1、寫在前面：AI 四小龍之云從科技擬登陸科創(chuàng)板，其有何特殊之處？云從科技自 2020 年 8 月在廣東證監(jiān)局辦理了輔導(dǎo)備案登記后，同年 12 月獲科創(chuàng)板受理。2021 年 7 月 20 日，上交所發(fā)布科創(chuàng)板上市委 2021 年第 48 次審議會(huì)議結(jié)果公告，云從科技獲通過(guò)。此次云從科技上市，擬融資 37.5 億元，計(jì)劃向人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)升級(jí)項(xiàng)目投資億元、向輕舟系統(tǒng)生態(tài)建設(shè)項(xiàng)目投資 8.3 億元、向人工智能解決方案綜合服務(wù)生態(tài)項(xiàng)目投資 14.1 億元、補(bǔ)充流動(dòng)資金 6.9 億元。表 1：公司募集資金投資項(xiàng)目（單位：萬(wàn)元）序號(hào)項(xiàng)目名稱總投資額募集資金投入金額人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)升級(jí)項(xiàng)目輕舟系統(tǒng)生態(tài)建設(shè)項(xiàng)目

2、人工智能解決方案綜合服務(wù)生態(tài)項(xiàng)目81,331.5481,331.5483,106.4883,106.48141,217.21141,217.214補(bǔ)充流動(dòng)資金69,344.7769,344.77合計(jì)375,000.00375,000.00資料來(lái)源：云從科技招股書，云從科技孵化自中國(guó)科學(xué)院，是首個(gè)同時(shí)承建三大國(guó)家平臺(tái)，并參與國(guó)家及行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定的人工智能領(lǐng)軍企業(yè)，也是國(guó)家新基建發(fā)展的中堅(jiān)代表。依托全球領(lǐng)先的人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)，云從將感知、認(rèn)知、決策的核心技術(shù)閉環(huán)運(yùn)用于跨場(chǎng)景、跨行業(yè)的智慧解決方案，全面提升生產(chǎn)效率和品質(zhì)，讓 AI 真正造福于人，助推國(guó)家從數(shù)字化到智慧化轉(zhuǎn)型升級(jí)。云從多年深耕行業(yè)，先后

3、布局智慧金融、智慧治理、智慧出行及智慧商業(yè)等四大業(yè)務(wù)領(lǐng)域。圖 1：云從科技 X 華為昇騰資料來(lái)源：云從科技公司官網(wǎng)，在中國(guó) AI 時(shí)代，云從計(jì)劃通過(guò)人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)推動(dòng) AI 工程學(xué)，提升 AI 應(yīng)用大規(guī)模普及的能力。通過(guò)技術(shù)閉環(huán)讓 AI 能解決更廣泛、更核心的問(wèn)題，通過(guò)效率突破讓更多的客戶愿意用、用得起 AI。云從人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)(CWOS)是運(yùn)行在通用操作系統(tǒng)或云操作系統(tǒng)之上，提供人機(jī)協(xié)同相關(guān)算力、算法和數(shù)據(jù)管理能力和應(yīng)用接口的底層軟件系統(tǒng)，具有“滲透到云、邊、端的人機(jī)協(xié)同感知 API”、“端到端的智能化業(yè)務(wù)流引擎”、“知識(shí)圖譜化、模型化、概念化 KaaS 服務(wù)”三大特色，旨在降低人工智能

4、應(yīng)用門檻，提升人類與機(jī)器智能進(jìn)行協(xié)作的效率和體驗(yàn)。本文我們將從行業(yè)、公司產(chǎn)品體系、技術(shù)特點(diǎn)、財(cái)務(wù)、競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)等角度對(duì)云從科技所處的人工智能行業(yè)進(jìn)行深度分析。圖 2：云從人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)(CWOS)資料來(lái)源：云從科技公司官網(wǎng)，先看行業(yè)：AI 應(yīng)用模型落地，智慧解決方案市場(chǎng)增速維持 30%以上當(dāng)前發(fā)展：人工智能技術(shù)不斷革新，加速垂直行業(yè)滲透發(fā)展背景：技術(shù)成熟催生產(chǎn)業(yè)變革，人工智能助推時(shí)代發(fā)展21 世紀(jì)后科技高速發(fā)展，計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算等技術(shù)的成熟和普及進(jìn)一步加快技術(shù)革新，聚焦市場(chǎng)視線，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和結(jié)構(gòu)變革。2012 年后，深度學(xué)習(xí)針對(duì)圖像識(shí)別獲得重大進(jìn)展，機(jī)器感知能力實(shí)現(xiàn)突破，語(yǔ)音處理、自然語(yǔ)

5、言處理等人工智能技術(shù)表現(xiàn)出色，精準(zhǔn)治理、刷臉支付、自動(dòng)駕駛和無(wú)人零售等全新經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)應(yīng)運(yùn)而生，人類進(jìn)入智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代。2018年中共中央對(duì)人工智能發(fā)展現(xiàn)狀和未來(lái)局勢(shì)進(jìn)行說(shuō)明，強(qiáng)調(diào)人工智能科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性引領(lǐng)力量，溢出性和帶動(dòng)效應(yīng)顯著。核心算法工程化是產(chǎn)業(yè)發(fā)展一大重心。工程化人工智能產(chǎn)業(yè)能夠依據(jù)賦能機(jī)制為國(guó)家經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展挖掘新動(dòng)力，為賦能和壯大相關(guān)產(chǎn)業(yè)提供技術(shù)支撐，有利于提升智能時(shí)代經(jīng)濟(jì)效益和運(yùn)轉(zhuǎn)效率。人機(jī)協(xié)作理念也是產(chǎn)業(yè)變革的重點(diǎn)之一。人工智能產(chǎn)業(yè)的最終研發(fā)目的是服務(wù)于人類，提高工作效率。2019 年美國(guó)在國(guó)家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃中提到實(shí)施有效人工智能協(xié)作方法的開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略，將人機(jī)協(xié)

6、作理念看作改革社會(huì)生產(chǎn)方式的新風(fēng)向標(biāo)。發(fā)展現(xiàn)狀：與實(shí)體行業(yè)深度融合，推出人工智能解決方案人工智能的發(fā)展軌跡和未來(lái)走向可大致歸為三個(gè)階段。表 2：人工智能發(fā)展歷程和軌跡時(shí)間節(jié)點(diǎn)發(fā)展情形第一階段以計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別等為代表的人工智能單點(diǎn)技術(shù)實(shí)現(xiàn)突破，人工智能初步應(yīng)用于特定場(chǎng)景第二階段單點(diǎn)技術(shù)難以快速響應(yīng)客戶的復(fù)雜需求，尋求人工智能綜合解決方案以實(shí)現(xiàn)對(duì)全業(yè)務(wù)鏈條的 AI 賦能，形成行業(yè)價(jià)值閉環(huán)人工智能與實(shí)體產(chǎn)業(yè)深度融合，預(yù)計(jì)將以用戶體驗(yàn)的革命性提升為主要驅(qū)動(dòng)因素，人工第三階段智能將嘗試以人類與機(jī)器智能交互嵌入所有業(yè)務(wù)流程，聯(lián)通線上線下數(shù)據(jù)，進(jìn)行智能流量再分配，大幅優(yōu)化人類與智能的協(xié)同體驗(yàn)資料來(lái)源：

7、云從科技招股書、人工智能產(chǎn)業(yè)鏈分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層?；A(chǔ)層注重基礎(chǔ)支撐平臺(tái)的建設(shè)，技術(shù)研發(fā)投入高，包含傳感器、AI 芯片、數(shù)據(jù)服務(wù)和云計(jì)算服務(wù)；技術(shù)層強(qiáng)調(diào)核心技術(shù)的研究，包括深度學(xué)習(xí)框架、算法模型開(kāi)發(fā)和人工智能平臺(tái)；應(yīng)用層負(fù)責(zé)實(shí)體產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，提供行業(yè)解決方案服務(wù)、硬件產(chǎn)品和軟件產(chǎn)品。圖 3：人工智能生態(tài)鏈組成資料來(lái)源：云從科技招股書、市場(chǎng)規(guī)模：產(chǎn)業(yè)規(guī)模高速建設(shè)，AI 產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)計(jì) 2022 年達(dá) 2621.5 億元近幾年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛，2017-2019 年中國(guó)市場(chǎng)規(guī)模呈現(xiàn)大幅度提升，大量人工智能企業(yè)產(chǎn)生和成長(zhǎng)。2017-2019 年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模同比增速始終保持在 30%

8、以上， 2017 年增長(zhǎng)率高達(dá) 43.5%，產(chǎn)業(yè)規(guī)模潛力較大。目前中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)模式逐漸成熟，行業(yè)焦點(diǎn)由初步技術(shù)研發(fā)轉(zhuǎn)移至各行業(yè)多場(chǎng)景實(shí)際應(yīng)用。2019 年中國(guó)人工智能規(guī)模為 1291.4億元，同比增長(zhǎng) 30.8%，緩慢趨于平穩(wěn)。2020 年后人工智能產(chǎn)業(yè)在新興技術(shù)崛起的驅(qū)動(dòng)下產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng)，有望迎來(lái)新的增長(zhǎng)勢(shì)頭，預(yù)計(jì)未來(lái)市場(chǎng)規(guī)模增速將逐步回升，保持高速增長(zhǎng)。圖 4：2017-2022 年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模及預(yù)測(cè)3000250020001500100050002017市場(chǎng)規(guī)模（億元）同比增速201820192020E2021E2022E50.00%45.00%40.00%35.00%30.0

9、0%25.00%20.00%15.00%10.00%5.00%0.00%資料來(lái)源：賽迪顧問(wèn)、人工智能在集中自身產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴(kuò)大事業(yè)的同時(shí)，以提供行業(yè)智慧解決方案支持為相關(guān)產(chǎn)業(yè)注入活力，提高產(chǎn)能效率，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。2019 年為各行業(yè)提供的智慧解決方案市場(chǎng)規(guī)模達(dá) 7369.50 億元，人工智能技術(shù)在垂直領(lǐng)域的滲透率快速提高，更大范圍產(chǎn)業(yè)加深人工智能技術(shù)利用程度，加快智慧化升級(jí)。人工智能在各行業(yè)的應(yīng)用前景樂(lè)觀，預(yù)計(jì) 2022 年中國(guó)人工智能帶動(dòng)行業(yè)綜合解決方案服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá) 17307.57 億，同比增速 35.2%。圖 5：中國(guó)人工智能帶動(dòng)行業(yè)綜合解決方案服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)2000018000

10、16000140001200010000800060004000200002017市場(chǎng)規(guī)模（億元）增速201820192020E2021E2022E37.00%36.00%35.00%34.00%33.00%32.00%31.00%30.00%29.00%28.00%資料來(lái)源：賽迪顧問(wèn)、行業(yè)細(xì)分：人工智能平臺(tái)+智慧化解決方案，遵循差異化布局戰(zhàn)略人工智能平臺(tái)領(lǐng)域通常指通過(guò)研發(fā)和應(yīng)用人工智能技術(shù)所構(gòu)建的軟硬件環(huán)境，以人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)為代表，涉及算力、算法、數(shù)據(jù)等多要素。人工智能平臺(tái)的行業(yè)貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在降低人工智能技術(shù)的研發(fā)和使用門檻，減少重復(fù)性勞動(dòng)，改善工作效率和客戶體驗(yàn)，是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要

11、細(xì)分領(lǐng)域。人工智能平臺(tái)領(lǐng)域主要產(chǎn)品有人工智能芯片平臺(tái)、深度學(xué)習(xí)框架、AloT 操作系統(tǒng)、算法算力平臺(tái)等。行業(yè)內(nèi)人工智能企業(yè)根據(jù)自身獨(dú)特技術(shù)優(yōu)勢(shì)和特定企業(yè)戰(zhàn)略對(duì)人工智能平臺(tái)發(fā)展方向進(jìn)行差異化選擇和布局。表 3：人工智能平臺(tái)領(lǐng)域產(chǎn)品形態(tài)說(shuō)明產(chǎn)品類別技術(shù)特點(diǎn)代表性產(chǎn)品深度學(xué)習(xí)框架一種幫助人們更容易、更快速的構(gòu)建和使用深度學(xué)習(xí)模型的工具；“國(guó)產(chǎn)化替代”需求逐漸增加，但國(guó)產(chǎn)框架在技術(shù)和生態(tài)兩方面的差距需要較長(zhǎng)時(shí)間周期Google TensorFlow 、Facebook PyTorch、百度飛槳、曠視科技的天元等算力算法平臺(tái)以開(kāi)源軟件為基礎(chǔ)研發(fā)，包含算力資源調(diào)度引擎、算法倉(cāng)庫(kù)和配套的數(shù)據(jù)平臺(tái)，可以完成

12、AI 算法從處理數(shù)據(jù)原料到部署算法服務(wù)的全生命周期管理騰訊云智天樞平臺(tái)、華為 ModelArts、百度智能云 AI 中臺(tái)和第四范式 Sage AIOS 等知識(shí)中臺(tái)將 AI 技術(shù)從感知、認(rèn)知深度拓展到復(fù)雜決策環(huán)節(jié)，形成客戶業(yè)務(wù)價(jià)值的閉環(huán)百度智能云知識(shí)中臺(tái)和華為知識(shí)計(jì)算解決方案資料來(lái)源：云從科技招股書、智慧治理：行業(yè)規(guī)模超千億，安防、互聯(lián)網(wǎng)、通信以及人工智能企業(yè)互相競(jìng)爭(zhēng)在人工智能解決方案領(lǐng)域，常見(jiàn)的有智慧治理市場(chǎng)、智慧金融市場(chǎng)、智慧出行市場(chǎng)、和智慧商業(yè)市場(chǎng)四個(gè)產(chǎn)品應(yīng)用場(chǎng)景。人工智能為智慧治理市場(chǎng)提供的解決方案主要應(yīng)用于公安、政法、交通、應(yīng)急等政府和大型企事業(yè)，主要產(chǎn)品在技術(shù)特點(diǎn)和發(fā)展方向上呈現(xiàn)差異

13、化特征。 云從科技智慧治理解決方案，具備安全高效的海量異構(gòu)智能設(shè)備的數(shù)據(jù)接入、聯(lián)網(wǎng)和存儲(chǔ)能力，業(yè)界領(lǐng)先的視圖感知數(shù)據(jù)分析能力，面向行業(yè)的知識(shí)存儲(chǔ)、建模和推理應(yīng)用等知識(shí)計(jì)算能力，為行業(yè)客戶提供可閉環(huán) 的業(yè)務(wù)應(yīng)用產(chǎn)品和解決方案，提升政府和企事業(yè)的智慧化治理水平和效率。表 4：智慧治理市場(chǎng)主要產(chǎn)品形態(tài)說(shuō)明產(chǎn)品類別技術(shù)特點(diǎn)發(fā)展現(xiàn)狀1）主流 AI 廠商也在努力拓展通用的場(chǎng)景智能化應(yīng)用，提供簡(jiǎn)單開(kāi)放的 API 接口引入第海量數(shù)據(jù)接入與存儲(chǔ)數(shù)據(jù)智能解析及數(shù)據(jù)治理技術(shù)難點(diǎn)在于可并發(fā)接入的視頻攝像機(jī)數(shù)量、是否支持混合云存儲(chǔ)系統(tǒng)、快速讀寫能力、云存儲(chǔ)系統(tǒng)對(duì)客戶數(shù)據(jù)的保護(hù)級(jí)別如何實(shí)現(xiàn)全鏈路（數(shù)據(jù)匯集/清洗/轉(zhuǎn)換/標(biāo)

14、簽計(jì)算）的高效處理、混合存儲(chǔ)、檢索查詢，相關(guān)技術(shù)的識(shí)別效率以及在具體場(chǎng)景的實(shí)戰(zhàn)效果是主流 AI 廠商技術(shù)實(shí)力比拼的重點(diǎn)三方共同開(kāi)發(fā)場(chǎng)景化智能應(yīng)用，契合用戶的實(shí)際需求2）發(fā)展需求呈現(xiàn)出“兩多一高”的趨勢(shì)，即：多源異質(zhì) AIOT 設(shè)備的快速接入，多元海量數(shù)據(jù)的高效獲取，高可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及保護(hù)機(jī)制行業(yè)客戶需求已經(jīng)從最初的“數(shù)據(jù)可被解析”逐步發(fā)展成了“數(shù)據(jù)準(zhǔn)確解析+數(shù)據(jù)可治理”，對(duì)解決方案供應(yīng)商提出了較高要求知識(shí)計(jì)算及智能服務(wù)知識(shí)計(jì)算容量和推理建模智能化程度是技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)重點(diǎn)/綜合化平臺(tái)和應(yīng)用產(chǎn)品要求能夠融合多維數(shù)據(jù)，提供多細(xì)分場(chǎng)景應(yīng)用的資源管理、圖上作戰(zhàn)、智能預(yù)警、態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)、智能搜索、發(fā)現(xiàn)推薦、全息檔案

15、等服務(wù)，并可向行業(yè)生態(tài)合作伙伴提供標(biāo)準(zhǔn)接口、智能應(yīng)用、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)內(nèi)容等服務(wù)相關(guān)細(xì)分市場(chǎng)較為多樣導(dǎo)致用戶需求差異較大，應(yīng)用平臺(tái)需具備彈性靈活的架構(gòu)，便于橫向擴(kuò)容及輕量化，同時(shí)快速響應(yīng)用戶的定制化要求資料來(lái)源：云從科技招股書、在智慧治理行業(yè)，人工智能解決方案市場(chǎng)規(guī)模 2017-2020 穩(wěn)步提升，增速趨于平緩。2019年中國(guó)智慧治理市場(chǎng)規(guī)模為 927.23 億元，2020-2022 年預(yù)計(jì)增速將保持在 20%左右，2022年市場(chǎng)規(guī)模達(dá) 1602.2 億元，同比增速 19.7%，市場(chǎng)潛力大。圖 6：2017-2022 年中國(guó)智慧治理市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)1800160014001200100080060

16、040020002017市場(chǎng)規(guī)模（億元）同比增速201820192020E2021E2022E30.00%25.00%20.00%15.00%10.00%5.00%0.00%資料來(lái)源：賽迪顧問(wèn)、智慧治理領(lǐng)域，海康威視等傳統(tǒng)安防企業(yè)、阿里等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、華為和新華三等通信企業(yè)以及人工智能企業(yè)均參與該領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)。目前傳統(tǒng)安防企業(yè)仍處于領(lǐng)先地位，但后發(fā)企業(yè)憑借在感知數(shù)據(jù)解析、數(shù)據(jù)分析等人工智能技術(shù)優(yōu)勢(shì)正在加速追趕，掌握核心 AI 能力的新興企業(yè)市場(chǎng)份額持續(xù)提升。公司作為人工智能企業(yè)，主要憑借人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)及應(yīng)用軟件為核心的技術(shù)能力，為智慧治理領(lǐng)域客戶提供人工智能解決方案，目前已在該領(lǐng)域形成一定的市場(chǎng)

17、覆蓋和品牌地位，但收入規(guī)模較傳統(tǒng)安防企業(yè)仍較小。2.3.2. 智慧金融：AI 技術(shù)滲透率逐年升高，預(yù)計(jì) 2022 年規(guī)模超 3000 億元智慧金融領(lǐng)域，人工智能解決方案主要覆蓋數(shù)字化身份認(rèn)證及生物特征識(shí)別、智慧網(wǎng)點(diǎn)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)管理、刷臉支付、信貸風(fēng)險(xiǎn)管理等場(chǎng)景，不同細(xì)分場(chǎng)景解決方案的技術(shù)特點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)存在一定差異。智慧金融客戶主要由金融機(jī)構(gòu)客戶組成，覆蓋金融 AI 的多種細(xì)分應(yīng)用場(chǎng)景。表 5：智慧金融市場(chǎng)主要產(chǎn)品形態(tài)說(shuō)明產(chǎn)品類別技術(shù)特點(diǎn)發(fā)展現(xiàn)狀數(shù)字化身份認(rèn)證及生物特征識(shí)別智慧網(wǎng)點(diǎn)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)涉及銀行關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程，對(duì)算法識(shí)別的精準(zhǔn)度、軟件并發(fā)性能及處理效率、多渠道多設(shè)備的兼容性及安全性、行內(nèi)系統(tǒng)架構(gòu)

18、的熟悉程度等方面要求高5G 智慧網(wǎng)點(diǎn)要求提供軟硬件整體的系統(tǒng)建設(shè)，通過(guò) AI 和數(shù)字化互動(dòng)技術(shù)來(lái)提升用戶互動(dòng)體驗(yàn)、業(yè)務(wù)辦理效率；網(wǎng)點(diǎn)智能化改造聚焦于傳統(tǒng)網(wǎng)點(diǎn)的智能技術(shù)升級(jí)，涉及圖像識(shí)別、音視頻流處理、邊緣計(jì)算、智能展示等技術(shù)目前相關(guān)技術(shù)較普及，未來(lái)發(fā)展的技術(shù)重點(diǎn)在于 AI 廠商提供的軟件系統(tǒng)和硬件模組需具備強(qiáng)大的防欺詐能力金融機(jī)構(gòu)更青睞兼具自主可控算法、智能硬件以及邊云結(jié)合設(shè)備管理體系及算法自動(dòng)化升級(jí)機(jī)制的整體解決方案提供商刷臉支付便捷、高效，涉及資金安全，對(duì)算法精準(zhǔn)度、安全性、硬件制造工藝等綜合能力要求高對(duì)模型訓(xùn)練技術(shù)（涵蓋數(shù)據(jù)獲取、分析與展示、模型訓(xùn)練與部/要求具備自主可控的信貸風(fēng)控算法模

19、型以及可視化建信貸風(fēng)險(xiǎn)管理署等多環(huán)節(jié)）、風(fēng)控行業(yè)知識(shí)以及信貸數(shù)據(jù)理解等方面要求高模、AutoML 等提升建模效率的技術(shù)，能夠提供覆蓋貸前、貸中、貸后多個(gè)場(chǎng)景的服務(wù)能力資料來(lái)源：云從科技招股書、在智慧金融行業(yè)，人工智能技術(shù)滲透率逐年升高，但提高速度相對(duì)較慢。2017-2022 年中國(guó) 智慧金融市場(chǎng)規(guī)模同比增速曲折式上升，2017-2020 年增速緩慢，預(yù)計(jì)2020 年增速為13.60%， 2020 年后智慧金融市場(chǎng)快速發(fā)展，預(yù)計(jì) 2022 年市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到 3221.8 億元，同比增速為21.60%。云從科技智慧金融解決方案將相關(guān)算法能力落地為技術(shù)平臺(tái)，持續(xù)推進(jìn)創(chuàng)新技術(shù)到工程化產(chǎn)品的轉(zhuǎn)化，通過(guò)不斷

20、的技術(shù)創(chuàng)新來(lái)形成技術(shù)壁壘，并嘗試針對(duì)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景形成通用解決方案，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化方式提高交付效率。圖 7：2017-2022 年中國(guó)智慧金融市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)35003000250020001500100050002017市場(chǎng)規(guī)模（億元）同比增速201820192020E2021E2022E25.00%20.00%15.00%10.00%5.00%0.00%資料來(lái)源：賽迪顧問(wèn)、智慧金融領(lǐng)域，?？低?、大華股份等傳統(tǒng)安防設(shè)備廠商，商湯科技、曠視科技、依圖科技、第四范式、京東科技等人工智能企業(yè)均參與該領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)。傳統(tǒng)安防設(shè)備廠商重點(diǎn)發(fā)力金融安保領(lǐng)域，依托成熟產(chǎn)品占據(jù)市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)地位，市場(chǎng)規(guī)模相對(duì)穩(wěn)定。人工智能企

21、業(yè)借助視覺(jué)等感知技術(shù)優(yōu)勢(shì)，從身份認(rèn)證、刷臉支付等金融業(yè)務(wù)場(chǎng)景切入，并逐步探索金融網(wǎng)點(diǎn)服務(wù)、數(shù)據(jù)分析建模、風(fēng)控服務(wù)等更貼近核心業(yè)務(wù)的新領(lǐng)域，市場(chǎng)空間潛力巨大。公司的產(chǎn)品和解決方案在銀行客戶方面已實(shí)現(xiàn)較為廣泛的覆蓋，市場(chǎng)地位優(yōu)于其他人工智能企業(yè)；同時(shí)在探索數(shù) 據(jù)建模、金融風(fēng)控服務(wù)等新領(lǐng)域也處于行業(yè)領(lǐng)先地位。智慧出行：場(chǎng)景主要覆蓋機(jī)場(chǎng)航司、高鐵等，IT 行業(yè)巨頭和 AI 企業(yè)各有特色智慧出行應(yīng)用場(chǎng)景覆蓋機(jī)場(chǎng)航司、客運(yùn)公交、地鐵、高鐵等城市軌交和公交。典型人工智能解決方案有民航機(jī)場(chǎng)智慧運(yùn)營(yíng)、智慧地鐵運(yùn)營(yíng)等。表 6：智慧出行市場(chǎng)主要產(chǎn)品形態(tài)說(shuō)明產(chǎn)品類別技術(shù)特點(diǎn)發(fā)展現(xiàn)狀旅客服務(wù)端對(duì)算法準(zhǔn)確率要求接近 10

22、0%，以高準(zhǔn)確率的人臉識(shí)別技術(shù)為核心積極運(yùn)用語(yǔ)音識(shí)別、NLP 為代表的技術(shù)，與行業(yè)專家實(shí)現(xiàn)出行一臉通關(guān)/閘，在旅客服務(wù)端創(chuàng)新數(shù)字化出行新體驗(yàn)基于深度學(xué)習(xí)算法、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、知識(shí)圖譜等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)管理端知識(shí)結(jié)合、輔助決策，協(xié)助交通管理者實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)對(duì)現(xiàn)有空管指揮系統(tǒng)應(yīng)用的優(yōu)化，和對(duì)優(yōu)秀空管指揮人員經(jīng)驗(yàn)的學(xué)習(xí)沉淀，為未來(lái)的智能化空管協(xié)同決策奠定基礎(chǔ)資料來(lái)源：云從科技招股書、智慧出行領(lǐng)域人工智能解決方案市場(chǎng)規(guī)模比較平穩(wěn)，變動(dòng)形態(tài)呈現(xiàn)緩慢增加趨勢(shì)。2017-2021年市場(chǎng)規(guī)模同比增速逐年小幅度下降，2020 年有回升趨勢(shì)，但 2020 年后增速始終平穩(wěn)，在 16%上下浮動(dòng)。中國(guó)智慧出行人工智能應(yīng)

23、用市場(chǎng)規(guī)模相對(duì)穩(wěn)定，預(yù)計(jì) 2022 年可達(dá) 135.0 億元。云從科技在智慧出行領(lǐng)域的解決方案，基于人臉識(shí)別、視頻結(jié)構(gòu)化、行為動(dòng)作分析、物體識(shí)別、飛行器識(shí)別、NLP、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)出行領(lǐng)域的場(chǎng)站服務(wù)資源、交通工具運(yùn)行狀態(tài)的全域感知認(rèn)知，通過(guò)大數(shù)據(jù)、知識(shí)圖譜、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)決策閉環(huán)，在具體出行業(yè)務(wù)場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)技術(shù)賦能，實(shí)現(xiàn)交通出行在安全管控、生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)、旅客服務(wù)三大方向上的效率最大化。圖 8：2017-2022 年中國(guó)智慧出行市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)1601401201008060402002017市場(chǎng)規(guī)模（億元）同比增速201820192020E2021E2022E25.00%20.00%15.00

24、%10.00%5.00%0.00%資料來(lái)源：賽迪顧問(wèn)、智慧出行領(lǐng)域，百度、阿里、華為等 IT 行業(yè)巨頭和商湯科技、云從科技、曠視科技等人工智能企業(yè)均參與該領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)。其中，百度、阿里、華為等 IT 行業(yè)巨頭主要為機(jī)場(chǎng)提供智能化建設(shè)的基礎(chǔ)設(shè)施及服務(wù)，行業(yè)集中度和壁壘較高，市場(chǎng)規(guī)模快速提升；該類廠商一般并未深入行業(yè)應(yīng)用，以提供平臺(tái)為主。人工智能企業(yè)依托視覺(jué)感知技術(shù)優(yōu)勢(shì)以為機(jī)場(chǎng)提供旅客服務(wù)所需要的基礎(chǔ)算法能力切入市場(chǎng)。公司在與同類人工智能企業(yè)的比較中，已在國(guó)內(nèi)民航機(jī)場(chǎng)已實(shí)現(xiàn)較為廣泛的覆蓋，在民航場(chǎng)景具備較強(qiáng)的技術(shù)實(shí)力和品牌競(jìng)爭(zhēng)力，處于市場(chǎng)領(lǐng)先地 位。同時(shí)，由于民航對(duì)于技術(shù)方案的先進(jìn)性、穩(wěn)定性、精準(zhǔn)度、

25、場(chǎng)景復(fù)雜度等各方面的嚴(yán)格要求，廠商也積極探索基于民航業(yè)的技術(shù)和方案的積累，反向?qū)崿F(xiàn)對(duì)城際鐵路、軌道交通、城市交通等場(chǎng)景覆蓋。人工智能技術(shù)在該部分場(chǎng)景的落地尚處于培育期，目前市場(chǎng)成熟度與 民航市場(chǎng)上存在一定差距，未形成穩(wěn)定的市場(chǎng)格局。智慧商業(yè)：整體市場(chǎng)尚屬于培育期，不同廠商的解決方案有明顯的差異化智慧商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景包含以商業(yè)地產(chǎn)為基座的各類線下消費(fèi)場(chǎng)景，例如購(gòu)物中心、連鎖門店、汽車 4S 店、百貨商場(chǎng)、房地產(chǎn)銷售案場(chǎng)等。人工智能主要通過(guò) SLAM、商品識(shí)別、人臉識(shí)別、車牌設(shè)備等技術(shù)作用于線下零售數(shù)字化轉(zhuǎn)型、風(fēng)險(xiǎn)控制能力和經(jīng)營(yíng)管理效率的改善，從而改進(jìn)線下零售業(yè)務(wù)和商業(yè)模式。智慧商業(yè)廣場(chǎng)市場(chǎng)規(guī)模逐年擴(kuò)

26、大， 維持高速增長(zhǎng)。 2017-2022 年市場(chǎng)規(guī)模同比增速均在 27%以上，預(yù)計(jì) 2022 年中國(guó)智慧商業(yè)市場(chǎng)規(guī)模達(dá) 329.3億元，增長(zhǎng)率為 37.2%，市場(chǎng)發(fā)展和擴(kuò)張動(dòng)力大。圖 9：2017-2022 年中國(guó)智慧商業(yè)市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)3503002502001501005002017市場(chǎng)規(guī)模（億元）同比增速201820192020E2021E2022E40.00%35.00%30.00%25.00%20.00%15.00%10.00%5.00%0.00%資料來(lái)源：賽迪顧問(wèn)、智慧商業(yè)領(lǐng)域由于技術(shù)積累和場(chǎng)景應(yīng)用需求逐步明確，整體市場(chǎng)尚屬于培育期，同時(shí)細(xì)分應(yīng)用場(chǎng)景和業(yè)務(wù)問(wèn)題種類復(fù)雜，不同廠商的技術(shù)

27、應(yīng)用方向和解決方案著眼的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)差異化較 為明顯。目前落地較為普遍的是房地產(chǎn)、汽車 4S 店、購(gòu)物中心、3C、餐飲、連鎖便利、游藝等場(chǎng)景，參與企業(yè)包括商湯科技、會(huì)納科技、明源云、愛(ài)筆科技、?？低暋⒋笕A股份等。人工智能在智慧商業(yè)領(lǐng)域的落地應(yīng)用，總體尚處于探索階段，未形成穩(wěn)定的市場(chǎng)格局。云從科技智慧商業(yè)相關(guān)解決方案通過(guò)運(yùn)用人臉識(shí)別、商品識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等技術(shù)，將物理世界中的人、貨、場(chǎng)映射到線上的虛擬實(shí)體中，為線下零售客戶提供更豐富的經(jīng)營(yíng)分析手段，從銷售人員管理、商品陳列、消費(fèi)者洞察、商戶業(yè)態(tài)調(diào)整等多個(gè)環(huán)節(jié)提高經(jīng)營(yíng)效率，降低運(yùn)營(yíng)成本，優(yōu)化用戶體驗(yàn)。公司產(chǎn)品和解決方案已在部分客戶應(yīng)用場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)落地，報(bào)告

28、期內(nèi)該領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)收入規(guī)模及占營(yíng)業(yè)收入的比例較小。發(fā)展趨勢(shì)：AI 芯片+平臺(tái)領(lǐng)域壁壘高，人工智能解決方案+AloT 產(chǎn)品行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)劇烈人工智能行業(yè)主要細(xì)分領(lǐng)域包括人工智能芯片、人工智能平臺(tái)、人工智能解決方案和 AIoT產(chǎn)品。人工智能芯片、人工智能平臺(tái)屬于人工智能在硬件和軟件層面的核心基礎(chǔ)。該細(xì)分領(lǐng) 域技術(shù)和生態(tài)壁壘較高，行業(yè)議價(jià)能力較強(qiáng)和產(chǎn)品附加值較高；AIoT 產(chǎn)品為人工智能產(chǎn)業(yè)化落地提供硬件支撐，主要通過(guò)其生產(chǎn)工藝與成本管控來(lái)獲取利潤(rùn)，由于人工智能產(chǎn)業(yè)化落地硬件需求大，該細(xì)分領(lǐng)域市場(chǎng)容量較大；人工智能解決方案直接面對(duì)客戶需求，供應(yīng)商需要同時(shí)掌握人工智能技術(shù)和行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)對(duì)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景效率的賦能

29、提升，由于不同客戶的解決方案差異很大，該細(xì)分領(lǐng)域市場(chǎng)參與者較多。目前，人工智能行業(yè)還處在技術(shù)演進(jìn)、產(chǎn)品探索和生態(tài)建設(shè)的早期階段，細(xì)分行業(yè)和參與的廠商比較多，整體市場(chǎng)處于擴(kuò)大階段，實(shí)際競(jìng)爭(zhēng)相對(duì)激烈程度低。隨著行業(yè)的發(fā)展和業(yè)內(nèi)人工智能技術(shù)的成熟，人工智能芯片和人工智能平臺(tái)領(lǐng)域?qū)⒅饾u演變?yōu)樯贁?shù)幾家廠商和通用產(chǎn)品共存的寡頭市場(chǎng)格局，形成較高的技術(shù)和生態(tài)壁壘，行業(yè)議價(jià)能力較強(qiáng)和產(chǎn)品附加值得到凸顯。人工智能芯片和人工智能平臺(tái)的進(jìn)步和完善，會(huì)大幅降低人工智能解決方案和 AIoT產(chǎn)品的研發(fā)成本和技術(shù)門檻，相關(guān)產(chǎn)品和方案同質(zhì)化程度增強(qiáng)，降低行業(yè)議價(jià)能力和產(chǎn)品附加值，人工智能解決方案和 AIoT 產(chǎn)品行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局

30、可能更加嚴(yán)峻。行業(yè)壁壘：人才+經(jīng)驗(yàn)+技術(shù)門檻高，新入企業(yè)要求高，競(jìng)爭(zhēng)格局相對(duì)緩和研發(fā)人才門檻高。人工智能處在前沿技術(shù)行業(yè)，擁有政府政策扶持和企業(yè)充足投資，行業(yè)需求旺盛。但人工智能屬于新興產(chǎn)業(yè)，缺乏積累過(guò)程，國(guó)內(nèi)高校和研究機(jī)構(gòu)對(duì)于人工智能人才的培養(yǎng)機(jī)制不健全，培養(yǎng)環(huán)境不夠完善，人才供給稀缺，與行業(yè)蓬勃需求不匹配。因此，高素質(zhì)研發(fā)人才在人工智能行業(yè)的高壁壘特征明顯。行業(yè)經(jīng)驗(yàn)積累要求高。人工智能興起和發(fā)展歷程較短，缺乏可遵循和借鑒的行業(yè)先例。但人工智能核心技術(shù)復(fù)雜，難度大，可應(yīng)用場(chǎng)景多，滲透范圍廣，對(duì)于人工智能產(chǎn)品和功能在實(shí)際業(yè)務(wù)中的運(yùn)用要求高。因此，人工智能產(chǎn)業(yè)對(duì)于行業(yè)經(jīng)驗(yàn)積累，對(duì)行業(yè)需求與技術(shù)理

31、論相結(jié)合的實(shí)踐提出高要求。核心技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)苛刻。人工智能領(lǐng)域的研發(fā)積累和技術(shù)儲(chǔ)備行業(yè)差異大，技術(shù)代溝明顯，由此對(duì)新進(jìn)入企業(yè)形成較高技術(shù)壁壘。在人工智能行業(yè)，核心人才的缺失，產(chǎn)品研發(fā)風(fēng)險(xiǎn)和高技術(shù)研發(fā)成本加大行業(yè)準(zhǔn)入難度。行業(yè)內(nèi)龍頭企業(yè)在發(fā)展過(guò)程中生成提高研發(fā)技術(shù)和效率的研發(fā)模式，改進(jìn)研發(fā)流程，突破研發(fā)瓶頸，拉開(kāi)行業(yè)差距，加高技術(shù)門檻。再看公司：人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)+人工智能解決方案共同發(fā)力，云從科技如何實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)？云從科技成立于 2015 年，創(chuàng)始人為畢業(yè)于美國(guó)伊利諾伊大學(xué)電子與計(jì)算機(jī)工程專業(yè)的周曦博士。云從科技孵化自中國(guó)科學(xué)院，是首個(gè)同時(shí)承建三大國(guó)家平臺(tái)的企業(yè)，同時(shí)參與國(guó)家以及行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定。在建立的六年

32、時(shí)間內(nèi)，成為國(guó)家新基建發(fā)展的中堅(jiān)代表。圖 10：云從科技發(fā)展歷程資料來(lái)源：云從科技官網(wǎng)，公司的實(shí)控人為創(chuàng)始人周曦博士，持股比例約為 23%，他同時(shí)擔(dān)任云從公司董事長(zhǎng)兼總經(jīng)理。公司目前無(wú)外資股東，共有 4 名國(guó)有股東，分別為持股比例為 2.21%的南沙金控、持股比例 1.23%的國(guó)新資本、持股比例 0.79%的上海聯(lián)升和持股比例 0.47%的廣東創(chuàng)投。圖 11：云從科技股權(quán)結(jié)構(gòu)資料來(lái)源：云從科技招股書，公司自主研發(fā)了融合人工智能技術(shù)的人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)和部分 AIoT 設(shè)備。公司主要產(chǎn)品及服務(wù)按照提供交付內(nèi)容和業(yè)務(wù)模式可劃分為人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)和人工智能解決方案。人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)業(yè)務(wù)指公司向客戶提供

33、自主研發(fā)的基礎(chǔ)操作系統(tǒng)、基于人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)的應(yīng)用產(chǎn)品和核心組件以及技術(shù)服務(wù)。同時(shí)，公司推出輕量化且功能全面的基于人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)的“輕舟”通用服務(wù)平臺(tái)引入生態(tài)伙伴共同開(kāi)發(fā) AI 應(yīng)用及配套 SaaS 服務(wù)。人工智能解決方案業(yè)務(wù)指公司提供解決特定行業(yè)客戶業(yè)務(wù)問(wèn)題的智能化升級(jí)解決方案；公司 憑借所具備較強(qiáng)的 AI 技術(shù)能力和行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景的深刻理解，為客戶提供涵蓋架構(gòu)咨詢與設(shè) 計(jì)、軟硬件產(chǎn)品適配優(yōu)化、交付部署、售后維護(hù)等環(huán)節(jié)的一體化解決方案。人工智能解決方案會(huì)將人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)作為方案架構(gòu)的核心組成部分，充分發(fā)揮操作系統(tǒng)提供的 AI 能力，再結(jié)合智能 AIoT 設(shè)備和第三方軟硬件產(chǎn)品等為客戶解決特

34、定行業(yè)問(wèn)題。圖 12：云從科技主要產(chǎn)品及服務(wù)圖譜資料來(lái)源：云從科技招股書，商業(yè)模式：專注人機(jī)交互系統(tǒng)，覆蓋多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)：該系統(tǒng)可提供多種人機(jī)協(xié)同應(yīng)用產(chǎn)品和整體操作系統(tǒng)云從人機(jī)協(xié)同理念包含“人機(jī)交互、人機(jī)融合和人機(jī)共創(chuàng)” 三個(gè)依次演進(jìn)的層次：（1）人機(jī)交互：通過(guò)視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)和超感知等感知技術(shù)以及認(rèn)知和決策等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)機(jī)器對(duì)人的感知和交互的過(guò)程；（2）人機(jī)融合：將實(shí)際生產(chǎn)、服務(wù)、決策等工作任務(wù)根據(jù)人和機(jī)器的優(yōu)勢(shì)進(jìn)行智能分配，實(shí)現(xiàn)人機(jī)無(wú)縫融合，提升任務(wù)處理效率；（3）人機(jī)共創(chuàng)：通過(guò)行業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)換、群體智能以及人工智能自主發(fā)掘創(chuàng)造新的服務(wù)內(nèi)容、產(chǎn)品系統(tǒng)，并動(dòng)態(tài)更新。從系統(tǒng)構(gòu)成看，云從人機(jī)協(xié)

35、同操作系統(tǒng)是公司立足云從人機(jī)協(xié)同理念，自主研發(fā)的集合人工智能應(yīng)用設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練、運(yùn)行和管理而構(gòu)建的智能操作系統(tǒng)，包含了 AIoT 設(shè)備管理、算力和資源管理、人工智能算法和引擎、人機(jī)協(xié)同感知 API、AI 模型訓(xùn)練學(xué)習(xí)、開(kāi)發(fā)工具與 API 服務(wù)、AI 數(shù)據(jù)湖分析、AI 業(yè)務(wù)流程引擎和知識(shí)決策系統(tǒng)等核心模塊，通過(guò)建立數(shù)據(jù)接入、云邊端一體協(xié)同計(jì)算、高性能文件存儲(chǔ)、實(shí)時(shí)任務(wù)調(diào)度等基礎(chǔ)能力，實(shí)現(xiàn) AI 能力的自動(dòng)部署、監(jiān)控和邊端感知設(shè)備控制。圖 13：云從人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)核心模塊資料來(lái)源：云從科技招股書，作圖公司自主研發(fā)的人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)包括內(nèi)核、算法庫(kù)、運(yùn)行時(shí)、應(yīng)用框架四大組成部分，已形成完整的操作

36、系統(tǒng)架構(gòu)，具備向下對(duì)接 AIoT 設(shè)備、向上承載應(yīng)用的系統(tǒng)基礎(chǔ)。圖 14：云從人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)資料來(lái)源：云從科技招股書，序號(hào)分層結(jié)構(gòu)模塊名稱模塊功能1內(nèi)核AI 資源管理基于物理操作系統(tǒng)，支撐上層智能應(yīng)用高效使用、釋放、復(fù)用系統(tǒng)算力和存儲(chǔ)資源的基礎(chǔ)模塊。2內(nèi)核實(shí)時(shí)任務(wù)調(diào)度實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)內(nèi)推理和訓(xùn)練任務(wù)的軟實(shí)時(shí)調(diào)度的基礎(chǔ)模塊，保證人機(jī)交互和實(shí)時(shí)決策的時(shí)間截止要求。3內(nèi)核支撐算法模型在生產(chǎn)環(huán)境在線自我更新迭代的核心子系統(tǒng)。系統(tǒng)基于面向無(wú)監(jiān)督、少標(biāo)注、自學(xué)習(xí)系統(tǒng)小樣本、弱反饋場(chǎng)景的全鏈建模能力，結(jié)合數(shù)據(jù)預(yù)標(biāo)注、 AutoML、知識(shí)蒸餾、自反饋等核心技術(shù)，可以在分鐘級(jí)乃至秒級(jí)時(shí)間維度上自動(dòng)完成模型的

37、重訓(xùn)練。4內(nèi)核將融合后的感知信息和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行價(jià)值提升，形成模型化、概念化的領(lǐng)域知識(shí)的核心子多態(tài)知識(shí)系統(tǒng)系統(tǒng)。系統(tǒng)采用規(guī)則、模型、圖譜、概念等多種形態(tài)固化并存儲(chǔ)領(lǐng)域知識(shí)，通過(guò)協(xié)同決策的反饋閉環(huán)對(duì)知識(shí)進(jìn)行迭代與更新。5內(nèi)核支撐專家和計(jì)算機(jī)協(xié)同完成復(fù)雜業(yè)務(wù)決策的核心子系統(tǒng)。系統(tǒng)通過(guò)領(lǐng)域?qū)＜业亩x、多態(tài)協(xié)同決策系統(tǒng)知識(shí)的組合引用以及無(wú)監(jiān)督生成等方式，形成具備特定決策能力的結(jié)點(diǎn)，仿照人類社會(huì)分工的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)組織決策結(jié)點(diǎn)、進(jìn)行決策活動(dòng)。6算法庫(kù)算法庫(kù)算法庫(kù)包含了云從自主研發(fā)的多類型人工智能算法，包括泛人臉識(shí)別、視頻理解、 OCR表 7：云從人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)涵蓋的主要模塊識(shí)別、自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)、文本

38、到語(yǔ)音轉(zhuǎn)換、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能算法。7運(yùn)行時(shí)支持 GPU、 TPU、 NPU 等各種芯片平臺(tái)、并針對(duì)不同平臺(tái)進(jìn)行深度優(yōu)化的異構(gòu)推理庫(kù)，異構(gòu)計(jì)算提供統(tǒng)一的硬件抽象層便于算法工程師高效開(kāi)發(fā)，豐富的平臺(tái)支持也有助于保障公司算法技術(shù)的安全可控。8運(yùn)行時(shí)在多個(gè)不同部署環(huán)境的人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)以及第三方數(shù)據(jù)提供方之間，融合應(yīng)用各參與方安全多方計(jì)算數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，同時(shí)保證任何一方均無(wú)法得到除應(yīng)得計(jì)算結(jié)果之外的任何信息的計(jì)算引擎，保障系統(tǒng)安全合規(guī)的使用更廣泛的數(shù)據(jù)源。9應(yīng)用框架感知智能技術(shù)的服務(wù)入口，結(jié)合視覺(jué)及空間定位確定所處的場(chǎng)景, 利用視覺(jué)技術(shù)感知周邊多模態(tài)感知服務(wù)的環(huán)境，分析場(chǎng)景中的人、車、物

39、、文字等信息及相互關(guān)系，檢測(cè)場(chǎng)景中目標(biāo)人物的空間位臵，分析屬性特征，建立人物畫像，結(jié)合視覺(jué)的空間定位及聲源定位確定說(shuō)話人的方位，通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別理解說(shuō)話人的語(yǔ)義，并結(jié)合動(dòng)作行為分析感知說(shuō)話人的意圖。10應(yīng)用框架在傳統(tǒng)的模型工廠中引入數(shù)據(jù)預(yù)標(biāo)注、參數(shù)空間自動(dòng)搜索、模型預(yù)訓(xùn)練、知識(shí)蒸餾、自反AI 建模服務(wù)饋等核心技術(shù)。訓(xùn)練系統(tǒng)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)協(xié)同建模，引入業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的弱反饋信號(hào)監(jiān)督模型的在線學(xué)習(xí)服務(wù)。11應(yīng)用框架綜合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、知識(shí)圖譜、機(jī)器學(xué)習(xí)、關(guān)聯(lián)規(guī)則、范例推理等技術(shù)形成多種形態(tài)知識(shí)的統(tǒng)知識(shí)計(jì)算服務(wù)一范式標(biāo)準(zhǔn)，以智能建模、數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)為主要手段，加上自然語(yǔ)言處理、音視頻理解等技術(shù)的應(yīng)用，提供面向?qū)＜业?/p>

40、知識(shí)生成、知識(shí)管理工具，分布式存儲(chǔ)服務(wù)，以及高性能、高精準(zhǔn)度的檢索服務(wù)。12應(yīng)用框架通過(guò)構(gòu)建設(shè)備端感知API，把人機(jī)互動(dòng)的輸入和輸出能力構(gòu)建在端設(shè)備上（手機(jī)、 Pad、人機(jī)自然交互機(jī)器人、數(shù)字助理等）。通過(guò)文字、語(yǔ)音、圖像、視頻、聲音并結(jié)合深度理解提供豐富的交互能力，同時(shí)依靠云端的知識(shí)服務(wù)提供分析和決策，實(shí)現(xiàn)平滑、高效的人機(jī)協(xié)同過(guò)程。13應(yīng)用框架將行業(yè)的業(yè)務(wù)最佳實(shí)踐固化成綜合專家能力和機(jī)器能力的業(yè)務(wù)流程，進(jìn)而幫助普通從業(yè)者彈性業(yè)務(wù)流引擎高效完成業(yè)務(wù)流程的服務(wù)模塊。彈性業(yè)務(wù)流引擎依靠多態(tài)知識(shí)系統(tǒng)和協(xié)同決策系統(tǒng)，結(jié)合智感人機(jī)交互的用戶體驗(yàn)，為業(yè)務(wù)流程的智能化再造提供支撐。資料來(lái)源：云從科技招股書，

41、人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)旨在幫助客戶實(shí)現(xiàn)信息化、數(shù)字化、智能化的閉環(huán)，以人機(jī)協(xié)同的方式完成復(fù)雜業(yè)務(wù)活動(dòng)。人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)提供連接和管理各類 AIoT 設(shè)備的能力，幫助客戶推進(jìn)智能時(shí)代的信息化建設(shè)，系統(tǒng)地接入多模態(tài)的感知信息；系統(tǒng)地融合結(jié)構(gòu)化后的感知信息和多維度的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，以及利用知識(shí)計(jì)算和 AI 建模技術(shù)固化的專家經(jīng)驗(yàn)，形成領(lǐng)域知識(shí)，提升客戶數(shù)字化建設(shè)的效率和質(zhì)量；最終通過(guò)人機(jī)自然交互和彈性智能業(yè)務(wù)流支撐決策者和普通從業(yè)者高效率地完成業(yè)務(wù)決策，提升終端用戶的體驗(yàn)和業(yè)務(wù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)。圖 15：云從科技人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)運(yùn)作機(jī)制資料來(lái)源：云從科技招股書，公司立足于人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)，推出了以“輕舟平臺(tái)”為代表的通

42、用服務(wù)平臺(tái)和以“千帆計(jì)劃”命名的生態(tài)體系合作伙伴計(jì)劃。“輕舟平臺(tái)”在人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)的基礎(chǔ)上增加了運(yùn)用較為普遍的場(chǎng)景化應(yīng)用集和中間件，如出入口應(yīng)用集（含標(biāo)準(zhǔn)的考勤、會(huì)議、訪客、門禁功能模塊），獨(dú)立軟件/硬件供應(yīng)商和集成商可直接向最終客戶交付標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用集滿足常見(jiàn)場(chǎng)景需求，亦可基于“輕舟平臺(tái)”的應(yīng)用集和中間件進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)實(shí)現(xiàn)云從科技重點(diǎn)布局的應(yīng)用場(chǎng)景外的其他行業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求。云從科技向獨(dú)立軟件/硬件供應(yīng)商和集成商提供的“輕舟平臺(tái)”產(chǎn)品形態(tài)包括軟硬一體的一體機(jī)或服務(wù)器、私有化或公有云部署的純軟件系統(tǒng)等。報(bào)告期內(nèi)“輕舟平臺(tái)”銷售收入根據(jù)銷售的 產(chǎn)品形態(tài)屬于軟件系統(tǒng)或軟硬件組合分別計(jì)入人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)和人

43、工智能解決方案。圖 16：云從科技“輕舟平臺(tái)”技術(shù)架構(gòu)資料來(lái)源：云從科技招股書，“千帆計(jì)劃”是公司以“輕舟平臺(tái)”為基礎(chǔ)構(gòu)建的生態(tài)體系合作伙伴計(jì)劃。公司在“輕舟平臺(tái)”銷售中引入渠道分銷模式，通過(guò)合作營(yíng)銷、培訓(xùn)認(rèn)證、技術(shù)支持等方式，拓展獨(dú)立軟硬件供應(yīng)商、行業(yè)或平臺(tái)云服務(wù)商等合作伙伴，發(fā)揮“輕舟平臺(tái)”的通用性和品質(zhì)優(yōu)勢(shì)，探索覆蓋通用應(yīng)用市場(chǎng)。具體運(yùn)營(yíng)模式上分為兩種：第一種為線下模式，通過(guò)區(qū)域增值服務(wù)伙伴或行業(yè)獨(dú)立軟件/硬件服務(wù)商轉(zhuǎn)售“輕舟平臺(tái)”相關(guān)產(chǎn)品；第二種為線上云服務(wù)模式，通過(guò)自主運(yùn)營(yíng)或者與運(yùn)營(yíng)商、云服務(wù)商合作以提供 SaaS 服務(wù)的模式向客戶提供獨(dú)立 AI 應(yīng)用及配套 的 SaaS 服務(wù)。20

44、20 年，“千帆計(jì)劃”已經(jīng)與 10 家合作伙伴開(kāi)展合作，實(shí)現(xiàn)收入 745.89 萬(wàn)元。以云從科技與某智慧樓宇廠商合作為例，該合作伙伴結(jié)合自研的建筑信息建模業(yè)務(wù)系統(tǒng)和云從科技“輕舟平臺(tái)”的標(biāo)準(zhǔn) AI 能力，基于自身樓宇場(chǎng)景數(shù)據(jù)積累和行業(yè)經(jīng)驗(yàn)并協(xié)助落地驗(yàn)證，構(gòu)建智慧樓宇行業(yè)智慧解決方案，實(shí)現(xiàn)火災(zāi)檢測(cè)、高空拋物等智慧樓宇場(chǎng)景多需求覆蓋。目前，市場(chǎng)上“輕舟平臺(tái)”在功能應(yīng)用和應(yīng)用模式類似產(chǎn)品有曠視盤古 AIoT 視圖綜合應(yīng)用平臺(tái)、曠視九霄 AIoT 智能物聯(lián)商業(yè)云平臺(tái)和華為云應(yīng)用平臺(tái) ROMA。表 8：“輕舟平臺(tái)” 與同行業(yè)同類產(chǎn)品的比較情況平臺(tái)功能比較情況曠視盤古 AIoT 視圖綜合應(yīng)用平臺(tái)曠視九霄

45、AIoT 智能物聯(lián)商業(yè)云平臺(tái)華為云應(yīng)用平臺(tái)ROMA曠視盤古 AIoT 視圖綜合應(yīng)用平臺(tái)是面向泛樓宇園區(qū)行業(yè)提供的一套自主研發(fā)的 AIoT 視圖綜合應(yīng)用平臺(tái)?；陬I(lǐng)先的 AI 算法能力，盤古通過(guò)私有化的部署模式，為客戶提供智慧安防、一臉通、警戒等可視化業(yè)務(wù)應(yīng)用，提高企業(yè)人員管理效率，降低運(yùn)營(yíng)管理成本。面向中小企業(yè)自主研發(fā)的“商業(yè)物聯(lián)云”軟件平臺(tái)?；陬I(lǐng)先 AI 算法能力，曠視九霄通過(guò)“公有云”形式，為客戶提供“移動(dòng)便捷、靈活部署和易用”的AIoT 云應(yīng)用功能，實(shí)現(xiàn)“通行、考勤、訪客和人員管控”的一站式高效管理，釋放效能讓客戶聚焦業(yè)務(wù)成功。華為云應(yīng)用平臺(tái)ROMA 聚焦數(shù)字化資產(chǎn)全生命周期治理，提供

46、應(yīng)用的開(kāi)發(fā)、托管、運(yùn)維和集成一站式能力，聯(lián)合合作伙伴，基于實(shí)踐快速構(gòu)建行業(yè)使能服務(wù)，降低數(shù)字化系統(tǒng)成本，幫助客戶構(gòu)筑數(shù)字化應(yīng)用平臺(tái)，服務(wù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)，繁榮伙伴生態(tài)。主要包括 ROMAFactory、ROMAConnect、 ROMAServiceCore、ROMAExchange 等能力模塊和運(yùn)營(yíng)中心 ROMAIOC與聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室 ROMA Lab。盤古平臺(tái)采用私有化部署模式，“輕舟平臺(tái)”兼顧了公有云部署的場(chǎng)景，同時(shí)集成了知識(shí)計(jì)算服務(wù)等延伸模塊。九霄平臺(tái)采用公有化部署模式，“輕舟平臺(tái)”兼顧了私有云部署的場(chǎng)景，支持的硬件以生態(tài)伙伴提供的設(shè)備為主、自研硬件為輔，九霄平臺(tái)則主要使用曠視科技的自研設(shè)備。RO

47、MA 平臺(tái)的 AI 能力主要來(lái)自于華為公有云；“輕舟平臺(tái)”將核心 AI 算法、知識(shí)服務(wù)等能力集成在平臺(tái)內(nèi)部。資料來(lái)源：云從科技招股書，從產(chǎn)品分類看，云從人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)一方面包括根據(jù)不同應(yīng)用場(chǎng)景客戶需求提供的多種人 機(jī)協(xié)同應(yīng)用產(chǎn)品和整體操作系統(tǒng)，服務(wù)于客戶單點(diǎn)業(yè)務(wù)效能提升和整體業(yè)務(wù)場(chǎng)景智能化升級(jí)；另一方面也包括輕量化且功能全面的“輕舟平臺(tái)”（即通用服務(wù)平臺(tái)），通過(guò)開(kāi)放式地引入生 態(tài)伙伴共同開(kāi)發(fā) AI 應(yīng)用及配套 SaaS 服務(wù)，使人工智能服務(wù)惠及更廣泛的各行業(yè)客戶。主要產(chǎn)品：公司主要提供基礎(chǔ)操作系統(tǒng)、應(yīng)用產(chǎn)品和核心組件等服務(wù)公司面向客戶提供基礎(chǔ)操作系統(tǒng)、基于人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)的應(yīng)用產(chǎn)品和核心組件

48、以及技術(shù)服務(wù)，服務(wù)于客戶單點(diǎn)業(yè)務(wù)效能提升或整體業(yè)務(wù)場(chǎng)景智能化升級(jí)?；A(chǔ)操作系統(tǒng)是應(yīng)用產(chǎn)品的運(yùn)行基礎(chǔ)，報(bào)告期內(nèi)公司向客戶銷售應(yīng)用產(chǎn)品通常即包含基礎(chǔ)操作系統(tǒng)及其應(yīng)用軟件；核心組件是基礎(chǔ)操作系統(tǒng)內(nèi)可以獨(dú)立交付的功能模塊。公司人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)業(yè)務(wù)中基礎(chǔ)操作系統(tǒng)和應(yīng)用產(chǎn)品通常需根據(jù)客戶需求和擬解決的具體業(yè)務(wù)問(wèn)題將基線產(chǎn)品進(jìn)行一定的定制化 開(kāi)發(fā)后方可交付。圖 17：公司主要產(chǎn)品情況資料來(lái)源：云從科技招股書，作圖 基礎(chǔ)操作系統(tǒng)：基礎(chǔ)操作系統(tǒng)即人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)本身，一般交付給具有研發(fā)能力的企業(yè)和第三方軟件廠商，由客戶二次開(kāi)發(fā)后投入使用；公司通常會(huì)提供一套 API 和 SDK，作為應(yīng)用開(kāi)發(fā)接口供開(kāi)發(fā)者使用。AP

49、I 是操作系統(tǒng)提供給應(yīng)用程序直接快速調(diào)用的一組接口，SDK 則封裝了復(fù)雜或者保密的系統(tǒng)調(diào)用過(guò)程，以軟件包的形式提供給應(yīng)用產(chǎn)品集成和使用。此外，人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)還提供一系列的開(kāi)發(fā)工具（如：應(yīng)用調(diào)試工具、設(shè)備驗(yàn)證工具等），提高應(yīng)用產(chǎn)品的研發(fā)效率。 應(yīng)用產(chǎn)品：應(yīng)用產(chǎn)品指基于人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)研發(fā)的應(yīng)用產(chǎn)品，部署到客戶生產(chǎn)環(huán)境即可投入使用解決具體業(yè)務(wù)問(wèn)題，應(yīng)用產(chǎn)品主要通過(guò)直接調(diào)用 API 或者集成 SDK 的方式使用人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)的各項(xiàng) AI 能力和系統(tǒng)資源，必須依托云從人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)才能運(yùn)行實(shí)現(xiàn)相關(guān)功能。業(yè)務(wù)開(kāi)展過(guò)程中，如客戶前期已購(gòu)買人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)，可單獨(dú)購(gòu)買應(yīng)用產(chǎn)品拓展可應(yīng)用功能；如客戶未購(gòu)

50、買過(guò)操作系統(tǒng)，則同時(shí)銷售操作系統(tǒng)和應(yīng)用產(chǎn)品，保證相關(guān)應(yīng)用產(chǎn)品能夠有效運(yùn)行。報(bào)告期內(nèi)，公司向客戶銷售應(yīng)用產(chǎn)品通常包括基礎(chǔ)操作系統(tǒng)及其應(yīng)用軟件。 核心組件：核心組件指人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)內(nèi)可以獨(dú)立交付的功能模塊，通常是封裝了核心 AI能力的軟件包，主要交付給研發(fā)實(shí)力強(qiáng)、對(duì)軟件管控要求較高的客戶，由客戶集成到其自有系統(tǒng)中使用，基本不涉及進(jìn)行定制化開(kāi)發(fā)。圖 18：云從科技人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)應(yīng)用產(chǎn)品示例資料來(lái)源：云從科技招股書，表 9：公司面向客戶提供的人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)及應(yīng)用產(chǎn)品序號(hào)類型應(yīng)用名稱應(yīng)用功能1人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)的集群版本，具備海量 AIoT 設(shè)備的連接能力、大規(guī)模集群算力調(diào)度能力?；谑录幚砟Ｊ?，

51、從性能上提升底層組件的穩(wěn)定性、安全性與易用性。智能云平臺(tái)視圖匯聚分析平臺(tái)基礎(chǔ)操作系統(tǒng)融智云平臺(tái)集成生物識(shí)別系統(tǒng)云之眼人臉識(shí)別人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)側(cè)重于實(shí)現(xiàn)對(duì)海量視圖數(shù)據(jù)匯聚、查詢與智能解析能力的版本，以人臉、ReID、活體、 OCR 等核心 AI 技術(shù)為基礎(chǔ)，結(jié)合支持百億級(jí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與秒級(jí)檢索響應(yīng)的大數(shù)據(jù)技術(shù)，為多場(chǎng)景業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)賦能。融智云平臺(tái)是人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)側(cè)重于實(shí)現(xiàn)城市級(jí)數(shù)據(jù)融合和知識(shí)計(jì)算服務(wù)的版本，主要應(yīng)用與政府、公安、司法、應(yīng)急等城市治理領(lǐng)域。融智云平臺(tái)依托視覺(jué)、語(yǔ)音、文字等感知技術(shù)對(duì)人、車等城市公共空間感知數(shù)據(jù)進(jìn)行智能解析，并與城市治理場(chǎng)景視圖數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)融合構(gòu)建數(shù)據(jù)湖，結(jié)合知識(shí)圖譜

52、、專家知識(shí)建模及決策引擎，協(xié)助城市治理和公用事業(yè)客戶實(shí)現(xiàn)安全布控、社區(qū)服務(wù)、景區(qū)管理等應(yīng)用場(chǎng)景 AI 賦能。集成生物識(shí)別系統(tǒng)是人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)融合了多種生物識(shí)別認(rèn)證技術(shù)的版本，支持如人臉識(shí)別認(rèn)證算法、指紋認(rèn)證算法、指靜脈認(rèn)證算法、虹膜認(rèn)證算法、聲紋認(rèn)證算法等認(rèn)證方式。廣泛適用于金融、商業(yè)、安防、教育、社區(qū)、醫(yī)療等各行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景。人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)的早期版本，包含人臉檢測(cè)、人臉識(shí)別、人臉質(zhì)量分檢測(cè)、活體檢測(cè)、卡證5核心組件服務(wù)軟件識(shí)別等功能，支持公有云、私有云方式部署，提供快速集成開(kāi)發(fā)能力，廣泛適用于金融、機(jī)場(chǎng)等各類身份認(rèn)證場(chǎng)景。6Facego 人臉識(shí)別引擎人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)的核心組件，具有億級(jí)人臉

53、庫(kù)檢索、秒級(jí)返回、識(shí)別率高等特點(diǎn)，提供人臉庫(kù)管理、人臉識(shí)別檢索、人臉庫(kù)建模、特征快速加載、調(diào)用頻次統(tǒng)計(jì)等功能。7云從人臉識(shí)別技術(shù)的核心組件，內(nèi)含云從擁有多項(xiàng)獨(dú)家專利技術(shù)的人臉識(shí)別算法。人臉識(shí)別 SDK火眼人臉大數(shù)據(jù)平臺(tái)基于人臉識(shí)別與大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，提供人臉庫(kù)管理、目標(biāo)人員識(shí)別、軌跡分析等功能，具備快速精準(zhǔn)人員識(shí)別、大規(guī)模人臉聚類秒級(jí)檢索響應(yīng)等核心優(yōu)勢(shì)?；谌四樧R(shí)別核心技術(shù)，實(shí)現(xiàn)十億級(jí)超大規(guī)模、高并發(fā)檢索吞吐能力的人臉比對(duì)識(shí)別功能，滿靜態(tài)人臉數(shù)據(jù)識(shí)別系統(tǒng)足省市級(jí)人口管理需求；也可支持從數(shù)千到百萬(wàn)不同規(guī)模的中小場(chǎng)景人臉高精度快速比對(duì)，服務(wù)企業(yè)、社區(qū)等人員管理需求。10動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別系統(tǒng)基于人臉識(shí)別核

54、心技術(shù)，提供萬(wàn)路大規(guī)模、秒級(jí)響應(yīng)的動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別、比對(duì)能力，滿足社區(qū)、企事業(yè)單位、園區(qū)等各行業(yè)場(chǎng)景對(duì)人員出入口管控和目標(biāo)人員識(shí)別的業(yè)務(wù)需求。通過(guò)將未知人像與底庫(kù)中海量人像進(jìn)行比對(duì)，用于快速確認(rèn)未知人員身份，是面向智慧治理行11應(yīng)用產(chǎn)品12鷹眼人臉大庫(kù)檢索平臺(tái)云從科技 OCR 識(shí)別軟件業(yè)和業(yè)務(wù)的快速身份確認(rèn)系統(tǒng)。支持創(chuàng)建、管理十億級(jí)人像底庫(kù)；通過(guò) 1:N 檢索、 1: 1 比對(duì)、庫(kù)比對(duì)碰撞等功能，并提供人臉庫(kù)管理、戰(zhàn)果統(tǒng)計(jì)、權(quán)限管理、系統(tǒng)管理等業(yè)務(wù)應(yīng)用功能。 提供對(duì)多種語(yǔ)言的票據(jù)、證件（身份證、駕駛證、存單、支票、銀行卡等）的文字信息的智能提取與識(shí)別，為金融等行業(yè)信息化、數(shù)字化和智能化提供基礎(chǔ)能力

55、。云從科技人證核驗(yàn)軟件人證核驗(yàn)軟件系統(tǒng)與機(jī)場(chǎng)現(xiàn)有安檢信息系統(tǒng)深度融合，實(shí)現(xiàn)人員身份信息核驗(yàn)，重點(diǎn)人員、人證不符、證件過(guò)期等告警內(nèi)容推送，提升機(jī)場(chǎng)安保等級(jí)?；铙w檢測(cè)軟件與云從人臉識(shí)別服務(wù)軟件或人臉識(shí)別引擎配合，實(shí)現(xiàn)防扣眼、扣嘴、半張臉、視云從科技活體檢測(cè)軟件頻回放、黑白圖片、紙面、邊框、摩爾紋、臉優(yōu)、紙面（光流）等攻擊手段的能力，形成活體攻防、識(shí)別整體解決方案。智能安防管理系統(tǒng)機(jī)場(chǎng)綜合服務(wù)平臺(tái)以“人” 為核心的基于物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和AI 大數(shù)據(jù)技術(shù)的智能化系統(tǒng)，可廣泛適用于智慧社區(qū)、智安校園、智慧醫(yī)院等治安防控場(chǎng)景，匯聚整合人、車、地、物、組織等要素，實(shí)現(xiàn)設(shè)備管理、多源數(shù)據(jù)匯聚展現(xiàn)等應(yīng)用，為用戶

56、提供數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)服務(wù)的能力。內(nèi)涵人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)內(nèi)核、算法倉(cāng)等核心模塊，基于云從自研人臉識(shí)別、跨鏡追蹤、行為識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等感知技術(shù)，結(jié)合民航業(yè)務(wù)服務(wù)場(chǎng)景需求，提供以人臉為統(tǒng)一 ID 的登機(jī)全流程服務(wù)，為機(jī)場(chǎng)的安全保障、生產(chǎn)運(yùn)行、旅客服務(wù)提供支撐。17面向大型商業(yè)綜合體客戶推出的智慧數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品，采用人臉識(shí)別技術(shù)/頭肩識(shí)別技術(shù)/ReID 技術(shù)相結(jié)合的多模態(tài) AI 技術(shù)實(shí)現(xiàn)客流數(shù)據(jù)采集和智能分析，主要功能有多空間客流量統(tǒng)計(jì)、特定日期挖掘、冷啟動(dòng)客群屬性分析等。商業(yè)慧眼平臺(tái)資料來(lái)源：云從科技招股書，主要服務(wù)：公司主要提供公有云、風(fēng)控和智能化運(yùn)維服務(wù)公司人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)業(yè)務(wù)中的技術(shù)服務(wù)，主要指人機(jī)

57、協(xié)同操作系統(tǒng)在軟件產(chǎn)品銷售以外的 服務(wù)，包括公有云服務(wù)、風(fēng)控服務(wù)和智能化運(yùn)維服務(wù)。公有云服務(wù)：依托基于人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)構(gòu)建的公有云系統(tǒng)開(kāi)展，公有云服務(wù)的服務(wù)模式上分為兩類：一類為提供人臉識(shí)別、 OCR 識(shí)別等 AI 能力的 SaaS 服務(wù)，即客戶線上申請(qǐng)開(kāi)發(fā)者賬號(hào)，根據(jù)開(kāi)發(fā)文檔編寫程序調(diào)用聯(lián)網(wǎng)鑒身、人證核驗(yàn)等服務(wù)接口，客戶業(yè)務(wù)系統(tǒng)即可通過(guò)接口獲取人臉?lè)治?、活體檢測(cè)、文字識(shí)別等結(jié)果；另一類是根據(jù)智慧商業(yè)領(lǐng)域部分客戶的委托需求提供技術(shù)服務(wù)，為客戶提供會(huì)員識(shí)別、客流統(tǒng)計(jì)、熱力分析、風(fēng)險(xiǎn)交易預(yù)警等數(shù)據(jù)分析或決策輔助的結(jié)果。風(fēng)控服務(wù)：主要是在智慧金融客戶的生產(chǎn)環(huán)境本地化部署人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)，銀行、保險(xiǎn)等

58、金融機(jī)構(gòu)可依托操作系統(tǒng)的建模能力，將認(rèn)知數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)相結(jié)合定制風(fēng)控模型，客戶業(yè)務(wù)人員在信貸、保險(xiǎn)業(yè)務(wù)流程中風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估環(huán)節(jié)可請(qǐng)求系統(tǒng)輸出風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果，實(shí)現(xiàn)相關(guān)業(yè)務(wù)在風(fēng)險(xiǎn)可控條件下的有效拓展。智能化運(yùn)維服務(wù)：主要是公司在人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)及應(yīng)用產(chǎn)品部署上線后，根據(jù)客戶需求提供運(yùn)維巡檢、日志分析、系統(tǒng)狀態(tài)維護(hù)、軟件升級(jí)等服務(wù)。AI 解決方案：主要面向智慧金融、智慧治理、智慧出行、智慧商業(yè)四個(gè)領(lǐng)域自公司成立至今，云從人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)從重點(diǎn)布局的智慧金融、智慧治理、智慧出行、智慧商業(yè)行業(yè)版基礎(chǔ)操作系統(tǒng)出發(fā)，通過(guò)迭代升級(jí)抽取共性功能需求和系統(tǒng)技術(shù)，優(yōu)化整合為貫通多應(yīng)用領(lǐng)域的通用人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)，并基于不同階

59、段操作系統(tǒng)開(kāi)發(fā)了豐富的匹配客戶智能化升級(jí)需求的應(yīng)用產(chǎn)品。從初步推進(jìn)人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)內(nèi)核沉淀，到統(tǒng)合多類業(yè)務(wù)場(chǎng)景的基礎(chǔ)操作系統(tǒng)，再到升級(jí)人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)技術(shù)閉環(huán)，主要可以分為三個(gè)階段。圖 19：云從科技人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)及應(yīng)用產(chǎn)品開(kāi)發(fā)歷程資料來(lái)源：云從科技招股書，同時(shí)根據(jù)客戶需求基于公司人工智能核心技術(shù)并結(jié)合其他應(yīng)用領(lǐng)域的技術(shù)為客戶提供定制化軟件開(kāi)發(fā)服務(wù)。表 10：云從科技在人工智能解決方案中運(yùn)用的主要 AIoT 設(shè)備序號(hào)設(shè)備名稱設(shè)備概況智能安防一體機(jī)定位為高端智能邊緣側(cè)產(chǎn)品，搭載以“人” 為核心的基于物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和 AI 大數(shù)據(jù)技術(shù)的智能化系統(tǒng)，智能安防一體機(jī)智能抓拍相機(jī)北極星結(jié)構(gòu)光相機(jī)比鄰

60、星紅外雙目活體安全模組大角星 TOF 相機(jī)盤古智能相機(jī)智慧航顯智慧通關(guān)一體機(jī)智慧通關(guān)閘機(jī)一支持人臉、房屋、車輛等多種數(shù)據(jù)接入，提供人像布控、前端設(shè)備管理、考勤管理、訪客管理、實(shí)時(shí)視頻等智能化應(yīng)用功能，可廣泛適用于社區(qū)、校園、醫(yī)院、政企等治安防控場(chǎng)景。智能抓拍相機(jī)通過(guò)云從自主研發(fā)算法，重新定義相機(jī)，可實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)、抓拍、識(shí)別、客流統(tǒng)計(jì)、區(qū)域入侵、動(dòng)作檢測(cè)、全量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提取等一系列智能功能，同時(shí)配合硬件形態(tài)的多樣性，形成云從智能相機(jī)系列產(chǎn)品，根據(jù)不同場(chǎng)景和需求，配臵不同型號(hào)產(chǎn)品，充分滿足市場(chǎng)需求。北極星結(jié)構(gòu)光相機(jī)系公司自主研發(fā)的 3D 活體安全模組，集 3D 結(jié)構(gòu)光技術(shù)、人臉識(shí)別及活體檢測(cè)技術(shù)、