§2.2離散型隨機(jī)變量一、離散型隨機(jī)變量1、離散型隨機(jī)變量定義2、離散型隨機(jī)變量的概率分布3、離散型隨機(jī)變量的分布函數(shù)4、離散型隨機(jī)變量的分布律的求法二、常見的離散型隨機(jī)變量的概率分布及分布函數(shù)1、（0-1）分布（兩點(diǎn)分布）2、等可能分布（離散型均勻分布）3、二項(xiàng)分布4、泊松分布§2.2離散型隨機(jī)變量一、離散型隨機(jī)變量1一、離散型隨機(jī)變量1、離散型隨機(jī)變量定義定義2、1若隨機(jī)變量X的可能取值僅有有限或可列多個(gè)，則稱此隨機(jī)變量為離散型隨機(jī)變量。即：X的可能取值記為xk,則離散型隨機(jī)變量X=xkk=1,2,3,…在§2.1隨機(jī)變量例1.1~例1.4中,X1,X2,X4為離散型隨機(jī)變量，X3非隨機(jī)變量。

一、離散型隨機(jī)變量1、離散型隨機(jī)變量定義22、離散型隨機(jī)變量的概率分布

2、離散型隨機(jī)變量的概率分布3概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課件4Xx1x2x3xkpk……Xx1x2x3xkpk……50pkx0pkx63、離散型隨機(jī)變量的分布函數(shù)

例2.1已知離散型隨機(jī)變量X的概率分布為

P(X=1)=0.2,P(X=2)=0.3,P(X=3)=0.5

試寫出X的分布函數(shù)F(x)，并繪出圖形。解：因X的取值只有1，2，3三個(gè)值，為求分布函數(shù)F(x)=P(Xx),先將（-，+）依X的取值分成四個(gè)區(qū)間（-，1），[1，2），[2，3）[3，+），再考慮：(1)當(dāng)x(-，1)時(shí)，X在(-，x]內(nèi)沒有可能取值,故

F(x)=P(Xx)=P()=0(2)當(dāng)x[1,2)時(shí)，無論x為何值，X在(-，x]上的可能取值僅有X=1，故

F(x)=P(Xx)=P(X<1)+P(X=1)+P(1<Xx)=0+0.2+0=0.2x121x233、離散型隨機(jī)變量的分布函數(shù)

例2.1已知離散型隨機(jī)變7(3)當(dāng)x[2,3)時(shí)，無論x為何值，X在(-，x]上的可能取值僅有兩值X=1或X=2，故

F(x)=P(Xx)=P(X<1)+P(X=1)+P(1<X<2)+P(X=2)

+P(2<Xx)

=0+0.2+0+0.3+0=0.5

(4)當(dāng)x[3,+)時(shí)，無論x為何值，X在(-，x]上的可能取值僅有三值X=1，X=2或X=3，故

F(x)=P(Xx)=P(X<1)+P(X=1)+P(1<X<2)+P(X=2)

+P(2<X<3)+P(X=3)+P(3<Xx)=0+0.2+0+0.3+0+0.5+0=1

即得X的分布函數(shù)為(3)當(dāng)x[2,3)時(shí)，無論x為何值，X在(-，x]8F(x)圖形為xF(x)012310.50.2F(x)圖形為xF(x)012310.50.29概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課件10概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課件114、離散型隨機(jī)變量的分布律的求法（1）利用古典概率、條件概率、獨(dú)立性等計(jì)算方法及其運(yùn)算法則求出事件{X=xk}的概率pk=P{X=xk},k=1,2,…求法步驟為：第一步：先確定X的全部可能取值xk,k=1,2,…；第二步：具體求出事件{X=xk}的概率，即pk。例2.2設(shè)有甲、乙兩勢(shì)均力敵的排球隊(duì)，在每一局比賽中各隊(duì)取勝的概率都是1/2，求兩個(gè)隊(duì)在一場(chǎng)排球比賽中所打局?jǐn)?shù)的概率分布及分布函數(shù)(先勝三局者取勝)。4、離散型隨機(jī)變量的分布律的求法（1）利用古典概率、條件概率12概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課件13即所求概率分布如下表：

X345Pk2/83/83/8即所求概率分布如下表：

X314（2）利用分布函數(shù)F(x)求概率分布求法步驟為：第一步：F(x)的各間斷點(diǎn)xk的取值為X的可能取值；第二步：由pk=P{X=xk}=F(xk)-F(xk-0)求出事件{X=xk}的概率。（2）利用分布函數(shù)F(x)求概率分布求法步驟為：15概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課件16例2.4一批產(chǎn)品分為一、二、三級(jí)，其中一級(jí)品是二級(jí)品的兩倍，三級(jí)品是二級(jí)品的一半，從這批產(chǎn)品中隨機(jī)地抽取一個(gè)作質(zhì)量檢驗(yàn)，用隨機(jī)變量描述檢驗(yàn)的可能結(jié)果，試求出它的概率分布。

例2.4一批產(chǎn)品分為一、二、三級(jí)，其中一級(jí)品是二級(jí)品的兩17（4）利用熟知分布求分布律（見后）熟知的離散型分布如下表分布類型分布律參數(shù)(0-1)分布0<p<1二項(xiàng)分布0<p<1幾何分布0<p<1（4）利用熟知分布求分布律（見后）熟知的離散型分布如下表分布18分布類型分布律參數(shù)超幾何分布r=min{n,m}負(fù)二項(xiàng)分布r1,0<p<1泊松分布>0等可能分布分布類型分布律參數(shù)超幾何分布r=min{n,m}負(fù)二項(xiàng)分布r19例2.5一批產(chǎn)品有20個(gè)，其中有5個(gè)次品。從這批產(chǎn)品中隨機(jī)抽出4個(gè)，試求4個(gè)中次品數(shù)的分布律。

例2.5一批產(chǎn)品有20個(gè)，其中有5個(gè)次品。從這批產(chǎn)品中隨機(jī)20概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課件213、一批產(chǎn)品包括7件正品，3件次品，有放回地抽取，每次一件，直到取到正品為止，假定每件產(chǎn)品被取到的機(jī)會(huì)相同，試求抽取粗疏X的概率分布。

3、一批產(chǎn)品包括7件正品，3件次品，有放回地抽取，每次一件，22二、常見的離散型隨機(jī)變量的概率分布及分布函數(shù)1、（0-1）分布（兩點(diǎn)分布）設(shè)隨機(jī)變量X的可能取值僅為0或1，其概率分布為P{X=k}=pk(1-p)1-kk=0,1(0<p<1)(2.5)或則稱X服從參數(shù)為p的（0-1）分布。其分布函數(shù)為：Xpk011-pp二、常見的離散型隨機(jī)變量的概率分布及分布函數(shù)1、（0-1）分23概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課件24概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課件25概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課件262、等可能分布（離散型均勻分布）如果隨機(jī)變量X可以取n個(gè)不同的值x1,x2,…,xn,且取每個(gè)xk值的概率相等，即P{X=xk}=1/nk=1,2,…,n(2.8)

則稱X服從等可能分布或離散型均勻分布，其分布參數(shù)為n，可記為X~U(n)。其分布函數(shù)為2、等可能分布（離散型均勻分布）如果27概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課件283、二項(xiàng)分布如果隨機(jī)變量X取值為0，1，2，…，n的概率為則稱X服從參數(shù)為n,p的二項(xiàng)分布，記為X~B(n,p)。其分布函數(shù)為應(yīng)用模型：n重貝努利概型中事件A發(fā)生的次數(shù)X即服從B(n,p)。3、二項(xiàng)分布如果隨機(jī)變量X取值為0，1，2，…29例如：（4）n個(gè)新生嬰兒中男嬰的個(gè)數(shù)的分布；（3）n臺(tái)同型號(hào)機(jī)床，在一小時(shí)內(nèi)，每臺(tái)機(jī)床出故障的概率相同，則n臺(tái)機(jī)床在同一小時(shí)內(nèi)出故障的臺(tái)數(shù)的分布；（5）某射手向同一目標(biāo)射擊n次，n次射擊中擊中靶心的次數(shù)的分布。（2）檢查n只產(chǎn)品，其中次品個(gè)數(shù)X的分布；（1）n次投擲一枚硬幣，其中正面出現(xiàn)次數(shù)X的分布；例如：（4）n個(gè)新生嬰兒中男嬰的個(gè)數(shù)的分布；（3）n臺(tái)同型號(hào)30概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課件31例2.8按規(guī)定，某種型號(hào)電子元件的使用壽命超過1500小時(shí)的為一級(jí)品。已知某一大批產(chǎn)品的一級(jí)品率為0.2，現(xiàn)從中隨機(jī)地抽查10只，設(shè)10只元件中一級(jí)品的只數(shù)為X，試求（1）X的概率分布及分布函數(shù)；

（2）P(2.5<X3.8),P(X<7.2)及P(X>3.4)。解：本例為不放回抽樣。但由于這些元件的總數(shù)很大，且抽查的數(shù)量相對(duì)于元件的總數(shù)來說又很小，因而可以當(dāng)作有放回抽樣來處理.故可以認(rèn)為X~B(10,0.2).例2.8按規(guī)定，某種型號(hào)電子元件的使用壽命超過150032具體數(shù)值如下表：

X01234pk0.10740.26840.3020.20130.0881X5678>9pk0.02640.00550.00080.00010具體數(shù)值如下表：

X01234pk0.10740.2684033x(-,0)[0,1)[1,2)[2,3)[3,4)F(x)00.10740.37580.67780.8791x[4,5)[5,6)[6,7)[7,8)[8,+)F(x)0.96720.99360.99910.9991其概率分布圖形如下：P{X=k}k012345678910x(-,0)[0,1)[1,2)[2,3)[3,4)F(x34其分布函數(shù)圖形為10.37580.1074012345678910xF(x)其分布函數(shù)圖形為10.37580.107401235顯然有

P(2.5<X3.8)=F(3.8)-F(2.5)=0.8791-0.6778=0.2013

P(X<7.2)=F(7.2)=0.9999

P(X>3.4)=1-P(X3.4)=1-F(3.4)=1-0.8791=0.1209一般地，當(dāng)n不大于10時(shí)，F(xiàn)(x)的值可由《二項(xiàng)分布函數(shù)值表》查出，若n較大時(shí)，通常采用Poisson分布函數(shù)或正態(tài)分布函數(shù)作近似計(jì)算。

例2.9設(shè)某種疾病在鴨子中傳染的概率為0.25。（1）求在正常情況下（未注射防疫血清時(shí)）50只鴨子和39只鴨子中，受到感染的最大可能只數(shù)；（2）設(shè)對(duì)17只鴨子注射甲種血清后，其中仍有一只受到感染；對(duì)23只鴨子注射乙種血清后，其中仍有兩只受到感染。試問這兩種血清是否有效？顯然有

P(2.5<X3.8)=F(3.8)36概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課件37概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課件38概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課件39概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課件40練習(xí)：1、某柜臺(tái)上有4個(gè)售貨員，預(yù)備兩個(gè)臺(tái)秤共同使用，若每個(gè)售貨員在一小時(shí)內(nèi)均有15分鐘使用臺(tái)秤，試求一天10個(gè)小時(shí)內(nèi)，平均有多少時(shí)間臺(tái)秤不夠用。2、設(shè)X服從參數(shù)為2，p的二項(xiàng)分布，且P{X1}=5/9,成功率為p的4重貝努利試驗(yàn)中至少有一次成功的概率是多少？3、若每次射擊中靶的概率為0.7，試求射擊10炮，擊中3炮的概率，至少擊中3炮的概率，最可能命中幾炮？（答案見后）練習(xí)：1、某柜臺(tái)上有4個(gè)售貨員，預(yù)備兩個(gè)臺(tái)秤共同使用，若每個(gè)41概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課件424、泊松(Poisson

)分布

4、泊松(Poisson)分布43應(yīng)用模型：

通常用來描述大量獨(dú)立試驗(yàn)中稀有事件A出現(xiàn)次數(shù)。（4）某商店一天內(nèi)銷售的某種商品數(shù)；（3）某路段，某時(shí)段內(nèi)交通事故出現(xiàn)的次數(shù)；（5）一本書中某一頁(yè)上印刷錯(cuò)誤個(gè)數(shù)。（2）一大批產(chǎn)品中的廢品數(shù)；注1：泊松分布中的參數(shù)表示平均值，如X表示單位時(shí)間內(nèi)某電話交換臺(tái)接到的呼叫次數(shù)，即表示在這單位時(shí)間內(nèi)接到呼叫次數(shù)的平均數(shù)。例如：（1）電話交換臺(tái)在一段時(shí)間內(nèi)受到的呼喚次數(shù)應(yīng)用模型：

通常用來描述大量獨(dú)立試驗(yàn)中稀有事件A出現(xiàn)44概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課件45

kn=10n=20n=40n=100P=0.1p=0.05p=0.025p=0.01=np=100.3490.3580.3690.3660.36810.3850.3770.3720.3700.36820.1940.1890.1860.1850.18430.0570.0600.0600.0610.06140.0110.0130.0140.0150.015大于40.0040.0030.0050.0030.004n=10n=2046例2.10某電話交換臺(tái)在一般情況下，一小時(shí)內(nèi)平均接到電話60次，已知電話呼喚次數(shù)X服從泊松分布，試求在一般情況下，30秒內(nèi)接到電話次數(shù)不超過一次的概率。

例2.10某電話交換臺(tái)在一般情況下，一小時(shí)內(nèi)平均接到電話47例2.11設(shè)有80臺(tái)同類型設(shè)備，各臺(tái)工作是相互獨(dú)立的，發(fā)生故障的概率都是0.01，且一臺(tái)設(shè)備的故障能由一個(gè)人處理?？紤]兩種配備維修工人的方法，其一是由4人維護(hù)，每人負(fù)責(zé)20臺(tái)；其二是由3人共同維護(hù)80臺(tái)，試比較兩種方法在設(shè)備發(fā)生故障時(shí)不能及時(shí)維修的概率的大小。

例2.11設(shè)有80臺(tái)同類型設(shè)備，各臺(tái)工作是相互獨(dú)立的，發(fā)生48概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課件49概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課件50例2.12（壽命保險(xiǎn)問題）設(shè)在保險(xiǎn)公司里有2500個(gè)同一年齡和同社會(huì)階層的人參加了人壽保險(xiǎn)。在一年里每個(gè)人死亡的概率為0.002，每個(gè)參加保險(xiǎn)的人在每年一月一日付12元保險(xiǎn)費(fèi)，而死亡時(shí)家屬可到保險(xiǎn)公司領(lǐng)取賠付費(fèi)2000元。試問：（1）“一年內(nèi)保險(xiǎn)公司虧本”（記為A）的概率是多少？（2）“一年內(nèi)保險(xiǎn)公司獲利不少于10000，20000元”（分別記為B1,B2）的概率是多少？

解：每年保險(xiǎn)公司收入為2500*12=30000元，設(shè)X為2500人在一年中死亡的人數(shù)，則保險(xiǎn)公司應(yīng)賠付2000X元，若A發(fā)生，則有2500X>30000得X>15（人）即若一年中死亡人數(shù)超過15人，則公司虧本（此處不計(jì)3萬元所得利息）。例2.12（壽命保險(xiǎn)問題）設(shè)在保險(xiǎn)公司里有2500個(gè)同一年齡51概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課件52概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課件53

54例2.13一臺(tái)總機(jī)共有300臺(tái)分機(jī)，總機(jī)擁有13條外線，假設(shè)每臺(tái)分機(jī)向總機(jī)要外線的概率為3%，試求每臺(tái)分機(jī)向總機(jī)要外線時(shí)能及時(shí)得到滿足的概率和同時(shí)向總機(jī)要外線的分機(jī)的最可能臺(tái)數(shù)。例2.13一臺(tái)總機(jī)共有300臺(tái)分機(jī)，總機(jī)擁有13條外線，假55概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課件56概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課件57§2.2離散型隨機(jī)變量一、離散型隨機(jī)變量1、離散型隨機(jī)變量定義2、離散型隨機(jī)變量的概率分布3、離散型隨機(jī)變量的分布函數(shù)4、離散型隨機(jī)變量的分布律的求法二、常見的離散型隨機(jī)變量的概率分布及分布函數(shù)1、（0-1）分布（兩點(diǎn)分布）2、等可能分布（離散型均勻分布）3、二項(xiàng)分布4、泊松分布§2.2離散型隨機(jī)變量一、離散型隨機(jī)變量58一、離散型隨機(jī)變量1、離散型隨機(jī)變量定義定義2、1若隨機(jī)變量X的可能取值僅有有限或可列多個(gè)，則稱此隨機(jī)變量為離散型隨機(jī)變量。即：X的可能取值記為xk,則離散型隨機(jī)變量X=xkk=1,2,3,…在§2.1隨機(jī)變量例1.1~例1.4中,X1,X2,X4為離散型隨機(jī)變量，X3非隨機(jī)變量。

一、離散型隨機(jī)變量1、離散型隨機(jī)變量定義592、離散型隨機(jī)變量的概率分布

2、離散型隨機(jī)變量的概率分布60概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課件61Xx1x2x3xkpk……Xx1x2x3xkpk……620pkx0pkx633、離散型隨機(jī)變量的分布函數(shù)

例2.1已知離散型隨機(jī)變量X的概率分布為

P(X=1)=0.2,P(X=2)=0.3,P(X=3)=0.5

試寫出X的分布函數(shù)F(x)，并繪出圖形。解：因X的取值只有1，2，3三個(gè)值，為求分布函數(shù)F(x)=P(Xx),先將（-，+）依X的取值分成四個(gè)區(qū)間（-，1），[1，2），[2，3）[3，+），再考慮：(1)當(dāng)x(-，1)時(shí)，X在(-，x]內(nèi)沒有可能取值,故

F(x)=P(Xx)=P()=0(2)當(dāng)x[1,2)時(shí)，無論x為何值，X在(-，x]上的可能取值僅有X=1，故

F(x)=P(Xx)=P(X<1)+P(X=1)+P(1<Xx)=0+0.2+0=0.2x121x233、離散型隨機(jī)變量的分布函數(shù)

例2.1已知離散型隨機(jī)變64(3)當(dāng)x[2,3)時(shí)，無論x為何值，X在(-，x]上的可能取值僅有兩值X=1或X=2，故

F(x)=P(Xx)=P(X<1)+P(X=1)+P(1<X<2)+P(X=2)

+P(2<Xx)

=0+0.2+0+0.3+0=0.5

(4)當(dāng)x[3,+)時(shí)，無論x為何值，X在(-，x]上的可能取值僅有三值X=1，X=2或X=3，故

F(x)=P(Xx)=P(X<1)+P(X=1)+P(1<X<2)+P(X=2)

+P(2<X<3)+P(X=3)+P(3<Xx)=0+0.2+0+0.3+0+0.5+0=1

即得X的分布函數(shù)為(3)當(dāng)x[2,3)時(shí)，無論x為何值，X在(-，x]65F(x)圖形為xF(x)012310.50.2F(x)圖形為xF(x)012310.50.266概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課件67概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課件684、離散型隨機(jī)變量的分布律的求法（1）利用古典概率、條件概率、獨(dú)立性等計(jì)算方法及其運(yùn)算法則求出事件{X=xk}的概率pk=P{X=xk},k=1,2,…求法步驟為：第一步：先確定X的全部可能取值xk,k=1,2,…；第二步：具體求出事件{X=xk}的概率，即pk。例2.2設(shè)有甲、乙兩勢(shì)均力敵的排球隊(duì)，在每一局比賽中各隊(duì)取勝的概率都是1/2，求兩個(gè)隊(duì)在一場(chǎng)排球比賽中所打局?jǐn)?shù)的概率分布及分布函數(shù)(先勝三局者取勝)。4、離散型隨機(jī)變量的分布律的求法（1）利用古典概率、條件概率69概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課件70即所求概率分布如下表：

X345Pk2/83/83/8即所求概率分布如下表：

X371（2）利用分布函數(shù)F(x)求概率分布求法步驟為：第一步：F(x)的各間斷點(diǎn)xk的取值為X的可能取值；第二步：由pk=P{X=xk}=F(xk)-F(xk-0)求出事件{X=xk}的概率。（2）利用分布函數(shù)F(x)求概率分布求法步驟為：72概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課件73例2.4一批產(chǎn)品分為一、二、三級(jí)，其中一級(jí)品是二級(jí)品的兩倍，三級(jí)品是二級(jí)品的一半，從這批產(chǎn)品中隨機(jī)地抽取一個(gè)作質(zhì)量檢驗(yàn)，用隨機(jī)變量描述檢驗(yàn)的可能結(jié)果，試求出它的概率分布。

例2.4一批產(chǎn)品分為一、二、三級(jí)，其中一級(jí)品是二級(jí)品的兩74（4）利用熟知分布求分布律（見后）熟知的離散型分布如下表分布類型分布律參數(shù)(0-1)分布0<p<1二項(xiàng)分布0<p<1幾何分布0<p<1（4）利用熟知分布求分布律（見后）熟知的離散型分布如下表分布75分布類型分布律參數(shù)超幾何分布r=min{n,m}負(fù)二項(xiàng)分布r1,0<p<1泊松分布>0等可能分布分布類型分布律參數(shù)超幾何分布r=min{n,m}負(fù)二項(xiàng)分布r76例2.5一批產(chǎn)品有20個(gè)，其中有5個(gè)次品。從這批產(chǎn)品中隨機(jī)抽出4個(gè)，試求4個(gè)中次品數(shù)的分布律。

例2.5一批產(chǎn)品有20個(gè)，其中有5個(gè)次品。從這批產(chǎn)品中隨機(jī)77概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課件783、一批產(chǎn)品包括7件正品，3件次品，有放回地抽取，每次一件，直到取到正品為止，假定每件產(chǎn)品被取到的機(jī)會(huì)相同，試求抽取粗疏X的概率分布。

3、一批產(chǎn)品包括7件正品，3件次品，有放回地抽取，每次一件，79二、常見的離散型隨機(jī)變量的概率分布及分布函數(shù)1、（0-1）分布（兩點(diǎn)分布）設(shè)隨機(jī)變量X的可能取值僅為0或1，其概率分布為P{X=k}=pk(1-p)1-kk=0,1(0<p<1)(2.5)或則稱X服從參數(shù)為p的（0-1）分布。其分布函數(shù)為：Xpk011-pp二、常見的離散型隨機(jī)變量的概率分布及分布函數(shù)1、（0-1）分80概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課件81概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課件82概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課件832、等可能分布（離散型均勻分布）如果隨機(jī)變量X可以取n個(gè)不同的值x1,x2,…,xn,且取每個(gè)xk值的概率相等，即P{X=xk}=1/nk=1,2,…,n(2.8)

則稱X服從等可能分布或離散型均勻分布，其分布參數(shù)為n，可記為X~U(n)。其分布函數(shù)為2、等可能分布（離散型均勻分布）如果84概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課件853、二項(xiàng)分布如果隨機(jī)變量X取值為0，1，2，…，n的概率為則稱X服從參數(shù)為n,p的二項(xiàng)分布，記為X~B(n,p)。其分布函數(shù)為應(yīng)用模型：n重貝努利概型中事件A發(fā)生的次數(shù)X即服從B(n,p)。3、二項(xiàng)分布如果隨機(jī)變量X取值為0，1，2，…86例如：（4）n個(gè)新生嬰兒中男嬰的個(gè)數(shù)的分布；（3）n臺(tái)同型號(hào)機(jī)床，在一小時(shí)內(nèi)，每臺(tái)機(jī)床出故障的概率相同，則n臺(tái)機(jī)床在同一小時(shí)內(nèi)出故障的臺(tái)數(shù)的分布；（5）某射手向同一目標(biāo)射擊n次，n次射擊中擊中靶心的次數(shù)的分布。（2）檢查n只產(chǎn)品，其中次品個(gè)數(shù)X的分布；（1）n次投擲一枚硬幣，其中正面出現(xiàn)次數(shù)X的分布；例如：（4）n個(gè)新生嬰兒中男嬰的個(gè)數(shù)的分布；（3）n臺(tái)同型號(hào)87概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課件88例2.8按規(guī)定，某種型號(hào)電子元件的使用壽命超過1500小時(shí)的為一級(jí)品。已知某一大批產(chǎn)品的一級(jí)品率為0.2，現(xiàn)從中隨機(jī)地抽查10只，設(shè)10只元件中一級(jí)品的只數(shù)為X，試求（1）X的概率分布及分布函數(shù)；

（2）P(2.5<X3.8),P(X<7.2)及P(X>3.4)。解：本例為不放回抽樣。但由于這些元件的總數(shù)很大，且抽查的數(shù)量相對(duì)于元件的總數(shù)來說又很小，因而可以當(dāng)作有放回抽樣來處理.故可以認(rèn)為X~B(10,0.2).例2.8按規(guī)定，某種型號(hào)電子元件的使用壽命超過150089具體數(shù)值如下表：

X01234pk0.10740.26840.3020.20130.0881X5678>9pk0.02640.00550.00080.00010具體數(shù)值如下表：

X01234pk0.10740.2684090x(-,0)[0,1)[1,2)[2,3)[3,4)F(x)00.10740.37580.67780.8791x[4,5)[5,6)[6,7)[7,8)[8,+)F(x)0.96720.99360.99910.9991其概率分布圖形如下：P{X=k}k012345678910x(-,0)[0,1)[1,2)[2,3)[3,4)F(x91其分布函數(shù)圖形為10.37580.1074012345678910xF(x)其分布函數(shù)圖形為10.37580.107401292顯然有

P(2.5<X3.8)=F(3.8)-F(2.5)=0.8791-0.6778=0.2013

P(X<7.2)=F(7.2)=0.9999

P(X>3.4)=1-P(X3.4)=1-F(3.4)=1-0.8791=0.1209一般地，當(dāng)n不大于10時(shí)，F(xiàn)(x)的值可由《二項(xiàng)分布函數(shù)值表》查出，若n較大時(shí)，通常采用Poisson分布函數(shù)或正態(tài)分布函數(shù)作近似計(jì)算。

例2.9設(shè)某種疾病在鴨子中傳染的概率為0.25。（1）求在正常情況下（未注射防疫血清時(shí)）50只鴨子和39只鴨子中，受到感染的最大可能只數(shù)；（2）設(shè)對(duì)17只鴨子注射甲種血清后，其中仍有一只受到感染；對(duì)23只鴨子注射乙種血清后，其中仍有兩只受到感染。試問這兩種血清是否有效？顯然有

P(2.5<X3.8)=F(3.8)93概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課件94概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課件95概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課件96概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課件97練習(xí)：1、某柜臺(tái)上有4個(gè)售貨員，預(yù)備兩個(gè)臺(tái)秤共同使用，若每個(gè)售貨員在一小時(shí)內(nèi)均有15分鐘使用臺(tái)秤，試求一天10個(gè)小時(shí)內(nèi)，平均有多少時(shí)間臺(tái)秤不夠用。2、設(shè)X服從參數(shù)為2，p的二項(xiàng)分布，且P{X1}=5/9,成功率為p的4重貝努利試驗(yàn)中至少有一次成功的概率是多少？3、若每次射擊中靶的概率為0.7，試求射擊10炮，擊中3炮的概率，至少擊中3炮的概率，最可能命中幾炮？（答案見后）練習(xí)：1、某柜臺(tái)上有4個(gè)售貨員，預(yù)備兩個(gè)臺(tái)秤共同使用，若每個(gè)98概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課件994、泊松(Poisson

)分布

4、泊松(Poisson)分布100應(yīng)用模型：

通常用來描述大量獨(dú)立試驗(yàn)中稀有事件A出現(xiàn)次數(shù)。（4）某商店一天內(nèi)銷售的某種商品數(shù)；（3）某路段，某時(shí)段內(nèi)交通事故出現(xiàn)的次數(shù)；（5）一本書中某一頁(yè)上印刷錯(cuò)誤個(gè)數(shù)。（2）一大批產(chǎn)品中的廢品數(shù)；注1：泊松分布中的參數(shù)表示平均值，如X表示單位時(shí)間內(nèi)某電話交換臺(tái)接到的呼叫次數(shù)，即表示在這單位時(shí)間內(nèi)接到呼叫次數(shù)的平均數(shù)。例如：（1）電話交換臺(tái)在一段時(shí)間內(nèi)受到的呼喚次數(shù)應(yīng)用模型：

通常用來描述大量獨(dú)立試驗(yàn)中稀有事件A出現(xiàn)101概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課件102

kn=10n=20n=40n=100P=0.1p=0.05p=0.025p