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第五章功率譜估計(jì)(Power
Spectrum
Estimation)1參考章節(jié)1:第11章奧本海姆:第11章離散時(shí)間信號(hào)處理:第11章232§5.1
估值與一致估計(jì)條件1.算術(shù)平均及與概率平均的關(guān)系算術(shù)平均:n
x
lim
nN
1Nn0m
E[x
]x
nN
1
平穩(wěn)且x
各態(tài)歷經(jīng)(1a)自相關(guān)算術(shù)平均:
13nx
x
*(n
m)
x
x
limN
1n0N
Nn
nm
xx
(m)
E[xn
x
*(n
m)]平穩(wěn)且各態(tài)歷經(jīng)(2)§5.1
估值與一致估計(jì)條件由3-(26b),mx=0時(shí):xxxxm(m)e
jmP
()
以<xnxn+m>取代xx(m),則功率譜算術(shù)平均:24(2)1lim
lim
1N
1N
1
nxx
xxN
Nx
x
*(n
m)
em
N
N
n0x(n)e
jnn0jm
P
()
P
()
見(jiàn)附頁(yè)(3)(這也稱為周期圖,其中X
N
()是有限長(zhǎng)xN
(n)的付氏變換)5§5.1
估值與一致估計(jì)條件值平均的估值:2.從算術(shù)平均到有限長(zhǎng)段的估N
1
x(n)n0
1Nm?
x
(1b)自相關(guān)估值:N
1n0n0xxxN
(n)xN
(n
m)N
1x(n)x(n
m)
1NN(m)
1?(4)由式(3),功率譜估值:211NxxX
()
2N
NP?
(m)
N
1n0
x(n)e
jn
(5)§5.1
估值與一致估計(jì)條件3.一致估計(jì)條件用于衡量某估值是否接近真值(概率平均)的準(zhǔn)則。(1)偏畸(Bias)定義:
B[?]
E[?]式中,
為真值,
?
為估值。(6)(7)當(dāng)B=0時(shí),
E[?],稱為無(wú)偏(畸)估計(jì)。(2)估值方差(variance)定義:?6??var[22?
E[
]]
}
E{[]
7§5.1
估值與一致估計(jì)條件(8a)由于:及得:即,估值的均方誤差為偏畸平方與估值方差之和。2∴E[e
]取決于B與var,只需考慮B、(3)估值的均方誤差定義:E[e2
]
E[(?
)2
](7)2?
E[?
2
]
E
2
[?](8b)(6)B2
2
2E[?]
E
2[?]
B2
E[?2
]
2E[?]
2
E[e2
]2?(9)2?8§5.1
估值與一致估計(jì)條件?xx
xx(4)一致估計(jì)條件用于:N->∞時(shí),估值是否接近真值,若是,為正確估計(jì)。比較:(1a)與(1b)、(2)與(4),當(dāng)N->∞,m?
x
mx
,估值即真值。估值即真值,稱一致估計(jì)條件。(10)var[?]
0即:當(dāng)N->∞時(shí)滿足:
B[?]
0§5.1
估值與一致估計(jì)條件(11)4.Davenport定理(隨當(dāng)隨機(jī)過(guò)程{xn}為白色、實(shí)量xn的四階矩)分布時(shí),有:E[x1
x2
x3
x4
]
E[x1
x2
]E[x3
x4
]
E[x1
x3
]E[x2
x4
]
E[x1
x4
]E[x2
x3
]9§5.2
自相關(guān)(自協(xié)方差)估值及其表示式1.?xx(m)的一般表示式由(4)式求?xx(m),僅給出N個(gè)x(n)相繼值,故也可僅給出(N-m)個(gè)x(n+m),因此(4)式可修改為:(12)'xx10CN
|m|1(m)
x(n)x(n
m), |
m
|
N1N
|
m
|n0用|m|可使m也適用于負(fù)值。上式是否滿足一致估計(jì)條件?§5.2
自相關(guān)(自協(xié)方差)估值及其表示式(1)是否N->∞時(shí)B->0(或B=0)(13)xxN
|
m
|1
E[x(n)x(n
m)]1N
|
m
|E[C
(m)]
N
|m|1N
|m|1n0'xx
(m)
xx
(m),
|
m
|
Nn0(6)'(m)
E[C
(m)]
0xx
xx
B
是無(wú)偏估計(jì)。(2)是否N->∞時(shí),Var[C’xx(m)]->0xx11xxxxxxxxxx
E[C
(m)]
E
[C
(m)]2'
2(13)2
'2'(8b)(m)由(7)式,var[C
'C
'
E[C
(m)]
(m),|
m
|
N(m)]
2(14)§5.1
估值與一致估計(jì)條件由(1)及(2)的結(jié)果,以(12)式表示的C’xx(m)是滿足一致估計(jì)條件的。但顯然只有|m|<<N時(shí)才滿足,當(dāng)(對(duì)于一個(gè)固定的延遲)|m|越接近N時(shí),Var[C’xx(m)](的偏差)就越大。其中利用(11)式求得E[C’xx
(m)]代入(14)式,再變量置換,2可得下式:212'
limvar[C'
(m)]
0N
1(N
|
m
|)2
N(r
m) (r
m)](N
|
m
|)2NxxN
N
|m|1r
(
N
|m|1)xxxx
xxxxvar[C
(m)]
N
|
m
|時(shí)其中的[
(r)
(15)§5.2
自相關(guān)(自協(xié)方差)估值及其表示式2.自相關(guān)估值的改進(jìn)表示式若將(12)式修改為:(17)NxxC
(m),
|
m
|
N1Cxx
(m)
N
x(n)x(n
m)N
|m|1n0'(12)N
|
m
|(16b)'xx13(6)(17)
偏畸B[Cxx
(m)]
xx
(m)
E[Cxx
(m)]滿足N
時(shí),B
0(m)
N
|
m
|
(m)
|
m
|
(m)NNxx
(m)N
|
m
|(13)N
|
m
|xx
E[C
(m)]
E[C (m)]
Nxx
xxNxx(16a)(18)§5.2
自相關(guān)(自協(xié)方差)估值及其表示式(19)'142222
22
((14
)
()
Var
[C
(m
)]
Var
[C
(m
)]NN
|
m
|)
{E[CNN
|
m
|NN
|
m
|NN
|
m
|(m
)]Var
[C
(m
)]
E[C
2
(m
)]
E
2
[C2
'xx
xxxx'xxxx2
')
C
xx
(m
)]
((16
b
),(17
)
E[(xx(8
b
)xx
xx(m
)]
(m
)})
(m
)當(dāng)然滿足N
時(shí),Var
[C
xx
(m
)]
0∴Cxx(m)滿足一致估計(jì)條件,且其估值方差比C’xx(m)的小。∴選擇Cxx(m)作為自相關(guān)估計(jì)。又,§5.3
直接用周期圖作功率譜估計(jì)1.周期圖的一般定義1NNNNNNNxxxxxxNxN()
|2
I()
15
1
XN(e
j
)
X
*
(e
j
)
1
|
XN
(16
a
)(m)e
jm
,
|
m
|
Nl
n
(n)e
jnl
n
mm
(n
m)e
j
(
n
m
)n
1
(n)e
jnm
n
m
N
|m|1n
0m
x
(l
)e
jl
x
N
x
1
N
1
N
x
(n)
x
(n
m)e
jmNN
x(n)
x(n
m)e
jmP?()
P?
(
)
C(20)XN(ω)為有限長(zhǎng)序列的付氏變換,具有周期性;I
(ω)具有功率譜N的量綱,作為功率譜估值,稱為周期圖。16§5.3
直接用周期圖作功率譜估計(jì)2.用周期圖直接作功率譜估值是否滿足一致估計(jì)條件xN
(n)x
N
(n
m)1Nx(n)x(n
m)
N
|m|1n0
n(16a)Cxx
(m)
1N(20)(1)周期圖的偏畸BNNNNxxNxx
1
[
R
(
n
)
RNxx(
m
)]
(
m
)
w
(
m
)
(
m
)BN(
n
)
RN(
n
m
)
E
[
x
(
n
)
x
(
n
m
)
]NN
1
Rn
1
E
[
R
(
n
)
x
(
n
)
R
(
n
m
)
x
(
n
m
)
]n
E
[
C
(
m
)]
1
E
[
x
N
(
n
)
x
N
(
n
m
)
]n
(21)§5.3
直接用周期圖作功率譜估計(jì)xxBN
B
xxW
()
P
(
)d2E[I
()]
W
()
P
()
1
(23)其中,三角窗序列如圖,可表示為WB(m)-N
0
N
m1
0,
elseN
N
|
m
|
,
|
m
|
Nw
(m)
B(22a)sin
/
21
sin(N
/
2)
2WB
()
N
(22b)可見(jiàn),除非WB(θ)=2πδ(θ),否則E[IN(ω)]≠Pxx(ω),即B[IN
()]
Pxx
()
E[IN
()]0,
∴IN(ω)為有偏估計(jì)。17§5.3
直接用周期圖作功率譜估計(jì)但當(dāng)N很大時(shí),由(22a)可見(jiàn),N→∞時(shí)wB(m)→1∴當(dāng)N→∞時(shí),WB(m)→2πδ(ω)則:(24a)N
lim
E[IN
()]
Pxx
()于是,N
,B[IN
()]
0(2)周期圖的方差var[IN(ω)](25)22NN(8b)Nvar[I
()]
E
[I)]
E[I
(其中,可求得:N18()]4xE
2[I()]
(26)(24b)這表明直接用周期圖作功率譜估計(jì)不滿足一致估計(jì)條件,需修19改§5.3
直接用周期圖作功率譜估計(jì)并利用(11)式展開(kāi)、化簡(jiǎn)可得:
21
1
2
(27)21
1
2
41
N
sin(
)
/
2
N
sin(
)
/
2
sin
N
(
)
/
2
2
sin
N
(
)
/
2
2
E[I
(
)I
(
)]
x
N
1
N
2
1421
2
1
N
sin
sin
N
2)]
E[I
(
(
)]
)I
E[I
(xN
1
N
2
N(28)將(28)式、(26)式代入到(25)式得:
44
N
sin
sin
N
2
N
sin
sin
N
2
x
1
4xvar[I
N
()]
x
2
(29)
04xN)]
N
時(shí),var[
I
(§5.4
對(duì)周期圖作平滑后的功率譜估計(jì)(30a)5.4.1
特(Bar
ett)平均法1.
不相關(guān)隨
量間的算術(shù)平均方差設(shè)x1,x2,…xk為互不相關(guān)的隨
量,每個(gè)期望均為:kx
ii1i
x
x
1
2
kkE[x
]
m
,
m?
(x
x
x
)
/
k
1xxkx
1
2
kE
[
m?
]
E[x
x
x
]
/
k
1
km
m(30b)kx
x
xvar[xi
]??2?
2(8b)var[m
]
E[m
]
E
[m
]
(31)k個(gè)不相關(guān)隨
量的平均方差比單個(gè)隨
量方差小k倍。20§5.4
對(duì)周期圖作平滑后的功率譜估計(jì)為:2.特法-平均周期圖法將序列x(n)(0≤n≤N-1)分成前后不相接的k段,求各段的周期圖平均。設(shè)每段有M個(gè)樣本,則N=kM,第i段樣本序列可寫(xiě)xi
(n)
x[n
(i
1)M
]
x(n
iM
M
)每段長(zhǎng)度0
n
M
1,
1
i
kMI
iM,
1
i
k12M
1
xi
(n)e
jnn0()
(32)xx
(m)隨m的增大而減少(即相關(guān)性減少)。第i段的周期圖,據(jù)(20)為:21比較(34a)與(29)式可見(jiàn):平均周期圖法的方差僅是周期圖法方差的1/k?!喽螖?shù)k→∞時(shí),var[Bxx(ω)]→0,為一致估計(jì)。22§5.4
對(duì)周期圖作平滑后的功率譜估計(jì)若m>M(段數(shù)分得越多,每段長(zhǎng)度M很小時(shí)),可認(rèn)為各段的周期圖IMi(ω)相互度獨(dú)立,不相關(guān),k段的周期圖的平均(譜估計(jì))為kiMxxi11kI
()B
()
2(29)
1)
1
M
sin
sin
M
2
or
:
P
(3-(38)k
M
sin
sin
M
2
k1kvar[B
()]
xxxvar[I
i
()]
4
1Mxx白色時(shí)1(33)上式即(30a)式的形式。故利用(31)式可得:(34a)(34b)§5.4
對(duì)周期圖作平滑后的功率譜估計(jì)5.4.2用窗口處理法平滑周期圖1.周期圖的協(xié)方差(covariance)cov[定IN
(義1):,IN
(2
)]
E{(IN
(1)
E[IN
(1)])(IN
(2
)
E[IN
(2
)])}
E{IN
(1)IN
(2
)
IN
(2
)E[IN
(1)]
IN
(1)E[IN
(2
)]
E[IN
(1)]E[IN
(2
)]}
E[IN
(1)IN
(2
)]
E[IN
(1)]E[IN
(2
)]注意,當(dāng)ω1=ω2=ω時(shí),(35a)(35b)(25)232241212N
1
N
2NN
NN
1
N
2cov[I
()])]
E[(I
()]
E
[(I
(
),
I
(
)]
var[I
((27)
sin
N(
)
/
22sin
N(
)
/
22E[I
(
)I
(
)]
11212
x
N
sin(
)
/
2
N
sin(
)
/
2
(35c)§5.4
對(duì)周期圖作平滑后的功率譜估計(jì)2xN
1
N
2將以上兩式代入到(35b),得:由(26)式的推導(dǎo)過(guò)程知:
E[I
(
)]
E[I
(
)]
(36)124
12
1
2
1
)
/
2sin
N(
)
/
2
2
sin
N(
2
N
sin(
)
/
2N
sin(
2)
/
2
2
),
I
(
)]
cov[I
(4xN
1
N
2§5.4
對(duì)周期圖作平滑后的功率譜估計(jì)M
1m(
M
1)C
xx
(m)w(m)e
jmSxx
()
2.用窗口法平滑周期圖(38)其中,w(m)是長(zhǎng)度為2M-1的窗序列。Nxx2E[I
(
)]W(e
j
(
)
)dE[S
()]
1(39)xx25N定義:Sd2j
(
)I
()W
e()
1
(37)即用窗函數(shù)與周期圖卷積后作為譜估計(jì),以降低方差§5.4
對(duì)周期圖作平滑后的功率譜估計(jì)由(22b):1
sin
N
/
2
23.用窗口法平滑后的譜方差26
lim
2
(m),
1
sin
N
/
2
2N
N
sin
/
2
WB
()
N
sin
/
2
由(24a):N
時(shí),WB
()
2
()(40)27§5.4
對(duì)周期圖作平滑后的功率譜估計(jì)
4xj
(
)j
(
)
ddN
sin(
)
/
2
N
sin(
)
/
2
1
sin(
)N
/
2
2
1
sin(
)N
/
2
2
]W
[e]W[e4
2
N
1cov[Sxx
(1
),
Sxx
(2
)]
21lim
1
sin(
)N
/
2
2
(40)N
N
sin(
)
/
2
2
(
)
得:先求出Sxx(ω)在ω
1、ω2間的協(xié)方差:(41)式中,12
124114xxj
(d2
N
[W
(e2
NN
limN
j
(
)j
(
)j
(
)
))]dlim
cov[Sxx(1
),
Sxx
(2
)]
W[e
j
(1
)
]W[e
j
(2
)
][
(
)
(
)]d
limN
)W
(e
)
W
(e
)W
(e§5.4
對(duì)周期圖作平滑后的功率譜估計(jì)124j
(
)j
(
)2j
(
)w2
(m)M
1m(
M
1)1)W
(e
)
W(e
)]d12
N
4
x
2
NN
大時(shí),W(e
j
)主瓣窄前一項(xiàng)互偏離大,可略W
2
()為偶函數(shù),窄帶時(shí)xxvar[S
()]
xx4x28N
W(e
)]d4
2j
(
)
[W
(e2
N
cov[Sxx
(1
),
Sxx
(2
)]
var[Sxx
()](35c)∴N很大時(shí):W
2
(e
j
)]d移位積分不影響數(shù)值利用帕氏定理且M足夠大時(shí)(42)§5.4
對(duì)周期圖作平滑后的功率譜估計(jì)2914xxNw2
(m)var[S
()]var[Isin
Nm(
M
1)R
(42)()]
(29)
sin
N
21
N
sin
0, 0
R
N
1w2
(m)
2M
1
(
2M)N
NM
1m(
M
1)M
1N
sin
N
較大
1,
0,1其中,
與周期圖法的方差比:∴當(dāng)M比N小很多時(shí),R<1∴用窗口法可降低譜估計(jì)的方差即調(diào)整窗的總長(zhǎng)度2M-1及作譜估計(jì)的記錄長(zhǎng)度N,總可使R<1§5.4
對(duì)周期圖作平滑后的功率譜估計(jì)......03M/2-
2M-11M/2 M-1i=2Mi=L-1Mi=1Mi=3Mi=L5.4.3
(Welch)修定義:
結(jié)合
特法與窗口法進(jìn)行了修正,并證明了對(duì)長(zhǎng)度N的實(shí)平穩(wěn)隨機(jī)序列x(n)以2:1覆蓋分為L(zhǎng)段時(shí),不僅滿足一致估計(jì)條件,且譜估計(jì)的方差最小。2:1覆蓋分段:MMn3031§5.4
對(duì)周期圖作平滑后的功率譜估計(jì)分段后的每個(gè)段序列乘上窗序列w(n),求付氏變換:M
1X
i
(e
j
)
xi
(n)w(n)e
jn
,
i
1,2,...,
Ln0其中,w(n)的長(zhǎng)度為M,可為矩形、三角、升余弦窗。如三角窗時(shí):,2
2
n
M
1
M-1
22n M
1, 0
n
M
1w(n)
M
12n或:2M
1w(n)
1
2
, 0
n
M
1n
M
132§5.4
對(duì)周期圖作平滑后的功率譜估計(jì)升余弦窗(
M
1
)時(shí):w(n)
0.54
0.46
cos
2n
,0
n
M
1每段的修正周期圖:MUJ
iM12,
i
1,2,...LM
1ix
(n)w(n)e
jnn0()
(43)與(32)式相比,多乘一個(gè)w(n),且分母多了U,U代表窗函數(shù)能量:21M
1n0MU
w
(n)(44)33§5.4
對(duì)周期圖作平滑后的功率譜估計(jì)整個(gè)長(zhǎng)度為N的實(shí)平穩(wěn)隨機(jī)序列的功率譜估值是上述L個(gè)修正周期圖的平均:LxxWxxMULiMi1(43)1
1LB
(L M
1
2
xi
(n)w(n)e
jni1
n0J()
)
J
()
(45)這稱welch分段修正周期圖平均法(可以證明此種以2:1覆蓋分段法時(shí)的方差最小)。Welch已證明:xx
xxWxxvar[B
()]
var[S
()]
var[B
()]21N
1n0其中不分段時(shí)簡(jiǎn)化為:WxxN
n0N
1U
1
w2
(n)NUB
()
x(n)w(n)e
jn(46)34§5.4
對(duì)周期圖作平滑后的功率譜估計(jì)在計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)時(shí),對(duì)(45)式進(jìn)行頻域取樣:,1MULB
(NL M
1
xi
(n)w(n)ei1
n0xxNWxx2
j
2
kn
2
k)
|
BW
(k)
k
0,1,...,
M
1可采用FFT降低計(jì)算量。(47)35§5.4
對(duì)周期圖作平滑后的功率譜估計(jì)功率譜估計(jì)小結(jié):1.直接周期圖估計(jì)IN(ω),∵N→∞時(shí)var[IN(ω)]≠0,件,一般不用(對(duì)譜估計(jì)精度要求高時(shí))。不滿足一致估計(jì)條分段周期圖平滑法Bxx(ω),滿足一致估計(jì)條件,但必須每段長(zhǎng)度M<<N時(shí)才適應(yīng)。窗口平滑法Sxx(ω),也滿足一致估計(jì)條件(但仍需窗口長(zhǎng)度
M<<N),優(yōu)點(diǎn)是var[Sxx(ω)]≤var[IN(ω)]且可按要求的方差大小,調(diào)節(jié)窗口長(zhǎng)度M。Welch修改法BWxx(ω),滿足一致估計(jì)條件,2:1覆蓋分段時(shí)可得到比以上方法更小的方差,缺點(diǎn)是增加計(jì)算復(fù)雜度,但便于用FFT快速運(yùn)算。參數(shù)化譜估計(jì)(略),具有不降低譜分辨率的特點(diǎn),用于
、目標(biāo)分類、醫(yī)學(xué)圖像處理,而經(jīng)典譜估計(jì)用于一般的工程上。§5.5
功率譜的測(cè)量方法1.偏置(奇型)離散變換(ODFT)N
1ODFT[x(n)]
D(k)
x(n)en0
j
2
(k
1
)nN
2(48)x(n)為實(shí)序列,0≤k≤N-1。N
2
D*
(k)D(N
1
k)
x(n)e
x(n)en0N
1
x(n)en0N
1
x(n)en0N
1N
1j
2
(k
1
)n
(48)2
1j
(k
)nN2
j
2nen0
j
2
(
N
k
1
)nN
2
j
2
(
N
1k
1
)nN
2(49)36§5.5
功率譜的測(cè)量方法2.由ODFT取代DFT運(yùn)算ODFT的偶數(shù)譜線:1)2,
k
0,1,2,...,(D(2k
)
x(n)e(48)
N
1
j
2
(2k
1
)nN
2n0將x(n)分成前后兩半:N37x(n
x(n)
2
n
N
1)(1相當(dāng)于x(n),),
0
n
0
n
N
1222x(n),NNN38§5.5
功率譜的測(cè)量方法]4N,
k
0,1,...,(
1)2)]e
eN2N[x(n)
jx(n
)]2
eN[x(n)
x(n
)e2)eN2
x(n
D(2k
)
x(n)eN
/
21
u(n)en0N
/
21
[x(n)
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