1、大數(shù)據(jù)咨詢方法論白皮書Big Data Consultancy White Book 01 大數(shù)據(jù)咨詢的時代背景 02 大數(shù)據(jù)咨詢的需求來源 03 大數(shù)據(jù)咨詢的方法論 Contents 目錄 大數(shù)據(jù)咨詢的時代背景 Big Data Consultancy 01 智能經(jīng)濟 成為經(jīng)濟發(fā)展新引擎 過去10年中，云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù) 的發(fā)展，不斷顛覆既往的運營和商業(yè)模式，成 為市場的共識。 數(shù)據(jù)中臺 成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)設(shè)施 隨著越來越多的企業(yè)上云，借鑒阿里巴巴而來 的數(shù)據(jù)中臺需求也日益增長，越來越多的企業(yè) 把數(shù)據(jù)中臺作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)設(shè)施。 數(shù)據(jù)問題 成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵問題 隨著企業(yè)把越來越

2、多的業(yè)務和流程搬上云，以 及使用了新的數(shù)字技術(shù)進行研發(fā)、生產(chǎn)、制造 和銷售領(lǐng)域的革新，數(shù)據(jù)問題開始大量暴露出 來。 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是信息技術(shù)驅(qū)動商業(yè)變革 2015年一年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量，是人類 過去歷史上產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量的總和。 2015年之后，人類社會的數(shù)據(jù) 量每年增長40%-50%。 數(shù)據(jù)指數(shù)級增長帶來了數(shù)據(jù)富足挑戰(zhàn) 2009 2012 2015 2019 阿里云成立 千人干面 BI對存儲和計算消耗最大 為什么發(fā)生？ 未來將發(fā)生什么？ 能否用機器來處理？ 人群定向?qū)Υ鎯陀嬎阆淖畲?推薦算法對存儲TB 70%以上的GMV由機器運營 和計算消耗最大 PB 100 PB 每天處理 數(shù)據(jù)量 從人指揮

3、機器到機器指揮人 50%的服務器用于處理數(shù)據(jù)而不是處理業(yè)務 數(shù)據(jù)平臺部成立 不去IOE會死 發(fā)生了什么？ 怎么發(fā)生的？ 如何連接買家和賣家？ 2007 連 接 全面上云 看 見 使 用 賦 能 阿里巴巴如何跨越數(shù)據(jù)指數(shù)級增長奇點 大數(shù)據(jù)咨詢的需求來源 Big Data Consultancy 02 數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中遇到的問題 采集到的數(shù)據(jù) 一半是空值？ 有幾億行數(shù)據(jù)， 卻不知道能用來干什么？ 黑箱決策 數(shù)據(jù)不通 數(shù)據(jù)不可用 發(fā)票數(shù)據(jù)總和和銷售數(shù)據(jù)總和 居然相差幾千萬？ 線索到店轉(zhuǎn)化率出乎意料的低， 但不知道原因是什么？ 數(shù)字化轉(zhuǎn)型遇上了越來越多的數(shù)據(jù)問題 如何面向未來建立合適的企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略？

4、數(shù)據(jù)資產(chǎn)是企業(yè)的戰(zhàn)略資產(chǎn) 數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略目前遇到的主要是數(shù)據(jù)問題 如何建設(shè)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系？ 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系需要從零到壹的建設(shè)經(jīng)驗 需要有數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系的實施能力 如何建立企業(yè)數(shù)據(jù)中臺基礎(chǔ)設(shè)施？ 用什么技術(shù)來建設(shè)企業(yè)數(shù)據(jù)中臺？ 用什么方式來建設(shè)企業(yè)數(shù)據(jù)中臺？ 如何讓數(shù)據(jù)資產(chǎn)增值和變成業(yè)務價值？ 如何建立企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)生態(tài)？ 如何通過組織保障和數(shù)據(jù)生態(tài)讓數(shù)據(jù)變成業(yè)務價值？ 傳統(tǒng)咨詢公司缺乏數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理經(jīng)驗 商業(yè)設(shè)計 組織設(shè)計 技術(shù)驅(qū)動 數(shù) 字 化 轉(zhuǎn) 型 需 求 和 問 題 場景落地 數(shù) 字 化 轉(zhuǎn) 型 能 力 建 設(shè) 數(shù)據(jù)（中臺）戰(zhàn)略咨詢 數(shù)據(jù)中臺/平臺建設(shè) 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系建設(shè) 業(yè)務調(diào)

5、研 數(shù)據(jù)摸底 數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略咨詢 數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀評估、診斷和對策 和數(shù)據(jù)相關(guān)的商業(yè)和組織設(shè)計策略 品牌咨詢 數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略咨詢 需要具備端到端的解決能力 財務咨詢 人才咨詢 幫助企業(yè)成為面向未來的數(shù)據(jù)公司 管理咨詢 IT 咨詢 大數(shù)據(jù)咨詢 能 力 端 需 求 端 大數(shù)據(jù)咨詢端到端幫助企業(yè)解決數(shù)字化轉(zhuǎn)型難題 大數(shù)據(jù)咨詢的方法論 Big Data Consultancy 03 360數(shù)據(jù)管家 總體架構(gòu) 數(shù)據(jù)上云 數(shù)據(jù)資產(chǎn)化 數(shù)據(jù)組織 數(shù)據(jù)智能應用 數(shù)據(jù)業(yè)務應用 數(shù)據(jù)可視化 與分析 HYDRO 數(shù)EL據(jù)EC合TR規(guī)IC性 業(yè)務在線化 業(yè)務中臺化 企業(yè)云計算化 數(shù)據(jù)集中存儲 大規(guī)模計算能力 多場景計算

6、能力 全域數(shù)據(jù)中心 數(shù)據(jù)價值 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)地圖 全流程合規(guī) 全產(chǎn)業(yè)鏈合規(guī) 數(shù)據(jù)分級 數(shù)據(jù)創(chuàng)新實驗 數(shù)據(jù)大屏 數(shù)據(jù)報表 多維分析 即席查詢 數(shù)據(jù)化運營 精準營銷 金融風控 精細化財務 智慧物流 個性化推薦 智能服務平臺 語音識別 計算視覺 智能算法平臺 數(shù)據(jù)委員會 數(shù)據(jù)服務化 數(shù)據(jù)質(zhì)量 計量計費 內(nèi)部正式組織 生態(tài)伙伴 數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新 運營數(shù)據(jù)專家 數(shù)據(jù)成熟度評估方法論：360數(shù)據(jù)管家 戰(zhàn)略 KPI 組織 算力 算法 數(shù)據(jù) 人才 3.0 數(shù)字化變革者 SK OTT1.0 2.0 3.0 未進入企業(yè)核心戰(zhàn)略，與核 心戰(zhàn)略脫節(jié) 數(shù)字優(yōu)先戰(zhàn)略，與企業(yè)核 心業(yè)務戰(zhàn)略保持一致 數(shù)字戰(zhàn)略引領(lǐng)企業(yè)核心業(yè)務 戰(zhàn)

7、略 數(shù)字化項目所達到的降本增 效 數(shù)字化轉(zhuǎn)型投資增速；數(shù) 字人才占比；流量、轉(zhuǎn)化 等等 嵌入數(shù)字技術(shù)的產(chǎn)品與服務 的收入增速與占比；平臺收 入增速等等 臨時數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目組 金字塔型的剛性組織 由首席數(shù)字官領(lǐng)導的轉(zhuǎn)型 團隊，且直接匯報給集團 最高領(lǐng)導，扁平化趨勢等 首席數(shù)字官進入集團董事會，所有核心業(yè)務數(shù)字化轉(zhuǎn)型 等等 局部試點 示范數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目 創(chuàng)新技術(shù)在集團內(nèi)部規(guī)模 化復制、推廣 數(shù)字技術(shù)重塑新商業(yè)模式， 帶來了新的營收、組織的改 變等等 掌握新數(shù)字技術(shù)的人才，如 數(shù)據(jù)分析師 跨學科復合型人才，如算 法工程師 跨界人才，如業(yè)務架構(gòu)師 1.0 數(shù)字化跟隨者 2.0 數(shù)字化轉(zhuǎn)型者 數(shù)字化轉(zhuǎn)型

8、現(xiàn)狀評估：SKOTT評估方法論 數(shù)據(jù)記錄業(yè)務 數(shù)據(jù)支撐業(yè)務 用 通 存 OLAP（聯(lián)機分析處理）為主 OLTP（聯(lián)機事務處理）為主 記賬需求 事后差距分析 追溯分析 OLAP（聯(lián)機分析處理）為主 經(jīng)營效率提升 經(jīng)營預測 通過系統(tǒng)對接OLAP和OLTP 商業(yè)模式創(chuàng)新 數(shù)據(jù)創(chuàng)收 數(shù)據(jù)庫（Database） 高并發(fā) 單條數(shù)據(jù)簡單處理（增刪改查） 分布式數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫（ DataWarehouse） 低并發(fā)、大批量 面向分析（用于制作報表） 去IOE（Hadoop） 海量數(shù)據(jù)處理（PB級） 云+數(shù)據(jù)倉庫 視圖聲數(shù)據(jù)（EB級） 數(shù)據(jù)在線化 業(yè)務在線化 IT基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè) 數(shù)據(jù)中心化 （業(yè)務）高內(nèi)聚，低耦

9、合 數(shù)據(jù)業(yè)務化 場景化使用數(shù)據(jù) AI驅(qū)動業(yè)務自動化、無人化、智能化 數(shù)據(jù)資產(chǎn)化 標簽化 價值化（ROI可見） 企業(yè)未來目標 數(shù)據(jù)提效業(yè)務 數(shù)據(jù)引領(lǐng)業(yè)務 企業(yè)所處階段 1.0 數(shù)字化跟隨者2.0 數(shù)字化轉(zhuǎn)型者 3.0 數(shù)字化變革者 數(shù)據(jù)庫階段 數(shù)據(jù)倉庫階段 數(shù)據(jù)平臺階段 數(shù)據(jù)中臺階段 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略發(fā)展現(xiàn)狀評估：四階段評估方法論 提案和決策框架 工作職責 工作規(guī)范 組織設(shè)計 數(shù)據(jù)收集和存儲 數(shù)據(jù)治理和管理 數(shù)據(jù)應用和分析 技術(shù)架構(gòu) 數(shù)據(jù)驅(qū)動的商業(yè)設(shè)計 數(shù)據(jù)業(yè)務化效果 成本-收益分析 業(yè)務價值 大數(shù)據(jù)咨詢覆蓋范圍 現(xiàn)狀如何（what） 建立正確理解 業(yè)務調(diào)研 數(shù)據(jù)摸底 誰來主導（who） 討論和達成共識

10、 標桿對齊 內(nèi)部訪談 正確理解 有效溝通 用何工具（which） 技術(shù)能力和業(yè)務目 標的差距 整體評估 技術(shù)診斷 如何轉(zhuǎn)型（how） 設(shè)立轉(zhuǎn)型目標，明 確轉(zhuǎn)型規(guī)劃方向 對策研討 方案修訂 數(shù)據(jù)先行（where） 確定數(shù)據(jù)賦能業(yè)務 的突破口 咨詢交付 開啟征程 厘清差距 形成對策 重點突破 面向未來，構(gòu)建數(shù)字化 轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)設(shè) 施和能力 1 2 3 4 5 大數(shù)據(jù)咨詢項目實施路徑 大數(shù)據(jù)咨詢項目實施方法論 A.整體診斷 B.數(shù)據(jù)摸底 D.數(shù)據(jù)化規(guī)劃 E.項目落地 項目建設(shè) C.專題研討 咨詢項目范圍 非項目范圍 數(shù)據(jù)中臺 企業(yè)數(shù)據(jù)信息消費數(shù)據(jù) 訂單數(shù)據(jù) 會員信息 物流信息 構(gòu)建平臺 信息整合 電商

11、輿情 金融 互聯(lián)網(wǎng) 更多行為 數(shù)據(jù) 外部數(shù)據(jù) 產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù) 擴大來源 分析師 運營支 撐 運營策 劃 合作伙 伴 技術(shù)團 隊 數(shù)據(jù)挖掘算法 數(shù)據(jù)分析應用 數(shù)據(jù)能力支撐 發(fā)現(xiàn)價值 運營驅(qū)動 開拓市場 政府 客戶需求把握 企業(yè) 廣告商 供應商 個人客 戶 整合營銷管理 數(shù)據(jù)信息內(nèi)部服務 數(shù)據(jù)能力對外合作 數(shù)據(jù)中臺規(guī)劃建設(shè)方法論 One More Thing 075150300225AprilJuly Untitled2高于行業(yè)平均分 超過90%的同類 企業(yè) 85分 12510075502501234567企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型評估工具箱：360數(shù)據(jù)管家 問卷系統(tǒng) 評估方法論 分析系統(tǒng) 可視化界面 現(xiàn)狀 評估 分析診斷 問卷 調(diào)研 快速全