1、大數(shù)據(jù)分析平臺促進項目價值交付摘要基于項目目標(biāo)和項目現(xiàn)狀的數(shù)據(jù)分析方法，激活項目經(jīng)理的數(shù)據(jù)分析潛能自助式數(shù)據(jù)分析平臺讓不同的項目實現(xiàn)個性化數(shù)據(jù)分析，百余個項目經(jīng)理輕松成為數(shù)據(jù)分析師，對項目實施量化管理并有效改進一個共同學(xué)習(xí)、共同成長、樂于分享的數(shù)據(jù)分析生態(tài)圈已經(jīng)建成，并正在發(fā)展壯大2靈活的數(shù)據(jù)分析平臺促進項目高效價值交付歷經(jīng)兩年探索與實踐出的一套方法和工具基于項目目標(biāo)和項目現(xiàn)狀的數(shù)據(jù)分析方法，激活項目經(jīng)理的數(shù)據(jù)分析潛能自助式數(shù)據(jù)分析平臺讓不同的項目實現(xiàn)個性化數(shù)據(jù)分析，百余個項目經(jīng)理輕松成為數(shù)據(jù)分析師，對項目實施量化管理并有效改進建成一個共同學(xué)習(xí)、共同成長、樂于分享的數(shù)據(jù)分析生態(tài)圈，并不斷發(fā)展壯

2、大實施效果已有200+項目入駐數(shù)據(jù)分析平臺領(lǐng)先項目的數(shù)據(jù)分析效率平均提升75%3引入案例來源項目形態(tài)多樣、規(guī)模差異大、超級大項目多且復(fù)雜度高如何讓項目管理者清晰掌握項目全貌，快速發(fā)現(xiàn)問題，預(yù)測危機、及早應(yīng)對？之前，我們采用業(yè)界的普遍做法組織管理者和過程改進部門制定一大堆指標(biāo)，項目機械照搬，稍加裁剪 問題日益嚴(yán)重項目認(rèn)為數(shù)據(jù)分析就是上級的考核，博弈心理導(dǎo)致數(shù)據(jù)失真指標(biāo)千篇一律、多年不變，跟項目目標(biāo)關(guān)系不大，項目敷衍、應(yīng)付導(dǎo)致數(shù)據(jù)失真。數(shù)據(jù)分析結(jié)果不能為項目所用，也不能為組織所用數(shù)據(jù)收集、處理的工作量巨大，很多崗位疲于奔命，而且時效性很差，數(shù)據(jù)分析的結(jié)果難以應(yīng)用4怎么做到的構(gòu)建數(shù)據(jù)分析生態(tài)圈將數(shù)據(jù)

3、分析和應(yīng)用方法傳授給項目讓創(chuàng)新者得到認(rèn)可和回報，更積極地帶領(lǐng)更多項目讓觀望著、落后者從成功案例中獲得信心、學(xué)會方法、快速跟進引領(lǐng)項目數(shù)據(jù)分析驅(qū)動價值交付基于項目目標(biāo)和客觀現(xiàn)實建立數(shù)據(jù)分析體系數(shù)據(jù)分析平臺支持開發(fā)出簡單、全面、靈活、深入的數(shù)據(jù)分析平臺提供專業(yè)分析，幫助項目經(jīng)理全面了解項目進展、糾正和預(yù)防偏差5實踐1：引領(lǐng)項目數(shù)據(jù)分析驅(qū)動價值交付基于項目目標(biāo)和客觀現(xiàn)實建立數(shù)據(jù)分析體系6數(shù)據(jù)分析驅(qū)動改進痛點業(yè)務(wù)目標(biāo)客觀現(xiàn)實起實踐 1.1 需求去哪兒了？分析需求價值市場人員需求都很重要，無法取舍！研發(fā)人員需求太多，無限加班！時間短，內(nèi)容多，肯定質(zhì)量差！測試人員多輪測試，重復(fù)勞動，能不能重點需求重點測啊

4、？我們都想知道：哪些需求是高價值的？7僅使用30%的功能被使用使用頻次最高的TOP10特性實踐 1.2 我要去哪兒？現(xiàn)在在哪兒？分析交付進度我承諾了多少需求？多少已進入BACKLOG？交付了多少？按此進度，我能完成交付嗎？8實踐 1.3 關(guān)注代碼的內(nèi)建質(zhì)量分析代碼的健康度很多低級缺陷到了測試階段才發(fā)現(xiàn)，帶來大量的返工一個小功能，牽一發(fā)而動全身，修改點奇多小修改也有大風(fēng)險，隨時可能引入缺陷，不得不進行全方位的回歸測試，成本驚人9實踐 1.4 未雨綢繆提前分析用戶關(guān)心的產(chǎn)品KPI指標(biāo)產(chǎn)品KPI指標(biāo)和性能指標(biāo)是否穩(wěn)定？什么時候發(fā)生波動？波動的原因是什么？糾正措施有效嗎？交給用戶后，還會波動嗎？10實

5、踐2：靈活的數(shù)據(jù)分析平臺幫助項目經(jīng)理全面了解項目進展、糾正和預(yù)防偏差靈活簡單全面深入監(jiān)控安全開放高速更新復(fù)用11實踐 2.1 靈活，您可以根據(jù)自己的需求來個性化定制數(shù)據(jù)分析平臺提供的是通用工具不局限于某一特定場景可以個性化定制分析指標(biāo)、維度、可視化形式還可以根據(jù)不同視角將多個指標(biāo)組合成儀表盤式報告12實踐 2.2 簡單，簡單配置即可實現(xiàn)復(fù)雜的分析和可視化將復(fù)雜的多計算分析隱藏在背后用戶無需高深的專業(yè)背景只需在前端通過簡單的配置即可實現(xiàn)專業(yè)的分析和可視化結(jié)果13實踐 2.3 全面，輕松獲得你需要的所有數(shù)據(jù)連接到公司各類業(yè)務(wù)和管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫以及多種文件格式的手工數(shù)據(jù)沒有IT背景的用戶也能輕松融合

6、多源數(shù)據(jù)連通數(shù)據(jù)孤島14實踐 2.4 深入，逐層鉆取你關(guān)心的細(xì)節(jié)對數(shù)據(jù)進行頂層到底層的逐層鉆取，從而全面了解數(shù)據(jù)的宏觀和局部的變化項目團隊個人年度季度月度周天1512實踐 2.5 監(jiān)控，隨時隨地處理重要信息您可事先設(shè)定閾值有超過閾值的異常數(shù)據(jù)時您將收到系統(tǒng)告警平臺會按您的指定時間，將指定數(shù)據(jù)通過郵件發(fā)送給指定人員以免任何重要信息被錯過16實踐 2.6 安全，提供多種權(quán)限控制選擇可以設(shè)置自己的工作區(qū)對哪些用戶可見，及其增查改刪權(quán)限甚至可以設(shè)置某個指標(biāo)、某個數(shù)據(jù)對哪些用戶可見17實踐 2.7 開放，您也可以參與平臺建設(shè)高級用戶可自行插入所需的數(shù)據(jù)解析腳本數(shù)據(jù)分析腳本可視化界面圖表組件18數(shù)據(jù)清洗數(shù)

7、據(jù)入庫數(shù)據(jù)解析數(shù)據(jù)獲取任務(wù)參數(shù)任務(wù)分發(fā)任務(wù)監(jiān)控Robot FrameworkSource MonitorTextDiffJunitOneTestGerritWikiPhabricatorGtestGcovJIRAGitPDMECSVNRCSLcovSVNLog數(shù)據(jù)解析包實踐 2.8 高速，大數(shù)據(jù)平臺保障您的指令得到快速響應(yīng)公司自研平臺大數(shù)據(jù)平臺元數(shù)據(jù)管理平臺可實現(xiàn)億級數(shù)據(jù)在秒級完成計算19Spark StreamSpark SQLSpark MLibZooKeeperGBaseYarnHDFSKafkaETL建模管理可視化建模任務(wù)管理血緣分析數(shù)據(jù)管理資源分析算法資產(chǎn)管理數(shù)據(jù)安全管理數(shù)據(jù)關(guān)系管理

8、分析報告管理計算規(guī)則管理數(shù)據(jù)預(yù)警管理即席查詢指標(biāo)推薦數(shù)據(jù)對比基線管理數(shù)據(jù)分析平臺大數(shù)據(jù)平臺元數(shù)據(jù)管理平臺實踐 2.9 更新，按您的復(fù)雜要求更新數(shù)據(jù)指定時間、指定頻率、指定過濾全覆蓋更新追加更新按指定字段實現(xiàn)部分更新20實踐 2.10 復(fù)用，您可以站在巨人肩膀上，快速構(gòu)建自己的數(shù)據(jù)分析體系別人家的好分析，您可以在授權(quán)后一鍵復(fù)用，包括數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、指標(biāo)定義和可視化平臺另設(shè)“范例區(qū)”，匯聚組織內(nèi)的好分析，您可以通過復(fù)用，快速構(gòu)建自己的數(shù)據(jù)分析體系21實踐3：構(gòu)建共同學(xué)習(xí)、共同成長、樂于分享的數(shù)據(jù)分析生態(tài)圈讓創(chuàng)新者得到認(rèn)可和回報，更積極地帶領(lǐng)更多項目讓觀望著、落后者從成功案例中獲得信心、學(xué)會方法、快速跟進社區(qū)化運作公司數(shù)據(jù)分析COP各研究院數(shù)據(jù)分析COP地區(qū)數(shù)據(jù)分析COP能力提升領(lǐng)域工具領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析大會公司領(lǐng)導(dǎo)致辭數(shù)據(jù)分析COP報告進展最佳實踐分享數(shù)據(jù)分析大賽數(shù)據(jù)分析云課堂數(shù)據(jù)