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文檔簡介
-5-全面構(gòu)建5G時代的智能化數(shù)據(jù)中心金融數(shù)據(jù)中心對于業(yè)務(wù)運(yùn)營的平安性、牢靠性、穩(wěn)定性要求極高。面對5G時代的進(jìn)展新契機(jī),在保障了信息高速大路暢通無阻的同時,更需要確保業(yè)務(wù)運(yùn)營的平安穩(wěn)定,二者如何兼得,還需要行業(yè)同仁持續(xù)深化地探討。伴隨5G時代的來臨,數(shù)據(jù)中心的建設(shè)將會迎來怎樣的進(jìn)展新契機(jī)?同時隨著AI技術(shù)的深化討論與廣泛應(yīng)用,將會對數(shù)據(jù)中心的智能化運(yùn)維發(fā)揮怎樣的高價值?
5G已到,金融行業(yè)迎接進(jìn)展新機(jī)遇
眾所周知,4G時代即將過去,我們所面對的將是一個嶄新的5G時代。談到5G的布局,就不得不提及華為。據(jù)業(yè)內(nèi)相關(guān)人士透露:截止6月底,華為在全球已經(jīng)簽訂了50個5G的商用合同,累計發(fā)貨數(shù)量15萬個基站,對5G的關(guān)鍵技術(shù)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和核心頻段做技術(shù)驗證,為5G動身做好了充分預(yù)備。特殊需要提到的是芯片,華為曾在5G標(biāo)準(zhǔn)凍結(jié)后第一時間就發(fā)布了商用芯片,領(lǐng)先突破了5G終端芯片的商用瓶頸,為5G產(chǎn)業(yè)進(jìn)展做出重大貢獻(xiàn)。
那么5G時代的到來,對于金融數(shù)據(jù)中心的建設(shè)將會帶來怎樣的進(jìn)展機(jī)遇?
當(dāng)前,金融數(shù)據(jù)中心通過大數(shù)據(jù)、云計算、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)手段促進(jìn)科技資源科學(xué)統(tǒng)籌配置,營造了創(chuàng)新的進(jìn)展環(huán)境。特殊是銀行系統(tǒng)數(shù)據(jù)已經(jīng)進(jìn)入了EB時代,增長特別快。有數(shù)據(jù)統(tǒng)計,我國銀行每年非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)已經(jīng)超過了15PB,金融數(shù)據(jù)不僅交換量巨大,而且對時間特別敏感,對于交易的準(zhǔn)時性要求特別苛刻。5G的到來,無疑會讓金融機(jī)構(gòu)有眼前一亮感覺。
無線通信從1G進(jìn)展到5G,每一代的速率都會提升1~2個數(shù)量級。在4G時代,移動用戶的數(shù)量已經(jīng)遠(yuǎn)超固定用戶,超大的無線帶寬,釋放了數(shù)據(jù)洪流的閘門,移動數(shù)據(jù)成為流量的主力,催生了大量創(chuàng)新的應(yīng)用,這些應(yīng)用促進(jìn)了數(shù)據(jù)中心的大進(jìn)展。而正在到來的5G,通信速率又將提升1~2個數(shù)量級,預(yù)期會帶來更豐富的應(yīng)用和更大的數(shù)據(jù)中心需求,核心數(shù)據(jù)中心會體量超大并多地部署、邊緣數(shù)據(jù)中心數(shù)量猛增形態(tài)變異。數(shù)據(jù)中心的快速進(jìn)展,使節(jié)能和運(yùn)維成為特別大的挑戰(zhàn),依靠傳統(tǒng)的人工運(yùn)維方式已經(jīng)不足以支撐,需要數(shù)據(jù)中心的智能化運(yùn)維、運(yùn)營,實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)行的"自動駕駛',在數(shù)據(jù)中心節(jié)能優(yōu)化方面,華為已經(jīng)引入AI技術(shù),進(jìn)行了勝利的實踐。
金融數(shù)據(jù)中心對于業(yè)務(wù)運(yùn)營的平安性、牢靠性、穩(wěn)定性要求極高。面對5G時代的進(jìn)展新契機(jī),在保障了信息高速大路暢通無阻的同時,更需要確保業(yè)務(wù)運(yùn)營的平安穩(wěn)定,二者如何兼得,還需要行業(yè)同仁持續(xù)深化地探討。
5G時代的金融數(shù)據(jù)中心進(jìn)展
5G的到來,對于數(shù)據(jù)中心以及金融數(shù)據(jù)中心的建設(shè)及應(yīng)用價值將會發(fā)生怎樣的轉(zhuǎn)變?從商業(yè)和技術(shù)的視角分別來看,會有哪些區(qū)分?
從商業(yè)視角來看,將來數(shù)據(jù)中心跟傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心相比,最大的一個變化是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心是配套中心、是成本中心,5G時代或者云時代的數(shù)據(jù)中心是分層中心、是利潤中心。我們所敘述的一切技術(shù),其實是為商業(yè)服務(wù)的,既然是利潤中心,就要實現(xiàn)其價值的高效化。
正如當(dāng)前多家銀行系金融科技公司的蓬勃進(jìn)展,依托于自身獨(dú)有的高規(guī)格金融數(shù)據(jù)中心的軟硬件資源,為同業(yè)者供應(yīng)優(yōu)質(zhì)、高效的金融科技服務(wù)一樣,在確??傂锌萍歼M(jìn)展需求的同時,實現(xiàn)了金融數(shù)據(jù)中心的社會效益與經(jīng)濟(jì)效益的價值最大化。
從技術(shù)角度來講,隨著5G的到來,數(shù)據(jù)中心會消失這樣的進(jìn)展變化,即"數(shù)據(jù)中心進(jìn)展的趨勢是核心數(shù)據(jù)中心體量更大,邊緣數(shù)據(jù)中心數(shù)量更多'。大是指存量足夠大,數(shù)據(jù)中心的存儲力量、數(shù)據(jù)處理力量將會是之前的成百倍、上千倍。同時,伴隨人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算的深化應(yīng)用,市場上有了先進(jìn)的技術(shù)中心,有了領(lǐng)先的空間架構(gòu)以滿意來將來數(shù)據(jù)中心的進(jìn)展需求。5G時代的邊緣數(shù)據(jù)中心也對高效運(yùn)維提出了新要求,融合式統(tǒng)一管理的智能化運(yùn)維再次提上日程。
面對5G時代,傳統(tǒng)"云+端'的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)已無法滿意將來金融機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)進(jìn)展需求。業(yè)內(nèi)人士表示,金融數(shù)據(jù)中心必需與AI融通,對外能使5G新業(yè)務(wù)智能化,對內(nèi)能使運(yùn)維管理智能化,實現(xiàn)從全云化邁向全智能化。與此同時,數(shù)據(jù)中心將從集中式向分布式演進(jìn),大量的邊緣數(shù)據(jù)中心將廣泛分布于網(wǎng)絡(luò)的每個角落,同時云數(shù)據(jù)中心的計算、AI等力量也將從中心下移到邊緣。
依托AI技術(shù),實現(xiàn)金融數(shù)據(jù)中心的智能化運(yùn)維
萬物互聯(lián)的智能世界正加速到來,數(shù)據(jù)中心正在成為5G、人工智能等新型基礎(chǔ)設(shè)施及創(chuàng)新技術(shù)的重要應(yīng)用場景。尤其是依托于AI等新興技術(shù)手段實現(xiàn)對于金融數(shù)據(jù)中心的智能化運(yùn)維,已然成為了金融機(jī)構(gòu)重點(diǎn)關(guān)注并不斷發(fā)力的核心領(lǐng)域。
金融監(jiān)管機(jī)構(gòu)曾組織開展了智能化運(yùn)維的應(yīng)用調(diào)研,涵蓋了各類金融機(jī)構(gòu)和主流的互聯(lián)網(wǎng)公司,共計有462家機(jī)構(gòu)。全面把握了金融科技領(lǐng)域的智能運(yùn)維現(xiàn)狀,梳理了智能運(yùn)維應(yīng)用場景分類及應(yīng)用成熟度,整體評估了金融業(yè)IT運(yùn)維工作中智能運(yùn)維技術(shù)的應(yīng)用潛力與價值。
自2022年Gartner公司提出智能化運(yùn)維概念以來,智能運(yùn)維技術(shù)應(yīng)用就得到了產(chǎn)學(xué)研各界的廣泛關(guān)注。從產(chǎn)業(yè)界猜測來看,到2022年全球約有25%的公司將使用智能運(yùn)維平臺支持IT運(yùn)營職能,到2022年這一比例將會達(dá)到40%。從資金投入、人員投入來看,金融機(jī)構(gòu)相比互聯(lián)網(wǎng)公司在智能化運(yùn)維研發(fā)投入方面相差超過了10倍。但值得慶幸的是,金融機(jī)構(gòu)已經(jīng)逐步意識到了智能化運(yùn)維的重要性,金融行業(yè)智能化運(yùn)維的資金總投入正在呈逐年上漲趨勢。
據(jù)上述調(diào)研報告顯示:從互聯(lián)網(wǎng)公司的實踐閱歷來看,智能化運(yùn)維是對開發(fā)運(yùn)維一體化的有效補(bǔ)充與幫助,是對運(yùn)維規(guī)章部分進(jìn)行AI化的改造過程。通過引入智能運(yùn)維應(yīng)用,互聯(lián)網(wǎng)公司已經(jīng)在容量猜測、根因分析等場景中收獲了實效,提升了運(yùn)維效率。但從總體上來看,我國金融業(yè)智能化運(yùn)維應(yīng)用尚處于早期零星試點(diǎn)的探究階段,尚未形成規(guī)模應(yīng)用效應(yīng)。截止2022年,42.20%的金融機(jī)構(gòu)尚未關(guān)注智能化運(yùn)維的應(yīng)用潛力;僅8.33%的機(jī)構(gòu)勝利完成了智能運(yùn)維部分場景的試點(diǎn)工作;聲稱已全面對智能運(yùn)維模式轉(zhuǎn)型的金融機(jī)構(gòu)僅有1家。
智能運(yùn)維的核心是算法、基石是數(shù)據(jù)。金融機(jī)構(gòu)特別關(guān)注智能化運(yùn)維中的技術(shù)風(fēng)險和數(shù)據(jù)平安,調(diào)研顯示超過半數(shù)以上的金融機(jī)構(gòu)認(rèn)為有必要匯合行業(yè)合力,加快智能化運(yùn)維行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和管理規(guī)劃的編制,理清智能化運(yùn)維的概念、實施條件和應(yīng)用范圍,明確場景分類和技術(shù)實施標(biāo)準(zhǔn)以及數(shù)據(jù)平安要求,盡快制訂智能化運(yùn)維行業(yè)進(jìn)展規(guī)劃指引。
當(dāng)前,金融機(jī)構(gòu)
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