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文檔簡介
1、運用德爾菲法的實例分析某公司人力資源需求預測專家綜合反饋表專家編第一次判斷第二次判斷第三次判斷最低最可能最高最低最可能最高最低需最可能最高號需求需求需求需求需求需求求需求需求110015018012015018011015018024090120601001308010013038012016010014016010014016041501803001201503001001202505204070408010060100120660100150601001506012015075060805080100801001208506010070801207080120980100190100110
2、2006080120平均701001508011016080110150該公司對人力的需求量究竟是多少?方法有以下三種:計算最低需求、最可能需求和最高需求的算術平均值,得到人力需求量。 NHR (80110150) 3114(人) 計算加權平均值, 得到人力需求量。 一般地最低需求、 最可能需求和最高需求所賦的權重分別是 0.2、 0.5、0.3。 NHR 800.21100.5150 0.3116(人) 用中位數(shù)計算人力資源需求量。 將第三次判斷的結果按預測值的大小由低到高排列: 最低需求:607080100110 最可能需求:80100120140150 最高需求:120130150160
3、180250最低需求、最可能需求和最高需求的中位數(shù)分別是 80、120、155,各權重仍然取 0.2、0.5、0.3。 NHR=80 0.2+1200.5+1550.3=123( 人)由以上三種計算結果可知該公司的人力需求量為 114123 人。1、 結構預測法根據(jù)組織員工總體結構的變化情況,來預測一定時期內該組織人力資源的需求量。NHR=P+C T式中: NHR 指未來一段時間內需要的人力資源;是現(xiàn)有的人力資源;是未來一段時間內需要增減的人力資源;是提高或改進后節(jié)省的人力資源。例:某公司現(xiàn)有員工 200 人,三年后,因業(yè)務發(fā)展需要增加 100 人,其間,由于技術的提高,可以節(jié)省 25 人。問
4、該公司三年后需要的人力資源是多少?解:已知 P=200;C=100; T=25;根據(jù)公式:NHR=200+100-25=275 (人)該公司三年后需要人力資源275 人。2、成本分析預測法該方法是從成本的角度進行預測,其公式:TBNHR (SBNWO )(1a% * T )式中: TB 為期末人工成本預測總額;(S+BN+W+O )是目前人平人工成本;S:目前每人的平均工資; BN:目前每人的平均獎金; W:目前每人的平均福利; O:其他支出 a%是每年增加人工成本的平均百分數(shù); T 是指年限; 例:某公司計劃三年后人力成本總額控制在300 萬元 / 月。目前員工的平均工資是1000 元/月;
5、平均獎金是 2000 元/月;平均福利是 250 元/月;平均其他支出是 80 元/月。公司計劃對人力資源成本投入按 5%的比率增長。請預測該公司兩年后的人力資源數(shù)量。 根據(jù)公式: TB=3000000 ;BN=2000 ;S=1000;W=250;O=80 ;a%=5% ;T=2 經計算得: 819 人3、趨勢分析法趨勢分析法是根據(jù)企業(yè)過去員工的數(shù)量變化狀況,對未來人力需求變動趨勢作出預測。計算公式:NHR=a ?1+(b%-c%) ?TNHR 是期末人力資源需求量;是目前已有的人力資源量;b%是平均每年發(fā)展的百分比;c%是企業(yè)計劃人力資源發(fā)展與企業(yè)發(fā)展的百分比差異;是年限例:某企業(yè)目前有
6、500 人,計劃每年以 15%的速度發(fā)展,計劃與實際發(fā)展的差異控制在 10%,三年后該企業(yè)需要多少人?解:已知 a=500,b%=15% , c%=10%,T=3根據(jù)公式:NHR=500 1+(15%-10%) 3=575(人)三年后該企業(yè)需要 575 人。4、人力資源學習曲線分析預測法具體從生產率預測法和進步指數(shù)預測法兩個方面討論。1、生產率預測法:將企業(yè)的業(yè)務量轉換為人力的需求量。 該方法是一種有效的短期需求預測方法。公式: NHR=TP (生產總量) /XP(個體平均生產量)實例分析: 一家銷售公司目前銷售量為 800 萬元,計劃明年增加 200 萬元的銷售量,銷售人員平均年銷售量為 5
7、0 萬元,明年該公司需要銷售人員多少人? 解:已知: TP=800+200XP=50NHR=(800+200) 50=20 (人)R 檢驗是通過相關系數(shù)檢驗一組自變量與因變量之間的線性相關程度的方法,R 稱為相關系數(shù) , R2 稱為判定系數(shù)相關系數(shù)是用以反映變量之間相關關系密切程度的統(tǒng)計指標系數(shù)判定系數(shù)的意思是一個變量的變化有百分之多少可以由另一個變量來解釋相關系數(shù)的值介于 1 與+1 之間,即 1r +1 。其性質如下:當 r0 時,表示兩變量正相關, r0 時,兩變量為負相關。當|r|=1 時,表示兩變量為完全線性相關,即為函數(shù)關系。當 r=0 時,表示兩變量間無線性相關關系。當 0|r|1 時,表示兩變量存在一定程度的線性相關。且 |r| 越接近 1,兩變量間線性關系越密切; |r| 越接近于 0,表示兩變量的線性相關越弱。一般可按三級劃分: |r|0.4 為低度線性相關; 0.4|r|0.7 為顯著性相關; 0.7|r|1 為高度線性相關。例:西方公司過去10
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