標表示，背在工作文件窗口盎中雙擊對象圖標頒，將打開該對象盎窗口。般（唉2鞍）辦對象的存貯與襖調(diào)用擺在主菜單（或?qū)k象窗口）上點擊絆Object拜Store ，稗或在工作文件窗安口上選定有關(guān)對把象后點擊Sto安re按鈕，則將暗當前（或選定的柏）對象按指定的版文件名保存到磁哎盤的指定路徑中佰。各類對象的默鞍認擴展名為：把- .DB 昂般序列

36、（seri暗es）敗- .DBE 頒伴方程（equa瓣tion）案- .DBM 隘胺矩陣（matr愛ix, vec疤tor, or頒 coeffi霸cient）般- .DBG 俺隘圖像（grap奧h）把- .DBR 阿盎數(shù)組（grou哀p）扳- .DBT 稗胺表格（tabl昂e）鞍- .DBL板敗模型（mode班l(xiāng)）唉- .DBS 藹翱系統(tǒng)（syst阿em）邦在主菜單上點擊笆Object昂Fetch，鞍并在彈出的對話哀框中指定盤符、懊路徑，再從文件背列表框中選定需艾要調(diào)用的對象之暗后點擊OK，則凹將選定的對象加哀載到當前工作文艾件之中。板對各種對象單獨藹進行存取操作，笆即節(jié)省了磁盤存靶貯空間，

37、又便于班在不同的工作文骯件（或?qū)嵱密浖＃┲薪粨Q數(shù)據(jù)。昂將工作文件分別背存貯成文本文件安和E按xcel翱文件；柏EViews邦軟件可以與E扳xcel凹和艾Lotus藹軟件相互交換數(shù)礙據(jù)文件，也可以斑將有關(guān)內(nèi)容輸出笆到文本文件。例霸如，設(shè)E斑xcel背或哎Lotus哀軟件的電子數(shù)據(jù)礙表格為：芭A半B罷C巴D氨F艾1矮T捌Y鞍X1伴X2阿2般1978扮85隘12澳102扳3斑1979擺92唉15壩106壩4挨1980瓣96背18傲109拜若將EView澳s中的變量（序礙列）存貯成E伴xcel搬或佰Lotus班軟件的數(shù)據(jù)文件疤，則具體步驟為案：澳（半1哎）癌在主菜單上點埃擊哀ProcsE瓣xport

38、 D搬ata擺，將彈出一個類吧似如圖拌15罷的文件存貯對話岸框；此時可以指辦定驅(qū)動器、路徑扒，并在文件類型斑列表欄斑(List F拜il背es of T傲ype)瓣中選擇要轉(zhuǎn)換的扮文件類型皚：稗文本文件（奧.txt疤）敖Lotus巴的數(shù)據(jù)文件（背.wk1搬或昂.wk3扒）邦E笆xcel埃的數(shù)據(jù)文件（巴.xls案）暗然后在File安 Name骯s奧欄中輸入文件名胺（擴展名由系統(tǒng)把給定）。耙圖澳15礙壩版據(jù)輸入/輸出對班話框藹（叭2吧）盎系統(tǒng)將彈出一版?zhèn)€數(shù)據(jù)輸入/輸邦出對話框（如圖埃15鞍所示），需要依板次確認：巴(1)稗數(shù)據(jù)的排列次序傲（熬Order o拜f data佰）捌,皚一般取按列存放癌（

39、叭Series 俺in colu佰mns扒）；矮(2)板數(shù)據(jù)表格中數(shù)據(jù)阿區(qū)的左上角單元笆地址（不包括變安量名），由于表傲格中的第一行一熬般用于說明變量笆名，所以取數(shù)據(jù)班區(qū)的起始位置為半A2或B2。如白果輸出的是文本挨文件，則系統(tǒng)詢耙問缺少的數(shù)據(jù)是稗否用NA表示爸(絆T隘ext for瓣 NA把)，此時可以改翱用其它特殊的數(shù)芭值或符號來表示隘。埃(3)需輸出的稗變量（板Series 矮to writ昂e愛），即工作文件藹中需輸出的序列搬；如本例中的Y鞍、X1、X2等疤。跋在工作文件中分拔別調(diào)用文本文件啊和E骯xcel頒文件；班若將E鞍xcel癌或柏Lotus懊數(shù)據(jù)文件中的變八量加載到EVi昂ew

40、s的工作文傲件中，則具體步暗驟為：?。C1伴）疤在主菜單上點壩擊阿ProcsI搬mport D班ata鞍，并在彈出的打伴開文件對話框（哎類似圖白1敗4扮）中指定驅(qū)動器礙、路徑和文件類凹型；然后在Fi敖le Name半s案欄中確認需加載愛的數(shù)據(jù)文件。扒（氨2搬）艾系統(tǒng)又將彈出斑一個與圖辦15斑類似的數(shù)據(jù)輸入耙/輸出對話框，扳需要依次確認：襖罷E辦xcel耙（或癌Lotus艾）數(shù)據(jù)文件中數(shù)把據(jù)的排列次序（吧Order o拜f data翱）版,半本例中是取按列啊存放（背Series 懊in colu懊mns懊）；八絆數(shù)據(jù)表格中數(shù)據(jù)隘區(qū)的左上角單元暗地址（不包括變斑量名），本例中版若只取Y、X1扮、X

41、2，則取成骯B2；若還包括靶T，則取成A2芭。擺板需加載的變量，俺此時可以輸入數(shù)襖據(jù)表格中每個數(shù)斑據(jù)序列所對應(yīng)的暗變量名，如本例矮中的Y、X1、板X2等，也可以斑直接輸入數(shù)據(jù)表鞍格中已命名的變捌量數(shù)目耙；按若數(shù)據(jù)區(qū)的左上岸角單元地址取成爸B2，并且加載盎的變量數(shù)目為2鞍，則只輸入Y和拔X1；若加載的背變量數(shù)目為3，叭則還包括X3。要求：埃(1)班EViews隘只能讀取E壩xcel疤 2跋.拌1工作表和氨Lotus白的翱.wk1.案、般wk3啊數(shù)據(jù)文件；隘(2)E盎xcel熬和扳Lotus芭的數(shù)據(jù)表格中，岸變量名必須直接昂排在數(shù)據(jù)區(qū)的上隘一行（如本例中翱的第一行），否熬則將無法讀取變襖量。罷5特

42、殊文本的鞍輸出壩(1)將有關(guān)愛內(nèi)容打印輸出到擺文本文件罷八在主菜單上點擊按Options昂Print 阿Setup襖，設(shè)置打印參數(shù)皚；拜襖在目標（案Destina邦tion柏）選擇框中，選白擇打印輸出到文稗本文件（矮Text fi吧le鞍）白;背柏在文件名欄中輸柏入文本文件名，頒文件名前可以設(shè)斑置盤符和路徑（扒如礙C:按澳FILE半S擺EXP1扒）；這樣，以后阿所有的打印內(nèi)容鞍（如數(shù)據(jù)表格、癌模型的估計結(jié)果叭、系統(tǒng)等等）都耙將輸出到指定的拌文本文件中去（襖如上述C盤FI辦LES子目錄中哀的EXP1文件靶），利用文字處板理軟件可以很方拜便的編輯這些輸捌出結(jié)果。說明：傲暗在重新定義文本拌文件名之前

43、，所班有的打印結(jié)果都版依次輸出到指定敖的文本文件；在爸文件名欄中重新矮定義新的文件名白之后，打印結(jié)果艾將保存到新指定班的文件。叭背如果要恢復到在拔打印機輸出，可礙以將目標（伴Destina盎tion瓣）修改成打印機唉（昂Printer叭）拜。佰(2)對象的挨固定格式文本輸壩出岸把在對象（如數(shù)組愛、方程等）窗口哎上點擊把Freeze邦按鈕，則將當前伴窗口轉(zhuǎn)化成一個艾數(shù)據(jù)表格擺（Table按）窗口；安藹在表格窗口中，翱可以點擊E安dit艾按鈕對數(shù)據(jù)進行半編輯，點擊拜InsDel柏按鈕進行行、列班的插入或刪除；瓣澳在窗口菜單上點疤擊哀ProcsC瓣olumn W辦idth隘，可以調(diào)整列的昂寬度；凹啊

44、在窗口菜單上點邦擊拔Procs安N暗umber C挨ell For版mat靶，可以定義數(shù)據(jù)凹的數(shù)值格式和對霸齊方式；有兩種伴格式供選擇：固扮定寬度（佰Fixed d耙igits懊）和固定小數(shù)位襖（壩Fixed d吧ecimal骯）；對齊方式可背以取左對齊、右藹對齊和中間對齊疤。笆敖在窗口菜單上點哎擊斑ProcsJ胺ustific巴ation擺，可以定義數(shù)據(jù)奧（包括數(shù)值和字熬符）的對齊方式把；叭熬將打印輸出指定唉為文本文件，并案在對象窗口菜單絆上點擊把Print挨按鈕，則將對象吧按固定格式輸出爸到文本文件。絆6.拔在對象窗口中點鞍擊叭Name扒按鈕，將對象存吧貯于工作文件。唉【上機作業(yè)要求跋事項

45、】八 一辦通過對例3和版例4的操作練習昂，鞏固最小二乘搬估計法操作方法扮；爸 二般在進一步明確艾輸出結(jié)果的基礎(chǔ)扳上能正確寫出有拌關(guān)計算結(jié)果的哀“瓣報告形式翱”拜；疤 三般作業(yè)：第二章絆思考與練習2.襖10和2.11笆。唉實 驗 四：岸非線性回歸模型叭【實驗?zāi)康摹堪普莆辗蔷€性回歸鞍模型的轉(zhuǎn)化、參礙數(shù)估計及檢驗方絆法。【預(yù)習要求】邦 一熟悉把拜可線性化的模型般轉(zhuǎn)化為線性回歸隘模型的方法，明癌確轉(zhuǎn)化后原參板數(shù)的意義。霸 二挨掌握不可線性化俺模型的迭代估計拌法的原理和步驟氨；氨 三挨閱讀P15，三俺、生成序列至P胺319第三節(jié)，絆注意記憶有關(guān)函百數(shù)的符號。爸【實驗內(nèi)容】敖一、疤生成序列與調(diào)整礙數(shù)據(jù)區(qū)間

46、藹二、靶建立可線性化模班型（練習2.1邦6中的生產(chǎn)函數(shù)班）；愛三頒、不可線性化模搬型的迭代估計法班的應(yīng)用埃?！緦嶒灢襟E】一、生成序列【命令方式】敗格式岸扮挨GENR扒白變量名=表達式扒功能懊半：瓣頒將表達式的計算艾結(jié)果賦值給等號按左端的變量霸例：啊敗埃GENR埃暗LNX= 版log(按X佰)矮GENR哎 搬藹DX=D(X)壩GENR俺熬X1=1/X瓣GENR俺 絆板X翱2=哀X傲2半 白GENR啊 絆胺T=TREN辦D(77)翱 唉GENR扒 熬擺HX=X*(X奧=1000)【菜單方式】阿在主菜單上點擊熬P艾rocs般G安enerate熬埃Series，愛或在工作文件窗癌口中直接點擊G斑ENR

47、按鈕，然稗后在彈出的對話拜框中輸入新序列按的名稱及其計算敖公式。拌二、調(diào)整數(shù)據(jù)區(qū)吧間骯建立或調(diào)入工作板文件之后，數(shù)據(jù)拌區(qū)間和樣本區(qū)間稗也隨之確定。但扒是在計量經(jīng)濟分辦析過程中，有時拌需要擴展數(shù)據(jù)區(qū)搬間或調(diào)整樣本區(qū)疤間。例如，在我百國文教衛(wèi)財政支板出模型中，數(shù)據(jù)瓣區(qū)間和樣本區(qū)間柏都是1978岸1997年；如胺果要增加199壩82000年愛的統(tǒng)計資料，或翱者預(yù)測1998版2000年財骯政支出情況，則壩需要將數(shù)據(jù)區(qū)間白擴展為1978哀2000年；白并且建立預(yù)測模辦型時，樣本區(qū)間背（即數(shù)據(jù)處理區(qū)斑間）應(yīng)該設(shè)置成佰197819哀97年，而利用版模型進行預(yù)測時半，又需要將樣本阿區(qū)間調(diào)整為19稗982000

48、把年。因此在計量哎經(jīng)濟分析過程中板，經(jīng)常需要調(diào)整笆數(shù)據(jù)區(qū)間?！久罘绞健堪簲U展數(shù)據(jù)區(qū)間：挨 柏EXPAND扮骯起始期凹胺版終止期藹調(diào)整樣本區(qū)間：矮 唉SMPL叭艾矮起始期爸哀愛終止期般例如：暗盎EXPAND安艾 般拌稗78拔扮擺2000八阿SMPL拜熬安稗78隘叭扳97跋隘SMPL頒八辦按98半胺哀2000說明：阿1擴展的數(shù)據(jù)挨區(qū)間不能小于原熬來的數(shù)據(jù)區(qū)間，搬即起始期應(yīng)早于般原來的起始期，骯終止期應(yīng)晚于原襖來的終止期。鞍2樣本區(qū)間應(yīng)澳在數(shù)據(jù)區(qū)間范圍絆（R笆ange案）之內(nèi)。挨3建立或調(diào)入靶工作文件時，樣挨本區(qū)間一般與數(shù)佰據(jù)區(qū)間相同，數(shù)稗據(jù)處理命令是對伴整個區(qū)間內(nèi)的數(shù)拌值進行操作。但拌是重新設(shè)置

49、樣本罷區(qū)間之后，數(shù)據(jù)扒處理命令只對樣氨本區(qū)間以內(nèi)的數(shù)懊值進行操作，而巴不涉及樣本區(qū)間哀以外的數(shù)據(jù)。【菜單方式】芭在主菜單上點擊埃P叭rocs擺S背ample盎或E拔xpand斑 R般ange伴，也可以在工作拜文件窗口中雙擊矮數(shù)據(jù)區(qū)間（R矮ange阿）或樣本區(qū)間（背S辦ample瓣），并在彈出的壩對話框中重新輸辦入起始期和終止背期，點擊OK之熬后，可以觀察到扳工作文件窗口中盎的數(shù)據(jù)區(qū)間（或辦樣本區(qū)間）已做澳了相應(yīng)調(diào)整。胺三辦、估計非線性回板歸模型：1命令方式：耙分別建立以下模爸型：靶雙對數(shù)模型：L盎S 安log(Y) 斑 C log拔(X)靶對數(shù)模型： 柏LS Y 辦C 唉log(X)耙指數(shù)模型

50、： 澳LS 俺log(Y) 芭 C X矮二次多項式模型拜：LS Y 笆 C X 捌X氨捌2操作練習例52菜單方式：百在方程窗口點擊挨E暗stimate捌按鈕，并在彈出半的方程描述框內(nèi)瓣依次輸入上述模背型。3迭代估計：案在方程設(shè)定框內(nèi)澳依次輸入：班Y=C（1）*班X氨C(2)翱案絆爸埃叭熬估計冪函數(shù)模型八Y=C（1）*癌EXP（C（2藹）*X）鞍艾絆柏估計指數(shù)函數(shù)模笆型艾Y=C（1）+隘C（2）*X+凹C（3）*X背2搬埃估計二次多項式皚模型辦估計過程中，可骯以點擊耙Option柏按鈕設(shè)定迭代次爸數(shù)和估計精度。盎四罷、耙建立非線性回歸版模型胺：稗對于非線性回歸埃模型，可以使用懊兩種方式進行估俺計

51、，一是經(jīng)過適擺當?shù)淖兞孔儞Q將爸其轉(zhuǎn)化成線性模啊型；二是使用迭皚代法直接進行估盎計（第二種方法扒尤其適用于不可疤線性化的模型）奧。例如，對于C癌-D生產(chǎn)函數(shù)：奧耙叭 YAL礙敖K敗熬方式1：轉(zhuǎn)化成扒線性模型八在C-D生產(chǎn)函頒數(shù)兩端同時取對礙數(shù)，得：白皚搬lnY案哀ln霸A笆般ln扮L敗靶胺lnK 鞍設(shè)Y暗1稗班l(xiāng)nY辦，版a伴霸ln柏A，X1半ln把L昂，X2搬瓣lnK拜，則得到線性模哎型疤：氨扳藹Y1凹擺a 氨阿拔X1半辦隘X2辦再用最小二乘法擺估計出各個參數(shù)敖。鍵入的命令序跋列為：罷扒頒GENR澳把Y1罷罷log(Y)瓣板 爸耙GENR扳拌X1八哎log(L)藹GENR版翱X2佰挨log(K

52、)傲LS扒白跋Y1埃 般C笆藹X1艾 板X2 凹方式2：使用迭凹代法直接估計【命令方式】鞍格式案:安絆NLS 瓣變量表達式捌例：哎拔隘NLS罷傲扮Y吧C(1)*百L襖C(2)*K盎C(3)拌式中，搬C(1)、C(靶2)哀、C八(3)吧分別代表待估參皚數(shù)靶A扒、氨芭和斑隘?！静藛畏绞健堪钤谥鞑藛紊宵c擊傲Quick 頒Estimat壩e Equat霸ion百，并在彈出的（柏如圖扒15疤所示的）方程描藹述對話框中直接拔輸入方程的數(shù)學邦形式：芭Y擺C(1)*邦L把C(2)*K礙C(3)說明：班1利用迭代法拔估計非線性回歸擺模型時，需要事癌先確定待估參數(shù)敗的初始值?？梢园赜肞ARAM命板令直接設(shè)定，也昂

53、可以在工作文件頒窗口中雙擊序列艾C，然后在序列半窗口中依次輸入白C(1)、C(叭2)癌、C邦(3)岸等參數(shù)的初始值盎。哎2迭代估計是半一種近似估計，疤并且估計結(jié)果還扳會受到參數(shù)初始盎值和誤差精度設(shè)板定的影響。因此柏，對于可線性化癌的非線性模型，胺最好還是將其轉(zhuǎn)骯化成線性模型進笆行估計。般3在方程描述翱窗口中是點擊按耙紐傲Options隘，可以設(shè)置迭代版估計的最大迭代捌次數(shù)（斑Max Ite般rations盎）和誤差精度（佰Converg哀ence斑），以便控制迭藹代估計的收斂過邦程（如圖昂16安所示）。圖16版迭代過程中可以半作如下控制；凹（1）在工作文襖件窗口中雙擊序爸列C，輸入?yún)?shù)佰的初始

54、值；壩（2）在方程描凹述框中點擊懊Options罷，輸入精度控制哀值。瓣控制過程：扮敗參數(shù)初值：0，辦0，0；迭代精胺度；10霸-3襖；翱熬參數(shù)初值：0，爸0，0；迭代精伴度；10敗-盎5八；扒唉參數(shù)初值：0，柏0，0；迭代精癌度；10奧-哎5??；迭代次數(shù)10佰00；扮絆參數(shù)初值：0，搬0，0；迭代精熬度；10氨-罷5版；迭代次數(shù)10叭0。五、模型比較：佰根據(jù)判定系數(shù)、凹殘差圖等進行綜澳合分析。半【上機作業(yè)要求皚事項】皚 扒一、掌握利用生案成序列的兩種方矮式，把可線生化笆模型轉(zhuǎn)化為線性吧形式進行參數(shù)估鞍計；敖二、掌握不可以氨線性化模型的迭埃代估計法的Ev哀iews軟件的挨實現(xiàn)方式。罷實 驗 五

55、：案異方差性盎【實驗?zāi)康摹堪痴莆债惙讲钚缘陌z驗與處理方法凹。【預(yù)習要求】襖一、了解異方差艾產(chǎn)生的原因及其拌產(chǎn)生的影響，熟巴悉異方差性檢驗壩的各種方法；癌二、明確異方差吧性的解決方法：八模型變換法和加胺權(quán)最小二乘法。骯【實驗內(nèi)容】懊一、我國制造工巴業(yè)利潤函數(shù)；澳二、練習岸3.8瓣中的百貨商店利巴潤函數(shù)；案三、練習八3.10叭中的研究與開發(fā)疤費用模型。安 搬【實驗步驟】傲講述：澳異方差邦檢驗：般1、懷特（芭White頒）檢驗挨在方程窗口中點挨擊八ViewRe皚sidual 阿Tests安，將彈擊一個殘板差檢驗的二級菜耙單（如圖礙17哀所示）。跋圖俺17藹 殘差檢驗菜單熬各項檢驗內(nèi)容為稗：叭C頒o

56、rrelog癌ram-Q-S頒tatisti哀cs岸芭稗靶各期殘差的相關(guān)八分析搬Correlo八gram Sq佰uared R澳esidual跋s奧吧各期殘差平方的半相關(guān)分析般Histogr疤am-Norm皚ality T拔est半辦懊殘差的正態(tài)分布白檢驗般Serial 挨Correla柏tion LM案 Test熬吧襖自相關(guān)性的LM佰檢驗哎ARCH LM俺 Test 拜 隘 翱耙般ARCH效應(yīng)檢懊驗案White H跋eterosk半edastic爸ity 叭岸熬異方差性的懷特稗檢驗埃懷特（跋White傲）檢驗是利用輔凹助回歸方程檢驗扮誤差項的異方差傲性，輸出的部分拔結(jié)果見表2。澳表2凹懊伴

57、異方差性的白White檢驗癌=靶=艾=拔=捌=俺=鞍=捌=跋=礙White H哎eterosk搬edastic氨ity Tes礙t: 拌 氨 瓣 壩 礙 搬=頒=奧=白=班=扮=斑=氨=搬= 斑 邦F-stati斑stic 皚 阿挨愛 5.0案97090 芭 Proba稗bility 傲 敗0.01844捌0 半 岸Obs*R-s板quared 版 搬懊7.49732吧5 Pr艾obabili辦ty 稗 0.02奧3549 鞍 埃=稗=埃=板=懊=奧=笆=扮=爸= 礙 斑 案 艾 斑 奧 骯 白 熬 耙 疤 傲Test Eq伴uation:疤 般 癌 敖 阿 般 啊 唉 把LS / D板epe

58、nden把t Varia哀ble is 艾RESID2頒 捌 把 唉 背 哀=百=懊=扮=敗=埃=鞍=扒=辦= 俺 斑 Var版iable 俺 Coe俺fficien跋鞍Std. Er盎ror敖斑疤t-Stati氨stic扳皚 Prob斑. 拔 班=礙=礙=按=凹=岸=罷=傲=唉= 皚 氨 般C 般 673般.6164 傲 2307.7安93 0.把291888 邦霸 0.773吧9 癌 把 擺X 啊 -0.1埃07744 爸 1.3694胺35 -0百.078678敖 骯暗 0.938稗2 絆 艾 X挨2皚埃半 0.000耙122 0昂.000150擺懊 0.81稗3465 捌爸 0.427

59、半2 襖 案=藹=跋=挨=翱=襖=隘=邦=擺= 翱 柏由于疤檢驗的概率值P盎=氨0.0235岸，可以認為存在礙異方差性，但從佰輔助回歸方程可埃以看出，殘差平拔方與X和X笆2藹的相關(guān)關(guān)系并不襖顯著，所以異方耙差性并不明顯（佰事實上，在消除瓣自相關(guān)性或引入埃虛擬變量之后，按異方差問題將得拌以解決）。在懷翱特檢驗中，可以班根據(jù)樣本容量的矮大小，決定輔助扒回歸方程中是否絆包含解釋變量的壩交叉乘積項（伴cross t凹erm艾），靶2、頒異方差性調(diào)整艾如果模型經(jīng)檢驗凹存在異方差性，皚可以使用加權(quán)最笆小二乘估計消除奧異方差性。為此盎需要事先判斷異翱方差性的類型，搬以便確定權(quán)數(shù)變班量。例如取權(quán)數(shù)巴變量WT為

60、1/盎X，則鍵入百GENR俺班WT=1/X笆然后在方程窗口岸中點擊E背stimate疤按鈕，在彈出的俺對話框中點擊斑Options凹按鈕，得到參數(shù)扮設(shè)置對話框（如艾圖16所示）。傲選中加權(quán)最小二案乘法，并在權(quán)數(shù)柏變量欄輸入權(quán)數(shù)哀變量WT后點擊邦OK，將得到模疤型的加權(quán)最小二哀乘估計值（WL啊S）。板估計過程中可以氨事先生成多個權(quán)傲數(shù)變量，然后在八權(quán)數(shù)變量欄中依氨次輸入各個權(quán)數(shù)懊變量，這樣可以盎比較不同WLS哎估計的結(jié)果，以鞍便從中選擇一個胺較為理想的模型斑。懊練習：愛以制造工業(yè)利潤埃函數(shù)為例澳吧 一、檢驗異俺方差性昂1圖形分析檢藹驗；案（1）觀察Y、芭X相關(guān)圖：SC拜AT X 邦Y；挨（2）殘