1、傳統(tǒng)七大手法介紹第1頁(yè)，共33頁(yè)，2022年，5月20日，21點(diǎn)51分，星期日Agenda目的傳統(tǒng)QC 7大手法介紹傳統(tǒng)QC 7 應(yīng)用實(shí)例介紹附件 傳統(tǒng) QC 7 文字介紹第2頁(yè)，共33頁(yè)，2022年，5月20日，21點(diǎn)51分，星期日目的What are these means ?第3頁(yè)，共33頁(yè)，2022年，5月20日，21點(diǎn)51分，星期日趨勢(shì)圖 (Trend Chart) 或 管制圖 (Control Chart)層別法 (Stratification)柏拉圖 (Pareto Diagram) 特性要因圖 (Cause & Effect Diagram) 或 魚(yú)骨圖 (Fishbone D

2、iagram)散佈圖 (Scatter Diagram)直方圖 (Histogram)檢核表 (Check Sheets)傳統(tǒng)QC七大手法介紹第4頁(yè)，共33頁(yè)，2022年，5月20日，21點(diǎn)51分，星期日趨勢(shì)圖Yield Rate #1忽然間低於目標(biāo), 需要針對(duì)原因作分析第5頁(yè)，共33頁(yè)，2022年，5月20日，21點(diǎn)51分，星期日層別法 Sample #1先將不同站別的資料分開(kāi)再依不良現(xiàn)象分開(kāi)之後再依不同原因分開(kāi)最後計(jì)算不良數(shù)將問(wèn)題分門(mén)別類第6頁(yè)，共33頁(yè)，2022年，5月20日，21點(diǎn)51分，星期日柏拉圖 #1第7頁(yè)，共33頁(yè)，2022年，5月20日，21點(diǎn)51分，星期日魚(yú)骨圖 - Sam

3、ple #1塑膠材料螺絲孔破裂機(jī)料電動(dòng)起子扭力不穩(wěn)定電動(dòng)起子扭力過(guò)大成形條件不良導(dǎo)致塑性不夠來(lái)料已有龜裂人電動(dòng)起子鎖附扭力設(shè)定過(guò)大螺絲鎖附角度過(guò)大用錯(cuò)螺絲電動(dòng)起子誤差過(guò)大螺絲孔斷差第8頁(yè)，共33頁(yè)，2022年，5月20日，21點(diǎn)51分，星期日散佈圖 - Sample #2下圖為 電動(dòng)起子扭力 與 塑膠材料螺絲孔破裂的 不良率 散佈圖分析, 其圖形呈現(xiàn)強(qiáng)烈正相關(guān)的趨勢(shì)散佈圖的解讀:第9頁(yè)，共33頁(yè)，2022年，5月20日，21點(diǎn)51分，星期日直方圖之功用:(1) 測(cè)知製程能力(加上規(guī)格界限)(2) 計(jì)算產(chǎn)品不良率(3) 調(diào)查是否混入二個(gè)以上不同之群體(4) 測(cè)知有無(wú)假數(shù)據(jù)(5) 測(cè)知分配形態(tài)(6

4、) 藉以訂定規(guī)格界限(7) 與規(guī)格或標(biāo)準(zhǔn)值比較(8) 判明設(shè)計(jì)管制界限可否用於管制製程直方圖 #1常態(tài)型製程正常的形態(tài)其分佈為常態(tài)或近似常態(tài) 離島型代表不同的班別, 作業(yè)員混合,或不同機(jī)器,環(huán)境等會(huì)產(chǎn)生此種形態(tài)圖形雙峰型代表原料或製程產(chǎn)生異常應(yīng)立即查明原因並導(dǎo)入改善措施常見(jiàn)直方圖形態(tài):第10頁(yè)，共33頁(yè)，2022年，5月20日，21點(diǎn)51分，星期日檢核表 #1第11頁(yè)，共33頁(yè)，2022年，5月20日，21點(diǎn)51分，星期日實(shí)例傳統(tǒng)QC 7 應(yīng)用實(shí)例介紹第12頁(yè)，共33頁(yè)，2022年，5月20日，21點(diǎn)51分，星期日Demo Select and Analyze your theme #1To

5、next page趨勢(shì)圖第13頁(yè)，共33頁(yè)，2022年，5月20日，21點(diǎn)51分，星期日先將不同站別的資料分開(kāi)再依不良現(xiàn)象分開(kāi)之後再依不同原因分開(kāi)最後計(jì)算不良數(shù)Demo Select and Analyze your theme #2將問(wèn)題分門(mén)別類再製成次頁(yè)的柏拉圖To next page層別法第14頁(yè)，共33頁(yè)，2022年，5月20日，21點(diǎn)51分，星期日Demo Select and Analyze your theme #3經(jīng)過(guò)資料分析後, 發(fā)現(xiàn)不同站別有相同的聚焦To next page柏拉圖第15頁(yè)，共33頁(yè)，2022年，5月20日，21點(diǎn)51分，星期日Demo - 魚(yú)骨圖To ne

6、xt page塑膠材料螺絲孔破裂機(jī)料電動(dòng)起子扭力不穩(wěn)定電動(dòng)起子扭力過(guò)大成形條件不良導(dǎo)致塑性不夠來(lái)料已有龜裂人電動(dòng)起子鎖附扭力設(shè)定過(guò)大螺絲鎖附角度過(guò)大用錯(cuò)螺絲電動(dòng)起子誤差過(guò)大魚(yú)骨圖經(jīng)工程師追蹤問(wèn)題後發(fā)現(xiàn), 其原因?yàn)殡妱?dòng)起子的扭力不穩(wěn)定, 每10次會(huì)有兩次超過(guò) 3.6Kgf-cm, 經(jīng)更新後已恢復(fù)正常螺絲孔斷差第16頁(yè)，共33頁(yè)，2022年，5月20日，21點(diǎn)51分，星期日DemoScatter : Screw Driver Torque Analysis進(jìn)一步從歷史資料分析, 發(fā)現(xiàn)電動(dòng)起子扭力與塑膠材料螺絲孔破裂的不良率呈現(xiàn)強(qiáng)烈正相關(guān)的趨勢(shì)To next page散佈圖第17頁(yè)，共33頁(yè)，202

7、2年，5月20日，21點(diǎn)51分，星期日Demo Histogram : Screw Driver Torque Distribution另外從歷史資料分析, 發(fā)現(xiàn)350及180筆的電動(dòng)起子的扭力紀(jì)錄其分佈如下圖, 因?yàn)閺腟catter得知其電動(dòng)起子的扭力高於3.5 Kgf-cm時(shí)會(huì)有比較高的塑膠材料螺絲孔破裂現(xiàn)象出現(xiàn), 所以我們需提高對(duì)於電動(dòng)起子扭力的變異敏感度, 以防止生產(chǎn)良率再次受到影響To next page直方圖350筆, 已使用2.5年180筆, 已使用1年第18頁(yè)，共33頁(yè)，2022年，5月20日，21點(diǎn)51分，星期日Demo Check the result #1To next

8、page趨勢(shì)圖第19頁(yè)，共33頁(yè)，2022年，5月20日，21點(diǎn)51分，星期日Demo Check the result #2To next page經(jīng)過(guò)對(duì)策後, LCD Bezel Crack 的不良數(shù)明顯降低柏拉圖第20頁(yè)，共33頁(yè)，2022年，5月20日，21點(diǎn)51分，星期日Demo Check sheet 經(jīng)由這一次事件, 品管與工程及製造單位達(dá)成一致的共識(shí), 為了不讓電動(dòng)起子不穩(wěn)的問(wèn)題再度影響生產(chǎn)良率及品質(zhì), 製程工程師同意將原本測(cè)試3次來(lái)判定好壞改為5次檢核表第21頁(yè)，共33頁(yè)，2022年，5月20日，21點(diǎn)51分，星期日Use QC7 on Quality Improvement

9、討論問(wèn)題設(shè)定主題討論目標(biāo)工作進(jìn)度調(diào)查現(xiàn)狀分析對(duì)策評(píng)估永久對(duì)策及標(biāo)準(zhǔn)化總結(jié)及檢討未來(lái)計(jì)劃作成報(bào)告第22頁(yè)，共33頁(yè)，2022年，5月20日，21點(diǎn)51分，星期日問(wèn)題解決步驟中使用的QC 7No. 手法 步驟柏拉圖魚(yú)骨圖檢核表直方圖散佈圖管制圖或趨勢(shì)圖圖表類層別法1主題的選定2現(xiàn)狀的掌握及目標(biāo)的設(shè)定現(xiàn)狀的掌握目標(biāo)的設(shè)定3活動(dòng)計(jì)劃的作成4要因的解析調(diào)查要因及特性的關(guān)係調(diào)查過(guò)去的狀況及現(xiàn)狀層別觀察時(shí)間的變化觀察相關(guān)關(guān)係5對(duì)策的檢討及實(shí)施6效果的確認(rèn)7標(biāo)準(zhǔn)化與管理的落實(shí) : 特別有效, : 有效第23頁(yè)，共33頁(yè)，2022年，5月20日，21點(diǎn)51分，星期日附件附件 傳統(tǒng) QC 7 文字介紹第24頁(yè)，共

10、33頁(yè)，2022年，5月20日，21點(diǎn)51分，星期日傳統(tǒng)QC七大手法 (7 Traditional QC Tools) (1)用於量測(cè)已存在的品質(zhì)問(wèn)題,且已經(jīng)在品管圈活動(dòng)中 被廣範(fàn)?wèi)?yīng)用(2)這七大手法被廣泛應(yīng)用在資料分析品質(zhì)問(wèn)題認(rèn)定及執(zhí)行傳統(tǒng)QC手法概述第25頁(yè)，共33頁(yè)，2022年，5月20日，21點(diǎn)51分，星期日Trend charts are also known as run charts, and are used to show trends in data over time. All processes vary, so single point measurements ca

11、n be misleading. Displaying data over time increases understanding of the real performance of a process, particularly with regard to an established target or goal. 實(shí)際效能與時(shí)間之關(guān)係圖趨勢(shì)圖(Trend Chart) #1第26頁(yè)，共33頁(yè)，2022年，5月20日，21點(diǎn)51分，星期日常用層別法應(yīng)用範(fàn)圍:(1) 作業(yè)條件 : 溫度,濕度,壓力,方法(2) 原料 (3) 機(jī)械設(shè)備 : Machine Type, Model Type

12、, Location.(4) 人員 : Shift, Experience, Age, Level of Education(5) 時(shí)間 : Hour, Date, Week, Month, Day or Night Shift, (6) 環(huán)境,天候 : Temperature, Moisture, Dry.(7) 測(cè)定,檢查 : Inspector, Inspection Location, Equipment層別法 (Stratification) #1意義:針對(duì)部門(mén),人,工作方法,原材料,零件,設(shè)備,地點(diǎn),問(wèn)題現(xiàn)象等分別收集數(shù)據(jù)以找出其間之差異,而針對(duì)差異加以改進(jìn)之方法.第27頁(yè)，共33

13、頁(yè)，2022年，5月20日，21點(diǎn)51分，星期日意義:亦稱重點(diǎn)分析圖.根據(jù)所收集的數(shù)據(jù)按不良原因,不良狀況或不良發(fā)生位置等不同區(qū)分標(biāo)準(zhǔn),以尋求佔(zhàn)最大比率發(fā)生之原因,狀況或位置的一種圖形.在品質(zhì)改善活動(dòng)中,柏拉圖通常用來(lái)區(qū)分造成品質(zhì)問(wèn)題之少數(shù)重要原因,及多數(shù)不重要原因.若品質(zhì)改善活動(dòng)集中在問(wèn)題之主要原因上,通常在短期內(nèi)可得較顯著之改善.80/20 Theory:80% of the problems come from 20% of the causes. Therefore effort aimed at the right 20% can solve 80% of the problems.

14、 Usually, we can make great Improvement in very short period of time.柏拉圖 (Pareto Diagram) #1第28頁(yè)，共33頁(yè)，2022年，5月20日，21點(diǎn)51分，星期日意義:特性要因圖是對(duì)於結(jié)果(特性)與原因(要因)間或所期望的效果與對(duì)策間之關(guān)係,以箭頭連結(jié),詳細(xì)分析原因及對(duì)策的一種圖形.功用:改善分析製程管制制定操作準(zhǔn)則實(shí)施品管教育特性要因圖/魚(yú)骨圖 (Fishbone Diagram)第29頁(yè)，共33頁(yè)，2022年，5月20日，21點(diǎn)51分，星期日 意義: 將相對(duì)應(yīng)的兩組數(shù)據(jù),分別依X及Y軸點(diǎn)入座標(biāo)圖中, 以觀

15、測(cè)兩組數(shù)據(jù)是否相關(guān)及相關(guān)程度.一般將代表 原因之變數(shù)(自變數(shù),independent variable)繪於橫 軸,代表結(jié)果之變數(shù)(應(yīng)變數(shù),dependent variable) 置於縱軸. 解讀: (1)正相關(guān)(positive correlation):Y值隨X值增加而增加 (2)負(fù)相關(guān)(negative correlation):Y值隨X值增加而減少 (3)無(wú)相關(guān):Y和X之間無(wú)關(guān)係可循,圖形近似圓形. 散佈圖 (Scatter Diagram) #1第30頁(yè)，共33頁(yè)，2022年，5月20日，21點(diǎn)51分，星期日意義:直方圖係就次數(shù)分配表,延橫軸以各組組界為分界,組距為底邊,以各組次數(shù)為高度,每一組距上畫(huà)一矩形而成之圖形.應(yīng)用:直方圖的集中與分散情形,即表示製程的好壞, 直方圖的重心乃為平均數(shù)之所在.直方圖的分配如似常態(tài)分配, 則標(biāo)準(zhǔn)差則為彎曲點(diǎn)至平均數(shù)垂直軸間的距離.好的製程,其平均數(shù)接近規(guī)格中心,標(biāo)準(zhǔn)差宜小,分配形態(tài)宜為常態(tài)或近似常態(tài).直方圖 (Histogram) #1第31頁(yè)，共33頁(yè)，2022年，5月20日，21點(diǎn)51分，星期日應(yīng)用:日常管理:品質(zhì)管制項(xiàng)目的點(diǎn)檢作業(yè)前的點(diǎn)檢設(shè)備安全及作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)是否被遵守的點(diǎn)檢特別調(diào)查:製程問(wèn)題原因調(diào)查產(chǎn)品不良原因調(diào)查取得記錄:為了製作報(bào)告所進(jìn)行的數(shù)據(jù)收集