第二章交通心理與行為研究方法第二章交通心理與行為研究方法一、觀察法：

在實際道路交通情境中，研究者有目的、有計劃地對道路使用者的行為表現(xiàn)進行觀察和記錄，然后進行分析的研究方法。可以直接觀察正在發(fā)生的行為，也可以采用攝影或攝像設備記錄而后再行觀察。一、觀察法：一、觀察法：1、特點：直接性：直接記錄交通參與者的行為，不需要依賴對行為的間接解釋。真實性：在自然條件下進行，觀察者不改變被觀察者正常的交通活動條件，對其行為也不加任何干涉，能保持被觀察者心理表現(xiàn)的自然性和客觀性，使觀察的結果比較真實、可靠。一、觀察法：1、特點：交通心理與行為第二章-交通心理與行為研究方法課件一、觀察法：2、選擇自然觀察法考慮因素：1）研究目的是什么？2）研究的交通行為能否通過視覺觀察準確和可靠地判斷？3）調查的總體是什么？一、觀察法：2、選擇自然觀察法考慮因素：3、應用領域1）行人和騎車人行為特征2）汽車駕駛人遇到行人和騎車人時的反應特性。3）駕駛注意力分散的研究：通過觀察駕駛時吃東西、吸煙、聊天、打手機、看導航設備等問題，以確定這些行為對駕駛注意力分散的影響程度。4）定期獲得系安全帶和佩戴頭盔的情況。5）不安全駕駛行為研究，如評價闖紅燈、超速等自動執(zhí)法裝置的安裝效果。一、觀察法：3、應用領域一、觀察法：2012年美國密執(zhí)安州對安全帶使用的年度調查采用了自然觀察法。當年12月在密執(zhí)安州抽取的191個交叉口展開，對各類車輛、不同性別、年齡、種族的駕駛人和前排乘客（統(tǒng)稱為乘員）佩戴安全帶情況進行了調查。結果表明，密執(zhí)安州的總體安全帶使用率為93.6%，相比2011年仍有所下降，其中男性和輕型貨車的安全帶使用率較低。2012年美國密執(zhí)安州對安全帶使用的年度調查采用了自然觀察法

自我報告研究法（Self-reportstudy）:是以被調查者所了解或關心的問題為范圍、讓被調查者自由表達其態(tài)度或意見的一類研究方法的總稱。問卷調查（Questionnaires）和訪談（Interviews）是兩類典型的自我報告方法，也是社會科學研究中最常用的方法。二、自我報告研究法自我報告研究法（Self-reportst問卷調查是調查者事先擬好問卷，由被調查者在問卷上填寫答案，問卷調查的方式可以是郵寄或實地發(fā)放，也可以采取手機或網上調查方式，回收的問卷經過統(tǒng)計分析得出結論。訪談是調查者對被調查者進行面對面的提問，然后隨時記錄被調查者的回答或反應，經過整理分析得出結論。二、自我報告研究法問卷調查是調查者事先擬好問卷，由被調查者在問卷上填寫答案，問

自我報告研究方法廣泛用于研究駕駛人的態(tài)度、意愿、情感、認知過程以及行為，是道路交通心理研究的最適合的工具，甚至在研究態(tài)度、意愿等方面是唯一的工具。優(yōu)點：能夠同時收集到大量的資料，使用方便，并且效率高。缺點：研究結果難以排除某些主、客觀因素的干擾，被調查者擔心信息泄露或對自己不利（如涉及本人的交通事故、行車里程等信息）有意隱瞞一些事實，當總體定位有問題或問卷設計考慮不周時回收率低。二、自我報告研究法自我報告研究方法廣泛用于研究駕駛人的態(tài)度、實例：

美國自2010年開始每年組織開展一次全國范圍的針對注意力分散駕駛態(tài)度與行為的調查。目的是了解公眾對注意力分散駕駛的態(tài)度和自我報告行為，以及對安全、移動電話使用、法律、處罰和執(zhí)法等方面的看法。獲取的信息將用于提出交通安全改善措施和評價或監(jiān)控現(xiàn)有措施。實例：三、實驗法1、實驗室實驗法：基于駕駛模擬器的研究方法

基于駕駛模擬器（Drivingsimulator）的研究是在實驗室內借助一系列儀器設備以及預先建立的數(shù)學模型，設置一種十分近似于真實駕駛的情境，通過控制和改變一個或一組環(huán)境條件來研究駕駛人某種心理特征和駕駛行為的方法。三、實驗法三、實驗法1、實驗室實驗法：1）駕駛模擬環(huán)境組成部分：

顯示部分。

車輛控制單元。

聲音系統(tǒng)。

儀表盤。

感知和信息處理系統(tǒng)。用于研究的駕駛模擬器需要配備多種傳感器感知和記錄駕駛人的眼睛、手、腳甚至大腦的動作狀態(tài)數(shù)據(jù)，并進行實時處理后傳輸?shù)杰浖到y(tǒng)。三、實驗法1、實驗室實驗法：

模擬駕駛的虛擬場景模擬駕駛的虛擬場景模擬駕駛器模擬駕駛器駕駛人眼部跟蹤系統(tǒng)駕駛人眼部跟蹤系統(tǒng)三、實驗法1、實驗室實驗法：2）特點優(yōu)點：可以重復試驗、效率高、安全缺點：實驗情境帶有極大的、人為性質；受試者長時間處在模擬環(huán)境中容易出現(xiàn)煩躁、疲勞、困乏等現(xiàn)象。三、實驗法1、實驗室實驗法：三、實驗法2、自然實驗法：自然駕駛研究方法在真實的駕駛環(huán)境中研究駕駛人的行為。三、實驗法頭戴眼動儀頭戴眼動儀自然駕駛研究方法實例：

美國第二次公路研究戰(zhàn)略計劃（SHRP2）運用了自然駕駛研究方法，從六個地區(qū)招募了3000多年齡在16-80歲的志愿駕駛人參與調查。所有參與研究車輛均安裝數(shù)據(jù)獲取系統(tǒng)，并跟蹤調查1-2年。調查數(shù)據(jù)包括所有車輛車速、加速度、制動、控制操作、車道位置、車前狀況、車后狀況、駕駛人面目和手部特征等。自2010年開始，記錄覆蓋3300萬車公里的道路里程的數(shù)據(jù)。目的：通過安裝在車輛上的先進數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，采用視頻和錄音設備全時檢測和記錄實際駕駛過程，進而收集車輛數(shù)據(jù)、駕駛員行為、道路環(huán)境三方面信息，分析真實的交通環(huán)境和駕駛行為特征。

自然駕駛研究方法實例：1）自然駕駛法研究的特點：數(shù)據(jù)采集時沒有研究人員干預試驗參與人員按照正常情況開車先進的、不允許駕駛人操作的數(shù)據(jù)采集設備1）自然駕駛法研究的特點：自然駕駛法安裝設備的要求：系統(tǒng)與車輛匹配；隱蔽性好，盡可能少占用車內空間；不會吸引更多的注意力；不能對車輛進行永久性改裝；自動開啟和關機，車輛行駛過程中連續(xù)運行；連續(xù)的多攝像記錄系統(tǒng)，能捕捉駕駛人臉部、車前后景象，以及駕駛人觀察儀表盤或其它系統(tǒng)的情況；捕捉乘客圖像。自然駕駛法安裝設備的要求：從乘客的視角觀察到的前車單元從乘客的視角觀察到的前車單元安裝在貨車內頂部的主單元安裝在貨車內頂部的主單元車前雷達車前雷達2）自然駕駛研究的優(yōu)勢多目的數(shù)據(jù)采集可提供支持多種類型的研究駕駛人行為及事故風險新系統(tǒng)的實地測試產品原型及算法開發(fā)研制填補目前駕駛行為及事故風險研究的缺陷記錄所有的事故低估駕駛人疲勞以及注意力分散的風險跟車過近并沒有以前估計的嚴重提供了有效的駕駛人車內行為數(shù)據(jù)2）自然駕駛研究的優(yōu)勢3）收集的數(shù)據(jù)（上百個變量）大量影像資料、計算機視覺、車道跟蹤、速度數(shù)據(jù)、速率傳感器、GPS、前方雷達、照度傳感器、事件按鈕、轉向信號、車輛數(shù)據(jù)（加速器、制動踏板閾值、ABS、齒輪位置、方向盤角度、速度、安全氣囊等）

設備支持一次3~4個月連續(xù)數(shù)據(jù)采集而不需要研究人員干預。3）收集的數(shù)據(jù)（上百個變量）4）自然駕駛數(shù)據(jù)可支持的研究分析風險評估手提設備安全設備使用評估起終點分析駕駛人行為建模事故重建駕駛人個人風險評估行為預測駕駛人群體分析實現(xiàn)分析非駕駛設備使用分析跟車行為分析加減速分析剎車行為分析事故避讓方向盤轉向分析4）自然駕駛數(shù)據(jù)可支持的研究分析風險評估駕駛人群體分析研究結論一：接近90%的事故中駕駛人存在注意力分散及失誤注意力分散及失誤存在超過50%的正常駕駛。研究結論一：接近90%的事故中駕駛人存在注意力分散及失誤注意oddsRatioPointEstimate研究結論二：視線從道路前方離開對事故的風險有決定性影響2s為關鍵時間，超過后安全性顯著降低，美國交通安全署“車載娛樂及信息系統(tǒng)對駕駛注意分散的設計指導”依據(jù)之一oddsRatioPointEstimate研究結論二結論三：駕駛人風險——50%的事故發(fā)生在10%的駕駛人中Worst15Middle30Best5095Drivers結論三：駕駛人風險——50%的事故發(fā)生在10%的駕駛人中Wo結論四：注意力集中的相對風險需要視覺手動操作的非駕駛行為有很大風險、年輕、非熟練駕駛人風險遠高于有經驗的駕駛人結論四：注意力集中的相對風險著名的例子：

聯(lián)邦德國交通心理學家溫多奇的調查。他調查了科隆市5個月內發(fā)生的200起交通事故。調查分為兩個部分。第一部分是現(xiàn)場調查，調查小組由心理學家、醫(yī)生、工程師和社會學家等專家組成，每一起事故都是在現(xiàn)場進行調查和分析。他們對事故的當事者進行詳細地詢問，了解事故發(fā)生前的各種心理學因素，根據(jù)詢問的結果總結了主要的心理因素和次要的心理因素。在事故現(xiàn)場確定的原因是明顯的原因，而有些原因是沒有在事故發(fā)生現(xiàn)場發(fā)現(xiàn)的原因，需要進一步調查當事人在發(fā)生事故前的各種行為和心理因素，這些原因屬于隱蔽的原因。例如，在事故現(xiàn)場沒能發(fā)現(xiàn)司機的疲勞是事故的主要原因，因為司機沒有受重傷，發(fā)生事故后由于害怕和緊張也顯得毫無倦意，只有在進一步進行調查分析之后，深入和全面地掌握他的情況，才能確定他是因工作時間過長而產生疲勞造成事故的。

四、統(tǒng)計分析法著名的例子：四、統(tǒng)計分析法在事故現(xiàn)場進行心理詢問時要注意判斷信息的真?zhèn)涡?。有時，當事人的一些主觀敘述很有意思，但不能毫無保留地作為客觀的評價，因為這些敘述中常有被詢問人有意或無意的對事實的歪曲，同時，被詢問人的個性也會對敘述發(fā)生影響?？紤]到以上情況，溫多奇先生又進行了補充調查，事后又找了162名肇事者進行調查詢問從而進一步找到一系列發(fā)生事故的主要心理因素和次要心理因素。在事故現(xiàn)場進行心理詢問時要注意判斷信息五、心理測試法其他方法包括個案分析法、發(fā)展研究法、比較研究法、文獻綜合法、研究評價法、生理心理方法和計算機方法等等。五、心理測試法第二章交通心理與行為研究方法第二章交通心理與行為研究方法一、觀察法：

在實際道路交通情境中，研究者有目的、有計劃地對道路使用者的行為表現(xiàn)進行觀察和記錄，然后進行分析的研究方法?？梢灾苯佑^察正在發(fā)生的行為，也可以采用攝影或攝像設備記錄而后再行觀察。一、觀察法：一、觀察法：1、特點：直接性：直接記錄交通參與者的行為，不需要依賴對行為的間接解釋。真實性：在自然條件下進行，觀察者不改變被觀察者正常的交通活動條件，對其行為也不加任何干涉，能保持被觀察者心理表現(xiàn)的自然性和客觀性，使觀察的結果比較真實、可靠。一、觀察法：1、特點：交通心理與行為第二章-交通心理與行為研究方法課件一、觀察法：2、選擇自然觀察法考慮因素：1）研究目的是什么？2）研究的交通行為能否通過視覺觀察準確和可靠地判斷？3）調查的總體是什么？一、觀察法：2、選擇自然觀察法考慮因素：3、應用領域1）行人和騎車人行為特征2）汽車駕駛人遇到行人和騎車人時的反應特性。3）駕駛注意力分散的研究：通過觀察駕駛時吃東西、吸煙、聊天、打手機、看導航設備等問題，以確定這些行為對駕駛注意力分散的影響程度。4）定期獲得系安全帶和佩戴頭盔的情況。5）不安全駕駛行為研究，如評價闖紅燈、超速等自動執(zhí)法裝置的安裝效果。一、觀察法：3、應用領域一、觀察法：2012年美國密執(zhí)安州對安全帶使用的年度調查采用了自然觀察法。當年12月在密執(zhí)安州抽取的191個交叉口展開，對各類車輛、不同性別、年齡、種族的駕駛人和前排乘客（統(tǒng)稱為乘員）佩戴安全帶情況進行了調查。結果表明，密執(zhí)安州的總體安全帶使用率為93.6%，相比2011年仍有所下降，其中男性和輕型貨車的安全帶使用率較低。2012年美國密執(zhí)安州對安全帶使用的年度調查采用了自然觀察法

自我報告研究法（Self-reportstudy）:是以被調查者所了解或關心的問題為范圍、讓被調查者自由表達其態(tài)度或意見的一類研究方法的總稱。問卷調查（Questionnaires）和訪談（Interviews）是兩類典型的自我報告方法，也是社會科學研究中最常用的方法。二、自我報告研究法自我報告研究法（Self-reportst問卷調查是調查者事先擬好問卷，由被調查者在問卷上填寫答案，問卷調查的方式可以是郵寄或實地發(fā)放，也可以采取手機或網上調查方式，回收的問卷經過統(tǒng)計分析得出結論。訪談是調查者對被調查者進行面對面的提問，然后隨時記錄被調查者的回答或反應，經過整理分析得出結論。二、自我報告研究法問卷調查是調查者事先擬好問卷，由被調查者在問卷上填寫答案，問

自我報告研究方法廣泛用于研究駕駛人的態(tài)度、意愿、情感、認知過程以及行為，是道路交通心理研究的最適合的工具，甚至在研究態(tài)度、意愿等方面是唯一的工具。優(yōu)點：能夠同時收集到大量的資料，使用方便，并且效率高。缺點：研究結果難以排除某些主、客觀因素的干擾，被調查者擔心信息泄露或對自己不利（如涉及本人的交通事故、行車里程等信息）有意隱瞞一些事實，當總體定位有問題或問卷設計考慮不周時回收率低。二、自我報告研究法自我報告研究方法廣泛用于研究駕駛人的態(tài)度、實例：

美國自2010年開始每年組織開展一次全國范圍的針對注意力分散駕駛態(tài)度與行為的調查。目的是了解公眾對注意力分散駕駛的態(tài)度和自我報告行為，以及對安全、移動電話使用、法律、處罰和執(zhí)法等方面的看法。獲取的信息將用于提出交通安全改善措施和評價或監(jiān)控現(xiàn)有措施。實例：三、實驗法1、實驗室實驗法：基于駕駛模擬器的研究方法

基于駕駛模擬器（Drivingsimulator）的研究是在實驗室內借助一系列儀器設備以及預先建立的數(shù)學模型，設置一種十分近似于真實駕駛的情境，通過控制和改變一個或一組環(huán)境條件來研究駕駛人某種心理特征和駕駛行為的方法。三、實驗法三、實驗法1、實驗室實驗法：1）駕駛模擬環(huán)境組成部分：

顯示部分。

車輛控制單元。

聲音系統(tǒng)。

儀表盤。

感知和信息處理系統(tǒng)。用于研究的駕駛模擬器需要配備多種傳感器感知和記錄駕駛人的眼睛、手、腳甚至大腦的動作狀態(tài)數(shù)據(jù)，并進行實時處理后傳輸?shù)杰浖到y(tǒng)。三、實驗法1、實驗室實驗法：

模擬駕駛的虛擬場景模擬駕駛的虛擬場景模擬駕駛器模擬駕駛器駕駛人眼部跟蹤系統(tǒng)駕駛人眼部跟蹤系統(tǒng)三、實驗法1、實驗室實驗法：2）特點優(yōu)點：可以重復試驗、效率高、安全缺點：實驗情境帶有極大的、人為性質；受試者長時間處在模擬環(huán)境中容易出現(xiàn)煩躁、疲勞、困乏等現(xiàn)象。三、實驗法1、實驗室實驗法：三、實驗法2、自然實驗法：自然駕駛研究方法在真實的駕駛環(huán)境中研究駕駛人的行為。三、實驗法頭戴眼動儀頭戴眼動儀自然駕駛研究方法實例：

美國第二次公路研究戰(zhàn)略計劃（SHRP2）運用了自然駕駛研究方法，從六個地區(qū)招募了3000多年齡在16-80歲的志愿駕駛人參與調查。所有參與研究車輛均安裝數(shù)據(jù)獲取系統(tǒng)，并跟蹤調查1-2年。調查數(shù)據(jù)包括所有車輛車速、加速度、制動、控制操作、車道位置、車前狀況、車后狀況、駕駛人面目和手部特征等。自2010年開始，記錄覆蓋3300萬車公里的道路里程的數(shù)據(jù)。目的：通過安裝在車輛上的先進數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，采用視頻和錄音設備全時檢測和記錄實際駕駛過程，進而收集車輛數(shù)據(jù)、駕駛員行為、道路環(huán)境三方面信息，分析真實的交通環(huán)境和駕駛行為特征。

自然駕駛研究方法實例：1）自然駕駛法研究的特點：數(shù)據(jù)采集時沒有研究人員干預試驗參與人員按照正常情況開車先進的、不允許駕駛人操作的數(shù)據(jù)采集設備1）自然駕駛法研究的特點：自然駕駛法安裝設備的要求：系統(tǒng)與車輛匹配；隱蔽性好，盡可能少占用車內空間；不會吸引更多的注意力；不能對車輛進行永久性改裝；自動開啟和關機，車輛行駛過程中連續(xù)運行；連續(xù)的多攝像記錄系統(tǒng)，能捕捉駕駛人臉部、車前后景象，以及駕駛人觀察儀表盤或其它系統(tǒng)的情況；捕捉乘客圖像。自然駕駛法安裝設備的要求：從乘客的視角觀察到的前車單元從乘客的視角觀察到的前車單元安裝在貨車內頂部的主單元安裝在貨車內頂部的主單元車前雷達車前雷達2）自然駕駛研究的優(yōu)勢多目的數(shù)據(jù)采集可提供支持多種類型的研究駕駛人行為及事故風險新系統(tǒng)的實地測試產品原型及算法開發(fā)研制填補目前駕駛行為及事故風險研究的缺陷記錄所有的事故低估駕駛人疲勞以及注意力分散的風險跟車過近并沒有以前估計的嚴重提供了有效的駕駛人車內行為數(shù)據(jù)2）自然駕駛研究的優(yōu)勢3）收集的數(shù)據(jù)（上百個變量）大量影像資料、計算機視覺、車道跟蹤、速度數(shù)據(jù)、速率傳感器、GPS、前方雷達、照度傳感器、事件按鈕、轉向信號、車輛數(shù)據(jù)（加速器、制動踏板閾值、ABS、齒輪位置、方向盤角度、速度、安全氣囊等）

設備支持一次3~4個月連續(xù)數(shù)據(jù)采集而不需要研究人員干預。3）收集的數(shù)據(jù)（上百個變量）4）自然駕駛數(shù)據(jù)可支持的研究分析風險評估手提設備安全設備使用評估起終點分析駕駛人行為建模事故重建駕駛人個人風險評估行為預測駕駛人群體分析實現(xiàn)分析非駕駛設備使用分析跟車行為分析加減速分析剎車行為分析事故避讓方向盤轉向分析4）自然駕駛數(shù)據(jù)可支持的研究分析風險評估駕駛人群體分析研究結論一：接近90%的事故中駕駛人存在注意力分散及失誤注意力分散及失誤存在超過50%的正常駕駛。研究結論一：接近90%的事故中駕駛人存在注意力分散及失誤注意oddsRatioPointEstimate研究結論二：視線從道路前方離開對事故的風險有決定性影響2s為關鍵時間，超過后安全性顯著降低，美國交通安全署“車載娛樂及信息系統(tǒng)對駕駛注意分散的設計指導”依據(jù)之一oddsRatioPointEstimate研究結論二結論三：駕駛人風險——50%的