醫(yī)藥統(tǒng)計(jì)學(xué)

醫(yī)藥統(tǒng)計(jì)學(xué)

一．基本概念概率論（probability）：是研究隨機(jī)現(xiàn)象數(shù)量規(guī)律的數(shù)學(xué)學(xué)科。eg：研究運(yùn)動(dòng)員打靶成績(jī)的規(guī)律，分析11種可能結(jié)果（0、1、2、3、4、….、10環(huán)）出現(xiàn)的概率及其規(guī)律性。數(shù)理統(tǒng)計(jì)（mathematicalstatistics）：以概率論為基礎(chǔ)，通過對(duì)數(shù)據(jù)的收集、整理、分析和推斷來研究隨機(jī)現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)規(guī)律的學(xué)科。研究對(duì)象一．基本概念研究對(duì)象統(tǒng)計(jì)學(xué)（statistics）：以概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)為基礎(chǔ)，研究資料和信息（數(shù)據(jù)）的搜集、整理、分析和解釋的科學(xué)。目的是幫助人們分析所占有的信息，達(dá)到去偽存真、去粗取精、正確認(rèn)識(shí)世界的一種重要手段。1、statistics

：?jiǎn)螖?shù)名詞表示統(tǒng)計(jì)學(xué)，復(fù)數(shù)名詞表示統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)或資料。Webster國(guó)際大辭典（第三版）對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的定義是：“asciencedealingwiththecollection,analysis,interpretationandpresentationofnumericaldata”。

統(tǒng)計(jì)學(xué)（statistics）：以概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)為基礎(chǔ)，LastJM主編的一本流行病學(xué)辭典對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的定義是：“thescienceandartofdealingwithvariationindatathroughcollection,classificationandanalysisinsuchawayastoobtainreliableresults”。由此看出：統(tǒng)計(jì)學(xué)是處理資料中變異性的科學(xué)和藝術(shù)，是在收集、歸類、分析和解釋大量數(shù)據(jù)的過程中獲取可靠結(jié)果的一門學(xué)科，強(qiáng)調(diào)了“過程”。LastJM主編的一本流行病學(xué)辭典2、統(tǒng)計(jì)學(xué)（統(tǒng)計(jì)工作）的內(nèi)容：任何統(tǒng)計(jì)工作和統(tǒng)計(jì)研究的全過程都可分為以下五個(gè)步驟：⑴設(shè)計(jì)（design）：關(guān)鍵、依據(jù)。在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)工作和研究工作之前必須有一個(gè)周密的設(shè)計(jì)。前期準(zhǔn)備工作：查閱文獻(xiàn)了解現(xiàn)狀征詢意見2、統(tǒng)計(jì)學(xué)（統(tǒng)計(jì)工作）的內(nèi)容：任何統(tǒng)計(jì)工作和統(tǒng)計(jì)研設(shè)計(jì)內(nèi)容包括：確定研究目的、研究假說；確定觀察對(duì)象、觀察單位、樣本含量和抽樣方法；擬定研究方案；預(yù)期分析指標(biāo)、誤差控制措施、進(jìn)度與費(fèi)用等。設(shè)計(jì)是整個(gè)研究工作中最關(guān)鍵的一環(huán)，也是指導(dǎo)以后工作的依據(jù)。設(shè)計(jì)內(nèi)容包括：⑵收集資料（collectionofdata）：遵循統(tǒng)計(jì)學(xué)原理采取必要措施得到準(zhǔn)確可靠的原始資料?；驹瓌t：及時(shí)、完整、準(zhǔn)確、可靠、系統(tǒng)原則。資料來源：原始資料（一手資料）：包括經(jīng)常性資料。eg：日常醫(yī)療衛(wèi)生工作記錄、統(tǒng)計(jì)報(bào)表、專門報(bào)告卡等；專題研究資料（一時(shí)性資料）。eg：專題調(diào)查資料、實(shí)驗(yàn)研究資料。次級(jí)資料（二手資料）：文獻(xiàn)的二次開發(fā)（循證醫(yī)學(xué)）。⑵收集資料（collectionofdata）：遵循⑶整理資料（sortingdata）：通過科學(xué)的分組和歸納，用圖表的形式來展示資料特征，使原始資料系統(tǒng)化、條理化，便于進(jìn)一步計(jì)算統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和分析。步驟：審核：遵循及時(shí)性、完整性、準(zhǔn)確性、有效性原則。包括邏輯檢查與技術(shù)檢查。（eg：錄入誤差——170輸入為17，對(duì)結(jié)果影響較大，故應(yīng)進(jìn)行雙份錄入）⑶整理資料（sortingdata）：通過科學(xué)的分組和歸分類或分組：質(zhì)量分類——按性質(zhì)、類別分類整理，即“同質(zhì)者合并，非同質(zhì)者分開”的原則對(duì)資料進(jìn)行分組。多用于定性數(shù)據(jù)（定類或定序數(shù)據(jù)）的整理。一般用二維表。數(shù)量分組——按數(shù)量大小分組整理，即在同質(zhì)基礎(chǔ)上根據(jù)數(shù)值大小進(jìn)行分組，組與組之間是連續(xù)的或非連續(xù)的。多用于定量數(shù)據(jù)（數(shù)值數(shù)據(jù)）的整理。擬訂整理表：匯總歸納。制定統(tǒng)計(jì)圖表或報(bào)告。醫(yī)藥統(tǒng)計(jì)學(xué)-第一章-數(shù)據(jù)的描述與整理概要課件（4）分析資料（analysisofdata）：目的是計(jì)算有關(guān)指標(biāo)，反映數(shù)據(jù)的綜合特征，闡明事物的內(nèi)在聯(lián)系和規(guī)律，是統(tǒng)計(jì)學(xué)的核心。包括：統(tǒng)計(jì)描述（descriptivestatistics）：用統(tǒng)計(jì)指標(biāo)（樣本均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、率）與統(tǒng)計(jì)圖（表）等方法對(duì)樣本資料的數(shù)量特征及其分布規(guī)律進(jìn)行描述分析事物特征。統(tǒng)計(jì)推斷（inferentialstatistics）：指如何抽樣，以及如何用樣本信息推斷總體特征，分析事物間相互關(guān)系（eg:藥物療效的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析）。（4）分析資料（analysisofdata）：目的是計(jì)⑸解釋資料（interpretationofdata）：對(duì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行說明和應(yīng)用（eg:藥物療效的統(tǒng)計(jì)判斷）

。進(jìn)行資料分析時(shí)，需根據(jù)研究目的、設(shè)計(jì)類型和資料類型選擇恰當(dāng)?shù)拿枋鲂灾笜?biāo)和統(tǒng)計(jì)推斷方法。統(tǒng)計(jì)工作的五個(gè)步驟緊密相連、不可分割，任何一步的缺陷，都將影響整個(gè)研究結(jié)果。目前，應(yīng)用廣泛，成為醫(yī)藥學(xué)研究、疾病防治、衛(wèi)生事業(yè)管理等多方面的重要手段、工具之一，即成為方法論。⑸解釋資料（interpretationofdata）醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)（Mathematicalstatisticsofmedicine)：應(yīng)用概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理與方法研究醫(yī)藥學(xué)以及衛(wèi)生服務(wù)領(lǐng)域中數(shù)據(jù)的收集、整理、分析和解釋的一門科學(xué)。理論基礎(chǔ)——概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)研究對(duì)象——隨機(jī)、不確定的現(xiàn)象醫(yī)藥領(lǐng)域：新藥研制、藥物鑒定、藥理分析、試驗(yàn)設(shè)計(jì)、藥政管理、處方篩選、醫(yī)藥信息等。

醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)（Mathematicalstatistic二．學(xué)習(xí)醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的目的與要求目的：掌握醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本理論、基本方法、基本統(tǒng)計(jì)技能，為今后從事醫(yī)藥領(lǐng)域的科學(xué)研究、閱讀專業(yè)書刊、從事具體的實(shí)踐工作打下必要的數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)。二．學(xué)習(xí)醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的目的與要求目的：第一節(jié)數(shù)據(jù)的類型第一節(jié)數(shù)據(jù)的類型一、數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)整理和圖示研究統(tǒng)計(jì)資料的第一步工作是判斷統(tǒng)計(jì)資料的頻數(shù)分布類型（故應(yīng)初步編制頻數(shù)分布表，繪制頻數(shù)分布圖）。頻數(shù)（frequence）：各類別的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)，即觀察值的個(gè)數(shù)。頻率（frequency/relativefrequency）：各類別的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)占總數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)的比例值。頻數(shù)分布表（frequencytable）：反映各類別及其相應(yīng)頻數(shù)的表格形式，即觀察值在其所取范圍內(nèi)分布的情況。

一、數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)整理和圖示（1）確定組數(shù)k：100～400個(gè)數(shù)據(jù)，一般分5～15個(gè)組段，可適當(dāng)變動(dòng)。觀察單位較少時(shí)組段數(shù)可相對(duì)少些，觀察單位較多時(shí)組段數(shù)可相對(duì)多些。Sturgesr的經(jīng)驗(yàn)公式計(jì)算組數(shù)：k=1+lnN/ln2（N：數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)；ln：以e為底的自然對(duì)數(shù)）<注>：不可過多：資料分散，編制與計(jì)算繁鎖，且分布規(guī)律不能顯示。不可過少：損失信息，計(jì)算誤差較大，且無法顯示分布特征。原則：以顯示數(shù)據(jù)的分布特征和規(guī)律為依據(jù)。（1）確定組數(shù)k：100～400個(gè)數(shù)據(jù)，一般分5～15個(gè)組段（2）確定組距（classinterval/classwidth）：相鄰兩組段的下限之差稱為組距。全距或極差（range）：R=最大值—最小值=Xmax

—Xmin組距(d)：d=R/k<注>：d可等距，也可不等距。

eg：數(shù)據(jù)中有特大或特小的數(shù)值（食物中毒的潛伏期，年齡分組0-、7-、18、60-等）。

（2）確定組距（classinterval/class(3)確定組段：各組段的起點(diǎn)和終點(diǎn)分別稱為下限和上限。原則：不重不漏；<注>：第一組段應(yīng)包括全部觀察值中的最小值，最末組段應(yīng)包括全部觀察值中的最大值，并且同時(shí)寫出其下限與上限。連續(xù)性資料的某組段包含下限，但不包含上限。

(3)確定組段：各組段的起點(diǎn)和終點(diǎn)分別稱為下限和上限。(4)計(jì)算頻數(shù)，形成頻數(shù)分布表：確定組段界限，列成表1.3的形式，采用計(jì)算機(jī)或用劃記法將原始數(shù)據(jù)匯總，得出各組段的觀察例數(shù)，即頻數(shù)，表中的第（1）、（2）欄即所需的頻數(shù)表。<注>：連續(xù)性計(jì)量資料各組段上限不標(biāo)出，以表示其連續(xù)性。計(jì)算機(jī)編制準(zhǔn)確、快速，但應(yīng)保證原始數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確輸入和組距的合理設(shè)計(jì)。

(4)計(jì)算頻數(shù)，形成頻數(shù)分布表：確定組段界限，列成頻數(shù)表的用途陳述資料，便于進(jìn)一步分析。觀察頻數(shù)分布的特征：定性描述——集中趨勢(shì)、離散趨勢(shì)和分布的的形狀。觀察數(shù)據(jù)的分布類型（初步判定），以便選取適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)方法。發(fā)現(xiàn)資料中某些特大或特小的可疑值。當(dāng)樣本含量較大時(shí)，各組段的頻率作為概率的估計(jì)值。頻數(shù)表的用途頻數(shù)分布的類型對(duì)稱分布：指多數(shù)頻數(shù)集中在中央位置，兩端的頻數(shù)分布大致對(duì)稱。特殊的對(duì)稱分布為正態(tài)分布（normaldistribution）。

eg：體重、身高等生理、生化檢測(cè)結(jié)果等。偏態(tài)分布：頻數(shù)分布不對(duì)稱，集中位置偏向一側(cè)。頻數(shù)分布的類型124132140148156164010203040人數(shù)身高(cm)對(duì)稱分布124132140148156164010203040人身高圖1某市110名7歲男童身高的頻數(shù)分布

eg:圖1某市110名7歲男童身高的頻數(shù)分布eg:正偏態(tài)分布：又稱右偏態(tài)分布，指觀察值較多的集中在數(shù)值較小的一側(cè)（eg：傳染病的潛伏期、非必需元素含量分布等）。負(fù)偏態(tài)分布：又稱左偏態(tài)分布，指觀察值較多的集中在數(shù)值較大的一側(cè)（eg：學(xué)生成績(jī)、兒童視力、糖尿病年齡分布、冠心病、大多數(shù)惡性腫瘤等慢性病患者的年齡分布為負(fù)偏態(tài)分布）。<注>：不同的頻數(shù)分布類型資料應(yīng)選用不同的統(tǒng)計(jì)分析方法。正偏態(tài)分布：又稱右偏態(tài)分布，指觀察值較多的集中偏態(tài)分布正偏態(tài)負(fù)偏態(tài)偏態(tài)分布正偏態(tài)負(fù)偏態(tài)二、常用統(tǒng)計(jì)軟件簡(jiǎn)介

（一）SAS（統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)）全稱StatisticalAnalysisSystem，是當(dāng)前最流行的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)通用的統(tǒng)計(jì)分析軟件，但操作略為繁瑣。（二）SPSS（社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件）全稱StatisticalPackageforSocialScience，是當(dāng)前最流行，應(yīng)用最廣泛的專業(yè)統(tǒng)計(jì)分析軟件，操作方便。（三）EXCEL（電子表格軟件）可進(jìn)行基本的統(tǒng)計(jì)分析。操作簡(jiǎn)便。二、常用統(tǒng)計(jì)軟件簡(jiǎn)介

（一）SAS（統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)）第二節(jié)數(shù)據(jù)分布特征的第二節(jié)數(shù)據(jù)分布特征的頻數(shù)分布的特征：

分布的集中趨勢(shì)（centraltendency）：身高有高有矮，但多數(shù)人身高集中在中間部分組段，以中等身高居多，此為集中趨勢(shì)。分布的離散程度(dispersion)：由中等身高到較矮或較高的頻數(shù)分布逐漸減少，反映了離散程度。對(duì)于數(shù)值變量資料，可從集中趨勢(shì)和離散程度兩個(gè)側(cè)面去分析其規(guī)律性。分布的形狀：峰度與偏度。頻數(shù)分布的特征：一．?dāng)?shù)據(jù)分布集中趨勢(shì)的描述

頻數(shù)分布表、圖顯示的集中趨勢(shì)和離散程度較粗略，而計(jì)算其各指標(biāo)則是準(zhǔn)確、定量描述其分布特征。集中趨勢(shì)指標(biāo)：平均數(shù)，反映觀察值的集中位置或平均水平，即觀察值的典型水平或代表值。描述一組同質(zhì)觀察值的平均水平或中心位置的常用指標(biāo)有均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)、幾何均數(shù)等。一．?dāng)?shù)據(jù)分布集中趨勢(shì)的描述

平均水平指標(biāo)1．算術(shù)均數(shù)(arithmeticmean,mean)

：簡(jiǎn)稱均數(shù)，是反映一組同質(zhì)的呈對(duì)稱分布的數(shù)值數(shù)據(jù)的平均水平的指標(biāo)，用得最多的統(tǒng)計(jì)描述指標(biāo)?？傮w均數(shù)樣本均數(shù)μ平均水平指標(biāo)1．算術(shù)均數(shù)(arithmeticmean,（1）計(jì)算：直接法：樣本含量較少

（1）計(jì)算：

eg：10名七歲兒童體重(kg)分別17.3，18.0，19.4，20.6，21.2，21.8，22.5，23.2，24.0，25.5，求平均體重。解：x＝17.3+18+…25.5

10＝21.35(kg)eg：x＝17.3+18+…25.510＝2加權(quán)法（weightingmethod）：頻數(shù)表資料或樣本中相同觀察值較多

x＝f1x1+f2x2+f3x3+…fnxn

f1+f2+f3+…fn＝

fx

f它是權(quán)重！組中值加權(quán)法（weightingmethod）：頻數(shù)表x＝f（2）應(yīng)用（適用條件）：均數(shù)能全面反映全部觀察值的平均數(shù)量水平，應(yīng)用甚廣，最適于對(duì)稱分布資料，特別是正態(tài)或近似正態(tài)分布的數(shù)值資料；對(duì)于偏態(tài)資料，均數(shù)不能較好地反映其集中趨勢(shì)。我也知道了?。?）應(yīng)用（適用條件）：均數(shù)能全面反映全部觀察值的平（3）數(shù)學(xué)性質(zhì)：）=0）2

其中，a為任意實(shí)數(shù)。截尾均值eg:

比賽時(shí)去掉一個(gè)最高分、一個(gè)最低分，然后計(jì)算均值。（3）數(shù)學(xué)性質(zhì)：）=02.中位數(shù)(median)：將一組數(shù)據(jù)按從小到大的順序排列，位置居中的數(shù)即是中位數(shù)。是反映一組同質(zhì)的呈非正態(tài)分布的數(shù)值數(shù)據(jù)和定序數(shù)據(jù)的平均水平。用表示。（1）計(jì)算：直接法：樣本含量較少2.中位數(shù)(median)：將一組數(shù)據(jù)按從小到大的

eg：9例正常人的發(fā)汞值：1.1,1.83.54.24.85.65.97.110.5

Me=4.8

9例正常人的發(fā)汞值：1.1,1.83.54.24.85.65.97.1>16

Me=4.810例正常人的發(fā)汞值：1.1,1.83.54.24.85.65.97.110.5>16

Me=(4.8+5.6)/2=5.2

eg：9例正常人的發(fā)汞值：9例正常人的發(fā)汞值：加權(quán)法：頻數(shù)表資料

我知道了！加權(quán)法：頻數(shù)表資料我知道了！2）應(yīng)用（適用條件）：常用于描述偏態(tài)分布資料或開口資料的集中趨勢(shì)，它與均數(shù)、幾何均數(shù)不同的是，不是由全部觀察值的數(shù)據(jù)綜合得到，不受極端值的影響，而只受居中變量波動(dòng)的影響。對(duì)于對(duì)稱分布資料，中位數(shù)和均數(shù)在理論上是相同的。2）應(yīng)用（適用條件）：常用于描述偏態(tài)分布資料或開口資3.眾數(shù)（mode）：是數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的觀察值，用Mo表示。一般用來反映一組同質(zhì)的定性數(shù)據(jù)的平均水平。應(yīng)用條件：集中趨勢(shì)較明顯或僅為一個(gè)分布中心的定性數(shù)據(jù)資料。優(yōu)點(diǎn)：易理解，不受極端值的影響。缺點(diǎn)：靈敏度、計(jì)算功能和穩(wěn)定性差，具有不唯一性。

在數(shù)值數(shù)據(jù)中，可能有多個(gè)或無Mo3.眾數(shù)（mode）：是數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的觀察值，用Mo表二．?dāng)?shù)據(jù)分布離散程度的描述

離散程度用變異指標(biāo)表示，反映各觀察值與其平均水平（中心值）的偏離程度。集中趨勢(shì)指標(biāo)對(duì)一組數(shù)據(jù)的代表性取決于其離散程度，即離散程度越小，集中指標(biāo)對(duì)一組數(shù)據(jù)的代表性代表性越好。

eg：兩名運(yùn)動(dòng)員分別打靶10次，對(duì)其成績(jī)分別計(jì)算集中趨勢(shì)與離散趨勢(shì)指標(biāo)，若集中趨勢(shì)一致，則比較離散趨勢(shì)，從而可說明平均水平對(duì)其真實(shí)能力的代表性。二．?dāng)?shù)據(jù)分布離散程度的描述

常用的變異指標(biāo)有全距、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)等。eg：設(shè)有三組同年齡、同性別兒童體重（kg），數(shù)據(jù)如下：

甲組2628303234

乙組2427303336

丙組2629303134

常用的變異指標(biāo)有全距、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)等。醫(yī)藥統(tǒng)計(jì)學(xué)-第一章-數(shù)據(jù)的描述與整理概要課件（一）極差(range)1、極差（全距）：用字母R表示，最大值與最小值之差。R=最大值—最小值=Xmax–Xmin

描述數(shù)據(jù)分布的范圍(個(gè)體差異的范圍)。極差大，說明數(shù)據(jù)分布較分散(變異度大)。（一）極差(range)1、極差（全距）：用字母R表示，最大2、特點(diǎn)計(jì)算方法簡(jiǎn)單；

不靈敏，僅考慮資料兩側(cè)極端值，沒有利用觀察值中的全部信息(除了最大、最小值外，不能反映組內(nèi)其他數(shù)據(jù)的變異)；

不穩(wěn)定，樣本較大時(shí)抽到較大值與較小值的可能性也較大，則樣本極差也較大，故樣本含量相差較大時(shí)，不宜用極差來比較分布的離散度。

2、特點(diǎn)計(jì)算方法簡(jiǎn)單；eg:

上述三組數(shù)據(jù)中：甲組數(shù)據(jù)的極差

R=34-26=8乙組數(shù)據(jù)的極差

R=36-24=12丙組數(shù)據(jù)的極差

R=34-26=8

甲組、丙組數(shù)據(jù)分布較乙組集中。

甲組與丙組的離散程度相同？eg:（二）方差與標(biāo)準(zhǔn)差

1、方差(variance)

：又稱均方（MS），考慮觀察值個(gè)數(shù)N的影響?？傮w方差σ2表示。

2（二）方差與標(biāo)準(zhǔn)差1、方差(variance)：又稱均方醫(yī)藥統(tǒng)計(jì)學(xué)-第一章-數(shù)據(jù)的描述與整理概要課件醫(yī)藥統(tǒng)計(jì)學(xué)-第一章-數(shù)據(jù)的描述與整理概要課件2、標(biāo)準(zhǔn)差：描述一組同質(zhì)的呈正態(tài)分布的數(shù)值資料的變異程度的重要指標(biāo)，常用SD表示。方差的度量單位是原度量單位的平方，故將方差開方后與原數(shù)據(jù)的度量單位相同。適用條件：正態(tài)或近似正態(tài)分布的數(shù)值資料。2、標(biāo)準(zhǔn)差：描述一組同質(zhì)的呈正態(tài)分布的數(shù)值資料的變異程度的重醫(yī)藥統(tǒng)計(jì)學(xué)-第一章-數(shù)據(jù)的描述與整理概要課件標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算

直接法

標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算

加權(quán)法

其中，xi是各組段的組中值，fi是相應(yīng)的頻數(shù)。加權(quán)法其中，xi是各組段的組中值，fi是相應(yīng)的頻數(shù)eg:甲組：2628303234

乙組：2427303336

丙組：2629303134解：極差方差標(biāo)準(zhǔn)差甲組：

8 10.03.16

乙組：12 22.54.74丙組：

8 8.5 2.92eg:

標(biāo)準(zhǔn)差的意義反映一組定量觀察值的離散程度（個(gè)體的變異程度）；反映一組測(cè)量指標(biāo)的精密度；反映樣本均數(shù)描述一組個(gè)體的代表性；用于計(jì)算變異系數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)誤；結(jié)合均數(shù)與正態(tài)分布的規(guī)律估計(jì)參考值的范圍。標(biāo)準(zhǔn)差的意義（四）變異系數(shù)（簡(jiǎn)記為CV，離散系數(shù)）

CV是描述離散程度的無量綱的相對(duì)指標(biāo)（四）變異系數(shù)（簡(jiǎn)記為CV，離散系數(shù)）

CV是描述離eg：

某地20歲男子100人，身高均數(shù)為166.06cm，標(biāo)準(zhǔn)差為4.98cm；體重均數(shù)為53.72kg，標(biāo)準(zhǔn)差為4.96kg。

試比較身高和體重的變異何者為大？eg：某地20歲男子100人，身高均數(shù)為166.06解：由于度量單位不同，故不能直接比較兩者的標(biāo)準(zhǔn)差，而應(yīng)比較變異系數(shù)：身高

體重由此可見，該地20歲男子體重的變異度大于身高的變異度。

解：由于度量單位不同，故不能直接比較兩者的標(biāo)準(zhǔn)差，而應(yīng)比較變第三節(jié)數(shù)據(jù)的直觀描述：第三節(jié)數(shù)據(jù)的直觀描述：統(tǒng)計(jì)圖表統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖是重要的統(tǒng)計(jì)描述方法。優(yōu)點(diǎn)：簡(jiǎn)單、明了、易于理解（代替冗長(zhǎng)的文字?jǐn)⑹?，表達(dá)清楚，對(duì)比鮮明）。便于比較。統(tǒng)計(jì)圖表統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖是重要的統(tǒng)計(jì)描述方法。一、統(tǒng)計(jì)圖（statisticalgraph）

統(tǒng)計(jì)圖可形象、生動(dòng)而直觀地表達(dá)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果或資料的圖形。缺點(diǎn)：不能精確地顯示數(shù)字大小。醫(yī)藥學(xué)領(lǐng)域中常用的統(tǒng)計(jì)圖有條形圖、百分條圖、圓圖、線圖、半對(duì)數(shù)圖、直方圖、散點(diǎn)圖、箱式圖與統(tǒng)計(jì)地圖等。一、統(tǒng)計(jì)圖（statisticalgraph）統(tǒng)計(jì)（一）繪制統(tǒng)計(jì)圖的基本要求根據(jù)資料性質(zhì)和繪圖目的選擇適當(dāng)?shù)膱D形。標(biāo)題應(yīng)說明資料的內(nèi)容（主詞和賓詞）、時(shí)間和地點(diǎn)，一般位于圖的下方。圖的縱、橫軸應(yīng)注明標(biāo)目及對(duì)應(yīng)單位，尺度應(yīng)等距或具有規(guī)律性，一般自左而右、自上而下、由小到大。為使圖形美觀并便于比較，統(tǒng)計(jì)圖的縱橫軸比例一般為5：7，有時(shí)為了說明問題也可加以變動(dòng)。（一）繪制統(tǒng)計(jì)圖的基本要求比較、說明不同事物時(shí)，可用不同顏色或線條表示，并常附圖例說明，但不宜過多，放在縱、橫標(biāo)目之間或圖域中。圖域：圓圖、直角坐標(biāo)系第一象限，長(zhǎng)方形框架。<注>：除線圖、對(duì)數(shù)圖和散點(diǎn)圖外，其余圖的縱軸尺度必須從0開始。（二）常用統(tǒng)計(jì)圖的適用條件與繪制

比較、說明不同事物時(shí)，可用不同顏色或線條表示，并常附圖例說明1.直條圖(bargraph/

barchart)

：條形圖1）概念：用等寬直條的長(zhǎng)短來表示各類別的數(shù)值

大小，用于表示他們之間的對(duì)比關(guān)系。

2）適用資料：獨(dú)立性的、非連續(xù)性的定性數(shù)據(jù)或離散型數(shù)值數(shù)據(jù)資料（資料有明確分組，不連續(xù)）。3）分類：分為單式和復(fù)式兩種。單式適用于只有一組觀察資料；復(fù)式適用于有若干組觀察資料。1.直條圖(bargraph/barchart)：條4）繪制要點(diǎn)：坐標(biāo)軸：橫軸為觀察項(xiàng)目，縱軸為數(shù)值，縱軸坐標(biāo)一定要從0開始；直條的寬度：各直條應(yīng)等寬，等間距，間距寬度和直條相等或?yàn)槠湟话?。?fù)式直條圖在同一觀察項(xiàng)目的各組之間無間距；排列順序：可以根據(jù)數(shù)值從大到小，從小到大，或按時(shí)間順序排列。5）應(yīng)用：相互獨(dú)立資料間的對(duì)比關(guān)系。4）繪制要點(diǎn)：醫(yī)藥統(tǒng)計(jì)學(xué)-第一章-數(shù)據(jù)的描述與整理概要課件醫(yī)藥統(tǒng)計(jì)學(xué)-第一章-數(shù)據(jù)的描述與整理概要課件圖32007年某省不同地區(qū)、性別的衛(wèi)生系統(tǒng)反應(yīng)性評(píng)分比較圖32007年某省不同地區(qū)、性別的衛(wèi)生系統(tǒng)反應(yīng)性評(píng)分2.百分條圖(percentagebarchart)

1）概念：以長(zhǎng)條面積為100%，用長(zhǎng)條內(nèi)各段面積所占的百分比來表示各部分在全體中所占的比例。2）適用資料：構(gòu)成比資料。3）應(yīng)用：描述各部分的百分構(gòu)成。2.百分條圖(percentagebarchart)14）繪制要點(diǎn)：標(biāo)尺：有標(biāo)尺，在圖的上方或下方，起始的位置、總長(zhǎng)度和百分條圖一致。全長(zhǎng)為100%，分成10格，每格10%。分段：按各部分所占百分比的大小排列，在圖上標(biāo)出百分比。圖例：在圖外要附圖例說明。4）繪制要點(diǎn)：醫(yī)藥統(tǒng)計(jì)學(xué)-第一章-數(shù)據(jù)的描述與整理概要課件圖52008年某醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院專業(yè)技術(shù)人員構(gòu)成圖52008年某醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院專業(yè)技術(shù)人員構(gòu)成3.圓形圖(piegraph/

piechart)

1）概念：又稱餅圖，圓形圖適用于定性數(shù)據(jù)的百分構(gòu)成比資料，表示事物各組成部分所占的比重或構(gòu)成。以一個(gè)圓面積為100%，用圓內(nèi)各扇形面積所占的百分比來表示各部分所占的構(gòu)成比例。

2）適用資料：構(gòu)成比資料。3）應(yīng)用：描述各部分的百分構(gòu)成。

3.圓形圖(piegraph/piechart)1）4）繪制要點(diǎn)：每3.6o為1%，用3.6乘以百分?jǐn)?shù)即為所占扇形的度數(shù)。用量角器畫出。從相當(dāng)于時(shí)鐘12點(diǎn)或9點(diǎn)的位置開始由大到小按順時(shí)針方向或自然順序依次繪制方向繪圖。每部分用不同線條或顏色表示，并在圖上標(biāo)出百分比，下附圖例說明。當(dāng)比較不同資料的百分構(gòu)成時(shí)，可以畫兩個(gè)相等大小的圓，在每個(gè)圓的下面寫明標(biāo)題，并用相同的圖例表示同一個(gè)構(gòu)成部分。4）繪制要點(diǎn)：醫(yī)藥統(tǒng)計(jì)學(xué)-第一章-數(shù)據(jù)的描述與整理概要課件圖72008年某醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院專業(yè)技術(shù)人員構(gòu)成圖72008年某醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院專業(yè)技術(shù)人員構(gòu)成4.線圖(linediagram)

：折線圖1）概念：以線段的上升或下降來表示事物在時(shí)間上的發(fā)展變化或一種現(xiàn)象隨另一種現(xiàn)象變遷的情況2）適用資料：連續(xù)性的，但不表示頻數(shù)分布的資料。3）應(yīng)用：表示資料的變化趨勢(shì)，并可表明一事物指標(biāo)隨另一連續(xù)變量而變化的趨勢(shì)，如另一連續(xù)變量是時(shí)間，則稱時(shí)間序列圖。

4.線圖(linediagram)：折線圖1）概念：以4）繪制要點(diǎn)：坐標(biāo)軸：橫軸表示時(shí)間或組段，縱軸表示頻數(shù)或率?？v軸坐標(biāo)可以不從0開始，因此在看圖時(shí)要注意縱軸的起點(diǎn)坐標(biāo)。數(shù)據(jù)點(diǎn)畫在組段中間位置。相鄰的點(diǎn)用直線連接，不要用平滑的曲線連接。無數(shù)據(jù)的組段用虛線連接。直線不能任意外延。同一張線圖上不要畫太多條曲線，通?！?條，否則不易分清。當(dāng)有兩條或兩條以上曲線在同一張線圖上時(shí)，須用不同顏色或不同的圖形形式加以區(qū)分，并附圖例加以說明。4）繪制要點(diǎn)：醫(yī)藥統(tǒng)計(jì)學(xué)-第一章-數(shù)據(jù)的描述與整理概要課件圖9某地1950-1966年傷寒與結(jié)核病死亡率圖9某地1950-1966年傷寒與結(jié)核病死亡率5.直方圖(histogram)

1）概念：又稱頻數(shù)分布圖，用于表達(dá)已分組的連續(xù)性資料的頻數(shù)分布。以各矩形面積來代表各組