醫(yī)學(xué)北京大學(xué)醫(yī)學(xué)部醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)進階1logistic回歸11、獲得的成功越大，就越令人高興。野心是使人勤奮的原因，節(jié)制使人枯萎。12、不問收獲，只問耕耘。如同種樹，先有根莖，再有枝葉，爾后花實，好好勞動，不要想太多，那樣只會使人膽孝懶惰，因為不實踐，甚至不接觸社會，難道你是野人。(名言網(wǎng))13、不怕，不悔(雖然只有四個字，但常看常新。14、我在心里默默地為每一個人祝福。我愛自己，我用清潔與節(jié)制來珍惜我的身體，我用智慧和知識充實我的頭腦。15、這世上的一切都借希望而完成。農(nóng)夫不會播下一粒玉米，如果他不曾希望它長成種籽；單身漢不會娶妻，如果他不曾希望有小孩；商人或手藝人不會工作，如果他不曾希望因此而有收益。--馬釘路德。醫(yī)學(xué)北京大學(xué)醫(yī)學(xué)部醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)進階1logistic回歸醫(yī)學(xué)北京大學(xué)醫(yī)學(xué)部醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)進階1logistic回歸11、獲得的成功越大，就越令人高興。野心是使人勤奮的原因，節(jié)制使人枯萎。12、不問收獲，只問耕耘。如同種樹，先有根莖，再有枝葉，爾后花實，好好勞動，不要想太多，那樣只會使人膽孝懶惰，因為不實踐，甚至不接觸社會，難道你是野人。(名言網(wǎng))13、不怕，不悔(雖然只有四個字，但常看常新。14、我在心里默默地為每一個人祝福。我愛自己，我用清潔與節(jié)制來珍惜我的身體，我用智慧和知識充實我的頭腦。15、這世上的一切都借希望而完成。農(nóng)夫不會播下一粒玉米，如果他不曾希望它長成種籽；單身漢不會娶妻，如果他不曾希望有小孩；商人或手藝人不會工作，如果他不曾希望因此而有收益。--馬釘路德。什么是適宜的統(tǒng)計方法?1、與研究目的有關(guān)2、與資料類型有關(guān)當(dāng)研究目的為建立某病發(fā)生概率與自變量關(guān)系的統(tǒng)計模型時,是否可用線性回歸模型?為什么?P某事件發(fā)生的概率Ⅹ可能與該事件發(fā)生有關(guān)的因素P=a+B1X1+阝2x2+B3x3+…+BnXm醫(yī)學(xué)北京大學(xué)醫(yī)學(xué)部醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)進階1logistic回歸11、什么是適宜的統(tǒng)計方法?1、與研究目的有關(guān)2、與資料類型有關(guān)什么是適宜的統(tǒng)計方法?當(dāng)研究目的為建立某病發(fā)生概率與自變量關(guān)系的統(tǒng)計模型時,是否可用線性回歸模型?為什么?P某事件發(fā)生的概率Ⅹ可能與該事件發(fā)生有關(guān)的因素P=a+B1X1+阝2x2+B3x3+…+BnXm當(dāng)研究目的為建立某病發(fā)生概率與Logistic回歸模型Logistic回歸是描述一些自變量X和一個分類變量之間關(guān)系的數(shù)學(xué)模型。應(yīng)變量:二分類變量,若令應(yīng)變量為y,則常用y=1表示“發(fā)病”,y=0表示“不發(fā)病”(在病例對照研究中,分別表示病例組和對照組)。自變量:可以為分類變量,也可以為連續(xù)變量。與線性回歸分析的主要區(qū)別:應(yīng)變量為連續(xù)計量資料Logistic回歸模型Logistic回歸的分類二分類多分類條件Logistic回歸非條件Logistic回歸Logistic回歸的分類■Logistic回歸模型(B0+B1X|+B2X2+…+mXm)P1+e(o+BiXi+B2X2-++BinuXm)PPy=1x),為發(fā)病概率;尻為常數(shù)項,B1,2……Bm分別為m個自變量的回歸系數(shù)■Logistic回歸模型LogisticfunctionS-shaf(x)=1+eZ=a+B1X1+2X2+阝3x3+…+PnxLogisticfunctionLogistic回歸模型特點Logisticfunctionf(a)取值0-1,可描述/預(yù)測概率,Logistic模型是概率模型Logisticfunctionf(a)呈S-形曲線,符合流行病學(xué)對危險因素與疾病風(fēng)險關(guān)系的認識Logistic回歸模型特點Logi變換(也稱對數(shù)單位轉(zhuǎn)換)ogiP=如/、PB+BX1+B2X2+…+BXm1-PP=P(y=1|x),為發(fā)病概率1-P=P(y=0x),為不發(fā)病概率。Logi變換(也稱對數(shù)單位轉(zhuǎn)換)二、參數(shù)估計■最大似然估計法(Maximumlikehoodestimate似然函數(shù):L=∏P=11x)P=0x)對數(shù)似然函數(shù)lnL=∑(nP)=nP1+nP2+…+nPn非線性迭代方法—-Newton-Raphson法通過迭代法估計一組參數(shù)(B0,B,B2……Bm使L達到最大二、參數(shù)估計回歸系數(shù)的意義ogP=A+月X+月X2+…+風(fēng)單純從數(shù)學(xué)上講,與多元線性回歸分析中回歸系數(shù)的解釋并無不同,亦即β表示x改變一個單位時,logitP的平均變化量。回歸系數(shù)的意義醫(yī)學(xué)醫(yī)學(xué)部醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)進階1logistic回歸共54張課件醫(yī)學(xué)醫(yī)學(xué)部醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)進階1logistic回歸共54張課件醫(yī)學(xué)醫(yī)學(xué)部醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)進階1logistic回歸共54張課件醫(yī)學(xué)醫(yī)學(xué)部醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)進階1logistic回歸共54張課件醫(yī)學(xué)醫(yī)學(xué)部醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)進階1logistic回歸共54張課件醫(yī)學(xué)醫(yī)學(xué)部醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)進階1logistic回歸共54張課件醫(yī)學(xué)醫(yī)學(xué)部醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)進階1logistic回歸共54張課件醫(yī)學(xué)醫(yī)學(xué)部醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)進階1logistic回歸共54張課件醫(yī)學(xué)醫(yī)學(xué)部醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)進階1logistic回歸共54張課件醫(yī)學(xué)醫(yī)學(xué)部醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)進階1logistic回歸共54張課件醫(yī)學(xué)醫(yī)學(xué)部醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)進階1logistic回歸共54張課件醫(yī)學(xué)醫(yī)學(xué)部醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)進階1logistic回歸共54張課件醫(yī)學(xué)醫(yī)學(xué)部醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)進階1logistic回歸共54張課件醫(yī)學(xué)醫(yī)學(xué)部醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)進階1logistic回歸共54張課件醫(yī)學(xué)醫(yī)學(xué)部醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)進階1logistic回歸共54張課件醫(yī)學(xué)醫(yī)學(xué)部醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)進階1logistic回歸共54張課件醫(yī)學(xué)醫(yī)學(xué)部醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)進階1logistic回歸共54張課件醫(yī)學(xué)醫(yī)學(xué)部醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)進階1logistic回歸共54張課件醫(yī)學(xué)醫(yī)學(xué)部醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)進階1logistic回歸共54張課件醫(yī)學(xué)醫(yī)學(xué)部醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)進階1logistic回歸共54張課件醫(yī)學(xué)醫(yī)學(xué)部醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)進階1logistic回歸共54張課件醫(yī)學(xué)醫(yī)學(xué)部醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)進階1logistic回歸共54張課件醫(yī)學(xué)醫(yī)學(xué)部醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)進階1logistic回歸共54張課件醫(yī)學(xué)醫(yī)學(xué)部醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)進階1logistic回歸共54張課件醫(yī)學(xué)醫(yī)學(xué)部醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)進階1logistic回歸共54張課件醫(yī)學(xué)醫(yī)學(xué)部醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)進階1logistic回歸共54張課件醫(yī)學(xué)醫(yī)學(xué)部醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)進階1logistic回歸共54張課件醫(yī)學(xué)醫(yī)學(xué)部醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)進階1logistic回歸共54張課件醫(yī)學(xué)醫(yī)學(xué)部醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)進階1logistic回歸共54張課件醫(yī)學(xué)醫(yī)學(xué)部醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)進階1logistic回歸共54張課件醫(yī)學(xué)醫(yī)學(xué)部醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)進階1logistic回歸共54張課件醫(yī)學(xué)醫(yī)學(xué)部醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)進階1logistic回歸共54張課件醫(yī)學(xué)醫(yī)學(xué)部醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)進階1logistic回歸共54張課件醫(yī)學(xué)醫(yī)學(xué)部醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)進階1logistic回歸共54張課件醫(yī)學(xué)醫(yī)學(xué)部醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)進階1logistic回歸共54張課件醫(yī)學(xué)醫(yī)學(xué)部醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)進階1logistic回歸共54張課件醫(yī)學(xué)醫(yī)學(xué)部醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)進階1logistic回歸共54張課件醫(yī)學(xué)醫(yī)學(xué)部醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)進階1logistic回歸共54張課件醫(yī)學(xué)醫(yī)學(xué)部醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)進階1logistic回歸共54張課件醫(yī)學(xué)醫(yī)學(xué)部醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)進階1logistic回歸共54張課件醫(yī)學(xué)醫(yī)學(xué)部醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)進階1logistic回歸共54張課件醫(yī)學(xué)醫(yī)學(xué)部醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)進階1logistic回歸共54張課件謝謝46、我們?nèi)粢呀邮茏顗牡模驮贈]有什么損失。——卡耐基