數(shù)據(jù)庫2025技術(shù)發(fā)展趨勢_第1頁
數(shù)據(jù)庫2025技術(shù)發(fā)展趨勢_第2頁
數(shù)據(jù)庫2025技術(shù)發(fā)展趨勢_第3頁
數(shù)據(jù)庫2025技術(shù)發(fā)展趨勢_第4頁
數(shù)據(jù)庫2025技術(shù)發(fā)展趨勢_第5頁
已閱讀5頁,還剩7頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、技術(shù)創(chuàng)新,變革未來數(shù)據(jù)庫 2025技術(shù)發(fā)展趨勢數(shù)據(jù)庫發(fā)展歷程國防科學(xué)研究大型商業(yè)處理企業(yè)信息化:ERP/CRM/財(cái)務(wù) 個(gè)人辦公個(gè)人娛樂媒體 搜索 社交電子商務(wù) 娛樂新媒體移動(dòng)APP,OTO 云計(jì)算物聯(lián)網(wǎng)在線辦公/教育/娛樂層次數(shù)據(jù)庫 網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫關(guān)系型數(shù)據(jù)庫關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)倉庫PC單機(jī)數(shù)據(jù)庫開源數(shù)據(jù)庫云數(shù)據(jù)庫1950s1970s1990s20152000sAnalyticDB應(yīng) 用 場 景數(shù) 據(jù) 庫基礎(chǔ)大型機(jī)設(shè)100臺(tái)施小型機(jī)1萬臺(tái)PC機(jī)/X86服務(wù)器/局域網(wǎng)1億臺(tái)互聯(lián)網(wǎng)100億臺(tái)DB-Engines(363種數(shù)據(jù)庫,2020.12)商業(yè) & 開源生態(tài)關(guān)系型 & NoSQL統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來源:DB-

2、Engines/en/ranking數(shù)據(jù)庫兵家必爭之地“The real battle will be in databases”Source:-“How Amazon Web Services aims to win cloud computings next big battle” SiliconANGLE-“AWS to Oracle: Now its our turn and we got next”ZDNetIaaS數(shù)據(jù)庫智能化應(yīng)用數(shù)據(jù)產(chǎn)生、存儲(chǔ)、消費(fèi)、分析Oracle、Google、Amazon、Apple、Microsoft、IBM、Facebook、SAP | 阿巴巴、華為、騰

3、訊、百度迎接新數(shù)據(jù)時(shí)代統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來源:IDC數(shù)據(jù)時(shí)代2025結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理(數(shù)據(jù)計(jì)算)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)語音視頻文件關(guān)系型JSON XML時(shí)序空間向量圖日志文本圖片數(shù)據(jù)中臺(tái)+智能計(jì)算(AI)結(jié)構(gòu)化計(jì)算2025年175 ZB2019年45 ZB全球數(shù)據(jù)規(guī)模2025年90 ZB物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)規(guī)模2020年4.4 ZB公有云數(shù)據(jù)存儲(chǔ)比例2025年46%2019年20%手機(jī)平板汽車視頻工業(yè)儀表智能設(shè)備PC云是數(shù)據(jù)庫最重要的發(fā)展方向6.87%14.43%22.75%30.68%75.00%20162017201820192022(預(yù)估)2022預(yù)計(jì)75%的數(shù)據(jù)庫都在云上魔力象限中云數(shù)據(jù)庫廠商成長最快數(shù)據(jù)來源于G

4、artner報(bào)告2013年Leaders:Oracle、Microsoft、IBM、SAP2020年Leaders:AWS、Microsoft、Google、阿里云Oracle、SAP、IBM、Teradata050100150200250300月份 201302201306201310201402201406201410201502201506201510201602201606201610201702201706201710201802201806201810201902201906201910202002202006180016001400120010008006004002000月份

5、201302201306201310201402201406201410201502201506201510201602201606201610201702201706201710201802201806201810201902201906201910202002202006OracleDB2統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來源:DB-Engines云原生數(shù)據(jù)庫亞馬遜AWS:DynamoDB、Redshift、Aurora、Neptune 微 軟 Azure:Cosmos DB 、 SQL Database 、 SQL DW Google:BigQuery、Spanner、Bigtable阿里云:PolarDB、An

6、alyticDB云原生數(shù)據(jù)庫快速崛起數(shù)據(jù)庫支持多云部署是最重要的戰(zhàn)略方向Elastic Cloud(Elasticsearch)SnowflakeAtlas(MongoDB)SkySQL(MariaDB)Redis Enterprise Cloud數(shù)據(jù)庫大數(shù)據(jù)技術(shù)一體化分布式文件系統(tǒng)GFS開源HDFS/Ceph云原生分布式存儲(chǔ) 對(duì)象存儲(chǔ)/塊存儲(chǔ)AWS S3、阿里云 OSS/云盤MapReduce編程模型SQL接口Hive/Spark Shark/Key-ValueBigTableNoSQLHBase,Cassandra V1NewSQL 分布式數(shù)據(jù)庫Spanner、TiDB、Cassandra V3原生SQL+存儲(chǔ)過程 實(shí)時(shí)可見SparkSQL、Snowflake存儲(chǔ)過程大數(shù)據(jù)技術(shù)誕生20032006探索期20062014數(shù)據(jù)庫+大數(shù)據(jù)技術(shù)融合2014數(shù)據(jù)庫自動(dòng)駕駛能力持續(xù)增強(qiáng)自

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論