1、基于AI智能智慧安防處理方案20201/11AI成為安防技術與政策中最熱關鍵詞關鍵詞：大聯(lián)網、大數(shù)據(jù) 、人臉智能、視圖庫、視圖解析、信息安全、物聯(lián)網人、車、物、流程提升效率，擴展功效基本業(yè)務AI增值關鍵詞：2/11AI 加速安防IT化3.0 轉型看得清全天候超高清4K/全景聯(lián)動/ 超星光D1/微光1080P/星光8K+/全天候看得廣視圖大聯(lián)網GA/T1400 視圖聯(lián)網應用DB33（浙江）GB/T-28181“看”得準視圖智能分析“看”得懂大數(shù)據(jù)多維大數(shù)據(jù)合成作戰(zhàn)基本智能深度智能數(shù)據(jù)定義智能車輛大數(shù)據(jù)安防數(shù)字化 D1H.264 1080PH.265 4K超星光星光視頻 結構化視頻 實戰(zhàn)化ITIP

2、化云計算大數(shù)據(jù)深度 學習“看”得穩(wěn)視圖信息安全視頻安全準入視頻網閘視頻內容加密安防IT化3.0AI融合場景智能視圖大數(shù)據(jù)安防IT化2.0業(yè)務融合3/11產品部件？系統(tǒng)級方案？AI4/11視頻圖像存放視圖云存放AI對安防監(jiān)控系統(tǒng)全流程挑戰(zhàn)視頻圖像智能分析大數(shù)據(jù)研判檢索圖片、視頻圖片、視頻數(shù)據(jù)可視化業(yè)務應用結構化（含物聯(lián)網傳感數(shù)據(jù)）、半結構化數(shù)據(jù)結構化、半結構化數(shù)據(jù)圖片、視頻前端采集 深度智能攝像機 物聯(lián)網攝像機視圖解析系統(tǒng)應用開發(fā)接口 標準/協(xié)議5/11=好 AI算法/ 樣本傳統(tǒng)認知算力+6/11好AI更需要好架構與產品智能算法計算存放平臺前端-后端/算力智能業(yè)務趨勢： 架構之爭 產品之爭A融合

3、架構/多業(yè)務應用標準接口A算法A算法A智能前端A智能后端N智能 業(yè)務ABCDE接口單廠商基礎方案，業(yè)務開放多廠商博弈，私有接口開放A算法B智 能 前 端E智 能 業(yè) 務DC智算能法后端7/11AI 對大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)百億級數(shù)據(jù)響應 AI帶來結構化/半結構化數(shù)據(jù)動輒百億；在 “以圖搜X”時代須實現(xiàn)百億秒搜處理能力系統(tǒng)輕量化規(guī)模增加數(shù)據(jù)量帶來系統(tǒng)級機房空間擴張 與投資壓力數(shù)據(jù)挖掘與可視化海量數(shù)據(jù)需要進行有效數(shù)據(jù)價值挖掘，并進 行友好業(yè)務展現(xiàn)某大型游樂園區(qū)一年數(shù)據(jù)采集量:數(shù)據(jù)類型布署 規(guī)模數(shù)據(jù) 模型天天 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù) 總量人臉識別數(shù)據(jù)300路1萬人/天300萬11億/年車牌識別數(shù)據(jù)100車道0.2萬車/天15

4、0萬5億/年車臉二次識別800車道1.5萬車/天1200萬44億/年視頻流結構化500路2萬目標/天1000萬37億/年實時安保數(shù)據(jù)500人車1條/5S864萬31.5億/年RFID數(shù)據(jù)采集300基站1條/S2592萬94.6億/年累計：200億8/11AI 對業(yè)務應用挑戰(zhàn)視圖信息綜合應用平臺前端標準接口SDK業(yè)務接口第 三 方 新 息 系 統(tǒng)定制業(yè)務SDK實戰(zhàn)業(yè)務單位1單位2單位3業(yè)務個性化和不確定性VS業(yè)務廠商產品標準化用戶對于個性需求不確定性定制業(yè)務分支版本管理復雜，平臺升級困難整合現(xiàn)網非標前端產品對接用戶方已經有各類信息系統(tǒng)，獲取各類業(yè)務數(shù)據(jù)技戰(zhàn)法因各地地情不一樣需要當?shù)鼗?貼身定制開發(fā)前端9/11物聯(lián)網Shodan，官方給自己定義是Computer Search Engine（計算機資源搜索引擎） 它搜索是各類設備端口產生系統(tǒng)旗標信息，換言之， 他在搜索IP地址。 IP地址意味著什么？在每一個IP背后，是放在某處路由 器、冰箱、攝像頭或者是前文所述某家企業(yè)能源管 理系統(tǒng)。 如果僅是如此，shodan似乎還不足以讓我們恐懼，不過 值得注意是，shodan搜索出來設備都是存在安全漏 洞比如幾