過程能力概述（ProcessCapabilityOverview）在過程處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)之后，即生產(chǎn)比較穩(wěn)定時(shí)，你很可能希望知道過程能力，也即滿足規(guī)格界限和生產(chǎn)良品的能力。你可以將過程變差的寬度與規(guī)格界限的差距進(jìn)行對(duì)比來片段過程能力。在評(píng)價(jià)其能力之前，過程應(yīng)該處于控制狀態(tài)，否則，你得出的過程能力的估計(jì)是不正確的。你可以畫能力條形圖和能力點(diǎn)圖來評(píng)價(jià)過程能力，這些圖形可以幫助你評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的分布并驗(yàn)證過程是否受控。你還可以計(jì)算過程指數(shù)，即規(guī)范公差與自然過程變差的比值。過程指數(shù)是評(píng)價(jià)過程能力的一個(gè)簡(jiǎn)單方法。因?yàn)樗鼈儫o單位，你可以用能力統(tǒng)計(jì)量來比較不同的過程。一、選擇能力命令（Choosingacapabilitycommand）Minitab提供了許多不同的能力分析命令，你可以根據(jù)數(shù)據(jù)的屬性及其分布來選擇適當(dāng)?shù)拿?。你可以為以下幾個(gè)方面進(jìn)行能力分析：正態(tài)或Weibull概率模型(適合于測(cè)量數(shù)據(jù))很可能來源于具有明顯組間變差的總體的正態(tài)數(shù)據(jù)二項(xiàng)分布或泊松概率分布模型(適合于屬性數(shù)據(jù)或計(jì)數(shù)數(shù)據(jù))注：如果你的數(shù)據(jù)傾斜嚴(yán)重，你可以利用Box-Cox轉(zhuǎn)換或使用Weibull概率模型。在進(jìn)行能力分析時(shí)，選擇正確的分布是必要的。例如：Minitab提供基于正態(tài)和Weibull概率模型的能力分析。使用正態(tài)概率模型的命令提供更完整的一系列的統(tǒng)計(jì)量，但是你的數(shù)據(jù)必須近似服從正態(tài)分布以保證統(tǒng)計(jì)量適合于這些數(shù)據(jù)。舉例來說，Analysis(Normal)利用正態(tài)概率模型來估計(jì)期望的PPM。這些統(tǒng)計(jì)量的結(jié)實(shí)依賴于兩個(gè)假設(shè)：數(shù)據(jù)來自于穩(wěn)定的過程，且近似服從的正態(tài)分布。類似地，CapabilityAnalysis(Weibull)利用Weibull分布模型計(jì)算PPM。在兩種情況下，統(tǒng)計(jì)的有效性依賴于假設(shè)的分布的有效性。如果數(shù)據(jù)傾斜嚴(yán)重，基于正態(tài)分布的概率會(huì)提供對(duì)實(shí)際的超出規(guī)格的概率做比較差的統(tǒng)計(jì)。這種情況下，轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)使其更近似于正態(tài)分布，或?yàn)閿?shù)據(jù)選擇不同的概率模型。在Minitab中，你可以用“Box-Coxpowertransformation”或Weibull概率模型。Non-normaldata對(duì)這兩個(gè)模型進(jìn)行了比較。如果你懷疑過程具有較明顯的組間變差，使用CapabilityAnalysis(Between/Within)或CapabilitySixpack(Between/Within)。子組內(nèi)部的隨機(jī)誤差之上，子組數(shù)據(jù)可能還有子組之間的隨機(jī)變差。對(duì)子組變差的兩個(gè)來源的理解可以為過程潛在能力提供更實(shí)際的估計(jì)。CapabilityAnalysis(Between/Within)和CapabilitySixpack(Between/Within)計(jì)算了組間和組內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)差，然后再估計(jì)長(zhǎng)期的標(biāo)準(zhǔn)差。Minitab還為屬性數(shù)據(jù)和計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行能力分析，基于二項(xiàng)分布和泊松概率模型。例如：產(chǎn)品可以根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)判定為合格和不合格(使用CapabilityAnalysis(Binomial)).。你還可以根據(jù)缺陷的數(shù)量進(jìn)行分類(使用CapabilityAnalysis(Poisson)).二、能力分析命令概況CapabilityAnalysis(Normal)為單個(gè)測(cè)量結(jié)果畫一張能力條形圖，圖上包含基于過程均值和標(biāo)準(zhǔn)差的正態(tài)曲線。這可以幫助你對(duì)正態(tài)性假設(shè)進(jìn)行視覺上的評(píng)價(jià)。報(bào)告還包括一張過程能力統(tǒng)計(jì)量的表，包括組內(nèi)和組間統(tǒng)計(jì)量。CapabilityAnalysis(Between/Within)為單個(gè)測(cè)量結(jié)果畫一張能力條形圖，圖上包含基于過程均值和標(biāo)準(zhǔn)差的正態(tài)曲線。這可以幫助你對(duì)正態(tài)性假設(shè)進(jìn)行視覺上的評(píng)價(jià)。報(bào)告還包括一張組間/組內(nèi)和長(zhǎng)期過程能力統(tǒng)計(jì)量的列表。CapabilitySixpack(Normal)同時(shí)顯示以下圖形，以及能力統(tǒng)計(jì)量的子集：- 一張Xbar(orIndividuals),RorS(orMovingRange),和runchart,可用來驗(yàn)證過程是否處于控制狀態(tài)；- 一個(gè)能力條形圖和正態(tài)概率圖，可以幫助驗(yàn)證數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布；- 一個(gè)能力圖，顯示過程變差與規(guī)范界限的相對(duì)性。CapabilitySixpack(Between/Within)適合于組間變差比較明顯的子組數(shù)據(jù)。CapabilitySixpack(Between/Within)同時(shí)顯示以下圖形，以及能力統(tǒng)計(jì)量的子集：- 一張IndividualsChart,MovingRangeChart,andRChartorSChart,可用來驗(yàn)證過程是否處于控制狀態(tài)；- 一個(gè)能力條形圖和正態(tài)概率圖，可以幫助驗(yàn)證數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布；- 一個(gè)能力圖，顯示過程變差與規(guī)范界限的相對(duì)性。CapabilitySixpack(Weibull)同時(shí)顯示以下圖形，以及能力統(tǒng)計(jì)量的子集：- 一張Individuals,R-(orMovingRange),andrunchart,可用來驗(yàn)證過程是否處于控制狀態(tài)；- 一個(gè)能力條形圖和Weibull概率圖，可以幫助驗(yàn)證數(shù)據(jù)是否服從Weibull分布；一個(gè)能力圖，顯示過程變差與規(guī)范界限的相對(duì)性。CapabilityAnalysis(Weibull)為單個(gè)測(cè)量結(jié)果畫一張能力條形圖，圖上包含基于過程形狀和大小的Weibull曲線。這可以幫助你對(duì)Weibull分布的假設(shè)進(jìn)行直觀的評(píng)價(jià)。報(bào)告還包括一張長(zhǎng)期過程能力統(tǒng)計(jì)量的表。CapabilityAnalysis(Binomial)適合于數(shù)據(jù)由不合格品的數(shù)量相對(duì)于抽取的全部樣本數(shù)組成時(shí)。報(bào)告畫了一張P圖，可以幫助你驗(yàn)證過程是否處于控制狀態(tài)，以及一張不合格品率的累積圖，不合格品率的條形圖，以及不合格品率圖。CapabilityAnalysis(Poisson)適用于數(shù)據(jù)為單位缺陷數(shù)。報(bào)告畫了一張U圖，可以幫助你可以幫助你驗(yàn)證過程是否處于控制狀態(tài)，還包括一張累積DPU(defectsperunit)圖，DPU條形圖和缺陷率圖。MINITAB過程能力分析（ProcessCapabilityAnalysis）1、CapabilityAnalysis(Normal)

[概述]CapabilityAnalysis(Normal)用于對(duì)來自于正態(tài)分布的數(shù)據(jù)或Box-Cox轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)進(jìn)行能力分析。分析報(bào)告包括一張帶兩條正態(tài)曲線的能力條形圖，一張長(zhǎng)期和組內(nèi)能力統(tǒng)計(jì)量的列表。兩條正態(tài)曲線分別與過程均值和組內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)差、過程均值和長(zhǎng)期標(biāo)準(zhǔn)差相對(duì)應(yīng)。報(bào)告還包括過程數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)量，如過程均值，目標(biāo)，組內(nèi)和長(zhǎng)期標(biāo)準(zhǔn)差，過程規(guī)范，觀察到的能力，以及期望的組內(nèi)和長(zhǎng)期能力。因此，該報(bào)告可用于直觀評(píng)價(jià)過程是否服從正態(tài)分布，是否以目標(biāo)值為中心，是否具備持續(xù)滿足過程規(guī)范要求的能力。一個(gè)假設(shè)數(shù)據(jù)來自于正態(tài)分布的模型適合于大多數(shù)過程數(shù)據(jù)。如果數(shù)據(jù)是傾斜的，參見Non-normaldata下面的討論。[例]假設(shè)你在一個(gè)汽車制造廠的機(jī)器組裝部門工作。某個(gè)零件，凸輪軸的長(zhǎng)度的工程規(guī)范為600+-2mm。長(zhǎng)期以來，該軸的長(zhǎng)度均超出規(guī)范的要求，導(dǎo)致生產(chǎn)線上裝配性性、高廢棄和重工率。在對(duì)記錄清單檢查后，你發(fā)現(xiàn)該零件有兩個(gè)供應(yīng)商。Xbar-R圖告訴你供應(yīng)商2的零件失控，因此你決定停止接受供應(yīng)商2的零件直至產(chǎn)品受控為止。在去除供應(yīng)商2后，不良裝配的數(shù)量明顯減少，但問題并未完全消除。你決定通過能力研究來觀察供應(yīng)商1是否具備滿足工程規(guī)范的能力。1 OpentheworksheetCAMSHAFT.MTW.2 ChooseStat>QualityTools>CapabilityAnalysis(Normal).3 InSinglecolumn,enterSupp1.InSubgroupsize,enter5.4 InLowerspec,enter598.InUpperspec,enter602.5 ClickOptions.InTarget(addsCpmtotable),enter600.ClickOKineachdialogbox.[結(jié)果][結(jié)果分析]如果你想解釋過程能力統(tǒng)計(jì)量，數(shù)據(jù)應(yīng)該近似服從正態(tài)分布。這個(gè)要求得到了滿足，這點(diǎn)可以從帶正態(tài)曲線的條形圖上看出來。但是你可以發(fā)現(xiàn)過程均值(599.548)比目標(biāo)值低，切分布的左邊落在了下規(guī)范界限之外。這個(gè)均值意味著你有些時(shí)候可以看到不符合最低規(guī)范（598mm）的零件。Cpk指數(shù)表明過程是否可以生產(chǎn)在公差界限內(nèi)的產(chǎn)品。供應(yīng)商1的CPK為0.90，表明他們需要通過減少變差和向目標(biāo)值靠攏來改善其過程。同樣，Likewise,PPM<LSL—每百萬零件中質(zhì)量特性值低于下規(guī)范界限的零件數(shù)—是3621.06.。這意味著大約3621個(gè)零件不滿足下規(guī)范界限（598mm）。既然供應(yīng)商1是你最好的供應(yīng)商，你應(yīng)該與它們一起共同改善其過程，從而改善自己的過程。2、CapabilityAnalysis(WeibullDistribution)

[概述]CapabilityAnalysis(Weibull)命令用于對(duì)來自于Weibull分布的數(shù)據(jù)進(jìn)行過程能力分析。分析報(bào)告包括：一個(gè)帶Weibull曲線的能力條形圖，一張長(zhǎng)期能力統(tǒng)計(jì)表。Weibull曲線是根據(jù)過程形狀和規(guī)模（大?。?gòu)造的。報(bào)告還包括過程數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)量，如均值，形狀，目標(biāo)，過程規(guī)范，實(shí)際的長(zhǎng)期能力，以及觀察到的和期望的長(zhǎng)期能力。因此報(bào)告可直觀地評(píng)價(jià)過程相對(duì)于目標(biāo)的分布，數(shù)據(jù)是否服從Weibull分布，過程是否具備持續(xù)滿足過程規(guī)范的能力。在Weibull模型中，Minitab計(jì)算長(zhǎng)期過程統(tǒng)計(jì)量，Pp,Ppk,PPU,andPPL。計(jì)算是基于形狀的最大可能估計(jì)和規(guī)模參數(shù)，而不是象正態(tài)分布中的均值和變差。如果數(shù)據(jù)不服從正態(tài)分布，你可以選擇Box-Cox轉(zhuǎn)換來應(yīng)用CapabilityAnalysis(NormalDistribution)命令來計(jì)算組內(nèi)統(tǒng)計(jì)量，Cp和Cpk。Foracomparisonofthemethodsusedfornon-normaldata,參見Non-normaldata對(duì)兩種方法的比較。[例]假設(shè)你在生產(chǎn)地板瓷磚的公司工作，你對(duì)瓷磚表面的翹曲比較關(guān)心。為保證產(chǎn)品質(zhì)量，你每個(gè)工作日測(cè)量10個(gè)瓷磚的翹曲量，連續(xù)測(cè)量了10天。數(shù)據(jù)的條形圖表明它們不是來自于正態(tài)分布（參見ExampleofacapabilityanalysiswithaBox-Coxtransformation）。因此你決定基于Weibull概率模型進(jìn)行能力分析。1 OpentheworksheetTILES.MTW.2 ChooseStat>QualityTools>CapabilityAnalysis(Weibull).3 InSinglecolumn,enterWarping.4 InUpperspec,type8.ClickOK.[結(jié)果][結(jié)果分析]能力條形圖沒有顯示在假想的模型和數(shù)據(jù)之間存在嚴(yán)重的差異。但你可以看出分布的右邊超出了上規(guī)范界限，這意味著你有時(shí)會(huì)發(fā)現(xiàn)翹曲超過上規(guī)范界限（8mm）。Ppk和PPU指數(shù)表明過程是否能生產(chǎn)在允差范圍內(nèi)的瓷磚。兩個(gè)指數(shù)均為0.77，均在1.33之下，因此，過程能力是不夠的。同樣，PPM>USL—每百萬產(chǎn)品中質(zhì)量特性值高于上規(guī)范界限的產(chǎn)品數(shù)—為20000.00。這意味著1，000，000個(gè)瓷磚中有20000個(gè)的翹曲量將超出上規(guī)范界限（8mm）。為觀察同樣的數(shù)據(jù)以CapabilityAnalysis(Normal)分析的結(jié)果，參見ExampleofacapabilityanalysiswithaBox-Coxtransformation。3、CapabilitySixpack(Normal)

[概述]CapabilitySixpack(Normal)命令用來數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布或轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)時(shí)評(píng)價(jià)過程能力。CapabilitySixpack同時(shí)顯示以下信息：一張Xbar圖(或Individualschartforindividualobservations)一張R圖或S圖(orMRchartforindividualobservations)一張最近25個(gè)子組的趨勢(shì)圖(或最近25個(gè)觀察結(jié)果)一個(gè)過程數(shù)據(jù)的條形圖一個(gè)正態(tài)概率圖一個(gè)過程能力圖短期和長(zhǎng)期能力統(tǒng)計(jì)量：Cp,Cpk,和swithin;Pp,Ppk,andsoverallXbar,R,和趨勢(shì)圖可用于驗(yàn)證過程是否處于受控狀態(tài)。條形圖和正態(tài)概率圖可用于驗(yàn)證數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布。最后，能力圖以圖形顯示相對(duì)于規(guī)范的過程能力。與能力統(tǒng)計(jì)量一起，這些信息可以幫助你評(píng)價(jià)過程是否受控以及產(chǎn)品是否符合規(guī)范。假設(shè)數(shù)據(jù)來自于正態(tài)分布的模型適合于多數(shù)過程數(shù)據(jù)。如果數(shù)據(jù)是傾斜的，或組內(nèi)變差不是固定的（如變差與均值相對(duì)應(yīng)），參見Non-normaldata下的討論。[例]假設(shè)你在一個(gè)汽車制造廠的機(jī)器組裝部門工作。某個(gè)零件，凸輪軸的長(zhǎng)度的工程規(guī)范為600+-2mm。長(zhǎng)期以來，該軸的長(zhǎng)度均超出規(guī)范的要求，導(dǎo)致生產(chǎn)線上裝配性性、高廢棄和重工率。在對(duì)記錄清單檢查后，你發(fā)現(xiàn)該零件有兩個(gè)供應(yīng)商。Xbar-R圖告訴你供應(yīng)商2的零件失控，因此你決定停止接受供應(yīng)商2的零件直至產(chǎn)品受控為止。在去除供應(yīng)商2后，不良裝配的數(shù)量明顯減少，但問題并未完全消除。你決定通過capabilitysixpack來觀察供應(yīng)商1是否具備滿足工程規(guī)范的能力。1 OpentheworksheetCAMSHAFT.MTW.2 ChooseStat>QualityTools>CapabilitySixpack(Normal).3 InSinglecolumn,enterSupp1.InSubgroupsize,type5.4 InUpperspec,type602.InLowerspec,type598.ClickOK.[結(jié)果][結(jié)果分析]在Xbar-R圖上，點(diǎn)在控制界限之間隨機(jī)分布，表明過程是穩(wěn)定的。將R圖上的點(diǎn)與Xbar上的點(diǎn)進(jìn)行比較可發(fā)現(xiàn)點(diǎn)之間是否有相關(guān)關(guān)系。圖上的點(diǎn)沒有，表明過程穩(wěn)定。趨勢(shì)圖上的點(diǎn)隨機(jī)分布，無趨勢(shì)或偏移，也表明過程的穩(wěn)定性。如果你想解釋過程能力統(tǒng)計(jì)量，數(shù)據(jù)應(yīng)該近似服從正態(tài)分布。這個(gè)要求得到了滿足，這點(diǎn)可以從正態(tài)曲線看出來。在正態(tài)概率圖上，點(diǎn)大致在一條直線上。這些表明數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布。但是從能力圖上，可以看出過程的允差落在了下控制界限外，表明你有時(shí)會(huì)看到不滿足最低規(guī)范界限的零件。同樣，Cp(1.16)andCpk(0.90)均低于1.33，表明供應(yīng)商1的過程需要改善。4、CapabilitySixpack(Weibull)

[概述]CapabilitySixpack(Normal)命令用來數(shù)據(jù)近似服從Weibull分布時(shí)評(píng)價(jià)過程能力。CapabilitySixpack(Weibull)同時(shí)顯示以下信息：一張Xbar圖(或Individualschartforindividualobservations)一張R圖(orMRchartforindividualobservations)一張最近25個(gè)子組的趨勢(shì)圖(或最近25個(gè)觀察結(jié)果)一個(gè)過程數(shù)據(jù)的條形圖一個(gè)正態(tài)概率圖一個(gè)過程能力圖長(zhǎng)期過程能力統(tǒng)計(jì)量：Pp,Ppk,shape(b),andscale(d).Xbar,R,和趨勢(shì)圖可用于驗(yàn)證過程是否處于受控狀態(tài)。條形圖和Weibull概率圖可用于驗(yàn)證數(shù)據(jù)近似服從Weibull分布。最后，能力圖以圖形顯示相對(duì)于規(guī)范的過程能力。與能力統(tǒng)計(jì)量一起，這些信息可以幫助你評(píng)價(jià)過程是否受控以及產(chǎn)品是否符合規(guī)范。假設(shè)數(shù)據(jù)來自于正態(tài)分布的模型適合于多數(shù)過程數(shù)據(jù)。如果數(shù)據(jù)是傾斜的，或組內(nèi)變差不是固定的（如變差與均值相對(duì)應(yīng)），參見Non-normaldata下的討論。在Weibull模型中，Minitab僅計(jì)算長(zhǎng)期過程統(tǒng)計(jì)量，Pp,Ppk。計(jì)算是基于形狀的最大可能估計(jì)和規(guī)模參數(shù)，而不是象正態(tài)分布中的均值和變差。如果數(shù)據(jù)不服從正態(tài)分布，你可以選擇Box-Cox轉(zhuǎn)換來應(yīng)用CapabilityAnalysis(NormalDistribution)命令來計(jì)算組內(nèi)統(tǒng)計(jì)量，Cp和Cpk。參見Non-normaldata對(duì)兩種方法的比較。[例]假設(shè)你在生產(chǎn)地板瓷磚的公司工作，你對(duì)瓷磚表面的翹曲比較關(guān)心。為保證產(chǎn)品質(zhì)量，你每個(gè)工作日測(cè)量10個(gè)瓷磚的翹曲量，連續(xù)測(cè)量了10天。數(shù)據(jù)的條形圖表明它們不是來自于正態(tài)分布（參見ExampleofacapabilityanalysiswithaBox-Coxtransformation）。因此你決定基于Weibull概率模型進(jìn)行capabilitysixpack分析。1 OpentheworksheetTILES.MTW.2 ChooseStat>QualityTools>CapabilitySixpack(Weibull).3 InSinglecolumn,enterWarping.InSubgroupsize,type10.4 InUpperspec,type8.ClickOK.[結(jié)果][結(jié)果分析]能力條形圖沒有顯示在假想的模型和數(shù)據(jù)之間存在嚴(yán)重的差異。同樣，在Weibull概率圖上，所有點(diǎn)近似在一條直線上。Ppk和PPU指數(shù)表明過程是否能生產(chǎn)在允差范圍內(nèi)的瓷磚。然而，能力圖表明過程不能滿足規(guī)范要求。Ppk為0.77，低于1.33之下，因此，過程能力是不夠的。同樣，PPM>USL—每百萬產(chǎn)品中質(zhì)量特性值高于上規(guī)范界限的產(chǎn)品數(shù)—為20000.00。這意味著1，000，000個(gè)瓷磚中有20000個(gè)的翹曲量將超出上規(guī)范界限（8mm）。為觀察同樣的數(shù)據(jù)以CapabilitySixpack(Normal)分析的結(jié)果，參見capabilitysixpackwithaBox-Coxtransformation。5、CapabilityAnalysis(Binomial)

[概述]CapabilityAnalysis(Binomial)命令用于對(duì)來自于二項(xiàng)分布的數(shù)據(jù)進(jìn)行過程能力分析。二項(xiàng)分布通常與所抽取的樣本的缺陷項(xiàng)目的數(shù)目的記錄相關(guān)。例如，你可能使用通過/失敗GAGE來判斷某個(gè)特性合格與否。你應(yīng)記錄檢查的所有的樣本數(shù)和失敗的數(shù)量。或者，你可以記錄某天電話報(bào)告生病的人數(shù)和每天計(jì)劃工作的人數(shù)。應(yīng)用CapabilityAnalysis(Binomial)命令時(shí)必須滿足下列條件：每個(gè)項(xiàng)目都是相同條件下的結(jié)果；eachitemistheresultofidenticalconditions每個(gè)項(xiàng)目將導(dǎo)致兩種可能的結(jié)果（成功/失敗，GO/NG）；對(duì)某個(gè)項(xiàng)目成功的概率是常數(shù)；項(xiàng)目結(jié)果之間是相互獨(dú)立的。CapabilityAnalysis(Binomial)所產(chǎn)生的過程能力報(bào)告包括以下內(nèi)容：P圖，用于驗(yàn)證過程是否受控；不合格品率的累積圖，用于驗(yàn)證你收集的樣本數(shù)據(jù)是否足夠以對(duì)穩(wěn)定的不合格率作出估計(jì)；不合格品率的條形圖，顯示搜集的樣本的長(zhǎng)期不合格品率的分布；不合格品率圖，用于驗(yàn)證不合格品率是否受抽取的樣本數(shù)影響。[例]假設(shè)你負(fù)責(zé)評(píng)價(jià)電話銷售部門的反應(yīng)情況，也就是回答來電的能力。你記錄下了20天中每天因?yàn)闊o效銷售代表沒有回的來電數(shù)（不合格）。你還記錄了整個(gè)的來電數(shù)。1 OpentheworksheetBPCAPA.MTW.2 ChooseStat>QualityTools>CapabilityAnalysis(Binomial).3 InDefectives,enterUnavailable.4 InUsesizesin,enterCalls.ClickOK.[結(jié)果][結(jié)果分析]P圖上有一個(gè)點(diǎn)失控。累積不合格品率圖顯示長(zhǎng)期不合格品率趨于22%，但需要收集跟多的數(shù)據(jù)以證明這一點(diǎn)。不合格品率看起來不受樣本大小的影響。過程Z值在0.75左右，比較低，過程需要進(jìn)一步進(jìn)行改善。6、CapabilityAnalysis(Poisson)

[概述]CapabilityAnalysis(Poisson)用于當(dāng)數(shù)據(jù)來自于泊松分布時(shí)產(chǎn)生過程能力報(bào)告。泊松數(shù)據(jù)通常與在某個(gè)單位上的缺陷數(shù)相關(guān)，這個(gè)單位可以是指定的時(shí)間周期或指定的空間。單位的大小可以改變，因此，你必須同時(shí)跟蹤大小的變化。例如：如果你生產(chǎn)電線，你可能想記錄某段電線斷開的數(shù)量，如果線的長(zhǎng)度是變化的，你必須記錄每段抽取的樣本的大小?；蛘?，你們生產(chǎn)電器，你希望記錄電器表面的劃傷數(shù)量。因?yàn)楸砻娲笮】赡懿煌?，你可能記錄每個(gè)抽取的表面的大小，及平方英寸。當(dāng)數(shù)據(jù)滿足下列條件時(shí)，應(yīng)用CapabilityAnalysis(Poisson)：?jiǎn)挝槐砻婊驎r(shí)間內(nèi)的缺陷率對(duì)每個(gè)項(xiàng)目是相同的；項(xiàng)目中缺陷數(shù)量彼此之間是相互獨(dú)立的。CapabilityAnalysis(Poisson)為服從泊松分布的數(shù)據(jù)產(chǎn)生過程能力分析報(bào)告，包括：U圖，驗(yàn)證報(bào)告時(shí)過程是否受控；累積平均DPU(defectsperunit)，驗(yàn)證是否收集到足夠數(shù)據(jù)來對(duì)均值做出穩(wěn)定的估計(jì)；DPU條形圖，顯示收集到的樣本的單位缺陷數(shù)的整體分布；缺陷圖比率，驗(yàn)證DPU是否受抽取到的樣本大小的影響。[例]假設(shè)你在電線廠工作，你對(duì)電線絕緣過程的有效性非常關(guān)心。你隨機(jī)抽取一定長(zhǎng)度的電線，以測(cè)試電壓，測(cè)試絕緣上的弱點(diǎn)。你記錄了弱點(diǎn)數(shù)和每段電線的長(zhǎng)度(infeet)。1 OpentheworksheetBPCAPA.MTW.2 ChooseStat>QualityTools>CapabilityAnalysis(Poisson).3 InDefects,enterWeakSpots.4 InUsessizesin,enterLengths.ClickOK.[結(jié)果][結(jié)果分析]U圖上有3個(gè)點(diǎn)失控。累積DPU均值在0.0265上來回變動(dòng)，表明樣本數(shù)是足夠的以對(duì)DPU均值作出較好的估計(jì)。DPU看起來不受電線長(zhǎng)度的影響。7、CapabilityAnalysis(Between/Within)

[概述]CapabilityAnalysis(Between/Within)利用組間和組內(nèi)變差產(chǎn)生一個(gè)過程能力報(bào)告。但數(shù)據(jù)為子組時(shí)，組內(nèi)的隨機(jī)誤差可能不是唯一應(yīng)考慮的變差來源。在子組之間也可能存在著隨機(jī)誤差。在這種情況下，全部過程變差包括組內(nèi)變差和組間變差。CapabilityAnalysis(Between/Within)計(jì)算組內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)差和組間標(biāo)準(zhǔn)差，也可以指定歷史標(biāo)準(zhǔn)差。這些將被結(jié)合起來計(jì)算全部標(biāo)準(zhǔn)差。全部標(biāo)準(zhǔn)差可用于計(jì)算工程能力，如Cp和Cpk。報(bào)告還包括過程數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)量，如過程均值，目標(biāo)，整體（組內(nèi)和組間）標(biāo)準(zhǔn)差以及長(zhǎng)期標(biāo)準(zhǔn)差，觀察到的和期望的過程能力。[例]假設(shè)你對(duì)將卷紙涂上一層薄的膠片的過程能力感興趣。你關(guān)心的是紙是否被涂上了正確厚度的膠片以及是否整卷紙都涂上了膠片。你從25個(gè)連續(xù)卷中抽取了3卷測(cè)量涂的厚度。厚度的工程規(guī)范為50+-3mm。1 OpentheworksheetBWCAPA.MTW.2 ChooseStat>QualityTools>CapabilityAnalysis(Between/Within).3 InSinglecolumn,enterCoating.InSubgroupsize,enterRoll.4 InLowerspec,enter47.InUpperspec,enter53.ClickOK[結(jié)果][結(jié)果分析]你可以看出過程均值(49.8829)與50很接近。Cpk指數(shù)表明過程是否生產(chǎn)在允差內(nèi)的產(chǎn)品。Cpk指數(shù)為1.21，表明過程能力還可以，但還可以進(jìn)一步改善。期望的組內(nèi)/組間能力的PPM為193.94。這意味著100萬個(gè)卷中約有194個(gè)不能滿足規(guī)范界限。這種分析告訴你過程具備相當(dāng)?shù)倪^程能力。8、CapabilitySixpack(Between/Within)

[概述]CapabilitySixpack(Between/Within)命令適于存在組內(nèi)和組間變差的時(shí)候，它允許你同時(shí)顯示以下信息以評(píng)價(jià)過程能力：一張單值圖；anIndividualschart一張移動(dòng)極差圖；aMovingRangechart一張R圖或S圖；anRchartorSchart一張過程數(shù)據(jù)的條形圖；?ahistogramoftheprocessdata一張正態(tài)概率圖；?anormalprobabilityplot一張過程能力圖；?aprocesscapabilityplot組間/組內(nèi)和長(zhǎng)期能力統(tǒng)計(jì)量：Cp,Cpk,Cpm(如果你指定了目標(biāo)),swithin,sbetween,andstotal;Pp,Ppk,andsoverall。單值圖、移動(dòng)極差圖、R圖或S圖可以驗(yàn)證過程是否受控。條形圖和正態(tài)概率圖可以驗(yàn)證數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布。最后，能力圖可以直觀地將過程變差與工程規(guī)范進(jìn)行比較。在加上能力統(tǒng)計(jì)量，這些信息可以幫助你評(píng)價(jià)過程是否受控，以及產(chǎn)品是否滿足規(guī)范要求。[例]假設(shè)你對(duì)將卷紙涂上一層薄的膠片的過程能力感興趣。你關(guān)心的是紙是否被涂上了正確厚度的膠片以及是否整卷紙都涂上了膠片。你從25個(gè)連續(xù)卷中抽取了3卷測(cè)量涂的厚度。厚度的工程規(guī)范為50+-3mm。因?yàn)槟阆肱袛嗍欠裾麄€(gè)卷都被噴涂，你可以用Minitab來進(jìn)行CapabilitySixpack(Between/Within)分析。1 OpentheworksheetBWCAPA.MTW.2 SelectStat>QualityTools>CapabilitySixpack(Between/Within).3 InSinglecolumn,enterCoating.InSubgroupsize,enterRoll.4 InLowerspec,enter47.InUpperspec,enter53.5 ClickTests.ChoosePerformalleighttests.ClickOKineachdialogbox.[結(jié)果][結(jié)果分析]如果你想結(jié)實(shí)過程能力統(tǒng)計(jì)量，數(shù)據(jù)必須來自于正態(tài)分布。這一點(diǎn)是符合的。在能力條形圖上，數(shù)據(jù)大致服從正態(tài)分布。同樣，在正態(tài)概率線上，所有點(diǎn)大致在一條直線上。沒有點(diǎn)被察覺出來存在異常因素，從而表明過程受控。單值圖和移動(dòng)極差圖上的點(diǎn)看起來彼此之間無明顯關(guān)系，也表明過程是穩(wěn)定的。能力圖顯示過程符合規(guī)范要求。Cpk(1.21)andPpk(1.14)均比1.33低一些，因此你的過程還可以進(jìn)行改善。ExcelXP的八則快速輸入技巧如果我們?cè)谟肊xcelXP處理龐大的數(shù)據(jù)信息時(shí)，不注意講究技巧和方法的話，很可能會(huì)花費(fèi)很大的精力。因此如何巧用ExcelXP，來快速輸入信息就成為各個(gè)ExcelXP用戶非常關(guān)心的話題，筆者向大家介紹幾則這方面的小技巧。1、快速輸入大量含小數(shù)點(diǎn)的數(shù)字如果我們需要在ExcelXP工作表中輸入大量的帶有小數(shù)位的數(shù)字時(shí)，按照普通的輸入方法，我們可能按照數(shù)字原樣大小直接輸入，例如現(xiàn)在要在單元格中輸入0.05這個(gè)數(shù)字時(shí)，我們會(huì)把“0.05”原樣輸入到表格中。不過如果需要輸入若干個(gè)帶有小數(shù)點(diǎn)的數(shù)字時(shí)，我們?cè)侔凑丈厦娴姆椒ㄝ斎氲脑挘看屋斎霐?shù)字時(shí)都需要重復(fù)輸入小數(shù)點(diǎn)，這樣工作量會(huì)變大，輸入效率會(huì)降低。其實(shí)，我們可以使用ExcelXP中的小數(shù)點(diǎn)自動(dòng)定位功能，讓所有數(shù)字的小數(shù)點(diǎn)自動(dòng)定位，從而快速提高輸入速度。在使用小數(shù)點(diǎn)自動(dòng)定位功能時(shí)，我們可以先在ExcelXP的編輯界面中，用鼠標(biāo)依次單擊“工具”/“選項(xiàng)”/“編輯”標(biāo)簽，在彈出的對(duì)話框中選中“自動(dòng)設(shè)置小數(shù)點(diǎn)”復(fù)選框，然后在“位數(shù)”微調(diào)編輯框中鍵入需要顯示在小數(shù)點(diǎn)右面的位數(shù)就可以了。以后我們?cè)佥斎霂в行?shù)點(diǎn)的數(shù)字時(shí)，直接輸入數(shù)字，而小數(shù)點(diǎn)將在回車鍵后自動(dòng)進(jìn)行定位。例如，我們要在某單元格中鍵入0.06的話，可以在上面的設(shè)置中，讓“位數(shù)”選項(xiàng)為2，然后直接在指定單元格中輸入6，回車以后，該單元格的數(shù)字自動(dòng)變?yōu)椤?.06”，怎么樣簡(jiǎn)單吧？2、快速錄入文本文件中的內(nèi)容現(xiàn)在您手邊假如有一些以純文本格式儲(chǔ)存的文件，如果此時(shí)您需要將這些數(shù)據(jù)制作成ExcelXP的工作表，那該怎么辦呢？重新輸入一遍，大概只有頭腦有毛病的人才會(huì)這樣做；將菜單上的數(shù)據(jù)一個(gè)個(gè)復(fù)制/粘貼到工作表中，也需花很多時(shí)間。沒關(guān)系！您只要在ExcelXP中巧妙使用其中的文本文件導(dǎo)入功能，就可以大大減輕需要重新輸入或者需要不斷復(fù)制、粘貼的巨大工作量了。使用該功能時(shí)，您只要在ExcelXP編輯區(qū)中，依次用鼠標(biāo)單擊菜單欄中的“數(shù)據(jù)/獲取外部數(shù)據(jù)/導(dǎo)入文本文件”命令，然后在導(dǎo)入文本會(huì)話窗口選擇要導(dǎo)入的文本文件，再按下“導(dǎo)入”鈕以后，程序會(huì)彈出一個(gè)文本導(dǎo)入向?qū)?duì)話框，您只要按照向?qū)У奶崾具M(jìn)行操作，就可以把以文本格式的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成工作表的格式了。3、快速輸入大量相同數(shù)據(jù)如果你希望在不同的單元格中輸入大量相同的數(shù)據(jù)信息，那么你不必逐個(gè)單元格一個(gè)一個(gè)地輸入，那樣需要花費(fèi)好長(zhǎng)時(shí)間，而且還比較容易出錯(cuò)。你可以通過下面的操作方法在多個(gè)相鄰或不相鄰的單元格中快速填充同一個(gè)數(shù)據(jù)，具體方法為：首先同時(shí)選中需要填充數(shù)據(jù)的單元格。若某些單元格不相鄰，可在按住Ctrl鍵的同時(shí)，點(diǎn)擊鼠標(biāo)左鍵，逐個(gè)選中；其次輸入要填充的某個(gè)數(shù)據(jù)。按住Ctrl鍵的同時(shí)，按回車鍵，則剛才選中的所有單元格同時(shí)填入該數(shù)據(jù)。4、快速進(jìn)行中英文輸入法切換一張工作表常常會(huì)既包含有數(shù)字信息，又包含有文字信息，要錄入這樣一種工作表就需要我們不斷地在中英文之間反復(fù)切換輸入法，非常麻煩，為了方便操作，我們可以用以下方法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)切換：首先用鼠標(biāo)選中需要輸入中文的單元格區(qū)域，然后在輸入法菜單中選擇一個(gè)合適的中文輸入法；接著打開“有效數(shù)據(jù)”對(duì)話框，選中“IME模式”標(biāo)簽，在“模式”框中選擇打開，單擊“確定”按鈕；然后再選中輸入數(shù)字的單元格區(qū)域，在“有效數(shù)據(jù)”對(duì)話框中，單擊“IME模式”選項(xiàng)卡，在“模式”框中選擇關(guān)閉（英文模式）；最后單擊“確定”按鈕，這樣用鼠標(biāo)分別在剛才設(shè)定的兩列中選中單元格，五筆和英文輸入方式就可以相互切換了。5、快速刪除工作表中空行刪除ExcelXP工作表中的空行，一般的方法是需要將空行都找出來，然后逐行刪除，但這樣做操作量非常大，很不方便。那么如何才能減輕刪除工作表中空行的工作量呢？您可以使用下面的操作方法來進(jìn)行刪除：首先打開要?jiǎng)h除空行的工作表，在打開的工作表中用鼠標(biāo)單擊菜單欄中的“插入”菜單項(xiàng)，并從下拉菜單中選擇“列”，從而插入一新的列Ｘ，在Ｘ列中順序填入整數(shù)；然后根據(jù)其他任何一列將表中的行排序，使所有空行都集中到表的底部。刪去所有空行中Ｘ列的數(shù)據(jù)，以Ｘ列重新排序，然后刪去Ｘ列。按照這樣的刪除方法，無論工作表中包含多少空行，您就可以很快地刪除了。6、快速對(duì)不同單元格中字號(hào)進(jìn)行調(diào)整在使用ExcelXP編輯文件時(shí)，常常需要將某一列的寬度固定，但由于該列各單元格中的字符數(shù)目不等，致使有的單元格中的內(nèi)容不能完全顯示在屏幕上，為了讓這些單元格中的數(shù)據(jù)都顯示在屏幕上，就不得不對(duì)這些單元格重新定義較小的字號(hào)。如果依次對(duì)這些單元格中的字號(hào)調(diào)整的話，工作量將會(huì)變得很大。其實(shí)，您可以采用下面的方法來減輕字號(hào)調(diào)整的工作量：首先新建或打開一個(gè)工作簿，并選中需要ExcelXP根據(jù)單元格的寬度調(diào)整字號(hào)的單元格區(qū)域；其次單擊用鼠標(biāo)依次單擊菜單欄中的“格式”/“單元格”/“對(duì)齊”標(biāo)簽，在“文本控制”下選中“縮小字體填充”復(fù)選框，并單擊“確定”按鈕；此后，當(dāng)你在這些單元格中輸入數(shù)據(jù)時(shí)，如果輸入的數(shù)據(jù)長(zhǎng)度超過了單元格的寬度，ExcelXP能夠自動(dòng)縮小字符的大小把數(shù)據(jù)調(diào)整到與列寬一致，以使數(shù)據(jù)全部顯示在單元格中。如果你對(duì)這些單元格的列寬進(jìn)行了更改，則字符可自動(dòng)增大或縮小字號(hào)，以適應(yīng)新的單元格列寬，但是對(duì)這些單元格原設(shè)置的字體字號(hào)大小則保持不變。7、快速輸入多個(gè)重復(fù)數(shù)據(jù)在使用ExcelXP工作表的過程中，我們經(jīng)常要輸入大量重復(fù)的數(shù)據(jù),如果依次輸入，無疑工作量是巨大的?，F(xiàn)在我們可以借助ExcelXP的“宏”功能,來記錄首次輸入需要重復(fù)輸入的數(shù)據(jù)的命令和過程,然后將這些命令和過程賦值到一個(gè)組合鍵或工具欄的按鈕上,當(dāng)按下組合鍵時(shí),計(jì)算機(jī)就會(huì)重復(fù)所記錄的操作。使用宏功能時(shí)，我們可以按照以下步驟進(jìn)行操作:首先打開工作表，在工作表中選中要進(jìn)行操作的單元格；接著再用鼠標(biāo)單擊菜單欄中的“工具”菜單項(xiàng)，并從彈出的下拉菜單中選擇“宏”子菜單項(xiàng)，并從隨后彈出的下級(jí)菜單中選擇“錄制新宏”命令；設(shè)定好宏后，我們就可以對(duì)指定的單元格，進(jìn)行各種操作，程序?qū)⒆詣?dòng)對(duì)所進(jìn)行的各方面操作記錄復(fù)制。8、快速處理多個(gè)工作表有時(shí)我們需要在ExcelXP中打開多個(gè)工作表來進(jìn)行編輯，但無論打開多少工作表，在某一時(shí)刻我們只能對(duì)一個(gè)工作表進(jìn)行編輯，編輯好了以后再依次編輯下一個(gè)工作表，如果真是這樣操作的話，我們倒沒有這個(gè)必要同時(shí)打開多個(gè)工作表了，因?yàn)槲覀兺瑫r(shí)打開多個(gè)工作表的目的就是要減輕處理多個(gè)工作表的工作量的，那么我們?cè)撊绾螌?shí)現(xiàn)這樣的操作呢？您可采用以下方法：首先按住“Shift"鍵或“Ctrl"鍵并配以鼠標(biāo)操作，在工作簿底部選擇多個(gè)彼此相鄰或不相鄰的工作表標(biāo)簽，然后就可以對(duì)其實(shí)行多方面的批量處理；接著在選中的工作表標(biāo)簽上按右鍵彈出快捷菜單，進(jìn)行插入和刪除多個(gè)工作表的操作；然后在“文件”菜單中選擇“頁面設(shè)置……”，將選中的多個(gè)工作表設(shè)成相同的頁面模式；再通過“編輯”菜單中的有關(guān)選項(xiàng)，在多個(gè)工作表范圍內(nèi)進(jìn)行查找、替換、定位操作；通過“格式”菜單中的有關(guān)選項(xiàng)，將選中的多個(gè)工作表的行、列、單元格設(shè)成相同的樣式以及進(jìn)行一次性全部隱藏操作；接著在“工具”菜單中選擇“選項(xiàng)……”，在彈出的菜單中選擇“視窗”和“編輯”按鈕，將選中的工作表設(shè)成相同的視窗樣式和單元格編輯屬性；最后選中上述工作表集合中任何一個(gè)工作表，并在其上完成我們所需要的表格，則其它工作表在相同的位置也同時(shí)生成了格式完全相同的表格。高效辦公Excel排序方法"集中營"排序是數(shù)據(jù)處理中的經(jīng)常性工作，Excel排序有序數(shù)計(jì)算（類似成績(jī)統(tǒng)計(jì)中的名次）和數(shù)據(jù)重排兩類。本文以幾個(gè)車間的產(chǎn)值和名稱為例，介紹Excel2000/XP的數(shù)據(jù)排序方法。一、數(shù)值排序1.RANK函數(shù)RANK函數(shù)是Excel計(jì)算序數(shù)的主要工具，它的語法為:RANK（number，ref，order），其中number為參與計(jì)算的數(shù)字或含有數(shù)字的單元格，ref是對(duì)參與計(jì)算的數(shù)字單元格區(qū)域的絕對(duì)引用，order是用來說明排序方式的數(shù)字（如果order為零或省略，則以降序方式給出結(jié)果，反之按升序方式）。例如圖1中E2、E3、E4單元格存放一季度的總產(chǎn)值，計(jì)算各車間產(chǎn)值排名的方法是:在F2單元格內(nèi)輸入公式“=RANK（E2，$E$2:$E$4）”，敲回車即可計(jì)算出鑄造車間的產(chǎn)值排名是2。再將F2中的公式復(fù)制到剪貼板，選中F3、F4單元格按Ctrl+V，就能計(jì)算出其余兩個(gè)車間的產(chǎn)值排名為3和1。如果B1單元格中輸入的公式為“=RANK（E2，$E$2:$E$4，1）”，則計(jì)算出的序數(shù)按升序方式排列，即2、1和3。需要注意的是:相同數(shù)值用RANK函數(shù)計(jì)算得到的序數(shù)（名次）相同，但會(huì)導(dǎo)致后續(xù)數(shù)字的序數(shù)空缺。假如上例中F2單元格存放的數(shù)值與F3相同，則按本法計(jì)算出的排名分別是3、3和1（降序時(shí)）。2.COUNTIF函數(shù)COUNTIF函數(shù)可以統(tǒng)計(jì)某一區(qū)域中符合條件的單元格數(shù)目，它的語法為COUNTIF（range，criteria）。其中range為參與統(tǒng)計(jì)的單元格區(qū)域，criteria是以數(shù)字、表達(dá)式或文本形式定義的條件。其中數(shù)字可以直接寫入，表達(dá)式和文本必須加引號(hào)。仍以圖1為例，F(xiàn)2單元格內(nèi)輸入的公式為“=COUNTIF（$E$2:$E$4，">"&E2）+1”。計(jì)算各車間產(chǎn)值排名的方法同上，結(jié)果也完全相同，2、1和3。此公式的計(jì)算過程是這樣的:首先根據(jù)E2單元格內(nèi)的數(shù)值，在連接符&的作用下產(chǎn)生一個(gè)邏輯表達(dá)式，即“>176.7”、“>167.3”等。COUNTIF函數(shù)計(jì)算出引用區(qū)域內(nèi)符合條件的單元格數(shù)量，該結(jié)果加一即可得到該數(shù)值的名次。很顯然，利用上述方法得到的是降序排列的名次，對(duì)重復(fù)數(shù)據(jù)計(jì)算得到的結(jié)果與RANK函數(shù)相同。3.IF函數(shù)Excel自身帶有排序功能，可使數(shù)據(jù)以降序或升序方式重新排列。如果將它與IF函數(shù)結(jié)合，可以計(jì)算出沒有空缺的排名。以圖1中E2、E3、E4單元格的產(chǎn)值排序?yàn)槔?，具體做法是:選中E2單元格，根據(jù)排序需要，單擊Excel工具欄中的“降序排序”或“升序排序”按鈕，即可使工作表中的所有數(shù)據(jù)按要求重新排列。假如數(shù)據(jù)是按產(chǎn)值由大到?。ń敌颍┡帕械?，而您又想賦予每個(gè)車間從1到n（n為自然數(shù)）的排名。可以在G2單元格中輸入1，然后在G3單元格中輸入公式“=IF（E3=E2，G3,G3+1）”，只要將公式復(fù)制到G4等單元格，就可以計(jì)算出其他車間的產(chǎn)值排名。二、文本排序選舉等場(chǎng)合需要按姓氏筆劃為文本排序，Excel提供了比較好的解決辦法。如果您要將圖1數(shù)據(jù)表按車間名稱的筆劃排序，可以使用以下方法:選中排序關(guān)鍵字所在列（或行）的首個(gè)單元格（如圖1中的A1），單擊Excel“數(shù)據(jù)”菜單下的“排序”命令，再單擊其中的“選項(xiàng)”按鈕。選中“排序選項(xiàng)”對(duì)話框“方法”下的“筆畫排序”，再根據(jù)數(shù)據(jù)排列方向選擇“按行排序”或“按列排序”，“確定”后回到“排序”對(duì)話框（圖2）。如果您的數(shù)據(jù)帶有標(biāo)題行（如圖1中的“單位”之類），則應(yīng)選中“有標(biāo)題行”（反之不選），然后打開“主要關(guān)鍵字”下拉列表，選擇其中的“單位”，選中排序方式（“升序”或“降序”）后“確定”，表中的所有數(shù)據(jù)就會(huì)據(jù)此重新排列。此法稍加變通即可用于“第一名”、“第二名”等文本排序，請(qǐng)讀者自行摸索。三、自定義排序如果您要求Excel按照“金工車間”、“鑄造車間”和“維修車間”的特定順序重排工作表數(shù)據(jù)，前面介紹的幾種方法就無能為力了。這類問題可以用定義排序規(guī)則的方法解決:首先單擊Excel“工具”菜單下的“選項(xiàng)”命令，打開“選項(xiàng)”對(duì)話框中的“自定義序列”選項(xiàng)卡（圖3）。選中左邊“自定義序列”下的“新序列”，光標(biāo)就會(huì)在右邊的“輸入序列”框內(nèi)閃動(dòng)，您就可以輸入“金工車間”、“鑄造車間”等自定義序列了，輸入的每個(gè)序列之間要用英文逗號(hào)分隔，或者每輸入一個(gè)序列就敲回車。如果序列已經(jīng)存在于工作表中，可以選中序列所在的單元格區(qū)域單擊“導(dǎo)入”，這些序列就會(huì)被自動(dòng)加入“輸入序列”框。無論采用以上哪種方法，單擊“添加”按鈕即可將序列放入“自定義序列”中備用（圖3）。使用排序規(guī)則排序的具體方法與筆劃排序很相似，只是您要打開“排序選項(xiàng)”對(duì)話框中的“自定義排序次序”下拉列表，選中前面定義的排序規(guī)則，其他選項(xiàng)保持不動(dòng)?；氐健芭判颉睂?duì)話框后根據(jù)需要選擇“升序”或“降序”，“確定”后即可完成數(shù)據(jù)的自定義排序。需要說明的是:顯示在“自定義序列”選項(xiàng)卡中的序列（如一、二、三等），均可按以上方法參與排序，請(qǐng)讀者注意Excel提供的自定義序列類型。談?wù)凟xcel輸入的技巧在Excel工作表的單元格中，可以使用兩種最基本的數(shù)據(jù)格式：常數(shù)和公式。常數(shù)是指文字、數(shù)字、日期和時(shí)間等數(shù)據(jù)，還可以包括邏輯值和錯(cuò)誤值，每種數(shù)據(jù)都有它特定的格式和輸入方法，為了使用戶對(duì)輸入數(shù)據(jù)有一個(gè)明確的認(rèn)識(shí)，有必要來介紹一下在Excel中輸入各種類型數(shù)據(jù)的方法和技巧。一、輸入文本Excel單元格中的文本包括任何中西文文字或字母以及數(shù)字、空格和非數(shù)字字符的組合，每個(gè)單元格中最多可容納32000個(gè)字符數(shù)。雖然在Excel中輸入文本和在其它應(yīng)用程序中沒有什么本質(zhì)區(qū)別，但是還是有一些差異，比如我們?cè)赪ord、PowerPoint的表格中，當(dāng)在單元格中輸入文本后，按回車鍵表示一個(gè)段落的結(jié)束，光標(biāo)會(huì)自動(dòng)移到本單元格中下一段落的開頭，在Excel的單元格中輸入文本時(shí)，按一下回車鍵卻表示結(jié)束當(dāng)前單元格的輸入，光標(biāo)會(huì)自動(dòng)移到當(dāng)前單元格的下一個(gè)單元格，出現(xiàn)這種情況時(shí)，如果你是想在單元格中分行，則必須在單元格中輸入硬回車，即按住Alt鍵的同時(shí)按回車鍵。二、輸入分?jǐn)?shù)幾乎在所有的文檔中，分?jǐn)?shù)格式通常用一道斜杠來分界分子與分母，其格式為“分子/分母”，在Excel中日期的輸入方法也是用斜杠來區(qū)分年月日的，比如在單元格中輸入“1/2”，按回車鍵則顯示“1月2日”，為了避免將輸入的分?jǐn)?shù)與日期混淆，我們?cè)趩卧裰休斎敕謹(jǐn)?shù)時(shí)，要在分?jǐn)?shù)前輸入“0”（零）以示區(qū)別，并且在“0”和分子之間要有一個(gè)空格隔開，比如我們?cè)谳斎?/2時(shí)，則應(yīng)該輸入“01/2”。如果在單元格中輸入“81/2”，則在單元格中顯示“81/2”，而在編輯欄中顯示“8.5”。三、輸入負(fù)數(shù)在單元格中輸入負(fù)數(shù)時(shí)，可在負(fù)數(shù)前輸入“-”作標(biāo)識(shí)，也可將數(shù)字置在（）括號(hào)內(nèi)來標(biāo)識(shí)，比如在單元格中輸入“（88）”，按一下回車鍵，則會(huì)自動(dòng)顯示為“-88”。四、輸入小數(shù)在輸入小數(shù)時(shí)，用戶可以向平常一樣使用小數(shù)點(diǎn)，還可以利用逗號(hào)分隔千位、百萬位等，當(dāng)輸入帶有逗號(hào)的數(shù)字時(shí)，在編輯欄并不顯示出來，而只在單元格中顯示。當(dāng)你需要輸入大量帶有固定小數(shù)位的數(shù)字或帶有固定位數(shù)的以“0”字符串結(jié)尾的數(shù)字時(shí)，可以采用下面的方法：選擇“工具”、“選項(xiàng)”命令，打開“選項(xiàng)”對(duì)話框，單擊“編輯”標(biāo)簽，選中“自動(dòng)設(shè)置小數(shù)點(diǎn)”復(fù)選框，并在“位數(shù)”微調(diào)框中輸入或選擇要顯示在小數(shù)點(diǎn)右面的位數(shù)，如果要在輸入比較大的數(shù)字后自動(dòng)添零，可指定一個(gè)負(fù)數(shù)值作為要添加的零的個(gè)數(shù)，比如要在單元格中輸入“88”后自動(dòng)添加3個(gè)零，變成“88000”，就在“位數(shù)”微調(diào)框中輸入“-3”，相反，如果要在輸入“88”后自動(dòng)添加3位小數(shù)，變成“0.088”，則要在“位數(shù)”微調(diào)框中輸入“3”。另外，在完成輸入帶有小數(shù)位或結(jié)尾零字符串的數(shù)字后，應(yīng)清除對(duì)“自動(dòng)設(shè)置小數(shù)點(diǎn)”符選框的選定，以免影響后邊的輸入；如果只是要暫時(shí)取消在“自動(dòng)設(shè)置小數(shù)點(diǎn)”中設(shè)置的選項(xiàng)，可以在輸入數(shù)據(jù)時(shí)自帶小數(shù)點(diǎn)。五、輸入貨幣值Excel幾乎支持所有的貨幣值，如人民幣（￥）、英鎊（￡）等。歐元出臺(tái)以后，Excel2000完全支持顯示、輸入和打印歐元貨幣符號(hào)。用戶可以很方便地在單元格中輸入各種貨幣值，Excel會(huì)自動(dòng)套用貨幣格式，在單元格中顯示出來，如果用要輸入人民幣符號(hào)，可以按住Alt鍵，然后再數(shù)字小鍵盤上按“0165”即可。六、輸入日期Excel是將日期和時(shí)間視為數(shù)字處理的，它能夠識(shí)別出大部分用普通表示方法輸入的日期和時(shí)間格式。用戶可以用多種格式來輸入一個(gè)日期，可以用斜杠“/”或者“-”來分隔日期中的年、月、日部分。比如要輸入“2001年12月1日”，可以在單元各種輸入“2001/12/1”或者“2001-12-1”。如果要在單元格中插入當(dāng)前日期，可以按鍵盤上的Ctrl+;組合鍵。七、輸入時(shí)間在Excel中輸入時(shí)間時(shí)，用戶可以按24小時(shí)制輸入，也可以按12小時(shí)制輸入，這兩種輸入的表示方法是不同的，比如要輸入下午2時(shí)30分38秒，用24小時(shí)制輸入格式為：2:30:38，而用12小時(shí)制輸入時(shí)間格式為：2:30:38p，注意字母“p”和時(shí)間之間有一個(gè)空格。如果要在單元格中插入當(dāng)前時(shí)間，則按Ctrl+Shift+;鍵。了解Excel公式的錯(cuò)誤值經(jīng)常用Excel的朋友可能都會(huì)遇到一些莫名奇妙的錯(cuò)誤值信息：#N/A！、#VALUE！、#DIV/O！等等，出現(xiàn)這些錯(cuò)誤的原因有很多種，如果公式不能計(jì)算正確結(jié)果，Excel將顯示一個(gè)錯(cuò)誤值，例如，在需要數(shù)字的公式中使用文本、刪除了被公式引用的單元格，或者使用了寬度不足以顯示結(jié)果的單元格。以下是幾種常見的錯(cuò)誤及其解決方法。1．#####！原因：如果單元格所含的數(shù)字、日期或時(shí)間比單元格寬，或者單元格的日期時(shí)間公式產(chǎn)生了一個(gè)負(fù)值，就會(huì)產(chǎn)生#####！錯(cuò)誤。解決方法：如果單元格所含的數(shù)字、日期或時(shí)間比單元格寬，可以通過拖動(dòng)列表之間的寬度來修改列寬。如果使用的是1900年的日期系統(tǒng)，那么Excel中的日期和時(shí)間必須為正值，用較早的日期或者時(shí)間值減去較晚的日期或者時(shí)間值就會(huì)導(dǎo)致#####！錯(cuò)誤。如果公式正確，也可以將單元格的格式改為非日期和時(shí)間型來顯示該值。2．#VALUE!當(dāng)使用錯(cuò)誤的參數(shù)或運(yùn)算對(duì)象類型時(shí)，或者當(dāng)公式自動(dòng)更正功能不能更正公式時(shí)，將產(chǎn)生錯(cuò)誤值#VALUE!。原因一：在需要數(shù)字或邏輯值時(shí)輸入了文本，Excel不能將文本轉(zhuǎn)換為正確的數(shù)據(jù)類型。解決方法：確認(rèn)公式或函數(shù)所需的運(yùn)算符或參數(shù)正確，并且公式引用的單元格中包含有效的數(shù)值。例如：如果單元格A1包含一個(gè)數(shù)字，單元格A2包含文本"學(xué)籍"，則公式"=A1+A2"將返回錯(cuò)誤值#VALUE!?？梢杂肧UM工作表函數(shù)將這兩個(gè)值相加（SUM函數(shù)忽略文本）：=SUM（A1:A2）。原因二：將單元格引用、公式或函數(shù)作為數(shù)組常量輸入。解決方法：確認(rèn)數(shù)組常量不是單元格引用、公式或函數(shù)。原因三：賦予需要單一數(shù)值的運(yùn)算符或函數(shù)一個(gè)數(shù)值區(qū)域。解決方法：將數(shù)值區(qū)域改為單一數(shù)值。修改數(shù)值區(qū)域，使其包含公式所在的數(shù)據(jù)行或列。3．#DIV/O!當(dāng)公式被零除時(shí)，將會(huì)產(chǎn)生錯(cuò)誤值#DIV/O!。原因一：在公式中，除數(shù)使用了指向空單元格或包含零值單元格的單元格引用（在Excel中如果運(yùn)算對(duì)象是空白單元格，Excel將此空值當(dāng)作零值）。解決方法：修改單元格引用，或者在用作除數(shù)的單元格中輸入不為零的值。原因二：輸入的公式中包含明顯的除數(shù)零，例如：=5/0。解決方法：將零改為非零值。4．#NAME?在公式中使用了Excel不能識(shí)別的文本時(shí)將產(chǎn)生錯(cuò)誤值#NAME?。原因一：刪除了公式中使用的名稱，或者使用了不存在的名稱。解決方法：確認(rèn)使用的名稱確實(shí)存在。選擇菜單"插入"|"名稱"|"定義"命令，如果所需名稱沒有被列出，請(qǐng)使用"定義"命令添加相應(yīng)的名稱。原因二：名稱的拼寫錯(cuò)誤。解決方法：修改拼寫錯(cuò)誤的名稱。原因三：在公式中使用標(biāo)志。解決方法：選擇菜單中"工具"|"選項(xiàng)"命令，打開"選項(xiàng)"對(duì)話框，然后單擊"重新計(jì)算"標(biāo)簽，在"工作薄選項(xiàng)"下，選中"接受公式標(biāo)志"復(fù)選框。原因四：在公式中輸入文本時(shí)沒有使用雙引號(hào)。解決方法：Excel將其解釋為名稱，而不理會(huì)用戶準(zhǔn)備將其用作文本的想法，將公式中的文本括在雙引號(hào)中。例如：下面的公式將一段文本"總計(jì)："和單元格B50中的數(shù)值合并在一起：="總計(jì)："&B50原因五：在區(qū)域的引用中缺少冒號(hào)。解決方法：確認(rèn)公式中，使用的所有區(qū)域引用都使用冒號(hào)。例如：SUM（A2:B34）。5．#N/A原因：當(dāng)在函數(shù)或公式中沒有可用數(shù)值時(shí)，將產(chǎn)生錯(cuò)誤值#N/A。解決方法：如果工作表中某些單元格暫時(shí)沒有數(shù)值，請(qǐng)?jiān)谶@些單元格中輸入"#N/A"，公式在引用這些單元格時(shí)，將不進(jìn)行數(shù)值計(jì)算，而是返回#N/A。6．#REF!當(dāng)單元格引用無效時(shí)將產(chǎn)生錯(cuò)誤值#REF！。原因：刪除了由其他公式引用的單元格，或?qū)⒁苿?dòng)單元格粘貼到由其他公式引用的單元格中。解決方法：更改公式或者在刪除或粘貼單元格之后，立即單擊"撤消"按鈕，以恢復(fù)工作表中的單元格。7．#NUM！當(dāng)公式或函數(shù)中某個(gè)數(shù)字有問題時(shí)將產(chǎn)生錯(cuò)誤值#NUM！。原因一：在需要數(shù)字參數(shù)的函數(shù)中使用了不能接受的參數(shù)。解決方法：確認(rèn)函數(shù)中使用的參數(shù)類型正確無誤。原因二：使用了迭代計(jì)算的工作表函數(shù)，例如：IRR或RATE，并且函數(shù)不能產(chǎn)生有效的結(jié)果。解決方法：為工作表函數(shù)使用不同的初始值。原因三：由公式產(chǎn)生的數(shù)字太大或太小，Excel不能表示。解決方法：修改公式，使其結(jié)果在有效數(shù)字范圍之間。8．#NULL！當(dāng)試圖為兩個(gè)并不相交的區(qū)域指定交叉點(diǎn)時(shí)將產(chǎn)生錯(cuò)誤值#NULL！。原因：使用了不正確的區(qū)域運(yùn)算符或不正確的單元格引用。解決方法：如果要引用兩個(gè)不相交的區(qū)域，請(qǐng)使用聯(lián)合運(yùn)算符逗號(hào)（，）。公式要對(duì)兩個(gè)區(qū)域求和，請(qǐng)確認(rèn)在引用這兩個(gè)區(qū)域時(shí)，使用逗號(hào)。如：SUM（A1:A13，D12:D23）。如果沒有使用逗號(hào)，Excel將試圖對(duì)同時(shí)屬于兩個(gè)區(qū)域的單元格求和，但是由于A1:A13和D12:D23并不相交，所以他們沒有共同的單元格。在Excel中快速查看所有工作表公式只需一次簡(jiǎn)單的鍵盤點(diǎn)擊，即可可以顯示出工作表中的所有公式，包括Excel用來存放日期的序列值。要想在顯示單元格值或單元格公式之間來回切換，只需按下CTRL+`（位于TAB鍵上方）。EXCEL2000使用技巧十招1、Excel文件的加密與隱藏如果你不愿意自己的Excel文件被別人查看，那么你可以給它設(shè)置密碼保護(hù)，采用在保存文件時(shí)用加密的方法就可以實(shí)現(xiàn)保護(hù)目的，在這里要特別注意的是，自己設(shè)定的密碼一定要記住，否則自己也將被視為非法入侵者而遭拒絕進(jìn)入。給文件加密的具體方法為：A、單擊“文件”菜單欄中的“保存或者（另存為）”命令后，在彈出的“保存或者（另存為）”的對(duì)話框中輸入文件名；Ｂ、再單擊這個(gè)對(duì)話框中“工具”欄下的“常規(guī)選項(xiàng)”按鈕，在彈出的“保存選項(xiàng)”的對(duì)話框中輸入自己的密碼；這里要注意，它提供了兩層保護(hù)，如果你也設(shè)置了修改權(quán)限密碼的話，那么即使文件被打開也還需要輸入修改權(quán)限的密碼才能修改。Ｃ、單擊“確定”按鈕，在彈出的密碼確認(rèn)窗口中重新輸入一遍密碼，再點(diǎn)擊“確認(rèn)”，最后點(diǎn)“保存”完成文件的加密工作。當(dāng)重新打開文件時(shí)就要求輸入密碼，如果密碼不正確，文件將不能打開。2、對(duì)單元格進(jìn)行讀寫保護(hù)單元格是Excel執(zhí)行其強(qiáng)大的計(jì)算功能最基本的元素，對(duì)單元格的讀寫保護(hù)是Excel對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行安全管理的基礎(chǔ)。對(duì)單元格的保護(hù)分為寫保護(hù)和讀保護(hù)兩類，所謂寫保護(hù)就是對(duì)單元格中輸入信息加以限制，讀保護(hù)是對(duì)單元格中已經(jīng)存有信息的瀏覽和查看加以限制。對(duì)單元格的寫保護(hù)有兩種方法：Ａ、對(duì)單元格的輸入信息進(jìn)行有效性檢測(cè)。首先選定要進(jìn)行有效性檢測(cè)的單元格或單元格集合，然后從數(shù)據(jù)菜單中選擇“有效數(shù)據(jù)”選項(xiàng)，通過設(shè)定有效條件、顯示信息和錯(cuò)誤警告，控制輸入單元格的信息要符合給定的條件。Ｂ、設(shè)定單元格的鎖定屬性，以保護(hù)存入單元格的內(nèi)容不能被改寫?？煞譃橐韵虏襟E：（1）選定需要鎖定的單元格或單元格集合；（2）從格式菜單中選擇“單元格”選項(xiàng)；（3）在設(shè)置單元格格式的彈出菜單中選擇“保護(hù)”標(biāo)簽，在彈出的窗口中，選中“鎖定”；（4）從工具菜單中選擇“保護(hù)”選項(xiàng)，設(shè)置保護(hù)密碼，即完成了對(duì)單元格的鎖定設(shè)置。對(duì)單元格的讀保護(hù)有三種方法：Ａ、通過對(duì)單元格顏色的設(shè)置進(jìn)行讀保護(hù)。例如：將選定單元格或單元格集合的背景顏色與字體顏色同時(shí)設(shè)為白色，這樣，從表面看起來單元格中好像是沒有輸入任何內(nèi)容，用戶無法直接讀出單元格中所存儲(chǔ)的信息。Ｂ、用其他畫面覆蓋在需要保護(hù)的單元格之上，遮住單元格的本來面目，以達(dá)到讀保護(hù)目的。例如：使用繪圖工具，畫一不透明矩形覆蓋在單元格之上，從格式菜單中選定矩形的“鎖定”選項(xiàng)，然后保護(hù)工作表，以保證矩形不能被隨意移動(dòng)。這樣，用戶所看到的只是矩形，而看不到單元格中所存儲(chǔ)的內(nèi)容。Ｃ、通過設(shè)置單元格的行高和列寬，隱藏選定的單元格，然后保護(hù)工作表，使用戶不能直接訪問被隱藏的單元格，從而起到讀保護(hù)的作用。3、快速填充相同數(shù)據(jù)如果你希望在不同的單元格中輸入大量相同的數(shù)據(jù)信息，那么你不必逐個(gè)單元格一個(gè)一個(gè)地輸入，那樣需要花費(fèi)好長(zhǎng)時(shí)間，而且還比較容易出錯(cuò)。我們可以通過下面的操作方法在多個(gè)相鄰或不相鄰的單元格中快速填充同一個(gè)數(shù)據(jù)，具體方法為：Ａ、同時(shí)選中需要填充數(shù)據(jù)的單元格。若某些單元格不相鄰，可在按住Ctrl鍵的同時(shí)，點(diǎn)擊鼠標(biāo)左鍵，逐個(gè)選中；Ｂ、輸入要填充的某個(gè)數(shù)據(jù)。按住Ctrl鍵的同時(shí)，按回車鍵，則剛才選中的所有單元格同時(shí)填入該數(shù)據(jù)。4、使用Excel中的“宏”功能宏的概念，相信使用過WORD的人都會(huì)知道，她可以記錄命令和過程,然后將這些命令和過程賦值到一個(gè)組合鍵或工具欄的按鈕上,當(dāng)按下組合鍵時(shí),計(jì)算機(jī)就會(huì)重復(fù)所記錄的操作。在實(shí)踐工作中，它可以代替經(jīng)常輸入大量重復(fù)而又瑣碎的數(shù)據(jù)，具體宏的定義方法如下：:Ａ、打開工作表，在工作表中選中要進(jìn)行操作的單元格；Ｂ、用鼠標(biāo)單擊菜單欄中的“工具”菜單項(xiàng)，并從彈出的下拉菜單中選擇“宏”子菜單項(xiàng)，并從隨后彈出的下級(jí)菜單中選擇“錄制新宏”命令；Ｃ、設(shè)定好宏后，我們就可以對(duì)指定的單元格，進(jìn)行各種操作，程序?qū)⒆詣?dòng)對(duì)所進(jìn)行的各方面操作記錄復(fù)制。5、連續(xù)兩次選定單元格我們有時(shí)需要在某個(gè)單元格內(nèi)連續(xù)輸入多個(gè)數(shù)值，以查看引用此單元格的其他單元格的效果。但每次輸入一個(gè)值后按回車鍵，活動(dòng)單元格均默認(rèn)下移一個(gè)單元格，非常不便。解決此問題的一般做法是通過選擇“工具”\“選項(xiàng)”\“編輯”，取消“按回車鍵后移動(dòng)”選項(xiàng)的選定來實(shí)現(xiàn)在同一單元格內(nèi)輸入許多數(shù)值，但以后你還得將此選項(xiàng)選定，顯得比較麻煩。其實(shí)，采用連續(xù)兩次選定單元格方法就顯得靈活、方便：?jiǎn)螕羰髽?biāo)選定單元格，然后按住Ctrl鍵再次單擊鼠標(biāo)選定此單元格。此時(shí)，單元格周圍將出現(xiàn)實(shí)線框。6、在工作表之間使用超級(jí)連接首先須要在被引用的其他工作表中相應(yīng)的部分插入書簽，然后在引用工作表中插入超級(jí)鏈接，注意在插入超級(jí)鏈接時(shí)，可以先在“插入超級(jí)鏈接”對(duì)話框的“鏈接到文件或URL”設(shè)置欄中輸入目標(biāo)工作表的路徑和名稱，再在“文件中有名稱的位置”設(shè)置欄中輸入相應(yīng)的書簽名，也可以通過“瀏覽”方式選擇。完成上述操作之后，一旦使用鼠標(biāo)左鍵單擊工作表中帶有下劃線的文本的任意位置，即可實(shí)現(xiàn)中文Excel2000在自動(dòng)打開目標(biāo)工作表并轉(zhuǎn)到相應(yīng)的位置處，這一點(diǎn)與WORD的使用很相似。7、快速清除單元格的內(nèi)容首先用鼠標(biāo)選定該單元格,然后按住鍵盤上的Delete鍵，此時(shí)你會(huì)發(fā)現(xiàn)你只是刪除了單元格內(nèi)容,它的格式和批注還保留著。那么如何才能徹底清除單元格呢,請(qǐng)看下面的兩種操作步驟：Ａ、選定想要清除的單元格或單元格范圍；Ｂ、選擇“編輯”菜單中的“清除”命令,這時(shí)顯示“清除”菜單；Ｃ、選擇要清除的命令,可以選擇“全部”、“格式”、“內(nèi)容”或“批注”中的任一個(gè)。8、快速修改單元格次序在實(shí)際操作的過程中，我們有時(shí)需要快速修改單元格內(nèi)容的次序。在拖放選定的一個(gè)或多個(gè)單元格至新的位置的同時(shí)，按住Shift鍵可以快速修改單元格內(nèi)容的次序。具體方法如下：Ａ、首先用鼠標(biāo)選定單元格，同時(shí)按下鍵盤上的Shift鍵；Ｂ、接著移動(dòng)鼠標(biāo)指針到單元格邊緣，直至出現(xiàn)拖放指針箭頭，然后進(jìn)行拖放操作。上下拖拉時(shí)鼠標(biāo)在單元格間邊界處會(huì)變成一個(gè)水平“工”狀標(biāo)志，左右拖拉時(shí)會(huì)變成垂直“工”狀標(biāo)志，釋放鼠標(biāo)按鈕完成操作后，單元格間的次序即發(fā)生了變化。、在Excel中利用公式來設(shè)置加權(quán)平均加權(quán)平均在財(cái)務(wù)核算和統(tǒng)計(jì)工作中經(jīng)常用到，并不是一項(xiàng)很復(fù)雜的計(jì)算，關(guān)鍵是要理解加權(quán)平均值其實(shí)就是總量值（如金額）除以總數(shù)量得出的單位平均值，而不是簡(jiǎn)單的將各個(gè)單位值（如單價(jià)）平均后得到的那個(gè)單位值。在Excel中可設(shè)置公式解決（其實(shí)就是一個(gè)除法算式），分母是各個(gè)量值之和，分子是相應(yīng)的各個(gè)數(shù)量之和，它的結(jié)果就是這些量值的加權(quán)平均值。10、用Excel繪制函數(shù)圖像函數(shù)圖像能直觀地反映函數(shù)的性質(zhì)，用手工方法來繪制函數(shù)圖像效果不太好，而用Excel繪制函數(shù)圖像非常簡(jiǎn)便，所作圖像非常標(biāo)準(zhǔn)、漂亮，具體方法如下：Ａ、首先打開電子表格的操作窗口，然后用鼠標(biāo)選擇菜單欄中的“新建”命令，這時(shí)屏幕上會(huì)出現(xiàn)一個(gè)空白的電子表格；Ｂ、然后在A列的A1格輸入“X=”，表明這是自變量，再在A列的A2及以后的格內(nèi)逐次從小到大輸入自變量的各個(gè)值；實(shí)際輸入的時(shí)候，通常應(yīng)用等差數(shù)列輸入法，先輸入前三個(gè)值，定出自變量中數(shù)與數(shù)的距離，然后點(diǎn)擊A2格，按住鼠標(biāo)拖到A4格選中這三項(xiàng)，使這三項(xiàng)變成一個(gè)黑色矩形，再用鼠標(biāo)指向這黑色矩形的右下角的小方塊，當(dāng)光標(biāo)變成“＋”后，按住鼠標(biāo)拖動(dòng)光標(biāo)到適當(dāng)?shù)奈恢茫屯瓿勺宰兞康妮斎?；Ｃ、接著在B列的B1格輸入函數(shù)式y(tǒng)=f（x）的一般函數(shù)表達(dá)式，如y=1/x；也可在點(diǎn)擊工具欄上的函數(shù)圖標(biāo)“fx”后，在出現(xiàn)的不同函數(shù)列表的選項(xiàng)中選擇需要的一種；輸入結(jié)束后，點(diǎn)擊函數(shù)輸入對(duì)話框旁的勾號(hào)，B2格內(nèi)馬上得出了計(jì)算的結(jié)果。這時(shí)，再選中B2格，讓光標(biāo)指向B2矩形右下角的方框，當(dāng)光標(biāo)變成“＋”時(shí)按住光標(biāo)沿B列拖動(dòng)到適當(dāng)?shù)奈恢眉赐瓿珊瘮?shù)值的計(jì)算。注意一定要把該函數(shù)中自變量x的位置輸入前面A列自變量的絕對(duì)位置A2格，這樣下面計(jì)算的時(shí)候才會(huì)對(duì)不同的自變量進(jìn)行計(jì)算；Ｄ、最后點(diǎn)擊工具欄上的“圖表向?qū)А眻D標(biāo)，在出現(xiàn)的各種圖表格式圖標(biāo)中選擇“X，Y散點(diǎn)圖”，然后在出現(xiàn)的“X，Y散點(diǎn)圖”類型中選擇“無數(shù)據(jù)點(diǎn)平滑線散點(diǎn)圖”；這時(shí)，可按住鼠標(biāo)察看即將繪好的函數(shù)圖像。另外，對(duì)于自變量?jī)H為正值的函數(shù)，也可用“圖表向?qū)А敝械摹罢劬€圖”格式繪制。在Excel中自動(dòng)推測(cè)出生年月日及性別的技巧大家都知道，身份證號(hào)碼已經(jīng)包含了每個(gè)人的出生年月日及性別等方面的信息（對(duì)于老式的15位身份證而言，7-12位即個(gè)人的出生年月日，而最后一位奇數(shù)或偶數(shù)則分別表示男性或女性。如某人的身份證號(hào)碼為420400700101001，它的7-12位為700101，這就表示該人是1970年元月1日出生的，身份證的最后一位為奇數(shù)1，這就表示該人為男性；對(duì)于新式的18位身份證而言，7-14位代表個(gè)人的出身年月日，而倒數(shù)第二位的奇數(shù)或偶數(shù)則分別表示男性或女性）。根據(jù)身份證號(hào)碼的這些排列規(guī)律，結(jié)合Excel的有關(guān)函數(shù)，我們就能實(shí)現(xiàn)利用身份證號(hào)碼自動(dòng)輸入出生年月日及性別等信息的目的，減輕日常輸入的工作量。Excel中提供了一個(gè)名為MID的函數(shù)，其作用就是返回文本串中從指定位置開始特定數(shù)目的字符，該數(shù)目由用戶指定（另有一個(gè)名為MIDB的函數(shù)，其作用與MID完全一樣，不過MID僅適用于單字節(jié)文字，而MIDB函數(shù)則可用于漢字等雙字節(jié)字符），利用該功能我們就能從身份證號(hào)碼中分別取出個(gè)人的出生年份、月份及日期，然后再加以適當(dāng)?shù)暮喜⑻幚砑纯傻贸鰝€(gè)人的出生年月日信息。提示：MID函數(shù)的格式為MID(text,start_num,num_chars)或MIDB(text,start_num,num_bytes)，其中Text是包含要提取字符的文本串；Start_num是文本中要提取的第一個(gè)字符的位置（文本中第一個(gè)字符的start_num為1，第二個(gè)為2……以此類推）；至于Num_chars則是指定希望MID從文本中返回字符的個(gè)數(shù)。假定某單位人員管理希望通過身份證號(hào)碼自動(dòng)得出員工的出生年月日及性別，現(xiàn)以此為例，將有關(guān)步驟向廣大用戶作一簡(jiǎn)要介紹：1.選中整個(gè)B列，然后執(zhí)行“格式”菜單中的“單元格”命令，打開“單元格格式”窗口。2.選擇“數(shù)字”選項(xiàng)卡。3.在“分類”欄中選擇“文本”選項(xiàng)，然后單擊“確定”按鈕，關(guān)閉“單元格格式”窗口，將所有包含有身份證