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文檔簡介

1、技術創(chuàng)新,變革未來阿里云數據智能分析方案介紹1市場趨勢技術趨勢實踐展望234重磅發(fā)布市場趨勢:數據規(guī)模爆炸性增長40ZB2020 年全球數據規(guī)模430%2025年 vs 2020 全球數據規(guī)模fromIDC市場趨勢:數據在加速上云75%2023 年 數據庫 云上規(guī)模49%2025 年 數據存儲 云上規(guī)模fromIDC , Gartner市場趨勢:數據業(yè)務實時化占比大幅提高50%2022 年 新業(yè)務將會采用實時分析比例30%2025 年 實時數據占比fromIDC , Gartner市場趨勢:非結構化數據增速極快55%非結構化數據年增速80%非結構化數據占比fromIDC , Gartner市場

2、趨勢:云邊一體化加速分析和創(chuàng)新75%2025 IoT數據 邊緣處理占比51%2025 IoT 數據占比fromIDC , GartnerFast DataBig DataVELOCITYVALUEVOLUMEVARIETYVERACITYCLOUD EDGE INTEGRATEDdVALUEREALTIME COMPUTEVOLUMEINTELLIGENSE VARITY REALTIME DATA分析市場 進入“Fast Data” 時代技術趨勢 - 阿里巴巴 在線分析 發(fā)展演進歷程Oracle RAC2008Greenplum20092011AnalyticDB 1.02012HBaseM

3、ySQL Sharding HadoopAnalyticDB 3.02017pHigh concurrencyp pVolumep(leadernode)pRealtime WriteHigh concurrency pHigh availabilityConsistency(offline/online)pAgility(Cube)pConsistency(offline/online) p Realtime Write p ACIDRealtimeConsistencyVolume(PB)Volume(PB)High concurrencyVolume(PB)High concurrenc

4、yAgilityLow LatencyVolume(100PB) High concurrency AgilityLow LatencyHigh availabilityAccuracyAgilityAgilityLow LatencyAccuracyRealtime RWAccuracyAccuracyAccuracyHigh availabilityCloud-NativepACID商業(yè)單單機機分布商式業(yè) 分布式商業(yè) 開源開源 ! 自研2019TSDBScale UpScale OutShared StorageDiskDBDBDiskDiskDBDBDBDBDBDiskDBDiskNet

5、workNetworkNetworkSingle NodeShared EverythingShared Nothing技術趨勢:單機 - 分布式OLTPOLAPHTAPNative EngineNative EngineExternal Engine技術趨勢:OLTP + OLAP - HTAPMasterSlaveSyncRWDistributed StorageROLFDistributed StorageFFRow StoreFColumnar Store極速恢復和復制跨AZ技術趨勢:On-Premise - Cloud NativeLarge-Scale技術趨勢:結構化數據 - 非結

6、構化融合分析技術趨勢:云邊一體化設備設備設備本地數 據看板云端存儲分析云端IoT Studio云代理消息路由設備接入多維數 據分析智能化 分析邊緣管理中心部署運維設備管理IoT公有云平臺Smart Proxy邊緣存儲分析技術趨勢:傳統(tǒng)硬件 - 軟硬件一體化RDMANVM 3DX PointOpen-Channel SSDAPPSFile systemF T LOpen Channel 10 LibraryNVMe DriverOpen Channel FirmwareSSD ControllerGPU/FPGA技術趨勢:Serverless Storage+Compute數據源分析計算Serverless Computing產品重磅發(fā)布AnalyticDB for MySQL 3.0重磅升級AnalyticDB for PG 推出Greenplum 6.0版更多新特效復制表、Disk Quota、zstd更簡單易用實時同步、在線擴容 、一致性hash等HTAP混合負載更高并發(fā)、更快寫入和更新性能Data Lake Analytics 推出一鍵建倉對象存儲OSS分析型數據庫Data Lake Analy

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