題目：人工智能技術(shù)發(fā)展概述和應(yīng)用姓名： 徐宏武學(xué)號(hào)： 專業(yè): 系統(tǒng)工程二零一三年十月二十三日Abstract摘要：并就主要智能理論的應(yīng)用特點(diǎn)進(jìn)行論述。最后，結(jié)合研究課題和成用項(xiàng)目，給出人工智能理論與技術(shù)往內(nèi)燃機(jī)電站系統(tǒng)中的應(yīng)用案例。關(guān)鍵同：人工智能 智能理淪 智能技術(shù)AbstractAbstract:Introducethebasictheoryofartificialintelligencetheorysystemandtheapplicationofintelligenttechnology,recoveritstheoryoftheoriginalstate,andthecharacteristicsoftheapplicationofintelligencetheorymainlyisdiscussed.Finally,combiningwiththeresearchtopicanduseproject,artificialintelligencetheoryandtechniquetotheinternalcombustionenginepowerstationsystemapplicationcases.l引言20206技術(shù)。智能控制技術(shù)主要用來解決那些用傳統(tǒng)的方法難以描述的復(fù)雜系統(tǒng)的控制問題.如智能機(jī)器人系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)集成靚遺系統(tǒng)(CIMS),復(fù)雜的工業(yè)過程控制系統(tǒng)、航天航空控制系模糊的、柔性的控制問題，具有自學(xué)習(xí)、自適應(yīng),自組織的能力。這些復(fù)雜系統(tǒng)具有以下特點(diǎn)：控制對(duì)象具有高度的非線性特征；行規(guī)劃和決策的能力，有自動(dòng)躲避障礙達(dá)到目的地的能力。智能控制技術(shù)涉及到許多智能理論,主要包括:自學(xué)習(xí)，自適應(yīng)，自組織理論，知識(shí)工程，信息的理論，Petri網(wǎng)理論，人機(jī)系統(tǒng)理論，形式語音與自動(dòng)機(jī)理論，大系統(tǒng)理論神經(jīng)，網(wǎng)絡(luò)理論，模糊集合論，優(yōu)化理論等等。主要智能理論與技術(shù)分析控制技術(shù)，分層遞階控制技術(shù)。模糊控制技術(shù)模糊控制技術(shù)就是以模糊集臺(tái)理論為基礎(chǔ)的智能控制技術(shù)。模糊集合理論為控制技術(shù)擺成為可能。在模糊控制系統(tǒng)中，能夠?qū)⑷说目刂平?jīng)驗(yàn)和知識(shí)包含進(jìn)來，從這個(gè)意義上說，模糊控制是一種智能控制。模糊控制既可以面向簡(jiǎn)單的被控對(duì)象，也可以用于復(fù)雜的控制過程。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)的能力,這種能力適于實(shí)時(shí)控制和動(dòng)力學(xué)控制;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有很強(qiáng)的自適應(yīng)能力和信息綜臺(tái)能過程。專家控制技術(shù)主要面向各種非結(jié)構(gòu)化問題，其能處理定性的，發(fā)式或不確定的知識(shí)信息，經(jīng)過各種推理程。學(xué)習(xí)控制技術(shù)所造成的不確定性問題。分層遞階控制技術(shù)智能控制系統(tǒng)除了實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)的控制功能外，還要實(shí)現(xiàn)規(guī)劃、決策、學(xué)習(xí)等智能功能。因此智能控制往往需要將智能的控制方法與常規(guī)的控制方法加以有機(jī)的結(jié)合。分層遞階控制是實(shí)現(xiàn)這一目的的有效方法。在分層遞階控制中，上層的作用主要是模仿人的行為功能，因而主要是基于知識(shí)的系統(tǒng)。所實(shí)現(xiàn)的規(guī)劃、決策、學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)的存取、任務(wù)的協(xié)調(diào)等，主要是對(duì)知識(shí)進(jìn)行處理。層的作用是執(zhí)行具體的控制任務(wù)，主要是進(jìn)行數(shù)值操作和計(jì)算。智能技術(shù)的應(yīng)用智能控制技術(shù)有著廣闊的應(yīng)用領(lǐng)域，包括智能機(jī)器人控制、智能過程規(guī)劃與控制、專家控制、智能調(diào)度、語音控制、康復(fù)智能控制器等。2O70的控制智能化水平得到了大幅度的提高。3味覺等等。而且在一些應(yīng)用環(huán)境中，還應(yīng)當(dāng)有與環(huán)境的對(duì)話能力。近年來，這方面的研究已經(jīng)取得了顯著的進(jìn)展。特別是在視覺方面的某些能力，已經(jīng)接近了人眼的水平。智能機(jī)器人已經(jīng)在工業(yè)、空間、海洋、軍事、醫(yī)療等眾多領(lǐng)域得到了實(shí)際應(yīng)用，并已經(jīng)取得了巨大的效益。38636000m在臟器內(nèi)進(jìn)行病理檢查等。自備電站故障智能管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)目前，內(nèi)燃機(jī)電站的自動(dòng)化程度日益提高，而其運(yùn)行的環(huán)境也日益復(fù)雜多變，這就使得客觀存在的各種故障無法絕對(duì)地加以避免。對(duì)于實(shí)際發(fā)生的電站故障的診斷的準(zhǔn)確度和處理的效率，僅影響到用戶的正常生產(chǎn)和對(duì)品牌產(chǎn)品的服務(wù)滿意度，而且也會(huì)造成電站生產(chǎn)廠家由于抽調(diào)技術(shù)人員而帶來對(duì)于生產(chǎn)的負(fù)面影響。另一方面，由于故障診斷涉及到的知識(shí)面較為廣泛，而且由充電系統(tǒng)故障發(fā)生的隨機(jī)性和復(fù)雜性要求電站維修人員具備較寬的知識(shí)面和故障處理經(jīng)驗(yàn)。從而，現(xiàn)場(chǎng)維修人員的診斷水平成為影響電站故障處理的決定性因素。根據(jù)故障診斷對(duì)領(lǐng)域?qū)＜抑R(shí)依賴性請(qǐng)的強(qiáng)的特故障診斷過程分析在對(duì)內(nèi)燃機(jī)電站多個(gè)故障診斷實(shí)例綜合分析的基礎(chǔ)上，以把維修專家對(duì)工程機(jī)械故障診斷整個(gè)過程，抽象為如圖1所示的流程圖。查看機(jī)組故障現(xiàn)象查看機(jī)組故障現(xiàn)象提取故障信息，整理后記錄實(shí)踐學(xué)習(xí)中總結(jié)出各種故障現(xiàn)象的對(duì)應(yīng)關(guān)系故障現(xiàn)象與先前記錄模型比較抽象成各種故障現(xiàn)象的隸屬成度模型重新觀察現(xiàn)象判斷現(xiàn)象與模型的隸屬成度是否找到故障原因判斷輸出圖1故障診斷流程圖整個(gè)診斷過程，可分為兩步：首先，在維修專家的頭腦中構(gòu)成故障現(xiàn)象模型。這就要求維修專家能通過大量的實(shí)踐和學(xué)習(xí)，熟悉各種故障的外觀表現(xiàn)(包括眼看、耳聞、手摸和儀器測(cè)量等)，在自己的頭腦中構(gòu)成各種故障現(xiàn)象的對(duì)應(yīng)關(guān)系模型。其次，進(jìn)行實(shí)際比較和綜合評(píng)判。面對(duì)一臺(tái)有故障的工程機(jī)械，首先是要查看運(yùn)行情況及外觀表現(xiàn)，從接觸到的所有現(xiàn)象中，提取自己認(rèn)為異常的故障現(xiàn)象，然后與自己頭腦中各故障模型進(jìn)行比較，從中挑選出最接近的一種故障作為判斷的結(jié)果一故障產(chǎn)生的原因。這時(shí)就要借助于其它手段重新觀察，以便得到最后判斷。實(shí)例根據(jù)對(duì)于某廠生產(chǎn)的500GFZ型機(jī)組充電系統(tǒng)的維修經(jīng)驗(yàn)分析，現(xiàn)建立自動(dòng)化發(fā)電機(jī)組充電系統(tǒng)的故障診斷數(shù)學(xué)模型。(1)選出11種故障現(xiàn)象(見表1)，構(gòu)成一個(gè)有限的故障集合P：P{pl，p2，?，p11}再取3種故障原因(見表1)，構(gòu)成一個(gè)原因集合C：C{cl，c2，c3}表1故障表(2R，即采用系統(tǒng)分析、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和專家經(jīng)驗(yàn)相綜合的方法確定現(xiàn)象與故障之間的權(quán)系數(shù)。首先，對(duì)系統(tǒng)的組成元件和連接電路進(jìn)行分析，找出各元件或功能單0其次，根據(jù)知識(shí)工程的基本原理，從以往的維修報(bào)告中統(tǒng)計(jì)出實(shí)際現(xiàn)象與故障原因的概l導(dǎo)致現(xiàn)象的次數(shù)作為關(guān)系矩陣的權(quán)系數(shù)。負(fù)數(shù)則表示故障對(duì)現(xiàn)象的反作用的程度。再次，參考領(lǐng)域?qū)＜业闹R(shí)和經(jīng)驗(yàn)，對(duì)已確定的關(guān)系矩陣進(jìn)行修訂。這里，也采用不同專家意見的統(tǒng)計(jì)平均值進(jìn)行合理更正。最后，通過實(shí)例數(shù)據(jù)驗(yàn)證關(guān)系矩陣的有效性，并對(duì)之修改。從而得到針對(duì)某一型號(hào)的電站充電系統(tǒng)的故障診斷模型。RRP，C的關(guān)系見表l。表1表示為：(3)根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)積分公式所確定的各種故障原因的標(biāo)準(zhǔn)積分是：IS C1

IS 25 IS 9C C， 2 , 3(4P1)火開關(guān)，電流表指示放電“2P3P4)。根據(jù)實(shí)際積分公式，由現(xiàn)象確定的各種故障原因集實(shí)際積分是：I 18 ；C；1

4 I 6C2 ； C3確定各隸屬函數(shù)如下： (X)0.45 ，C，1

(X)0.16C2

(X)0.67C， 3C(5)診 ,C C1 2

, }C C3

(X)0.67這里取閥值入=0.5，因此,故障原因C3(即外充線路斷路故障)為診斷結(jié)果。然后按照該結(jié)果尋找充電線路的相關(guān)故障元件。從而界定了故障范圍。提高了診斷效率。結(jié)束語CANCAN通過理論分析和實(shí)際問題的解決過程可以得出運(yùn)用智能化理論是能夠建立實(shí)用系統(tǒng)的結(jié)論。故障診斷數(shù)學(xué)化是完全可行的，內(nèi)燃機(jī)電站的計(jì)算機(jī)輔助故障診斷案例提供了一條可行的企業(yè)生產(chǎn)設(shè)備管理重要技術(shù)途徑。系統(tǒng)可以大大縮短故障診斷時(shí)間，使維修專家的經(jīng)驗(yàn)和方法的智能性得到更充分的發(fā)揮。計(jì)算機(jī)輔助故障診斷是機(jī)組維修科學(xué)化和現(xiàn)代化的基本途徑之一，是提高故障診斷速度和準(zhǔn)確度、縮短維修人員培訓(xùn)時(shí)間的有效方法之一。R的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，但對(duì)于新現(xiàn)象，就會(huì)無能為力。采用機(jī)器學(xué)習(xí)與專家推理相結(jié)合的方法可以成