.龍?jiān)谔煅?SPC練習(xí)報告@:第4頁共4頁數(shù)據(jù)分析實(shí)驗(yàn)I一、基本數(shù)據(jù)收集會員：ggao1報告時間：2003-7-1604:57PM報告內(nèi)容：通常作pilotrun時候如果量太大的話，對供應(yīng)商或者客戶都是一種風(fēng)險，一般都是持續(xù)8到12個小時，應(yīng)次按照第一種方式取樣的話，就要每隔10到15分鐘一次，而按照第二種方式可以20到30分鐘取一次樣，是否第二種方法更能代表過程的狀態(tài)呢；另外一個問題：我有一個作注塑的供應(yīng)商，本來要求作8到10小時的pilotrun（當(dāng)然要跨班作），取樣25組，每組5模，但是結(jié)果他們?nèi)?0組每組2模，數(shù)據(jù)如下：reading1reading2Average0.24920.24910.24920.24920.24910.24920.24890.24940.24920.24920.24910.24920.24900.24940.24920.24900.24940.24920.24890.24950.24920.24940.24940.24940.24960.24890.24930.24970.25000.24990.24950.24940.24950.24930.24910.24920.24960.24980.24970.24900.24980.24940.24940.24930.24940.24940.24920.24930.24920.24930.24930.24940.24950.24950.24930.24970.24950.24930.24940.24940.24960.24990.24980.24960.24970.24970.24900.24980.24940.24930.24920.24930.24960.24970.24970.24950.24980.24970.24930.24990.24960.24930.25000.24970.24920.24930.24930.24910.24970.24940.24930.24970.24950.24960.24920.24940.24930.24960.24950.24920.24930.24930.24940.24970.24960.24950.24950.24950.24920.24980.24950.24910.24930.24920.24990.24970.24980.24970.24920.2495由于子組樣本只有2，太小，當(dāng)然不能用xbar-R來做了，那么是否可以用平均值來做呢（minitab中的singlecolumn,subgroupssize=1)，這樣做和我直接用subgroupsacrossrowsof...來做結(jié)果又有何區(qū)別呢？二、圖表處理做直方圖，觀察各種數(shù)據(jù)分布情況SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0從直方圖上看，reading1的分布符合正態(tài)分布特點(diǎn)，而reading2和average不符合。然后進(jìn)行正態(tài)分布檢驗(yàn)。使用Anderson-DarlingNormalityTest得到pvalue分別如下：0.203，0.054，0.008。然后做reading1和reading2的ANOVA分析，結(jié)果如下：One-wayANOVA:reading1,reading2AnalysisofVarianceSourceDFSSMSFPFactor10.00000050.00000057.920.006Error780.00000540.0000001Total790.0000059Individual95%CIsForMeanBasedonPooledStDevLevelNMeanStDev++++reading1400.2493300.000237(*)reading2400.2494950.000286(*)++++PooledStDev=0.0002620.249300.249400.249500.24960從以上三方面，所以可以判定reading1和reading2有明顯差異，reading2和它們的平均值average不符合正態(tài)分布。取reading1數(shù)據(jù)做I-MRChartSKIPIF1<0從圖上可以看出MR圖上有一個點(diǎn)超出控制限。雖然用控制圖的原則可以判斷為穩(wěn)定，但要結(jié)合專業(yè)知識來回答（前面7點(diǎn)可能存在一個模式，是否和設(shè)備有關(guān)系，最后出現(xiàn)的跳變的原因等）三、問題回答由于子組樣本只有2，太小，當(dāng)然不能用xbar-R來做了，那么是否可以用平均值來做呢（minitab中的singlecolumn,subgroupssize=1)，這樣做和我直接用subgroupsacrossrowsof...來做結(jié)果又有何區(qū)別呢？回答：子組樣本為2也是可以做Xbar-Rchart的，只要符合正態(tài)分布和數(shù)據(jù)間的獨(dú)立性要求。minitab中的singlecolumn,subgroupssize=1不能完成的，提示出錯，要求subgroupssize>1而如果用平均值做I-MRchart，那么Ichart和Xbarchart的控制線的計(jì)算是不一樣的。通常作pilotrun時候如果量太大的話，對供應(yīng)商或者客戶都是一種風(fēng)險，一般都是持續(xù)8到12個小時，應(yīng)次按照第一種方式取樣的話，就要每隔10到15分鐘一次，而按照第二種方式可以20到30分鐘取一次樣，是否第二種方法更能代表過程的狀態(tài)呢；回答：samplingplan是一個復(fù)雜的問題，它必須和你對過程的理解有直接關(guān)系。你對過程理解的越深刻，那么你就越有很好的基礎(chǔ)來解決samplingplan的問題。另外應(yīng)該將你對過程的理解轉(zhuǎn)換為模型，不同的模型可能對應(yīng)不同的samplingplan。對samplingplan的效果要進(jìn)行評價。因?yàn)槲覀冎贫╯amplingplan的目的是為了監(jiān)控可能的主要波動，所以應(yīng)該針對模型中的不同因素進(jìn)行分析評價，了解它們對波動的貢獻(xiàn)。通常我們會針對人、機(jī)、班次、其他時間維度、空間等問題來比較衡量它們帶來的影響。這里可以用我們的經(jīng)驗(yàn)來評估，但我們更希望使用必要的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)工具來得到確切的效果。不過我的想法是經(jīng)驗(yàn)指導(dǎo)統(tǒng)計(jì)工具可能會有更好的效果，千萬不要為了分析數(shù)據(jù)而分析數(shù)據(jù)。ANOVA技術(shù)應(yīng)該是比較好的分析工具。對于你取樣時間的問題，因?yàn)椴恢滥阋淮螘r間取樣的大小，同時更主要對你的行業(yè)不熟悉（隔行如隔山，好的spc推廣很難的主要原因就在于此。即使某人掌握了SPC的使用的方法，甚至是一