1、5 萬 DEM 分幅數(shù)據(jù)的拼接和坐標(biāo)轉(zhuǎn)換將5萬80大地坐標(biāo)系下的DEM分幅數(shù)據(jù)按6度帶范圍拼接;利用 geodatabase 管理方式，新建一個 personal geo 的 mdb 文 件，在catalog下將import 一個44帶上得分幅dem數(shù)據(jù)到mdb 下，生成一個 Dem44 的柵格文件，其余該帶上的所有分幅可 以通過右鍵點(diǎn)擊 Dem44 文件將 load 方式導(dǎo)入其他數(shù)據(jù)；將6度帶 80大地坐標(biāo)系數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為80經(jīng)緯度坐標(biāo)系；在personal geo格式下的柵格數(shù)據(jù)完成投影轉(zhuǎn)換（Arcmap下）不同帶80經(jīng)緯度坐標(biāo)系數(shù)據(jù)合并；在 personal geo 格式下，基于一個柵格數(shù)據(jù)文

2、件, 將其它 6 度 帶上的所有柵格數(shù)據(jù)通過右鍵點(diǎn)擊以 load 方式導(dǎo)入其他數(shù)據(jù)80經(jīng)緯度坐標(biāo)系轉(zhuǎn)54經(jīng)緯度坐標(biāo)系一圖幅mat文件下坐標(biāo)點(diǎn) 的處理，（1）將每個圖幅的mat文件中的80坐標(biāo)系西南圖廓角點(diǎn)X 坐標(biāo)和西南圖廓角點(diǎn)Y坐標(biāo)以及與54坐標(biāo)系的偏移值 分別拷貝整理到excel表中（注意：mat中的x、y坐標(biāo) 實際上是y、x），并用excel計算相應(yīng)的54坐標(biāo)系值；（2）在 Erdas 下利用 tools 工具下的坐標(biāo)計算 coordinate calculator和Edit text file，將80和54大地坐標(biāo)轉(zhuǎn)換為 84和54經(jīng)緯度坐標(biāo)；export成.dat格式，并保存為文本 格

3、式；利用excel將80和54的xy分別拷入excel,整理成如 下格式：80 x 80y54x 54y轉(zhuǎn) excel 表到制表符間隔的 txt 文件；利用(3)格式中的結(jié)果文件，利用 Arcmap 空間調(diào)整 adjustment 工具完成矢量數(shù)據(jù)的坐標(biāo)系糾正；柵格數(shù)據(jù)的 80到54坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換80 下的 personal geo 柵格數(shù)據(jù)必須轉(zhuǎn)成 img 格式后(在 catalog 下利用export轉(zhuǎn)換方式轉(zhuǎn)為img,注意輸出的img文件必須在 文件名加后綴.img,否則就會輸出成grid格式，并且必須設(shè)no data 選項為 0)，利用上述整理好的 80 和 54 的 x y 數(shù)據(jù)純文 本

4、格式導(dǎo)入 控制點(diǎn)數(shù)據(jù), 用二次多項式糾正 , 采樣方式選擇 線形采樣， zero 值不統(tǒng)計選項要打勾,備注：grid轉(zhuǎn)img設(shè)選項nodata為0，是為了在erdas下轉(zhuǎn)投 影的必要，nodata不設(shè)零，不影響數(shù)據(jù)本身的使用，但會導(dǎo)致 進(jìn)行erdas下的數(shù)據(jù)投影變換結(jié)果數(shù)據(jù)出現(xiàn)全白現(xiàn)象(即)對于DEM有效數(shù)據(jù)中存在零值問題的處理；在Erdas下將img格式的DEM有效數(shù)據(jù)中存在零值的數(shù)據(jù)范 圍裁切出來，并轉(zhuǎn)為Grid格式，利用Arcmap下的空間分析 工具，在裁切的 grid 數(shù)據(jù)中再圈定矢量的零值范圍，并利用 矢量范圍做空間分析的mask和extent，這樣計算出來的只是 矢量圈定范圍的無零值區(qū)DEM,其中dem數(shù)據(jù)的0值被改為0.01 的數(shù)值(dem _nozero=con(dem = = 0, 0.01, dem).5. 將裁切后完成 0 值修改的 grid 格式數(shù)據(jù)以補(bǔ)丁方式導(dǎo)入(load)到原來的有效數(shù)據(jù)中存在零值的img文件中，導(dǎo)