1、1 / 11 / 1過程能力概述想明白那個過程是否有能力滿足規(guī)范的限制，生產(chǎn)出好的零件（產(chǎn)品控，你將得到不正確的過程能力值。.你能通過畫能力柱狀圖和能力圖來評估過程能力。這些圖形能計指數(shù)差不多上評估過程能力的一種方法，因為它們都沒有單位，因此，能夠用能力統(tǒng)計表來比較不同過程的能力。選擇能力命令MINITAB 提供了一組不同的能力分析命令，你能夠依照數(shù)據(jù)的性質(zhì)和分布從中選擇命令，你能夠?qū)σ韵虑闆r進行能力分析：Weibull（關(guān)于測量數(shù)據(jù)）不同子組之間可能有專門強變差的正態(tài)數(shù)據(jù)二項式或 Poisson 概率模式（關(guān)于計數(shù)數(shù)據(jù)或?qū)傩詳?shù)據(jù)）MINITABWeibull例如，利用正態(tài)概率模型，能力分析（

2、正態(tài)）能夠可能預(yù)期PPM數(shù)據(jù)來自于一個穩(wěn)定的過程，2、數(shù)據(jù)服從近似的正態(tài)分布，類似地，能力分析（Weibull）PPMBox-CoxWeibull比較了這兩種方法.假如懷疑過程中子組之間有專門強的變差來源，能夠使用能力分析（/組內(nèi)）SIXpack（/組內(nèi)）（組間/組內(nèi)）或SIXpack（/組內(nèi)）MINITABPoisson（計數(shù)型）缺陷（用能力分析（二項式）行分類（用能力分析（Poisson）。MINITAB 的能力分析命令能力分析（正態(tài)） 畫出單個測量值的能力柱狀圖，用力統(tǒng)計表，既包括組內(nèi)也包括整體統(tǒng)計。（組間/組內(nèi)） 種分析方法可進行組間組內(nèi)有專門強變差來源的子組數(shù)據(jù)的分析，那個報告包括組

3、間/組內(nèi)和整個過程能力的統(tǒng)計分析能力分析（Weibull 分布）WeibullWeibull也包括了整個過程能力的統(tǒng)計分析SIXPACK 能力分析（正態(tài)分布）連同那個能力統(tǒng)計的子集一起,結(jié)合下面的圖表深入了解單個的顯示值的含義：S否受控.能力柱狀圖和正態(tài)分布圖,可用來檢驗數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布.SIXPACK（組間/組內(nèi)）適用于組間有專門強變差SIXPACK（組間/組內(nèi)）連同那個能義：態(tài).柱狀圖和正態(tài)分布圖可用于檢驗數(shù)據(jù)的正態(tài)分布情況能力圖顯示了與規(guī)范比較后的過程變異SIXPACK(Weibull) 圖形,和各項能力統(tǒng)計數(shù)據(jù):（或單個數(shù)據(jù)或移動極差通常用于檢驗過程是否受控。WeibullWeib

4、ull 能力圖顯示了與規(guī)范比較過程的可變性。SIXPACK選擇的分布模型。能力分析(Binomial) 適用于數(shù)據(jù)由總的抽樣零件的缺陷數(shù)組成時，它畫了一個P還包括缺陷累積率的圖形，缺陷百分比的柱狀圖和缺陷率圖。能力分析（泊松） UDPU（每單位缺陷數(shù)）的柱狀圖和缺陷率圖。能力統(tǒng)計分析過程能力統(tǒng)計是過程能力的數(shù)值,用來衡量過程滿足標準的能力程度,這些統(tǒng)計量是單個的和沒有單位的，因此能夠比較不（限的范圍）與實際過程波動（6）的比值。某些統(tǒng)計考慮了過程平均值或目標值。講明：能力統(tǒng)計使用簡單，然而，具有未完全了解的分布特性?？偟膩碇v，依靠單個能力統(tǒng)計來評價（表現(xiàn)）一個過程不是好的適應(yīng)，1.3311比規(guī)

5、范的公差寬，那個地點有一些如何使用能力統(tǒng)計的指導(dǎo)方針：過程能力命令能力統(tǒng)計能力分析（正態(tài)）和能力 SIXPACK （正態(tài)）Cp, Cpk, CPU, CPL, and 假如你指定目標值）變差有關(guān)，Pp, Ppk, PPU, PPL與整體變差有關(guān)能力分析（組間/組內(nèi)）和能力 SIXPACK （組間/組內(nèi)）Cp, Cpk, CPU, CPL, and 假如你指定一個目標值）組內(nèi)和組間變差有關(guān)Pp, Ppk, PPU, PPL與整體變差有關(guān)1 / 11 / 1能力統(tǒng)計Cp Pp適用場合心時定義（規(guī)范界限的寬度際寬度（過程公差）的比值。(USL LSL) / 6Cpk CPU 或 PPU CPL 或

6、PPL適用于過程不在規(guī)范界公差（規(guī)范界限寬度）與限的中心位置然而落在 實際寬度的比值，考慮了界限之內(nèi)時過程平均值和規(guī)范中點的關(guān)系minimum(USL )/ 3, ( LSL) / 3適用于僅有規(guī)范上限時USL - /3適用于只有規(guī)范下限時 - LSL / 3講明：CpmCpm9的討論，Cpm非正態(tài)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)為非正態(tài)分布時，能夠選擇轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)得到更合適的正態(tài)分布，或選擇 Weibull 分布模式，1 / 11 / 1BoxCox（正態(tài)），SIXPACK（正態(tài)），能力分析（組間/組內(nèi)）或SIXPACK（組間/組內(nèi)）命令。見化。 使用Weibull 分布模型，使用能力分析（Weibull）和SIXPA

7、CK 能力（Weibull）。下面的表格概述了兩種方法之間的不同。BoxCox 能力轉(zhuǎn)化的正態(tài)模型用轉(zhuǎn)化后的數(shù)據(jù)可進行柱狀圖,計算組內(nèi)和整體過程參數(shù)和能力統(tǒng)計在柱狀圖上畫正態(tài)曲線以確定轉(zhuǎn)化是否使數(shù)據(jù)“更符合正態(tài)分布”。Weibull模型用實際數(shù)據(jù)可進行柱狀圖,過程參數(shù)(形狀和比例)和能力統(tǒng)計.僅計算整體過程參數(shù)和能力統(tǒng)計Weibull Weibull 分布.哪一種方法更好？唯一的答案是看哪種模型擬合數(shù)據(jù)更好， 能評估整體和組內(nèi)過程能力。能力分析（正態(tài)分布）Box-Cox著兩條正態(tài)曲線的能力柱狀圖和整體和組內(nèi)能力統(tǒng)計的完整表平均值和整體標準偏差產(chǎn)生的。那個報告還包括了過程數(shù)據(jù)的統(tǒng)計，如過程平均值

8、、目標值（假如輸入了的話），組內(nèi)和整體標準偏差，和過程規(guī)范，觀看到的性能，和預(yù)期的組內(nèi)和整體性能。能力分析(正態(tài)分布)過程能力進行能力分析,從報告上可直觀地判定數(shù)據(jù)是否是正態(tài)分布, 過程是否在目標中心,以及是否有能力連續(xù)滿足過程規(guī)范要求。的討論。數(shù)據(jù)你能夠使用單個的觀看值或子組數(shù)據(jù),單個的觀看值應(yīng)在一列中,子組數(shù)據(jù)能夠在單個列中,或幾列的行中,當子組數(shù)據(jù)個數(shù)1 / 11 / 1不等時,在一列中輸入數(shù)據(jù),然后,建立一列存放子組指示器.舉例見數(shù)據(jù) .假如為分組數(shù)據(jù),為了評估過程標準偏差,一個子組中必須至少有兩個觀看值.在使用 Box-Cox 轉(zhuǎn)化時，數(shù)據(jù)必須是正數(shù)。假如一個觀看值丟失了，MINIT

9、AB 在計算時將予以忽略。運行能力分析（正態(tài)概率模型）1、選擇“統(tǒng)計”菜單欄下的“質(zhì)量工具”欄中的“能力分析（正態(tài)）”。2、進行以下操作：1 / 11 / 1當子組或單個的觀測值在同一列時，輸入數(shù)據(jù)列號到“Singlecolumn”中，在“subgroupsize或子組指示器的列號，關(guān)于單個數(shù)據(jù)，輸入子組大小為 1。當子組在不同的列時，選擇“Subgroupsacrossrows輸包含數(shù)據(jù)所有行的列號。3、在“Lowerspec ”或“ Upperspec,”和/或上限。必須至少輸入其中的一個數(shù)據(jù)。4、假如需要，能夠使用下面列出的所有選項，然后點擊“OK”選項能力分析（正態(tài)分布）對話框定義規(guī)范

10、的上、下界為“界限”，表示測量值不能落在界限之外，因此，關(guān)于界限來講，希望的規(guī)范外的百分率為 0，假如選擇界限，那么規(guī)范的上、下限在分析時將被上、下界限替代。1 / 11 / 1假如明白過程參數(shù)或以往數(shù)據(jù)的可能數(shù)據(jù)，能夠輸入（過程平均值）和 （過程的潛在標準偏差）的歷史值 ，假如不指明或的數(shù)值，MINITAB將從給出的數(shù)據(jù)進行估算。評估子對話框用不同的方法來可能過程標準偏差( 選項子對話框)。見可能過程變差當數(shù)據(jù)嚴峻歪斜時，可使用 Box-Cox 能力轉(zhuǎn)化。見非正態(tài)分布數(shù)據(jù)的Box-Cox能力轉(zhuǎn)化Cpm6（3）以外的1212的間隔寬度來計6。僅進行組內(nèi)或整體分析，默認為兩個都計算。ppm能，和

11、預(yù)期的“整體”性能。1 / 11 / 1輸入一個能力柱狀圖的最小和/或最大顯示刻度。顯示代替能力統(tǒng)計的 Zbench 值，缺省顯示能力統(tǒng)計。是否顯示能力分析圖，缺省為顯示圖形。用自定義的標題代替缺省的圖形標題。講明0，將有一個不正確數(shù)據(jù)的明顯數(shù)據(jù)提示。存儲子對話框在能力分析（正態(tài)）對話框和子對話框中的選擇項。能力統(tǒng)計變差有關(guān)的能力統(tǒng)計（Cp, Cpk, CPU, 的能力統(tǒng)計(Pp, Ppk PPU, PPL14-4明。Cp, Cpk, CPU, and CPL 描述了過程的潛在能力在過程的子組均值沒有改變和漂移時過程的能力。在計算這些數(shù)據(jù)時， Minitab 只考慮組內(nèi)變差，而不考慮組間變差。

12、Pp, Ppk, PPU, and PPLMINITAB整體能力描述了正在運行的過程相關(guān)于規(guī)范界限的實際情限運行的能夠達到的能力， 整體和組內(nèi)變差的差異指出了過程失控或組內(nèi)能力不能評估的變差來源。講明:1上進行的,相臨的測量值被有效地認為是另一組數(shù)據(jù).1 / 11 / 1可能過程變差用標準差( )來評估過程變差是正態(tài)能力分析的一個重要步驟，能力分析（正態(tài)）和能力SIXPACK（正態(tài)）都計算組內(nèi)和整Cp，Cpk，CPU，CPL； 與整體變差有關(guān)的是PPPPKPPUPPMINITAB1指定評估組內(nèi)標準偏差的方法。1、在能力分析（正態(tài)）SIXPACK（正態(tài)）點擊“Estimate”。2、進行下面中的

13、一個操作：關(guān)于子組容量大于 1 時，計算的基礎(chǔ)為：用平均極差-選擇 Rbar.SbarUse unbiasing constants.Pooledstandarddeviation， Use unbiasing關(guān)于單個的觀看值（1），在以下基礎(chǔ)上評估：（默認2在對話框中輸入一個數(shù)字。1 / 11 / 12 改變移動極差的長度，MSSD（連續(xù)變差平方的平均值）選擇“MSSD方根”，在評估中不使用無偏差的常數(shù)。3、點擊“OK”。能力分析（正態(tài)分布模型）舉例6002mm多.在檢查庫存記錄的基礎(chǔ)上,你看到有兩個凸輪軸的供應(yīng)商,極差2止供貨,直到他們的產(chǎn)品受控.1 / 11 / 1降低了 2 號供應(yīng)商的

14、供貨量后,裝配不良品的數(shù)量顯著下降了,1商是否有能力獨自滿足你的工程規(guī)范.1、打開工作表CAMSHAFT.MTW2、選擇StatQuality Tools能力分析 正態(tài)).3、在“單列”中，輸入“Supp1”，在“子組容量”中，輸入“5”4、在“下限”中，輸入“598”，在“上限”中，輸入“602”5、點擊選項，在目標值（CPm），600，在每個對話框中點擊ok1 / 11 / 1結(jié)果講明過柱狀圖覆蓋的正態(tài)曲線來看，那個要求看來差不多滿足了。599.55600。分布598mmCpk.1CpkPPMLSL3621.06，這表示每100凸輪軸中3621598mm1高它們的過程，以及你們自己的過程。

15、使用 Box-Cox 轉(zhuǎn)化的能力分析舉例1 / 11 / 1假設(shè)你在一家生產(chǎn)地板瓷磚的工廠中從事與瓷磚彎曲度有1010柱狀圖顯示你的餓數(shù)據(jù)不服從正態(tài)分布，因此你決定使用Box-Cox 能力轉(zhuǎn)化盡量使數(shù)據(jù)“更符合正態(tài)分布”。首先，你需要找到轉(zhuǎn)化的最優(yōu)lambda (值，然后，你能夠用那個lambda (值執(zhí)行Box-Cox轉(zhuǎn)化，進行能力分析。1、打開工作表 TILES.MTW.2、選擇Stat Control 圖sBox-CoxTransf或mation.3、在Singlecolumn，輸入在Subgroup中，輸入10，點擊OK。lambda0.449lambda如平方根0.5），lambda

16、95%。，如圖上垂直線所標出的。因此你能夠用行能力分析。= 0.5Box-Cox1、選擇Stat QualityTools 能力分析 (正態(tài)).2、在Singlecolumn中，輸入在Subgroup中, 輸入 3、在Upperspec中，輸入84、點擊選項s.5、點擊Box-Coxpowertransf或mation(W=Y*Lambda)， 選擇Lambda=0.5（平方根），在每個對話框中點擊Ok結(jié)果分析“正態(tài)化”了數(shù)據(jù)，現(xiàn)在過程能力統(tǒng)計適用于數(shù)據(jù)。CPU0.76，1.33外。1 / 11 / 1Weibull見如何比較擬合數(shù)據(jù)-見能力分析的例子（Weibull能力分析（組間/組內(nèi)）用能

17、力分析（組間/組內(nèi)）依照組間和組內(nèi)變差來產(chǎn)生一個 個過程變差既包括組間變差也包括組內(nèi)變差。（組間/組內(nèi)或者指明歷史的標準偏差。這些將結(jié)合（集中）起來計算總的標準偏差?？偟臉藴势顚⒂糜谟嬎隳芰y(tǒng)計。如CpCpk。那/組內(nèi)）能力統(tǒng)計表。正態(tài)曲線分不用過程平均值和整體標準偏差以及過程平均值和總的標準偏差來產(chǎn)生。1 / 11 / 1那個報告還包括過程數(shù)據(jù)的統(tǒng)計，如過程平均值，目標值， 假如你輸入一個的話，總的（組間/組內(nèi)）和整體標準偏差和觀看到的和預(yù)期的性能。數(shù)據(jù)你能夠使用按組（每組兩個或更多的觀看值）取的數(shù)據(jù)，數(shù)Box-Cox理想狀況下，所有組的數(shù)據(jù)個數(shù)相等。假如由于丟失數(shù)據(jù)或變差時，只使用大多數(shù)

18、子組容量相等的子組計算。執(zhí)行一個能力分析（組間/組內(nèi)）1、選擇Stat QualityTools 能力分析 (組間/組內(nèi))2、 進行下列之一的操作：Single columnSubgroup sizeSubgroups across rows 框中輸入包含行的列號.3Lowerspec Upperspec,至少輸入一個。4、若需要，可使用下面的選項，然后，點擊OK選項能力分析（組間/組內(nèi)）對話框定義規(guī)范的上限和下限為“邊界”，表明測量值不能落在這些界限之外。因此，關(guān)于邊界來講，期望的落在界外的%為 0。假如你選擇一個邊界，MINITAB 不計算另一邊界的能力統(tǒng)計。假如你從過去數(shù)據(jù)已明白過程參數(shù)

19、或可能值，輸入以往的（過程平均值和組內(nèi)標準偏差 和或組間標準偏差 。假如你不指明或值，MINITAB將從現(xiàn)有數(shù)據(jù)來評估。1 / 11 / 1講明：當定義規(guī)范上下限為邊界時，MINITAB量。評估子對話框評估組內(nèi)和組間標準偏差的不同方法見評估過程變差。選項子對話框Box-Cox態(tài)數(shù)據(jù)的Box-Cox能力轉(zhuǎn)化。輸入一個 過程目標值，或名義規(guī)格，MINITAB統(tǒng)計外Cpm。通過輸入（3）12126來計算。僅執(zhí)行組間/組內(nèi)分析，或僅執(zhí)行整體分析，默認值為兩個都執(zhí)行。1 / 11 / 1顯示觀看到的性能，用%或PPm 表示的預(yù)期的“組間/組內(nèi)” 性能，和預(yù)期的“整體”性能。默認值為 ppm 表示。是否顯

20、示能力分析圖，默認為顯示。輸入能力柱狀圖顯示的最小和/或最大刻度。用自己的標題代替默認的圖形標題。存儲子對話框計（組間/組內(nèi)）對話框和子對話框的選擇。能力統(tǒng)計當使用能力分析（組間/組內(nèi)）時，MINITAB計算整體能力統(tǒng)計（Pp,Ppk,PPU,andPPL）和組間/組內(nèi)能力統(tǒng)計（Cp,Cpk, CPU, and CPL）。這些統(tǒng)計的講明，見能力統(tǒng)計。Cp, Cpk, CPU, and CPL 描述的是過程的潛在能力即在假如過程子組平均值沒有發(fā)生偏移時的過程能力。計算這些能力時， Minitab 評估 within and between 并集中它們來評估total。然后， total 通常用于

21、計算能力分析。Pp, Ppk, PPU, and PPL 描述的是過程的整體能力，在計算這些能力時，MINITAB 評估的是考慮整個研究中變差的的 整體 。評估過程變差sigma ( )。能力分析（組間/組內(nèi)）Sixpack組間/組內(nèi))都計算組內(nèi)，組間，總的和整體變差。與總的變差有關(guān)的能Cp, Cpk, CPU, and 。與整體變差有關(guān)的能力統(tǒng)計是 Pp, Ppk, PPU, andPPL.計算 整體時，MINITAB使用所有數(shù)據(jù)的標準差。計 算 within andbetween，MINITAB提供幾個選項，如下所列。這些方法的優(yōu)點的討論見1。計算 total時，MINITAB集中with

22、in and評估過程偏差( ),的公式，見關(guān)心。指明評估 withinandbetween的方法1、在能力分析 (組間/組內(nèi)) 或 能力 Sixpack (組間/組內(nèi))主對話框中, 點擊 Estimate.1、改變評估 within的方法，選擇下列之一： 平均極差選擇 Rbar.Sbar，在評估不使用偏移常數(shù)時Use unbiasing constants.集中的標準偏差（默認）Pooled standard deviation。在評估不使用偏移常數(shù)時Use unbiasing constants.3、改變評估 between的方法。選擇下列之一：1 / 11 / 1平均移動極差（默認）Ave

23、rage moving 擊 check Use moving rangeoflength 并輸入一個數(shù)字，能夠改變移動極差的長度。MSSDSquareofMSSD。Useunbiasing constants.4OK.能力分析 (組間/組內(nèi))舉例253度。那個度必須是 50 3，以滿足工程規(guī)范的要求。Suppose you are interested in theof a process coats rolls of paper with athinfilm.Youareconcernedthatthepaperisbeingwith the c 或rect thickness of1 /

24、11 / 1filmandthatthecoatingisappliedevenlythroughoutroll. You take three samplesfrom 25 consecutive rolls and measure coating thickness.The thickness must be 50 3to meet engineering 1、打開工作表BWCAPA.MTW.2、選擇StatQualityTools能力分析 (組間/組內(nèi))3、在Singlecolumn中，輸入。在Subgroup中，輸入。4、在Lowerspec，輸入47，在Upperspec中，輸入點擊

25、 OK。1 / 11 / 1Interpreting結(jié)果分析你能夠看到過程平均值(49.882950。CpkCPK過程有相當?shù)哪芰?，但還能改進?？偟念A(yù)期的“組間/組內(nèi)”性能PPM193.94194過程能力比較高。能力分析 (Weibull 分布)Weibull(Weibull)WeibullWeibull程形狀和刻度產(chǎn)生。那個報告也包括過程數(shù)據(jù)統(tǒng)計，如平均值，形狀，刻度，目標值（假如輸入的話Weibull滿足規(guī)范的要求。當使用WeibullMINITAB PPU,andPPLWeibullCpandCpBox-Cox能力分析。對非正態(tài)數(shù)據(jù)使用評估方法的比較，見據(jù)。數(shù)據(jù)每列中輸一個子組數(shù)據(jù)的話。

26、因為Weibull內(nèi)能力統(tǒng)計， MINITAB 在計算時不使用組數(shù)，例如，見數(shù)據(jù)數(shù)據(jù) 必須是正數(shù)。假如觀看值丟失，MINITAB執(zhí)行能力分析 (Weibull 分布模型)1 / 11 / 1Stat QualityTools 能力分析 (Weibull).進行下列之一操作:Singlecolumn 的列號。Subgroupsacrossrowsof對話框中輸入包含行的列號。3Lower spec Upper spec限或下限。你必須至少輸入其中一個 ，這些界限必須是正數(shù)， 0。4、如需要，可使用下面所列的任何選項，然后點擊 OK。選項1 / 11 / 1能力分析 (Weibull) 對話框0講

27、明：當定義規(guī)范的上下限為邊界時， MINITAB0的明顯指示。選項子對話框Weibull的分布家族Cpm。通過輸入（3）12126來計算。用自己的標題代替默認的圖形標題。能力統(tǒng)計1 / 11 / 1Weibull and PPLWeibull 統(tǒng)計。Pp, Ppk, PPU, and PPL描述的是過程的整體能力，MINITAB估 整體時，考慮的時整個研究的變差。these s, MINITAB variation f 或 the wholeWeibull分布家族整體 considering theWeibullRayleigh布。它的定義參數(shù)是形狀( )和刻度( )。分布的形狀變化專門廣，依

28、靠于的大小，數(shù)分布，時，則為Rayleigh分布。時，為指如必要，你能夠輸入形狀和刻度的歷史數(shù)據(jù)，假如不輸歷史數(shù)據(jù)，MINITAB 從數(shù)據(jù)中獲得最大可能性的評估。警告Weibull對相關(guān)概率產(chǎn)生巨大阻礙。輸入形狀和刻度參數(shù)的歷史值在能力分析 (Weibull) 或 能力 Sixpack (Weibull)框中，點擊選項。Shapeparametern1 (Exponential)n2 (Rayleigh)nHistical value,在對話框中輸入一個正數(shù)。1 / 11 / 1ScaleparameterHisticalvalueOK.能力分析 (Weibull 分布模型)舉例假設(shè)你在一家生

29、產(chǎn)地板磚的工廠工作，關(guān)懷的是地板磚的彎曲10測量了 10 天。數(shù)據(jù)的柱狀圖顯示不服從正態(tài)分布見就Box-CoxWeibull1、打開工作表 TILES.MTW.2、選擇Stat QualityTools 能力分析(Weibull). 3、在 Singlecolumn中, 輸入 Upperspec, 輸入 OK.1 / 11 / 1結(jié)果講明能力柱狀圖沒有顯示假設(shè)模型和數(shù)據(jù)之間的明顯差異。然而8mmPpk and PPU0.771.33，因此，你的過程能力不足。同樣地，PPM USL20000.00200008mm。在能力分析 (正態(tài))中可見相同的數(shù)據(jù)。能力 Sixpack (正態(tài)分布)Box-C

30、oxSixpack (正態(tài)) 命令大致估算過程能力能力 Sixpack一個圖形 (或單個觀看值的單個圖形)RS 圖tMR最少 25 組數(shù)據(jù)的運行圖 (或至少 25 個觀看值)過程數(shù)據(jù)柱狀圖 正態(tài)分布圖過程能力圖組內(nèi)和整體能力統(tǒng)計：Cp, Cpk, Cpm 假如輸入的話),及 within; Pp, Ppk, and整體R圖或運行圖通常用于檢驗過程是否受控。柱狀圖和正態(tài)分布圖有助于你評估過程是否受控和滿足規(guī)范。1 / 11 / 1A model that assumes the數(shù)過程數(shù)據(jù)。假如你的數(shù)據(jù)歪斜專門嚴峻或組內(nèi)變差不是常數(shù)（例如，變差與平均值成比例）， 見 的討論。數(shù)據(jù)在一列中輸入數(shù)據(jù)，

31、在另一列中輸入組號。舉例見 。使用 Box-Cox 轉(zhuǎn)化, 數(shù)據(jù) 必須是正數(shù)。及以上觀看值。組數(shù)不一定要一樣多。假如某個子組的一個數(shù)據(jù)確實是了， MINITAB 計算時將予個子組丟失，在操縱圖上會產(chǎn)生一個缺口。運行 能力 sixpack (正態(tài) 概率模式)1 / 11 / 1、選擇Stat QualityTools 能力 Sixpack(正態(tài)).、進行下列之一操作:Single columnsize個觀看值，輸入子組容量為 1.Subgroups across rows of包含數(shù)據(jù)的列號。Lowerspec Upperspec下限,，必須至少輸入一個。4、如需要，使用下列的任何選項 s ，

32、然后點擊 OK.選項能力 Sixpack (正態(tài)) 對話框假如從過去數(shù)據(jù)評估中已知過程參數(shù)，輸入 均值)和(過程潛在標準偏差)。假如不指(t或值， MINITABTests sub對話框8調(diào)整試驗的敏感度，用評估子對話框評估過程標準偏差( )的不同方法見 評估過程變差。默認的 是在集中標準偏差基礎(chǔ)上進行的。選項子對話框但數(shù)據(jù)專門歪斜時，使用Box-Cox 能力轉(zhuǎn)化見 為非正態(tài)數(shù)據(jù)使用Box-Cox 能力轉(zhuǎn)化更改在運行圖上顯示的觀看值的組數(shù)，默認為 25 組。MINITABCpm通過輸入（3）12126來計算。用自己的標題代替默認的圖形標題。能力統(tǒng)計能力 SixpackCp,Cpk,Cpm (假

33、如指明目標值),和within,以及 Pp, Ppk, 整體.這些能力統(tǒng)計的講明,見 能力統(tǒng)計。Cp, Cpk, CPU, and CPL描述的是過程的潛在能力在過程沒偏移時的能力。 計算 這些能力時, Minitab 評估within 時，考慮的是組內(nèi)變差。但組間不存在偏移。Pp, Ppk, PPU, and PPL 反映的餓是過程的整體能力。當計這些統(tǒng)計時,MINITAB評估整體時考慮的是整個研究中的變差。講明：1、當使用子組平均極差(Rbar)來可能示一個 R 圖。2、當使用子組平均標準偏差(Sbar)來可能一個 S 圖.MINITAB 顯MINITAB3、當使用集中標準標準偏差來可能時

34、， MINITAB 顯示一個 R 圖。4、當使用集中標準標準偏差來可能，同時子組容量小于，同時子組容量大于或等于時， MINITAB顯示一個S 圖。能力 sixpack (正態(tài)概率模型)舉例軸必須是 600 mm 2 mm 長以滿足規(guī)范要求。那兒有一個長期性的凸輪軸長度超過規(guī)范值 的問題那個問題產(chǎn)生了下線產(chǎn)品裝配不合適，和比較高的廢品和返修率。1 / 11 / 122行一個能力 sixpack11 、打開工作表 CAMSHAFT.MTW.2、選擇 Stat Quality Tools 能力 Sixpack (正態(tài)).SinglecolumnSubgroupsize入 LowerspecUppe

35、rspec點擊 OK.1 / 11 / 1結(jié)果講明在平均值 R 圖上，點隨機地分布在操縱限之間。這表R定。假如想去講明過程能力統(tǒng)計，你的數(shù)據(jù)應(yīng)大致服從正態(tài) 分布。 在能力柱狀圖上，數(shù)據(jù) 大致服從正態(tài)曲線。 在正態(tài)概率圖上, 這些點大致為直線。 這些模型表明數(shù)據(jù)是正態(tài)分布。1 / 11 / 1有598 mmand Cpk (0.90)1.33號供應(yīng)商需要提高過程。Box-Coxsixpack 舉例假設(shè)你在生產(chǎn)地板磚的工廠工作，關(guān)懷的是地板磚的彎曲1010lambda0.5Box-Cox態(tài).” 詳細情況, 見 帶Box-Cox轉(zhuǎn)化的能力分析舉例。Box-Coxsixpack1、打開工作表 TILE

36、S.MTW.、選擇Stat QualityTools 能力 Sixpack(正態(tài)).SinglecolumnSubgroupsize輸入 Upperspec1 / 11 / 1s.Box-Coxpowertransfmation(W擇 Lambda0.5(square root).然后在每個對話框中點擊 OK。結(jié)果講明在平均值圖 和 RR1 / 11 / 1定。從能力 柱狀圖上你能夠看出. 在正態(tài)概率圖上,數(shù)據(jù)點大致為一條直線. 這些模式表明Box-Cox統(tǒng)計適合數(shù)據(jù)了.然而，能力圖顯示過程不滿足規(guī)范。 Cpk (0.76)值和Ppk (0.75) 值低1.33能力 Sixpack (組間/組

37、內(nèi))當你懷疑有組內(nèi)和組間變差時，使用能力Sixpack（組間/組內(nèi)） 命令。 能力 Sixpack(組間/組內(nèi)) 同意你大致評估過程能力和同時顯示下列信息：單個觀看值圖移動極差圖一個 R 圖 或 S 圖過程數(shù)據(jù)的柱狀圖1 / 11 / 1正態(tài)概率圖過程能力圖組間/組內(nèi)和整體能力統(tǒng)計Cp,Cpk,Cpm(假如指明目標值within,between,和total; Pp,Ppk,and整體.平均值圖, 移動極差, 和 R 或 S 圖能檢驗過程是否受控。柱狀圖 和正態(tài)概率圖能檢驗數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布。 最后,能力圖給出了過程相關(guān)于規(guī)范可變性 的圖示看法。結(jié)合能力統(tǒng)計, 那個信息有助于你評估過程是否受

38、控和產(chǎn)品是否滿足規(guī)范。A model that assumes that the 數(shù)據(jù)服從正態(tài) 分布的假設(shè)模型適合于大多數(shù)過程數(shù)據(jù).假如你的數(shù)據(jù)歪斜專門嚴峻或組內(nèi)變（下的討論數(shù)據(jù)你能夠按組輸入數(shù)據(jù) ，每組兩個或以上觀看值。子組數(shù)據(jù)能夠在一列或幾列中。使用 Box-Cox 轉(zhuǎn)化時, 數(shù)據(jù) 必須是正數(shù)。限是在要緊的子組容量評估得出的。做能力 sixpack (組間/組內(nèi))選擇StatQualityTools能力 Sixpack組間/組內(nèi)).進行下列之一的操作：Single columnSubgroup sizeSubgroups across rows of包含數(shù)據(jù)的列號。Lowerspec Up

39、perspec下限,，必須至少輸入一個。4s選項能力 Sixpack (組間/組內(nèi)) 對話框假如從過去數(shù)據(jù)評估中已知過程參數(shù)，輸入 均值)和(過程潛在標準偏差)。假如不指(t或值， MINITAB 將從現(xiàn)有數(shù)據(jù)中評估。試驗子對話框在8個指明緣故的試驗中選擇做指明緣故的試驗。整試驗的靈敏度時，使用指明緣故試驗的定義。評估子對話框用不同的方法評估過程標準偏差 ( ) 。見 評估過程變差選項子對話框當你有專門歪斜的數(shù)據(jù)時，使用 Box-Cox 能力轉(zhuǎn)化 。見。MINITABCpm通過輸入（3）12126來計算。用自己的標題代替默認的圖形標題。能力統(tǒng)計(組間/MINITAB(Pp,Ppk,PPU,an

40、dPPL)/組內(nèi)能力統(tǒng)計s(Cp,Cpk,CPU, and CPL). 這些統(tǒng)計的講明, 見能力 統(tǒng)計能力 sixpack (組間/組內(nèi))舉例253度必須是 50 3 以滿足工程規(guī)范。MINITAB執(zhí)行能力 Sixpack/組內(nèi)).打開工作表 BWCAPA.MTW.選擇StatQualityTools能力 Sixpack(組間/組內(nèi)).一個 R時， MINITAB 顯示當用子組平均標準偏差(Sbar)評估個 S 圖.時， MINITAB 顯示一當使用集中標準偏差評估MINITAB 顯示一個 R 圖.，同時子組容量小于時，當使用集中標準偏差評估時， MINITAB 顯示一個 S 圖，同時子組容量

41、大于等于SinglecolumnInSubgroupsizeRoll.Lowerspec, 輸入 InUpperspec, 輸入 TestsPerfmalleighttests框中點擊 OK 。結(jié)果講明1 / 11 / 1假如你想解釋過程能力 統(tǒng)計， 你的數(shù)據(jù)必須服從正態(tài) 分布. 那個標準看來差不多滿足了。在能力 柱狀圖中,數(shù)據(jù) Cpk(1.21)Ppk(1.14) 剛1.33能力 Sixpack(Weibull 分布)當 Weibull 分布) 命令來大致可能過程能力, 能力Sixpack(Weibull 一個 圖形（或關(guān)于單個觀看值的圖形）R 圖（MR）25（25）的運行圖 過程數(shù)據(jù)的能力

42、圖 一個 Weibull 分布圖1 / 11 / 1 過程柱狀圖圖 整體能力統(tǒng)計Pp,Ppk,，形狀( ),和刻度 (R圖或運行圖可用于檢驗過程是否受控。柱狀圖和WeibullWeibull那個信息有助于你判定過程是否受控和連續(xù)生產(chǎn)出滿足規(guī) 范要求的產(chǎn)品。WeibullMINITAB和 PpkWeibull(Cp,withinBox-Cox能力分析（正態(tài)分布。對非正態(tài)數(shù)據(jù)兩種方法的比較，見非正態(tài)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)在一列中，列中輸入子組數(shù)據(jù)，在另一列中放子組代號。 舉例見數(shù)據(jù)。Tip 為了做一個你能完全解釋的操縱圖， 你的數(shù)據(jù)必須服從正e Weibulllog分布大概也比較適合。轉(zhuǎn)化 數(shù)據(jù), 使用操縱

43、圖 命令下的選項Box-CoxLambda = 0(natural log).Box-Cox數(shù)據(jù)必須是正數(shù)。假如某個子組的一個觀看值丟失了， MINITAB 在為那個子組計整組數(shù)據(jù)丟失，在平均值圖會出現(xiàn)一個缺口。執(zhí)行能力 sixpack (Weibull 概率模型)1 / 11 / 1Stat QualityTools 能力 Sixpack(Weibull).進行以下之一操作:當數(shù)據(jù)在一列時，在 Single column 中輸入數(shù)據(jù)列號，在Subgroup size 中輸入子組容量或子組號所在的列號。當數(shù)據(jù)在幾列時，選擇 Subgroupsacrossrowsof包含數(shù)據(jù)的列號。Lowers

44、pec Upperspec下限,，必須至少輸入一個。這些界限必須是正數(shù)，盡管規(guī)范下04s選項選項子對話框輸入你自己的Weibull 形狀和刻度參數(shù)見 Weibull假如你不 輸入數(shù)值, MINITAB 將從現(xiàn)有數(shù)據(jù)獲得最大可能性的評估。警告：當你輸入 “已知” 的這些參數(shù)數(shù)值時，要小心這些參數(shù)的細小變化，特不是形狀參數(shù)，可能對相關(guān)概率有專門大阻礙。 改變組數(shù)或觀看值的數(shù)量來顯示運行圖。默認值是 25。通過輸入（3）12126來計算。用自己的標題代替默認的圖形標題。能力統(tǒng)計能力 Sixpack (Weibull) 顯示整體能力統(tǒng)計, Pp and Ppk. 這些計確實是在 Weibull 分布的

45、形狀和刻度的最大可能性基礎(chǔ)上進行的。優(yōu)于當作正態(tài)情況下平均值和變差的評估。這些統(tǒng)計的講明信息, 見 能力統(tǒng)計能力 sixpack (Weibull probability model)10101 / 11 / 1數(shù)據(jù)的柱狀圖顯示不服從正態(tài) 分布見Box-Cox力分析舉例WeibullTILES.MTW.選擇Stat QualityTools 能力 Sixpack(Weibull).InSinglecolumnInSubgroupsizetype10.In Upperspec, type OK.1 / 11 / 1結(jié)果講明能力柱狀圖沒有顯示假設(shè)模型和數(shù)據(jù)間的明顯差異，在Weibull 概率圖上，

46、數(shù)據(jù)點也大致是一條直線。然而， 能力圖Ppk(0.77)1.33,過程能力不足。相同數(shù)據(jù)的能力 Sixpack (正態(tài))分析, 見 Box-Coxsixpack。能力分析(二項分布)目數(shù)。例如，你可能有一個通過/失敗的標準來確定一個項目是數(shù)。假如數(shù)據(jù)滿足下列條件，使用能力分析（二項式：每個項目在同樣條件下每個項目可能導(dǎo)致一個或兩個可能的結(jié)果（成功/失敗，可行/不可行）對每個項目，成功（或失?。┑母怕氏嗟让總€項目的結(jié)果差不多上互相獨立的。能力分析（二項式）產(chǎn)生一個包括下面內(nèi)容的過程能力報告： P 圖檢驗過程是否受控。圖 of cumulative %defective檢驗?zāi)闶欠褚褟淖銐虻臉颖臼占瘮?shù)據(jù)以對缺陷%有一個穩(wěn)定的