1、SPC知識介紹SPC知識介紹 CONTENTS目錄一、一個真實的故事二、SPC的基礎(chǔ)知識三、控制圖四、過程能力分析 CONTENTS目錄一、一個真實的故事二、SPC的基礎(chǔ)知1.一個真實的故事廢品率 (%)20002001晚會時間3212000年 4月 *廠公司晚會上工廠的廢品率比上年度降低1.5%總經(jīng)理給全廠頒獎 儀式在餐廳進(jìn)行：為所有的人準(zhǔn)備了各種點心和飲料！ 總經(jīng)理講演：“每個人都應(yīng)為你們?nèi)〉玫某删透械津湴痢? 2 3 4 5 6 7 案 例1.一個真實的故事廢品率 (%)20002001晚會時間32經(jīng)理想收回獎勵.3212000年7月連續(xù)3個月廢品率上升 總經(jīng)理想要收回他的獎勵 不但沒有

2、保持已有的成績, 廢品率卻直線倒退總經(jīng)理反思： “獎勵適得其反.這群人需要強硬的管理!”20002001 1 2 3 4 5 6 7 廢品率 (%)經(jīng)理想收回獎勵.3212000年7月20002001 1 不再 “溫和的管理”3212000年11月到11月, 廢品率上升到2.6% 年度最高點，總經(jīng)理采取措施 召集一次“特別會議”，要一次性并永久性解決這個問題在作完一個關(guān)于廢品重要性的生動報告后，總經(jīng)理走了. 員工們不知道該做什么.而且他們還有更重要的指標(biāo). 所以他們什么也沒做. 20002001 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 廢品率 (%)不再 “溫和的管理”3212000年

3、11月20002001 總經(jīng)理斷定：“粗暴的愛產(chǎn)生奇跡”3212001年6月總經(jīng)理看到自從去年底以來，廢品率降低了.“柳暗花明了！” (記住: 實際上從來沒采取任何措施來改善系統(tǒng))他得出結(jié)論: “強硬的管理方式獲得成功！”廢品率 (%)20002001 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 總經(jīng)理斷定：“粗暴的愛產(chǎn)生奇跡”3212001年6月廢品率SPC可以找出其他結(jié)論.UCLLCL321廢品率 (%)20002001 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 SPC可以找出其他結(jié)論.UCLLCL321廢品率

4、(%)20SPC可以找出其他結(jié)論 - 但是理由呢 ?總經(jīng)理“ 嗨, 我是按照數(shù)據(jù)作出結(jié)論的我怎么會錯呢？” 專家“你的結(jié)論是把高、低點作為信號觀察而得出的。實際上，那都是噪聲（偶然原因散布）。看這數(shù)據(jù)，在工程中沒有過明顯的變化 ”UCLLCL321廢棄水平 (%)20002001 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 舉辦晚會管理者想收回獎勵.中斷溫和的管理方式管理者下了強硬的管理方式獲得成功的結(jié)論SPC可以找出其他結(jié)論 總經(jīng)理 專家UCLLCL321廢棄對人類而言：疏于用控制圖分析數(shù)據(jù)是已知的增加費用、浪費人力物力和降低士氣的重要原因. ”-

5、Dr. Donald J. WheelerSPC過程能力分析課件 CONTENTS目錄一、一個真實的故事二、SPC的基礎(chǔ)知識三、控制圖四、過程能力分析 - SPC的生命特征 - SPC的關(guān)系鏈 -SPC控制原理 CONTENTS目錄一、一個真實的故事二、SPC的基礎(chǔ)知2.1 SPC的生命特征SPC (Statistical Process Control) 統(tǒng)計過程控制（統(tǒng)計工程管理）為了貫徹預(yù)防原則，應(yīng)用統(tǒng)計技術(shù)對過程中的各個階段進(jìn)行評估和監(jiān)察，從而保證產(chǎn)品與服務(wù)滿足要求的均勻性。主要工具是控制圖。SPC之父：休哈特SPC管理的特點 對過程作出可靠的評估；（識別關(guān)鍵控制點的狀態(tài)） 確定過程的

6、統(tǒng)計控制界限，判斷過程是否失控和過程是否有能力；（過程能力CPK） 為過程提供一個早期報警系統(tǒng)，及時監(jiān)控過程的情況以防止廢品的發(fā)生；（告警） 減少對常規(guī)檢驗的依賴性，定時的觀察以及系統(tǒng)的測量方法替代了大量的檢測 和驗證工作；（預(yù)防成本升高、故障成本降低）2.1 SPC的生命特征SPC (Statistical 100%檢查能否保證在顧客方不發(fā)生不良？100%檢查,重新100%檢查,再一次100%檢查能否保證在顧客方不發(fā)生不良？檢查為主的品質(zhì)管理能否減少顧客不滿和不良率而達(dá)到目標(biāo)？2.1 SPC的生命特征100%檢查能否保證在顧客方不發(fā)生不良？2.1 SPC的生2.2 SPC的關(guān)系鏈項目產(chǎn)品檢驗

7、spc對象產(chǎn)品過程目 的剔除不合格品預(yù)防異常因素造成的不正常質(zhì)量波動，以消除質(zhì)量隱患性 質(zhì)事后把關(guān) 事先預(yù)防工具專門的測量儀器和設(shè)備專門設(shè)計的控制圖，判定者檢驗人員判定規(guī)則結(jié)果產(chǎn)品是否合格過程是否處于正常狀態(tài)效 果有一定的檢驗成本，預(yù)防成本低。但故障成本較高預(yù)防成本一定程度上的提高，但能及早發(fā)現(xiàn)異常，采取措施消除隱患，帶來故障成本的大幅度降低（1） 產(chǎn)品檢驗與SPC的鏈2.2 SPC的關(guān)系鏈項目產(chǎn)品檢驗spc對象產(chǎn)品過程目 的2.2 SPC的關(guān)系鏈（2） SPC的組成鏈名稱解釋平均值 （ X ）一組測量值的均值極差（Range）一個子組、樣本或總體中最大與最小值之差（Sigma）用于代表標(biāo)準(zhǔn)差

8、的希臘字母標(biāo)準(zhǔn)差(Standard Deviation)過程輸出的分布寬度或從過程中統(tǒng)計抽樣值（例如：子組均值）的分布寬度的量度，用希臘字母或字母s（用于樣本標(biāo)準(zhǔn)差）表示。中位數(shù) x將一組測量值從小到大排列后，中間的值即為中位數(shù)。如果數(shù)據(jù)的個數(shù)為偶數(shù)，一般將中間兩個數(shù)的平均值作為中位數(shù)。 單值（Individual）一個單個的單位產(chǎn)品或一個特性的一次測量，通常用符號 X 表示。2.2 SPC的關(guān)系鏈（2） SPC的組成鏈名稱解釋平均值 2.2 SPC的關(guān)系鏈（3） SPC的組成鏈名稱解釋中心線（Central Line）控制圖上的一條線，代表所給數(shù)據(jù)平均值。過程均值（Process Avera

9、ge）一個特定過程特性的測量值分布的位置即為過程均值，通常用 X 來表示。鏈（Run）控制圖上一系列連續(xù)上升或下降，或在中心線之上或之下的點。它是分析是否存在造成變異的特殊原因的依據(jù)。變異（Variation）過程的單個輸出之間不可避免的差別；變異的原因可分為兩類：普通原因和特殊原因。特殊原因（Special Cause）一種間斷性的，不可預(yù)計的，不穩(wěn)定的變異根源。有時被稱為可查明原因，它存在的信號是：存在超過控制限的點或存在在控制限之內(nèi)的鏈或其它非隨機性的圖形。普通原因（Common Cause）造成變異的一個原因，它影響被研究過程輸出的所有單值；在控制圖分析中，它表現(xiàn)為隨機過程變異的一部分

10、。2.2 SPC的關(guān)系鏈（3） SPC的組成鏈名稱解釋中心線控2.2 SPC的關(guān)系鏈（3） SPC的工具鏈序號1工具和技術(shù)應(yīng) 用檢查表系統(tǒng)地收集數(shù)據(jù)，以獲取對事實的明確認(rèn)識2分層法將大量的有關(guān)某一特定主題的觀點、意見或想法按組歸類3控制圖 診斷：評估過程的穩(wěn)定性 控制：決定某一過程何時需要調(diào)整及何時需要保持原有狀態(tài) 確認(rèn)：確認(rèn)某一過程的改進(jìn) 顯示數(shù)據(jù)波動的形態(tài) 直觀地傳達(dá)有關(guān)過程情況的信息 決定在何處集中力量進(jìn)行改進(jìn)5因果圖 分析和表達(dá)因果關(guān)系 通過識別癥狀、分析原因、尋找措施、促進(jìn)問題的解決6柏拉圖按重要性順序顯示每項目對總體效果的作用 發(fā)現(xiàn)和確認(rèn)兩組相關(guān)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系 確認(rèn)兩組相關(guān)數(shù)據(jù)之間

11、預(yù)期的關(guān)系直方圖4散布圖72.2 SPC的關(guān)系鏈（3） SPC的工具鏈序號1工具和技術(shù) 檢查表又稱核對表、調(diào)查表。它是用來進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集和整理，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行原因的粗略的分析。 主要功用是為要確認(rèn)作業(yè)實施、機械設(shè)備的實施情形,或為預(yù)防發(fā)生不良或事故,確保安全時使用.這種點檢表可以防止遺漏.操作順序注意點核查點1. 走進(jìn)車邊車胎是否漏氣車胎固定情形如何？走一圈看車子有否異常？2. 開車鎖鑰匙正確插入鑰匙孔檢核車內(nèi)配線異常檢核車內(nèi)異常音3. 坐位調(diào)整離合器的踩踏感覺如何？剎車的踩踏感覺如何？啟開引擎蓋試試看是否設(shè)定時限裝置等4. 引擎啟動排擋是否在空檔？領(lǐng)帶歪斜？頭發(fā)散亂？5. 空轉(zhuǎn)后視鏡、側(cè)鏡

12、是否適當(dāng)？臉不潔6. 出發(fā)緊上安全帶周圍有無他人。QC Tools-檢查表 檢查表又稱核對表、調(diào)查表。它是用來進(jìn)行數(shù)據(jù)的收 用于分析質(zhì)量特性與影響質(zhì)量特性的可能原因之間的因果關(guān)系，通過把握現(xiàn)狀、分析原因、尋找措施來促進(jìn)問題的解決。根據(jù)它的形狀也稱為魚骨圖或羽狀圖。（5M1E概念)因素（原因）特性（結(jié)果）特性 人 機 料法 環(huán)主骨大骨主骨小骨QC Tools-因果圖 用于分析質(zhì)量特性與影響質(zhì)量特性的可能原因之間的因果關(guān)500100%806040200 柏拉圖是根據(jù)所搜集之?dāng)?shù)據(jù),按不良原因、不良狀況、不良發(fā)生位置等不同區(qū)分標(biāo)準(zhǔn),通過排列次序把主要問題及原因（通常占到70%以上）突出表現(xiàn)出來而首先加

13、以解決的方法，基于二八定律。柏拉圖又稱為重點管理法，排列圖，ABC法或主次分析圖法。交通部門行政費用文具電話事務(wù)培訓(xùn)其他QC Tools-柏拉圖500100% 柏拉圖是根據(jù)所搜集之?dāng)?shù)據(jù),按不良 直方圖是對定量數(shù)據(jù)分布情況的一種圖形表示，由一系列矩形（直方柱）組成，它將一批數(shù)據(jù)按取值大小劃分為若干組，在橫坐標(biāo)上將各組為底作矩形，以落入該組的數(shù)據(jù)的頻率或頻數(shù)為矩形的高。規(guī)格上限下限制品范圍規(guī)格范圍下限上限SPEC中心QC Tools-直方圖1.1-1.21.6-1.7 直方圖是對定量數(shù)據(jù)分布情況的一種圖形表示，由一 分層法又叫分類法或分組法，分層法是按照一定的標(biāo)記，把收集來的數(shù)據(jù)加以分類整理。 分

14、類法的目的是把雜亂無章的數(shù)據(jù)加以整理，使之能客觀的反應(yīng)數(shù)據(jù)所代表的客觀事實。 B生產(chǎn)線值均于規(guī)格內(nèi)，但A、C生產(chǎn)線部份落于規(guī)格外，故我們于改善時應(yīng)以A生產(chǎn)線應(yīng)提升其值，C生產(chǎn)線應(yīng)降低其值。SLSUSLSUBACQC Tools-分層法 分層法又叫分類法或分組法，分層法是按照一定的標(biāo)50 60 70 80 90 1003040Y50 用來表示對應(yīng)的變量與變量之間相互影響與相互作用范圍的圖表,稱之為“散布圖”，又叫相關(guān)圖。X強度Y膜厚50 60 70 80 90 100 X50 40 30YQC Tools-散布圖50 60 70 80 90 1003040Y50QC Tools查檢表: 查檢集數(shù)

15、據(jù). (調(diào)查記錄數(shù)據(jù)用以分析) 魚骨圖: 魚骨追原因. (尋找因果關(guān)系) 柏拉圖: 柏拉抓重點. (找出“重要的少數(shù)”) 層別法: 層別作解析. (按層分類,分別統(tǒng)計分析) 散布圖: 散布看相關(guān). (找出兩者的關(guān)系)直方圖: 直方顯分布. (了解數(shù)據(jù)分布與制程能力) 管制圖: 管制找異常. ( 了解制程變異)QC Tools查檢表: 查檢集數(shù)據(jù). (調(diào)查因子特殊原因（異常波動）普通原因（偶然波動）特性1.不常在制程中2.個別影響力大3.種類少4.制程工作人員可消除1.存在制程中2.個別影響小3.種類多4.消除乃管理階層之責(zé)任 例子1.不正確的物料2.不定確的操作手法3.作業(yè)員的疲勞4.新手5.

16、不正確的設(shè)備工具6.機器故障7.停電、地震、水災(zāi)8. 工藝或操作的問題9.制造或檢測設(shè)備的性能不穩(wěn)定1.機器老化2.產(chǎn)品設(shè)計不良3.環(huán)境不良4.生產(chǎn)排程不當(dāng)5.物料的變異6.機器的輕微抖動2.3 SPC的控制原理SPC主要是指應(yīng)用統(tǒng)計分析技術(shù)對生產(chǎn)過程進(jìn)行實時監(jiān)控，科學(xué)的區(qū)分出生產(chǎn)過程中產(chǎn)品質(zhì)量的偶然波動與異常波動，從而對生產(chǎn)過程中的異常趨勢提出預(yù)警，以便生產(chǎn)管理人員及時采取措施，消除異常，恢復(fù)過程的穩(wěn)定，從而達(dá)到提高和控制質(zhì)量的目的。因子特殊原因（異常波動）普通原因（偶然波動）特性1.不常在制 局部措施通常用來消除變異的特殊原因通常由與過程直接相關(guān)的人員實施通?？杉m正大約15%的過程問題對系

17、統(tǒng)采取措施通常用來消除變異的普通原因幾乎總是要求管理措施，以便糾正大約可糾正85%的過程問題2.3 SPC的控制原理 局部措施2.3 SPC的控制原理每件產(chǎn)品的尺寸與別的都不同 范圍 范圍 范圍 范圍但它們形成一個模型，若穩(wěn)定，可以描述為一個分布 范圍 范圍 范圍分布可以通過以下因素來加以區(qū)分 位置 分布寬度 形狀 或這些因素的組合2.3 SPC的控制原理每件產(chǎn)品的尺寸與別的都不同2.3 SPC的控制原理TimeTime如果只有普通原因的變異, 那麼過程輸出隨著時間推移是穩(wěn)定和可預(yù)知的如果存在特殊原因的變異, 那麼過程輸出既不穩(wěn)定的又不可預(yù)知?2.3 SPC的控制原理TimeTime如果只有普

18、通原因的變異, 那麼過程輸出隨著時過程控制 Time(時間)不受控（存在特殊原因）受控（消除了特殊原因）2.3 SPC的控制原理過程控制Time(時間)不受控受控2.3 SPC的控制原理 過程能力 受控且有能力符合規(guī)范 （普通原因造成的變異已減少） 受控但沒有能力符合規(guī)范 （普通原因造成的變異太大）Time(時間)2.3 SPC的控制原理 過程能力Time(時間)2.3 SPC的控制原理所有控制圖只有一個共同的目標(biāo)： 檢測出引起過程重要變異的可歸屬變異原因， 從而：在過程產(chǎn)生大量不合格品之前采取調(diào)查和糾正行動以消除引起過程變異的可歸屬原因.換句話說，保持過程處于統(tǒng)計控制狀態(tài).2.3 SPC的控

19、制原理所有控制圖只有一個共同的目標(biāo)：2.3 SPC的控制原理 CONTENTS目錄一、一個真實的故事二、SPC的基礎(chǔ)知識三、控制圖四、過程能力分析 -控制圖的概念 -控制圖的類型與選擇 -控制圖八大判異準(zhǔn)則 -控制圖的制作步驟 CONTENTS目錄一、一個真實的故事二、SPC的基礎(chǔ)知3.1 控制圖的概念CL=CLUCL=CL+3LCL=CL-33.1 控制圖的概念CL=CL中心線 CL管理下限 LCL管理上限 UCLH0放棄H0放棄H0選擇平均值(目標(biāo)值） 3In Control StateOut-of-Control StateOut-of-Control State控制圖是檢驗假設(shè)的連續(xù)選

20、擇! 選擇! 放棄! 選擇!3.1 控制圖的概念中心線 CL管理下限 LCL管理上限 UCLH0H0H0平均異常原因(assignable cause) 引起的非正常品質(zhì)變動偶然原因(chance cause) 引起的正常品質(zhì)變動統(tǒng)計管理狀態(tài)(in statistical control)脫離統(tǒng)計管理狀態(tài)(out of control)管理范圍內(nèi)的分布管理范圍外的分布3 53.1 控制圖的概念異常原因(assignable cause) 偶然原因(ch1、確保制程持續(xù)穩(wěn)定、可預(yù)測。2、提高產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)能力、降低成本。3、為制程分析提供依據(jù)。4、區(qū)分變異的特殊原因和普通原因，作為采取局部措施或

21、對系統(tǒng)采取措施的指南。情形1：控制圖上的點子出現(xiàn)連續(xù)上升或下降傾向，顯然過程有問題，故異因剛一露頭，即可發(fā)現(xiàn)，于是可及時采取措施加以消除。情形2：更經(jīng)常的是控制圖上的點子突然出界，顯示異常。這時必須查出異因，采取措施，加以消除。 因此，控制圖的作用是：及時告警。控制圖的作用3.1 控制圖的概念1、確保制程持續(xù)穩(wěn)定、可預(yù)測。控制圖的作用3.1 控制圖的概 計量型控制圖 均值極差圖（X-R圖） 均值標(biāo)準(zhǔn)差圖（X-S圖） 中位數(shù)極差圖（X-R圖） 單值移動極差圖（I-MR圖） 計數(shù)型控制圖 不合格品率控制圖（p-圖 ） 不合格品數(shù)控制圖（np-圖） 單位缺陷控制圖（u-圖） 缺陷數(shù)控制圖（c-圖)3

22、.2 控制圖的類型與選擇 計量型控制圖3.2 控制圖的類型與選擇計數(shù)型計量型什么類型的數(shù)據(jù) ?按群還是按個體收集的數(shù)據(jù) ?是缺陷還是不良項目?群(平均值)(n1)個體數(shù)值(n=1)X-Bar RX-Bar S個體移動范圍（ I-MR ）特殊類型的“缺陷” 不良項目 缺陷的概率低嗎? 如果你知道壞的數(shù)，你知道好的數(shù)嗎？泊松分布二項分布個體移動范圍（I-MR）否是是每個樣本數(shù)的幾率面積不變 ? 是否c 圖u 圖不變的樣本數(shù) ? np 圖否是p 圖注: X-Bar S 適合于群大小 (n) 10控制圖選擇方法3.2 控制圖的類型與選擇計數(shù)型計量型什么類型的數(shù)據(jù) ?按群還是按個是缺陷群個體數(shù)值XX-R

23、 是最常用的控制圖.平均值圖和極差圖用于檢測是否存在恒定原因系統(tǒng).X-圖測量樣本之間的變異R-圖測量樣本之內(nèi)的變異X-R 圖的結(jié)構(gòu)3.2 控制圖的類型與選擇X-R 是最常用的控制圖.X-圖測量樣本之間的變異R-圖測量3.2 控制圖的類型與選擇分析用控制圖過程是否處于統(tǒng)計穩(wěn)態(tài)；過程能力是否適宜；為控制用控制圖，提供控制線?？刂朴每刂茍D時機：過程處于穩(wěn)態(tài)、過程能力達(dá)到要求；作用：判斷過程是否異常，如有異常應(yīng)作處理；控制線：來源于分析用控制圖。3.2 控制圖的類型與選擇分析用控制圖判斷過程穩(wěn)定性的基本思路 按控制圖判異準(zhǔn)則的八個檢驗?zāi)Ｊ?，對樣本?shù)據(jù)在控制圖中的點子的排列狀態(tài)進(jìn)行判斷。若控制圖中沒有任

24、何一個檢驗?zāi)Ｊ降臓顟B(tài)出現(xiàn)，即判斷取樣過程處于穩(wěn)定受控狀態(tài)。3.3 控制圖的八大判異準(zhǔn)則判斷過程穩(wěn)定性的基本思路 按控制圖判異準(zhǔn)則的八個檢驗?zāi)Ｊ剑瑢est 1ABCCBA1在MINITAB可以對可能成為異常狀態(tài)的8種特別原因進(jìn)行檢驗. A,B.C顯示離中心線分別相距標(biāo)準(zhǔn)偏差3,2,1的區(qū)域. 檢驗1:一個點超出區(qū)域A3.3 控制圖的八大判異準(zhǔn)則Test 1ABCCBA1在MINITAB可以對可能成為異常 檢驗2: 以中心線為基準(zhǔn),在同一側(cè)面有9個連續(xù)點.Test 2ABCCBA23.3 控制圖的八大判異準(zhǔn)則 檢驗2: 以中心線為基準(zhǔn),在同一側(cè)面有9個連續(xù)點.Test 檢驗3: 相連的6個點連續(xù)

25、上升或下降.ABCCBA3Test 3 檢驗3: 相連的6個點連續(xù)上升或下降.ABCCBA3Tes 檢驗4: 連續(xù)的14個點相繼上升或下降,對此應(yīng)檢討數(shù)據(jù)的操作性.ABCCBA4Test 43.3 控制圖的八大判異準(zhǔn)則 檢驗4: 連續(xù)的14個點相繼上升或下降,對此應(yīng)檢討數(shù)據(jù)的操 檢驗5: 連續(xù)的3個點中2個在A區(qū)域(以中心線為基準(zhǔn)在同一側(cè))Test 5ABCCBA553.3 控制圖的八大判異準(zhǔn)則 檢驗5: 連續(xù)的3個點中2個在A區(qū)域(以中心線為基準(zhǔn)在同一 檢驗6: 連續(xù)的5個點中4個在區(qū)域B或其外邊的位置 (以中心值為基準(zhǔn)在同一側(cè))Test 6ABCCBA66 檢驗6: 連續(xù)的5個點中4個在區(qū)

26、域B或其外邊的位置Test 檢驗7: 連續(xù)的15個點在區(qū)域C(以中心線為基準(zhǔn)看兩側(cè)) 第一是什么使它變好 第二是數(shù)據(jù)是否讀錯或測定儀誤差Test 7ABCCBA73.3 控制圖的八大判異準(zhǔn)則 檢驗7: 連續(xù)的15個點在區(qū)域C(以中心線為基準(zhǔn)看兩側(cè))T 檢驗8: 連續(xù)的8個點在區(qū)域C外邊的位置(以中心線基準(zhǔn)兩側(cè))Test 8ABCCBA83.3 控制圖的八大判異準(zhǔn)則 檢驗8: 連續(xù)的8個點在區(qū)域C外邊的位置(以中心線基準(zhǔn)兩側(cè)例題下列數(shù)據(jù)是生產(chǎn)模具產(chǎn)品的壓縮強度的測量資料.請檢驗是否穩(wěn)定 統(tǒng)計 控制圖單值的變量控制圖 I-MR 例題下列數(shù)據(jù)是生產(chǎn)模具產(chǎn)品的壓縮強度的測量資料.請檢驗是否穩(wěn)3.3 控

27、制圖的八大判異準(zhǔn)則3.3 控制圖的八大判異準(zhǔn)則3.3 控制圖的八大判異準(zhǔn)則3.3 控制圖的八大判異準(zhǔn)則3.3 控制圖的制作步驟制作控制圖時，要在其它因素穩(wěn)定的情況下，選擇一個關(guān)鍵點觀測（如：溫度過高、機器異常等情況下，便不能將此時的控制圖作為觀測依據(jù)）幾個控制圖作比較時，也應(yīng)在其它因素相同的條件下，選擇一個關(guān)鍵點觀測（如：相同的機器，相同物料不同人員的情況下，觀測關(guān)鍵點是否因人員而不同）注意3.3 控制圖的制作步驟制作控制圖時，要在其它因素穩(wěn)定步驟一、選定質(zhì)量特性注意：關(guān)鍵特性（顧客要求，影響質(zhì)量的關(guān)鍵， 有潛在問題，質(zhì)量故障成本高）思考：企業(yè)的終極目的?步驟一、選定質(zhì)量特性注意：關(guān)鍵特性（顧

28、客要求，影響質(zhì)量的關(guān)鍵選擇的原則： 根據(jù)數(shù)據(jù)的類型：計量型和計數(shù)型 計量型數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)收集的難易程度（樣本大?。?計數(shù)型數(shù)據(jù)：根據(jù)數(shù)據(jù)的分析：是計點型還是計數(shù)型根據(jù)單位是否相同來做進(jìn)一步選擇步驟二、選定控制圖種類選擇的原則：步驟二、選定控制圖種類步驟三、收集數(shù)據(jù)首先根據(jù)選定的特性，按一定的時間間隔，抽取一個容量為n的樣本，共抽取k組樣本，對每一組組內(nèi)的每個樣品測定其特性值，將其填寫在數(shù)據(jù)表中，一般要求k25。 （推薦子組大小為4或5） 注意： 應(yīng)保證組內(nèi)樣品在同一條件下生產(chǎn)，組內(nèi)只存在普通原因，而組間差異主要由異常原因引起，收集預(yù)備數(shù)據(jù)時間隔可進(jìn)一步縮短如每小時一次。步驟三、收集數(shù)據(jù)首先根據(jù)選定

29、的特性，按一定的時間間隔，抽取一以xij表示第i個樣本的第j個觀察值，用xi與Rj分別表示第i個樣本的均值與極差，即：步驟四、計算有關(guān)均值和 離散參數(shù)以xij表示第i個樣本的第j個觀察值，用xi與Rj分別表示第步驟五、計算控制圖中心線 和控制線計算k個樣本的均值的均值和極差的均值；計算x圖和R圖的上、下控制界限；控制圖系數(shù)表可參照GBT4091-2001常規(guī)控制圖中page10,計量控制圖計算控制線的系數(shù)表E2=3/d2d2,D3,D4根據(jù)n=2查表格步驟五、計算控制圖中心線 步驟六、畫出分析用控制圖注意：先畫反映離差程度的控制圖，判穩(wěn)后在畫均值控制圖。判異準(zhǔn)則：準(zhǔn)則1#:1點在A區(qū)之外準(zhǔn)則2

30、#:連續(xù)9點落在中心線同一側(cè)準(zhǔn)則3#:連續(xù)6點遞增或遞減準(zhǔn)則4#:連續(xù)14點相鄰點上下交替準(zhǔn)則5#:連續(xù)3點中有2點落在中心線同一側(cè)的B區(qū)之外準(zhǔn)則6#:連續(xù)5點中有4點落在中心線同一側(cè)的C區(qū)之外準(zhǔn)則7#:連續(xù)15點落在C區(qū)之內(nèi)準(zhǔn)則8#:連續(xù)8點落在中心線兩側(cè)，但無1點在C區(qū)之內(nèi)步驟六、畫出分析用控制圖注意：先畫反映離差程度的控制圖，判穩(wěn)通常我們可以觀察控制圖上點的分布情況來判斷生產(chǎn)過程是否處于統(tǒng)計控制狀態(tài)，僅在步驟六條件滿足，才認(rèn)為過程處于統(tǒng)計控制狀態(tài)。步驟七、判斷欲控制的過程 是否處于穩(wěn)態(tài)通常我們可以觀察控制圖上點的分布情況來判斷生產(chǎn)過程是否處于統(tǒng)過程不處于統(tǒng)計控制狀態(tài)時，應(yīng)采取下列措施：

31、首先應(yīng)該尋找產(chǎn)生異常的原因，在找原因時應(yīng)從自己著手，先從內(nèi)部著手，譬如記錄、計算、作圖等是否有錯，測量是否正確，操作有無不當(dāng)之處，工具是否缺損，機器是否疲勞，材料有無變化，電壓是否有波動等。 當(dāng)異常數(shù)據(jù)不多時，在確認(rèn)原因后，應(yīng)消除降低質(zhì)量的異常原因。同時，去掉異常數(shù)據(jù)點對應(yīng)的一組數(shù)據(jù)，重新計算中心線和控制界限。然而在重新計算時，不應(yīng)去掉對提高質(zhì)量有利的數(shù)據(jù)，也不能去掉雖使質(zhì)量降低但不能消除異常原因的數(shù)據(jù)。且去掉已消除異常原因的數(shù)據(jù)點后k不小于20時，重新計算中心線及控制界限；如去掉后k小于20，應(yīng)改進(jìn)過程，再次收集數(shù)據(jù)，計算中心線及控制界限。異常原因查找方法過程不處于統(tǒng)計控制狀態(tài)時，應(yīng)采取下列

32、措施：異常原因查找方法Cp:制程精密度（反映散布關(guān)系，即離散趨勢） Cp=(USL-LSL)/6K:制程準(zhǔn)確度（反映位置關(guān)系，即集中趨勢） k=2*(x-average(USL,LSL)/(USL-LSL) =R/d2Cpk:過程能力指數(shù) Cpk=Cp*(1-|k|) Cpl=(x-LSL)/3 只有規(guī)格下限 Cpu=(USL-x)/3 只有規(guī)格上限 USL:規(guī)格上限 LSL:規(guī)格下限步驟八、判斷過程能力是否 達(dá)到要求Cp:制程精密度（反映散布關(guān)系，即離散趨勢）步驟八、判斷過程Cp=0.5Cp=1.0Cp=1.5Cp=2.0Cp=0.5Cp=1.0Cp=1.5Cp=2.0Cp=1.3Cpk=1

33、.3Cp=1.3Cpk=0.8Cp=1.3Cpk=0.0Cp=1.3Cp=1.3Cp=1.3分析過程能力分布離散性不同，規(guī)格上下限相同：相同上下限，產(chǎn)品離散性越大，不合格率越高。規(guī)格上下限不同，分布離散性相同：相同的離散性，上下限越寬，不合格率越低。分析過程能力分布離散性不同，規(guī)格上下限相同：當(dāng)符合步驟八、九條件時，將分析用控制圖的控制線延長，轉(zhuǎn)化為控制用控制圖的控制線放在生產(chǎn)現(xiàn)場來對質(zhì)量指標(biāo)進(jìn)行控制。控制用控制圖的日常工作：按規(guī)定的抽樣間隔和樣本大小抽取樣本測量質(zhì)量特性值計算統(tǒng)計量數(shù)值在控制圖上描點按控制用控制圖的判異準(zhǔn)則判斷過程是否異常，如有異常應(yīng)作處理步驟九、轉(zhuǎn)化為控制用 控制圖當(dāng)符合步

34、驟八、九條件時，將分析用控制圖的控制線延長，轉(zhuǎn)化為控影響普通質(zhì)量的因素的變化，適時修改控制圖步驟十、適時修改控制圖影響普通質(zhì)量的因素的變化，適時步驟十、適時修改控制圖步驟十一、填上控制圖必要 的事項建立5M1E的任何變化、過程異常分析及采取改進(jìn)措施的記錄5M1E:人（Man） 機器（Machine） 材料（Material）方法（Method）測量（Measurement）環(huán)境（Environment） 步驟十一、填上控制圖必要 過程處于穩(wěn)定狀態(tài)過程處于穩(wěn)定狀態(tài)一、一個真實的故事二、SPC的基礎(chǔ)知識三、控制圖四、過程能力分析 - 過程能力概念 - 計量型過程能力分析 - 計數(shù)型過程能力分析一、

35、一個真實的故事二、SPC的基礎(chǔ)知識三、控制圖四、過程能力 CONTENTS目錄一、一個真實的故事二、SPC的基礎(chǔ)知識三、控制圖四、過程能力分析 - 過程能力概念 - 過程能力統(tǒng)計方法 CONTENTS目錄一、一個真實的故事二、SPC的基礎(chǔ)知什么是工程能力？ 工程能力指加工過程質(zhì)量方面的能力高低，是反映過程變異性的數(shù)值。用Cp表示。 工程能力指數(shù)是指工程能力滿足規(guī)格質(zhì)量要求的程度。用Cpk表示。什么是工程能力指數(shù)？4.1 過程能力的概念什么是工程能力？ 工程能力指加工過程質(zhì)量方面的能力高低，是4.1 過程能力的概念4.1 過程能力的概念精確度好準(zhǔn)確度好精確度差準(zhǔn)確度差哪個是最好的呢？Cp & K

36、(精確度&準(zhǔn)確度)4.1 過程能力的概念精確度好準(zhǔn)確度好精確度差過程在受控狀態(tài)下時：一個過程的實際表現(xiàn),用過程均值加減三倍的標(biāo)準(zhǔn)偏差表示。+3-3Xbar4.1 過程能力的概念過程在受控狀態(tài)下時：+3-3Xbar4.1 過程能過程能力指數(shù)反映過程在受控狀態(tài)下時，客戶要求與過程表現(xiàn)(產(chǎn)品質(zhì)量或服務(wù)質(zhì)量的變動程度)的比值，如果過程表現(xiàn)越能滿足顧客要求，則過程能力指數(shù)數(shù)值越大.USLLSL4.1 過程能力的概念過程能力指數(shù)反映過程在受控狀態(tài)下時，客戶要求與過程表現(xiàn)(產(chǎn)品過程能力指數(shù) USLLSL顧 客 之 聲過 程 之 聲4.1 過程能力的概念過程能力指數(shù) USLLSL顧 客 過程能力改善戰(zhàn)略LSL

37、USL不良不良中心移動 : 過程目標(biāo)值或中心值(Target)散布程度 : 縮小散布4.1 過程能力的概念過程能力改善戰(zhàn)略LSLUSL不良不良中心移動 : 過程目標(biāo)值什么導(dǎo)致缺陷？散布源： 制造過程和測量系統(tǒng) 原材料的偏差 不合理或過窄的規(guī)格(為了強化設(shè)計，比顧客的要求更窄)不恰當(dāng)?shù)脑O(shè)計不穩(wěn)定的原材料 不充分的過程能力 4.1 過程能力的概念什么導(dǎo)致缺陷？散布源： 不恰當(dāng)?shù)脑O(shè)計不穩(wěn)定的原材料 不充分的Cpk 值分布和規(guī)格關(guān)系不良PPM判斷工程能力措施Cpk 1.67 Cpk 1.330.6767工程能力理想理想的狀態(tài)或維持管理1.33 Cpk 1.0672700工程能力勉強符合規(guī)格做好工程管理確保管理狀態(tài)。Cp接近于 1.0 時有可能發(fā)生不良，根據(jù)需要應(yīng)采取相應(yīng)措施1.0 Cpk 0.67270045600工程能力不足有不良發(fā)生需要做全數(shù)檢查等改善0.67 Cpk45600工程能力相當(dāng)不足為改善品質(zhì)追究原因、制定緊急對策并重新確認(rèn)規(guī)格4.2 過程能力的統(tǒng)計方法Cpk 值分布和規(guī)格關(guān)系不良PPM判