統(tǒng)計(jì)學(xué)復(fù)習(xí)提綱一、單項(xiàng)選擇題.一項(xiàng)調(diào)查說明，在所抽取的1000個(gè)消費(fèi)者中，他們每月在網(wǎng)上購物的平均花費(fèi)是200元，他們選擇在網(wǎng)上購物的主要原因是“價(jià)格廉價(jià)〃。這里的參數(shù)是(CA.1000個(gè)消費(fèi)者B.所有在網(wǎng)上購物的消費(fèi)者C.所有在網(wǎng)上購物的消費(fèi)者的平均花費(fèi).為了調(diào)查某學(xué)校學(xué)生的購書費(fèi)用支出，從男生中抽取60名學(xué)生調(diào)查，從女生中抽取40名學(xué)生調(diào)查，這種抽樣方法屬于(D.某班學(xué)生平均成績(jī)是80分，標(biāo)準(zhǔn)差10分。如果該班學(xué)生的考試分?jǐn)?shù)為對(duì)稱分布，可以判斷考試分?jǐn)?shù)在70-90分之間的學(xué)生大約占(C)。A.95%B.89%C.68%D.99%.總體的均值為50,標(biāo)準(zhǔn)差為8,從該總體中隨機(jī)抽取容量為64的樣本，那么樣本均值的期望和抽樣分布的標(biāo)準(zhǔn)差分別為［B)。A.50,8B.50,1C.50,4D.8,85.根據(jù)某班學(xué)生考試成績(jī)的一個(gè)樣本，用95%的置信水平構(gòu)造的該班學(xué)生考試分?jǐn)?shù)的置信區(qū)間為75-85分。全班學(xué)生的平均分?jǐn)?shù)1B)A.肯定在這一區(qū)間內(nèi)B.有95%的可能在這一區(qū)間內(nèi)C.有5%的可能在這一區(qū)間內(nèi)D.或者在區(qū)間內(nèi)，或者不在。C.實(shí)際值與其估計(jì)值的離差和為0D.實(shí)際值與其估計(jì)值的離差平方和最小.在用正態(tài)分布進(jìn)行置信區(qū)間估計(jì)時(shí)，臨界值1.96所對(duì)應(yīng)的置信水平是［C)A.85%B.90%C.95%D.99%.在Excel輸出的方差分析表中，Significance-F值是［D)C.用于檢驗(yàn)回歸系數(shù)顯著性的P值D.用于檢驗(yàn)線性關(guān)系顯著性的P值.在用正態(tài)分布進(jìn)行置信區(qū)間估計(jì)時(shí)，臨界值2.58所對(duì)應(yīng)的置信水平是［D)A.85%B.90%C.95%D.99%.通過對(duì)時(shí)間序列逐期遞移求得平均數(shù)作為預(yù)測(cè)值的一種預(yù)測(cè)方法稱為［C)A.簡(jiǎn)單平均法B.加權(quán)平均法C.移動(dòng)平均法D.指數(shù)平滑法.帕氏指數(shù)方法是指在編制綜合指數(shù)時(shí)［B)A.用基期的變量值加權(quán)B.用報(bào)告期的變量值加權(quán)C.用固定某一時(shí)期的變量值加權(quán)D.選擇有代表性時(shí)期的變量值加權(quán).由兩個(gè)不同時(shí)期的總量比照形成的指數(shù)稱為(A〕A.總量指數(shù)B.綜合指數(shù)C.加權(quán)綜合指數(shù)D.加權(quán)平均指數(shù).根據(jù)樣本計(jì)算的用于推斷總體特征的概括性度量值稱作（D）..某研究部門準(zhǔn)備在全市200萬個(gè)家庭中抽取2000個(gè)家庭，推斷該城市所有職工家庭的年人均收入.這項(xiàng)研究的統(tǒng)計(jì)量是（C）A.2000個(gè)家庭200萬個(gè)家庭2000個(gè)家庭的人均收入200萬個(gè)家庭的人均收入.下面的圖形中最適合描述一組數(shù)據(jù)分布的圖形是（C）..以下關(guān)于眾數(shù)的表達(dá)，不正確的選項(xiàng)是（C）..假設(shè)總體比例為0.55,從此總體中抽取容量為100的樣本，那么樣本比例的標(biāo)準(zhǔn)差為（B）..大樣本的樣本比例的抽樣分布服從（A）.A.正態(tài)分布B.t分布C.F分布D.好分布.當(dāng)正態(tài)總體的方差未知時(shí)，在小樣本條件下，估計(jì)總體均值使用的分布是（B）.A.正態(tài)分布B.t分布C.￡分布d.F分布.從一個(gè)正態(tài)總體中隨機(jī)抽取一個(gè)容量為n的樣本，其均值和標(biāo)準(zhǔn)差分別為33和4。當(dāng)n=5時(shí)，構(gòu)造總體均值H的95%的置信區(qū)間為（A）.±3.51B.33±2.22C.33±1.65D.33±1.96.設(shè)zc為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算值，檢驗(yàn)的假設(shè)為生甲4網(wǎng),匕甲＞網(wǎng)，當(dāng)Zc=2.67時(shí)，計(jì)算出的P值為（C）..列聯(lián)表中的每個(gè)變量（C）A.只能有一個(gè)類別B.只能有兩個(gè)類別C.可以有兩個(gè)或兩個(gè)以上的類別D.只能有三個(gè)類別.從三個(gè)總體中各選取了4個(gè)觀察值，得到組間平方和SSA=536,組內(nèi)平方和SSE=828,組間均方與組內(nèi)均方分別為（A）.A.268,92B,134,103.5C.179,92D,238,92.說明回歸方程擬合優(yōu)度的統(tǒng)計(jì)量是（C）.A.相關(guān)系數(shù)B.回歸系數(shù)C.判定系數(shù)D.估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差.假設(shè)兩個(gè)變量之間完全相關(guān)，在以下結(jié)論中不正確的選項(xiàng)是（D）.A.|r|=lB.判定系數(shù)R2=lC估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差Sy=OD.回歸系數(shù)B=074.一個(gè)由100名年齡在30?60歲的男子組成的樣本，測(cè)得其身高與體重的相關(guān)系數(shù)，那么以下陳述中正確的選項(xiàng)是（B）.A.較高的男子趨于較重B.身高與體重存在低度正關(guān)聯(lián)C.體重較重的男子趨于較矮D.45%的較高的男子趨于較重.設(shè)自變量的個(gè)數(shù)為5,樣本容量為20。在多元回歸分析中，估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差的自由度為（B）.A.20B.15C.14D.18.環(huán)比增長(zhǎng)率是（B）.A.報(bào)告期觀察值與前一時(shí)期觀察值之比減1報(bào)告期觀察值與前一時(shí)期觀察值之比加1C.報(bào)告期觀察值與某一固定時(shí)期觀察值之比減1D.報(bào)告期觀察值與某一固定時(shí)期觀察值之比加177.指數(shù)平滑法得到t+1期的預(yù)測(cè)值等于（B）.A.t期的實(shí)際觀察值與第t+1期指數(shù)平滑值的加權(quán)平均值B.t期的實(shí)際觀察值與第t期指數(shù)平滑值的加權(quán)平均值C.t期的實(shí)際觀察值與第t+1期實(shí)際觀察值的加權(quán)平均值D.t+1期的實(shí)際觀察值與第t期指數(shù)平滑值的加權(quán)平均值.以下指數(shù)公式中哪個(gè)是拉氏數(shù)量指數(shù)公式（C）.

A.Ep】qi

Ep】q。EpA.Ep】qi

Ep】q。Ep】q。Epoq。C.D.Zpoq。Ep】qi

^PoAiA.城鄉(xiāng)商品零售價(jià)格的變動(dòng)趨勢(shì)和程度B.城鄉(xiāng)居民購置生活消費(fèi)品價(jià)格的變動(dòng)趨勢(shì)和程度C.城鄉(xiāng)居民購置效勞工程價(jià)格的變動(dòng)趨勢(shì)和程度D.城鄉(xiāng)居民購置生活消費(fèi)品和效勞工程價(jià)格的變動(dòng)趨勢(shì)和程度.某市場(chǎng)第一季度的銷售額比去年同期銷售額增長(zhǎng)了4%,該商場(chǎng)的綜合價(jià)格指數(shù)比去年上漲了5%,那么該商場(chǎng)銷售量增長(zhǎng)了A.2%二、計(jì)算題B.A.2%二、計(jì)算題B.-0.95%C.0.96%D.-0.96%總體均值或總體比例的參數(shù)估計(jì)。與寫過的作業(yè)類似?？傮w均值或總體比例的假設(shè)檢驗(yàn)。與寫過的作業(yè)類似。單因素方差分析的計(jì)算，特別是方差分析結(jié)果表中各項(xiàng)的計(jì)算。參考教材234頁例10.1的整個(gè)解題過程。6.一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，2000年新購置小汽車的人中有40%是女性，在2005年所做的一項(xiàng)調(diào)查中，隨機(jī)抽取120個(gè)新車主中有57認(rèn)為女性,檢驗(yàn)2005年薪車主中女性的比例是否顯著增加，建立的原假設(shè)和備擇假設(shè)為［C)A.Ho：71=40%,Hi：兀#40%B.Ho：71^40%,Hi：水40%C.Ho：兀W40%,Hi：兀＞40%D.Ho：水40%,Hi：兀，40%.在回歸分析中，因變量的預(yù)測(cè)區(qū)間估計(jì)是指1BA.對(duì)于自變量x的一個(gè)給定量xo,求出因變量y的平均值的區(qū)間B.對(duì)于自變量x的一個(gè)給定量xo,求出因變量y的個(gè)別值的區(qū)間C.對(duì)于自變量y的一個(gè)給定量yo,求出自變量x的平均值的區(qū)間D.對(duì)于自變量y的一個(gè)給定量yo,求出自變量x的個(gè)別值的區(qū)間.在多元線性回歸分析中，如果F檢驗(yàn)說明線性關(guān)系顯著，那么意味著［A)A.至少有一個(gè)自變量與因變量之間的線性關(guān)系顯著B.所有自變量與因變量之間的線性關(guān)系顯著C.至少有一個(gè)自變量與因變量之間的線性關(guān)系不顯著D.所有自變量與因變量之間的線性關(guān)系不顯著.如果時(shí)間序列的逐期觀察值按一定的增長(zhǎng)率增長(zhǎng)(即增長(zhǎng)的增長(zhǎng)〕或衰落，那么適合的預(yù)測(cè)模型是［D)。.設(shè)p為商品價(jià)格，q為銷售量，那么指數(shù)卒螞的實(shí)際意義是XPoQoA.商品銷售額的變動(dòng)程度B.商品價(jià)格變動(dòng)對(duì)銷售額的影響C.商品銷售量變動(dòng)對(duì)銷售額的影響D.商品價(jià)格和銷售量的變動(dòng)對(duì)銷售額的影響.根據(jù)所使用的計(jì)量尺度，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分為〔AA.分類數(shù)據(jù)，順序數(shù)據(jù)和數(shù)值型數(shù)據(jù)B.觀測(cè)數(shù)據(jù)和試驗(yàn)數(shù)據(jù)C.截面數(shù)據(jù)和時(shí)間序列數(shù)據(jù)D.數(shù)值型數(shù)據(jù)和試驗(yàn)數(shù)據(jù).餅圖的主要作用是〔AA.反映一個(gè)樣本或總體的結(jié)構(gòu)B.比擬多個(gè)總體的構(gòu)成.如果一組數(shù)據(jù)是對(duì)稱分布，那么在平均數(shù)加減2個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差之內(nèi)的數(shù)據(jù)大約有1C〕A.68%B.90%C.95%D.99%.從均值為200、標(biāo)準(zhǔn)差為50的總體中，抽出n=100的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本，用樣本均值估計(jì)總體均值，那么i的期望值和標(biāo)準(zhǔn)差為[A）。A.200,5B,200,20C.200,0.5D.200,25.95%的置信水平是指[C）。A.總體參數(shù)在一個(gè)特定的樣本所構(gòu)造的區(qū)間內(nèi)的概率為95%B.總體參數(shù)在一個(gè)特定的樣本所構(gòu)造的區(qū)間內(nèi)的概率為5%C.在用同樣方法構(gòu)造的總體參數(shù)的多個(gè)區(qū)間中，包含總體參數(shù)的區(qū)間比例為95%D.在用同樣方法構(gòu)造的總體參數(shù)的多個(gè)區(qū)間中，包含總體參數(shù)的區(qū)間比例為5%。.在假設(shè)檢驗(yàn)中，如果所計(jì)算的P值越小，說明檢驗(yàn)的結(jié)果〔AA.越顯著B.越不顯著C.越真實(shí)D,越不真實(shí).在下面的假定中，哪一個(gè)不屬于方差分析中的假定［DA.每個(gè)總體都服從正態(tài)分布B.各總體的方差相等.在方差分析中，數(shù)據(jù)的誤差是用平方和來表示的，其中組間平方和反映的是（C）。A.一個(gè)樣本觀測(cè)值之間的大小B.全部觀測(cè)值誤差的大小.在多元線性回歸分析中，t檢驗(yàn)是用來檢驗(yàn)1BA.總體線性關(guān)系的顯著性B.各回歸系數(shù)的顯著性C.樣本線性關(guān)系的顯著性D.Ho：.下面的哪種方法不適合對(duì)平穩(wěn)序列的預(yù)測(cè)（D）o.考察總體中個(gè)別現(xiàn)象或個(gè)別工程數(shù)量變動(dòng)的相對(duì)數(shù)稱為1A）。A.個(gè)體指數(shù)B.總指數(shù)C.簡(jiǎn)單指數(shù)D.加權(quán)指數(shù).反映數(shù)量指標(biāo)變動(dòng)程度的相對(duì)數(shù)稱為［A）。A.數(shù)量指標(biāo)指數(shù)B.質(zhì)量指標(biāo)指數(shù)C.簡(jiǎn)單指數(shù)D.加權(quán)指數(shù).不存在趨勢(shì)的時(shí)間序列稱為〔DA.非平穩(wěn)序列B.周期性序列C.季節(jié)性序列D.平穩(wěn)序列.時(shí)間序列在長(zhǎng)期內(nèi)呈現(xiàn)出來的某種持續(xù)向上或持續(xù)向下的變動(dòng)稱為［A）。A.趨勢(shì)B.季節(jié)性C.周期性D.隨機(jī)性.時(shí)間序列在一年內(nèi)呈現(xiàn)出來的周期性波動(dòng)稱為（B）A.趨勢(shì)B.季節(jié)性C.周期性D.隨機(jī)性.下面的各問題中，哪個(gè)不是相關(guān)分析要解決的問題［B）。D.判斷樣本所反映的變量之間的關(guān)系能否代表總體變量之間的關(guān)系-0.87,說明二者之間存在（A）oA.高度相關(guān)B.低度相關(guān)C.中度相關(guān)D.極弱相關(guān).從三個(gè)總體中各選取了4個(gè)觀測(cè)值，得到組間平方和SSA=536,組內(nèi)平方和SSE=828,用a=0.05的顯著性水平檢驗(yàn)假設(shè),Ho串尸眼二四3,陽，電不全相等，得到的結(jié)論是（B）oA.拒絕Hoo0D.可能拒絕也可能不決絕Ho.在方差分析中，某一水平下的樣本數(shù)據(jù)之間的誤差稱為［A）。A.隨機(jī)誤差B.非隨機(jī)誤差C.系統(tǒng)誤差D.非系統(tǒng)誤差.列聯(lián)分析是利用列聯(lián)表來研究1A）。A.兩個(gè)分類變量的關(guān)系B.兩個(gè)數(shù)值型變量的關(guān)系D.兩個(gè)數(shù)值型變量的分布.設(shè)R為列離岸表的行數(shù)，C為列離岸表的列數(shù)，那么％2分布的自由度為［D)XCD.(R-1)(C-1)o：71=0.2,Hi：兀W0.2,由n=200組成的一個(gè)隨機(jī)樣本，得到樣本比例p=0.175,用于檢驗(yàn)的P值為0.2112,在a=0.05的顯著性水平下，得到的結(jié)論是(B)。A.拒絕HoB.不拒絕Ho0D.可能拒絕也可能不決絕Hoo：日印o.Hi：那么拒絕域?yàn)椤睟}oZ>ZaB.Z<-ZaC.Z>Za/2或Z<-Za/2D.Z>Za或Z<-Za.如果原假設(shè)Ho為真，所得到的樣本結(jié)果會(huì)像實(shí)際觀測(cè)結(jié)果那么極端或更極端的概率稱為［C)。.在其他條件相同的情況下，95%的置信區(qū)間比90%的置信區(qū)間(A)o.指出下面的正確說法(A)。A.樣本量越大，樣本均值的抽樣標(biāo)準(zhǔn)差就越小B.樣本量越大，樣本均值的抽樣標(biāo)準(zhǔn)差就越大C.樣本量越小，樣本均值的抽樣標(biāo)準(zhǔn)差就越小.以下不是次序統(tǒng)計(jì)量的是(B)。.抽樣分布是指［C)。A.一個(gè)樣本觀測(cè)值的分布B.總體中各觀測(cè)值的分布.指出下面的變量哪一個(gè)是分類變量［D)A.年齡B.工資C.汽車產(chǎn)量D.支付方式〔現(xiàn)金、信用卡、支票).研究者想要了解總體的某種特征稱為〔A〕.假設(shè)檢驗(yàn)的假設(shè)為Ho：鵬因，Hi：巧刖，那么拒絕域?yàn)椋跘)。A.Z>ZaB.Z<-ZaC.Z>Za/2或Z<-Za/2D.Z>Za或Z<-Za.方差分析的主要目的是判斷(C)A.各總體是否存在方差B.各樣本數(shù)據(jù)之間是否有顯著差異C.分類型自變量對(duì)數(shù)值型因變量的影響是否顯著D.分類型因變量對(duì)數(shù)值型自變量的影響是否顯著.以下不屬于描述統(tǒng)計(jì)問題的是(A)A.根據(jù)樣本信息對(duì)總體進(jìn)行的推斷了解數(shù)據(jù)分布的特征C.分析感興趣的總體特征D.利用圖，表或其他數(shù)據(jù)匯總工具分析數(shù)據(jù)44.某研究部門準(zhǔn)備在全市200萬個(gè)家庭中抽取2000個(gè)家庭，推斷該城市所有職工家庭的年人均收入.這項(xiàng)研究的參數(shù)是(D)A.2000個(gè)家庭200萬個(gè)家庭2000個(gè)家庭的人均收入200萬個(gè)家庭的人均收入.一名統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的學(xué)生為了完成其統(tǒng)計(jì)作業(yè)，在〃統(tǒng)計(jì)年鑒〃中找到了2006年城鎮(zhèn)家庭的人均收入數(shù)據(jù)，這一數(shù)據(jù)屬于(C)..哪一個(gè)屬于抽樣誤差(A).一組樣本數(shù)據(jù)為3,3,1,5,13,12,11,9,7.這組數(shù)據(jù)的中位數(shù)是(D).某廠家生產(chǎn)的燈泡壽命的均值為60小時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)差為4個(gè)小時(shí).如果從中隨機(jī)抽取30只燈泡進(jìn)行檢測(cè)，那么樣本均值(D)A.抽樣分布的標(biāo)準(zhǔn)差為4小時(shí)B.抽樣分布近似等同于總體分布C.抽樣分布的中位數(shù)為60小時(shí)D.抽樣分布近似等同于正態(tài)分布,均值為60小時(shí)(1一a)表達(dá)了置信區(qū)間的(D).在方差分析中，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量F是BC.組間