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1、CH4.6_值化邏輯運算-凡哥帶你玩轉(zhuǎn)本節(jié)哥創(chuàng)建了兩個值化圖像了各種值化運算對應(yīng)的效果。并給出了詳細(xì)的值化邏輯運算對應(yīng)的真值表(Truth Table)。創(chuàng)建先我們定義兩個圖形, 個是正形,另外個為圓形。中間的區(qū)域是1 (灰度值為255)的區(qū)域即為0 (灰度值為圖形1圖形1正rectangle = np.zeros(300, 300), dtype=uint8) cv2.rectangle(rectangle,(25,25),(275,275),255,-1) cv2.imwrite(bitwise_rectangle.png, rectangle)圖圖形2circlecircle=np.ze
2、ros(300,300),dtype=uint8) cv2.circle(circle,(150,150),150,255,-1) cv2.imwrite(bitwise_circle.png, circle)然后我們對其進(jìn)邏輯運算邏輯 邏輯其實也相當(dāng)于反。 原來是的地變成, 原來是的地變成bitwiseNOT bitwiseNOT = cv2.bitwise_not(circle) cv2.imwrite(bitwise_not_circle.png, bitwiseNOT)真值A(chǔ)not0110效邏輯與經(jīng)常被于遮蓋層(MASK), 即去除背景, 選取感興趣的區(qū)域cv2.imwrite(bit
3、wise_and.png, bitwiseAnd)真值A(chǔ)BAAND000010100111效cv2.imwrite(bitwise_or.png, bitwiseOR)真值A(chǔ)BAOR000011101111效邏輯與 bitwiseNAnd bitwiseNAnd = cv2.bitwise_not(bitwiseAnd) cv2.imwrite(bitwise_nand.png, bitwiseNAnd)真值A(chǔ)BANOTAND001010100110效邏輯或 cv2.imwrite(bitwise_nor.png, bitwiseNOR)真值A(chǔ)BA NOR 001010100110效cv2.imwrite(bitwise_xor.png, bitwiseXOR)真值A(chǔ)BAOR000011101110效邏輯抑或 cv2.imwrite(bitwise_xnor.png, bitwiseXNOR)真值A(chǔ)BAOR001010100111效,,.技術(shù)交流凡苺帶你珗轉(zhuǎn)open掃一掃二維碼,加入“匕Open CV交流群云江科分
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