1、歡迎報(bào)考廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)碩士研究生，祝你考試成功?。ǖ?PAGE 4 頁(yè) 共 NUMPAGES 4 頁(yè)）PAGE PAGE 4廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)碩士研究生入學(xué)考試試卷考試年度：2019年 考試科目代碼及名稱：F508-計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)適用專業(yè)：020209數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)友情提醒：請(qǐng)?jiān)诳键c(diǎn)提供的專用答題紙上答題，答在本卷或草稿紙上無效！一、選擇題（10題，每題3分，共30分） 1.設(shè)M為貨幣需求量、Y為收水平、r為利率，流動(dòng)性偏好模型為M=0+1Y+2r+，則根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論一般有（ ）。A.1應(yīng)為正值、2應(yīng)為負(fù)值 B.1應(yīng)為正值、2也應(yīng)為正值C.1應(yīng)為負(fù)值、2也應(yīng)為負(fù)值 D.1應(yīng)為負(fù)值、2應(yīng)為正值2.在模型為的回歸分

2、析結(jié)果報(bào)告中，有F=2634.23、相應(yīng)的p值=0.00000，則表明（ ）。A.解釋變量X1t和X2t對(duì)Yt的影響均不顯著 B.解釋變量X1t對(duì)Yt的影響是顯著的C.解釋變量X1t和X2t對(duì)Yt的聯(lián)合影響是顯著的 D.解釋變量X2t對(duì)Yt的影響是顯著的 3.根據(jù)樣本資料估計(jì)得出人均消費(fèi)支出Y對(duì)人均收入X的樣本回歸模型為lnYi=2.00+0.75lnXi+ei，這表明人均收入每增加1%，人均消費(fèi)支出將大約平均增加（ ）。A.75% B.0.75% C.2% D.7.5%4.阿爾蒙多項(xiàng)式變換適用于下列什么模型( )。 A.無限分布滯后模型 B.無限自回歸模型C.有限分布滯后模型 D. 有限自回

3、歸模型5.在Yi=B1+B2Di+i 中；如果虛擬變量Di的取值為0或2，而不是通常情況下的0或1，那么（ ）。A.參數(shù)B2的估計(jì)值將減半，其t值也將減半B.參數(shù)B2的估計(jì)值將減半，其t值不變C.參數(shù)B2的估計(jì)值不變，其t值將減半D.參數(shù)B2的估計(jì)值不變，其t值也不變6.在（k1）元經(jīng)典線性回歸模型中，2的無偏估計(jì)量為：( )。A. B. C. D. 7.在自回歸分布滯后模型Yt=+0Xt+1Xt-1+Yt-1+ut中，X對(duì)Y的長(zhǎng)期影響乘數(shù)為（ ）。A. 0+1 B. 1/(0+1)C. 0 D. (0+1)/(1-)8.加權(quán)最小二乘法克服異方差的主要原理是通過賦予不同誤差的觀測(cè)點(diǎn)以不同的權(quán)數(shù)

4、，以提高估計(jì)精度，即：（ ）。A.重視大誤差觀測(cè)點(diǎn)的作用，為其賦以小的權(quán)數(shù)B.重視小誤差觀測(cè)點(diǎn)的作用，為其賦以大的權(quán)數(shù)C.重視小誤差觀測(cè)點(diǎn)的作用，為其賦以小的權(quán)數(shù)D.輕視大誤差觀測(cè)點(diǎn)的作用，為其賦以大的權(quán)數(shù)9.關(guān)于計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型變量的說法中正確的是（ ）。A.內(nèi)生變量是非隨機(jī)變量 B.前定變量是隨機(jī)變量C.外生變量是隨機(jī)變量 D.內(nèi)生變量是隨機(jī)變量10.在結(jié)構(gòu)式模型中，具有統(tǒng)計(jì)形式唯一性的結(jié)構(gòu)式方程是（ ）。A.不可識(shí)別的 B.過度識(shí)別的 C.恰好識(shí)別的 D.可識(shí)別的二、簡(jiǎn)答題（5題，每題10分，共50分） 1.給定一元線性回歸模型： （1）敘述模型的基本假定；（2）寫出參數(shù)和的最小二乘估計(jì)公式

5、；（3）說明滿足基本假定的最小二乘估計(jì)量的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)。2.識(shí)別計(jì)量模型隨機(jī)誤差項(xiàng)存在異方差的方法有哪些？已知消費(fèi)模型：Yt=0+1X1t+2X2t+t；其中，Yt為消費(fèi)支出，X1t為個(gè)人可支配收入，X2t為消費(fèi)者的流動(dòng)資產(chǎn)，且：E（t）=0，Var（t）=2X1t2，進(jìn)行適當(dāng)?shù)淖儞Q消除異方差，并證明之。3.根據(jù)某地區(qū)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的消費(fèi)Y和居民收入X的時(shí)間序列資料，應(yīng)用OLS估計(jì)模型結(jié)果如下：根據(jù)以上資料，完成以下問題：（1）在n=16，顯著性水平=0.05的條件下，查D-W表得臨界值分別為dl=1.106，du=1.371，試判斷模型中是否存在自相關(guān)；（2）如果模型只存在一階自相關(guān)，求出自相關(guān)系數(shù)，

6、并利用廣義差分法變換寫出無自相關(guān)的廣義差分模型。4.假定利用某國(guó)犯罪人數(shù)（十人）y作為被解釋變量、教堂數(shù)（個(gè)）x1和人口數(shù)（萬人）x2作為解釋變量的時(shí)間序列資料得到表1的三個(gè)模型，請(qǐng)回答如下問題。表1 犯罪人數(shù)y、教堂數(shù)x1、人口數(shù)x2的回歸結(jié)果模型1EstimateStd. Errort valuePr(|t|)(Intercept)3.228441.4207592.2723340.023109x1-2.00560.00696-288.1630 x22.0005540.0006962874.2170模型2(Intercept)68.9274657.211331.2047870.228343x

7、117.996970.0019769109.3070模型3(Intercept)-7.199695.898969-1.22050.222333x21.8000282.04E-0588363.560（1）哪個(gè)模型更好，為什么？并由此說明為什么要建立多元回歸模型。（2）模型1解釋變量前系數(shù)的含義分別是什么？模型1與模型2中x1前的系數(shù)估計(jì)值符號(hào)相反的原因可能是是什么，說出你的理由？5.考慮如下回歸模型：其中，Y=大學(xué)教師的年收入；X=教學(xué)年份；。請(qǐng)回答：（1）這個(gè)回歸模型中的“基礎(chǔ)群體（比較基準(zhǔn)）”是什么？（2）b3、b4的含義是什么？（3）求；（4）若性別不僅影響年收入平均值，又使年收入對(duì)教學(xué)年

8、份的變化率發(fā)生變化，應(yīng)如何設(shè)定模型？三、綜合分析題（2題，每題10分，共20分）1.你對(duì)吸煙對(duì)新生兒健康的影響非常感興趣，因此試圖研究什么因素影響新生兒的健康。最好的測(cè)量是：新生兒健康的標(biāo)準(zhǔn)是他的體重，即可以用體重衡量健康程度。（因?yàn)樯眢w健康和體重是正相關(guān)）。你建立了如下的回歸模型進(jìn)行研究：Log（bwgtht）=+male+parity+log（faminc）+log（packs）+u其中，Log（bwgtht）是新生兒體重的對(duì)數(shù)。male為性別(如果是男嬰值為1，否則取0）。出生的順序（parity，即如果某個(gè)嬰兒對(duì)其母親來說是第一個(gè)孩子則取值為1，第二個(gè)為2，以此類推）。log（fami

9、nc）是家庭的收入的對(duì)數(shù)。Log(packs)是在懷孕期母親每天吸煙的平均包數(shù)的對(duì)數(shù)。u為隨機(jī)誤差項(xiàng)。下表給出了回歸模型的估計(jì)結(jié)果Included observations: 1388因變量：LOG(BWGTHT)自變量CoefficientStd. ErrorC4.6756180.021881MALE0.0262410.010089PARITY0.0147290.005665LOG(FAMINC)0.0180500.005584LOG(PACKS)-0.0837280.017121R-squared0. 85038殘差平方和(SSR)48.65370請(qǐng)根據(jù)所學(xué)知識(shí)，簡(jiǎn)要回答以下問題：（1）對(duì)模型作簡(jiǎn)要評(píng)價(jià)，并指出的具體解釋是什么？（2）本研究的潛在問題是我們不能對(duì)遺傳的影響做任何的控制（注意，遺傳因素在本研究是體現(xiàn)在u，即隨機(jī)誤差項(xiàng)）。如果母親的基因影響著新生兒的體重和母親吸煙的