1、當(dāng)代信息技術(shù)與應(yīng)用現(xiàn)代信息技術(shù)與應(yīng)用第1頁(yè)CONTENR 計(jì)算機(jī)技術(shù)前沿概述 大數(shù)據(jù)在油氣行業(yè)中應(yīng)用當(dāng)代信息技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)代信息技術(shù)與應(yīng)用第2頁(yè)第1章 計(jì)算機(jī)技術(shù)前沿概述現(xiàn)代信息技術(shù)與應(yīng)用第3頁(yè)導(dǎo)引 在1895年出版Darwin（達(dá)爾文）名著物種起源（The Origin of Species）第一版扉頁(yè)上寫(xiě)道：“作為生物進(jìn)化論完整理論體系，物種起源主要討論兩個(gè)問(wèn)題：一個(gè)是形形色色生命是否由進(jìn)化而來(lái)，二是進(jìn)化主要機(jī)理是什么”。達(dá)爾文對(duì)第一個(gè)問(wèn)題回答是必定，對(duì)第二個(gè)問(wèn)題回答是“自然選擇”。Charles Darwin現(xiàn)代信息技術(shù)與應(yīng)用第4頁(yè)六大科學(xué)理論突破量子力學(xué)相對(duì)論宇宙大爆炸模型DNA雙螺旋結(jié)構(gòu)

2、板塊結(jié)構(gòu)理論計(jì)算機(jī)科學(xué) 計(jì)算機(jī)科學(xué)是當(dāng)代科學(xué)體系主要基石之一現(xiàn)代信息技術(shù)與應(yīng)用第5頁(yè)1. 什么是計(jì)算機(jī)科學(xué)？計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)科，簡(jiǎn)稱計(jì)算機(jī)科學(xué)；ACM/IEEE-CS 教授們認(rèn)為，當(dāng)前已經(jīng)無(wú)法繼續(xù)用計(jì)算機(jī)學(xué)科來(lái)稱謂它，而改稱其為計(jì)算學(xué)科（Computing Discipline）；現(xiàn)代信息技術(shù)與應(yīng)用第6頁(yè)什么是計(jì)算機(jī)科學(xué)？維基百科（Wikipedia）：與計(jì)算相關(guān)各種學(xué)科集合，包含理論和實(shí)際兩方面。包括信息和計(jì)算理論基礎(chǔ)、語(yǔ)言理論、算法分析和開(kāi)發(fā)、計(jì)算系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)通信等；美國(guó)網(wǎng)絡(luò)和信息技術(shù)研究與發(fā)展國(guó)家辦公室：計(jì)算系統(tǒng)和計(jì)算語(yǔ)義研究、美國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（ACM）：計(jì)算機(jī)和

3、算法過(guò)程研究，包含它們?cè)?、它們硬件和軟件設(shè)計(jì)、它們應(yīng)用以及它們對(duì)社會(huì)影響。現(xiàn)代信息技術(shù)與應(yīng)用第7頁(yè)2. 計(jì)算機(jī)科學(xué)怎樣成為一個(gè)科學(xué)？科學(xué)Science藝術(shù)Art原理（Principles）實(shí)踐（Practice）基本原理重復(fù)性（Fundamental recurrences）熟練利用（Skilled performance）解釋說(shuō)明（Explanation）行動(dòng)（Action）發(fā)覺(jué)（Discovery）創(chuàng)造（Invention）分析（Analysis）合成（Synthesis）剖析（Dissection）結(jié)構(gòu)（Construction）現(xiàn)代信息技術(shù)與應(yīng)用第8頁(yè)3. 計(jì)算機(jī)學(xué)科發(fā)展分支計(jì)算機(jī)科

4、學(xué)（Computer Science）；計(jì)算機(jī)工程（Computer Engineering）；軟件工程（Software Engineering）；信息技術(shù)（Information Technology）；信息系統(tǒng)（Information System）；現(xiàn)代信息技術(shù)與應(yīng)用第9頁(yè)計(jì)算機(jī)科學(xué)（Computer Science）計(jì)算機(jī)科學(xué)研究范圍很廣，從理論和算法基礎(chǔ)到機(jī)器人開(kāi)發(fā)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能系統(tǒng)、生物信息等。主要包含：尋找求解計(jì)算問(wèn)題有效方法；構(gòu)建使用計(jì)算機(jī)新方法；軟件設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)?，F(xiàn)代信息技術(shù)與應(yīng)用第10頁(yè)計(jì)算機(jī)工程（Computer Engineering）設(shè)計(jì)和構(gòu)建計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和基于計(jì)算

5、機(jī)系統(tǒng)，包含研究硬件、軟件、通信以及它們之間交互。學(xué)科內(nèi)容集中在傳統(tǒng)電子工程、數(shù)學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域理論、原理和實(shí)踐；強(qiáng)調(diào)是硬件而不是軟件，而且含有很強(qiáng)工程特征。現(xiàn)代信息技術(shù)與應(yīng)用第11頁(yè)軟件工程（Software Engineering）軟件工程主要目標(biāo)是開(kāi)發(fā)系統(tǒng)模型和按時(shí)并在有限預(yù)算下生產(chǎn)高質(zhì)量軟件可靠技術(shù)。軟件工程尋找計(jì)算機(jī)科學(xué)中科學(xué)與工程原理結(jié)合，探討以工程規(guī)范有效地開(kāi)發(fā)和管理軟件系統(tǒng)。 現(xiàn)代信息技術(shù)與應(yīng)用第12頁(yè)信息技術(shù)（Information Technology）信息技術(shù)主要用于管理和處理信息所采取各種技術(shù)總稱。它主要是應(yīng)用計(jì)算機(jī)科學(xué)和通信技術(shù)來(lái)設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、安裝和實(shí)施信息系統(tǒng)及應(yīng)用軟件；

6、與信息系統(tǒng)學(xué)科重點(diǎn)在于“信息”相對(duì)，信息技術(shù)學(xué)科重點(diǎn)在于“技術(shù)”?，F(xiàn)代信息技術(shù)與應(yīng)用第13頁(yè)信息系統(tǒng)（Information System）信息系統(tǒng)學(xué)科能夠了解為是基于技術(shù)商務(wù)開(kāi)發(fā)該學(xué)科強(qiáng)調(diào)信息技術(shù)中“信息”，而將“技術(shù)”看成是產(chǎn)生、處理和分發(fā)所需工具；他們面正確信息系統(tǒng)普通都是龐大和復(fù)雜，既要懂技術(shù)，又要明白組織原因，知道怎樣有效地利用這類系統(tǒng)?，F(xiàn)代信息技術(shù)與應(yīng)用第14頁(yè)4. 包括范圍包括領(lǐng)域包含（但不限于）系統(tǒng)軟件和軟件工程，數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)及大規(guī)模數(shù)據(jù)處理，體系結(jié)構(gòu)和高性能計(jì)算，編程理論，方法論和語(yǔ)言，形式語(yǔ)言與自動(dòng)機(jī)，算法及復(fù)雜性人工智能和模式識(shí)別，計(jì)算機(jī)視覺(jué)及感知，機(jī)器學(xué)習(xí)和自動(dòng)推理知識(shí)發(fā)

7、覺(jué)及數(shù)據(jù)挖掘，計(jì)算語(yǔ)言學(xué)及機(jī)器翻譯，漢字信息處理，計(jì)算機(jī)圖形和虛擬現(xiàn)實(shí) 現(xiàn)代信息技術(shù)與應(yīng)用第15頁(yè)包括范圍包括領(lǐng)域包含（但不限于）因特網(wǎng)，無(wú)線網(wǎng)絡(luò)和傳感器網(wǎng)絡(luò)，語(yǔ)義網(wǎng)及網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，網(wǎng)絡(luò)挖掘及社會(huì)計(jì)算，物聯(lián)網(wǎng)及云計(jì)算可信軟件，綠色軟件，信息安全和密碼，多媒體和智能人機(jī)接口，金融信息處理，量子信息處理和生物信息學(xué) 現(xiàn)代信息技術(shù)與應(yīng)用第16頁(yè)應(yīng)用領(lǐng)域舉例 計(jì)算機(jī)應(yīng)用領(lǐng)域已滲透到社會(huì)各行各業(yè)，正在改變著傳統(tǒng)工作、學(xué)習(xí)和生活方式，推進(jìn)著社會(huì)發(fā)展?？茖W(xué)計(jì)算：如高能物理、工程設(shè)計(jì)、地震預(yù)測(cè)、氣象預(yù)報(bào)、航天技術(shù)等；過(guò)程檢測(cè)與控制：如智能化儀器儀表； 信息管理：近年來(lái)，國(guó)內(nèi)許多機(jī)構(gòu)紛紛建設(shè)自己管理信息系統(tǒng)（ MI

8、S）；生產(chǎn)企業(yè)也開(kāi)始采取制造資源規(guī)劃軟件（ MRP），商業(yè)流通領(lǐng)域則逐步使用電子信息交換系統(tǒng)（ EDI），即所謂無(wú)紙貿(mào)易?，F(xiàn)代信息技術(shù)與應(yīng)用第17頁(yè)應(yīng)用領(lǐng)域舉例計(jì)算機(jī)輔助系統(tǒng) 計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)、制造、測(cè)試；辦公自動(dòng)化、經(jīng)濟(jì)管理、情報(bào)檢索等信息系統(tǒng)； 工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程綜合自動(dòng)化，工藝過(guò)程最優(yōu)控制，武器控制，通信控制，交通信號(hào)控制等；人工智能：計(jì)算機(jī)推理、智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)、教授系統(tǒng)、機(jī)器人等；能源領(lǐng)域：將電力、石油、燃?xì)獾饶茉搭I(lǐng)域數(shù)據(jù)及人口、地理、氣象等其它領(lǐng)域數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合采集、處理、分析與應(yīng)用。現(xiàn)代信息技術(shù)與應(yīng)用第18頁(yè)5. 新世紀(jì)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)發(fā)展新取向愈加重視技術(shù)多樣性、開(kāi)放性和個(gè)性化；愈加重視計(jì)算機(jī)

9、技術(shù)惠及大眾；愈加重視生態(tài)和環(huán)境影響；愈加重視醫(yī)學(xué)及與人類健康相關(guān)科學(xué)技術(shù)；將愈加重視計(jì)算機(jī)科學(xué)交叉研究；愈加重視與人文藝術(shù)結(jié)合；愈加重視計(jì)算機(jī)科學(xué)與信息技術(shù)倫理道德方面研究和對(duì)社會(huì)作用法制化管理與監(jiān)督?，F(xiàn)代信息技術(shù)與應(yīng)用第19頁(yè)計(jì)算機(jī)科學(xué)發(fā)展趨勢(shì)“高”：性能越來(lái)越高，速度越來(lái)越快提升器件速度并行處理“廣”：計(jì)算機(jī)無(wú)處不在網(wǎng)絡(luò)化與向各個(gè)領(lǐng)域滲透普適計(jì)算（Pervasive Computing）“深”：信息智能化發(fā)展現(xiàn)代信息技術(shù)與應(yīng)用第20頁(yè)第2章 大數(shù)據(jù)在油氣行業(yè)中應(yīng)用現(xiàn)代信息技術(shù)與應(yīng)用第21頁(yè) 中國(guó)石油大數(shù)據(jù)定義基于中國(guó)石油產(chǎn)業(yè)鏈上各個(gè)步驟所產(chǎn)生各類海量復(fù)雜數(shù)據(jù)；以業(yè)務(wù)創(chuàng)新為理念，以價(jià)值發(fā)覺(jué)

10、為目標(biāo)，以模型研究為伎倆；利用智能方法和先進(jìn)技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)豐富采集和新價(jià)值挖掘；服務(wù)于以業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)行決議為代表各業(yè)務(wù)步驟數(shù)據(jù)資產(chǎn)。1. 石油大數(shù)據(jù)現(xiàn)代信息技術(shù)與應(yīng)用第22頁(yè)在油氣工業(yè)領(lǐng)域，“數(shù)據(jù)就是新石油”，經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)挖掘和應(yīng)用，能夠提升決議準(zhǔn)確性和全方面性，實(shí)現(xiàn)新油氣增產(chǎn)；當(dāng)前出現(xiàn)能源短缺關(guān)鍵不是因?yàn)槿狈τ蜌?，而是缺乏取得資源快捷方式。 經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)挖掘和應(yīng)用，包含使用分布式傳感器、高速通信系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等，實(shí)現(xiàn)監(jiān)控、調(diào)整遠(yuǎn)程作業(yè)。使用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析決議和事故預(yù)測(cè)等，大幅度提升決議準(zhǔn)確性和全方面性，不停實(shí)現(xiàn)新油氣增產(chǎn)，其中數(shù)字油田最少可提升8%產(chǎn)量和6%采收率。石油進(jìn)行大數(shù)據(jù)研究意義現(xiàn)代

11、信息技術(shù)與應(yīng)用第23頁(yè)中國(guó)石油業(yè)務(wù)總體特征是產(chǎn)業(yè)鏈長(zhǎng)，包含勘探、生產(chǎn)、儲(chǔ)運(yùn)、煉油、銷售等，業(yè)務(wù)類型多并關(guān)聯(lián)度緊密，企業(yè)規(guī)模大且地域分布廣。當(dāng)前業(yè)務(wù)運(yùn)行產(chǎn)生數(shù)據(jù)量巨大，數(shù)據(jù)類型更為復(fù)雜，已向 PB 級(jí)規(guī)模發(fā)展，而伴隨物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)實(shí)施，未來(lái)將逐步實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集實(shí)時(shí)化，使得支持集團(tuán)業(yè)務(wù)運(yùn)行、企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理、科學(xué)研究信息資源越來(lái)越豐富。石油大數(shù)據(jù)應(yīng)用方向 中國(guó)石油大數(shù)據(jù)應(yīng)用集中在業(yè)務(wù)分析和企業(yè)決議，重點(diǎn)關(guān)注數(shù)據(jù)跨界集成、企業(yè)決議工作平臺(tái)建立、綜合完整KPI分析體系建立、業(yè)務(wù)分析與價(jià)值發(fā)覺(jué)等方面應(yīng)用?，F(xiàn)代信息技術(shù)與應(yīng)用第24頁(yè)針對(duì)集團(tuán)業(yè)務(wù)領(lǐng)域多、企業(yè)類型不一致等情況，能夠經(jīng)過(guò)大數(shù)據(jù)方法對(duì)各系統(tǒng)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)跨界集成

12、，實(shí)現(xiàn)勘探開(kāi)發(fā)、油田生產(chǎn)、煉油化工、傳輸管道、銷售服務(wù)上、下游產(chǎn)業(yè)鏈信息整合，提升數(shù)字化決議可信性、準(zhǔn)確性和即時(shí)性；用大數(shù)據(jù)思緒構(gòu)建一個(gè)愈加綜合、海內(nèi)外統(tǒng)一、高效運(yùn)作集團(tuán)級(jí)企業(yè)決議、業(yè)務(wù)分析工作平臺(tái)；經(jīng)過(guò)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)支持建立企業(yè)、地域企業(yè)到集團(tuán)綜合完整 KPI（企業(yè)關(guān)鍵業(yè)績(jī)指標(biāo)）分析體系，不停改進(jìn)企業(yè)KPI，促進(jìn)業(yè)務(wù)能力增加；建立各領(lǐng)域業(yè)務(wù)模型和數(shù)學(xué)模型，經(jīng)過(guò)挖掘分析，從大數(shù)據(jù)資源中發(fā)覺(jué)更多財(cái)富、智慧和價(jià)值，提升創(chuàng)新力、增強(qiáng)企業(yè)關(guān)鍵競(jìng)爭(zhēng)力。石油大數(shù)據(jù)詳細(xì)實(shí)施現(xiàn)代信息技術(shù)與應(yīng)用第25頁(yè) 就石油工業(yè)而言，大數(shù)據(jù)普通是伴隨勘探、開(kāi)發(fā)、生產(chǎn)過(guò)程產(chǎn)生原始數(shù)據(jù)和結(jié)果數(shù)據(jù)，地震和測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)尤為突出。 2. 大數(shù)

13、據(jù)建設(shè)現(xiàn)代信息技術(shù)與應(yīng)用第26頁(yè)今天我們已經(jīng)開(kāi)始重視大數(shù)據(jù)建設(shè)工作，并已經(jīng)形成了一定層次信息結(jié)果都在應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)著本身價(jià)值我們數(shù)據(jù)在快速增加開(kāi)發(fā)月度數(shù)據(jù)歷史復(fù)算處理了歷史遺留問(wèn)題采油工程數(shù)據(jù)庫(kù)穩(wěn)步運(yùn)行源頭數(shù)據(jù)采集質(zhì)量提升測(cè)井、動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)廣泛應(yīng)用地理信息系統(tǒng)建立地質(zhì)完井總結(jié)和作業(yè)施工總結(jié)文檔庫(kù)形成完井匯報(bào)與作業(yè)井史數(shù)字化結(jié)果形成現(xiàn)代信息技術(shù)與應(yīng)用第27頁(yè)各類數(shù)據(jù)庫(kù)分別為相關(guān)研究提供支持，以勘探為例地層對(duì)比地震解釋 二次解釋 數(shù)據(jù)量大、多類型數(shù)據(jù)體分布在不一樣專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)中，為綜合研究、生產(chǎn)分析提供有力支撐?，F(xiàn)代信息技術(shù)與應(yīng)用第28頁(yè) 數(shù)據(jù)起源于13個(gè)專業(yè)源頭數(shù)據(jù)和基于源頭再處理結(jié)果數(shù)據(jù)。 而我們

14、現(xiàn)在用到測(cè)井、動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、注采對(duì)應(yīng)率、地理信息都是基于源頭而又相對(duì)獨(dú)立產(chǎn)生專業(yè)項(xiàng)目庫(kù)，是對(duì)源頭數(shù)據(jù)補(bǔ)充和完善，目標(biāo)是更加好地挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。兩 個(gè) 循 環(huán)一個(gè)循環(huán)是怎么建數(shù)據(jù) 當(dāng)前挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值模式是開(kāi)發(fā)專業(yè)研究軟件和開(kāi)發(fā)管理系統(tǒng)。一個(gè)循環(huán)是怎么用數(shù)據(jù)現(xiàn)代信息技術(shù)與應(yīng)用第29頁(yè)3. 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景業(yè)務(wù)建模、數(shù)據(jù)分析、價(jià)值發(fā)覺(jué)等數(shù)據(jù)治理場(chǎng)景數(shù)據(jù)ETL、事件處理、數(shù)據(jù)存放管理、分析數(shù)據(jù)庫(kù)建立等現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)系統(tǒng)數(shù)據(jù)教授系統(tǒng) 網(wǎng)站數(shù)據(jù)情報(bào)資料 網(wǎng)站數(shù)據(jù)多源、多類、實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)源分布式數(shù)據(jù)庫(kù)多維數(shù)據(jù)體實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù)庫(kù)面 向 主 題 分 析 數(shù) 據(jù)數(shù)據(jù)管理者數(shù)據(jù)分析者業(yè)務(wù)決議場(chǎng)景判斷、決議、公布分 析

15、成 果 決 策 數(shù) 據(jù)結(jié)果數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)結(jié)果據(jù)數(shù)分據(jù)析庫(kù) 者結(jié)果數(shù)據(jù)庫(kù)管理決議者應(yīng)用系統(tǒng)管理者專業(yè)系統(tǒng) 技術(shù)數(shù)據(jù)歷史 檔案數(shù)據(jù)信息管理 系統(tǒng)數(shù)據(jù)統(tǒng)業(yè)務(wù)運(yùn)行系技術(shù)數(shù)據(jù)、生產(chǎn)運(yùn)行、企業(yè)資源、物聯(lián)網(wǎng)、實(shí)時(shí)監(jiān)控、檔案、網(wǎng)站等系統(tǒng)管理決議者 判定分析結(jié)果，應(yīng)用于企業(yè)管理決議；數(shù)據(jù)分析者 業(yè)務(wù)建模、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展示和價(jià)值發(fā)覺(jué)等。從數(shù)據(jù)資產(chǎn)中提取有價(jià)值信息，給決議者提交數(shù)據(jù)分析結(jié)果；數(shù)據(jù)管理者數(shù)據(jù)抽取轉(zhuǎn)換與加載、事件處理、數(shù)據(jù)存放管 理、數(shù)據(jù)管理軟件運(yùn)行維護(hù)?，F(xiàn)代信息技術(shù)與應(yīng)用第30頁(yè) 勘探開(kāi)發(fā)業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)經(jīng)典應(yīng)用油田滾動(dòng)評(píng)價(jià)大數(shù)據(jù)應(yīng)用建立成藏模式分析研究平臺(tái) 以地質(zhì)盆地為研究對(duì)象,對(duì)其結(jié)構(gòu)、儲(chǔ)層、油藏模式各類數(shù)

16、據(jù)進(jìn)行分析，尋找模式產(chǎn)生規(guī)律以指導(dǎo)油田滾動(dòng)評(píng)價(jià)工作，提升勘探成功率。油田剩下油研究大數(shù)據(jù)應(yīng)用建立剩下油研究工作平臺(tái) 統(tǒng)一管理研究過(guò)程全部各類數(shù)據(jù),形成剩下油研究大數(shù)據(jù)訪問(wèn)環(huán)境，建立剩下油研究工作平臺(tái)，提升確定剩下油富集區(qū)能力和提升油田剩下油研究工作效率。油田精細(xì)化管理大數(shù)據(jù)應(yīng)用方向建設(shè)油田精細(xì)化管理集成環(huán)境 對(duì)在油田精細(xì)化過(guò)程全部數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一管理（訪問(wèn)、統(tǒng)計(jì)、 方向、展示、匯報(bào)），形成油田精細(xì)化管理大數(shù)據(jù)（勘探、開(kāi)發(fā)、生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)）環(huán)境，管理流程化、決議數(shù)字化。大數(shù)據(jù)應(yīng)用經(jīng)典案例現(xiàn)代信息技術(shù)與應(yīng)用第31頁(yè) 煉化業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)經(jīng)典應(yīng)用 經(jīng)過(guò)對(duì)生產(chǎn)過(guò)程、物資儲(chǔ)運(yùn)和公用工程數(shù)據(jù)一體化整合，形成煉化企業(yè)績(jī)效

17、綜合分析能力。 這些數(shù)據(jù)包含：生產(chǎn)管理（計(jì)算現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)/材料使用/庫(kù)存信息/跟蹤產(chǎn)品遺留/進(jìn)料處理/生產(chǎn)成本）；計(jì)劃優(yōu)化與調(diào)度（原油調(diào)度/操作計(jì)劃/供銷優(yōu)化/操作調(diào)度/調(diào)合優(yōu)化/性能監(jiān)控）；操作管理（設(shè)定傳遞操作計(jì)劃/監(jiān)控工藝數(shù)據(jù)）；調(diào)合與庫(kù)存管理（制訂調(diào)累計(jì)劃/執(zhí)行調(diào)合操作/調(diào)合過(guò)程監(jiān)控）現(xiàn)代信息技術(shù)與應(yīng)用第32頁(yè)銷售業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)經(jīng)典應(yīng)用經(jīng)過(guò)對(duì)銷售過(guò)程數(shù)據(jù)和用戶數(shù)據(jù)即時(shí)搜集與分析，實(shí)現(xiàn)成品油市場(chǎng)預(yù)測(cè)、供需平衡策略制訂，提升用戶滿意度，提升銷售企業(yè)業(yè)績(jī)。天然氣與管道業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)經(jīng)典應(yīng)用長(zhǎng)輸管道運(yùn)行效益分析，對(duì)管道運(yùn)行數(shù)據(jù)（管件、場(chǎng)站設(shè)備基本數(shù)據(jù)、管道生產(chǎn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、管道生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)分析評(píng)價(jià)效能分析數(shù)據(jù)）以

18、及能耗數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)綜合分析，支持管輸優(yōu)化?，F(xiàn)代信息技術(shù)與應(yīng)用第33頁(yè)4. 大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)油氣生產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)經(jīng)過(guò)傳感、射頻、通訊等技術(shù)，對(duì)油氣水井、計(jì)量間、油氣站庫(kù)等生產(chǎn)對(duì)象進(jìn)行全方面感知，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)、設(shè)備狀態(tài)信息在生產(chǎn)指揮中心及生產(chǎn)控制中心集中管理和控制。搭建規(guī)范、統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，支持油氣生產(chǎn)過(guò)程管理，深入提升油氣田生產(chǎn)決議及時(shí)性和準(zhǔn)確性?，F(xiàn)代信息技術(shù)與應(yīng)用第34頁(yè)數(shù)據(jù)采集與控制子系統(tǒng) 利用傳感、射頻等技術(shù)，感知油氣生產(chǎn)信息，建立覆蓋油氣全過(guò)程準(zhǔn)確、可靠自動(dòng)化采集與控制子系統(tǒng)。實(shí)現(xiàn)采集數(shù)據(jù)完善準(zhǔn)確，過(guò)程控制準(zhǔn)確到位，安全管理及時(shí)有效，系統(tǒng)控制穩(wěn)定可靠。數(shù)據(jù)傳輸子系統(tǒng) 利用通訊技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)

19、場(chǎng)數(shù)據(jù)信息傳輸實(shí)時(shí)高效、指令下達(dá)準(zhǔn)確可靠、網(wǎng)絡(luò)安全穩(wěn)定；并實(shí)現(xiàn)與生產(chǎn)運(yùn)行管理一體化無(wú)縫連接。生產(chǎn)運(yùn)行管理子系統(tǒng) 利用感知生產(chǎn)信息，經(jīng)過(guò)對(duì)生產(chǎn)規(guī)律總結(jié)，建立覆蓋地下、地面生產(chǎn)全過(guò)程生產(chǎn)管理模型及預(yù)測(cè)預(yù)警模型。實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程實(shí)時(shí)診療，控制參數(shù)實(shí)時(shí)預(yù)警，數(shù)據(jù)信息實(shí)時(shí)公布，決議管理智能科學(xué)。油氣生產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)系統(tǒng)框架現(xiàn)代信息技術(shù)與應(yīng)用第35頁(yè)以底部系統(tǒng)為例 采集與控制子系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì) 經(jīng)過(guò)傳感器、RTU等設(shè)備自動(dòng)采集、存放、處理油氣生產(chǎn)對(duì)象生產(chǎn)數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)攝像頭、危害氣體監(jiān)測(cè)等裝置，自動(dòng)采集現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)環(huán)境信息，將這些信息傳輸?shù)讲捎蛷S實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)，支撐生產(chǎn)監(jiān)控等應(yīng)用；同時(shí)，經(jīng)過(guò)ESD、控制閥等自動(dòng)化控制設(shè)備，實(shí)現(xiàn)

20、生產(chǎn)過(guò)程自動(dòng)控制。油氣生產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)舉例現(xiàn)代信息技術(shù)與應(yīng)用第36頁(yè)4. 大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)-Frame地震軟件平臺(tái)-Frame是由中國(guó)石化組織研發(fā)，面向大數(shù)據(jù)時(shí)代油氣地震勘探技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用需求新一代地震數(shù)據(jù)處了解釋軟件平臺(tái)；-Frame是國(guó)際石油工業(yè)與地球物理業(yè)界第一個(gè)基于Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)體系構(gòu)建大型地震勘探軟件平臺(tái)。-Frame現(xiàn)代信息技術(shù)與應(yīng)用第37頁(yè)-Frame地震軟件平臺(tái)功效高效易用海量數(shù)據(jù)管理可視化批處理作業(yè)流程管理全程實(shí)時(shí)化作業(yè)監(jiān)控管理面向應(yīng)用與用戶資源管理服務(wù)地震數(shù)據(jù)瀏覽與分析工區(qū)底圖與平面屬性分析速度分析與建模三維可視化交互應(yīng)用地震資料批處理業(yè)務(wù)功效現(xiàn)代信息技術(shù)與應(yīng)用

21、第38頁(yè)-Frame地震軟件技術(shù)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)時(shí)代新一代地震勘探軟件平臺(tái)面向海量地震數(shù)據(jù)高效管理：PB級(jí)；面向超大規(guī)模并行計(jì)算：超萬(wàn)核級(jí)；面向地震處了解釋一體化；面向開(kāi)放共享與服務(wù)；關(guān)鍵技術(shù)基于先進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu) Hadoop；海量數(shù)據(jù)高效管理能力和I/O吞吐能力；超大規(guī)模并行計(jì)算支撐能力；云計(jì)算應(yīng)用服務(wù)；層次化平臺(tái)架構(gòu)具備完整系統(tǒng)管理、數(shù)據(jù)管理、圖形交互、作業(yè)流?，F(xiàn)代信息技術(shù)與應(yīng)用第39頁(yè)專業(yè)技術(shù)圖件交互展示基于GIS綜合報(bào)表交互展示綜合數(shù)據(jù)分析交互展示實(shí)時(shí)監(jiān)控追溯數(shù)據(jù)展示5. 大數(shù)據(jù)分析結(jié)果可視化應(yīng)用 可視化是數(shù)據(jù)描述圖形表示，形象揭示海量數(shù)據(jù)復(fù)雜關(guān)系。可視化應(yīng)用展示窗口信息量大、交互、綜合、

22、符合業(yè)務(wù)邏輯?，F(xiàn)代信息技術(shù)與應(yīng)用第40頁(yè)石油勘探 可視化技術(shù)能夠綜合利用地理信息技術(shù)所特有空間分析功效和強(qiáng)有力可視化表示能力。 將地下地質(zhì)結(jié)構(gòu)、巖性、物性、電性、油氣生儲(chǔ)蓋等特征以及地面勘探施工、鉆采工程等信息與地理信息相連接,及時(shí)、準(zhǔn)確、形象、直觀地了解相關(guān)形象并進(jìn)行綜合分析對(duì)比,從而準(zhǔn)確、合理、快速地進(jìn)行勘探工作布署?？梢暬夹g(shù)在石油行業(yè)應(yīng)用實(shí)例測(cè)井解釋結(jié)果圖現(xiàn)代信息技術(shù)與應(yīng)用第41頁(yè)塔河油田河道砂體立體顯示圖井位構(gòu)布置 國(guó)內(nèi)吉和油田、塔河油田、新溝油田等就使用了三維可視化軟 Voxelgeo來(lái)研究油田地質(zhì)斷裂結(jié)構(gòu)和儲(chǔ)集層分布特征。現(xiàn)代信息技術(shù)與應(yīng)用第42頁(yè)石油鉆井 在鉆井過(guò)程中借助可視化

23、工具，綜合利用鉆前地質(zhì)模型數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)測(cè)量數(shù)據(jù)，及時(shí)了解所鉆地層情況，為快速有效地做出和傳達(dá)鉆井決議提供有力保障。 可視化環(huán)境，能夠直觀地了解井眼經(jīng)過(guò)地層,各地層地質(zhì)、力學(xué)特點(diǎn),以及發(fā)生鉆井問(wèn)題，如在某個(gè)層段發(fā)生了鉆井事故,有哪些可供借鑒經(jīng)驗(yàn)和辦法可視化鉆井平臺(tái)設(shè)計(jì)圖現(xiàn)代信息技術(shù)與應(yīng)用第43頁(yè)石油集輸 可對(duì)深埋于地下輸油氣管線空間分布、輸油能力、工作情況等方面進(jìn)行管理，充分利用現(xiàn)有輸油管線從而更加好控制成本。 在管線出現(xiàn)故障時(shí)，經(jīng)過(guò)分析地理位置和故障類型以及管線結(jié)構(gòu)等原因，維修人員能夠快速找出故障點(diǎn)并加以處理。為管道線路設(shè)計(jì)和管理提供了高效、快捷輔助伎倆,從而提升油氣管道管理業(yè)務(wù)工作可視化水平和

24、工作效率。石油天然氣管線布置可視化圖現(xiàn)代信息技術(shù)與應(yīng)用第44頁(yè) 大數(shù)據(jù)怎樣愈加好地應(yīng)用于油氣行業(yè)？用“大數(shù)據(jù)”衡量企業(yè)發(fā)展水平 現(xiàn)在油田工程師管理井?dāng)?shù)是20世紀(jì)90年代中期7倍多，源源不停流入油氣生產(chǎn)信息系統(tǒng)大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，為愈加科學(xué)、合理地管理油氣田發(fā)揮了主要作用。利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)建綜合高效協(xié)作平臺(tái) 石油大數(shù)據(jù)是動(dòng)態(tài)發(fā)展，其種類和總量都在不停增加，能否快捷地獲取和挖掘用于油田開(kāi)發(fā)決議海量數(shù)據(jù)，是企業(yè)實(shí)現(xiàn)科學(xué)決議、高效運(yùn)行關(guān)鍵。 據(jù)埃森哲與微軟企業(yè)對(duì)200位業(yè)界教授調(diào)查顯示，國(guó)際大石油企業(yè)75%投入與信息技術(shù)領(lǐng)域相關(guān)，目標(biāo)就是要構(gòu)建一個(gè)愈加綜合、高效運(yùn)作平臺(tái)，最終形成一個(gè)全球性協(xié)作環(huán)境。6. 大數(shù)據(jù)

25、應(yīng)用構(gòu)想現(xiàn)代信息技術(shù)與應(yīng)用第45頁(yè)借助大數(shù)據(jù)提升技術(shù)和管理創(chuàng)新水平 實(shí)現(xiàn)石油領(lǐng)域與IT結(jié)合，將云計(jì)算等技術(shù)用于戰(zhàn)略決議、科技研發(fā)、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)和安全環(huán)境保護(hù)等各個(gè)領(lǐng)域中，能夠提升石油企業(yè)技術(shù)和管理創(chuàng)新水平及價(jià)值創(chuàng)造能力。促進(jìn)中石油信息化建設(shè) 對(duì)大數(shù)據(jù)研究和實(shí)施有利于企業(yè)數(shù)據(jù)從信息資源、經(jīng)濟(jì)資產(chǎn)提升為戰(zhàn)略資源； 提升中國(guó)石油信息集成管理、綜合分析和決議應(yīng)用水平； 有利于促進(jìn)信息化為業(yè)務(wù)創(chuàng)新服務(wù)、為增強(qiáng)企業(yè)關(guān)鍵競(jìng)爭(zhēng)力服務(wù)； 有利于今后幾年信息化建設(shè)與應(yīng)用戰(zhàn)略方向確實(shí)立。現(xiàn)代信息技術(shù)與應(yīng)用第46頁(yè)實(shí)施信息技術(shù)總體規(guī)劃，配置可擴(kuò)展、適應(yīng)大數(shù)據(jù)存放系統(tǒng)搭建業(yè)務(wù)全覆蓋物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)平臺(tái)建設(shè)應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)平臺(tái)有針

26、對(duì)性開(kāi)展大數(shù)據(jù)專題應(yīng)用研究逐步建成大數(shù)據(jù)決議支持中心不停完善大數(shù)據(jù)應(yīng)用保障體系1 大數(shù)據(jù)怎樣更加好地應(yīng)用于油氣行業(yè)？現(xiàn)代信息技術(shù)與應(yīng)用第47頁(yè)第3章 當(dāng)代信息技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)代信息技術(shù)與應(yīng)用第48頁(yè)知識(shí)概要人工智能AR & VR云計(jì)算物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)現(xiàn)代信息技術(shù)與應(yīng)用第49頁(yè)1.人工智能 【什么是人工智能？】 （1）人工智能是人工方法和技術(shù)，模仿、延伸和擴(kuò)展人智能，實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能。 說(shuō)明了 AI 研究目標(biāo) 用機(jī)器（計(jì)算機(jī)）來(lái)模擬人腦思維活動(dòng)，并處理需要人類智力才能處理復(fù)雜問(wèn)題。（2）人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)一個(gè)分支，其目標(biāo)是使智能行為自動(dòng)。 強(qiáng)調(diào)了 AI 是計(jì)算機(jī)科學(xué)一部分； 研究建立在計(jì)算機(jī)科學(xué)理論和原理之上

27、； 表示知識(shí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)； 應(yīng)用知識(shí)所需算法； 實(shí)現(xiàn)算法語(yǔ)言和編程技術(shù)?，F(xiàn)代信息技術(shù)與應(yīng)用第50頁(yè)人工智能誕生人工智能誕生五位達(dá)特茅斯會(huì)議主要參加人員在人工智能60周年紀(jì)念會(huì)上合影約翰麥卡錫 （John McCarthy ）首次提出 “Artificial Intelligence” 阿蘭圖靈 “人工智能之父”“紙上下棋機(jī)”率先探討了下棋與機(jī)器智能現(xiàn)代信息技術(shù)與應(yīng)用第51頁(yè)人工智能研究點(diǎn) 機(jī)器數(shù)學(xué)四色定理哥德巴赫猜測(cè) 數(shù)學(xué)家Russell名著數(shù)學(xué)原理現(xiàn)代信息技術(shù)與應(yīng)用第52頁(yè)智能器官和模式識(shí)別智能感官人臉識(shí)別語(yǔ)音識(shí)別現(xiàn)代信息技術(shù)與應(yīng)用第53頁(yè)自然語(yǔ)言處理 自然語(yǔ)言了解，又稱自然語(yǔ)言處理（NLP），

28、其任務(wù)是研制表示語(yǔ)言能力和語(yǔ)言應(yīng)用模型，并建立計(jì)算框架來(lái)實(shí)現(xiàn)這些模型，再依據(jù)這些模型設(shè)計(jì)各種實(shí)用系統(tǒng)，探討這些實(shí)用系統(tǒng)評(píng)測(cè)技術(shù)?，F(xiàn)代信息技術(shù)與應(yīng)用第54頁(yè)第五代計(jì)算機(jī)蟻群算法和粒子群算法 日本人宣稱將以 Prolog 為機(jī)器語(yǔ)言，其應(yīng)用程序?qū)⒌竭_(dá)知識(shí)表示級(jí)，含有聽(tīng)覺(jué)、視覺(jué)甚至味覺(jué)功效，能夠聽(tīng)懂人說(shuō)話，自己也能說(shuō)話，能認(rèn)識(shí)不一樣物體，看懂圖形和文字。人們不再需要為它編寫(xiě)程序指令，只需要口述命令，它自動(dòng)推理并完成工作任務(wù)。這種新型機(jī)器，即 “第五代計(jì)算機(jī)”。現(xiàn)代信息技術(shù)與應(yīng)用第55頁(yè)大腦復(fù)制 人類大腦不啻是世界上最復(fù)雜、最高級(jí)、最有效、儲(chǔ)存容量最大超級(jí)計(jì)算機(jī)。現(xiàn)代信息技術(shù)與應(yīng)用第56頁(yè)游戲智能人工

29、智能在游戲中目標(biāo)主要有五個(gè)為玩家提供適合挑戰(zhàn)；使玩家處于亢奮狀態(tài)；提供不可預(yù)知性結(jié)果；幫助完成游戲故事情節(jié)；創(chuàng)造一個(gè)生動(dòng)世界。現(xiàn)代信息技術(shù)與應(yīng)用第57頁(yè)星際爭(zhēng)霸中路徑選擇 A*尋路算法一直以來(lái)被游戲界認(rèn)為是最好尋路算法之一，因而被大量應(yīng)用。因?yàn)锳*算法是按照尋找最低花費(fèi)路徑來(lái)設(shè)計(jì)，A*會(huì)找到最短，最直接路徑。人工智能舉例現(xiàn)代信息技術(shù)與應(yīng)用第58頁(yè)索菲亞是歷史上首個(gè)取得公民身份一臺(tái)機(jī)器人，由香港漢森機(jī)器人企業(yè)開(kāi)發(fā)。索菲亞看起來(lái)就像人類女性，擁有橡膠皮膚，能夠使用很多自然面部表情。索菲亞“大腦”中計(jì)算機(jī)算法能夠識(shí)別面部，并與人進(jìn)行眼神接觸。索菲亞“大腦”是編程實(shí)現(xiàn)，但她也能夠自發(fā)創(chuàng)建一些基于算法反

30、應(yīng)。她使用 AI 技術(shù)會(huì)分析她正在進(jìn)行對(duì)話，推斷信息。機(jī)器人 索菲亞現(xiàn)代信息技術(shù)與應(yīng)用第59頁(yè)阿爾法圍棋（AlphaGo）是第一個(gè)擊敗人類職業(yè)圍棋選手、第一個(gè)戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍人工智能程序。由谷歌旗下 DeepMind 企業(yè)戴密斯哈薩比斯領(lǐng)銜團(tuán)體開(kāi)發(fā)，其主要工作原理是“深度學(xué)習(xí)”。AlphaGo Zero 是谷歌下屬企業(yè) DeepMind 新版程序。從空白狀態(tài)學(xué)起，在無(wú)任何人類輸入條件下，AlphaGo Zero 能夠快速自學(xué)圍棋，并以100:0戰(zhàn)績(jī)擊敗“前輩”。阿爾法圍棋 AlphaGo現(xiàn)代信息技術(shù)與應(yīng)用第60頁(yè)想知道 AlphaGo 成功秘訣嗎？策略網(wǎng)絡(luò)：給定當(dāng)前局面，預(yù)測(cè)并采樣下一步走棋；

31、快速走子：目標(biāo)和策略網(wǎng)絡(luò)一樣，但在適當(dāng)犧牲走棋質(zhì)量條件下，速度要比策略網(wǎng)絡(luò)快1000倍；價(jià)值網(wǎng)絡(luò)：給定當(dāng)前局面，預(yù)計(jì)是白勝概率大還是黑勝概率大；蒙特卡洛樹(shù)搜索：把以上這三個(gè)部分連起來(lái)，形成一個(gè)完整系統(tǒng)。AlphaGo 簡(jiǎn)單介紹現(xiàn)代信息技術(shù)與應(yīng)用第61頁(yè)第一大腦：落子選擇器 AlphaGo 第一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大腦是“監(jiān)督學(xué)習(xí)策略網(wǎng)絡(luò)（Policy Network）”，觀察棋盤布局企圖找到最正確下一步。預(yù)測(cè)每一個(gè)正當(dāng)下一步最正確概率，找到最高概率。第二大腦：棋局評(píng)定器 AlphaGo 第二個(gè)大腦回答另一個(gè)問(wèn)題，它不是去猜測(cè)詳細(xì)下一步，而是在給定棋子位置情況下，預(yù)測(cè)每一個(gè)棋手贏棋概率。這“局面評(píng)定器”就

32、是“價(jià)值網(wǎng)絡(luò)”，經(jīng)過(guò)整體局面判斷來(lái)輔助落子選擇器。這個(gè)判斷僅僅是大約，但對(duì)于閱讀速度提升很有幫助。AlphaGo 有2個(gè)大腦現(xiàn)代信息技術(shù)與應(yīng)用第62頁(yè)2. AR & VR現(xiàn)代信息技術(shù)與應(yīng)用第63頁(yè)AR 增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)（Augmented Reality，簡(jiǎn)稱 AR） AR 是一個(gè)實(shí)時(shí)地計(jì)算攝影機(jī)影像位置及角度并加上對(duì)應(yīng)圖像、視頻、3D 模型技術(shù)，這種技術(shù)目標(biāo)是在屏幕上把虛擬世界套在現(xiàn)實(shí)世界并進(jìn)行互動(dòng)。 AR 技術(shù)是怎樣應(yīng)用到人們現(xiàn)實(shí)生活中呢？現(xiàn)代信息技術(shù)與應(yīng)用第64頁(yè)AR手機(jī)上增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù) 手機(jī)上增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)就是依據(jù)攝像頭對(duì)指定圖片（Mark）進(jìn)行識(shí)別或依據(jù)當(dāng)前位置（GPS）、視野朝向（指南針）

33、及手機(jī)朝向（方向傳感器/陀螺儀），在實(shí)景中（攝像頭）投射出相關(guān)信息并在顯示設(shè)備（屏幕）里展示。AR技術(shù)在手機(jī)上應(yīng)用現(xiàn)代信息技術(shù)與應(yīng)用第65頁(yè)基于AR技術(shù)購(gòu)物應(yīng)用購(gòu)置之前看效果買定離手不后悔 很多情況下，網(wǎng)上商城東西很炫，但到現(xiàn)實(shí)生活中卻讓你捶胸頓足；亦或是看到包裝精美DVD，不過(guò)買回去后卻發(fā)覺(jué)內(nèi)容并不感興趣從而后悔不迭有了AR技術(shù)，讓你提前看到裝飾物擺在家中效果，或是觀看一段DVD內(nèi)容剪輯，輕松購(gòu)置最適合商品?，F(xiàn)代信息技術(shù)與應(yīng)用第66頁(yè)基于AR技術(shù)游戲應(yīng)用不論身處何處都是真實(shí)戰(zhàn)場(chǎng) 利用設(shè)備自帶攝像頭捕捉周圍實(shí)時(shí)畫(huà)面，利用陀螺儀和重力感應(yīng)來(lái)判斷玩家動(dòng)作、方向和位置改變，將帶給玩家強(qiáng)烈參加感。現(xiàn)代

34、信息技術(shù)與應(yīng)用第67頁(yè)基于AR技術(shù)生活應(yīng)用Find Your Car With AR幫你快速找到停車位里車 停車場(chǎng)中，茫茫車海，哪一輛終究是你車？Find Your Car在你把車停好之后，掏出手機(jī)開(kāi)啟 Car Finder，給你停車位置加個(gè)標(biāo)簽。若干個(gè)小時(shí)之后，你想開(kāi)車回家話，借助Find Your Car With就能夠快速找到你車?，F(xiàn)代信息技術(shù)與應(yīng)用第68頁(yè)基于AR技術(shù)生活應(yīng)用Layar Reality Browser發(fā)覺(jué)你周圍信息世界 打開(kāi)手機(jī)中安裝Layar Reality Browser，朝著某個(gè)方向開(kāi)啟攝像頭，用戶能夠看到出售房屋，流行酒吧、商店、該地域旅游信息，雜志和廣告海報(bào)等

35、?，F(xiàn)代信息技術(shù)與應(yīng)用第69頁(yè)行車方式改變 對(duì)于雨天、黃昏、黑夜等不能清楚識(shí)別周圍駕駛環(huán)境情況，增強(qiáng)駕駛利用圖形識(shí)別技術(shù)和GPS定位，能夠在屏幕上動(dòng)態(tài)標(biāo)注鎖定路況移動(dòng)物體，大大提升對(duì)司機(jī)駕駛輔助。閱讀方式改變 傳統(tǒng)印刷品對(duì)比互聯(lián)網(wǎng)有很大不足，能承載信息量極為有限。利用AR技術(shù)，你能夠把印刷品放在攝像頭前，然后查詢到更多信息，甚至能夠在線評(píng)論。AR技術(shù)將改變?nèi)祟惿瞵F(xiàn)代信息技術(shù)與應(yīng)用第70頁(yè)VR虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)（ Virtual Reality,簡(jiǎn)稱VR ）。 虛擬現(xiàn)實(shí)是利用電腦模擬產(chǎn)生一個(gè)三維空間虛擬世界，提供使用者關(guān)于視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)等感官模擬，讓使用者如同身歷其境普通，能夠及時(shí)、沒(méi)有限制地觀察三

36、度空間內(nèi)事物。虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)簡(jiǎn)單原理人看周圍世界時(shí)，因?yàn)閮芍谎劬ξ恢貌灰粯?，得到圖像略有不一樣，這些圖像在腦子里融合起來(lái)，形成了一個(gè)關(guān)于周圍世界整體景象，這個(gè)景象中包含了距離遠(yuǎn)近信息；VR系統(tǒng)中，雙目立體視覺(jué)起了很大作用。用戶兩只眼睛看到不一樣圖像是分別產(chǎn)生，顯示在不一樣顯示器上。有系統(tǒng)采取單個(gè)顯示器，但用戶帶上特殊眼鏡后，一只眼睛只能看到奇數(shù)幀圖像，另一只眼睛只能看到偶數(shù)幀圖像，奇、偶幀之間不一樣也就是視差就產(chǎn)生了立體感。用戶（頭、眼）跟蹤。在人造環(huán)境中，每個(gè)物體相對(duì)于系統(tǒng)坐標(biāo)系都有一個(gè)位置與姿態(tài)，用戶看到景象是由用戶位置和頭（眼）方向來(lái)確定?，F(xiàn)代信息技術(shù)與應(yīng)用第71頁(yè)VR技術(shù)使用VR 使用領(lǐng)

37、域非常廣泛，醫(yī)學(xué)、娛樂(lè)、軍事、室內(nèi)設(shè)計(jì)、地理、教育等。航空航天娛樂(lè)室內(nèi)設(shè)計(jì)現(xiàn)代信息技術(shù)與應(yīng)用第72頁(yè)VR 實(shí)際產(chǎn)品 Oculus Rift是一款虛擬現(xiàn)實(shí)設(shè)備，可在娛樂(lè)活動(dòng)中體驗(yàn)身臨其境感覺(jué)。最初是為游戲而設(shè)計(jì)，但之后發(fā)展決定應(yīng)用到更為廣泛領(lǐng)域，包含觀光、電影、醫(yī)藥、建筑、空間探索以及戰(zhàn)場(chǎng)上?，F(xiàn)代信息技術(shù)與應(yīng)用第73頁(yè)VR 技術(shù)在醫(yī)學(xué)方面應(yīng)用含有十分主要現(xiàn)實(shí)意義。 在虛擬環(huán)境中，能夠建立虛擬人體模型，借助于跟蹤球、HMD、感覺(jué)手套，學(xué)生能夠很輕易了解人體內(nèi)部各器官結(jié)構(gòu)。 外科醫(yī)生在真正動(dòng)手術(shù)之前，經(jīng)過(guò)虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)幫助，能在顯示器上重復(fù)地模擬手術(shù)，移感人體內(nèi)器官，尋找最正確手術(shù)方案并提升熟練度。醫(yī)

38、學(xué)現(xiàn)代信息技術(shù)與應(yīng)用第74頁(yè)應(yīng)用 VR 技術(shù)，將三維地面模型、正射影像和城市街道、建筑物及市政設(shè)施三維立體模型融合在一起，再現(xiàn)城市建筑及街區(qū)景觀，用戶在顯示器上能夠很直觀地看到生動(dòng)逼真城市街道景觀。能夠進(jìn)行諸如查詢、量測(cè)、漫游、飛行瀏覽等一系列操作，滿足數(shù)字城市技術(shù)由二維GIS向三維虛擬現(xiàn)實(shí)可視化發(fā)展需要，為城建規(guī)劃、小區(qū)服務(wù)、物業(yè)管理、消防安全、旅游交通等提供可視化空間地理信息服務(wù)。地理現(xiàn)代信息技術(shù)與應(yīng)用第75頁(yè)在一些重大安全行業(yè)，比如石油、天然氣、軌道交通、航空航天等領(lǐng)域，正式上崗前培訓(xùn)工作變得異常主要，但傳統(tǒng)培訓(xùn)方式顯然不適合高危行業(yè)培訓(xùn)需求。虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)引入使得虛擬培訓(xùn)成為現(xiàn)實(shí)。結(jié)合動(dòng)

39、作捕捉高端交互設(shè)備及3D立體顯示技術(shù)，為培訓(xùn)者提供一個(gè)和真實(shí)環(huán)境完全一致虛擬環(huán)境。培訓(xùn)者能夠在這個(gè)含有真實(shí)沉醉感與交互性虛擬環(huán)境中，經(jīng)過(guò)人機(jī)交互設(shè)備和場(chǎng)景里全部物件進(jìn)行交互，體驗(yàn)實(shí)時(shí)物理反饋，進(jìn)行各種試驗(yàn)操作。培訓(xùn)實(shí)訓(xùn)現(xiàn)代信息技術(shù)與應(yīng)用第76頁(yè)虛擬現(xiàn)實(shí)（VR），看到場(chǎng)景和人物全是假，是把你意識(shí)代入一個(gè)虛擬世界。增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR），看到場(chǎng)景和人物一部分是真一部分是假，是把虛擬信息帶入到現(xiàn)實(shí)世界中。AR & VR區(qū)分現(xiàn)代信息技術(shù)與應(yīng)用第77頁(yè)3. 云計(jì)算現(xiàn)代信息技術(shù)與應(yīng)用第78頁(yè) 云計(jì)算崛起不但是一個(gè)讓極客們興奮能夠轉(zhuǎn)變平臺(tái)。這無(wú)疑將改變信息技術(shù)（IT）產(chǎn)業(yè)，但也將深刻改變?nèi)藗児ぷ骱推髽I(yè)經(jīng)營(yíng)方式。它

40、將允許數(shù)字技術(shù)滲透到經(jīng)濟(jì)和社會(huì)每一個(gè)角落，并會(huì)碰到一些棘手政治問(wèn)題。“”經(jīng)濟(jì)學(xué)人云計(jì)算現(xiàn)代信息技術(shù)與應(yīng)用第79頁(yè)認(rèn)識(shí)云計(jì)算云計(jì)算是分布式計(jì)算、并行計(jì)算、效用計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)存放、虛擬化、負(fù)載均衡、熱備份冗余等傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展融合產(chǎn)物。云，從最廣泛意義上說(shuō)，它是一個(gè)能夠連接到全球性網(wǎng)絡(luò)資源平臺(tái)，同時(shí)云計(jì)算也改變了整個(gè)行業(yè)?，F(xiàn)代信息技術(shù)與應(yīng)用第80頁(yè)云計(jì)算概念云計(jì)算是基于互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)服務(wù)增加、使用和交付模式，通常包括經(jīng)過(guò)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)提供動(dòng)態(tài)易擴(kuò)展且經(jīng)常是虛擬化資源；云計(jì)算是一個(gè)按使用量付費(fèi)模式，這種模式提供可用、便捷、按需網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)， 進(jìn)入可配置計(jì)算資源共享池，這些資源能夠被快速提供，只需投入極少管理工作，或與服務(wù)供給商進(jìn)行極少交互；云計(jì)算是一個(gè)計(jì)算模式：把IT資源，數(shù)據(jù)，應(yīng)用作為服務(wù)經(jīng)過(guò)網(wǎng)絡(luò)提供給用戶；云計(jì)算是一個(gè)基礎(chǔ)架構(gòu)管