《實用衛(wèi)生統(tǒng)計學》教案任課教師：毛紹澤教學目標：了解：統(tǒng)計工作基本步驟，頻率表的編制12頻數(shù)分布特征，標準正態(tài)分布概念。熟悉：標準正態(tài)變換。掌握：各種平均數(shù)指標，離散指標使用條件及計算，標準正態(tài)曲線下面積分布規(guī)律和正態(tài)分布資料95%和99%的個體觀察值所在范圍。教學重點、難點：各種均數(shù)和標準差的計算教學資源：實用衛(wèi)生統(tǒng)計學教材（北京大學醫(yī)學出版社、康曉平主編）掛圖、計算器等。課后記：重點輔導，舉例計算、學員自學，使學員們掌握各種均數(shù)，標準差的計算方法。

一、統(tǒng)計工作的基本步驟基本步驟內(nèi)容計劃與設計是開展醫(yī)學研究的前提和依據(jù)。調查設計和實驗設計均包括專業(yè)設計和統(tǒng)計學設計兩個方面，主要內(nèi)容有資料的收集、整理和分析收集資料概括為經(jīng)常性資料和一時性資料兩大類。收集的資料要求①完整、正確和及時；②要有足夠的數(shù)量；③資料的代表性和可比性整理資料原始資料的檢查與核對①數(shù)據(jù)的取值范圍檢錯；②數(shù)據(jù)間的邏輯關系檢錯。以及資料的分組設計與歸納匯總①質量分組或數(shù)量分組；②編制頻數(shù)分布表分析資料①統(tǒng)計描述：用一些統(tǒng)計指標，統(tǒng)計圖表等方法對資料的數(shù)量特征和分布規(guī)律進行測定和描述，不涉及由樣本推論總體問題。②統(tǒng)計推斷：對樣本統(tǒng)計指標作參數(shù)估計和假設檢驗，結合專業(yè)知識解釋分析結果，目的是用樣本信息推斷總體特征。第一節(jié)計量資料的頻數(shù)表一、頻數(shù)表編制的步驟頻數(shù)表編制的步驟表2.1步驟具體操作注意事項1極差R一最大值一最小值根據(jù)觀察單位的多少酌情增減組數(shù)2①組數(shù)：一般8?15組組距一般取整數(shù)，可等組距，也可不等組距，一般②組距t=極差/組數(shù)多采用等組距。③組段：指每組的下限?上限一般只寫下限，不用寫上限。第一組段要包括最小觀察值，最后一個組段包括最大觀察值。3列表劃記：米用劃記法或計算機匯總將原始數(shù)據(jù)歸人各組二、頻數(shù)分布的類型1.對稱分布：是指集中位置在正中，左右兩側頻數(shù)分布大體對稱的分布。偏態(tài)分布：偏態(tài)分布是指集中位置偏向一側，兩側頻數(shù)分布不對稱。對數(shù)正態(tài)分布：有些偏態(tài)分布的資料，其原始數(shù)據(jù)經(jīng)過對數(shù)轉換后（如用原始數(shù)據(jù)的對數(shù)值lgX代替X）服從正態(tài)分布，稱為對數(shù)正態(tài)分布。三、頻數(shù)表的用途便于觀察資料的分布類型和分布特征。根據(jù)分布類型可以選擇合適的統(tǒng)計指標進行計算和分析。

常作為大樣本資料的陳述形式。當數(shù)據(jù)不是用計算機處理分析時，大樣本資料常整理成頻數(shù)表的形式，計算相應的描述指標，并進行統(tǒng)計分析等。便于發(fā)現(xiàn)某些特大或特小的異常值，必要時經(jīng)檢查、核實后決定取舍。第二節(jié)描述集中趨勢的指標表2.2常用描述集中趨勢的指標指標計算公式適用資料算術均數(shù)盤①直接法（未分組資料）-SX='，n適用于對稱分布,尤其正態(tài)分布幾何均數(shù)G②加權法（分組資料）-Sa①直接法（未分組資料）①等比資料，②對數(shù)正態(tài)分布②加權法（分組資料）G"（琴中位數(shù)M①偏態(tài)分布，②分布類型不詳,③末端無確定值中位數(shù)M①偏態(tài)分布，②分布類型不詳,③末端無確定值計算公式為：n為奇數(shù)時M=工（半）/2②頻數(shù)表資料（分組資料）［附］百分位數(shù)百分位數(shù)（percentik）是一個位置指標。將由小到大順序排列的觀察值分成100等份，對應于第x%位的觀察值即為第x百分位數(shù)，用Px表示。百分位數(shù)常用于描述偏態(tài)分布資料在某百分位置上的水平及確定偏態(tài)分布資料醫(yī)學參考值范圍，其計算公式P尸工%一￡"）"（2.1）公式中L、i、fx分別為Px所在組段的下限、組距和頻數(shù)，EfL為小于L的各組段的累計頻數(shù)。

第三節(jié)描述離散趨勢的指標表2.3常用描述離散趨勢的指標變異系數(shù)CVcv±=變異系數(shù)CVcv±=4-x100%①量綱不同的資料②均數(shù)相差懸殊的資料特點：①相對離散程度。②沒有度量衡單位。指標計算公式適用條件優(yōu)缺點（或特點）極差R最大值-最小值任何分布簡單明了，但不能反映全部數(shù)據(jù)的變異度，不夠穩(wěn)定。四分位數(shù)間距QQ=P75—「25①偏態(tài)分布，②末端無確比極差穩(wěn)定，但仍不能反映全部定值數(shù)據(jù)的變異度。方差$22一三■對稱分布，尤其正態(tài)分布可反映全部觀察值的變異情況，但單位為原單位的平方。標準差5①直接法（未分組資料）對稱分布,尤其正態(tài)分布可反映全部觀察值的變異情況。1￡邳一（￡工）心單位和原單位相同。②加權法（分組資料）/SA2-<SA)2/n第四節(jié)正態(tài)分布及其應用一、正態(tài)分布、標準正態(tài)變換和標準正態(tài)分布通常用⑦?Ng）表示z服從均數(shù)為么，標準差為a的正態(tài)分布。為應用方便，常將服從正態(tài)分布的原始變量了?N（y）進行變量變換“=三二上（2.2）?這種變換叫標準正態(tài)變換（或U變換）。u稱為標準正態(tài)變量，它服從均數(shù)為O,標準差為1的標準正態(tài)分布，即U?N（0，1）。通過標準正態(tài)變換，可將原來的正態(tài)分布變換為標準正態(tài)分布。為了應用的方便，可以通過查標準正態(tài)分布表（也稱U值表），得到標準正態(tài)曲線下，橫軸上一8到u的面積。二、正態(tài)曲線下面積的分布規(guī)律正態(tài)曲線在橫軸上方均數(shù)處最高，即以均數(shù)為中心，曲線下面積左右對稱。正態(tài)曲線下的面積分布有一定的規(guī)律：①標準正態(tài)曲線下橫軸上的總面積為100%;②橫軸上從U=—1.64到u=1-64的區(qū)間所對應的曲線下面積為90%；從4=一1.96到u=1.96的區(qū)間所對應的曲線下面積為95%；從u=-2.58到u=2.58的區(qū)間所對應的曲線下面積為99%，這三種情況在統(tǒng)計上用的最多。實際工作中，也常利用正態(tài)曲線下的面積分布規(guī)律來估計正態(tài)曲線下橫軸上任一區(qū)間的面積占總面積的百分數(shù)，以估計該區(qū)間的觀察例數(shù)占總例數(shù)的百分數(shù)。三、正態(tài)分布的應用估計個體觀察值所在范圍醫(yī)學領域或衛(wèi)生事業(yè)管理中有許多數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布或近似正態(tài)分布，因此可利用正態(tài)曲線下的面積分布規(guī)律來估計某個變量的測量值所在范圍，即估計部分測量值占全部的百分數(shù)，如某變量服從正態(tài)分布，且已知其總體均數(shù)|J和總體標準差0，可以用算是p+1.966來估計95%的個體觀察值所在范圍，或用算式p±2.586估計99%的個體觀察值所在范圍。在實際工作中，很多情況是不知道總體均數(shù)p和總體標準差6的，我們只能得到樣本均數(shù)￡和樣本差s，此時可用算式x+1.96s來估計95%的個體觀察值所在范圍，或用算式￡+2.58s估計99%的個體觀察值所在范圍。估計個體觀察值范圍的算式列于表2.4。2.醫(yī)學參考值的估計參考值范圍又稱正常值范圍。醫(yī)學上常包括絕大多數(shù)人某項指標的數(shù)值范圍稱為該指標的參考值范圍。醫(yī)學參考值的估計方法實際上就是個體觀察值所在范圍的估計。根據(jù)資料的分布特點，選用正態(tài)分布和百分位數(shù)法，具體計算參閱表2.4。表2.4醫(yī)學參考值范圍的制定%正態(tài)分布法百分位數(shù)法雙側單側雙側單側下限上限下限上限90二士1.64$x—1.28sz+1.23sPs~PsiPwPg95z±1.96s1.64sx+1.64sP2.如一PmmPs99了士2.58s*—233j?z+2.33sPo.5—尸99.5PlP993.質量控制控制實驗誤差，常以￡±2s作為上、下警戒值，以作為￡±3s上、下控制值，這里的2s、3s分別是1.96s和2.58s的近似值。實用衛(wèi)生統(tǒng)計學教案（2）任課教師：毛紹澤課題：樣本均數(shù)比較的假設檢驗教學時數(shù)：教學班級：教學目標：了解：兩個獨立樣本的方差齊性檢驗，LSD法和SNK法。熟悉：假設檢驗的基本原理、步驟、注意事項，單因方差分析計算。掌握：方差分析的基本思想教學重點、難點：t檢驗和p檢驗的計算教學資源：實用衛(wèi)生統(tǒng)計學教材（北京大學醫(yī)學出版社?康曉平主編）掛圖、計算器等課后記：重點輔導、舉例計算、學員自學、使學員們掌握t檢驗p檢驗的計算。樣本均數(shù)比較的假設檢驗第一節(jié)假設檢驗的基本原理和基本步驟一、假設檢驗的基本原理以樣本均數(shù)與已知總體均數(shù)x比較的t檢驗為例（設樣本所代表的未知總體均數(shù)為U）,假設檢-------.-------.....---一-.-..-..驗的基本原理為：當所要檢驗的x*p0時，考慮造成它們之間的差別有兩種可能性：-_.---一--------一----------..----（1）這個樣本所代表的未知總體均數(shù)與已知總體均數(shù)相等，即k=M0，則x手此僅僅由于抽樣誤差造成。（2）這個樣本所代表的未知總體均數(shù)與已知總體均數(shù)不相等，即M=p0，則x卻0主要由于兩個總體均數(shù)不相等造成。假設檢驗的目的為：判斷兩個總體均數(shù)是否相等。二、假設檢驗的基本步驟（一）建立檢驗假設，確定檢驗水準首先要明確指標的類別，是均數(shù)的比較還是率的比較。然后應該根據(jù)專業(yè)知識來確定選擇單側檢驗或雙側檢驗。①如果從專業(yè)知識的角度，判斷一種方法的結果不可能低于或高于另一種方法的結果，則可以采用單側檢驗。②在不能根據(jù)專業(yè)知識判斷兩種結果誰高誰低時，則用雙側檢驗。建立檢驗假設。檢驗假設有兩種：①無效假設，又稱為零假設，用符號H0表示。②備擇假設，用符號H1表示?，F(xiàn)在以樣本均數(shù)（該樣本所代表的未知總體均數(shù)為p）與已知總體均數(shù)此的比較為例，用符號表示相應的檢驗假設，見表6.1。表6.1樣本均數(shù)與已知總體均數(shù)比較的檢驗假設目的雙側松驗是否注p.—m單側檢驗是否“>,心興=冽或是杏興<3確定檢驗水準。檢驗水準，也稱為顯著性水準，符號位a。通常a取0.05。（二）選定檢驗方法，計算檢驗統(tǒng)計量要根據(jù)統(tǒng)計推斷的目的、研究設計的類型和樣本量的大小等適用條件，選用不同的檢驗方法和計算相應的統(tǒng)計量。例如：兩個小樣本均數(shù)比較的完全隨機設計類型和配對設計類型應該使用不同的t檢驗方法，并計算相應的t統(tǒng)計量值；多個樣本均數(shù)比較可以采用方差分析的F檢驗，并計算相應的F統(tǒng)計量值。（三）確定P值，作出推斷結論P值的含義：是指從H0所規(guī)定的總體中作隨機抽樣，獲得等于及大于（或等于及小于）現(xiàn)有樣本的檢驗統(tǒng)計量值（如t值或p值）的概率。根據(jù)P值作出推斷結論：當P<a時，按所取檢驗水準a，拒絕H0，接受H1，可以認為差別有統(tǒng)計學意義，兩總體均數(shù)不相等；當P>a時，按所取的檢驗水準a,不拒絕H0，差別無統(tǒng)計學意義，尚不能認為兩總體均數(shù)不相等。第二節(jié)t檢驗和U檢驗t檢驗的使用條件；當總體標準差。未知，樣本含量n較小時，理論上要求樣本來自正態(tài)分布的總體。完全隨機設計的兩個小樣本均數(shù)比較時還要求兩總體方差相等。習慣規(guī)定樣本含小于或等于50（n《50）為小樣本、u檢驗的使用條件：當總體標準差。未知，但樣本含量n較大（一般pv50）或總體標準差。已知（該情況不常見）時，選用p檢驗。常用的p界值為，雙側u0.05/2=1.96，單側u0.05=1.64。一、t檢驗（一）樣本均數(shù)與已知總體均數(shù)比較的t檢驗又稱為單樣式t檢驗。令已知總體均數(shù)為p0，樣本均數(shù)所代表的未知總體均數(shù)為p，假設檢驗的目的：推斷樣本均數(shù)所代表的未知總體均數(shù)p與已知總體均數(shù)此是否相等（雙側檢驗，檢驗統(tǒng)計量t值的計算及結果判斷見表6.2。（二）完全隨機設計的兩樣本t檢驗又稱為成組t檢驗或兩個獨立樣本t檢驗。完全隨機設計的兩樣本無數(shù)比較，目的是推斷這兩個獨立樣本所代表的未知總體均數(shù)p1與口2是否相等。在對兩樣本方差作齊性檢驗，認為兩總體方差相等之后，則可以進行完全隨機設計樣本均數(shù)比較的t檢驗。t檢驗的公式及結果判斷見表6.2。（三）配對t檢驗配對t檢驗的目的是檢驗差值的總體均數(shù)pd是否為0。由于配對設計資料可以有效地控制個體差異對結果的影響，故檢驗效率比完全隨機設計的資料要高。配對t檢驗的檢驗統(tǒng)計量t值的計算及結果判斷見表6.2。二、口檢驗（一）樣本均數(shù)與已知總體均數(shù)比較的u檢驗。與單樣本t檢驗的設計類型一樣，不同的是樣本含量較大。檢驗目的也是推斷樣本均數(shù)所代表的未知總體均數(shù)p與已知總體均數(shù)p0是否相等。檢驗統(tǒng)計量p值的計算及結果判斷見表6.2。（二）完全隨機設計的兩樣本p檢驗常用于總體標準差。未知且兩樣本含量較大時的兩樣本均數(shù)比較目的是推斷兩總體均數(shù)是否不同。檢驗統(tǒng)計量p值的計算及結果判斷見表6.2。表6.2t檢驗和u檢驗的使用條件、計算公式及結果判斷三種設計類型適用條件、計算公式及結果判斷Z*未知較小）tdff已知或未知/較大）*樣本均數(shù)與己知總體均數(shù)比較■Z—fP.j￡—匕—-V項a=:"i所5./克配對設計的比較+d一035V—n一1ud一°>?■/插完全隨機設計的兩祥本均數(shù)比較-X|一12!--Tg（供定兄-麗）&工？V=〃！卜-"Z2…2土V5T|_也升1沖根據(jù)尸值作出推斷紗論a=0.05時,雙側檢猗.a=0.05時雙倘階驗，若t<2.uP>0.05若U<1.96,P>0.05L法：比.瑚PW0.05單刪檢驗，以次1.96/單伽稔驗，W0.05若>0-05若"VI.64,P>0.05/2尸弓°-矽5u>1.64.P0.05*資料中。已知時，町以用〃代替公式中相應的第三節(jié)I型錯誤和II型錯誤了解I型錯誤和II型錯誤的目的是指假設檢驗的結論不能絕對化，無論拒絕H0或不拒絕H0，假設檢驗的結論都有犯錯誤的可能。這是因為假設檢驗是根據(jù)概率的大小作出結論。統(tǒng)計上常稱I型錯誤為a錯誤，犯II型錯誤的概率是B。對兩個樣本均數(shù)作檢驗，當檢驗結果是P<0.05，拒絕H0時，如果下結論太絕對，將有可能犯a錯誤，當檢驗結果是P>0.05，不拒絕H0時，如果下結論太絕對，就有可能犯B錯誤。檢驗效能的含義：1書稱為檢驗效能，又稱為把握度。是指當兩總體確實有差別時，按規(guī)定的檢驗水準a，能夠發(fā)現(xiàn)兩總體間差別的能力。實際工作中，要保證比較高的檢驗效能，很重要的條件是具有足夠的樣本含量。第四節(jié)假設檢驗的注意事項一、假設檢驗的前提一一可比性組間比較時應具備可比性，即除了處理因素外，其他可能影響結果的非處理因素在各組間應該盡可能相同或相近，即“齊同”二、選用的假設檢驗方法應符合其應用條件t檢驗和u檢驗都是用于比較兩個平均數(shù)差別的假設檢驗方式。盡管同是兩個計量資料的平均指標進行比較，而樣本含量的大小不同，所用假設檢驗方式也就不同。當總體標準差未知時t檢驗用于兩個小樣本均數(shù)的比較，也可用于兩個大樣本均數(shù)的比較；u檢驗只能用于兩個大樣本均數(shù)的比較，而不能用于兩個小樣本均數(shù)的比較。同是兩個小樣本均數(shù)的比較，配對資料和成組資料的設計類型不同，t檢驗的方法也不同。三、正確理解假設檢驗過程中樣本均數(shù)與總體均數(shù)間的關系t檢驗和u檢驗是通過對兩個樣本均數(shù)的比較推斷它們所代表的兩個總體均數(shù)是否不同。也就是說我們看到的是兩個有差別的樣本均數(shù)，但目的并不是就樣本論樣本，而是想知道它們的總體情況是否不同。四、正確理解“差別有統(tǒng)計學意義”的含義假設檢驗結論中的“拒絕H0，接受H1”，稱為差別有統(tǒng)計學意義，可以認為兩個總體均數(shù)不同；當“不拒絕H0”時，稱為差別無統(tǒng)計學意義，尚不能認為兩個總體均數(shù)不同。注意假設檢驗的結論不能直接回答差異的大小“差別有統(tǒng)計學意義”并不意味著兩個總體均數(shù)相差很大。差別的大小及差別有無實際意義只能進一步根據(jù)專業(yè)知識來確定。第五節(jié)方差分析一'方差分析方差分析簡稱為ANOVA的目的：檢驗多個總體均數(shù)是否相等。完全隨機設計的單因素方差分析的基本思想：就是根據(jù)資料設計的類型及研究目的，將總變異SS總分解為組間變異SS組內(nèi)。三種變異的關系為SS總=SS組間+SS組內(nèi)，且*=u組間+u組內(nèi)。通過比較可能由某因素所致的變異與組內(nèi)變異的均方，由F檢驗作出統(tǒng)計推斷，從而了解該因素有無作用。方差分析的適用條件：①各處理組樣本來自正態(tài)總體②各樣本是相互獨立的隨機樣本③各處理組的總體方差相等，即方差齊性。隨機設計的兩個樣本均數(shù)比較的t檢驗，可以用完全隨機設計的方差分析代替，反之，則不成立，即多個樣本均數(shù)比較的方法，應該用方差分析，而不能用兩個樣本均數(shù)比較的t檢驗代替，否則會增大犯I型錯誤的概率。二、完全隨機設計的單因素方差分析完全隨機設計的單因素方差分析，也稱為組設計的單因素方差分析，只有一個研究因素，此因素有k個水平（k>2）,其研究目的是比較k個處理組總體均數(shù)是否相等。其總變異可以分解為組間變異和組內(nèi)變異兩個部分，總自由度也分解為組間自由度和組內(nèi)自由度。當P<0.05，按a=0.05水準拒絕H。接受H1，故可以認為各組總體均數(shù)不等或不全相等。但并不意味著任何兩組總體均數(shù)都有差別，要想確定哪些組間有差別，哪些組間無差別，應該進一步作兩兩比較?，F(xiàn)將完全隨機設計方差分析的計算列于表6.3。表6.3完全隨機方差分析的計算公式變異來源SSMSF總-CN-1（工&*組間k--1SS紋間/o組向MS坦s]/MS組內(nèi)組內(nèi)SS總一SSfn句N~kSS組內(nèi)/p圳內(nèi)*三、多個樣本均數(shù)間的兩兩比較多個樣本均數(shù)間的兩兩比較，在處理組數(shù)大于2時，若仍用t檢驗對任意兩兩均數(shù)之間進行假設檢驗，則會增大犯I型錯誤的概率，有可能將本來無統(tǒng)計學意義的差異誤判為有統(tǒng)計學意義。因此，多個樣本均數(shù)間的兩兩比較時不宜再用前述t檢驗方法分別作兩兩比較。（一）SNK法：又稱為q檢驗。一般在方差分析結果P<0.05，即拒絕H0時，再用SNK檢驗進行多重比較，它常用于探索性研究中多個樣本均數(shù)間每兩個均數(shù)的比較。計算見《實用衛(wèi)生統(tǒng)計學》公式6.9。（二）LSD法：稱為最小顯著差法t檢驗。常用于檢驗某幾個特定的總體均數(shù)是否相等，例如過個處理組分別與某一個特定組的總體均數(shù)是否相等。實用衛(wèi)生統(tǒng)計學教案（3）任課教師：毛紹澤課題：數(shù)學時數(shù)：—教學班級：數(shù)學目標：了解：疾病統(tǒng)計資料來源，疾病命名和分類概念以及殘疾統(tǒng)計熟悉：疾病的詢問調查，國際疾病的分類。掌握：疾病統(tǒng)計指標的意義。數(shù)學重點、難點：反映疾病發(fā)生效率的指標和對生命威脅程度指標的計算。數(shù)學資源：實用衛(wèi)生統(tǒng)計學教材（北京大學醫(yī)學出版社，康曉平主編），掛圖，計算器等。課后記：重點輔導，舉例說明和計算，學員自學，使學員們掌握反映疾病各種指標的計算方法。疾病統(tǒng)計第一節(jié)有關疾病統(tǒng)計的概念一、疾病的診斷標準1、要有科學而切實可行的疾病診斷方法和診斷標準。2、統(tǒng)計分析，應在統(tǒng)一的標準下進行。二、疾病的統(tǒng)計對象1、門診疾病的統(tǒng)計對象；指患者去醫(yī)療機構就診，并經(jīng)醫(yī)師診斷為患病者。2、住院疾病的統(tǒng)計對象；診斷為有病的住院病人。3、疾病調查的研究對象：與門診和住院疾病的統(tǒng)計對象不同，疾病調查常以特定人群（包括健康人和病人）作為研究對象，探討疾病在人群中的分布。應根據(jù)調查目的確定觀察對象，并根據(jù)研究目的確定研究的疾病及診斷方法和診斷標準。三、疾病的統(tǒng)計單位1、統(tǒng)計單位：可以“病人”和“病例”為統(tǒng)計單位。2、以“病例”為統(tǒng)計單位時，可按新發(fā)（生）病例或現(xiàn)患病例進行統(tǒng)計。（1）新發(fā)（生）病例：指在觀察期間（通常為一年內(nèi)）新發(fā)生的病例，以第一次診斷為準。某些急性病，在觀察期間內(nèi)治愈，愈后再發(fā)生同一種病，則算作2個新病例。（2）現(xiàn)患病例：是指在調查時點或調查期間（一般很短時間）內(nèi)的檢查出的疾病，包括在此之前發(fā)生而未愈的病例及本次調查新發(fā)現(xiàn)的病例。第二節(jié)疾病統(tǒng)計的資料來源主要有以下幾種途徑：一、疾病報告二、疾病登記三、疾病防治統(tǒng)計報表四、醫(yī)療機構診治疾病登記五、病傷缺勤登記六、疾病專題調查第三節(jié)疾病統(tǒng)計的指標表11.1常用的疾病統(tǒng)計指標分類指標的計算及意義適用條件或特點發(fā)病率=該年（時期）新發(fā)生的某病的病例數(shù)XK同年（時期）內(nèi)可能發(fā)生某病的平均人口數(shù)適用于急性病和慢性病反映疾病發(fā)生某病（時點）患病率=檢查時該人群中某病現(xiàn)患病例數(shù)X100%適用于慢性病，它受發(fā)病率及病程影頻率的檢查時接受檢查的人口數(shù)響，通過現(xiàn)況調查得到指標某病感染率=感染某病病原體的人數(shù)X100%常用于隱性感染較多的疾病。通過現(xiàn)況受檢人口數(shù)調查得到反映疾某病病死率=觀察期間因某病而死亡人數(shù)X100%反映某疾病對病人生命的威脅程度，它病嚴重同期某病病人總數(shù)受疾病嚴重程度及醫(yī)療水平的影響

程度的某病病死率二同年內(nèi)因某病而死亡人數(shù)X100%反映疾病對居民生命的危害程度。適用于病死率高且病程短的疾病才指標反映疾病對居民生命的危害程度。適用于病死率高且病程短的疾病治愈率=治愈的病人數(shù)X100%受治的病人數(shù)受治療水平和病情嚴重程度等影響有效率=治療有效人數(shù)X100%受治療病人數(shù)受治療水平和病情嚴重程度等影響病死率（見某病病死率）反映疾病療效的指標為疾病遠期療效的指標，常用于慢性病生存率指病人從病程的某個時點起，能活到某個時間的生存概率。第四節(jié)疾病分類生存率指病人從病程的某個時點起，能活到某個時間的生存概率。一、疾病命名和疾病分類的概念疾病命名是按一定體系（多按解剖