1、單選題主分量分析是一種_。A: 預報方法B: 診斷方法C: 分析方法D: 求解方法單選題集成預報是利用_作為新因子作統(tǒng)計預報的過程。A: 多個因子B: 時間序列C: 預報結(jié)果D: 預報評分單選題使過濾后的序列主要含有高頻振動分量的過濾稱為_。A: 低通濾波B: 高通濾波C: 帶通濾波D: 差分濾波單選題紅色噪音譜在=_時有其_，即只有線性趨勢而無其它周期振蕩。A: 1,最小值B: 1，最大值C: 0,最小值D: 0，最大值單選題最近矩心串組過程必須使得_的因子和預報量的方差_,使得_的距離_。A: 組內(nèi)，變大，組間，變大B: 組內(nèi)，變小，組間，變大C: 組間，變小，組內(nèi)，變大D: 組間，變小，

2、組內(nèi)，變小判斷多元線性回歸分析的原理與一元線性回歸分析完全相同。判斷在氣象上，決策規(guī)則較多地使用距離判別規(guī)則。判斷隨變量的協(xié)方差陣的特征值減小，而對應(yīng)的主分量的重要性依次增大。判斷氣象上，經(jīng)常遇到的時間序列一般都是平穩(wěn)時間序列。判斷方差貢獻最小的那個因子，肯定是所有因子中對預報量作用最小的一個。判斷在平穩(wěn)時間序列中，落后交叉相關(guān)函數(shù)類似于單個時間函數(shù)，具有對稱性。判斷氣候研究中常用的濾波器是對稱權(quán)重的數(shù)字濾波器，因此濾波工作的一個重要內(nèi)容是設(shè)計合適的數(shù)字濾波器，得到相應(yīng)的濾波權(quán)重系數(shù)。判斷p個主分量的總方差與原p個變量的總方差相等。判斷一元線性回歸處理的是多個變量之間的關(guān)系，也就是一個預報量與

3、多個預報因子之間的關(guān)系。判斷在判別分析中，預報因子的選擇與回歸分析不同，要多使用具有氣象意義的因子。單選題主分量分析是一種_。A: 預報方法B: 診斷方法C: 分析方法D: 求解方法單選題集成預報是利用_作為新因子作統(tǒng)計預報的過程。A: 多個因子B: 時間序列C: 預報結(jié)果D: 預報評分單選題使過濾后的序列主要含有高頻振動分量的過濾稱為_。A: 低通濾波B: 高通濾波C: 帶通濾波D: 差分濾波單選題紅色噪音譜在=_時有其_，即只有線性趨勢而無其它周期振蕩。A: 1,最小值B: 1，最大值C: 0,最小值D: 0，最大值單選題最近矩心串組過程必須使得_的因子和預報量的方差_,使得_的距離_。A

4、: 組內(nèi)，變大，組間，變大B: 組內(nèi)，變小，組間，變大C: 組間，變小，組內(nèi)，變大D: 組間，變小，組內(nèi)，變小判斷多元線性回歸分析的原理與一元線性回歸分析完全相同。判斷在氣象上，決策規(guī)則較多地使用距離判別規(guī)則。判斷隨變量的協(xié)方差陣的特征值減小，而對應(yīng)的主分量的重要性依次增大。判斷氣象上，經(jīng)常遇到的時間序列一般都是平穩(wěn)時間序列。判斷方差貢獻最小的那個因子，肯定是所有因子中對預報量作用最小的一個。判斷在平穩(wěn)時間序列中，落后交叉相關(guān)函數(shù)類似于單個時間函數(shù)，具有對稱性。判斷氣候研究中常用的濾波器是對稱權(quán)重的數(shù)字濾波器，因此濾波工作的一個重要內(nèi)容是設(shè)計合適的數(shù)字濾波器，得到相應(yīng)的濾波權(quán)重系數(shù)。判斷p個主分量的總方差與原p個變量的總方差相等。判斷一元線性回歸處理的是多個變量