1、數(shù)據(jù)價(jià)值釋放與隱私保護(hù)計(jì)應(yīng)用研究報(bào)告目 錄 HYPERLINK l _TOC_250013 一、數(shù)據(jù)概念內(nèi)涵及價(jià)值 1 HYPERLINK l _TOC_250012 一) 數(shù)據(jù)定義 1 HYPERLINK l _TOC_250011 二) 數(shù)據(jù)的特征 2 HYPERLINK l _TOC_250010 三) 數(shù)據(jù)的價(jià)值 3 HYPERLINK l _TOC_250009 四) 隱私保護(hù)計(jì)算助力數(shù)據(jù)價(jià)值釋放 5 HYPERLINK l _TOC_250008 二、隱私保護(hù)計(jì)算技術(shù)概述 8 HYPERLINK l _TOC_250007 一) 隱私保護(hù)計(jì)算及其關(guān)鍵技術(shù) 8 HYPERLINK l

2、 _TOC_250006 二) 基于隱私保護(hù)計(jì)算技術(shù)的數(shù)據(jù)流通模式 10 HYPERLINK l _TOC_250005 三) 基于隱私保護(hù)計(jì)算技術(shù)的數(shù)據(jù)流通場(chǎng)景 13 HYPERLINK l _TOC_250004 三、隱私保護(hù)計(jì)算技術(shù)落地應(yīng)用案例 14 HYPERLINK l _TOC_250003 一) 金融行業(yè)應(yīng)用案例 14 HYPERLINK l _TOC_250002 二) 醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用案例 36 HYPERLINK l _TOC_250001 三) 政務(wù)行業(yè)應(yīng)用案例 46 HYPERLINK l _TOC_250000 四、隱私保護(hù)計(jì)算技術(shù)應(yīng)用困境及建議 52圖 目錄圖 1 KW

3、 模型 4圖 3 數(shù)據(jù)價(jià)值釋放路徑模型 8圖 2 基于隱私保護(hù)計(jì)算技術(shù)的數(shù)據(jù)流通模式 1圖 4 銀行與外部數(shù)據(jù)源對(duì)接示意圖 17圖 5 橫向聯(lián)邦反欺詐模型指標(biāo)對(duì)比 23圖 6 基于匿蹤查詢(xún)技術(shù)提供銀行間隱私黑名單查詢(xún)服務(wù) 24圖 7 匿蹤查詢(xún)業(yè)務(wù)流程 25圖 8 隱匿查詢(xún)雙盲方案 28圖 9 數(shù)據(jù)流與管控流分離 28圖 10 基于區(qū)塊鏈隱私保護(hù)計(jì)算的大數(shù)據(jù)智能風(fēng)控產(chǎn)品技術(shù)架構(gòu) 33圖 1 聯(lián)合建模前后不良貸款率對(duì)比 35圖 12 融合外部數(shù)據(jù)的建模效果 35圖 13 全基因組關(guān)聯(lián)分析結(jié)果的曼哈頓圖 40圖 14 傳統(tǒng)方案和隱私保護(hù)計(jì)算平臺(tái)技術(shù)方案架構(gòu)對(duì)比 40圖 15 基于隱私保護(hù)計(jì)算服務(wù)平臺(tái)

4、的聯(lián)合RG建模的流程 44圖 16 PV與V 充電負(fù)荷曲線 50圖 17 電動(dòng)汽車(chē)充電總負(fù)荷曲線 50表 目錄表1 KW 模型解釋 5表2 基于數(shù)據(jù)流通的場(chǎng)景分類(lèi) 13表3 傳統(tǒng)計(jì)算方案與隱私保護(hù)計(jì)算反欺詐方案對(duì)比 18表4 傳統(tǒng)計(jì)算方案與隱匿查詢(xún)雙盲方案對(duì)比 29表5 傳統(tǒng)解決方案與隱私保護(hù)計(jì)算解決方案對(duì)比 34表6 P值最高的單核苷酸多態(tài)性列表 39表7 傳統(tǒng)方案和隱私保護(hù)計(jì)算平臺(tái)技術(shù)方案性能對(duì)比 41表8 傳統(tǒng)技術(shù)方案與安全計(jì)算平臺(tái)創(chuàng)新方案對(duì)比 51一、數(shù)據(jù)概念內(nèi)涵及價(jià)值據(jù)價(jià)據(jù)。（一）數(shù)據(jù)定義方 式將 ， 行 ”1準(zhǔn)I/IC105以 適合于交流、解釋或處理的形式化方式對(duì)信息進(jìn)行可重新解釋

5、的表 代 ，定 ，詞 ， 計(jì)事科。我數(shù)果的數(shù)、是述頻。（二）數(shù)據(jù)的特征、。述種。片編列0 和1。值計(jì)。（三）數(shù)據(jù)的價(jià)值念體的值助中的“數(shù)據(jù)-信息-知識(shí)-智慧”（ata-nfratn-oeg-m， I考圖1是知生、于IW 模型的起源尚未得到嚴(yán)謹(jǐn)?shù)恼f(shuō)明，但對(duì)于IW 模型的理解（如表1、。圖 1 KW 模型源中信通研院號(hào)，。的邏常描述何人、何時(shí)、何處、何事等，解決“知是何”（ho，hen， heeha。，息解 h”ow t。解物，hatisbet產(chǎn)。表1 KW 模型解釋數(shù)據(jù)信息知識(shí)智慧核心內(nèi)涵陳述Rpsnttion描述sriptions解釋和指導(dǎo)xplntions nstutions預(yù)測(cè)和判斷Pdi

6、tion特征事實(shí)依賴(lài)/無(wú)意義有意義/邏輯性本質(zhì)性/原則性/經(jīng)驗(yàn)性/指導(dǎo)性啟示性前瞻性解決問(wèn)題知有無(wú)知是何hthn， ho，he知為何知何為hy，howto知最優(yōu) ht is bst時(shí)間維度過(guò)去和現(xiàn)在未來(lái)意義指導(dǎo)“正確”做事規(guī)劃“正確的事源中信通研院值值治息由智策的非應(yīng)。（四）隱私保護(hù)計(jì)算助力數(shù)據(jù)價(jià)值釋放保產(chǎn)良。1打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)方式變革給等轉(zhuǎn)式量勢(shì)壁新。2加快數(shù)字社會(huì)建設(shè)步伐，驅(qū)動(dòng)生活方式變革養(yǎng)上大，對(duì)據(jù)圍緩獲數(shù)。3提高數(shù)字政府建設(shè)水平，驅(qū)動(dòng)治理方式變革提能跨有度加；性專(zhuān)。4激發(fā)安全技術(shù)創(chuàng)新活力，營(yíng)造良好數(shù)字生態(tài)上一數(shù)明透任展機(jī)力化促制等。式生揮勢(shì)各供圖3 。源中信通研院圖 3

7、數(shù)據(jù)價(jià)值釋放路徑模型二、隱私保護(hù)計(jì)算技術(shù)概述（一）隱私保護(hù)計(jì)算及其關(guān)鍵技術(shù)（rvc-reserigopuat工 智能、密碼學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)等眾多領(lǐng)域交叉融合的跨學(xué)科技術(shù)體系3。 分 護(hù) 演 ，護(hù)眾 計(jì) 。ecreui-rtyopuatn中科院姚于12 通萬(wàn)翁題出旨解中國(guó)信通院 隱私保護(hù)計(jì)算技術(shù)研究報(bào)告算計(jì)。eeraedearng兩安構(gòu)通計(jì)。ooorpicncrptoE密結(jié)計(jì)密文用密前。ieenal riacP是ork在26 對(duì)的差。點(diǎn)護(hù)設(shè)供。ofdnil opui在基于硬件的可信執(zhí)行環(huán)境中執(zhí)行計(jì)算來(lái)保護(hù)數(shù)據(jù)應(yīng)用中的隱私安全性性和代碼完整性三方面提供一定保護(hù)水平的環(huán)境4。其基本原理是將需中任權(quán)。傳等

8、。（二）基于隱私保護(hù)計(jì)算技術(shù)的數(shù)據(jù)流通模式度數(shù)圖 2：源中信通研院圖 2 基于隱私保護(hù)計(jì)算技術(shù)的數(shù)據(jù)流通模式1可信環(huán)境模式執(zhí)。式任的。具 信 ，商 主要有Itel X，M tne 等，較容易產(chǎn)生供應(yīng)商鎖定等供 ，。2可證模式心支布”是指數(shù)據(jù)的運(yùn)算態(tài)或結(jié)果態(tài)的安全性可由其使用的密碼算法的理論。該模式的優(yōu)勢(shì)是其采用基于密碼學(xué)的安全多方計(jì)算和同態(tài)加密性安需復(fù)術(shù)分。3可度量模式的式習(xí)型。前結(jié)。估的。執(zhí)。（三）基于隱私保護(hù)計(jì)算技術(shù)的數(shù)據(jù)流通場(chǎng)景景要聯(lián)表2 。表2 基于數(shù)據(jù)流通的場(chǎng)景分類(lèi)序號(hào)特點(diǎn)介紹參與方式需要保護(hù)的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)相關(guān)技術(shù)典型應(yīng)用場(chǎng)景1單數(shù)據(jù)主動(dòng)開(kāi)數(shù)據(jù)擁有方主 動(dòng)發(fā)（單方發(fā)布數(shù)的個(gè)人息和敏內(nèi)

9、容。差分隱私等公共管理服務(wù)機(jī)構(gòu)放符合開(kāi)條件的公數(shù)據(jù)等。2無(wú)數(shù)據(jù)方請(qǐng)使用無(wú)數(shù)據(jù)方提供查詢(xún)條件并請(qǐng)查詢(xún)數(shù)據(jù)根據(jù)查詢(xún)條件進(jìn)行查詢(xún)并反饋查詢(xún)結(jié)果。無(wú)數(shù)據(jù)查詢(xún)條中的隱信息；據(jù)擁有的數(shù)據(jù)PS、PR 等征信查詢(xún)訂單查詢(xún)敏感疾病查詢(xún)等3多數(shù)據(jù)方合計(jì)算雙方或多方各數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)安全多方算、聯(lián)邦習(xí)、可信行環(huán)境聯(lián)合風(fēng)控合營(yíng)銷(xiāo)等。源中信通研院據(jù)對(duì)放在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏處理或使用差分隱私等技術(shù)時(shí)往往會(huì)給數(shù)據(jù)加入噪保，。據(jù)據(jù)詢(xún)?cè)冃g(shù)交I索IR。務(wù)析計(jì)。三、隱私保護(hù)計(jì)算技術(shù)落地應(yīng)用案例（一）金融行業(yè)應(yīng)用案例1基于隱私保護(hù)計(jì)算縱向聯(lián)邦的銀行交易反欺詐案例景正在加速金融業(yè)與信息科技的創(chuàng)新融合。金融科技（ich）在使支捷業(yè)在期行下進(jìn)中金洞

10、獲。定蓋重?fù)p上。案銀得交習(xí)交基肘交。點(diǎn)反的，蔽常態(tài)，單次欺詐行為貫穿社交媒體、銀行P 等多個(gè)工具，各機(jī)構(gòu)的中，為及獨(dú)。，的保保將為。例各為險(xiǎn)流裂行佳。外，行。例的矛數(shù)詐相交。過(guò)接圖4 。源私護(hù)算務(wù)供商圖 4 銀行與外部數(shù)據(jù)源對(duì)接示意圖首先通過(guò)隱私保護(hù)計(jì)算平臺(tái)的I 功能6，以縱向聯(lián)邦的方式，交取手。塊欺。表3幫據(jù)升率詐標(biāo)C到0標(biāo)8到01。表3 傳統(tǒng)計(jì)算方案與隱私保護(hù)計(jì)算反欺詐方案對(duì)比方案反欺詐型準(zhǔn)確反欺效率是否引入同行業(yè)標(biāo)是否引其他行數(shù)據(jù)源實(shí)時(shí)性傳統(tǒng)方案低低否否低隱私保護(hù)計(jì)反欺詐方案高高是是高源私護(hù)算務(wù)供商值享、看 息，性產(chǎn) 的 。護(hù)I9的系通通、將證該，避免了各方分別轉(zhuǎn)換算法所需的定制化改造帶

11、來(lái)的巨大工作量和時(shí)。夠證可流系流。速的2-0夠安。2中小銀行間橫向反欺詐建模和黑名單共享案例景力隊(duì)其的控行加托好、戶(hù)戶(hù)題一區(qū)受小須不。案批間模差的間。峻享良至現(xiàn)。點(diǎn)，戶(hù)為 限、。大型棘易。題，構(gòu)數(shù) ，規(guī)、范臨 。例等。中計(jì)隱詐享?。?建以銀行A 和銀行B 的反欺詐模共建試點(diǎn)項(xiàng)目為例，在該反欺詐模共建案例中，銀行A 和銀行B 分別供欺樣本據(jù)，包括機(jī)向在模。源私護(hù)算務(wù)供商圖 5 橫向聯(lián)邦反欺詐模型指標(biāo)對(duì)比在模型效果方面（如圖5 所示），傳統(tǒng)方案中銀行A 和銀行B分別在本地構(gòu)建反欺詐模型，模型評(píng)估指標(biāo)C 值分別為01 0標(biāo)S為031和3護(hù)型C 和S 是04和055由可基私護(hù)技橫聯(lián)用融。2享金股行隱享

12、圖6 。源私護(hù)算務(wù)供商圖 6 基于匿蹤查詢(xún)技術(shù)提供銀行間隱私黑名單查詢(xún)服務(wù)詢(xún)證起詢(xún)戶(hù)ID 前戶(hù)ID中，戶(hù)ID 份名機(jī)號(hào)查息中技戶(hù)ID 度戶(hù)虛僅戶(hù)ID 單。在實(shí)際匿蹤查詢(xún)業(yè)務(wù)中（如圖7 所示），銀行X 要判斷一個(gè)客是先客戶(hù)ID在行單蹤行A行行C戶(hù)ID黑。源私護(hù)算務(wù)供商圖 7 匿蹤查詢(xún)業(yè)務(wù)流程值控，?，F(xiàn)向聯(lián)邦模場(chǎng)景中，行A 和銀行B分別供百萬(wàn)級(jí)別訓(xùn)練樣本，內(nèi)訓(xùn)行行行C下客查均為7s平數(shù)為4可。3基于隱私保護(hù)計(jì)算技術(shù)的同業(yè)風(fēng)控聯(lián)盟案例景移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)技術(shù)的蓬勃發(fā)展加速了數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的機(jī)型字融意。類(lèi)、人期頭詐，的3 正患。案的。人行征信報(bào)告主要通過(guò)匯總和加工各家金融機(jī)構(gòu)主動(dòng)上報(bào)的信驗(yàn)，以期顆粒度為

13、天的征信報(bào)告無(wú)法幫助金融機(jī)構(gòu)及時(shí)識(shí)別短時(shí)多頭借貸的用借。息在業(yè)劍。點(diǎn)安全隱私風(fēng)險(xiǎn)：傳統(tǒng)的外部三方數(shù)據(jù)查詢(xún)一般需要查詢(xún)方將經(jīng) 5 或者A26 處理后的用戶(hù)唯一標(biāo)識(shí)發(fā)送至數(shù)據(jù)提供方，并通過(guò)I，將自己所有用戶(hù)的ID 用5 加密之后進(jìn)行對(duì)比，相等則即可識(shí)別 ，息信 。，參與信息報(bào)送的金融機(jī)構(gòu)數(shù)量及其用戶(hù)量影響著征信報(bào)告的覆蓋度 并 一 的 點(diǎn)異致 影 。共聯(lián)失，。例基生圖8。署聯(lián)。源私護(hù)算務(wù)供商圖 8 隱匿查詢(xún)雙盲方案源私護(hù)算務(wù)供商圖 9 數(shù)據(jù)流與管控流分離到圖9，點(diǎn)到盲查輸。式雙態(tài)4面表4 。表4 傳統(tǒng)計(jì)算方案與隱匿查詢(xún)雙盲方案對(duì)比對(duì)比項(xiàng)傳統(tǒng)方案隱匿查詢(xún)雙盲方案數(shù)據(jù)安全查詢(xún)數(shù)據(jù)可被解析，存在數(shù)據(jù)露風(fēng)

14、險(xiǎn)數(shù)據(jù)不出本地的前提下多聯(lián)合計(jì)算，有效降低數(shù)據(jù)露風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性多頭名單數(shù)據(jù)更新不及時(shí)，金融機(jī)構(gòu)無(wú)法第一時(shí)間識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)可實(shí)時(shí)更新聯(lián)盟多頭數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量助貸查詢(xún)多資方模式導(dǎo)致查詢(xún)被污染參與方彼此直連，保證數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)開(kāi)生態(tài)無(wú)法避免客戶(hù)流失帶來(lái)的同業(yè)爭(zhēng)，參與方數(shù)據(jù)共享意愿低身份雙盲設(shè)計(jì)，參與方可心進(jìn)行數(shù)據(jù)共享，提升生開(kāi)放性源隱保計(jì)服提商有10金構(gòu)均量到60萬(wàn)滿時(shí)數(shù)警用景。值方數(shù)創(chuàng)了。務(wù)顧減，。4基于區(qū)塊鏈和隱私保護(hù)計(jì)算技術(shù)的小微企業(yè)智能風(fēng)控產(chǎn)品案例景國(guó)5點(diǎn)制的展服。行將公模聯(lián)利銀微。案下，傳統(tǒng)解決方案是將經(jīng)脫敏技術(shù)處理后的多方數(shù)據(jù)聚集在一起進(jìn)行計(jì)傳度性仍1定而。點(diǎn)各融銀業(yè)面，低銀策由統(tǒng)物。架，。對(duì)低差會(huì)

15、業(yè)業(yè)業(yè)成法享了業(yè)。例能約數(shù)全的進(jìn)能用、戰(zhàn)鏈源驗(yàn)錄篡錄，行性。源隱保計(jì)服提商圖 10 基于區(qū)塊鏈隱私保護(hù)計(jì)算的大數(shù)據(jù)智能風(fēng)控產(chǎn)品技術(shù)架構(gòu)將數(shù)行融如圖10 示豐貸風(fēng)據(jù)征維度稅構(gòu)全況的份型統(tǒng)立行表5 。表5 傳統(tǒng)解決方案與隱私保護(hù)計(jì)算解決方案對(duì)比對(duì)比項(xiàng)傳統(tǒng)解決方案隱私保護(hù)計(jì)算解決方案參與方數(shù)據(jù)聚合一方后進(jìn)行計(jì)算分析多方聯(lián)合分布式計(jì)算特征維度受制于數(shù)據(jù)安全特征維度缺失多方聯(lián)合幾乎涵蓋全部特征度計(jì)算效率單一節(jié)點(diǎn)計(jì)算效率低數(shù)據(jù)并行計(jì)算，多方聯(lián)合顯著提高效率計(jì)算精度有損失無(wú)損失數(shù)據(jù)安性多方參與數(shù)據(jù)出域存在極大安全隱患數(shù)據(jù)不出域，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“可用不可見(jiàn)”源隱保計(jì)服提商值合 。機(jī) 構(gòu)等十余家跨行業(yè)數(shù)據(jù)源提供的上

16、千個(gè)數(shù)據(jù)維度的外部大數(shù)據(jù)進(jìn)行 貸 的11至0圖11于 方 其C升11 cre1升4recsn）從62%提升到70%，提升幅度1%，召回率（ecal）提升5%圖12。源隱保計(jì)服提商圖 1 聯(lián)合建模前后不良貸款率對(duì)比源隱保計(jì)服提商圖 12 融合外部數(shù)據(jù)的建模效果控企了3的。，區(qū)塊鏈和隱私保護(hù)計(jì)算技術(shù)保護(hù)了數(shù)據(jù)提供者和數(shù)據(jù)使用者雙方的數(shù)。（二）醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用案例1全基因組安全聯(lián)邦學(xué)習(xí)分析案例景烈物學(xué)愈共聯(lián)ene-ieAsoiaontieA是現(xiàn)本的。個(gè)量規(guī)。案S 是指在人類(lèi)全基因組范圍內(nèi)篩選出與疾病相關(guān)的變異序s的S 足的s 基因分型，然后分析每個(gè)P 與疾病的關(guān)聯(lián)，計(jì)算其關(guān)聯(lián)強(qiáng)度和R1。在傳統(tǒng)的解決方案

17、中，S 非常依賴(lài)大量基因數(shù)據(jù)的積累，樣量不是各項(xiàng)S 研究中常見(jiàn)題和。即多方豐作的理在強(qiáng)。點(diǎn)，。療 的 區(qū)保 ，分 。通 ，間 。十 個(gè)基因位點(diǎn)（s）的數(shù)據(jù)就可以基本確定一個(gè)個(gè)體的身份。面對(duì) 如敏感醫(yī)療據(jù)，當(dāng)前S 依統(tǒng)一數(shù)據(jù)臺(tái)的實(shí)方式 的 ，約S。例強(qiáng)直性脊柱炎（nlsng pdlii, S）是最常見(jiàn)的自身免受學(xué)療較殘。國(guó)少有10 強(qiáng)性炎患與-27 達(dá)9的的S 。不的AS。架有隱私保護(hù)功能的安全聯(lián)邦學(xué)習(xí)(rac-presrvg ecriy eeraed earng，題切識(shí)。表6 P 值最高的單核苷酸多態(tài)性列表單核苷酸多態(tài)性染色體位置P值xms8863906303349945.00E17xms28

18、447456303437036.00E17xms9702706303473065.00E17s9702706303473066.50E17s25166856303616087.20E16s122109476307351059.10E16xms43277306307809365.00E15s121927046307922707.30E15xms22548476309338488.20E15xms16347316309556812.10E14xms16193766309833265.00E14xm5295056309934404.20E13s28941796310666716.30E13xms37

19、348546310788364.33E12xm5296536310792645.20E1源隱保計(jì)服提商表6部分P據(jù)頓如圖13 示使病的變況目，臨。源隱保計(jì)服提商圖 13 全基因組關(guān)聯(lián)分析結(jié)果的曼哈頓圖方需戰(zhàn)私保計(jì)算臺(tái)支下的S 研作為具隱保護(hù)跨機(jī)數(shù)據(jù)用如圖14示）在過(guò)只換的處間結(jié)打效表7 。源隱保計(jì)服提商圖 14 傳統(tǒng)方案和隱私保護(hù)計(jì)算平臺(tái)技術(shù)方案架構(gòu)對(duì)比表7 傳統(tǒng)方案和隱私保護(hù)計(jì)算平臺(tái)技術(shù)方案性能對(duì)比對(duì)比項(xiàng)傳統(tǒng)方案隱私保護(hù)計(jì)算平臺(tái)參與方單一參與方或數(shù)據(jù)匯到一方后分析多方聯(lián)盟式合作數(shù)據(jù)樣本量受限于參與方或單一數(shù)據(jù)源本量多方合作顯著提高樣本規(guī)模維度的豐富程度計(jì)算效率受限于單一節(jié)點(diǎn)計(jì)算效率多方聯(lián)邦模

20、式計(jì)算，數(shù)據(jù)并分析，顯著提高效率計(jì)算精度基礎(chǔ)參考標(biāo)準(zhǔn)與傳統(tǒng)技術(shù)方案比較均方誤在0208之間數(shù)據(jù)安全性多方參與時(shí)需要數(shù)據(jù)物理轉(zhuǎn)移匯總分析存在原始數(shù)據(jù)直接暴露的安全風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)不出域的情況下完成聯(lián)合數(shù)據(jù)分析數(shù)“可用不可見(jiàn)結(jié)果安全性計(jì)算結(jié)果不支持定向發(fā)放使用計(jì)算結(jié)果定向發(fā)放使用源隱保計(jì)服提商值基于隱私保護(hù)計(jì)算平臺(tái)打造的全基因組關(guān)聯(lián)分析引擎，能滿足 SB 1中 和 移原始據(jù)的況下現(xiàn)多心的合S 研，避了傳統(tǒng) 題。高 了S 研的計(jì)效率也有解決大數(shù)平臺(tái)安性不以 。新性平據(jù)數(shù)的可。僅 前 門(mén)在 ，。2基于“安全多方計(jì)算+聯(lián)邦學(xué)習(xí)”的RG 付費(fèi)景指見(jiàn)等保公認(rèn)較為先進(jìn)和科學(xué)的醫(yī)保支付方式之一的“醫(yī)療診斷相關(guān)分組”ia

21、oseltd rop。G 、癥因1方療1國(guó)家醫(yī)療保障G 分組與付費(fèi)技術(shù)規(guī)范機(jī)，但在病診相關(guān)-預(yù)費(fèi)（-S）式下，保部門(mén)現(xiàn)。案保 。饋成 組，。點(diǎn)型本產(chǎn)。型部點(diǎn)集前眾保G 。例的數(shù)的G 療行G。源隱保計(jì)服提商圖 15 基于隱私保護(hù)計(jì)算服務(wù)平臺(tái)的聯(lián)合RG建模的流程G 臺(tái)圖15護(hù)模。初始化：醫(yī)療機(jī)構(gòu)A 和醫(yī)療機(jī)構(gòu)B 在本地進(jìn)行私保護(hù)計(jì)算節(jié)建。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：醫(yī)療機(jī)構(gòu)A 和醫(yī)療機(jī)構(gòu)B 將本地樣本據(jù)加載到各注。交6注合交齊列為I。練預(yù)估完審?fù)?。機(jī)以I點(diǎn)特進(jìn)。進(jìn)。署以I方。監(jiān)性。臺(tái)實(shí)了地G 。值G 支付模式的優(yōu)勢(shì)一是能夠減少對(duì)藥品、耗材、大型建設(shè)設(shè)者率務(wù)為質(zhì)量；三是醫(yī)?；鸩怀?，助力醫(yī)保控費(fèi)。G 支付模式有助于

22、實(shí)保醫(yī)促。合G ，據(jù)不。（三）政務(wù)行業(yè)應(yīng)用案例1基于電力聯(lián)邦學(xué)習(xí)的城市電動(dòng)汽車(chē)負(fù)荷分析與預(yù)測(cè)景題在20和00別 碳 的1%高達(dá)0，。根據(jù)工信部統(tǒng)計(jì)，20 年我國(guó)新能源汽車(chē)單年度銷(xiāo)量約為10例為35南的11公 。開(kāi) ，。案力，分司多束成高這接。點(diǎn)業(yè)如身害導(dǎo)。的跡感。預(yù)如數(shù)度不。城。例全術(shù)供案秘業(yè)計(jì)能基基汽：1）市動(dòng)負(fù)析：于向聯(lián)習(xí)全建網(wǎng)計(jì)協(xié)布特特同圖1圖7以分。2）市動(dòng)負(fù)測(cè)：于向聯(lián)習(xí)全建、測(cè)、同型，。源隱保計(jì)服提商圖 16 PV與V 充電負(fù)荷曲線源隱保計(jì)服提商圖 17 電動(dòng)汽車(chē)充電總負(fù)荷曲線法的模衡測(cè)測(cè)放測(cè)模型可用于預(yù)測(cè)無(wú)重大突發(fā)事件影響下的規(guī)上工業(yè)和一般工商業(yè)用況該業(yè)表8 。表8 傳統(tǒng)技術(shù)方案與

23、安全計(jì)算平臺(tái)創(chuàng)新方案對(duì)比對(duì)比項(xiàng)傳統(tǒng)技術(shù)方案安全計(jì)算平臺(tái)創(chuàng)新方案參與方單一電力機(jī)構(gòu)或匯聚于同一中心電力機(jī)構(gòu)分布式、跨域的多個(gè)電力機(jī)構(gòu)無(wú)中心機(jī)構(gòu)樣本量單一樣本或脫敏的聚合數(shù)集間接聚合的多源數(shù)據(jù)樣本數(shù)據(jù)樣本更豐富安全性采用腳本或人工脫敏的情 況，數(shù)據(jù)關(guān)系被破壞，易受單點(diǎn)攻擊數(shù)據(jù)不轉(zhuǎn)移不匯集，采用高困性和復(fù)雜度的新型加密和安全算技術(shù)效率受限于單一機(jī)構(gòu)效率多機(jī)構(gòu)并行計(jì)算，此外可擴(kuò)展硬件加速準(zhǔn)確性單一數(shù)據(jù)源導(dǎo)致模型效果佳海量、高維電力大數(shù)據(jù)的聚合本，顯著提升建模效果審監(jiān)由于機(jī)構(gòu)間系統(tǒng)差異和數(shù)孤島，主要依賴(lài)人工審計(jì)數(shù)據(jù)安全開(kāi)放共享，自動(dòng)跨域權(quán)，此外分布式的架構(gòu)可協(xié)同塊鏈進(jìn)行存證溯源源隱保計(jì)服提商值心了解架據(jù)

24、據(jù)同析各，掘。畫(huà)規(guī)據(jù)。四、隱私保護(hù)計(jì)算技術(shù)應(yīng)用困境及建議一用熟向。于個(gè)用數(shù)據(jù)和個(gè)人信息。金融科技發(fā)展規(guī)劃29-21）中國(guó)一體質(zhì)21-23）策算研地度章軟化效。列化科需際題可標(biāo)齊私切量全基切。和安全性難以兼得成為制約隱私保護(hù)計(jì)算技術(shù)應(yīng)用落地發(fā)展的重要因、升滿案是、差，勢(shì)路方底準(zhǔn)過(guò)評(píng)量技安。提、流術(shù)全度據(jù)? 伴隨著因特網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步網(wǎng)游企業(yè)借助微端化、跨平臺(tái)、網(wǎng)絡(luò)化等渠道拓展了網(wǎng)游玩家獲取的渠道和范圍極大地促進(jìn)了游戲玩家的數(shù)量和市場(chǎng)規(guī)模與此同時(shí)大量新的開(kāi)發(fā)工具和技術(shù)的出現(xiàn)降低了游戲的開(kāi)發(fā)成本提高了游戲的開(kāi)發(fā)效率擴(kuò)大了游戲邊界同時(shí)加速了游戲的傳播速度（4）產(chǎn)業(yè)鼓勵(lì)政策大力支持行業(yè)發(fā)展? 隨著國(guó)家大

25、力發(fā)展文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)， 網(wǎng)絡(luò)游戲行業(yè)在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)發(fā)展將獲得更多的政策性支持和更多的資源投入，這將為網(wǎng)絡(luò)游戲市場(chǎng)發(fā)展奠定基礎(chǔ)。文化部發(fā)布的文化部“十三五”時(shí)期文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃提出，培育一批具有較強(qiáng)品牌影響力和國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的骨干游戲企業(yè)，大力推進(jìn)游戲產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)游戲、電子游戲等游戲門(mén)類(lèi)協(xié)調(diào)發(fā)展，預(yù)計(jì)到 2020年，游戲業(yè)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到 3,000 億元左右。網(wǎng)絡(luò)游戲出版作為文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，將在企業(yè)布局、資金支持、配套建設(shè)、政策扶持等多方面得到更多的組織保障和政策支持，整個(gè)行業(yè)將持續(xù)健康繁榮發(fā)展。行業(yè)盈利能力分析：直播電商行業(yè)的盈利能力主要受到行業(yè)的投資回報(bào)周期、行業(yè)服務(wù)周期、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)

26、程度、用戶(hù)粘性等的影響。部分產(chǎn)品和服務(wù)存在投資大,回收慢,競(jìng)爭(zhēng)激烈,用戶(hù)粘性不高等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。這些問(wèn)題的存在使得直播電商行業(yè)的盈利能力有待提高。為了行業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展,直播電商行業(yè)的盈利能力急需改善。真正的互聯(lián)網(wǎng)不僅僅是信息的展示，展示的互聯(lián)網(wǎng)那是傳統(tǒng)型思維。真正互聯(lián)網(wǎng)大潮勢(shì)不可擋的核心是互動(dòng)溝通和有價(jià)值的分享；是人性便宜方便快捷惰性的滿足。目前還沒(méi)有很好的互聯(lián)網(wǎng)+機(jī)床的商業(yè)模式，一方面是制造業(yè)決策生產(chǎn)銷(xiāo)售設(shè)計(jì)人員年齡偏老齡化，延遲了互聯(lián)網(wǎng)在機(jī)床行業(yè)廣泛使用；另一方面是大眾網(wǎng)絡(luò)或展示性網(wǎng)絡(luò)缺乏專(zhuān)業(yè)性思維和用戶(hù)使用中服務(wù)問(wèn)題的解決。隨著技術(shù)手段的進(jìn)步，基因檢測(cè)在我國(guó)的發(fā)展越來(lái)越快速。據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)

27、布的中國(guó)基因檢測(cè)行業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃和企業(yè)戰(zhàn)略咨詢(xún)報(bào)告統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2015年中國(guó)基因檢測(cè)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模首次突破百億元，同比增長(zhǎng)52.2%。截止至2017年中國(guó)基因檢測(cè)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)至158億元，同比增長(zhǎng)23.4%。初步預(yù)計(jì)2018年中國(guó)基因檢測(cè)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將突破200億元，達(dá)到207億元，同比增長(zhǎng)31%。預(yù)測(cè)2019年中國(guó)基因檢測(cè)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)265億元左右。并預(yù)測(cè)在2023年中國(guó)基因檢測(cè)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到了738億元，2019-2023年均復(fù)合增長(zhǎng)率約為29.18%。相較于國(guó)際市場(chǎng)，我國(guó)智能醫(yī)療機(jī)器人產(chǎn)業(yè)起步較晚，目前整體處于從研發(fā)與臨床試驗(yàn)向市場(chǎng)化量產(chǎn)過(guò)渡的發(fā)展階段，智能醫(yī)療機(jī)器人整體技術(shù)水平

28、、醫(yī)護(hù)人員操作能力與病患者對(duì)機(jī)器人接受程度等逐步提升，智能醫(yī)療機(jī)器人產(chǎn)業(yè)表現(xiàn)出巨大的發(fā)展?jié)摿ΑＴ诮暌雅兜闹悄茚t(yī)療機(jī)器人領(lǐng)域融資事件中，產(chǎn)品落地路徑明晰的企業(yè)，或已取得CFDA認(rèn)證的企業(yè)頻獲資本市場(chǎng)青睞。在過(guò)去的兩年時(shí)間內(nèi)，行業(yè)出現(xiàn)多起規(guī)模過(guò)億的融資行為，具體包括柏惠維康、天智航、博恩思等智能手術(shù)機(jī)器人企業(yè)與鈦米機(jī)器人、安翰科技等智能輔助與服務(wù)機(jī)器人企業(yè)。通過(guò)對(duì)機(jī)床行業(yè)定義及分類(lèi)分析，近幾年，我國(guó)機(jī)床工具行業(yè)的發(fā)展速度從未低于15%(年增長(zhǎng)率)，以上運(yùn)行，年銷(xiāo)售額從400多億元增加到2000多億元，連續(xù)八年多的增長(zhǎng)使我國(guó)機(jī)床工具行業(yè)從規(guī)模上已進(jìn)入世界前三名。雖然還有這樣或那樣的不足，但我國(guó)機(jī)

29、床工具行業(yè)已趨于成熟，今后的發(fā)展將是以創(chuàng)新、提升、優(yōu)化為主要模式。三星CES展上發(fā)布了Bot Care、Bot Air和Bot Retail三款機(jī)器人產(chǎn)品。Bot Care是一個(gè)關(guān)注家庭用戶(hù)健康的機(jī)器人，外表為白色，機(jī)器人“面部”配有一個(gè)屏幕，不僅可以反應(yīng)機(jī)器人的“表情”和“情緒”，也可用來(lái)顯示主人的生命健康指標(biāo)信息。Bot Care護(hù)理機(jī)器人可以與用戶(hù)進(jìn)行語(yǔ)音交互，監(jiān)測(cè)用戶(hù)生命體征，測(cè)量血壓和心，另外還可以監(jiān)測(cè)睡眠，播放音樂(lè)。它可以跟蹤主人的藥物攝入量、監(jiān)控主人的睡眠，并根據(jù)主人的身體情況提供身體的拉伸和鍛煉指導(dǎo)，如果主人遇到突發(fā)健康問(wèn)題，它還可以自動(dòng)撥打當(dāng)?shù)氐募本确?wù)。在癌癥的分子分型及分

30、子病理診斷方面，基因檢測(cè)的市場(chǎng)潛力巨大，應(yīng)用場(chǎng)景明確，即針對(duì)疑似癌癥患者進(jìn)行基因檢測(cè)輔助臨床診斷，針對(duì)惡性腫瘤確診患者的基因檢測(cè)可分析其癌癥在分子醫(yī)學(xué)層面的病因及進(jìn)展?fàn)顟B(tài)。分子病理診斷在病理學(xué)診斷中的重要意義在于為腫瘤的診斷及鑒別診斷提供科學(xué)依據(jù)并成為腫瘤個(gè)性化治療的前提。針對(duì)癌癥患者的少數(shù)疑難病例和罕見(jiàn)類(lèi)型，據(jù)宇博智業(yè)市場(chǎng)研究中心分析稱(chēng)：“資源約束和養(yǎng)殖業(yè)水平低是決定目前中國(guó)原奶價(jià)格高的主要因素，不過(guò)目前國(guó)內(nèi)原奶價(jià)格處于下滑通道，這將會(huì)觸碰養(yǎng)殖企業(yè)的底線，謹(jǐn)防散戶(hù)殺牛以及大面積退出的惡果。”而這種擔(dān)憂早就在乳業(yè)上游得到印證，日前一位養(yǎng)殖企業(yè)高管對(duì)于原奶價(jià)格滑落局面稱(chēng)，不可能一直跌下去，否則奶

31、農(nóng)就不干了。人才培育從研發(fā)轉(zhuǎn)向應(yīng)用。人才缺口不斷加大，重研發(fā)輕應(yīng)用的人才培養(yǎng)一直是我國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一大限制，好在這幾年在中部、西部等地區(qū)，已經(jīng)出現(xiàn)了一批政府與高校、研究機(jī)構(gòu)共建的機(jī)器人應(yīng)用工程師培訓(xùn)中心，人才培育逐漸走上了研用并重的正規(guī)。2019年，伴隨著相關(guān)“機(jī)器人工程專(zhuān)業(yè)”的首批學(xué)生走向社會(huì)，行業(yè)人才現(xiàn)狀將得到一定的改善，同時(shí)人才培養(yǎng)效果也將得到進(jìn)一步檢驗(yàn)，未來(lái)人才培養(yǎng)方向也能得到肯定和確認(rèn)。2018 年中藥材流通市場(chǎng)價(jià)格整體保持平穩(wěn)，略有下滑。從反映全國(guó)中藥材整體價(jià)格情況的“中藥材綜合 200 價(jià)格指數(shù)”（我國(guó) 200種主要大宗中藥材市場(chǎng)價(jià)格的綜合加權(quán)）來(lái)看，價(jià)格指數(shù)在年初最高達(dá)到

32、2700 點(diǎn)，隨后緩慢回落，年底12月31日點(diǎn)位為2350.80點(diǎn)，雖有所下降，但仍高于2016年的年初點(diǎn)位。從價(jià)格指數(shù)綜合分析，2018 年價(jià)格呈現(xiàn)小幅波動(dòng)態(tài)勢(shì)。在全球乳制品市場(chǎng)中，中國(guó)作為重要的新興市場(chǎng)，消費(fèi)潛力巨大。截至目前，除了在港股上市的蒙牛、輝山外，國(guó)內(nèi)上市乳企的三季報(bào)已基本發(fā)布完畢。南都記者統(tǒng)計(jì)了包括伊利、光明、三元、貝因美、燕塘、天潤(rùn)、科迪在內(nèi)的多家乳企（合生元營(yíng)收包括了營(yíng)養(yǎng)品，因此未納入），截止到9月份，7家企業(yè)“賣(mài)奶”688億元，與去年同期的736億元相比，少賣(mài)了48億元。雖然營(yíng)業(yè)收入少了，但凈利方面，卻從去年的38 6億增長(zhǎng)到48 2億，也就是說(shuō)，從整個(gè)行業(yè)的龍頭企業(yè)來(lái)看

33、其實(shí)是比以前更賺錢(qián)了。例如，專(zhuān)注于慢性呼吸道疾病領(lǐng)域的Propelle Health 公司研發(fā)的傳感器能夠連接到用戶(hù)的藥物吸入器，并將數(shù)據(jù)同步到智能手機(jī) app，追蹤哮喘、慢性阻塞性肺病和呼吸道疾病患者誘發(fā)疾病發(fā)作的刺激物和癥狀，并根據(jù)患者癥狀信息提供個(gè)性化反饋和指導(dǎo)。用戶(hù)可以更好地把握自己的用藥頻率，并設(shè)置用藥提醒信息，在日常生活中強(qiáng)化疾病的控制狀況。此外，用戶(hù)可以將數(shù)據(jù)在 Propeller 社區(qū)與醫(yī)生和家庭成員進(jìn)行分享，便于醫(yī)生監(jiān)測(cè)患者的癥狀，并在合適的時(shí)間調(diào)整治療方案。 四是，有效促進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展。發(fā)展生物燃料乙醇，使糧食由農(nóng)作物向經(jīng)濟(jì)作物轉(zhuǎn)化，提高農(nóng)產(chǎn)品深加工水平，有利于緩解“賣(mài)糧難

34、”、“谷賤傷農(nóng)”問(wèn)題，穩(wěn)定農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，增加蛋白飼料供應(yīng)，進(jìn)一步夯實(shí)糧食主產(chǎn)區(qū)地位，并推動(dòng)農(nóng)作物秸稈高值利用和高端轉(zhuǎn)化，實(shí)現(xiàn)“農(nóng)頭工尾”，為農(nóng)民開(kāi)辟新的增收渠道，帶動(dòng)農(nóng)業(yè)增效和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)繁榮。此外，原生態(tài)牧業(yè)和中國(guó)圣牧上半年凈利潤(rùn)分別取得150%和171.5%的同比增長(zhǎng)，原奶業(yè)務(wù)整體毛利率均維持在47%的高水平上，同比分別提高7.8個(gè)百分點(diǎn)和12.9個(gè)百分點(diǎn)。原生態(tài)牧業(yè)方面分析稱(chēng)：“未來(lái)，國(guó)內(nèi)居民人均收入及消費(fèi)水平持續(xù)提升，以及對(duì)健康日益關(guān)注，將不斷提升對(duì)優(yōu)質(zhì)原料奶的需求。記者了解到，飛鶴、蒙牛、光明和伊利是今年公司的四大客戶(hù)。其中，飛鶴和蒙牛均向原生態(tài)牧業(yè)采購(gòu)優(yōu)質(zhì)原料奶，用于生產(chǎn)高端乳品。2018

35、 年，我國(guó)對(duì)越南中藥材出口數(shù)量 1.39 萬(wàn)噸，同比增長(zhǎng)261.15%，出口額高達(dá) 1.12億美元，同比增長(zhǎng)398.60%，占我國(guó)對(duì)東盟中藥材出口總額的 54%，占我國(guó)對(duì)“一帶一路” 地區(qū)中藥材出口額的 38%。尤其是對(duì)越南中藥材邊境小額貿(mào)易發(fā)展迅速，邊境小額貿(mào)易出口額占我國(guó)對(duì)越南中藥材出口總額的 88.70%。在燃料電池環(huán)節(jié)，國(guó)外的核心技術(shù)，比如質(zhì)子交換膜的生產(chǎn)工藝，是不會(huì)直接給國(guó)內(nèi)企業(yè)的，因此這一環(huán)節(jié)最可能的方案是低端車(chē)型使用自主研發(fā)的性能有待提升的燃料電池系統(tǒng)，而高端車(chē)型則直接購(gòu)買(mǎi)國(guó)外性能領(lǐng)先的燃料電池系統(tǒng)。在國(guó)內(nèi)補(bǔ)貼與其他相關(guān)政策以及市場(chǎng)的驅(qū)動(dòng)下，國(guó)內(nèi)技術(shù)突破之后，國(guó)產(chǎn)化燃料電池系統(tǒng)將

36、迎來(lái)更大需求，但這應(yīng)該是 10 年-20 年的技術(shù)積累之后的場(chǎng)景了。此外，隨著海外市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的日趨激烈，亞洲將成為醫(yī)療機(jī)器人市場(chǎng)新的增長(zhǎng)點(diǎn)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，中國(guó)占比醫(yī)療機(jī)器人市場(chǎng)份額目前不足5%。而以達(dá)芬奇系統(tǒng)在全球銷(xiāo)量來(lái)看，北美以及歐洲市場(chǎng)暫時(shí)基本達(dá)到平衡。亞洲市場(chǎng)成為公司業(yè)務(wù)的拉動(dòng)點(diǎn)，增長(zhǎng)率遠(yuǎn)超其他地區(qū)，亞洲包括中國(guó)將成為Intuitive Surgical等醫(yī)療機(jī)器人公司戰(zhàn)略重點(diǎn)市場(chǎng)。通過(guò)對(duì)智慧醫(yī)療行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析，基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智慧醫(yī)療裝備制造業(yè)的發(fā)展，小型便攜式、智能化的醫(yī)用設(shè)備、健康管理設(shè)備制造業(yè)也在智慧醫(yī)療的帶動(dòng)上蓬勃發(fā)展，尤其以運(yùn)動(dòng)、心律、血壓、血糖、睡眠等監(jiān)測(cè)為主的各類(lèi)醫(yī)

37、療裝備較前幾年有了成熟發(fā)展，結(jié)合手機(jī)App產(chǎn)品的移動(dòng)應(yīng)用不但提高了此類(lèi)裝備的消費(fèi)量，還積累了海量的生活化數(shù)據(jù)，使數(shù)據(jù)服務(wù)類(lèi)產(chǎn)業(yè)逐漸增多。從應(yīng)用領(lǐng)域看，智慧醫(yī)療首先帶動(dòng)了從醫(yī)療向外輻射的醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈，如健康體檢為主的預(yù)防性健康管理，以老年群體養(yǎng)老養(yǎng)護(hù)為主的醫(yī)養(yǎng)結(jié)合，居家社區(qū)慢病康復(fù)管理等，將醫(yī)療健康服務(wù)的理念從認(rèn)知提升到實(shí)踐，促進(jìn)了整合的醫(yī)療保健體系建立，雖然還是一些小規(guī)?；蛟圏c(diǎn)性試驗(yàn)，但示范意義重大，能夠真正推動(dòng)分級(jí)診療秩序的形成。機(jī)床行業(yè)分析表示，由于機(jī)床行業(yè)對(duì)和制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵作用，我國(guó)政府已將機(jī)床行業(yè)提高到了戰(zhàn)略性位置，把發(fā)展大型、精密、高速數(shù)控設(shè)備和功能部件列為國(guó)家重要的振興目標(biāo)之一。

38、隨著一系列扶持性政策的陸續(xù)出臺(tái)，未來(lái)幾年我國(guó)機(jī)床行業(yè)有望在延續(xù)快速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)的同時(shí)，在技術(shù)能力上實(shí)現(xiàn)質(zhì)的突破，在高端機(jī)床領(lǐng)域形成國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，并誕生出幾家世界級(jí)的機(jī)床企業(yè)。1)市場(chǎng)供給分析：直播電商行業(yè)市場(chǎng)供給是指在一定的時(shí)期內(nèi)，一定條件下，在一定的市場(chǎng)范圍內(nèi)可提供給消費(fèi)者的產(chǎn)品或服務(wù)的總量。直播電商市場(chǎng)供給能力分析的時(shí)間也應(yīng)考慮整個(gè)項(xiàng)目壽命期，市場(chǎng)范圍包括國(guó)內(nèi)市場(chǎng)和國(guó)際市場(chǎng)。市場(chǎng)供給分析還可以分為實(shí)際的供給量和潛在的供給量，前者是指在預(yù)測(cè)時(shí)市場(chǎng)上的實(shí)際供給能力。我國(guó)水處理藥劑生產(chǎn)已能滿足國(guó)內(nèi)各種水處理的需求。 水處理包括水處理藥劑的制造和水處理服務(wù)。水處理藥劑的制造技術(shù)，包括有機(jī)磷制造、聚合物制

39、造和殺菌劑制造三大部分。有機(jī)磷以 HEDP 為代表，聚合物以聚丙烯酸共聚物和聚丙烯酰胺為代表。殺菌劑以異噻唑啉酮為代表都已完成了萬(wàn)噸級(jí)生產(chǎn)技術(shù)的開(kāi)發(fā)。從工藝、設(shè)備、質(zhì)量控制、環(huán)保等方面都保證了產(chǎn)品的穩(wěn)定生產(chǎn)。并在節(jié)能、節(jié)材等成本控制上取得突破。在水處理服務(wù)方面，通過(guò) 30 年的不斷探索實(shí)踐，已造就了一批經(jīng)驗(yàn)豐富，有理論功底的技術(shù)專(zhuān)家隊(duì)伍。目前現(xiàn)代工業(yè)企業(yè)包括：石化、化肥、電力、冶金企業(yè)，都實(shí)現(xiàn)了冷卻水的全循環(huán)，濃縮倍數(shù)一般提高至3-4 倍，正在向一水多用、水系統(tǒng)綜合處理發(fā)展，以節(jié)省更多的新鮮水。1.優(yōu)質(zhì)中藥材需求量擴(kuò)大。近年來(lái)，相關(guān)部門(mén)對(duì)中藥材市場(chǎng)的監(jiān)管力度不斷加大，2018年，原國(guó)家食品藥品

40、監(jiān)管總局共發(fā)布 46 次藥品不合格信息，涉及 500 多家藥品生產(chǎn)企業(yè)的超千批次藥品。其中中藥飲片類(lèi)不合格批次占比 65.98%。在此過(guò)程中，不少中藥生產(chǎn)企業(yè)受到處罰，亳州市場(chǎng)開(kāi)始大規(guī)模整頓，中藥生產(chǎn)企業(yè)轉(zhuǎn)向產(chǎn)地尋求優(yōu)質(zhì)中藥材的趨勢(shì)越來(lái)越明顯，預(yù)計(jì)優(yōu)質(zhì)中藥材的需求量將進(jìn)一步加大。區(qū)別于傳統(tǒng)的單一分析方式，診斷公司將采用多個(gè)“ omics ”技術(shù)，包括基因組學(xué)、蛋白組學(xué)、代謝組學(xué)、轉(zhuǎn)錄組學(xué)、脂類(lèi)組學(xué)、免疫組學(xué)等，將其與附加的數(shù)據(jù)相結(jié)合，“ omics ”技術(shù)通過(guò)分析多種組學(xué)數(shù)據(jù)和醫(yī)療大數(shù)據(jù)，建立可以用于臨床輔助診療、預(yù)測(cè)等多種數(shù)據(jù)分析智能應(yīng)用，使醫(yī)生可以方便高效地投入到臨床科研工作，更好的推進(jìn)腫

41、瘤癌癥等重大疾慢性病的診療和防控。2.集約化產(chǎn)地加工雛形初現(xiàn)。中藥材生產(chǎn)流通體系發(fā)展滯后已成為制約我國(guó)中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展的瓶頸，推進(jìn)其集約化、現(xiàn)代化、標(biāo)準(zhǔn)化已成為行業(yè)共識(shí)。2014 年，商務(wù)部出臺(tái)了關(guān)于加快推進(jìn)中藥材現(xiàn)代物流體系建設(shè)指導(dǎo)意見(jiàn)的通知，在全國(guó)道地藥材主產(chǎn)區(qū)規(guī)劃了 90 家中藥材物流基地。截至目前，全國(guó)52 家企業(yè)參與基地建設(shè)，其中 11家中藥材現(xiàn)代物流基地上線運(yùn)營(yíng)。同時(shí)，中藥材產(chǎn)地加工技術(shù)規(guī)范等行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的出臺(tái)，也為中藥材產(chǎn)地加工進(jìn)一步集約化提供了技術(shù)規(guī)范。醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)是生物工程、電子信息和醫(yī)學(xué)影像等高新技術(shù)領(lǐng)域復(fù)合交叉的知識(shí)密集型、資金密集型產(chǎn)業(yè)。風(fēng)險(xiǎn)投資在新興交叉領(lǐng)域較為活躍，隨著我

42、國(guó)居民經(jīng)濟(jì)生活水平的提高，其對(duì)醫(yī)療保健的意識(shí)逐漸加強(qiáng)，因此對(duì)醫(yī)療器械產(chǎn)品的需求也在不斷攀升，因此下游需求空間的快速擴(kuò)容使我國(guó)醫(yī)療器械行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模得到快速增長(zhǎng)，并且在各類(lèi)細(xì)分市場(chǎng)中，影像診斷領(lǐng)域的醫(yī)療器械產(chǎn)品銷(xiāo)售業(yè)績(jī)最好。首先就是優(yōu)質(zhì)教育資源稀缺，好學(xué)校的掐尖行為，導(dǎo)致差的學(xué)校更差了，好學(xué)校擠破頭也要進(jìn)去，這也使得學(xué)區(qū)房炒到天價(jià)，行賄花錢(qián)進(jìn)好學(xué)校的事件不斷曝光。大城市教育資源優(yōu)厚，小城市和偏遠(yuǎn)山區(qū)連上學(xué)都是問(wèn)題，小城市現(xiàn)在越來(lái)越多的學(xué)校都倒閉了，沒(méi)人留在小鄉(xiāng)鎮(zhèn)讀書(shū)了。我們一定要重視這些地區(qū)的教育，一方面可以教育“扶貧”，定期安排優(yōu)質(zhì)教育來(lái)幫扶，共同做好各地的教育，另一方面可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)教育來(lái)幫

43、助他們，互聯(lián)網(wǎng)的低成本可以讓他們也享有優(yōu)質(zhì)的教育資源。直播電商發(fā)展的一個(gè)趨勢(shì)是智慧與生態(tài)將成為新標(biāo)準(zhǔn)和新亮點(diǎn)。這種趨勢(shì)可以從三個(gè)層面上來(lái)看，一是客戶(hù)的要求，從業(yè)人員對(duì)直播電商的要求越來(lái)越高，對(duì)服務(wù)要求越來(lái)越精細(xì)化；二是政府的管理目標(biāo)，原來(lái)只是為企業(yè)做好行業(yè)鋪墊就行了，現(xiàn)在不行了，除了高品質(zhì)的基礎(chǔ)設(shè)施載體，還需要對(duì)行業(yè)規(guī)范、行業(yè)前景、行業(yè)趨勢(shì)等方面有明確的方向指導(dǎo)，管理要求在不斷提高；三是投資人的期望值，低端技術(shù)的產(chǎn)品價(jià)值現(xiàn)在很難提高，所以很多企業(yè)都在進(jìn)行騰籠換鳥(niǎo)，通過(guò)產(chǎn)業(yè)升級(jí)來(lái)提高品質(zhì)，來(lái)提高價(jià)值。因此直播電商需要不斷的提高自身的創(chuàng)新能力，突破行業(yè)瓶頸，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。目前，中國(guó)精準(zhǔn)醫(yī)療市場(chǎng)規(guī)

44、模正在以每年20%的速度增長(zhǎng)，已經(jīng)超出了全球的平均水平。目前已經(jīng)涌現(xiàn)了華大基因、中源協(xié)和、樂(lè)土精準(zhǔn)醫(yī)療、達(dá)安基因、博奧生物、碳云智能、安諾優(yōu)達(dá)、諾禾致源、藥明康德、貝瑞和康等一大批大型精準(zhǔn)醫(yī)療企業(yè)。2018年我國(guó)精準(zhǔn)醫(yī)療上下游企業(yè)發(fā)展迅猛吸引了投資者的目光，無(wú)論是面向高端醫(yī)療市場(chǎng)還是消費(fèi)級(jí)市場(chǎng)都有優(yōu)秀企業(yè)在 2018 年完成了新一輪的融資。水資源短缺現(xiàn)象非常嚴(yán)重。當(dāng)前，由于用水需求的日益增長(zhǎng)，社會(huì)水循環(huán)過(guò)程中的浪費(fèi)和污水的超量排放， 以及水利工程的建設(shè)與管理滯后等原因?qū)е挛覈?guó)水資源短缺。我國(guó)水資源短缺存在著資源型短缺、工程型短缺和水質(zhì)型短缺三種形式。資源型缺水主要指當(dāng)?shù)厮Y源總量少，不能適應(yīng)經(jīng)

45、濟(jì)發(fā)展的需要，形成供水緊張的狀況。工程型缺水主要指區(qū)域水資源總量并不短缺，但特殊的地理和地質(zhì)環(huán)境不易賦存水，同時(shí)，水利工程建設(shè)滯后，難以有效的開(kāi)發(fā)利用水資源，造成供水不足。水質(zhì)型缺水主要指有可以利用的水資源，但這些水資源由于受到各種污染致使水質(zhì)惡化，導(dǎo)致不能使用而缺水。相較于國(guó)際市場(chǎng)，我國(guó)智能醫(yī)療機(jī)器人產(chǎn)業(yè)起步較晚，目前整體處于從研發(fā)與臨床試驗(yàn)向市場(chǎng)化量產(chǎn)過(guò)渡的發(fā)展階段，智能醫(yī)療機(jī)器人整體技術(shù)水平、醫(yī)護(hù)人員操作能力與病患者對(duì)機(jī)器人接受程度等逐步提升，智能醫(yī)療機(jī)器人產(chǎn)業(yè)表現(xiàn)出巨大的發(fā)展?jié)摿?。在近年已披露的智能醫(yī)療機(jī)器人領(lǐng)域融資事件中，產(chǎn)品落地路徑明晰的企業(yè)，或已取得CFDA認(rèn)證的企業(yè)頻獲資本市場(chǎng)

46、青睞。在過(guò)去的兩年時(shí)間內(nèi)，行業(yè)出現(xiàn)多起規(guī)模過(guò)億的融資行為，具體包括柏惠維康、天智航、博恩思等智能手術(shù)機(jī)器人企業(yè)與鈦米機(jī)器人、安翰科技等智能輔助與服務(wù)機(jī)器人企業(yè)。疾?。ㄈ邕z傳性腫瘤、地中海貧血、先天性耳聾等罕見(jiàn)病）的發(fā)病概率預(yù)測(cè)與致病基因篩查是必需手段，此外，基于基因捕獲與測(cè)序的液體活檢技術(shù)在癌癥早期篩查與患病風(fēng)險(xiǎn)估測(cè)方面的應(yīng)用也正在加速臨床驗(yàn)證，開(kāi)始商業(yè)化應(yīng)用，潛在市場(chǎng)達(dá)千億級(jí)。隨著大規(guī)模癌癥組織樣本庫(kù)的建設(shè)，癌癥基因組學(xué)大數(shù)據(jù)資源日益豐富，生物信息分析與臨床解讀能力逐步提升，針對(duì)高危人群的腫瘤易感基因篩查與患病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估也將更具參考價(jià)值。人類(lèi)基因組學(xué)與微生物組學(xué)、代謝組學(xué)等多組學(xué)的快速發(fā)展和整

47、合，也促進(jìn)了基因檢測(cè)在慢性疾病早期篩查及發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和預(yù)防中的應(yīng)用。其中，作為骨科和心血管所需的介入器材、植入器材和人工器官等高值醫(yī)療器械也迎來(lái)快速增長(zhǎng)的時(shí)期。我國(guó)高值醫(yī)療器械擁有巨大的成長(zhǎng)潛力。通過(guò)對(duì)醫(yī)療器械行業(yè)現(xiàn)狀分析，得益于國(guó)家政策支持及行業(yè)需求增加，我國(guó)在中低端醫(yī)療器械產(chǎn)品方面已完全實(shí)現(xiàn)進(jìn)口替代，在高端領(lǐng)域，企業(yè)也正在加碼提升研發(fā)技術(shù)水平。值得關(guān)注的是，2018年分級(jí)診療改革會(huì)繼續(xù)深入，逐漸在全國(guó)各地鋪展開(kāi)來(lái)，分級(jí)診療帶來(lái)醫(yī)療資源配置向基層下沉，將意味著為國(guó)產(chǎn)設(shè)備帶來(lái)更多的機(jī)會(huì)。智能機(jī)器人還沒(méi)有到來(lái)的主要問(wèn)題是軟件和硬件方面都缺乏標(biāo)準(zhǔn)。機(jī)器人技術(shù)剛剛興起，大部分零件都必須定制，每個(gè)機(jī)器

48、人專(zhuān)家必須從頭開(kāi)始創(chuàng)建自己的例程來(lái)訪問(wèn)機(jī)器人設(shè)備，每個(gè)人都在創(chuàng)建不同的本地化和繪圖軟件，每個(gè)人都在創(chuàng)建自己的對(duì)象識(shí)別系統(tǒng)，每個(gè)人都在創(chuàng)造一個(gè)不同的例程。然而，構(gòu)建這些系統(tǒng)中的單個(gè)系統(tǒng)本身就是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。因此，一個(gè)致力于構(gòu)建可以導(dǎo)航、識(shí)別物體，可以抓住物體的完整機(jī)器人系統(tǒng)的團(tuán)隊(duì)，必須創(chuàng)建所有這些部件。硬件和軟件都缺乏全球機(jī)器人標(biāo)準(zhǔn)，更不用說(shuō)運(yùn)用人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。在精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的發(fā)展中，美國(guó)政府成功地使用了非常清晰的支持研究、開(kāi)放政策、吸引人才、引導(dǎo)應(yīng)用的種策略。早在年，美國(guó)就以政府的名義支持啟動(dòng)了，即“癌癥基因組圖集”計(jì)劃。這一計(jì)劃耗資數(shù)億美元，分析了超過(guò)萬(wàn)個(gè)癌癥基因組，鑒定了與癌癥相關(guān)的

49、上千萬(wàn)個(gè)突變形式。這一計(jì)劃動(dòng)用了聯(lián)邦政府的資金支持，是一種美國(guó)形式的“舉國(guó)體制”的表現(xiàn)。氫能源產(chǎn)業(yè)鏈：日益完善，整裝待發(fā)。氫能源產(chǎn)業(yè)鏈包括上游制氫產(chǎn)氫、氫氣儲(chǔ)存運(yùn)輸、加氫站運(yùn)營(yíng)、中游燃料電池系統(tǒng)及零部件生產(chǎn)制造、下游氫燃料電池應(yīng)用等眾多環(huán)節(jié)。同時(shí)，圍繞氫氣展開(kāi)的主產(chǎn)業(yè)鏈條需要大量高技術(shù)含量機(jī)械設(shè)備支持，主要集中在制氫和壓縮領(lǐng)域。我們認(rèn)為，制氫路徑會(huì)按照制氫地的資源稟賦不同而有所變化，儲(chǔ)氫環(huán)節(jié)主要還是氣態(tài)儲(chǔ)氫，但合金儲(chǔ)氫前景較好，加氫站環(huán)節(jié)會(huì)呈現(xiàn)中央制氫與分布式制氫共存互補(bǔ)的格局，燃料電池環(huán)節(jié)的機(jī)會(huì)在于質(zhì)子交換膜、低成本催化劑以及儲(chǔ)氫瓶，下游應(yīng)用環(huán)節(jié)中汽車(chē)市場(chǎng)最大，汽車(chē)應(yīng)用市場(chǎng)中，我們預(yù)計(jì)氫燃料

50、電池商用車(chē)市場(chǎng)最先爆發(fā)。智能醫(yī)療機(jī)器人是各國(guó)競(jìng)相投入和角逐的重要科技制高點(diǎn)，歐美智能醫(yī)療機(jī)器人發(fā)達(dá)國(guó)家憑借優(yōu)秀研發(fā)團(tuán)隊(duì)、原創(chuàng)性核心技術(shù)等優(yōu)勢(shì)，牢牢占據(jù)全球市場(chǎng)主要份額。目前，在機(jī)器人運(yùn)動(dòng)路徑規(guī)劃、多模信息精準(zhǔn)感知與可視化、柔性控制精細(xì)操作等核心技術(shù)的創(chuàng)新性研發(fā)方面，我國(guó)與國(guó)外尚存在較大差距。核心技術(shù)短缺導(dǎo)致國(guó)內(nèi)智能醫(yī)療機(jī)器人產(chǎn)品多集中于中低端市場(chǎng)，低端產(chǎn)品同質(zhì)化與產(chǎn)能過(guò)?，F(xiàn)象明顯。同時(shí)，智能手術(shù)機(jī)器人等高端產(chǎn)品核心競(jìng)爭(zhēng)力不足，導(dǎo)致國(guó)產(chǎn)智能醫(yī)療機(jī)器人在各大醫(yī)院的普及率相對(duì)較低，各醫(yī)院使用的國(guó)產(chǎn)機(jī)器人仍以輔助、服務(wù)類(lèi)為主，用于手術(shù)治療的國(guó)產(chǎn)機(jī)器人仍是少數(shù)。2.鮮食中藥材刺激冷鏈配送升級(jí)。今后，隨著

51、社會(huì)消費(fèi)升級(jí)，不論是醫(yī)療機(jī)構(gòu)、零售藥店，還是超市、菜場(chǎng)，以及電商平臺(tái)，對(duì)鮮食中藥材的需求量都不斷擴(kuò)大。由于受到供應(yīng)季節(jié)、保鮮方式、冷鏈配送等方面的影響，鮮食中藥材的供應(yīng)數(shù)量和質(zhì)量均與實(shí)際需求存在較大差距。當(dāng)前，我國(guó)藥品冷鏈配送體系已基本形成。在此基礎(chǔ)上，鮮食中藥材的冷鏈配送業(yè)務(wù)將逐步成為中藥材流通的新增長(zhǎng)點(diǎn)。氫能源主產(chǎn)業(yè)鏈包括上游氫氣制備、氫氣運(yùn)輸儲(chǔ)存、中游氫燃料電池、下游氫能源燃料電池應(yīng)用等多個(gè)環(huán)節(jié)。上游氫氣制備包括氯堿工業(yè)副產(chǎn)氫、電解水制氫、化工原料制氫（甲醇裂解、乙醇裂解、液氨裂解等）、石化資源制氫（石油裂解、水煤氣法等）和新型制氫方法（生物質(zhì)、光化學(xué)等）等多種途徑；氫氣儲(chǔ)存包括氣態(tài)儲(chǔ)氫

52、、液態(tài)儲(chǔ)氫、固態(tài)合金儲(chǔ)氫三種方式，氫氣運(yùn)輸包括罐車(chē)運(yùn)輸、管道運(yùn)輸?shù)确椒ㄍ緩?；中游氫燃料電池涉及質(zhì)子交換膜、擴(kuò)散材料、催化劑等多種零部件和關(guān)鍵材料；下游燃料電池應(yīng)用包括便攜式應(yīng)用、固定式應(yīng)用、交通運(yùn)輸應(yīng)用。理 時(shí)觀造 ? 伴隨著因特網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步網(wǎng)游企業(yè)借助微端化、跨平臺(tái)、網(wǎng)絡(luò)化等渠道拓展了網(wǎng)游玩家獲取的渠道和范圍極大地促進(jìn)了游戲玩家的數(shù)量和市場(chǎng)規(guī)模與此同時(shí)大量新的開(kāi)發(fā)工具和技術(shù)的出現(xiàn)降低了游戲的開(kāi)發(fā)成本提高了游戲的開(kāi)發(fā)效率擴(kuò)大了游戲邊界同時(shí)加速了游戲的傳播速度（4）產(chǎn)業(yè)鼓勵(lì)政策大力支持行業(yè)發(fā)展? 隨著國(guó)家大力發(fā)展文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)， 網(wǎng)絡(luò)游戲行業(yè)在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)發(fā)展將獲得更多的政策性支持和更多的資源投入

53、，這將為網(wǎng)絡(luò)游戲市場(chǎng)發(fā)展奠定基礎(chǔ)。文化部發(fā)布的文化部“十三五”時(shí)期文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃提出，培育一批具有較強(qiáng)品牌影響力和國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的骨干游戲企業(yè)，大力推進(jìn)游戲產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)游戲、電子游戲等游戲門(mén)類(lèi)協(xié)調(diào)發(fā)展，預(yù)計(jì)到 2020年，游戲業(yè)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到 3,000 億元左右。網(wǎng)絡(luò)游戲出版作為文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，將在企業(yè)布局、資金支持、配套建設(shè)、政策扶持等多方面得到更多的組織保障和政策支持，整個(gè)行業(yè)將持續(xù)健康繁榮發(fā)展。行業(yè)盈利能力分析：直播電商行業(yè)的盈利能力主要受到行業(yè)的投資回報(bào)周期、行業(yè)服務(wù)周期、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度、用戶(hù)粘性等的影響。部分產(chǎn)品和服務(wù)存在投資大,回收慢,競(jìng)爭(zhēng)激烈,用戶(hù)粘性不高等現(xiàn)實(shí)

54、問(wèn)題。這些問(wèn)題的存在使得直播電商行業(yè)的盈利能力有待提高。為了行業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展,直播電商行業(yè)的盈利能力急需改善。真正的互聯(lián)網(wǎng)不僅僅是信息的展示，展示的互聯(lián)網(wǎng)那是傳統(tǒng)型思維。真正互聯(lián)網(wǎng)大潮勢(shì)不可擋的核心是互動(dòng)溝通和有價(jià)值的分享；是人性便宜方便快捷惰性的滿足。目前還沒(méi)有很好的互聯(lián)網(wǎng)+機(jī)床的商業(yè)模式，一方面是制造業(yè)決策生產(chǎn)銷(xiāo)售設(shè)計(jì)人員年齡偏老齡化，延遲了互聯(lián)網(wǎng)在機(jī)床行業(yè)廣泛使用；另一方面是大眾網(wǎng)絡(luò)或展示性網(wǎng)絡(luò)缺乏專(zhuān)業(yè)性思維和用戶(hù)使用中服務(wù)問(wèn)題的解決。隨著技術(shù)手段的進(jìn)步，基因檢測(cè)在我國(guó)的發(fā)展越來(lái)越快速。據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的中國(guó)基因檢測(cè)行業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃和企業(yè)戰(zhàn)略咨詢(xún)報(bào)告統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2015年中國(guó)基因檢測(cè)行業(yè)

55、市場(chǎng)規(guī)模首次突破百億元，同比增長(zhǎng)52.2%。截止至2017年中國(guó)基因檢測(cè)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)至158億元，同比增長(zhǎng)23.4%。初步預(yù)計(jì)2018年中國(guó)基因檢測(cè)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將突破200億元，達(dá)到207億元，同比增長(zhǎng)31%。預(yù)測(cè)2019年中國(guó)基因檢測(cè)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)265億元左右。并預(yù)測(cè)在2023年中國(guó)基因檢測(cè)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到了738億元，2019-2023年均復(fù)合增長(zhǎng)率約為29.18%。相較于國(guó)際市場(chǎng)，我國(guó)智能醫(yī)療機(jī)器人產(chǎn)業(yè)起步較晚，目前整體處于從研發(fā)與臨床試驗(yàn)向市場(chǎng)化量產(chǎn)過(guò)渡的發(fā)展階段，智能醫(yī)療機(jī)器人整體技術(shù)水平、醫(yī)護(hù)人員操作能力與病患者對(duì)機(jī)器人接受程度等逐步提升，智能醫(yī)療機(jī)器人產(chǎn)業(yè)表現(xiàn)出巨大的發(fā)

56、展?jié)摿?。在近年已披露的智能醫(yī)療機(jī)器人領(lǐng)域融資事件中，產(chǎn)品落地路徑明晰的企業(yè)，或已取得CFDA認(rèn)證的企業(yè)頻獲資本市場(chǎng)青睞。在過(guò)去的兩年時(shí)間內(nèi)，行業(yè)出現(xiàn)多起規(guī)模過(guò)億的融資行為，具體包括柏惠維康、天智航、博恩思等智能手術(shù)機(jī)器人企業(yè)與鈦米機(jī)器人、安翰科技等智能輔助與服務(wù)機(jī)器人企業(yè)。通過(guò)對(duì)機(jī)床行業(yè)定義及分類(lèi)分析，近幾年，我國(guó)機(jī)床工具行業(yè)的發(fā)展速度從未低于15%(年增長(zhǎng)率)，以上運(yùn)行，年銷(xiāo)售額從400多億元增加到2000多億元，連續(xù)八年多的增長(zhǎng)使我國(guó)機(jī)床工具行業(yè)從規(guī)模上已進(jìn)入世界前三名。雖然還有這樣或那樣的不足，但我國(guó)機(jī)床工具行業(yè)已趨于成熟，今后的發(fā)展將是以創(chuàng)新、提升、優(yōu)化為主要模式。三星CES展上發(fā)布了

57、Bot Care、Bot Air和Bot Retail三款機(jī)器人產(chǎn)品。Bot Care是一個(gè)關(guān)注家庭用戶(hù)健康的機(jī)器人，外表為白色，機(jī)器人“面部”配有一個(gè)屏幕，不僅可以反應(yīng)機(jī)器人的“表情”和“情緒”，也可用來(lái)顯示主人的生命健康指標(biāo)信息。Bot Care護(hù)理機(jī)器人可以與用戶(hù)進(jìn)行語(yǔ)音交互，監(jiān)測(cè)用戶(hù)生命體征，測(cè)量血壓和心，另外還可以監(jiān)測(cè)睡眠，播放音樂(lè)。它可以跟蹤主人的藥物攝入量、監(jiān)控主人的睡眠，并根據(jù)主人的身體情況提供身體的拉伸和鍛煉指導(dǎo)，如果主人遇到突發(fā)健康問(wèn)題，它還可以自動(dòng)撥打當(dāng)?shù)氐募本确?wù)。在癌癥的分子分型及分子病理診斷方面，基因檢測(cè)的市場(chǎng)潛力巨大，應(yīng)用場(chǎng)景明確，即針對(duì)疑似癌癥患者進(jìn)行基因檢測(cè)輔

58、助臨床診斷，針對(duì)惡性腫瘤確診患者的基因檢測(cè)可分析其癌癥在分子醫(yī)學(xué)層面的病因及進(jìn)展?fàn)顟B(tài)。分子病理診斷在病理學(xué)診斷中的重要意義在于為腫瘤的診斷及鑒別診斷提供科學(xué)依據(jù)并成為腫瘤個(gè)性化治療的前提。針對(duì)癌癥患者的少數(shù)疑難病例和罕見(jiàn)類(lèi)型，據(jù)宇博智業(yè)市場(chǎng)研究中心分析稱(chēng)：“資源約束和養(yǎng)殖業(yè)水平低是決定目前中國(guó)原奶價(jià)格高的主要因素，不過(guò)目前國(guó)內(nèi)原奶價(jià)格處于下滑通道，這將會(huì)觸碰養(yǎng)殖企業(yè)的底線，謹(jǐn)防散戶(hù)殺牛以及大面積退出的惡果?！倍@種擔(dān)憂早就在乳業(yè)上游得到印證，日前一位養(yǎng)殖企業(yè)高管對(duì)于原奶價(jià)格滑落局面稱(chēng)，不可能一直跌下去，否則奶農(nóng)就不干了。人才培育從研發(fā)轉(zhuǎn)向應(yīng)用。人才缺口不斷加大，重研發(fā)輕應(yīng)用的人才培養(yǎng)一直是我國(guó)

59、機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一大限制，好在這幾年在中部、西部等地區(qū)，已經(jīng)出現(xiàn)了一批政府與高校、研究機(jī)構(gòu)共建的機(jī)器人應(yīng)用工程師培訓(xùn)中心，人才培育逐漸走上了研用并重的正規(guī)。2019年，伴隨著相關(guān)“機(jī)器人工程專(zhuān)業(yè)”的首批學(xué)生走向社會(huì)，行業(yè)人才現(xiàn)狀將得到一定的改善，同時(shí)人才培養(yǎng)效果也將得到進(jìn)一步檢驗(yàn)，未來(lái)人才培養(yǎng)方向也能得到肯定和確認(rèn)。2018 年中藥材流通市場(chǎng)價(jià)格整體保持平穩(wěn)，略有下滑。從反映全國(guó)中藥材整體價(jià)格情況的“中藥材綜合 200 價(jià)格指數(shù)”（我國(guó) 200種主要大宗中藥材市場(chǎng)價(jià)格的綜合加權(quán)）來(lái)看，價(jià)格指數(shù)在年初最高達(dá)到 2700 點(diǎn)，隨后緩慢回落，年底12月31日點(diǎn)位為2350.80點(diǎn)，雖有所下降，但仍高

60、于2016年的年初點(diǎn)位。從價(jià)格指數(shù)綜合分析，2018 年價(jià)格呈現(xiàn)小幅波動(dòng)態(tài)勢(shì)。在全球乳制品市場(chǎng)中，中國(guó)作為重要的新興市場(chǎng)，消費(fèi)潛力巨大。截至目前，除了在港股上市的蒙牛、輝山外，國(guó)內(nèi)上市乳企的三季報(bào)已基本發(fā)布完畢。南都記者統(tǒng)計(jì)了包括伊利、光明、三元、貝因美、燕塘、天潤(rùn)、科迪在內(nèi)的多家乳企（合生元營(yíng)收包括了營(yíng)養(yǎng)品，因此未納入），截止到9月份，7家企業(yè)“賣(mài)奶”688億元，與去年同期的736億元相比，少賣(mài)了48億元。雖然營(yíng)業(yè)收入少了，但凈利方面，卻從去年的38 6億增長(zhǎng)到48 2億，也就是說(shuō)，從整個(gè)行業(yè)的龍頭企業(yè)來(lái)看其實(shí)是比以前更賺錢(qián)了。例如，專(zhuān)注于慢性呼吸道疾病領(lǐng)域的Propelle Health