PASWStatistics統(tǒng)計(jì)分析軟件PASWStatistics原名SPSSStatistics,是一款功能強(qiáng)大，供分析和研究人員統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)管理的軟件包。與其它統(tǒng)計(jì)軟件不同，PASW更易于使用，總成本更低，并能全面綜合地闡述統(tǒng)計(jì)分析的全過程。PASWStatistics18.0共有17個(gè)模塊：PASWStatisticsBasePASWAdvancedStatisticsPASWBootstrapping（新增模塊）PASWCategoriesPASWComplexSamplesPASWConjointPASWCustomTablesPASWDataCollectionDataEntry（新增功能）PASWDataPreparationPASWDecisionTreesPASWDirectMarketing（新增模塊）PASWExactTestsPASWForecastingPASWMissingValuesPASWNeuralNetworksPASWRegressionPASWStatisticsProgrammabilityExtension功能分別為：PASWStatisticsBasePASWBase除了包含一般的常見摘要統(tǒng)計(jì)和行列計(jì)算，還為您提供范圍廣泛的用于基本分析的統(tǒng)計(jì)過程，包括計(jì)數(shù)、交叉列表分析、描述統(tǒng)計(jì)、探索分析、均值比較、方差分析、相關(guān)性分析、非參數(shù)檢驗(yàn)、多重響應(yīng)分析、因子分析、線性回歸、曲線估計(jì)、聚類分析、判別分析以及尺度分析等等。一旦完成分析，還可以把數(shù)據(jù)、分析結(jié)果輕松地寫回?cái)?shù)據(jù)庫一而且SPSS還支持長(zhǎng)變量名，所以您可以保持您數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)表的變量名。用交互式圖表清晰地表達(dá)分析結(jié)果，利用圖表構(gòu)建程序一SPSS的全新的圖表創(chuàng)建界面，能夠更輕松地創(chuàng)建常用的圖表。您只要把變量和元素拖到圖表創(chuàng)建面板，就可以創(chuàng)建圖表。您也可以隨意地利用庫中存在的模板快捷地創(chuàng)建圖表。而且您同時(shí)預(yù)覽將要生成的圖表。利用圖形生成語言（GPL），高級(jí)用戶能夠創(chuàng)建更多圖表。圖形演示系統(tǒng)賦予您在圖形創(chuàng)建和編輯階段的完全控制能力，極大地降低了工作量。一旦創(chuàng)建了一個(gè)圖表，您還可以利用它創(chuàng)建上百個(gè)這樣的圖表。用報(bào)告OLAP展示您的最佳結(jié)果，OLAP（On-LineAnalyticalProcessing，在線分析處理）改變了常規(guī)的創(chuàng)建和共享信息的方式。與其他OLAP系統(tǒng)相比，PASWReportOLAP含有更多的分析功能，給您提供了一個(gè)快速、靈活的途徑來創(chuàng)建、發(fā)布和處理用于特別決策判斷的信息。展開分析結(jié)果以最大限度地發(fā)揮效力，通過展開分析結(jié)果，您可以與其他人分享其效力。PASW是結(jié)果展開技術(shù)的領(lǐng)導(dǎo)者，如SmartViewerWebServer.和SmartScore.，使客戶和同事們可以充分利用信息資源并立即交互式地與您的分析結(jié)果互動(dòng)。個(gè)性化的工作環(huán)境，PASW從數(shù)據(jù)采集、分析到結(jié)果的呈現(xiàn)，都做了全新的改進(jìn)。您可以建立個(gè)性化的工作界面，通過宏程序來完成反復(fù)分析、格式化與報(bào)表等工作。只需輕敲一下按鍵，便可自動(dòng)完成一系列的工作任務(wù)。PASWAdvancedStatistics提供更高級(jí)、更成熟的模型，當(dāng)數(shù)據(jù)不符合簡(jiǎn)單分析技術(shù)的假設(shè)時(shí)，可以用之。包括：一般線性模型、線性混合模型、方差成分分析、對(duì)數(shù)線性分析、序數(shù)回歸、K-M生存分析、Cox回歸等。PASWAdvancedStatistics一系列強(qiáng)大的單因素和多因素分析技術(shù)，例如：醫(yī)學(xué)研究：分析病人存活率；工廠：評(píng)估生產(chǎn)流程；醫(yī)藥：測(cè)試結(jié)果報(bào)告給食品藥品管理局；市場(chǎng)研究：確定產(chǎn)品的利潤(rùn)；PASWBootstrappingPASWBootstrapping是18.0版本的新增模塊。Bootstrapping使生成的模塊更穩(wěn)定，為得出準(zhǔn)確、可靠的結(jié)果提供保障。Bootstrapping是測(cè)試模塊穩(wěn)定性的有用工具。PASWCategories通過預(yù)測(cè)分析、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)、啟發(fā)性的概念映射、最優(yōu)尺度、偏好尺度和數(shù)據(jù)降維技術(shù)，揭示數(shù)據(jù)中全部潛在的關(guān)系。PASWCategories為您提供了深入分析復(fù)雜分類數(shù)據(jù)和高維數(shù)據(jù)的全部工具。利用PASWCategories，當(dāng)結(jié)果和預(yù)測(cè)變量都是數(shù)值的、有序的或者名義的時(shí)候，您可以做回歸處理，還可以可視化地解釋數(shù)據(jù)，在得分、計(jì)數(shù)、分級(jí)、秩序或者相似表中查看行和列是如何相關(guān)的。這使您可以：■通過類似傳統(tǒng)的回歸、主成分分析、和典型相關(guān)分析，處理和了解序次及名義數(shù)據(jù)■處理數(shù)值數(shù)據(jù)中的非正態(tài)殘差，或者預(yù)測(cè)變量和結(jié)果變量之間的非線性關(guān)系。為數(shù)值和類別數(shù)據(jù)使用Ridge回歸、Lasso、ElasticNet、變量選擇、模型選擇這些選項(xiàng)■在相關(guān)分析中使用二維圖或者三維圖表示對(duì)象（示例）、類別、變量集合之間的關(guān)系■在概念映射中把一個(gè)或者兩個(gè)對(duì)象結(jié)合之間的相似性表示為距離PASWComplexSamples處理大規(guī)模調(diào)查數(shù)據(jù)或者復(fù)雜抽樣設(shè)計(jì)時(shí)，幫助您獲得更精確的分析結(jié)果。進(jìn)行樣本調(diào)查時(shí)，您希望應(yīng)用對(duì)復(fù)雜抽樣數(shù)據(jù)能給出正確估計(jì)的統(tǒng)計(jì)軟件。PASWComplexSamples提供專門的統(tǒng)計(jì)工具，能幫助您輕松準(zhǔn)確地計(jì)算出復(fù)雜抽樣設(shè)計(jì)的統(tǒng)計(jì)量和標(biāo)準(zhǔn)誤差。您可應(yīng)用PASWComplexSamples于：■調(diào)查研究：從調(diào)查數(shù)據(jù)中獲得描述性及推斷性統(tǒng)計(jì)量■市場(chǎng)研究：分析客戶滿意度數(shù)據(jù)■健康研究：分析諸如健康與營(yíng)養(yǎng)、攝入酒精與公共衛(wèi)生有關(guān)的大規(guī)模公用數(shù)據(jù)集■社會(huì)科學(xué)：對(duì)公共調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)研究■公眾民意：研究公眾對(duì)政策方針的態(tài)度PASWComplexSamples為您提供研究復(fù)雜樣本所需的一切一個(gè)直觀的抽樣向?qū)?，逐步引?dǎo)您進(jìn)行抽樣設(shè)計(jì)，并生成樣本一個(gè)易用的分析準(zhǔn)備向?qū)?，幫助您?zhǔn)備公用數(shù)據(jù)集合以進(jìn)行分析，例如疾病防治中心（CDC）的全國(guó)衛(wèi)生狀況調(diào)查的數(shù)據(jù)■利用PASWComplexSamples的一般線性模型（CSGLM）預(yù)測(cè)數(shù)值結(jié)果利用PASWComplexSamples的有序回歸（CSORDINAL）預(yù)測(cè)有序結(jié)果■利用PASWComplexSamples的Logistic回歸（CSLOGISTIC）預(yù)測(cè)分類結(jié)果利用PASWComplexSamples的Cox回歸（CSCOXREG）預(yù)測(cè)事件時(shí)間PASWConjoint幫助您分析客戶對(duì)各種特征屬性的產(chǎn)品組合的偏好，從而提高對(duì)顧客愛好的理解，更有效地設(shè)計(jì)、定價(jià)與推銷成功的產(chǎn)品。PASWConjoint可幫您解決關(guān)鍵性問題■哪些屬性/特征促使消費(fèi)者購買某一產(chǎn)品/服務(wù)？■怎樣的產(chǎn)品特性組合能在市場(chǎng)獲得最大利益？■產(chǎn)品在哪個(gè)市場(chǎng)劃分區(qū)最受歡迎？■哪種營(yíng)銷信息最能引起某個(gè)市場(chǎng)劃分區(qū)的興趣？■哪種產(chǎn)品特性地改進(jìn)最能影響消費(fèi)者偏好，并帶動(dòng)業(yè)績(jī)銷售？■產(chǎn)品/服務(wù)的最優(yōu)價(jià)格是什么？■能提高產(chǎn)品價(jià)格又不會(huì)讓銷售業(yè)績(jī)顯著下降嗎？■產(chǎn)品的等級(jí)是否過于接近？PASWCustomTables報(bào)表工具：生成高質(zhì)量的表格報(bào)告，用易于理解的方式表示分析結(jié)果PASWCustomTables18.0,是PASW產(chǎn)品的一個(gè)附加模塊，使您能針對(duì)不同的客戶輕松定制不同風(fēng)格的報(bào)表，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述。該模塊在創(chuàng)建表格的同時(shí)，能夠?qū)崟r(shí)更新，使您可以隨時(shí)了解表格的外觀。例如，您可以設(shè)置描述性的和推論性的統(tǒng)計(jì)量，并定制表格的外觀，以方便您的客戶理解表格的信息。制表完成后，您可以將表格以Word?，Excel?,PowerPoint?，以及HTML格式導(dǎo)出。PASWCustomTables18.0是需要定期制作和更新報(bào)告的人的理想工具，這些人包括從事調(diào)查研究、市場(chǎng)研究、社會(huì)科學(xué)、數(shù)據(jù)庫、直銷、制度研究等諸多領(lǐng)域。PASWDataCollectionDataEntryPASWStatistics的新增模塊。PASWDataCollectionDataEntry綜合了兩個(gè)強(qiáng)大的工具，PASWDataCollectionAuthorandPASWDataCollectionInterviewer，使您快速創(chuàng)建專業(yè)的調(diào)查報(bào)告，有效采集有用的數(shù)據(jù)。特征：?像演示Microsoft?PowerPoint?一樣，您也可以輕松創(chuàng)建專業(yè)的調(diào)查報(bào)告；?支持所有問題形式：?jiǎn)雾?xiàng)回答，多項(xiàng)回答，文本，日期和數(shù)字以及復(fù)雜的問題，如，矩陣和網(wǎng)格；?使用復(fù)雜的驗(yàn)證，包含go-to,列表過濾和skip-and-fill,保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確；?可配置的，鍵盤驅(qū)動(dòng)式的數(shù)據(jù)輸入界面確保您快速準(zhǔn)確地輸入數(shù)據(jù)。?可視化和聲音提示的實(shí)時(shí)驗(yàn)證，保證數(shù)據(jù)在輸入過程中整齊排列，在任何時(shí)候進(jìn)行分析；PASWDataPreparation強(qiáng)大的數(shù)據(jù)校驗(yàn)功能。該模塊使您簡(jiǎn)單便捷地識(shí)別可疑或無效的觀測(cè)值，變量以及數(shù)據(jù)值；了解數(shù)據(jù)缺失的模式，總結(jié)變量的分布。具備了這些對(duì)數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)，您就可以在進(jìn)行分析之前，確定數(shù)據(jù)的有效性，移除或糾正可疑的觀測(cè)。PASWStatistics附加的DataPreparation模塊能簡(jiǎn)單便捷地識(shí)別可疑或無效的觀測(cè)值，變量以及數(shù)據(jù)值；它能夠了解數(shù)據(jù)缺失的模式，總結(jié)變量的分布；更精確地和名義變量的算法一起工作。這些流程化的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備過程，使您更快的進(jìn)入數(shù)據(jù)分析階段，有助于達(dá)到更精確的結(jié)論。PASWDecisionTrees創(chuàng)建分類決策樹，幫助您快速并準(zhǔn)確地識(shí)別群體，發(fā)現(xiàn)群體之間的關(guān)系并預(yù)測(cè)未來事件。PASWDecisionTrees廣泛應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域：?數(shù)據(jù)庫營(yíng)銷選擇一個(gè)響應(yīng)變量對(duì)客戶細(xì)分（回復(fù)/未回復(fù)郵件的；高-、中-、和低利潤(rùn)客戶；營(yíng)銷目標(biāo)囊括那些延長(zhǎng)服務(wù)期的客戶）；基于其它屬性概括客戶群，如人口統(tǒng)計(jì)學(xué)或客戶活動(dòng)；針對(duì)某具體客戶群進(jìn)行新的個(gè)性化營(yíng)銷，以減少成本，提高投資回報(bào)率（ROI）；?市場(chǎng)研究進(jìn)行客戶、雇員，或招募滿意度的調(diào)查；選擇一個(gè)變量作為滿意度的度量（例如，取值”1—5”等級(jí)變量）；根據(jù)響應(yīng)者對(duì)其它問題的回答描述滿意度水平；改善影響滿意度的因素，例如工作環(huán)境或產(chǎn)品質(zhì)量；?信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分確定風(fēng)險(xiǎn)組（高、中或低）；基于客戶信息描述風(fēng)險(xiǎn)群體特征，例如帳戶活動(dòng)；基于風(fēng)險(xiǎn)群為貸款申請(qǐng)人提供合理的貸款額度；?項(xiàng)目目標(biāo)選擇變量用以表示是否發(fā)生預(yù)期結(jié)果（例如，一福利項(xiàng)目的成功實(shí)施）；根據(jù)申請(qǐng)人信息，揭示決定成功的因素；開展新的項(xiàng)目，以滿足更多人的需要；?公共部門營(yíng)銷選擇一個(gè)響應(yīng)變量劃分您的客戶群（例如，高校潛在申請(qǐng)人中實(shí)際申請(qǐng)者與未申請(qǐng)者）；基于其它屬性概括客戶群，如人口統(tǒng)計(jì)學(xué)或客戶活動(dòng)；針對(duì)某具體客戶群進(jìn)行新的個(gè)性化營(yíng)銷，以減少成本，提高投資回報(bào)率（ROI）；PASWDirectMarketingPASWStatistics的新增模塊。想要更一步地了解您的客戶，您可以做一系列的分析，包括客戶最近一次消費(fèi)，消費(fèi)頻率，貨幣價(jià)值分析，聚類分析和前景分析。您還可以做一些必要的方法來提高分析的準(zhǔn)確率，包括郵政編碼分析，傾向得分，控制包測(cè)試；PASWDirectMarketing進(jìn)行客戶復(fù)雜分析需要的所有工具。雖然是新增模塊，但是您可以根據(jù)直觀的界面向?qū)б徊揭徊竭M(jìn)行。使用PASWDirectMarketing您可以：★確定哪些客戶可能會(huì)對(duì)具體的促銷活動(dòng)作出反應(yīng)；★對(duì)不同的客戶群制定不同市場(chǎng)戰(zhàn)略；★跟直接郵寄物品的有效性做比較；★以郵寄物品的推廣方式來增加利潤(rùn)，減少開支只對(duì)那些消費(fèi)可能性最大的客戶有效；★查看郵件發(fā)送到具體客戶群的頻率，避免垃圾郵件投訴；★為設(shè)立辦公室和商店的選址提供方案；PASWDirectMarketing使您的市場(chǎng)投資得到最高的回報(bào);PASWExactTests當(dāng)樣本量小或者數(shù)據(jù)變量中很高的比例集中于某一類別，或者不得不將數(shù)據(jù)細(xì)分為幾個(gè)類別時(shí)，PASWExactTests可以幫您獲得可信的結(jié)果。您就可以使用PASWExactTests為調(diào)查研究、醫(yī)學(xué)研究、生物統(tǒng)計(jì)、社會(huì)科學(xué)研究、市場(chǎng)調(diào)查或各類的實(shí)驗(yàn)，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘或數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的市場(chǎng)分析。PASWForecasting強(qiáng)有力的時(shí)間序列分析工具，基于歷史行為，幫助您預(yù)測(cè)未來。包括：ARIMA、自回歸、指數(shù)平滑等。PASWMissingValues該模塊提供多種缺失值診斷報(bào)告，使分析人員可以從多個(gè)角度檢查數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)缺失模式。然后，分析人員可以估計(jì)摘要統(tǒng)計(jì)量，并利用統(tǒng)計(jì)方法填充缺失值。利用PASWMissingValueAnalysis填充缺失數(shù)據(jù)，建立更佳模型，得到更有效的結(jié)論。缺失值可能會(huì)嚴(yán)重影響分析結(jié)果，如果把它們忽略、或者假設(shè)計(jì)算時(shí)排除它們就可以了，很可能會(huì)得出不正確的結(jié)論。SPSSMissingValueAnalysis是每位關(guān)心數(shù)據(jù)有效性的分析人員的有利工具，該模塊提供六種缺失值診斷報(bào)告，使分析人員可以從多個(gè)角度檢查數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)缺失模式。然后，分析人員可以估計(jì)摘要統(tǒng)計(jì)量，并利用統(tǒng)計(jì)方法填充缺失值。PASWNeuralNetworks神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，幫助您進(jìn)行預(yù)測(cè)和分類。使用PASW神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以幫助您探索數(shù)據(jù)中微妙或者隱藏的模式。這個(gè)附加模塊可以幫助您發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中更復(fù)雜的關(guān)系，產(chǎn)生更有效果的預(yù)測(cè)模型。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)非線性的數(shù)據(jù)建模工具集合，它包括輸入層和輸出層、一個(gè)或者多個(gè)隱藏層。神經(jīng)元之間的連接賦予相關(guān)的權(quán)重，訓(xùn)練算法在迭代過程中不斷調(diào)整這些權(quán)重，從而使得預(yù)測(cè)誤差最小化并給出預(yù)測(cè)精度。您可以設(shè)置網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練條件，從而控制訓(xùn)練的停止條件以及網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，或者讓算法自動(dòng)選擇最優(yōu)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。在許多領(lǐng)域，您都可以將SPSS神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和其他的統(tǒng)計(jì)分析過程結(jié)合起來，獲得更深入、清晰的洞察力。例如，在市場(chǎng)研究領(lǐng)域，你可以建立客戶檔案發(fā)現(xiàn)客戶的偏好；在數(shù)據(jù)庫營(yíng)銷領(lǐng)域，您可以進(jìn)行客戶細(xì)分，優(yōu)化市場(chǎng)活動(dòng)的響應(yīng)。在金融分析方面，您可以使用SPSS神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析申請(qǐng)人的信用狀況，探測(cè)可能的欺詐。在運(yùn)營(yíng)分析方面，您也可以使用這個(gè)新工具管理現(xiàn)金流、優(yōu)化供應(yīng)鏈。此外，在科學(xué)和醫(yī)療方面的應(yīng)用包括預(yù)測(cè)醫(yī)療費(fèi)用、醫(yī)療結(jié)果分析、預(yù)測(cè)住院時(shí)間等。PASWRegression提供大量的非線性建模分析程序，使您能夠應(yīng)用高級(jí)、成熟的方法分析數(shù)據(jù)。功能包括：pr